Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας αυτού του άρθρου: Shen Siqi

Πηγή: Hard AI

Το καλοκαίρι του 2024, η ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να αυξάνει τις προσδοκίες της αγοράς. Σε αυτό το κύμα, εκατοντάδες αναδυόμενες εταιρείες τεχνολογίας έχουν εμφανιστεί στο θέρετρο εκκίνησης τεχνολογίας των ΗΠΑ και η απόδοση του Magnificent Seven στην κεφαλαιαγορά έχει επίσης ανέβει.

Ωστόσο, σε συγχρονισμό με τις συνεχείς δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που σπάνε ρεκόρ, η τεταμένη ατμόσφαιρα εξαπλώνεται σταδιακά με την υψηλή θερμοκρασία το καλοκαίρι. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης στη Silicon Valley και την περιοχή του κόλπου βιώνουν μια ήσυχη ανανέωση.

Το περιστατικό περιστρέφεται γύρω από έναν νεαρό σταρ της βιομηχανίας που ονομάζεται David Luan. Ως συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Adept AI, ο David συμμετείχε με ενθουσιασμό σε διάφορες ανταλλαγές και roadshows πριν από λίγους μήνες, σήκωσε τα χέρια του με ομοϊδεάτες του και υποσχέθηκε ότι οι ανατρεπτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης θα αμφισβητούσαν τα όρια των παραδοσιακών γιγάντων πληροφορικής. και ανοίξτε έναν νέο κόσμο. Στη συνέχεια, μόλις τις τελευταίες ημέρες, έκανε μια απροσδόκητη στροφή - οδηγώντας τη βασική ομάδα της εταιρείας να ενταχθεί συλλογικά στην Amazon.

Αυτή η εκρηκτική είδηση ​​εξαπλώθηκε γρήγορα σε ολόκληρο τον κλάδο και προκάλεσε εκτεταμένες συζητήσεις.

Το δίλημμα επιβίωσης των μονόκερων AI

Για να κατανοήσετε την επιλογή του David, ίσως χρειαστεί να μπείτε στη θέση των μονόκερων της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσετε το δίλημμα στο οποίο βρίσκονται. Για τους νεοφυείς κατασκευαστές που ασχολούνται με την έρευνα και την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας γλώσσας, εικόνων, βίντεο και ακόμη και μοντέλων πολλαπλών τρόπων αυτής της γενιάς AI, ο αγώνας εξοπλισμών έρευνας και ανάπτυξης έχει ήδη γίνει αστρονομικός και συνεχίζει να κλιμακώνεται.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic δήλωσε πρόσφατα δημοσίως ότι το τρέχον κόστος εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει στο επίπεδο του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ και στα επόμενα τρία χρόνια, ο αριθμός αυτός μπορεί να εκτιναχθεί στα 10 δισεκατομμύρια δολάρια ή ακόμα και στα 100 δισεκατομμύρια δολάρια.

Οι επενδύσεις αυτού του μεγέθους αποτελούν ήδη ένα αδύνατο εμπόδιο για τις περισσότερες νεοφυείς επιχειρήσεις. Αυτές οι εταιρείες αγωνίζονται να εξισορροπήσουν τις ταμειακές ροές σε μια περίοδο που ο τελευταίος γύρος χρηματοδότησής τους εξαντλείται γρήγορα.

Το Character.ai είναι μια άλλη χαρακτηριστική περίπτωση. Αν και η εταιρεία έχει μεγάλο αριθμό ενεργών χρηστών, τα ετήσια έσοδά της είναι λιγότερα από 20 εκατομμύρια δολάρια και δεν έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει τις αποδόσεις Ε&Α. Ορισμένοι εμπιστευόμενοι εξήγησαν ότι στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης, το να έχεις προηγμένη τεχνολογία δεν σημαίνει τη δυνατότητα δημιουργίας εσόδων και το να έχεις μοναδικές και διαθέσιμες δυνατότητες κλειστού κώδικα και ένα ευρύ φάσμα χρηστών δεν σημαίνει να κερδίζεις χρήματα. Η πραγματική πρόκληση δεν είναι πλέον η κυκλοφορία προϊόντων και η εύρεση χρηστών, αλλά η διαμόρφωση ενός βιώσιμου επιχειρηματικού μοντέλου που μπορεί να καλύψει επενδύσεις Ε&Α και να διατηρήσει τις λειτουργίες της εταιρείας. "

Ο ανταγωνισμός για τα προϊόντα συνεχίζει να εντείνεται και το κόστος των χρηστών αυξάνεται στα ύψη μετά από γύρους διαγωνισμών εκτόξευσης Η απότομη επιδείνωση του περιβάλλοντος χρηματοδότησης έχει κάνει ακόμη χειρότερη την κατάσταση των μονόκερων τεχνητής νοημοσύνης.

Η τελευταία έκθεση της Deutsche Bank δείχνει ότι το πρώτο τρίμηνο του 2024, η συνολική χρηματοδότηση εκκίνησης και πρώιμου σταδίου των νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες ήταν μόλις 123 εκατομμύρια δολάρια, μια βουτιά άνω των δύο τρίτων από το προηγούμενο τρίμηνο. Ο αριθμός των συναλλαγών χρηματοδότησης μειώθηκε επίσης απότομα στις 34 από περισσότερες από 70 το προηγούμενο τρίμηνο.

Αντιμέτωπος με τόσο υψηλά κόστη Ε&Α, δύσκολο να εξισορροπηθούν οι ταμειακές ροές και όλο και πιο στενό περιβάλλον χρηματοδότησης, η επιλογή του David Luan δεν φαίνεται τόσο περίεργη.

Το νέο μοντέλο «εναλλακτικών εξαγορών» μεγάλων κατασκευαστών

Ήταν πάντα σύνηθες για τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας να αποκτούν startups AI Γιατί η περίπτωση της Adept AI προσελκύει εξαιρετική προσοχή; Ο λόγος είναι ότι η Amazon έχει υιοθετήσει ένα νέο μοντέλο «εναλλακτικής απόκτησης».

Αυτό το μοντέλο, που ονομάζεται "reverse acquisition recruitment" από το The Verge, χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά από τη Microsoft όταν απέκτησε το Inflection AI τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους. Η Microsoft πλήρωσε 650 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ για αδειοδότηση τεχνολογίας και ταυτόχρονα προσέλαβε το βασικό προσωπικό και το μεγαλύτερο μέρος της τεχνικής ομάδας του Inflection AI για να σχηματίσει ένα νέο τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft.

Αξίζει να σημειωθεί ότι τον ίδιο μήνα που το Inflection AI «εξαγοράστηκε» από τη Microsoft, ο Reid Hoffman προέβλεψε σε μια ομιλία του ότι αυτό που συνέβη στο Inflection θα γίνει το «μοτίβο» για μελλοντικές συμφωνίες AI. Ως επενδυτής στο Inflection και μέλος του διοικητικού συμβουλίου της Microsoft, ο Χόφμαν έχει την προοπτική ενός εμπιστευτικού προσώπου και από τις δύο πλευρές.

Μόλις λίγους μήνες αργότερα, η Amazon ακολούθησε ένα παρόμοιο μοτίβο με τη συμφωνία της για το Adept AI. Δεν απέκτησαν απευθείας την Adept AI, αλλά προσέλαβαν μόνο περίπου το 66% των εργαζομένων της εταιρείας, συμπεριλαμβανομένης της βασικής ομάδας, συμπεριλαμβανομένου του συνιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου David Luan, και απέκτησαν μη αποκλειστικές άδειες για ορισμένες τεχνολογίες.

Τέτοιες «εναλλακτικές» εξαγορές μπορούν να γίνουν παθητικά αποδεκτές από νεοσύστατες εταιρείες κάτω από επίπεδα πίεσης κινδύνου, ωστόσο, ποια είναι η τάση που κάνει τις μεγάλες εταιρείες να σχεδιάζουν αυτήν την επιλογή;

Ο Venky Ganesan, διευθύνων σύμβουλος της Menlo Ventures, έδωσε μια εύστοχη αξιολόγηση της πρακτικής: "Αυτός είναι ένας νέος τρόπος για τους "Magnificent Seven" να πραγματοποιούν εξαγορές, αποκτώντας πνευματική ιδιοκτησία χωρίς την ανάγκη ελέγχου ή έγκρισης της FTC. και της ομάδας."

Αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τους μεγάλους κατασκευαστές να αποκτήσουν γρήγορα κορυφαία ταλέντα και τεχνολογία AI. Μέσω αυτού του είδους «εναλλακτικής απόκτησης», οι μεγάλοι κατασκευαστές μπορούν να αποκτήσουν μια πλήρη, δοκιμασμένη στην αγορά ομάδα τεχνητής νοημοσύνης αμέσως, επιταχύνοντας σημαντικά τη δική τους διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τους μεγάλους κατασκευαστές να εδραιώσουν τη δεσπόζουσα θέση τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η έκθεση της Deutsche Bank σημείωσε ότι η κίνηση της Amazon είναι να «μειώσει την εξάρτηση από τρίτες νεοφυείς επιχειρήσεις». Στην πραγματικότητα, η Amazon έχει αρχίσει να αναπτύσσει το δικό της chatbot AI (με την κωδική ονομασία Metis) και σχεδιάζει να επενδύσει 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε κέντρα δεδομένων την επόμενη δεκαετία.

Αλλά το πιο σημαντικό πράγμα είναι φυσικά να αποφευχθεί η αντιμονοπωλιακή αναθεώρηση των ρυθμιστικών αρχών, σε τελική ανάλυση, υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ της «λαθροθηρίας» συν «τεχνικής άδειας» και της παραδοσιακής «εξαγοράς». Trade Act, τέτοιες επιχειρηματικές δραστηριότητες είναι δύσκολο να παρέμβει η FTC.

Η μόνη επιλογή για μονόκερους AI;

Για τον David Luan και την ομάδα του Adept AI, δεν είναι εύκολη επιλογή να εγκαταλείψουν την ανεξαρτησία των εργασιών Ε&Α, ειδικά την οικονομική ανάπτυξη, για να ενταχθούν στην Amazon. Απλώς πρέπει να είναι έτσι στο τρέχον περιβάλλον της αγοράς.

Ο έμπειρος τεχνητής νοημοσύνης παραδέχτηκε σε ένα εταιρικό ιστολόγιο: «Η συνέχιση του αρχικού μας σχεδίου τόσο για τη δημιουργία χρήσιμης γενικής νοημοσύνης όσο και για την ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων θα απαιτήσει από εμάς να δαπανήσουμε μεγάλο μέρος της προσοχής μας στην άντληση κεφαλαίων για το βασικό μοντέλο αντί να (δαπανήσουμε) να ζωντανέψει το όραμα των προϊόντων μας».

Την ίδια στιγμή, ένας υπάλληλος της Adept AI αποκάλυψε στα μέσα ενημέρωσης: "Στο τρέχον περιβάλλον, η ανεξάρτητη ανάπτυξη γίνεται όλο και πιο δύσκολη. Η ένταξη στην Amazon μπορεί τουλάχιστον να διασφαλίσει ότι η τεχνολογία μπορεί να συνεχίσει να αναπτύσσεται αντί να μένει στο ράφι λόγω προβλημάτων χρηματοδότησης. "

Στην πραγματικότητα, η περίπτωση του Inflection AI κρούει τον κώδωνα του κινδύνου στη βιομηχανία. Η αναφορά Information επεσήμανε ότι το Inflection AI πάλευε να βρει ένα αποτελεσματικό επιχειρηματικό μοντέλο προτού «εξαγοραστεί» από τη Microsoft.

Όσον αφορά τη βιομηχανία AI των ΗΠΑ, έχει προκύψει ένα προφανές γεγονός - η πόρτα κλείνει. Οι περισσότερες από τις τρέχουσες οικονομικές ή ανθρώπινες επενδύσεις σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν θα μπορούν να απολαμβάνουν τις αποδόσεις «όπως πυραύλων» συγκρίσιμες με το OpenAI.

Ξέρετε, σύμφωνα με στοιχεία που αποκάλυψε εσωτερικά ο Sam Altman στους υπαλλήλους, τα ετήσια έσοδα του OpenAI φέτος έφτασαν μόνο τα 3,4 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, που απέχει πολύ από το επίπεδο των δεκάδων δισεκατομμυρίων.

Υπάρχουν περισσότερες νεοφυείς επιχειρήσεις που περιμένουν να πουληθούν ως «εναλλακτικές»;

Η ιστορία του Inflection AI δεν αποτελεί πλέον εξαίρεση σήμερα και θα υπάρξουν περισσότερα Adept AI στο μέλλον. Στην πραγματικότητα, αυτές οι δύο μεμονωμένες εξαγορές με πανομοιότυπα μοντέλα δείχνουν ότι ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζει έναν γύρο μεγάλης κλίμακας ενοποίησης.

Η έκθεση της Deutsche Bank επεσήμανε ότι εκτός από το Inflection AI και το Adept AI, που έχουν «αποκτηθεί», υπάρχουν πολλές αναδυόμενες ομάδες τεχνητής νοημοσύνης με πλούσια ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης που χρειάζονται επειγόντως χρηματοδότηση, υπολογιστικούς πόρους και υποστήριξη πόρων πελατών, όπως η Cohere , AI21 και Stability AI, κ.λπ.

Ωστόσο, οι πιθανοί επενδυτές θα είναι μόνο πιο προσεκτικοί. Συνεπώς, δεν αποκλείεται οι προαναφερόμενες εταιρείες να τείνουν στο μέλλον να αναζητήσουν «εναλλακτικές» συνεργασίες με μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας.

Αυτή η τάση ενοποίησης έχει προσελκύσει την προσοχή των ρυθμιστικών αρχών. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή είχε δηλώσει προηγουμένως κατά την αξιολόγηση της επένδυσης της Microsoft στο OpenAI ότι ήθελε να διασφαλίσει ότι παρόμοιες συμφωνίες δεν «ξεφεύγουν από τους κανόνες ελέγχου των συγχωνεύσεών μας». Ενώ η ΕΕ αποφάσισε τελικά να μην ξεκινήσει επίσημη έρευνα για τη συμφωνία Microsoft-OpenAI, εξακολουθεί να εξετάζει τη ρήτρα αποκλειστικότητας στη συνεργασία.

Ταυτόχρονα, αναφέρεται ότι η Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου των ΗΠΑ (FTC) έχει ξεκινήσει αντιμονοπωλιακή έρευνα σχετικά με το Inflection AI της Microsoft για «αντίστροφη απόκτηση πρόσληψης».

Οι ρυθμιστικές αρχές δίνουν ιδιαίτερη προσοχή στην τάση ενοποίησης στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης για να αποτρέψουν διάφορες προσπάθειες παράκαμψης των αντιμονοπωλιακών κανονισμών. Κάτω από την πίεση αυτής της επίβλεψης, τόσο η Microsoft όσο και η Apple δήλωσαν πρόσφατα ότι θα ακυρώσουν τις αρχικές τους θέσεις παρατηρητών στο διοικητικό συμβούλιο του Open AI για να αποφύγουν σχετικές υποψίες ελέγχου και χειραγώγησης από μεγάλους κατασκευαστές.

Αυτή η νέα μορφή ολοκλήρωσης θα καταπνίξει την καινοτομία; Σε ποιο βαθμό η κυριαρχία μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας θα επηρεάσει την ποικιλόμορφη ανάπτυξη της τεχνολογίας AI; Πώς πρέπει οι ρυθμιστικές αρχές να βρουν μια ισορροπία μεταξύ της προστασίας των δικαιωμάτων των καινοτόμων και της αποτροπής του μονοπωλίου; Δεν υπάρχουν ακόμη πλήρεις απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις.

Έτσι, η κινεζική αγορά...

Τι αντίκτυπο θα έχει αυτή η τάση στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας;

Στην πραγματικότητα, η αγορά χρηματοδότησης AI της Κίνας είναι ακόμα καυτή. Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Baidu, η Alibaba και η Tencent επενδύουν σε μεγάλο βαθμό στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης λάβει σημαντική χρηματοδότηση. Ωστόσο, όπως προαναγγέλλει η αγορά των ΗΠΑ, στο χρονοδιάγραμμα των ροών ζεστού χρήματος, οι δυσκολίες που θα δοκιμάσουν το επιχειρηματικό μοντέλο βρίσκονται στο επόμενο στάδιο.

Είτε στις Ηνωμένες Πολιτείες είτε στην Κίνα, οι αναδυόμενες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ή οποιεσδήποτε νεοσύστατες επιχειρήσεις πρέπει πάντα να αντιμετωπίζουν το πρόβλημα του κατά πόσον η λειτουργική ταμειακή ροή μπορεί να καλύψει τα έξοδα. Σχετικά με το καθολικό, μπορεί να υπάρχουν προσωρινά θαύματα, αλλά δεν υπάρχει μακροπρόθεσμη μαγεία.

Τα προβλήματα που αντιμετωπίζει αυτή τη στιγμή η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ θα είναι επίσης προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσει η κινεζική αγορά στο μέλλον. Ακριβώς όπως η καυτή αγορά φούσκας για καινοτόμα φάρμακα πριν από πέντε ή έξι χρόνια. Όσες εταιρείες δεν μπορούν να βρουν ένα βιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο μπορεί τελικά να μην έχουν άλλη επιλογή από το να εξαγοραστούν από μια μεγάλη εταιρεία, «εναλλακτική εξαγορά» ή «παραδοσιακή εκκαθάριση».

συμπέρασμα

Η ουσία της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης δεν διαφέρει πολύ από άλλες βιομηχανίες. Οι νέες τεχνολογίες καθιστούν δυνατές νέες διαδρομές Αυτό που πρέπει ακόμα να κάνουν οι νεοσύστατες επιχειρήσεις είναι να ολοκληρώσουν ορόσημα υψηλής ποιότητας στις νέες διαδρομές, να βρουν καλά επιχειρηματικά μοντέλα για να πουλήσουν αποτελέσματα ανάπτυξης, να αυξηθούν σε κλίμακα ενώ ανακτούν πρώιμες επενδύσεις και να επιστρέψουν στην αγορά σε διάφορα. έντυπα.

Επί του παρόντος, η ενοποίηση του κλάδου φαίνεται να έχει γίνει αναπόφευκτη τάση. Η πρόβλεψη του Reid Hoffman πριν από λίγους μήνες γίνεται πραγματικότητα. Αυτό το μοντέλο «εναλλακτικής απόκτησης» είναι πιθανό να γίνει η κύρια μέθοδος μελλοντικής ολοκλήρωσης της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης. Φυσικά, παραμένει αβεβαιότητα σχετικά με την ανταπόκριση των ρυθμιστικών αρχών.

Για τις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης, η επιδίωξη της τεχνολογικής καινοτομίας είναι ένα ευγενές μέσο και τα προϊόντα υψηλής ποιότητας και τα βιώσιμα μοντέλα αποτελούν τον πυρήνα της επιχείρησης. Από την οπτική γωνία των επενδυτών και των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας, το πώς να αποκτήσετε πραγματικά σπάνιες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε ένα περιβάλλον έντονου ανταγωνισμού και αυστηρότερων κανονισμών είναι ένα σημαντικό ζήτημα στο επόμενο στάδιο.