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Wu Xiaoyu, journaliste du 21st Century Business Herald, et Jiao Wenjuan, journaliste stagiaire, ont rapporté

Le PDG de Xpeng Motors, He Xiaopeng, a annoncé en février de cette année dans une lettre de démarrage à l'occasion de l'Année du Dragon que Xpeng prévoyait de recruter 4 000 personnes et d'investir 3,5 milliards de yuans dans la recherche et le développement des technologies d'IA.

Récemment, l'activité intelligente de Xpeng Motors a de nouveau accueilli des talents clés. Un journaliste du 21st Century Business Herald a appris de plusieurs sources indépendantes : Suo Kunlei, qui a une formation en haute technologie, a rejoint Xpeng Motors et est responsable de l'expérience produit du cockpit intelligent de Xpeng. Son poste de directeur principal et relève de Wei. Bin, le responsable du Centre Internet.

Le nouveau responsable du Data Intelligence Center (DIC) est Liang Jiankun, qui relève de He Xiaopeng. Il travaille chez Xiaopeng Motors depuis plus de six mois. Ce centre est le département technique du middle office de Xiaopeng, responsable de l'exploitation et de la maintenance du système informatique, des données, de la gestion du système d'information, etc.

Suo Kunlei est profondément impliqué dans le secteur des services d'information géographique depuis de nombreuses années. Il a rejoint Amap en septembre 2011 et a occupé le poste de chef de produit. Les cartes fournissent des informations spatiales clés et des conseils de navigation pour les voitures autonomes, garantissant que les véhicules peuvent atteindre leur destination en toute sécurité et avec précision. Par conséquent, les talents ayant une expérience en cartographie sont favorisés par les constructeurs automobiles. Amap est également une source importante de talents pour Xpeng Motors. Chen Yonghai, vice-président de la planification des produits chez Xpeng, et Wei Bin, responsable du centre Internet, étaient auparavant respectivement vice-président et directeur des produits des produits originaux d'Amap.

Liang Jiankun, actuellement directeur de Xiaopeng DIC, possède près de 20 ans d'expérience dans les secteurs de la technologie informatique et des communications. Il a occupé divers postes dans des secteurs liés à l'informatique tels que le développement de logiciels, la conception de matériel, l'intégration de systèmes, les réseaux de communication et. Opérations Internet. Il se fait appeler « Vétéran de l'entrepreneuriat Internet ».

Liang Jiankun est un ancien élève de He Xiaopeng spécialisé en informatique à l'Université de technologie de Chine du Sud, et les deux ont également travaillé ensemble chez AsiaInfo. Connu comme « l’architecte de l’Internet chinois », l’activité principale d’AsiaInfo à l’époque était le développement de logiciels et la fourniture de solutions d’intégration de systèmes aux opérateurs de télécommunications. Après que Liang Jiankun ait quitté AsiaInfo en 2002, il a travaillé successivement pour China Netcom Group et 21CN en tant qu'expert technique et CTO de la succursale du Guangdong. Depuis 2008, il a commencé à démarrer des entreprises dans le domaine Internet. Il a fondé Changying Network et a été partenaire technique de 3N, cette dernière fournissant principalement des services techniques à certaines sociétés Internet. Après avoir rejoint Xiaopeng, Liang Jiankun a succédé à Huang Ronghai, l'ancien chef du Data Intelligence Center, qui a été muté au chef du département des ressources humaines en janvier de cette année.

Après le départ de Wu Xinzhou, la « figure de l'âme » de Xpeng Intelligent Drive, en août de l'année dernière, l'entreprise intelligente de Xpeng est entrée dans une période d'ajustement dynamique, avec le départ des personnes âgées et l'arrivée de nouvelles personnes.

Selon des statistiques incomplètes, au cours de l'année écoulée après la démission de Wu Xinzhou, sept vétérans de l'équipe XPeng Smart Driving ont démissionné.

En novembre 2023 et janvier 2024, Parixit Aghera, chef du département logiciel de Xpeng Motors, et Liu Langechuan, chef du projet Xpilot, ont démissionné et ont suivi Wu Xinzhou pour rejoindre Nvidia. Depuis janvier de cette année, Wang Tao, ancien responsable de la perception visuelle de l'équipe américaine, Liu Yilin, ancien directeur principal des produits de conduite autonome, Pengyue Zhang, chef du groupe statique des modules de perception, et Lin Yishu, chef du Nord L'équipe américaine de conduite intelligente a quitté Xpeng.

Selon des statistiques incomplètes provenant de rapports publics, notamment Suo Kunlei et Liang Jiankun, en termes de renseignement, Xiaopeng a embauché cinq cadres intermédiaires et supérieurs cette année.

Récemment, Zhang Yu, l'ancien responsable de la détection chez Qingzhou Zhihang, a rejoint Xpeng Motors. En mars de cette année, Xianming Liu, ancien ingénieur principal en apprentissage automatique chez Cruise, société de conduite autonome de GM, est devenu chef de l'équipe IA de Xpeng, prenant le poste de Liu Langechuan et responsable du développement de XNGP. En juin de cette année, Yuan Tingting, l'ancien responsable de l'activité de conduite autonome de l'Alibaba Damo Academy, a assumé le poste de directeur principal des produits de conduite autonome chez Xpeng Motors, en remplacement de Liu Yilin.

Dans l'ensemble, au moment critique de ses efforts de bout en bout, Xpeng a encore besoin de sang frais pour combler les postes vacants au sein de son équipe de conduite intelligente.

La technologie de bout en bout continue de se développer cette année, et le premier constructeur automobile à prendre les devants est Tesla. En mai 2023, avec le lancement de la version FSD Beta v12, Tesla est devenu le premier constructeur automobile à introduire une architecture de bout en bout pour la conduite intelligente. Par la suite, les constructeurs automobiles nationaux ont emboîté le pas. En mai de cette année, Xpeng Motors a lancé une mise à jour complète de son système AI Dimensity, devenant ainsi le premier constructeur automobile national à produire en masse des modèles à grande échelle de bout en bout destinés à être utilisés dans les voitures. En juillet, lors de la conférence sur la technologie de conduite intelligente AI de Xiaopeng Motors, la version bêta publique de Xpeng XNGP Smart Driving XOS 5.2.0 a été lancée.

Xpeng prend la tête de la production en série de grands modèles de bout en bout, ce qui ne signifie pas que les autres constructeurs automobiles n'ont pas la possibilité de rattraper leur retard. Une personne qui travaille dans l'industrie de la conduite intelligente depuis plus de 10 ans a déclaré à un journaliste du 21st Century Business Herald qu'elle pensait qu'en entrant dans un nouveau cycle technologique dirigé par Tesla, les constructeurs automobiles ne pouvaient pas utiliser le temps traditionnel pour estimer le moment où de nouveaux des technologies seront produites. "Ne pensez pas que celui qui prend autant de temps devra prendre autant de temps que nous."

NIO et Ideal espèrent saisir l'opportunité de rattraper leur retard dans l'orientation technologique de bout en bout en ajustant leurs organisations. À la fin de l'année dernière, Ideal a créé une équipe distincte pour le modèle de bout en bout, qui a été placée sous l'équipe « recherche et développement d'algorithmes », sous la responsabilité de Jia Peng. En juin de cette année, la structure organisationnelle de conduite intelligente de NIO a été intégrée dans une grande équipe modèle et une équipe de livraison à partir des parties originales de perception, de contrôle et d'intégration.

Comparé à Ideal et NIO, Xpeng a été le premier à mettre en œuvre des solutions de bout en bout et le dernier à procéder à des ajustements organisationnels. En août de cette année, Xpeng a ajusté la structure organisationnelle de Zhijia et a créé trois nouveaux départements : le développement de modèles d'IA, le développement d'applications d'IA et le développement des performances de l'IA pour séparer le département de développement technologique d'origine.

Un point de vue est que Xiaopeng a exploré diverses solutions, y compris celles avec images et celles sans images. Bien qu'il ait accumulé beaucoup de choses, il comporte également un « lourd bagage » en matière d'ajustements.

Cependant, un initié proche de Xpeng Motors a exprimé un autre point de vue au journaliste du 21st Century Business Herald. L'ajustement de l'organisation n'est pas le but, mais un moyen de développer rapidement une technologie de bout en bout. sera sur le marché. L'effet après la voiture de bout en bout est bon. Il estime que d'autres constructeurs automobiles ajustent leurs structures organisationnelles avant le lancement du grand modèle de bout en bout "afin d'accélérer la mise en œuvre". Xiaopeng a choisi de procéder à des ajustements après le lancement de la production de masse, afin de poursuivre l'effet embarqué de bout en bout pour « aller plus loin ». Une fois intégrés de bout en bout, les constructeurs automobiles se disputent les capacités d'itération rapide du système. S'ils ne peuvent pas effectuer d'itérations de livraison express tous les 3 à 4 mois et que l'effet est multiplié par plusieurs, il s'agit d'un « pseudo-bout-en-bout ». fin."

L’objectif de Xpeng est de devenir le pionnier et le vulgarisateur mondial de la conduite intelligente IA. Parvenir de bout en bout signifie que le temps nécessaire à la transition de la conduite autonome assistée à la conduite entièrement autonome est considérablement réduit. Selon le plan de He Xiaopeng, Xpeng Motors devrait parvenir à une conduite intelligente « porte-à-porte » au quatrième trimestre 2024. En 2025, Xpeng permettra d'obtenir une expérience de conduite intelligente dans les zones urbaines comparable à celle de la conduite intelligente à grande vitesse.

Cependant, le chemin menant de bout en bout à une conduite entièrement autonome ne peut être séparé de l’investissement à long terme d’argent réel par les constructeurs automobiles, qui comprend une énorme puissance de calcul et des données de flotte massives. Au premier trimestre 2024, l’investissement en R&D de Xiaopeng s’élevait à 1,35 milliard de yuans, et la société prévoit d’investir 3,5 milliards de yuans dans la recherche et le développement de technologies liées à l’IA en 2024. Au premier trimestre de cette année, les dépenses de R&D de Li Auto ont atteint 3 milliards de yuans, soit une augmentation de 64,6 % sur un an ; NIO a investi 2,86 milliards de yuans dans la recherche et le développement multidimensionnels tels que la conduite intelligente.

En termes de réserves de trésorerie, Xpeng n'a actuellement aucun avantage. Selon le rapport financier, au 31 mars 2024, les réserves de trésorerie de Xpeng Motors s'élevaient à 41,4 milliards de RMB, contre 98,9 milliards de RMB au cours de la même période.

La vente de voitures est la principale source de revenus des constructeurs automobiles. À en juger par l'objectif de livraison pour l'ensemble de l'année de 280 000 véhicules, le KPI de Xpeng au premier semestre de cette année n'a été réalisé qu'à environ un cinquième. Afin de réaliser son ambition de conduite intelligente par l’IA, la chose la plus urgente pour Xiaopeng en ce moment est de vendre des voitures.