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O repórter do 21st Century Business Herald Wu Xiaoyu e o repórter estagiário Jiao Wenjuan relataram

O CEO da Xpeng Motors, He Xiaopeng, anunciou em fevereiro deste ano, em uma carta inicial no Ano do Dragão, que a Xpeng planejava recrutar 4.000 pessoas e investir 3,5 bilhões de yuans em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de IA.

Recentemente, os negócios inteligentes da Xpeng Motors acolheram novamente talentos importantes. Um repórter do 21st Century Business Herald aprendeu com várias fontes independentes: Suo Kunlei, que tem experiência em alta tecnologia, ingressou na Xpeng Motors e é responsável pela experiência do produto do cockpit inteligente da Xpeng. Sua posição é diretor sênior e reporta-se a Wei. Bin, o chefe do Centro de Internet.

O novo responsável pelo Centro de Inteligência de Dados (DIC) é Liang Jiankun, que se reporta a He Xiaopeng. Ele está na Xiaopeng Motors há mais de meio ano. Este centro é o departamento técnico de middle office da Xiaopeng, responsável pela operação e manutenção de sistemas de TI, dados, gerenciamento de sistemas de informação, etc.

Suo Kunlei está profundamente envolvido no setor de serviços de informações geográficas há muitos anos. Ingressou na Amap em setembro de 2011 e atuou como gerente de produto. Os mapas fornecem informações espaciais importantes e orientação de navegação para carros autônomos, garantindo que os veículos possam chegar ao seu destino com segurança e precisão. Portanto, talentos com antecedentes de mapas são preferidos pelas montadoras. Amap também é uma importante fonte de talentos para a Xpeng Motors. Chen Yonghai, vice-presidente de planejamento de produtos da Xpeng, e Wei Bin, chefe do Internet Center, foram anteriormente vice-presidente e diretor de produtos originais da Amap, respectivamente.

Liang Jiankun, atualmente chefe da Xiaopeng DIC, tem quase 20 anos de experiência nos setores de tecnologia de computadores e comunicações. Ele trabalhou em vários cargos em setores relacionados a TI, como desenvolvimento de software, design de hardware, integração de sistemas, redes de comunicações e redes de comunicação. Operações na Internet. Ele se autodenomina “Veterano do Empreendedorismo na Internet”.

Liang Jiankun é ex-aluno de He Xiaopeng e se formou em ciência da computação na South China University of Technology, e os dois também trabalharam juntos na AsiaInfo. Conhecido como o “Arquiteto da Internet da China”, o principal negócio da AsiaInfo naquela época era o desenvolvimento de software e o fornecimento de soluções de integração de sistemas para operadoras de telecomunicações. Depois que Liang Jiankun deixou a AsiaInfo em 2002, ele trabalhou sucessivamente para o China Netcom Group e para a 21CN como especialista técnico e CTO da filial de Guangdong. Desde 2008, ele começou a iniciar negócios na área de Internet. Fundou a Changying Network e atuou como parceiro técnico da 3N. Esta última fornece principalmente serviços técnicos para algumas empresas de Internet. Depois de ingressar na Xiaopeng, Liang Jiankun assumiu o cargo de Huang Ronghai, ex-chefe do Centro de Inteligência de Dados, que foi transferido para o cargo de chefe do departamento de recursos humanos em janeiro deste ano.

Depois que Wu Xinzhou, a "figura da alma" da Xpeng Intelligent Drive, saiu em agosto do ano passado, os negócios inteligentes da Xpeng entraram em um período de ajuste dinâmico, com a saída de idosos e a entrada de novas pessoas.

De acordo com estatísticas incompletas, no ano passado, após a renúncia de Wu Xinzhou, sete veteranos da equipe XPeng Smart Driving renunciaram.

Em novembro de 2023 e janeiro de 2024, o chefe do departamento de software da Xpeng Motors, Parixit Aghera, e o líder do projeto Xpilot, Liu Langechuan, renunciaram e seguiram Wu Xinzhou para ingressar na Nvidia. Desde janeiro deste ano, Wang Tao, ex-chefe de percepção visual da equipe dos EUA, Liu Yilin, ex-diretor sênior de produtos de direção autônoma, Pengyue Zhang, chefe do grupo estático de módulos de percepção, e Lin Yishu, chefe do Norte A equipe americana de direção inteligente deixou o Xpeng.

De acordo com estatísticas incompletas de relatórios públicos, incluindo Suo Kunlei e Liang Jiankun, em termos de inteligência, Xiaopeng contratou cinco gestores médios e seniores este ano.

Recentemente, Zhang Yu, ex-chefe de detecção da Qingzhou Zhihang, juntou-se à Xpeng Motors. Em março deste ano, Xianming Liu, ex-engenheiro sênior de aprendizado de máquina da Cruise, empresa de direção autônoma da GM, tornou-se o chefe da equipe de IA da Xpeng, assumindo o cargo de Liu Langechuan e responsável pelo desenvolvimento do XNGP. Em junho deste ano, Yuan Tingting, ex-chefe do negócio de condução autônoma da Alibaba Damo Academy, assumiu o cargo de diretor sênior de produtos de condução autônoma da Xpeng Motors, substituindo Liu Yilin.

No geral, no momento crítico dos seus esforços de ponta a ponta, a Xpeng ainda precisa de sangue fresco para preencher as vagas na sua equipa de condução inteligente.

A tecnologia ponta a ponta continua a esquentar este ano, e a primeira montadora a assumir a liderança é a Tesla. Em maio de 2023, com o lançamento da versão FSD Beta v12, a Tesla tornou-se a primeira empresa automobilística a introduzir uma arquitetura ponta a ponta para condução inteligente. Depois, as montadoras nacionais seguiram o exemplo. Em maio deste ano, a Xpeng Motors lançou uma atualização completa do sistema AI Dimensity, tornando-se a primeira empresa automobilística nacional a produzir em massa modelos de ponta a ponta para uso em carros. Em julho, na Xiaopeng Motors AI Smart Driving Technology Conference, foi lançada a versão beta pública do Xpeng XNGP Smart Driving XOS 5.2.0.

A Xpeng assume a liderança na produção em massa de grandes modelos de ponta a ponta, o que não significa que outras montadoras não tenham a oportunidade de alcançá-la. Uma pessoa que está no setor de direção inteligente há mais de 10 anos disse a um repórter do 21st Century Business Herald que acredita que, ao entrar em um novo ciclo tecnológico liderado pela Tesla, as montadoras não podem usar o tempo tradicional para estimar o momento em que novos tecnologias serão produzidas. “Não pense que quem demorar tanto terá que demorar tanto quanto nós.”

A NIO e a Ideal esperam ganhar a oportunidade de se atualizar na direção da tecnologia ponta a ponta, ajustando suas organizações. No final do ano passado, a Ideal estabeleceu uma equipe separada para o modelo ponta a ponta, que foi colocada sob a equipe de “pesquisa e desenvolvimento de algoritmos”, sob a responsabilidade de Jia Peng. Em junho deste ano, a estrutura organizacional de condução inteligente da NIO foi integrada em uma grande equipe modelo e uma equipe de entrega a partir das partes originais de percepção, controle e integração.

Comparada com Ideal e NIO, a Xpeng foi a primeira a implementar soluções ponta a ponta e a última a fazer ajustes organizacionais. Em agosto deste ano, Xpeng ajustou a estrutura organizacional de Zhijia e estabeleceu três novos departamentos: desenvolvimento de modelo de IA, desenvolvimento de aplicativos de IA e desenvolvimento de desempenho de IA para desmembrar o departamento de desenvolvimento de tecnologia original.

Uma visão é que Xiaopeng explorou diversas soluções, inclusive com fotos e sem fotos, e embora acumule muito, também vem com “bagagem pesada” no que diz respeito a ajustes.

No entanto, uma fonte próxima à Xpeng Motors expressou outra visão ao repórter do 21st Century Business Herald. Ajustar a organização não é o propósito, mas um meio para desenvolver rapidamente tecnologia de ponta a ponta. estará no mercado. O efeito após o carro de ponta a ponta é bom. Ele acredita que outras montadoras ajustam suas estruturas organizacionais antes do lançamento do grande modelo ponta a ponta “para acelerar a implementação”. Xiaopeng optou por fazer ajustes após o lançamento da produção em massa, a fim de buscar o efeito de ponta a ponta para "ir mais longe". Depois de embarcar no processo de ponta a ponta, as montadoras competem pelas capacidades de iteração rápida do sistema. Se não puderem fazer iterações de entrega expressa a cada 3 a 4 meses e o efeito aumentar em múltiplos, é "pseudo-ponta a ponta". -fim."

O objetivo da Xpeng é se tornar o pioneiro global e popularizador da direção inteligente com IA. Alcançar o ponto-a-ponto significa que o tempo para a transição da condução autónoma assistida para a condução totalmente autónoma é bastante reduzido. De acordo com o plano de He Xiaopeng, espera-se que a Xpeng Motors alcance uma direção inteligente "porta a porta" no quarto trimestre de 2024. Em 2025, o Xpeng alcançará uma experiência de condução inteligente em áreas urbanas comparável à da condução inteligente em alta velocidade.

No entanto, o caminho que vai de ponta a ponta até à condução totalmente autónoma não pode ser separado do investimento a longo prazo de dinheiro real por parte das empresas automóveis, o que inclui um enorme poder de computação e enormes dados sobre frotas. No primeiro trimestre de 2024, o investimento em P&D da Xiaopeng foi de 1,35 bilhão de yuans, e ela planeja investir 3,5 bilhões de yuans em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia relacionada à IA em 2024. No primeiro trimestre deste ano, as despesas de P&D da Li Auto atingiram 3 bilhões de yuans, um aumento anual de 64,6%; a NIO investiu 2,86 bilhões de yuans em pesquisa e desenvolvimento multidimensional, como direção inteligente.

Em termos de reservas de caixa, a Xpeng atualmente não leva vantagem. De acordo com o relatório financeiro, em 31 de março de 2024, as reservas de caixa da Xpeng Motors eram de 41,4 bilhões de RMB, em comparação com 98,9 bilhões de RMB durante o mesmo período.

A venda de carros é a principal fonte de receita das montadoras. A julgar pela meta de entrega anual de 280.000 veículos, o KPI da Xpeng no primeiro semestre deste ano foi apenas cerca de um quinto concluído. Para concretizar a sua ambição de condução inteligente com IA, a coisa mais urgente de Xiaopeng neste momento é vender carros.