новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Об этом сообщили репортер 21st Century Business Herald У Сяоюй и репортер-стажер Цзяо Вэньцзюань.

Генеральный директор Xpeng Motors Хэ Сяопэн объявил в феврале этого года в стартовом письме в Год Дракона, что Xpeng планирует нанять 4000 человек и инвестировать 3,5 миллиарда юаней в исследования и разработки в области технологий искусственного интеллекта.

Недавно интеллектуальный бизнес Xpeng Motors снова приветствовал ключевые таланты. Репортер 21st Century Business Herald узнал из нескольких независимых источников: Суо Кунлей, имеющий опыт работы в сфере высоких технологий, присоединился к Xpeng Motors и отвечает за опыт работы с интеллектуальными кабинами Xpeng. Он занимает должность старшего директора и подчиняется Вэю. Бин, руководитель Интернет-центра.

Новым руководителем Центра обработки данных (DIC) стал Лян Цзянькунь, который подчиняется Хэ Сяопэну. Он работает в Xiaopeng Motors более полугода. Этот центр является техническим отделом среднего офиса Xiaopeng, отвечающим за эксплуатацию и обслуживание ИТ-систем, управление данными, информационными системами и т. д.

Суо Кунлей на протяжении многих лет активно работал в сфере географических информационных услуг. Он присоединился к Amap в сентябре 2011 года и работал менеджером по продукту. Карты предоставляют ключевую пространственную информацию и навигационные рекомендации для беспилотных автомобилей, гарантируя, что транспортные средства смогут безопасно и точно добраться до пункта назначения. Поэтому автомобильные компании отдают предпочтение талантам, имеющим опыт работы с картами. Amap также является важным источником талантов для Xpeng Motors. Чэнь Юнхай, вице-президент по планированию продукции Xpeng, и Вэй Бинь, глава Интернет-центра, ранее были вице-президентом и директором по продукту оригинальной продукции Amap соответственно.

Лян Цзянькунь, в настоящее время возглавляющий Xiaopeng DIC, имеет почти 20-летний опыт работы в сфере компьютерных технологий и связи. Он работал на различных должностях в отраслях, связанных с ИТ, таких как разработка программного обеспечения, проектирование аппаратного обеспечения, системная интеграция, сети связи и т. д. Интернет-операции. Он называет себя «Ветеран интернет-предпринимательства».

Лян Цзянькунь — выпускник Хэ Сяопэна, который специализировался в области компьютерных наук в Южно-Китайском технологическом университете. Они также вместе работали в AsiaInfo. Компания AsiaInfo, известная как «Архитектор китайского Интернета», в то время основным бизнесом компании была разработка программного обеспечения и предоставление решений системной интеграции операторам связи. После того как Лян Цзянькунь покинул AsiaInfo в 2002 году, он последовательно работал в China Netcom Group и 21CN в качестве технического эксперта и технического директора филиала в Гуандуне. С 2008 года он начал заниматься бизнесом в сфере Интернета. Он основал Changying Network и был техническим партнером 3N. Последняя в основном предоставляет технические услуги некоторым интернет-компаниям. После прихода в Xiaopeng Лян Цзянькунь занял пост Хуан Жунхая, бывшего руководителя Центра обработки данных, который в январе этого года был переведен на должность руководителя отдела кадров.

После того, как в августе прошлого года ушел У Синьчжоу, «духовная фигура» Xpeng Intelligent Drive, интеллектуальный бизнес Xpeng вступил в период динамичной корректировки: старые люди уходили, а новые присоединялись.

По неполным статистическим данным, в прошлом году после ухода У Синьчжоу в отставку ушли семь ветеранов команды XPeng Smart Driving.

В ноябре 2023 года и январе 2024 года руководитель отдела программного обеспечения Xpeng Motors Париксит Агера и руководитель проекта Xpilot Лю Лангечуань подали в отставку и вслед за У Синьчжоу присоединились к Nvidia. С января этого года Ван Тао, бывший руководитель отдела визуального восприятия команды США, Лю Илинь, бывший старший директор по продуктам для автономного вождения, Пэнъюэ Чжан, руководитель статической группы модулей восприятия, и Линь Ишу, глава Северного Американская команда умного вождения покинула Xpeng.

Согласно неполной статистике из публичных отчетов, в том числе Суо Куньлея и Лян Цзянькуня, с точки зрения разведки, Сяопэн в этом году нанял пять менеджеров среднего и высшего звена.

Недавно Чжан Юй, бывший руководитель отдела зондирования в Цинчжоу Чжихан, присоединился к Xpeng Motors. В марте этого года Сяньмин Лю, бывший старший инженер по машинному обучению в компании GM Cruise, занимающейся беспилотным вождением, стал главой команды искусственного интеллекта Xpeng, заняв должность Лю Лангечуаня и отвечая за разработку XNGP. В июне этого года Юань Тинтин, бывший глава подразделения автономного вождения в Alibaba Damo Academy, занял должность старшего директора по продуктам для автономного вождения в Xpeng Motors, заменив Лю Илиня.

В целом, в критический момент своей комплексной работы Xpeng все еще нуждается в свежей крови, чтобы заполнить вакансии в своей команде интеллектуальных водителей.

В этом году комплексные технологии продолжают набирать обороты, и первой автомобильной компанией, которая возьмет на себя инициативу, станет Tesla. В мае 2023 года, с запуском версии FSD Beta v12, Tesla стала первой автомобильной компанией, представившей комплексную архитектуру для интеллектуального вождения. Впоследствии этому примеру последовали отечественные автомобильные компании. В мае этого года Xpeng Motors запустила полное обновление своей системы AI Dimensity, став первой отечественной автомобильной компанией, начавшей массовое производство комплексных крупносерийных моделей для использования в автомобилях. В июле на конференции Xiaopeng Motors AI Smart Driving Technology Conference была представлена ​​публичная бета-версия Xpeng XNGP Smart Driving XOS 5.2.0.

Xpeng лидирует в массовом производстве комплексных больших моделей, что не означает, что другие автомобильные компании не имеют возможности догнать их. Человек, который работает в индустрии умного вождения более 10 лет, рассказал репортеру 21st Century Business Herald, что, по его мнению, вступая в новый технологический цикл, возглавляемый Tesla, автомобильные компании не могут использовать традиционное время для оценки времени, когда появятся новые технологии. технологии будут производиться. «Не думайте, что тому, кто тратит столько же времени, придется тратить столько же времени, сколько нам».

NIO и Ideal надеются получить возможность догнать в направлении сквозных технологий путем корректировки своих организаций. В конце прошлого года компания Ideal создала отдельную команду для сквозной модели, которая была передана в состав группы «исследований и разработок алгоритмов» под руководством Цзя Пэна. В июне этого года организационная структура интеллектуального вождения NIO была интегрирована в большую команду моделирования и команду доставки из исходных частей восприятия, контроля и интеграции.

По сравнению с Ideal и NIO, Xpeng первой внедрила комплексные решения и последней внесла организационные изменения. В августе этого года Xpeng скорректировала организационную структуру Zhijia и создала три новых отдела: разработки моделей ИИ, разработки приложений ИИ и разработки производительности ИИ, чтобы выделить первоначальный отдел разработки технологий.

Одна из точек зрения заключается в том, что Xiaopeng исследовал различные решения, в том числе с изображениями и без изображений. Несмотря на то, что накопилось много, у него также есть «тяжелый багаж», когда дело доходит до корректировок.

Однако инсайдер, близкий к Xpeng Motors, высказал другую точку зрения репортеру 21st Century Business Herald. Корректировка организации — это не цель, а средство быстрого развития комплексных технологий. Конечная цель — конкурировать с автомобильной компанией. будет на рынке. Эффект после сквозной обработки автомобиля хороший. Он считает, что другие автомобильные компании корректируют свои организационные структуры перед запуском сквозной большой модели, «чтобы ускорить внедрение». Сяопэн решил внести коррективы после запуска массового производства, чтобы добиться сквозного встроенного эффекта и «идти дальше». После внедрения сквозного подхода автомобильные компании конкурируют за возможности быстрой итерации системы. Если они не могут выполнять итерации экспресс-доставки каждые 3–4 месяца, и эффект увеличивается в несколько раз, это «псевдосквозной». конец."

Цель Xpeng — стать мировым пионером и популяризатором интеллектуального вождения с использованием искусственного интеллекта. Достижение сквозного подхода означает, что время перехода от автономного вождения с поддержкой к полностью автономному вождению значительно сокращается. Согласно плану Хэ Сяопэна, ожидается, что Xpeng Motors внедрит интеллектуальное вождение по принципу «от двери к двери» в четвертом квартале 2024 года. В 2025 году Xpeng обеспечит интеллектуальное вождение в городских условиях, сравнимое с интеллектуальным вождением на высокой скорости.

Однако путь от сквозного к полностью автономному вождению нельзя отделить от долгосрочных инвестиций автомобильных компаний в реальные деньги, которые включают в себя огромные вычислительные мощности и огромные данные о автопарке. В первом квартале 2024 года инвестиции Xiaopeng в исследования и разработки составили 1,35 млрд юаней, а в 2024 году компания планирует инвестировать 3,5 млрд юаней в исследования и разработки в области технологий, связанных с искусственным интеллектом. В первом квартале этого года расходы Li Auto на исследования и разработки достигли 3 млрд юаней, что на 64,6% больше, чем в прошлом году. NIO инвестировала 2,86 млрд юаней в многоплановые исследования и разработки, такие как интеллектуальное вождение.

С точки зрения денежных резервов у Xpeng в настоящее время нет преимущества. Согласно финансовому отчету, по состоянию на 31 марта 2024 года денежные резервы Xpeng Motors составляли 41,4 млрд юаней по сравнению с 98,9 млрд юаней за тот же период.

Продажа автомобилей является основным источником дохода автомобильных компаний. Судя по годовой цели поставки 280 000 автомобилей, KPI Xpeng в первой половине этого года был выполнен лишь примерно на одну пятую. Чтобы реализовать свои амбиции по интеллектуальному вождению с помощью искусственного интеллекта, самой актуальной задачей Xiaopeng на данный момент является продажа автомобилей.