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Dopo l'annuncio dell'elenco delle città pilota di Che-Road Cloud, la costruzione e l'applicazione dell'integrazione di Che-Road Cloud e il suo modello di business hanno ricevuto grande attenzione. Come realizzare la connettività dei dati dai tre terminali auto, strada e cloud. Come fornire maggiore disponibilità ed efficienza al trasporto urbano è diventato il centro dell'attenzione in varie città?

Dal 16 al 17 agosto 2024, la quarta conferenza sui veicoli intelligenti connessi di Shenyang si è tenuta grandiosamente nel distretto di Dadong, nella città di Shenyang. Con il tema "Collaborazione veicolo-strada, potenziamento della nuova qualità", questa conferenza è sponsorizzata congiuntamente dal governo popolare municipale di Shenyang e dall'Associazione cinese dei 100 veicoli elettrici, e co-organizzata dall'Ufficio municipale per l'industria e la tecnologia dell'informazione di Shenyang, Governo popolare del distretto di Dadong e altre istituzioni. Questa conferenza ha attirato leader di ministeri e commissioni nazionali, importanti capi di governo locale, noti accademici ed esperti, rappresentanti di imprese nazionali ed estere e media mainstream per riunirsi per discutere le tendenze all'avanguardia, l'esplorazione del business e i modelli operativi dell’industria automobilistica intelligente e connessa.

In questa conferenza, Guo Xingrong, CTO di Moguolian, ha partecipato al forum di pratica applicativa integrata e di esplorazione aziendale di Chelu-Cloud e ha tenuto un discorso intitolato "Pratica di innovazione tecnologica dell'integrazione auto-strada-cloud", che ha dimostrato in modo esaustivo i risultati di Moguolian in termini di risultati eccezionali e tecnologie leader nel campo dell’integrazione veicolo-strada-cloud.

È imperativo aprire i dati a tre terminali di Chelu Cloud

Il nucleo dell’integrazione veicolo-strada-cloud è integrare i dati provenienti da veicoli, strade e cloud per formare un ecosistema di trasporto intelligente e collaborativo. Tuttavia, raggiungere questo obiettivo non è facile. Guo Xingrong, CTO di Mushroom AutoLink, ha sottolineato che in questo processo ci sono diverse sfide chiave che devono essere superate. Come far sì che le infrastrutture stradali abbiano un valore maggiore è la chiave per la costruzione.

In primo luogo, se software e hardware costituiscano prodotti standardizzati. Nel campo dell’integrazione veicolo-strada-cloud, la standardizzazione di software e hardware è di grande importanza, il che significa che la costruzione di applicazioni pilota è replicabile e scalabile e può ridurre significativamente i costi di produzione e le difficoltà di implementazione. Per l’intero settore, i prodotti standardizzati contribuiscono a promuovere lo sviluppo coordinato della catena industriale, migliorando la compatibilità e l’interoperabilità delle apparecchiature di diversi produttori e accelerando la divulgazione e l’applicazione della tecnologia. Allo stesso tempo, la standardizzazione aiuta anche a stabilire standard e specifiche di qualità unificati, a garantire la stabilità e l’affidabilità del prodotto, a ottimizzare l’esperienza dell’utente e ad aumentare la fiducia del mercato e l’accettazione della tecnologia di integrazione veicolo-strada-cloud.

Attualmente, MOGO AutoLink ha sviluppato con successo il primo pacchetto di prodotti standard completo del settore per l'integrazione veicolo-strada-cloud, il pacchetto MOGO, che copre il sistema integrato veicolo-strada-cloud MRS e una gamma completa di prodotti software e hardware a tre terminali, come come stazioni base stradali digitali AI, veicoli autonomi, piattaforma cloud intelligente AI, ecc. Questi prodotti sono altamente standardizzati e altamente versatili.

In secondo luogo, se i tre terminali di Chelu Cloud possono essere collegati. La connessione tra i tre terminal di Chelu Cloud è la chiave per realizzare il trasporto intelligente. Se veicoli, strade e cloud sono isolati gli uni dagli altri e le informazioni non possono essere diffuse e coordinate in modo efficace, sarà difficile sfruttare appieno i vantaggi della tecnologia cloud veicolo-strada. L'apertura dei tre terminali può realizzare l'interazione e la condivisione dei dati in tempo reale, in modo che i veicoli possano ottenere le condizioni stradali e il supporto decisionale nel cloud in tempo reale, le strutture stradali possano essere regolate in modo intelligente in base alla dinamica del veicolo e il cloud possa integrare informazioni globali per una gestione ottimale. Ciò non solo migliorerà la sicurezza e l’efficienza dei trasporti, ma getterà anche le basi per nuovi modelli di business e innovazioni di servizi e promuoverà la trasformazione intelligente dell’intero settore dei trasporti.

Con la sua tecnologia avanzata sviluppata in modo indipendente, Momogu AutoLink ha realizzato con successo la connessione efficace tra i tre terminali di auto, strada e cloud. Ad esempio, il sistema di rilevamento dei bordi stradali MRS può lavorare a stretto contatto con la piattaforma cloud AI di trasporto intelligente per ottenere interazione e condivisione di dati in tempo reale, fornendo così servizi e supporto più accurati per i veicoli. Recentemente, dopo i test condotti dall'Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. di Guoqi (Pechino), la stazione base stradale digitale AI di Moguolian e il suo sistema (MRS) hanno raggiunto i "Metodi di prova e standard per il sistema di rilevamento stradale collaborativo veicolo-strada" dell'Istituto Accademia delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (presentazione per l'approvazione) (bozza)" i requisiti più elevati. I risultati dei test mostrano che la stazione base stradale digitale AI di Momoji AutoLink raggiunge e supera lo standard SL3 in termini di copertura di rilevamento, precisione del tempo di rilevamento del sistema e ritardo di rilevamento. Allo stesso tempo, precisione di posizionamento, angolo di rotta e rilevamento delle dimensioni la precisione raggiunge livelli leader del settore.

In terzo luogo, come generare dati utilizzabili e utili di alta qualità. I dati di alta qualità sono la pietra angolare dello sviluppo integrato di veicoli, strade e cloud. Solo generando dati utilizzabili, utili e di alta qualità possiamo fornire basi precise per un processo decisionale e un’ottimizzazione intelligenti. I dati disponibili significano che il formato dei dati è standardizzato e facile da elaborare e analizzare. I dati utili possono riflettere le condizioni e le esigenze del traffico reale e hanno un valore applicativo pratico. I dati di alta qualità aiutano a ottimizzare la gestione del flusso del traffico, a migliorare la precisione e la sicurezza della guida autonoma e a supportare un’accurata pianificazione e previsione del traffico. Sono di grande importanza per alleviare la congestione del traffico urbano, ridurre il consumo di energia e ridurre l’inquinamento ambientale. Allo stesso tempo, dati di alta qualità possono anche fornire risorse preziose per le imprese e gli istituti di ricerca interessati e promuovere il miglioramento continuo e l’innovazione tecnologica.

Mushroom AutoLink garantisce l'elevata qualità e disponibilità dei dati attraverso una varietà di mezzi. Innanzitutto, i dispositivi hardware come MOGO AI Station, la stazione base stradale digitale MOGO AI, hanno capacità di rilevamento e raccolta ad alta precisione e possono ottenere dati ricchi e accurati. In secondo luogo, utilizzare algoritmi e modelli leader per condurre elaborazioni e analisi approfondite dei dati per estrarre informazioni preziose. Allo stesso tempo, Momoji Auto Connect ha ottimizzato continuamente il processo di raccolta ed elaborazione dei dati, rafforzando il controllo della qualità dei dati e garantendo che tutti i dati generati siano dati utilizzabili e utili di alta qualità.

In quarto luogo, in che modo i dati potenziano le applicazioni. I dati possono ottenere previsioni accurate della domanda e aiutare i dipartimenti di gestione del traffico a pianificare le risorse stradali, ottimizzare i semafori, ridurre la congestione e migliorare l'efficienza analizzando il flusso del traffico, i modelli di viaggio, le condizioni meteorologiche, ecc. Può migliorare la sicurezza e l’affidabilità della guida autonoma e integra dati provenienti da più fonti provenienti dal cloud auto-strada per fornire una comprensione più completa e accurata della scena per il sistema di guida autonoma, aiutandolo a prendere decisioni più sicure e ragionevoli. Aiuta a ottimizzare la gestione dell'energia, a promuovere servizi di viaggio personalizzati basati sulla guida del veicolo e su altre analisi di modellazione dei dati e a migliorare l'esperienza di viaggio e la sicurezza. Può anche fornire supporto decisionale per la pianificazione dei trasporti e lo sviluppo urbano, estrarre dati per identificare i colli di bottiglia, fornire una base per le infrastrutture e altre pianificazioni e promuovere lo sviluppo urbano sostenibile.

Basandosi sulla tecnologia, sui prodotti e sulle soluzioni di integrazione full-stack auto-sviluppati veicolo-strada-cloud, MOUCC conduce un'analisi approfondita del flusso di traffico, dei modelli di viaggio, delle condizioni meteorologiche e di altri dati per ottenere previsioni accurate della domanda e gestione del traffico. I dipartimenti collaborano per ottimizzare l'allocazione delle risorse stradali e le impostazioni delle luci di segnalazione per ridurre la congestione e migliorare l'efficienza del traffico. D’altro canto, l’integrazione di dati provenienti da più fonti su veicoli, strade e cloud fornisce una comprensione completa e accurata della scena per il sistema di guida autonoma, migliorando la sicurezza e l’affidabilità della guida autonoma. Allo stesso tempo, dati come i percorsi di guida e le velocità dei veicoli vengono utilizzati per formulare una pianificazione ottimale del percorso per i veicoli connessi intelligenti per garantire sicurezza ed efficienza.

Allo stesso tempo, Mushroom AutoLink ha creato un modello operativo aziendale sostenibile. Nella collaborazione con la zona pilota dell'Internet dei veicoli, la creazione di valore commerciale è stata ottenuta fornendo servizi di gestione di autobus intelligenti, soluzioni di trasporto intelligenti, ecc. Allo stesso tempo, Momogu AutoLink continua a ottimizzare la propria struttura dei costi, a migliorare la qualità e l’efficienza del servizio e ad espandere ulteriori scenari applicativi e gruppi di clienti per garantire la sostenibilità e la redditività delle operazioni commerciali.

Rendi l'integrazione Chelu-Cloud veramente "utilizzabile"

Da un punto di vista tecnico, Momogu Connected Vehicles è l’unica soluzione completa del settore che realizza il collegamento a tre terminali di veicolo, strada e cloud, abbattendo con successo le barriere tra dati stradali e cloud e gestione di veicoli e traffico. Questi includono vari veicoli a guida autonoma per soddisfare le esigenze di diversi scenari; città intelligenti e infrastrutture stradali per ottenere la digitalizzazione in tempo reale delle strade e la collaborazione veicolo-strada; e piattaforme cloud AI fornite per servizi di gestione dei dati di rete intelligenti per ottenere dati efficienza.

Inoltre, la stazione base stradale digitale AI e il suo sistema (MRS) sviluppati in modo indipendente da Mushroom AutoLink possono realizzare gemelli di dati in tempo reale di intersezioni e sezioni stradali continue. MRS utilizza un ampio modello di rilevamento multimodale e la precisione dell'algoritmo supera di gran lunga lo standard C4, raggiungendo il livello “doppio” più alto del settore “SL3” (ICT-2024). Allo stesso tempo, Momoji AutoLink è anche leader del settore nell'architettura di modelli di grandi dimensioni end-to-end per la guida autonoma e molti algoritmi di intelligenza artificiale sono al primo posto negli elenchi autorevoli del mondo. Ad esempio, il suo modello BigFusion è al primo posto in SemanticKITTI (75,9 IoU ) e il set di dati nuScenes (83,2 milioni di unità) e altri elenchi autorevoli a livello mondiale si sono classificati al primo posto. La trasformazione di scene fisiche reali in immagini visive 3D migliora ulteriormente il livello di raffinatezza della gestione del traffico. Attraverso il sistema di allarme rapido dei veicoli anteriori e il controllo congiunto dei veicoli posteriori, è stata completata la costruzione a piena capacità dei collegamenti di estremità stradale dei veicoli cloud, fornendo una forte garanzia per la sicurezza e l’efficienza del traffico.

In termini pratici, i prodotti e le soluzioni di Moguolian soddisfano pienamente i requisiti della "Guida pilota per l'integrazione veicolo-strada-cloud" nazionale. L'azienda ha partecipato attivamente alla preparazione del primo "Libro bianco sull'applicazione pratica dell'integrazione veicolo-strada". -Cloud Integration" e "Car-Road-Cloud Integration" "Guida alla costruzione", e continua a essere profondamente coinvolto e a guidare lo sviluppo e l'applicazione pratica degli standard di settore. Inoltre, vanta un'esperienza ricca e matura nell'implementazione dell'integrazione auto-strada-cloud. La tecnologia di connessione auto di Mushroom e i prodotti standardizzati sono stati rapidamente implementati in molti luoghi e scenari, coprendo una varietà di strade urbane aperte, autostrade e parchi complessi. , punti panoramici, ecc. ambiente.

A Pechino, Momogu AutoLink sta assistendo pienamente Pechino nella costruzione di un altopiano per veicoli intelligenti connessi attraverso la costruzione di stazioni base stradali digitali e la fornitura di operazioni di veicoli autonomi. A Shanghai, partecipiamo attivamente alla costruzione di infrastrutture globali integrate veicolo-strada-cloud, test di veicoli autonomi e applicazioni di dati di rete intelligenti. A Longhua, Shenzhen, l'infrastruttura intelligente di Dalang Fashion Town è stata aggiornata e costruita ed è stata anche costruita una piattaforma di controllo cloud intelligente connessa alla rete. A Shenyang, Liaoning, è stata creata la prima area pilota di auto connesse intelligenti nel nord-est della Cina, assumendo l'iniziativa di realizzare l'implementazione e l'applicazione della guida autonoma e della collaborazione veicolo-strada. A Chengdu, nel Sichuan, è stato costruito un progetto dimostrativo di applicazioni complete per una rete intelligente, che comprende nuove infrastrutture come piattaforme cloud AI per trasporti intelligenti e sistemi di guida autonoma. A Hengyang, Hunan, è stato lanciato il primo progetto di guida autonoma a livello cittadino della Cina, e la prima fase di aggiornamento intelligente della strada è stata completata con successo. A Dali, nello Yunnan, è stato costruito un sistema di "integrazione veicolo-strada-cloud" che comprende la percezione delle informazioni stradali, l'interazione delle informazioni veicolo-strada, la trasmissione delle informazioni strada-nuvola e altre funzioni. A Ezhou, Hubei, i contenuti di costruzione riguardano strade intelligenti collaborative veicolo-strada, operazioni di veicoli autonomi multi-scenario e basi digitali di trasporto urbano.

Non solo nelle città, la soluzione di sistema integrato veicolo-strada-cloud di Moguolian ha ottenuto risultati notevoli anche nei punti panoramici dei parchi e nelle autostrade. Nell'Erhai Smart Tourism Scenic Spot nello Yunnan è stata creata la prima zona dimostrativa ecologica "rete intelligente + turismo intelligente" nel sud-ovest della Cina. Nell'isola di Yangma, Yantai, Shandong, è stato lanciato un progetto di connessione di rete intelligente per il resort turistico dell'isola di Yangma e la base di pneumatici di Linglong. Nel parco industriale della città di Tianjin Zhangjiawo, risolve efficacemente il problema degli spostamenti dell'ultimo miglio per i residenti nell'area della stazione ferroviaria sud di Tianjin. Nell'area panoramica turistica del lago Qinghai Erlangjian, assisteremo alla costruzione della zona dimostrativa del lago Qinghai, una destinazione internazionale di ecoturismo, esploreremo un nuovo modello di "turismo + tecnologia" e forniremo servizi di autobus turistici a guida autonoma. All’aeroporto di Hubei Huahu, abbiamo partecipato al progetto di guida autonoma e di collaborazione veicolo-strada del primo aeroporto hub cargo dell’Asia.

Attraverso il sistema integrato veicolo-strada-cloud, Mogujia integra dati multi-fonte per ottenere un'interazione in tempo reale delle informazioni e un processo decisionale collaborativo. Non solo migliora l'intelligenza del trasporto urbano, ma fornisce anche una solida base per la piena implementazione di applicazioni pilota integrate veicolo-strada-cloud. Con il continuo progresso della tecnologia, del supporto politico e della crescita della domanda di mercato, si ritiene che MOU continuerà a guidare lo sviluppo dell’integrazione veicolo-strada-cloud e ad offrire maggiori possibilità ai trasporti futuri.