berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Reporter 21st Century Business Herald Wu Xiaoyu dan reporter trainee Jiao Wenjuan melaporkan

CEO Xpeng Motors He Xiaopeng mengumumkan pada bulan Februari tahun ini dalam surat permulaan di Tahun Naga bahwa Xpeng berencana merekrut 4,000 orang dan menginvestasikan 3,5 miliar yuan dalam penelitian dan pengembangan teknologi AI.

Baru-baru ini, bisnis cerdas Xpeng Motors kembali menyambut talenta-talenta kunci. Seorang reporter dari 21st Century Business Herald mengetahui dari berbagai sumber independen: Suo Kunlei, yang memiliki latar belakang teknologi tinggi, telah bergabung dengan Xpeng Motors dan bertanggung jawab atas pengalaman produk kokpit pintar Xpeng Bin, kepala Pusat Internet.

Orang baru yang bertanggung jawab atas Data Intelligence Center (DIC) adalah Liang Jiankun, yang melapor kepada He Xiaopeng. Dia telah bekerja di Xiaopeng Motors selama lebih dari setengah tahun. Pusat ini adalah departemen kantor tengah teknis Xiaopeng, yang bertanggung jawab atas pengoperasian dan pemeliharaan sistem TI, data, manajemen sistem informasi, dll.

Suo Kunlei telah terlibat secara mendalam dalam industri layanan informasi geografis selama bertahun-tahun. Ia bergabung dengan Amap pada September 2011 dan menjabat sebagai manajer produk. Peta memberikan informasi spasial penting dan panduan navigasi untuk mobil self-driving, memastikan bahwa kendaraan dapat mencapai tujuannya dengan aman dan akurat. Oleh karena itu, talenta dengan latar belakang peta disukai oleh perusahaan mobil. Amap juga merupakan sumber bakat penting bagi Xpeng Motors. Chen Yonghai, wakil presiden perencanaan produk Xpeng, dan Wei Bin, kepala Pusat Internet, sebelumnya masing-masing adalah wakil presiden dan direktur produk produk asli Amap.

Liang Jiankun, saat ini menjabat sebagai kepala DIC Xiaopeng, memiliki pengalaman hampir 20 tahun di industri teknologi komputer dan komunikasi. Beliau telah bekerja di berbagai posisi di industri terkait TI seperti pengembangan perangkat lunak, desain perangkat keras, integrasi sistem, jaringan komunikasi, dan Operasi internet. Dia menyebut dirinya "Veteran Kewirausahaan Internet”.

Liang Jiankun merupakan alumnus He Xiaopeng jurusan ilmu komputer di South China University of Technology, dan keduanya juga bekerja sama di AsiaInfo. Dikenal sebagai “Arsitek Internet Tiongkok”, bisnis utama AsiaInfo pada saat itu adalah pengembangan perangkat lunak dan penyediaan solusi integrasi sistem kepada operator telekomunikasi. Setelah Liang Jiankun meninggalkan AsiaInfo pada tahun 2002, ia berturut-turut bekerja di China Netcom Group dan 21CN sebagai pakar teknis dan CTO Cabang Guangdong. Sejak tahun 2008, ia mulai memulai bisnis di bidang Internet. Ia mendirikan Changying Network dan menjabat sebagai mitra teknis 3N. Jaringan ini terutama menyediakan layanan teknis untuk beberapa perusahaan Internet. Setelah bergabung dengan Xiaopeng, Liang Jiankun mengambil alih pekerjaan Huang Ronghai, mantan kepala Pusat Intelijen Data, yang dipindahkan ke kepala departemen sumber daya manusia pada bulan Januari tahun ini.

Setelah Wu Xinzhou, "sosok jiwa" Xpeng Intelligent Drive, keluar pada Agustus tahun lalu, bisnis cerdas Xpeng memasuki periode penyesuaian dinamis, dengan kepergian orang-orang lama dan orang-orang baru bergabung.

Menurut statistik yang tidak lengkap, setahun terakhir setelah Wu Xinzhou mengundurkan diri, tujuh veteran tim XPeng Smart Driving telah mengundurkan diri.

Pada November 2023 dan Januari 2024, kepala departemen perangkat lunak Xpeng Motors Parixit Aghera dan pemimpin proyek Xpilot Liu Langechuan mengundurkan diri dan mengikuti Wu Xinzhou untuk bergabung dengan Nvidia. Sejak Januari tahun ini, Wang Tao, mantan kepala persepsi visual tim AS, Liu Yilin, mantan direktur senior produk mengemudi otonom, Pengyue Zhang, kepala kelompok modul persepsi statis, dan Lin Yishu, kepala tim Utara Tim mengemudi cerdas Amerika, telah meninggalkan Xpeng.

Menurut statistik yang tidak lengkap dari laporan publik, termasuk Suo Kunlei dan Liang Jiankun, dalam hal intelijen, Xiaopeng telah mempekerjakan lima manajer menengah dan senior tahun ini.

Baru-baru ini, Zhang Yu, mantan kepala penginderaan di Qingzhou Zhihang, bergabung dengan Xpeng Motors. Pada bulan Maret tahun ini, Xianming Liu, mantan insinyur pembelajaran mesin senior di perusahaan pengemudi otonom GM, Cruise, menjadi kepala tim AI Xpeng, mengambil alih posisi Liu Langechuan dan bertanggung jawab atas pengembangan XNGP. Pada bulan Juni tahun ini, Yuan Tingting, mantan kepala bisnis mengemudi otonom di Alibaba Damo Academy, menjabat sebagai direktur senior produk mengemudi otonom di Xpeng Motors, menggantikan Liu Yilin.

Secara keseluruhan, pada saat kritis dalam upaya end-to-endnya, Xpeng masih membutuhkan tenaga segar untuk mengisi kekosongan di tim pengemudi cerdasnya.

Teknologi end-to-end terus memanas tahun ini, dan perusahaan mobil pertama yang memimpin adalah Tesla. Pada Mei 2023, dengan peluncuran versi FSD Beta v12, Tesla menjadi perusahaan mobil pertama yang memperkenalkan arsitektur end-to-end untuk berkendara cerdas. Setelah itu, perusahaan mobil dalam negeri pun mengikuti jejaknya. Pada bulan Mei tahun ini, Xpeng Motors meluncurkan pembaruan penuh pada sistem AI Dimensity-nya, menjadi perusahaan mobil domestik pertama yang memproduksi secara massal model skala besar end-to-end untuk digunakan pada mobil. Pada bulan Juli, di Konferensi Teknologi Mengemudi Cerdas AI Xiaopeng Motors, versi beta publik dari Xpeng XNGP Smart Driving XOS 5.2.0 diluncurkan.

Xpeng memimpin dalam produksi massal model-model besar end-to-end, yang tidak berarti bahwa perusahaan mobil lain tidak memiliki kesempatan untuk mengejar ketinggalan. Seseorang yang telah berkecimpung dalam industri mengemudi cerdas selama lebih dari 10 tahun mengatakan kepada reporter dari 21st Century Business Herald bahwa dia yakin bahwa ketika memasuki siklus teknologi baru yang dipimpin oleh Tesla, perusahaan mobil tidak dapat menggunakan waktu tradisional untuk memperkirakan waktu kapan kendaraan baru akan tiba. teknologi akan dihasilkan. "Jangan berpikir siapa pun yang membutuhkan waktu lama harus memakan waktu selama kita."

NIO dan Ideal berharap dapat memenangkan kesempatan untuk mengejar ketertinggalan dalam arah teknologi end-to-end dengan menyesuaikan organisasi mereka. Pada akhir tahun lalu, Ideal membentuk tim terpisah untuk model end-to-end, yang ditempatkan di bawah tim "penelitian dan pengembangan algoritma", dengan Jia Peng sebagai penanggung jawabnya. Pada bulan Juni tahun ini, struktur organisasi penggerak cerdas NIO diintegrasikan ke dalam tim model besar dan tim pengiriman dari bagian persepsi, kontrol, dan integrasi awal.

Dibandingkan dengan Ideal dan NIO, Xpeng adalah yang pertama menerapkan solusi end-to-end dan terakhir melakukan penyesuaian organisasi. Pada bulan Agustus tahun ini, Xpeng menyesuaikan struktur organisasi Zhijia dan mendirikan tiga departemen baru: pengembangan model AI, pengembangan aplikasi AI, dan pengembangan kinerja AI untuk memisahkan departemen pengembangan teknologi asli.

Salah satu sudut pandangnya adalah bahwa Xiaopeng telah menjajaki berbagai solusi, termasuk solusi dengan gambar dan solusi tanpa gambar. Meskipun telah mengumpulkan banyak solusi, solusi ini juga memiliki "beban berat" dalam hal penyesuaian.

Namun, orang dalam yang dekat dengan Xpeng Motors mengungkapkan pandangan lain kepada reporter 21st Century Business Herald. Menyesuaikan organisasi bukanlah tujuan, melainkan sarana untuk mengembangkan teknologi end-to-end dengan cepat akan ada di pasaran. Efeknya setelah mobil end-to-end bagus. Dia percaya bahwa perusahaan mobil lain menyesuaikan struktur organisasi mereka sebelum model besar end-to-end diluncurkan “untuk mempercepat implementasi.” Xiaopeng memilih untuk melakukan penyesuaian setelah produksi massal diluncurkan, untuk mengejar efek end-to-end untuk "melangkah lebih jauh". Setelah bergabung secara end-to-end, perusahaan mobil bersaing untuk mendapatkan kemampuan iterasi cepat dari sistem. Jika mereka tidak dapat melakukan iterasi pengiriman ekspres setiap 3 hingga 4 bulan dan efeknya meningkat berkali-kali lipat, itu adalah "pseudo-end-to-end". akhir."

Tujuan Xpeng adalah menjadi pionir global dan mempopulerkan mengemudi cerdas AI. Pencapaian end-to-end berarti waktu transisi dari mengemudi dengan bantuan otonom ke mengemudi sepenuhnya otonom menjadi jauh lebih singkat. Menurut rencana He Xiaopeng, Xpeng Motors diperkirakan akan mencapai berkendara cerdas "door-to-door" pada kuartal keempat tahun 2024. Pada tahun 2025, Xpeng akan mencapai pengalaman berkendara cerdas di perkotaan yang sebanding dengan pengalaman berkendara cerdas berkecepatan tinggi.

Namun, perjalanan dari end-to-end menuju berkendara yang sepenuhnya otonom tidak dapat dipisahkan dari investasi jangka panjang berupa uang nyata yang dilakukan oleh perusahaan mobil, yang mencakup kekuatan komputasi yang sangat besar dan data armada yang sangat besar. Pada kuartal pertama tahun 2024, investasi penelitian dan pengembangan Xiaopeng berjumlah 1,35 miliar yuan, dan berencana untuk menginvestasikan 3,5 miliar yuan dalam penelitian dan pengembangan teknologi terkait AI pada tahun 2024. Pada kuartal pertama tahun ini, biaya penelitian dan pengembangan Li Auto mencapai 3 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 64,6%; NIO menginvestasikan 2,86 miliar yuan dalam penelitian dan pengembangan multi-dimensi seperti mengemudi cerdas.

Dari segi cadangan uang tunai, Xpeng saat ini tidak memiliki keunggulan. Menurut laporan keuangan, pada 31 Maret 2024, cadangan kas Xpeng Motors berjumlah RMB 41,4 miliar, dibandingkan dengan RMB 98,9 miliar pada periode yang sama.

Menjual mobil adalah sumber pendapatan utama bagi perusahaan mobil. Dilihat dari target pengiriman setahun penuh sebanyak 280.000 kendaraan, KPI Xpeng pada paruh pertama tahun ini hanya selesai sekitar seperlima. Untuk mewujudkan ambisinya dalam mengemudi cerdas AI, hal paling mendesak yang dilakukan Xiaopeng saat ini adalah menjual mobil.