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Lo hanno riferito il giornalista del 21st Century Business Herald Wu Xiaoyu e il giornalista apprendista Jiao Wenjuan

L'amministratore delegato di Xpeng Motors, He Xiaopeng, ha annunciato nel febbraio di quest'anno in una lettera di avvio nell'Anno del Drago che Xpeng prevede di reclutare 4.000 persone e investire 3,5 miliardi di yuan nella ricerca e nello sviluppo della tecnologia AI.

Recentemente, il business intelligente di Xpeng Motors ha accolto nuovamente talenti chiave. Un giornalista del 21st Century Business Herald ha appreso da molteplici fonti indipendenti: Suo Kunlei, che ha un background high-tech, è entrato a far parte di Xpeng Motors ed è responsabile dell'esperienza del prodotto della cabina di pilotaggio intelligente di Xpeng. La sua posizione è direttore senior e riferisce a Wei Bin, il capo dell'Internet Center.

La nuova persona responsabile del Data Intelligence Center (DIC) è Liang Jiankun, che fa capo a He Xiaopeng. Lavora con Xiaopeng Motors da più di sei mesi. Questo centro è il dipartimento tecnico del middle office di Xiaopeng, responsabile del funzionamento e della manutenzione del sistema IT, dei dati, della gestione del sistema informativo, ecc.

Suo Kunlei è stato profondamente coinvolto nel settore dei servizi di informazione geografica per molti anni. È entrato in Amap nel settembre 2011 e ha ricoperto il ruolo di product manager. Le mappe forniscono informazioni spaziali chiave e indicazioni di navigazione per le auto a guida autonoma, garantendo che i veicoli possano raggiungere la loro destinazione in modo sicuro e preciso. Pertanto, i talenti con sfondi cartografici sono preferiti dalle aziende automobilistiche. Amap è anche un'importante fonte di talento per Xpeng Motors. Chen Yonghai, vicepresidente della pianificazione del prodotto di Xpeng, e Wei Bin, capo dell'Internet Center, erano in precedenza rispettivamente vicepresidente e direttore del prodotto dei prodotti originali di Amap.

Liang Jiankun, attualmente a capo di Xiaopeng DIC, ha quasi 20 anni di esperienza nel settore della tecnologia informatica e delle comunicazioni. Ha lavorato in varie posizioni in settori legati all'IT come sviluppo software, progettazione hardware, integrazione di sistemi, reti di comunicazione e Operazioni su Internet Si definisce "veterano dell'imprenditorialità su Internet".

Liang Jiankun è un alunno di He Xiaopeng che si è laureato in informatica alla South China University of Technology, e i due hanno anche lavorato insieme ad AsiaInfo. Conosciuto come “l’architetto dell’Internet cinese”, l’attività principale di AsiaInfo a quel tempo era lo sviluppo di software e la fornitura di soluzioni di integrazione di sistemi agli operatori di telecomunicazioni. Dopo che Liang Jiankun lasciò AsiaInfo nel 2002, lavorò successivamente per China Netcom Group e 21CN come esperto tecnico e CTO della filiale del Guangdong. Dal 2008 ha iniziato ad avviare attività nel campo di Internet. Ha fondato Changying Network ed è stato partner tecnico di 3N. Quest'ultima fornisce principalmente servizi tecnici ad alcune società Internet. Dopo essersi unito a Xiaopeng, Liang Jiankun ha assunto il posto di Huang Ronghai, l'ex capo del Data Intelligence Center, che è stato trasferito a capo del dipartimento delle risorse umane nel gennaio di quest'anno.

Dopo che Wu Xinzhou, la "figura dell'anima" di Xpeng Intelligent Drive, se n'è andato nell'agosto dello scorso anno, il business intelligente di Xpeng è entrato in un periodo di adattamento dinamico, con la partenza di vecchi e l'ingresso di nuove persone.

Secondo statistiche incomplete, l'anno scorso dopo le dimissioni di Wu Xinzhou, sette veterani del team XPeng Smart Driving si sono dimessi.

Nel novembre 2023 e gennaio 2024, Parixit Aghera, capo del dipartimento software di Xpeng Motors, e Liu Langechuan, leader del progetto Xpilot, si sono dimessi e hanno seguito Wu Xinzhou per unirsi a Nvidia. Da gennaio di quest'anno, Wang Tao, ex capo della percezione visiva del team statunitense, Liu Yilin, ex direttore senior dei prodotti per la guida autonoma, Pengyue Zhang, capo del gruppo statico dei moduli di percezione, e Lin Yishu, capo del Nord Il team americano di guida intelligente ha lasciato Xpeng.

Secondo statistiche incomplete provenienti da rapporti pubblici, tra cui Suo Kunlei e Liang Jiankun, in termini di intelligence, Xiaopeng ha assunto quest'anno cinque dirigenti medi e senior.

Recentemente, Zhang Yu, l'ex capo del rilevamento di Qingzhou Zhihang, si è unito a Xpeng Motors. Nel marzo di quest'anno, Xianming Liu, ex ingegnere senior di machine learning presso la società di guida autonoma Cruise di GM, è diventato il capo del team AI di Xpeng, assumendo la posizione di Liu Langechuan e responsabile dello sviluppo di XNGP. Nel giugno di quest'anno, Yuan Tingting, ex capo del settore della guida autonoma di Alibaba Damo Academy, ha assunto la carica di direttore senior dei prodotti di guida autonoma presso Xpeng Motors, in sostituzione di Liu Yilin.

Nel complesso, nel momento critico dei suoi sforzi end-to-end, Xpeng ha ancora bisogno di sangue fresco per compensare i posti vacanti nel suo team di guida intelligente.

La tecnologia end-to-end continua a svilupparsi quest’anno e la prima azienda automobilistica a prendere l’iniziativa è Tesla. Nel maggio 2023, con il lancio della versione FSD Beta v12, Tesla è diventata la prima azienda automobilistica a introdurre un'architettura end-to-end per la guida intelligente. Successivamente, le case automobilistiche nazionali hanno seguito l’esempio. Nel maggio di quest'anno, Xpeng Motors ha lanciato un aggiornamento completo del sistema AI Dimensity, diventando la prima azienda automobilistica nazionale a produrre in serie modelli end-to-end su larga scala da utilizzare nelle automobili. A luglio, alla Xiaopeng Motors AI Smart Driving Technology Conference, è stata lanciata la versione beta pubblica di Xpeng XNGP Smart Driving XOS 5.2.0.

Xpeng è leader nella produzione di massa di modelli di grandi dimensioni end-to-end, il che non significa che altre case automobilistiche non abbiano l’opportunità di recuperare terreno. Una persona che opera nel settore della guida intelligente da più di 10 anni ha dichiarato a un giornalista del 21st Century Business Herald di ritenere che quando si entra in un nuovo ciclo tecnologico guidato da Tesla, le case automobilistiche non possono utilizzare il tempo tradizionale per stimare il tempo in cui la nuova tecnologia verranno prodotte le tecnologie "Non pensare che chi impiega tanto tempo dovrà impiegare tanto tempo quanto noi."

NIO e Ideal sperano di avere l'opportunità di recuperare terreno nella direzione della tecnologia end-to-end adeguando le proprie organizzazioni. Alla fine dello scorso anno, Ideal ha creato un team separato per il modello end-to-end, che è stato posto sotto il team di "ricerca e sviluppo di algoritmi", con Jia Peng a capo. Nel giugno di quest'anno, la struttura organizzativa di guida intelligente di NIO è stata integrata in un grande team modello e in un team di consegna delle parti originali di percezione, controllo e integrazione.

Rispetto a Ideal e NIO, Xpeng è stata la prima a implementare soluzioni end-to-end ed è stata l'ultima ad apportare modifiche organizzative. Nell'agosto di quest'anno, Xpeng ha modificato la struttura organizzativa di Zhijia e ha creato tre nuovi dipartimenti: sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e sviluppo di prestazioni di intelligenza artificiale per separare il dipartimento di sviluppo della tecnologia originale.

Un punto di vista è che Xiaopeng abbia esplorato varie soluzioni, comprese quelle con immagini e quelle senza immagini, e pur accumulando molto, arriva anche con un "bagaglio pesante" quando si tratta di aggiustamenti.

Tuttavia, un insider vicino a Xpeng Motors ha espresso un altro punto di vista al giornalista del 21st Century Business Herald. L'adeguamento dell'organizzazione non è lo scopo, ma un mezzo per sviluppare rapidamente la tecnologia end-to-end. L'obiettivo finale è competere con quale azienda automobilistica sarà sul mercato L'effetto dopo l'auto end-to-end è buono. Egli ritiene che altre case automobilistiche adegueranno le loro strutture organizzative prima che venga lanciato il grande modello end-to-end "al fine di accelerare l'implementazione". Xiaopeng ha scelto di apportare modifiche dopo il lancio della produzione di massa, al fine di perseguire l'effetto di bordo end-to-end per "andare oltre". Dopo aver intrapreso il processo end-to-end, le aziende automobilistiche competono per le capacità di iterazione rapida del sistema. Se non possono eseguire iterazioni di consegna espressa ogni 3 o 4 mesi e l'effetto aumenta di multipli, si tratta di "pseudo-end-to". -FINE."

L’obiettivo di Xpeng è quello di diventare il pioniere globale e divulgatore della guida intelligente basata sull’intelligenza artificiale. Raggiungere l’obiettivo end-to-end significa ridurre notevolmente i tempi di transizione dalla guida autonoma assistita alla guida completamente autonoma. Secondo il piano di He Xiaopeng, Xpeng Motors dovrebbe raggiungere la guida intelligente “porta a porta” nel quarto trimestre del 2024. Nel 2025, Xpeng raggiungerà un’esperienza di guida intelligente nelle aree urbane paragonabile a quella della guida intelligente ad alta velocità.

Tuttavia, il percorso che porta dall’end-to-end alla guida completamente autonoma non può essere separato dall’investimento a lungo termine di denaro reale da parte delle case automobilistiche, che comprende un’enorme potenza di calcolo e enormi dati sulla flotta. Nel primo trimestre del 2024, l'investimento in ricerca e sviluppo di Xiaopeng è stato di 1,35 miliardi di yuan e prevede di investire 3,5 miliardi di yuan in ricerca e sviluppo tecnologico relativo all'intelligenza artificiale nel 2024. Nel primo trimestre di quest’anno, le spese di ricerca e sviluppo di Li Auto hanno raggiunto i 3 miliardi di yuan, con un aumento su base annua del 64,6%. NIO ha investito 2,86 miliardi di yuan in ricerca e sviluppo multidimensionali come la guida intelligente;

In termini di riserve di liquidità, Xpeng non dispone attualmente di alcun vantaggio. Secondo il rapporto finanziario, al 31 marzo 2024, le riserve di liquidità di Xpeng Motors ammontavano a 41,4 miliardi di RMB, rispetto ai 98,9 miliardi di RMB dello stesso periodo.

La vendita di automobili è la principale fonte di entrate per le aziende automobilistiche. A giudicare dall'obiettivo di consegna di 280.000 veicoli per l'intero anno, il KPI di Xpeng nella prima metà di quest'anno è stato completato solo per circa un quinto. Per realizzare la sua ambizione di guida intelligente basata sull’intelligenza artificiale, la cosa più urgente di Xiaopeng al momento è vendere automobili.