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la prima metà delle automobili è l’elettrificazione, mentre la seconda metà è l’intellighenzia. questo è diventato un consenso nel settore. le discussioni sull’intelligence sono diventate sempre più accese con l’avvento dei nuovi veicoli energetici. ad esempio, #le tradizionali aziende automobilistiche a carburante possono produrre auto intelligenti, cosa che ha scatenato accese discussioni nel settore? #l'argomento è rapidamente balzato in cima alla lista delle vendite più calde, che si basa proprio sulla discussione sullo sviluppo intelligente di nuove energie.

il motivo per cui questo argomento ha suscitato un dibattito pubblico è che, nell'attuale situazione di sviluppo, esiste effettivamente un divario nel confronto generale tra veicoli a carburante e veicoli a nuova energia. inoltre, le aziende produttrici di veicoli a carburante tradizionali non hanno sorpreso molto i consumatori campo dei veicoli intelligenti. ce ne sono molti e la dimensione dell’esperienza intelligente su cui si concentra l’industria non è buona come quella delle nuove forze.

d'altra parte, l'influenza di tesla, hongmeng zhixing, weixiaoli, ecc. nel campo dell'intelligenza sta aumentando di giorno in giorno. possono essere considerati i promotori della popolarità delle auto intelligenti. l'influenza dell'intelligenza è naturalmente superiore quello delle aziende produttrici di veicoli a carburante tradizionali.

oltre alla promozione e all’esagerazione della propaganda di marketing, l’effetto pubblicitario è sbilanciato e il messaggio facilmente trasmesso al mondo esterno è che le tradizionali società di veicoli a carburante sono molto indietro rispetto alle nuove forze o alle società di veicoli a nuova energia in termini di intelligenza.

il fallimento delle tradizionali aziende produttrici di veicoli a carburante nel costruire auto intelligenti è davvero la base dello sviluppo intelligente del mercato automobilistico nazionale, o è perché la comprensione del grande pubblico è stata a lungo bloccata nel bozzolo di informazioni intessuto dal marketing su internet? in risposta alla discussione su questo argomento, anche molti dirigenti di case automobilistiche hanno espresso il loro punto di vista.

tra questi, lu fang, ceo di lantu automobile, ritiene che,le auto intelligenti non possono essere realizzate sulla base di veicoli a carburante tradizionale.in termini di intelligenza, il carburante presenta carenze intrinseche, come lunghi tempi di risposta del sistema e insufficiente ridondanza, che hanno portato al lento progresso dell’intelligenza nei veicoli a carburante. in altre parole, i veicoli a carburante non sono il miglior vettore per trasportare l’intelligenza.

il dirigente della saic volkswagen, fu qiang, una volta ha dichiarato alla conferenza di lancio della passat: "l'intelligenza della passat pro supera i veicoli a carburante di marca di lusso ed è paragonabile ai principali veicoli a nuova energia".secondo lui "il fatto che un'auto sia intelligente o meno non ha nulla a che fare con la modalità energetica. il fatto che un'auto sia intelligente o meno deve essere disaccoppiato dalla modalità energetica".si può vedere che anche i dirigenti automobilistici hanno una diversa concezione dell’intelligenza.

qual è il punto centrale dell'intelligenza?

tornando al livello delle auto intelligenti, quando parliamo di intelligenza delle auto, generalmente ci riferiamo alla guida intelligente e agli abitacoli intelligenti. quando si parla di guida intelligente, è davvero difficile costruire un’auto intelligente basata sull’architettura tradizionale dei veicoli a carburante.poiché l’architettura elettronica ed elettrica dei veicoli a carburante è sostanzialmente pubblicata, la potenza, il telaio, l’impianto elettrico, l’abitacolo e la guida intelligente del veicolo sono sostanzialmente separati.se i veicoli a carburante vogliono raggiungere un ottimo livello di guida intelligente o di cabina di pilotaggio intelligente, rispetto ai veicoli a nuova energia, richiedono investimenti in costi più elevati, il che ovviamente non è in linea con la logica aziendale.

tuttavia, quando si tratta di guida intelligente dei veicoli a carburante, i modelli con eccezionali capacità di guida intelligente nel campo dei veicoli a carburante tradizionali includono passat pro e xingtu lanyue.le due vetture sono dotate rispettivamente della guida intelligente iq pilot e dell'assistenza del pilota automatico noc.la loro guida intelligente è considerata la migliore tra i veicoli a carburante tradizionale, ma c’è ancora un divario rispetto alla guida intelligente come huawei e xiaopeng nel campo della nuova energia.

i veicoli a carburante tradizionali sono leggermente inferiori in termini di guida intelligente. in ultima analisi, è il divario nell’architettura elettronica ed elettrica se i veicoli a carburante tradizionali vogliono fare bene la guida intelligente.è necessario ricostruire e innovare il sistema di percezione, il sistema di trasmissione delle informazioni, il sistema di calcolo e il sistema di controllo.

sotto la guida delle "nuove quattro modernizzazioni" che guidano la trasformazione e l'aggiornamento delle automobili, l'architettura elettronica ed elettrica delle automobili si è gradualmente evoluta da controllo distribuito a controllo di dominio e centralizzato. il controllo intelligente dell'intero veicolo è diventato più centralizzato il peso è gradualmente passato dal livello hardware a quello software.

sempre più aziende automobilistiche come saic, volkswagen, ideal, volvo, byd, great wall e nio sono entrate nella fase dell'architettura di controllo del dominio.xpeng lo usa anche su xpeng g9supercalcolo centrale + controllo regionale,l'elaborazione centralizzata dei dati intelligenti consente un controllo più preciso e veloce.

pertanto, quando comprendiamo la struttura delle auto intelligenti, scopriamo che i veicoli a carburante tradizionale non sono effettivamente il miglior vettore. i veicoli a carburante tradizionali hanno ritardi nella produzione di potenza. la guida intelligente è tutta una questione di sicurezza e i ritardi di millisecondi possono amplificare esponenzialmente il fattore di rischio nei momenti critici.

l'azionamento del motore dei veicoli a nuova energia può raggiungere una latenza estremamente bassa e può ottenere una risposta e un adattamento rapidi durante la guida ad alte velocità. la capacità di risposta estremamente rapida richiesta per la guida intelligente determinerà direttamente la forza dell'intelligenza. in altre parole, i veicoli a carburante possono raggiungere una buona intelligenza, a condizione che l’architettura elettronica ed elettrica debba essere ricostruita.

perché la guida intelligente end-to-end è popolare?

con lo sviluppo della guida intelligente, xpeng, ideal, huawei, ecc. scommettono sulla guida intelligente end-to-end che si tratti di una nuova azienda di automobili a energia o di un'azienda di auto a carburante tradizionale, la competizione di guida intelligente di fascia alta di smart le auto saranno probabilmente dovute alla concorrenza dell’architettura end-to-end che verrà riportata alla stessa linea di partenza. la tecnologia end-to-end della guida intelligente richiede l’uso di grandi modelli di addestramento basati sull’intelligenza artificiale.un'estremità del sistema deve inserire i dati di rilevamento (telecamere, lidar, informazioni di navigazione, ecc.) e l'estremità di output fornisce direttamente le decisioni (traiettorie di guida). il più grande vantaggio del sistema end-to-end integrato è che lo è più efficiente e più intelligente.

attualmente, i sistemi di guida intelligenti della maggior parte delle case automobilistiche impostano in anticipo le specifiche operative di guida sulla superficie del programma, quando incontrano una strada, calcolano e controllano in modo completo la guida del veicolo secondo le regole preimpostate programmate.lo svantaggio è che quando si incontrano scenari di traffico senza precedenti, come l’incontro con un veicolo fermo davanti a un incrocio, il sistema potrebbe bloccarsi o attendere indefinitamente.(se non può essere riconosciuta o la scena non viene raccolta a livello di sistema), alla fine dovrà comunque essere rilevata manualmente, invece di guidare sulla stessa strada.

l'addestramento end-to-end verrà effettuato attraverso una quantità enorme di dati, il che equivale a dotare il veicolo di un "cervello" per la guida intelligente. imparerà le varie condizioni stradali della guida quotidiana, quindi le calcolerà e le analizzerà per fornire operazioni di guida ragionevoli.anche quando è necessario guidare nella corsia opposta, il volante girerà automaticamente senza esitazione, il che è infinitamente vicino al pensiero di una persona reale alla guida.

naturalmente, in teoria, se si vuole che la guida end-to-end sia più simile a quella umana, la premessa è fornire dati sufficienti per l'addestramento e l'iterazione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, in modo che le operazioni di guida intelligente possano essere più intelligenti, e anche l4 e è possibile ottenere la guida senza conducente di livello l5.

di fronte all'architettura end-to-end di tesla fsd, yu chengdong una volta disse che il limite superiore di fsd è molto alto e anche il limite inferiore è molto basso. se la quantità di addestramento del sistema end-to-end non è sufficiente, se l'ostacolo di fronte non può essere identificato, potrebbe colpirlo direttamente senza rallentare.

pertanto, tornando all’argomento discusso nell’articolo, se le tradizionali aziende produttrici di veicoli a carburante costruiscono veicoli intelligenti basati su telai di veicoli a carburante, sarà ovviamente difficile superare le nuove forze nella guida intelligente.

al giorno d'oggi, poiché l'architettura end-to-end apre una nuova era di guida intelligente, credo che sia un'opportunità per le aziende tradizionali di veicoli a carburante, anche raccogliendo una grande quantità di dati di guida e combinandoli con l'addestramento di grandi modelli di intelligenza artificiale il sistema di guida può completare la sua autoevoluzione. con l’aumento dei dati di guida, non è impossibile per le tradizionali aziende produttrici di veicoli a carburante mettersi al passo con le nuove forze della guida intelligente.

pertanto, per qualsiasi azienda automobilistica, è falso affermare che le aziende produttrici di auto intelligenti possano produrre bene auto intelligenti architettura completa, combinata con l'intelligenza artificiale. non è difficile addestrare modelli per ottenere pari diritti nella guida intelligente.