uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tämän artikkelin kirjoittaja: Shen Siqi

Lähde: Hard AI

Kesällä 2024 tekoälyn kehitysvauhti lisää edelleen markkinoiden odotuksia. Tässä aallossa satoja nousevia teknologiayrityksiä on noussut yhdysvaltalaiseen teknologiastartup-keskukseen, ja Magnificent Sevenin suorituskyky pääomamarkkinoilla on myös ollut nousussa.

Jatkuvan ennätyksellisen tekoälykyvyn tahdissa jännittynyt ilmapiiri kuitenkin leviää vähitellen kesän korkean lämpötilan mukana. Tekoälyyritykset Piilaaksossa ja Bay Areassa ovat kokemassa hiljaista järistystä.

Tapaus pyörii nuoren alan tähden David Luanin ympärillä. Adept AI:n perustajana ja toimitusjohtajana David osallistui muutama kuukausi sitten innostuneesti erilaisiin vaihtoihin ja roadshow-tapahtumiin. Hän nosti kätensä samanmielisten harjoittajien kanssa ja vannoi, että tekoälyn kumoukselliset sovellukset haastavat perinteisten IT-jättien rajat. ja avata uusi maailma. Sitten, juuri viime päivinä, hän teki odottamattoman käänteen - johti yrityksen ydintiimin liittymään Amazoniin kollektiivisesti.

Tämä räjähdysmäinen uutinen levisi nopeasti koko teollisuudelle ja aiheutti laajaa keskustelua.

AI-yksisarvisten selviytymisongelma

Ymmärtääksesi Davidin valinnan saatat joutua asettumaan tekoäly-yksisarvisten asemaan ja ymmärtämään ongelman, johon he joutuvat. Aloittaville valmistajille, jotka ovat omistautuneet tämän sukupolven tekoälyn laajamittaisten kielten, kuvien, videoiden ja jopa multimodaalisten mallien tutkimukseen ja kehittämiseen, tutkimuksen ja kehityksen asevarustelukilpailusta on tullut tähtitieteellistä ja se kiihtyy edelleen.

Anthropicin toimitusjohtaja totesi äskettäin julkisesti, että tekoälymallien koulutuksen nykyiset kustannukset ovat saavuttaneet 1 miljardin dollarin tason, ja seuraavan kolmen vuoden aikana tämä määrä voi nousta 10 miljardiin tai jopa 100 miljardiin dollariin.

Tämän suuruusluokan investoinnit ovat jo mahdoton este useimmille startup-yrityksille. Nämä yritykset kamppailevat tasapainottaakseen kassavirtaa aikana, jolloin niiden viimeinen rahoituskierros on nopeasti loppumassa.

Character.ai on toinen tyypillinen tapaus. Vaikka yrityksellä on suuri määrä aktiivisia käyttäjiä, sen vuotuinen liikevaihto on alle 20 miljoonaa dollaria, eikä sillä ole kykyä laajentaa T&K-tuottoa. Jotkut sisäpiiriläiset selittivät, että tekoälyteollisuudessa edistyneen tekniikan omaaminen ei tarkoita kykyä ansaita rahaa, ja ainutlaatuisten ja käytettävissä olevien suljetun lähdekoodin ominaisuuksien ja laajan käyttäjäkunnan omaaminen ei tarkoita rahan ansaitsemista. Todellinen haaste ei ole enää tuotteiden lanseeraaminen ja käyttäjien löytäminen, vaan kestävän liiketoimintamallin muodostaminen, joka kattaa T&K-investoinnit ja ylläpitää yrityksen toimintaa. "

Kilpailu tuotteista kiristyy edelleen, ja käyttäjille aiheutuvat kustannukset kohoavat lanseerauskilpailujen jälkeen Rahoitusympäristön jyrkkä heikkeneminen on pahentanut tekoälyn yksisarvisten tilannetta entisestään.

Deutsche Bankin uusin raportti osoittaa, että vuoden 2024 ensimmäisellä neljänneksellä generatiivisen tekoälyn startup-yritysten siemen- ja alkuvaiheen rahoitus oli Yhdysvalloissa vain 123 miljoonaa dollaria, mikä on yli kaksi kolmasosaa edellisestä neljänneksestä. Myös rahoitustapahtumien määrä laski jyrkästi edellisen vuosineljänneksen yli 70:stä 34:ään.

Näin korkeiden T&K-kustannusten, vaikeasti tasapainotettavan kassavirran ja yhä tiukemman rahoitusympäristön edessä David Luanin valinta ei vaikuta kovin yllättävältä.

Uusi malli suurten valmistajien "vaihtoehtoisista hankinnoista".

On aina ollut tavallista, että suuret teknologiayritykset hankkivat AI-startuppeja. Miksi Adept AI -tapaus herättää erityistä huomiota? Syynä on se, että Amazon on ottanut käyttöön uuden "vaihtoehtoisen hankintamallin".

Microsoft käytti tätä mallia, jota The Verge kutsui "käänteisen hankinnan rekrytoimiseksi", kun se osti Inflection AI:n tämän vuoden maaliskuussa. Microsoft maksoi 650 miljoonaa dollaria teknologian lisensoinnista ja samalla rekrytoi Inflection AI:n ydinhenkilöstön ja suurimman osan teknisestä tiimistä muodostamaan uuden Microsoft AI -osaston.

On syytä huomata, että samassa kuussa, jolloin Microsoft "osti" Inflection AI:n, Reid Hoffman ennusti puheessaan, että Inflectionissa tapahtuneesta tulee "malli" tuleville tekoälysopimuksille. Inflectionin sijoittajana ja Microsoftin hallituksen jäsenenä Hoffmanilla on molemmin puolin sisäpiiriläinen. Hän seurasi koko hankintaprosessia ja teki tämän tällä hetkellä varsin ennakoivan ennusteen.

Vain muutamaa kuukautta myöhemmin Amazon noudatti samanlaista kaavaa Adept AI -sopimuksessa. He eivät hankkineet Adept AI:tä suoraan, vaan rekrytoivat vain noin 66 prosenttia yrityksen työntekijöistä, mukaan lukien ydintiimin perustaja ja toimitusjohtaja David Luan, ja saivat ei-yksinomaiset lisenssit joihinkin teknologioihin.

Aloittelevat yritykset voivat hyväksyä tällaiset "vaihtoehtoiset" hankinnat vain passiivisesti riskipaineen alla. Mikä on kuitenkin se trendi, joka saa suuryritykset suunnittelemaan tämän vaihtoehdon?

Menlo Venturesin toimitusjohtaja Venky Ganesan antoi syvällisen arvion käytännöstä: "Tämä on uusi tapa "Magnificent Seven" -yritykselle tehdä yritysostoja, hankkia immateriaaliomaisuutta ilman FTC:n tarkastusta tai hyväksyntää. ja tiimi."

Tämä malli voi auttaa suuria valmistajia hankkimaan nopeasti huipputaitoja ja teknologiaa. Tällaisen "vaihtoehtoisen hankinnan" avulla suuret valmistajat voivat hankkia kerralla täydellisen, markkinatestatun tekoälytiimin, mikä nopeuttaa huomattavasti omaa tekoälyn tutkimus- ja kehitysprosessiaan.

Lisäksi tämä malli voi auttaa suuria valmistajia vahvistamaan määräävää asemaansa tekoälyn alalla. Deutsche Bankin raportissa todettiin, että Amazon pyrkii "vähentämään riippuvuutta kolmansien osapuolien startupeista". Itse asiassa Amazon on alkanut kehittää omaa AI-chatbotia (koodinimeltään Metis) ja aikoo investoida 100 miljardia dollaria datakeskuksiin seuraavan vuosikymmenen aikana.

Mutta tärkeintä on tietysti välttää sääntelyviranomaisten kilpailunrajoituksia. Loppujen lopuksi "salametsästyksen" ja "teknisen lisenssin" ja perinteisen "hankinnan" välillä on olemassa merkittävä ero Trade Act, tällainen liiketoiminta on vaikea FTC vain puuttua.

Ainoa vaihtoehto AI-yksisarvisille?

David Luanille ja hänen Adept AI -tiimilleen ei ole helppo valinta luopua T&K-toimintojen, erityisesti taloudellisen kasvun, riippumattomuudesta liittyä Amazoniin. Sen on vain oltava näin nykyisessä markkinaympäristössä.

Adept AI myönsi yrityksen blogissa: "Alkuperäisen suunnitelmamme jatkaminen hyödyllisen yleisen älykkyyden rakentamiseksi ja monen agentin tekoälytuotteiden kehittämiseksi edellyttää, että keskitymme paljon varojen keräämiseen perusmallia varten sen sijaan, että (kulutusimme) tuodaksemme tuotevisiomme eloon."

Samaan aikaan Adept AI -työntekijä paljasti medialle: "Nykyisessä ympäristössä itsenäisestä kehityksestä on tullut yhä vaikeampaa. Amazoniin liittyminen voi ainakin varmistaa, että teknologia voi jatkaa kehitystä sen sijaan, että se jää hyllylle rahoitusongelmien takia."

Itse asiassa Inflection AI:n tapaus on hälyttänyt alaa. Information-raportissa huomautettiin, että Inflection AI oli kamppaillut löytääkseen tehokkaan liiketoimintamallin ennen kuin Microsoft "osti" sen.

Mitä tulee Yhdysvaltain tekoälyteollisuuteen, ilmeinen tosiasia on tullut ilmi – ovi sulkeutuu. Suurin osa nykyisistä taloudellisista tai inhimillisistä sijoituksista generatiiviseen tekoälyyn ei pysty nauttimaan OpenAI:han verrattavasta "rakettimaisesta" tuotosta.

Tiedätkö, Sam Altmanin työntekijöille sisäisesti paljastamien tietojen mukaan OpenAI:n vuositulot olivat tänä vuonna vain 3,4 miljardia dollaria, mikä on kaukana kymmenien miljardien tasosta.

Onko lisää startup-yrityksiä, jotka odottavat myyntiä "vaihtoehtoina"?

Inflection AI:n tarina ei ole enää poikkeus tänään, ja tulevaisuudessa Adept AI:itä tulee lisää. Itse asiassa nämä kaksi erillistä hankintaa identtisillä malleilla osoittavat, että tekoälyteollisuus on suuren mittakaavan konsolidaatiokierroksen edessä.

Deutsche Bankin raportissa korostettiin, että "hankittujen" Inflection AI:n ja Adept AI:n lisäksi on monia nousevia tekoälytiimejä, joissa on rikkaita tekoälykykyjä, jotka tarvitsevat kiireellisesti rahoitusta, laskentaresursseja ja asiakasresurssien tukea, kuten Cohere. , AI21 ja Stability AI jne. .

Mahdolliset sijoittajat ovat kuitenkin vain varovaisempia. Siksi ei ole poissuljettua, että edellä mainitut yritykset ovat jatkossa taipuvaisia ​​etsimään "vaihtoehtoista" yhteistyötä suurten teknologiayritysten kanssa.

Tämä konsolidointitrendi on herättänyt sääntelyn huomion. Euroopan komissio sanoi aiemmin arvioidessaan Microsoftin investointia OpenAI:han, että he halusivat varmistaa, että vastaavat sopimukset eivät "väistä yrityskeskittymien valvontasääntöjämme". Vaikka EU päätti lopulta olla käynnistämättä muodollista tutkintaa Microsoftin ja OpenAI:n välisestä sopimuksesta, se tarkastelee edelleen kumppanuuden yksinoikeuslauseketta.

Samaan aikaan on raportoitu, että Yhdysvaltain liittovaltion kauppakomissio (FTC) on aloittanut kilpailunrajoitustutkimuksen Microsoftin "käänteisen hankinnan rekrytointi" Inflection AI:stä.

Sääntelyviranomaiset kiinnittävät tiiviisti huomiota tekoälyteollisuuden konsolidointitrendiin estääkseen erilaisia ​​yrityksiä kiertää kartellimääräyksiä. Tämän sääntelypaineen alla sekä Microsoft että Apple ilmoittivat äskettäin peruuttavansa alkuperäiset tarkkailijapaikkansa Open AI:n hallituksessa välttääkseen asiaan liittyvät epäilyt suurten valmistajien ohjauksesta ja manipuloinnista.

Tukahduttaako tämä uusi integraatiomuoto innovaation? Missä määrin suurten teknologiayritysten dominointi vaikuttaa tekoälyteknologian monipuoliseen kehitykseen? Miten sääntelyviranomaisten tulisi löytää tasapaino innovoijien oikeuksien suojelemisen ja monopolin estämisen välillä? Näihin kysymyksiin ei vieläkään ole täydellisiä vastauksia.

Eli Kiinan markkinat...

Mikä vaikutus tällä trendillä on Kiinan tekoälyteollisuuteen?

Itse asiassa Kiinan tekoälyrahoitusmarkkinat ovat edelleen kuumat. Suuret teknologiayritykset, kuten Baidu, Alibaba ja Tencent, investoivat voimakkaasti tekoälyteknologiaan, ja monet tekoälystartupit ovat myös saaneet huomattavaa rahoitusta. Kuitenkin, kuten Yhdysvaltain markkinat ennakoivat, kuumien rahavirtojen aikajanalla liiketoimintamallia testaavat vaikeudet ovat seuraavassa vaiheessa.

Olipa kyseessä Yhdysvalloissa tai Kiinassa, nousevien tekoälyyritysten tai uusien yritysten on aina kohdattava ongelma, voiko liiketoiminnan kassavirta kattaa kulut. Reskontraan liittyen voi tapahtua väliaikaisia ​​ihmeitä, mutta ei ole olemassa pitkäkestoista taikuutta.

Yhdysvaltain tekoälyteollisuuden tällä hetkellä kohtaamat ongelmat ovat myös haasteita, jotka Kiinan markkinoiden on käsiteltävä tulevaisuudessa. Aivan kuten innovatiivisten lääkkeiden kuumat kuplamarkkinat viisi tai kuusi vuotta sitten. Niillä yrityksillä, jotka eivät löydä kestävää liiketoimintamallia, ei voi lopulta olla muuta vaihtoehtoa kuin tulla suuren yrityksen omistukseen, "vaihtoehtoinen hankinta" tai "perinteinen selvitystila".

Johtopäätös

Tekoälyteollisuuden olemus ei eroa paljon muista toimialoista. Uudet teknologiat mahdollistavat uudet reitit Se, mitä startup-yritysten on vielä tehtävä, on saavuttaa laadukkaita virstanpylväitä uusilla reiteillä, löytää hyviä liiketoimintamalleja kehitystulosten myymiseksi, kasvaa mittakaavassa ja palauttaa varhaiset investoinnit ja antaa takaisin markkinoille. tulot.

Tällä hetkellä teollisuuden keskittyminen näyttää olevan väistämätön trendi. Reid Hoffmanin muutaman kuukauden takainen ennustus toteutuu. Tästä "vaihtoehtoisen hankinnan" mallista tulee todennäköisesti tulevaisuuden tekoälyteollisuuden integroinnin päämenetelmä. Tietenkin sääntelyvastaukseen liittyy edelleen epävarmuutta.

Tekoälystartup-yrityksille teknologisen innovaation tavoittelu on jalo keino, ja laadukkaat tuotteet ja kestävät mallit ovat liiketoiminnan ydin. Sijoittajien ja suurten teknologiayritysten näkökulmasta se, miten todella niukat tekoälykyvyt saadaan kovan kilpailun ja kiristyneen sääntelyn ympäristössä, on tärkeä kysymys seuraavassa vaiheessa.