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Chelu Cloud 시범도시 목록이 발표된 후 Chelu Cloud 통합의 구축, 적용 및 비즈니스 모델이 큰 관심을 받았습니다. 자동차, 도로, 클라우드의 세 가지 터미널에서 데이터의 연결성을 어떻게 실현할 것인가? 도시 교통에 더 높은 가용성과 효율성을 제공하는 방법은 다양한 도시에서 관심의 초점이 되었습니다.

2024년 8월 16일부터 17일까지 제4회 선양 지능형 커넥티드 차량 컨퍼런스가 선양시 다둥구에서 성대하게 개최되었습니다. "차량-도로 협력, 새로운 품질 역량 강화"라는 주제로 진행되는 이번 컨퍼런스는 선양시 인민정부와 중국전기자동차협회(China Electric Vehicles Association of 100)가 공동 후원하고 선양시 산업정보기술국이 공동 주최합니다. 다동구 인민정부 및 기타 기관. 이번 컨퍼런스에는 국가 부처 및 위원회 지도자, 관련 지자체장, 유명 학계 및 전문가, 국내외 기업 대표, 주류 언론 등이 한자리에 모여 첨단 동향, 사업 발굴 및 운영 모델에 대해 논의했습니다. 지능형 커넥티드 자동차 산업을 선도하고 있습니다.

이번 회의에서 Moguolian의 CTO Guo Xingrong은 Chelu-Cloud 통합 애플리케이션 실습 및 비즈니스 탐색 포럼에 참석하여 "자동차-도로-클라우드 통합의 기술 혁신 실습"이라는 제목으로 연설을 했습니다. 차량-도로-클라우드 통합 분야의 선도적인 기술입니다.

Chelu Cloud의 3단자 데이터를 공개하는 것이 필수입니다.

차량-도로-클라우드 통합의 핵심은 차량, 도로, 클라우드의 데이터를 통합하여 협업적인 지능형 교통 생태계를 형성하는 것입니다. 그러나 이 목표를 달성하는 것은 쉽지 않습니다. Mushroom AutoLink의 CTO인 Guo Xingrong은 이 과정에서 극복해야 할 몇 가지 주요 과제가 있다고 지적했습니다. 도로변 인프라를 더 큰 가치로 만드는 것이 건설의 핵심입니다.

첫째, 소프트웨어와 하드웨어가 표준화된 제품을 형성하는지 여부입니다. 차량-도로-클라우드 통합 분야에서 소프트웨어와 하드웨어의 표준화는 매우 중요합니다. 이는 파일럿 애플리케이션의 구축이 복제 가능하고 확장 가능하며 생산 비용과 배포 어려움을 크게 줄일 수 있음을 의미합니다. 전체 산업에서 표준화된 제품은 산업 체인의 조화로운 발전을 촉진하고, 다양한 제조업체의 장비 호환성과 상호 운용성을 강화하며, 기술의 대중화와 적용을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 동시에 표준화는 통일된 품질 표준 및 사양을 확립하고, 제품 안정성과 신뢰성을 보장하고, 사용자 경험을 최적화하고, 차량-도로-클라우드 통합 기술에 대한 시장 신뢰와 수용을 높이는 데 도움이 됩니다.

현재 Mogou AutoLink는 차량-도로-클라우드 통합 시스템 MRS와 다음과 같은 전체 범위의 3단자 소프트웨어 및 하드웨어 제품을 포괄하는 차량-도로-클라우드 통합을 위한 업계 최초의 완전한 표준 제품 패키지인 MOGO 패키지를 성공적으로 개발했습니다. AI 디지털 도로 기지국, 자율주행차, AI 지능형 클라우드 플랫폼 등 이러한 제품은 고도로 표준화되고 다목적입니다.

둘째, Chelu Cloud의 3개 단말기를 연결할 수 있는지 여부입니다. Chelu Cloud의 3개 터미널 간 연결은 지능형 교통 구현의 핵심입니다. 차량, 도로, 클라우드가 서로 고립되어 정보가 효과적으로 순환 및 조율되지 않는다면 차량-도로 클라우드 기술의 장점을 충분히 활용하기 어려울 것입니다. 3개의 터미널을 개방하면 실시간 데이터 상호작용 및 공유가 가능해 차량이 실시간으로 도로 상황과 클라우드 의사결정 지원을 얻을 수 있고, 도로 시설은 차량 역학에 따라 지능적으로 조정될 수 있으며, 클라우드는 글로벌 정보를 통합할 수 있다. 최적의 관리를 위해 이는 운송의 안전성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 비즈니스 모델과 서비스 혁신의 기반을 마련하고 운송 산업 전체의 지능적 전환을 촉진할 것입니다.

모모구 오토링크는 독자적으로 개발한 첨단 기술을 통해 자동차, 도로, 클라우드 세 단말 간의 효과적인 연결을 성공적으로 구현했습니다. 예를 들어, 길가 가장자리 감지 시스템 MRS는 스마트 교통 AI 클라우드 플랫폼과 긴밀히 협력하여 실시간 상호 작용 및 데이터 공유를 달성함으로써 차량에 보다 정확한 서비스와 지원을 제공할 수 있습니다. 최근 Guoqi(Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd.의 테스트를 거쳐 Moguolian의 AI 디지털 도로 기지국과 해당 시스템(MRS)이 "차량-도로 협업 도로 측 감지 시스템에 대한 테스트 방법 및 표준"에 도달했습니다. 정보통신기술학회(승인제출)(안)'이 가장 높은 요구사항을 갖고 있다. 테스트 결과에 따르면 Momoji AutoLink의 AI 디지털 도로 기지국은 감지 범위, 시스템 감지 시간 정확도 및 감지 지연 측면에서 동시에 위치 정확도, 방향 각도 및 크기 측면에서 SL3 표준에 도달하거나 초과하는 것으로 나타났습니다. 감지 정확도가 업계 최고의 수준에 도달했습니다.

셋째, 유용하고 유용한 고품질 데이터를 생성하는 방법입니다. 고품질 데이터는 차량, 도로, 클라우드 통합 개발의 초석입니다. 유용하고 유용한 고품질 데이터를 생성해야만 지능적인 의사 결정 및 최적화를 위한 정확한 기반을 제공할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터란 데이터 형식이 표준화되어 있고 처리 및 분석이 용이하다는 것을 의미하며, 유용한 데이터는 실제 교통 상황과 요구 사항을 반영할 수 있으며 실용적인 적용 가치를 갖습니다. 고품질 데이터는 교통 흐름 관리를 최적화하고, 자율 주행의 정확성과 안전성을 향상시키며, 정확한 교통 계획 및 예측을 지원합니다. 이는 도시 교통 혼잡을 완화하고 에너지 소비를 줄이며 환경 오염을 줄이는 데 큰 의미가 있습니다. 동시에 고품질 데이터는 관련 기업 및 연구 기관에 귀중한 자원을 제공하고 기술의 지속적인 개선과 혁신을 촉진할 수 있습니다.

Mushroom AutoLink는 다양한 수단을 통해 데이터의 높은 품질과 가용성을 보장합니다. 우선 MOGO AI 디지털 도로 기지국과 같은 하드웨어 장치는 고정밀 감지 및 수집 기능을 갖추고 풍부하고 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다. 둘째, 최고의 알고리즘과 모델을 사용하여 데이터를 심층적으로 처리하고 분석하여 귀중한 정보를 추출합니다. 동시에 Mushroom AutoLink는 데이터 수집 및 처리 프로세스를 지속적으로 최적화하고 데이터 품질 관리를 강화하며 생성된 모든 데이터가 유용하고 유용한 고품질 데이터임을 보장해 왔습니다.

넷째, 데이터가 애플리케이션에 힘을 실어주는 방법입니다. 데이터는 정확한 수요 예측을 달성하고 교통 관리 부서가 교통 흐름, 이동 패턴, 기상 조건 등을 분석하여 도로 자원을 계획하고 신호등을 최적화하며 혼잡을 줄이고 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자율주행의 안전성과 신뢰성을 향상시킬 수 있으며, 자동차-도로 클라우드의 다중 소스 데이터를 통합하여 자율주행 시스템에 대한 보다 포괄적이고 정확한 장면 이해를 제공하여 보다 안전하고 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 에너지 관리를 최적화하고, 차량 운전 및 기타 데이터 모델링 분석을 기반으로 개인화된 여행 서비스를 촉진하며, 여행 경험과 안전을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 교통 계획 및 도시 개발에 대한 의사 결정 지원을 제공하고 병목 현상을 식별하기 위한 데이터 마이닝, 인프라 및 기타 계획의 기초를 제공하고 지속 가능한 도시 개발을 촉진할 수 있습니다.

Mogujia Connect는 자체 개발한 풀 스택 차량-도로-클라우드 통합 기술, 제품 및 솔루션을 기반으로 교통 흐름, 여행 패턴, 기상 조건 및 기타 데이터에 대한 심층적인 마이닝 및 분석을 수행하여 정확한 수요 예측 및 교통을 달성할 수 있습니다. 각 부서는 도로 자원 할당 및 신호등 설정을 최적화하여 혼잡을 줄이고 교통 효율성을 향상시키기 위해 협력합니다. 한편, 차량, 도로, 클라우드 멀티 소스 데이터를 통합하면 자율주행 시스템에 대한 포괄적이고 정확한 장면 이해를 제공하여 자율주행의 안전성과 신뢰성을 향상시킵니다. 동시에 차량 주행 경로, 속도 등의 데이터를 사용하여 지능형 커넥티드 차량을 위한 최적의 경로 계획을 수립하여 안전성과 효율성을 보장합니다.

동시에 Mushroom AutoLink는 지속 가능한 비즈니스 운영 모델을 구축했습니다. 차량인터넷 시범지구와 협력해 스마트 버스 운행 서비스, 스마트 교통 솔루션 등을 제공하는 등 상업적 가치 창출을 이뤄냈다. 동시에 Momogu AutoLink는 지속적으로 비용 구조를 최적화하고 서비스 품질과 효율성을 개선하며 더 많은 애플리케이션 시나리오와 고객 그룹을 확장하여 상업 운영의 지속 가능성과 수익성을 보장합니다.

Chelu-Cloud 통합을 실제로 "사용 가능"하게 만드세요

기술적 관점에서 모모구 커넥티드 차량은 차량, 도로, 클라우드의 3단자 연결을 구현해 도로와 클라우드 데이터, 차량과 교통 관리 간의 장벽을 성공적으로 허무는 업계 유일의 완전한 솔루션이다. 여기에는 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하는 다양한 자율 주행 차량, 도로의 실시간 디지털화 및 차량-도로 협업을 달성하기 위한 도로 인프라, 데이터 달성을 위해 정부 및 지능형 네트워크 데이터 운영 서비스에 제공되는 AI 클라우드 플랫폼이 포함됩니다. 효율성 처리 및 적용.

또한 머쉬룸 오토링크(Mushroom AutoLink)가 독자적으로 개발한 AI 디지털 도로 기지국과 해당 시스템(MRS)은 교차로와 연속 도로 구간의 실시간 데이터 트윈을 실현할 수 있으며, MRS는 다중 모드 감지 대형 모델과 알고리즘 정확도를 사용한다. C4 표준을 훨씬 뛰어넘어 업계 최고 수준인 SL3” 요구사항(ICT-2024)에 도달했습니다. 동시에 MOU는 자율주행의 엔드투엔드 대형 모델 아키텍처 분야에서도 업계 선두주자입니다. 예를 들어 MOU의 BigFusion 모델은 SemanticKITTI(75.9 IoU)에서 1위를 차지했습니다. nuScenes 데이터세트(83.2mIoU) 및 기타 세계적으로 권위 있는 목록이 1위를 차지했습니다. 실제 물리적 장면을 3D 시각적 이미지로 변환하면 교통 관리의 정교함 수준이 더욱 향상됩니다. 전방 차량 조기 경보 및 후방 차량 공동 제어를 통해 클라우드 차량 로드엔드 링크의 풀 스택 기능 구축이 완료되어 교통 안전과 효율성을 강력하게 보장합니다.

실무 측면에서 MOU의 제품과 솔루션은 국가 '자동차-도로-클라우드 통합 파일럿 가이드'의 요구 사항을 완벽하게 준수합니다. 회사는 국내 최초의 '자동차-도로-클라우드 통합 실무 적용 백서' 준비에 적극적으로 참여했습니다. ", "자동차-도로-클라우드 통합 파일럿 가이드" "구축 가이드" 등을 비롯해 업계 표준의 개발과 실제 적용에 깊이 관여하고 선도하고 있습니다. 또한 Mushroom의 자동차 연결 기술과 표준화된 제품은 다양한 복잡한 도시 개방 도로, 고속도로, 공원을 포괄하는 다양한 장소와 시나리오에서 신속하게 구현되었습니다. , 명승지 등 환경.

베이징에서 Momogu AutoLink는 디지털 도로 기지국 건설과 자율주행차 운영 제공을 통해 베이징이 지능형 연결 차량을 위한 고지를 구축하는 데 전폭적인 지원을 하고 있습니다. 상하이에서는 글로벌 차량-도로-클라우드 통합 인프라 구축, 자율주행차 테스트, 지능형 네트워크 데이터 애플리케이션 구축에 적극적으로 참여하고 있습니다. 선전 룽화에서는 Dalang Fashion Town의 지능형 인프라가 업그레이드 및 구축되었으며 지능형 네트워크 연결 클라우드 제어 플랫폼도 구축되었습니다. 랴오닝성 선양에는 중국 동북부 최초의 지능형 커넥티드카 시범지역이 조성돼 자율주행과 차량-도로 협업 구현 및 적용 실현에 앞장섰다. 쓰촨성 청두에서는 스마트 교통 AI 클라우드 플랫폼, 자율주행 시스템 등 새로운 인프라를 포함한 지능형 네트워크 종합 애플리케이션 실증 프로젝트가 구축됐다. 후난성 헝양에서는 중국 최초의 도시 수준 자율 주행 프로젝트가 시작되었으며 도로 지능형 업그레이드의 첫 번째 단계가 성공적으로 전달되었습니다. 윈난성 다리에서는 도로 정보 인식, 차량-도로 정보 상호 작용, 도로-클라우드 정보 전송 및 기타 기능을 포함하는 "차량-도로-클라우드 통합" 시스템이 구축되었습니다. 후베이성 어저우(Ezhou)의 건설 콘텐츠는 차량-도로 협업 스마트 도로, 다중 시나리오 자율주행 차량 운영 및 도시 교통 디지털 기반을 다룹니다.

도시뿐만 아니라 Moguolian의 차량-도로-클라우드 통합 시스템 솔루션은 공원 명승지와 고속도로에서도 놀라운 결과를 달성했습니다. 윈난성 얼하이 스마트 관광 풍경구에는 중국 남서부 최초의 '지능형 네트워크 + 스마트 관광' 생태 시범구가 조성되었습니다. 산둥성 옌타이 양마도에서는 양마도 관광휴양지와 링룽 타이어 기지를 위한 지능형 네트워크 연결 프로젝트가 시작되었습니다. 천진 장자워 타운 산업단지에서는 천진 남역 지역 주민들의 막바지 여행 문제를 효과적으로 해결합니다. 칭하이호 얼랑젠 관광풍경구에서는 국제 생태관광지인 칭하이호 시범구 건설을 지원하고 '관광+기술'의 새로운 모델을 탐색하며 자율주행 관광버스 서비스를 제공할 예정입니다. 후베이화후공항에서는 아시아 최초 화물허브공항의 자율주행 및 차량-도로 협업 프로젝트에 참여했습니다.

MOUCC는 차량-도로-클라우드 통합 시스템을 통해 다중 소스 데이터를 통합하여 실시간 정보 상호 작용과 협업적 의사 결정을 달성할 뿐만 아니라 도시 교통의 지능을 향상시킬 뿐만 아니라 포괄적인 구현을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 차량-도로-클라우드 통합 애플리케이션 파일럿 기반. 기술의 지속적인 발전, 정책 지원 및 시장 수요 증가에 따라 MOU는 차량-도로-클라우드 통합 개발을 지속적으로 주도하고 미래 교통에 더 많은 가능성을 가져올 것이라고 믿습니다.