Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Автор статьи: Шэнь Сыци

Источник: Жесткий ИИ

Летом 2024 года скорость развития искусственного интеллекта все еще увеличивает ожидания рынка. На этой волне на американском курорте технологических стартапов появились сотни новых технологических компаний, а показатели «Великолепной семерки» на рынке капитала также растут.

Однако, синхронно с постоянными рекордными возможностями искусственного интеллекта, напряженная атмосфера постепенно распространяется вместе с высокой температурой летом. Стартапы в области искусственного интеллекта в Кремниевой долине и районе залива переживают тихую встряску.

Инцидент вращается вокруг молодой звезды индустрии по имени Дэвид Луан. Будучи соучредителем и генеральным директором Adept AI, Дэвид с энтузиазмом участвовал в различных обменах и роуд-шоу несколько месяцев назад. Он поднял руки вместе с единомышленниками и поклялся, что подрывные применения ИИ бросят вызов границам традиционных ИТ-гигантов. и открыть новый мир. Затем, буквально в последние дни, он сделал неожиданный поворот – возглавил основную команду компании, которая коллективно присоединилась к Amazon.

Эта взрывная новость быстро распространилась по отрасли и вызвала широкую дискуссию.

Дилемма выживания ИИ-единорогов

Чтобы понять выбор Дэвида, вам, возможно, придется поставить себя на место ИИ-единорогов и понять дилемму, в которой они оказались. Для начинающих производителей, занимающихся исследованием и разработкой крупномасштабных языков, изображений, видео и даже мультимодальных моделей ИИ этого поколения, гонка вооружений в области исследований и разработок стала астрономической и продолжает нарастать.

Генеральный директор Anthropic недавно публично заявил, что текущие затраты на обучение моделей ИИ достигли уровня 1 миллиарда долларов США, а в ближайшие три года эта цифра может взлететь до 10 миллиардов долларов США или даже 100 миллиардов долларов США.

Инвестиции такого масштаба уже представляют собой непреодолимое препятствие для большинства стартапов. Эти компании изо всех сил пытаются сбалансировать денежный поток в то время, когда их последний раунд финансирования быстро заканчивается.

Character.ai — еще один типичный случай. Хотя у компании большое количество активных пользователей, ее годовой доход составляет менее 20 миллионов долларов, и у нее нет возможности увеличивать прибыль от НИОКР. Некоторые инсайдеры объяснили, что в индустрии искусственного интеллекта наличие передовых технологий не означает возможности монетизации, а наличие уникальных и доступных возможностей с закрытым исходным кодом и широкого круга пользователей не означает зарабатывания денег. Настоящей проблемой больше является не запуск продуктов и поиск пользователей, а формирование устойчивой бизнес-модели, которая сможет покрывать инвестиции в исследования и разработки и поддерживать деятельность компании. "

Конкуренция за продукты продолжает обостряться, а расходы пользователей резко растут после конкурсов по запуску. Резкое ухудшение условий финансирования еще больше ухудшило положение ИИ-единорогов.

Последний отчет Deutsche Bank показывает, что в первом квартале 2024 года общий объем начального и раннего финансирования стартапов в области генеративного искусственного интеллекта в США составил всего 123 миллиона долларов, что более чем на две трети меньше, чем в предыдущем квартале. Количество финансовых транзакций также резко сократилось с более чем 70 в предыдущем квартале до 34.

Учитывая такие высокие затраты на исследования и разработки, трудности с балансировкой денежных потоков и все более жесткие условия финансирования, выбор Дэвида Луана не кажется таким уж неожиданным.

Новая модель «альтернативных поглощений» крупных производителей

Крупные технологические компании всегда обычно приобретали стартапы в области искусственного интеллекта. Почему случай Adept AI привлекает особое внимание? Причина в том, что Amazon приняла новую модель «альтернативного приобретения».

Эта модель, названная The Verge «рекрутментом обратного приобретения», впервые была использована Microsoft, когда она приобрела Inflection AI в марте этого года. Microsoft заплатила 650 миллионов долларов США за лицензирование технологий и в то же время наняла основной персонал и большую часть технической команды Inflection AI для формирования нового отдела Microsoft AI.

Стоит отметить, что в том же месяце, когда Inflection AI была «приобретена» Microsoft, Рид Хоффман в своей речи предсказал, что то, что произошло в Inflection, станет «моделью» для будущих сделок в области ИИ. Будучи инвестором Inflection и членом совета директоров Microsoft, Хоффман имеет точку зрения инсайдера с обеих сторон. Он наблюдал за всем процессом приобретения и пришел к такому прогнозу, который в настоящее время является весьма пророческим.

Всего несколько месяцев спустя Amazon последовала аналогичной схеме в сделке с Adept AI. Они не приобрели Adept AI напрямую, а лишь наняли около 66% сотрудников компании, включая основную команду, включая соучредителя и генерального директора Дэвида Луана, и получили неисключительные лицензии на некоторые технологии.

Такие «альтернативные» приобретения могут быть приняты только пассивно начинающими компаниями под давлением риска. Однако какая тенденция заставляет крупные компании разрабатывать этот вариант?

Венки Ганесан, управляющий директор Menlo Ventures, дал емкую оценку этой практике: «Это новый способ для «Великолепной семерки» совершать приобретения, приобретая интеллектуальную собственность без необходимости проверки или одобрения Федеральной торговой комиссии и команды».

Эта модель может помочь крупным производителям быстро приобрести лучшие таланты и технологии в области искусственного интеллекта. Посредством такого рода «альтернативного приобретения» крупные производители могут сразу получить полную, проверенную на рынке команду ИИ, что значительно ускоряет их собственный процесс исследований и разработок в области ИИ.

Кроме того, эта модель может помочь крупным производителям укрепить свои доминирующие позиции в сфере искусственного интеллекта. В отчете Deutsche Bank отмечается, что шаг Amazon направлен на «снижение зависимости от сторонних стартапов». Фактически, Amazon начала разработку собственного чат-бота с искусственным интеллектом (под кодовым названием Metis) и планирует инвестировать 100 миллиардов долларов в центры обработки данных в течение следующего десятилетия.

Но самое главное, конечно, избежать антимонопольной проверки контролирующих органов. Ведь есть существенная разница между «браконьерством» плюс «техническим лицензированием» и традиционным «приобретением» в рамках полномочий действующего Федерального. Закон о торговле, такая деловая деятельность затруднена для FTC. Просто вмешайтесь.

Единственный выбор для единорогов ИИ?

Дэвиду Луану и его команде Adept AI нелегко отказаться от независимости исследований и разработок, особенно финансового роста, и присоединиться к Amazon. Так и должно быть в нынешних рыночных условиях.

Adept AI признался в блоге компании: «Продолжение нашего первоначального плана по созданию полезного общего интеллекта и разработке многоагентных продуктов AI потребует от нас уделить много внимания сбору средств для базовой модели вместо (расходов на) чтобы воплотить в жизнь наше видение продукта».

В то же время сотрудник Adept AI сообщил средствам массовой информации: «В нынешних условиях независимая разработка становится все более сложной. Присоединение к Amazon может, по крайней мере, гарантировать, что технологии смогут продолжать развиваться, а не откладываться из-за проблем с финансированием».

Фактически, случай с Inflection AI стал тревожным сигналом для отрасли. В информационном отчете отмечается, что Inflection AI изо всех сил пыталась найти эффективную бизнес-модель, прежде чем ее «приобрела» Microsoft.

Что касается индустрии искусственного интеллекта в США, то стал очевидным факт: двери закрываются. Большая часть текущих финансовых или человеческих инвестиций в генеративный ИИ не сможет принести «ракетную» отдачу, сравнимую с OpenAI.

Знаете, согласно данным, раскрытым Сэмом Альтманом сотрудникам, годовой доход OpenAI в этом году достиг всего 3,4 миллиарда долларов США, что далеко не дотягивает до уровня десятков миллиардов.

Есть ли еще стартапы, ожидающие продажи в качестве «альтернатив»?

Сегодня история ИИ-инфлексии больше не является исключением, и в будущем будет больше ИИ-адептов. Фактически, эти два изолированных приобретения с идентичными моделями указывают на то, что индустрия искусственного интеллекта переживает этап крупномасштабной консолидации.

В отчете Deutsche Bank отмечается, что помимо «приобретенных» компаний Inflection AI и Adept AI, существует множество новых команд ИИ с богатыми талантами в области ИИ, которые срочно нуждаются в финансировании, вычислительных ресурсах и поддержке ресурсов клиентов, например Cohere , AI21 и стабилизация AI и т. д.

Однако потенциальные инвесторы будут лишь более осторожными. Поэтому не исключено, что вышеупомянутые компании в будущем будут склонны искать «альтернативное» сотрудничество с крупными технологическими компаниями.

Эта тенденция консолидации привлекла внимание регулирующих органов. Европейская комиссия ранее заявила, рассматривая инвестиции Microsoft в OpenAI, что они хотят гарантировать, что подобные сделки «не ускользнут от наших правил контроля за слияниями». Хотя ЕС в конечном итоге решил не начинать официальное расследование сделки Microsoft-OpenAI, они все еще пересматривают положение об эксклюзивности в партнерстве.

В то же время сообщается, что Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала антимонопольное расследование в отношении «вербовки обратного приобретения» Microsoft Inflection AI.

Регуляторы уделяют пристальное внимание тенденции консолидации в отрасли искусственного интеллекта, чтобы предотвратить различные попытки обойти антимонопольное законодательство. Под давлением регулирующих органов и Microsoft, и Apple недавно заявили, что откажутся от своих первоначальных мест наблюдателей в совете директоров Open AI, чтобы избежать связанных с этим подозрений в контроле и манипуляциях со стороны крупных производителей.

Будет ли эта новая форма интеграции подавлять инновации? В какой степени доминирование крупных технологических компаний повлияет на разнообразное развитие технологий искусственного интеллекта? Как регуляторам следует найти баланс между защитой прав инноваторов и предотвращением монополии? На эти вопросы до сих пор нет полных ответов.

Итак, китайский рынок...

Какое влияние эта тенденция окажет на индустрию искусственного интеллекта в Китае?

На самом деле, рынок финансирования искусственного интеллекта в Китае все еще горячий. Крупные технологические компании, такие как Baidu, Alibaba и Tencent, вкладывают значительные средства в технологии искусственного интеллекта, и многие стартапы в области искусственного интеллекта также получили значительное финансирование. Однако, как предсказывает рынок США, на графике потоков горячих денег трудности, которые проверят бизнес-модель, лежат на следующем этапе.

Будь то в США или Китае, развивающимся компаниям в области искусственного интеллекта или любым стартапам всегда приходится сталкиваться с проблемой того, может ли операционный денежный поток покрыть расходы. Что касается реестра, то здесь могут быть временные чудеса, но не существует долговременного волшебства.

Проблемы, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия искусственного интеллекта в США, также станут проблемами, с которыми китайскому рынку придется иметь дело в будущем. Точно так же, как пять или шесть лет назад возник «горячий пузырь» на рынке инновационных лекарств. У тех компаний, которые не могут найти устойчивую бизнес-модель, в конечном итоге может не остаться другого выбора, кроме как быть поглощенными крупной компанией, «альтернативным приобретением» или «традиционной ликвидацией».

Заключение

Суть индустрии искусственного интеллекта мало чем отличается от других отраслей. Новые технологии делают возможными новые маршруты. Что еще необходимо сделать стартапам, так это завершить высококачественные этапы на новых маршрутах, найти хорошие бизнес-модели для продажи результатов разработки, расти в масштабах, одновременно возвращая ранние инвестиции, и возвращать рынку различные выгоды. формы дохода.

В настоящее время консолидация отрасли, похоже, стала неизбежной тенденцией. Предсказание Рида Хоффмана, сделанное несколько месяцев назад, сбывается. Эта модель «альтернативного приобретения», вероятно, станет основным методом будущей интеграции индустрии искусственного интеллекта. Конечно, остается неопределенность в отношении реакции регулирующих органов.

Для стартапов в области искусственного интеллекта стремление к технологическим инновациям является благородным средством, а высококачественная продукция и устойчивые модели являются основой бизнеса. С точки зрения инвесторов и крупных технологических компаний, важным вопросом на следующем этапе является то, как получить действительно дефицитные возможности ИИ в условиях жесткой конкуренции и ужесточения регулирования.