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Xpeng의 지능형 비즈니스는 핵심 인재를 다시 환영합니다. AutoNavi 및 AsiaInfo에 대한 배경 지식을 갖춘 두 명의 임원이 Xpeng에 합류합니다.

2024-08-19

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21세기 비즈니스 헤럴드의 우샤오위 기자와 연습생 기자 자오원주안이 보도했다.

Xpeng Motors CEO He Xiaopeng은 올해 2월 용의 해 창업 편지에서 Xpeng이 4,000명을 모집하고 AI 기술 연구 개발에 35억 위안을 투자할 계획이라고 발표했습니다.

최근 Xpeng Motors의 지능형 사업은 핵심 인재를 다시 맞이했습니다. 21세기 비즈니스 헤럴드(21st Century Business Herald)의 한 기자는 여러 독립 소스로부터 다음과 같은 사실을 알게 되었습니다. 첨단 기술 배경을 가진 Suo Kunlei는 Xpeng Motors에 합류했으며 Xpeng 스마트 조종석의 제품 경험을 담당하고 있으며 그의 직위는 수석 이사이며 Wei에게 보고합니다. 빈인터넷센터장입니다.

데이터 인텔리전스 센터(DIC)의 새로운 책임자는 He Xiaopeng에게 보고하는 Liang Jiankun입니다. 그는 Xiaopeng Motors에서 반년 이상 근무했습니다. 이 센터는 Xiaopeng의 기술 중간 부서로 IT 시스템 운영 및 유지 관리, 데이터, 정보 시스템 관리 등을 담당합니다.

Suo Kunlei는 수년간 지리 정보 서비스 업계에 깊이 관여해 왔으며 2011년 9월 Amap에 입사하여 제품 관리자로 근무했습니다. 지도는 자율주행차의 주요 공간정보와 길 안내를 제공하여 차량이 목적지까지 안전하고 정확하게 도달할 수 있도록 돕습니다. 따라서 자동차 회사에서는 지도 관련 경력을 갖춘 인재를 선호합니다. Amap은 Xpeng Motors의 중요한 인재 공급원이기도 합니다. Xpeng의 제품 기획 부사장인 Chen Yonghai와 인터넷 센터의 책임자인 Wei Bin은 이전에 각각 Amap 오리지널 제품의 부사장과 제품 디렉터를 역임했습니다.

현재 Xiaopeng DIC의 대표인 Liang Jiankun은 컴퓨터 기술 및 통신 산업에서 약 20년의 경력을 갖고 있으며, 소프트웨어 개발, 하드웨어 설계, 시스템 통합, 통신 네트워크 및 통신 등 IT 관련 산업에서 다양한 직책을 맡았습니다. 인터넷 운영. 그는 자신을 "인터넷 창업 베테랑"이라고 부릅니다.

Liang Jiankun은 화남이공대학교에서 컴퓨터 과학을 전공한 He Xiaopeng의 동문이며, 두 사람은 AsiaInfo에서 함께 일하기도 했습니다. "중국 인터넷의 설계자"로 알려진 AsiaInfo의 당시 주요 사업은 소프트웨어 개발과 통신 사업자에게 시스템 통합 솔루션을 제공하는 것이었습니다. Liang Jiankun은 2002년 AsiaInfo를 떠난 후 China Netcom Group과 21CN에서 기술 전문가 및 광동 지점의 CTO로 근무했습니다. 2008년부터 그는 인터넷 분야에서 사업을 시작했으며 Changying Network를 설립하고 3N의 기술 파트너로 일했습니다. 후자는 주로 일부 인터넷 회사에 기술 서비스를 제공합니다. Liang Jiankun은 Xiaopeng에 입사한 후 전 데이터 인텔리전스 센터 책임자인 Huang Ronghai의 직책을 맡았으며 올해 1월 인사 부서장으로 이동했습니다.

작년 8월 Xpeng Intelligent Drive의 '영혼 인물'인 Wu Xinzhou가 떠난 후 Xpeng의 지능형 사업은 노인들이 떠나고 새로운 사람들이 합류하는 등 역동적인 조정기에 들어섰습니다.

불완전한 통계에 따르면 Wu Xinzhou가 사임한 후 작년에 XPeng Smart Driving 팀의 베테랑 7명이 사임했습니다.

2023년 11월과 2024년 1월, Xpeng Motors의 소프트웨어 부서장인 Parixit Aghera와 Xpilot 프로젝트 리더인 Liu Langechuan이 사임하고 Wu Xinzhou를 따라 Nvidia에 합류했습니다. 올해 1월부터 미국 팀의 시각적 인식 부문 책임자인 왕타오(Wang Tao), 자율주행 제품 부문의 전 수석 이사인 류 이린(Liu Yilin), 인식 모듈의 정적 그룹 책임자인 장펑웨(Pengyue Zhang), 북쪽 부문의 린 이슈(Lin Yishu) 팀장 등이 참여하고 있다. 미국의 스마트 드라이빙 팀, Xpeng을 떠났습니다.

Suo Kunlei와 Liang Jiankun을 포함한 공개 보고서의 불완전한 통계에 따르면 Xiaopeng은 정보 측면에서 올해 5명의 중간 및 고위 관리자를 고용했습니다.

최근 Qingzhou Zhihang의 전 감지 책임자인 Zhang Yu가 Xpeng Motors에 합류했습니다. 올해 3월 GM의 자율주행 회사인 Cruise의 수석 기계 학습 엔지니어였던 Xianming Liu가 Xpeng의 AI 팀장이 되어 Liu Langechuan의 직책을 이어받고 XNGP 개발을 담당했습니다. 올해 6월, 알리바바 다모 아카데미(Alibaba Damo Academy)의 자율주행 사업 책임자였던 Yuan Tingting이 Liu Yilin을 대신하여 Xpeng Motors의 자율주행 제품 담당 전무이사직을 맡았습니다.

전반적으로, 엔드투엔드 노력의 중요한 순간에 Xpeng은 지능형 운전 팀의 공석을 메우기 위해 여전히 신선한 혈액이 필요합니다.



올해도 엔드투엔드(End-to-End) 기술의 열기가 계속 뜨거워지고 있으며, 그 선두에 가장 먼저 나선 자동차 회사는 테슬라다. 2023년 5월 FSD 베타 v12 버전 출시와 함께 Tesla는 지능형 주행을 위한 엔드투엔드 아키텍처를 도입한 최초의 자동차 회사가 되었습니다. 이후 국내 자동차 회사들도 뒤를 이었다. 올해 5월 Xpeng Motors는 AI Dimensity 시스템의 전체 업데이트를 시작하여 자동차에 사용할 엔드투엔드 대형 모델을 대량 생산하는 국내 자동차 회사 중 최초가 되었습니다. 지난 7월 Xiaopeng Motors AI 스마트 드라이빙 기술 컨퍼런스에서 Xpeng XNGP 스마트 드라이빙 XOS 5.2.0의 공개 베타 버전이 출시되었습니다.

Xpeng은 엔드투엔드 대형 모델의 대량 생산에 앞장서고 있는데, 이는 다른 자동차 회사가 따라잡을 기회가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 스마트 드라이빙 업계에 10년 이상 몸담아온 한 관계자는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 테슬라가 주도하는 신기술 사이클에 돌입할 때 자동차 회사들이 전통적인 시간을 이용해 새로운 기술이 등장하는 시간을 추정할 수 없다고 믿는다고 말했다. 기술이 생산될 것입니다. "오래 걸리는 사람이 우리만큼 오래 걸릴 것이라고 생각하지 마십시오."

NIO와 Ideal은 조직을 조정하여 엔드투엔드 기술 방향을 따라잡을 수 있는 기회를 얻기를 희망합니다. 지난해 말 아이디얼은 '알고리즘 연구개발'팀 산하에 별도의 엔드투엔드 모델팀을 꾸렸고, 지아펑(Jia Peng)을 맡게 됐다. 올해 6월 NIO의 지능형 주행 조직 구조는 기존 인식, 제어, 통합 부분에서 대형 모델팀과 딜리버리팀으로 통합됐다.

Ideal 및 NIO와 비교하여 Xpeng은 처음으로 엔드투엔드 솔루션을 구현했으며 마지막으로 조직 조정을 수행했습니다. 올해 8월 Xpeng은 Zhijia의 조직 구조를 조정하고 AI 모델 개발, AI 애플리케이션 개발, AI 성능 개발 등 3개의 새로운 부서를 설립하여 독창적인 기술 개발 부서를 분사했습니다.

샤오펑은 사진이 있는 것과 없는 것 등 다양한 솔루션을 모색했고, 많은 것을 축적하면서도 조정에 있어서는 '무거운 짐'도 안고 있다는 견해도 있다.

그러나 Xpeng Motors와 가까운 내부자는 21세기 비즈니스 헤럴드 기자에게 조직 조정이 목적이 아니라 엔드투엔드 기술을 빠르게 개발하기 위한 수단이라고 다른 견해를 밝혔습니다. 시장에 나올 것입니다. 자동차 엔드 투 엔드 후 효과가 좋습니다. 그는 다른 자동차 회사들이 "구현 속도를 높이기 위해" 엔드투엔드 대형 모델이 출시되기 전에 조직 구조를 조정한다고 믿습니다. Xiaopeng은 "더 발전"하기 위한 엔드 투 엔드 온보드 효과를 추구하기 위해 대량 생산이 시작된 후 조정을 선택했습니다. End-to-End 프로세스에 착수한 후 자동차 회사는 시스템의 빠른 반복 기능을 놓고 경쟁합니다. 3~4개월마다 특급 배송 반복을 수행할 수 없고 효과가 몇 배로 증가하는 경우에는 "Pseudo-end-to"입니다. -끝."

Xpeng의 목표는 AI 스마트 운전의 글로벌 개척자이자 대중화가 되는 것입니다. 엔드 투 엔드를 달성한다는 것은 자율 보조 주행에서 완전 자율 주행으로 전환하는 데 걸리는 시간이 크게 단축된다는 의미입니다. He Xiaopeng의 계획에 따르면 Xpeng Motors는 2024년 4분기에 '도어 투 도어' 지능형 운전을 달성할 것으로 예상됩니다. 2025년 Xpeng은 도시 지역에서 고속 스마트 운전에 필적하는 스마트 운전 경험을 달성할 것입니다.

그러나 엔드투엔드에서 완전자율주행으로 가는 길은 엄청난 컴퓨팅 파워와 방대한 차량 데이터를 포함해 자동차 회사들이 장기적으로 실질 투자를 하는 것과 분리될 수 없다. 2024년 1분기 샤오펑의 R&D 투자액은 13억5000만 위안이며, 2024년에는 AI 관련 기술 연구개발에 35억 위안을 투자할 계획이다. 올해 1분기 Li Auto의 R&D 비용은 전년 동기 대비 64.6% 증가한 30억 위안에 달했으며, NIO는 지능형 운전 등 다차원 연구개발에 28억6000만 위안을 투자했다.

현금 보유량 측면에서 Xpeng은 현재 이점이 없습니다. 재무 보고서에 따르면 2024년 3월 31일 현재 Xpeng Motors의 현금 보유액은 같은 기간 동안 989억 위안에 비해 414억 위안이었습니다.

자동차 판매는 자동차 회사의 핵심 수익원이다. 연간 납품 목표인 280,000대의 차량으로 판단할 때, Xpeng의 올해 상반기 KPI는 약 5분의 1 정도만 완료되었습니다. AI 지능형 운전이라는 야망을 실현하기 위해 현재 Xiaopeng의 가장 시급한 일은 자동차 판매입니다.