noticias

Después de que se anunció la lista de ciudades piloto de Che-Road Cloud, la construcción y aplicación de la integración de Che-Road Cloud y su modelo de negocio han recibido gran atención. ¿Cómo lograr la conectividad de datos desde los tres terminales del automóvil, la carretera y la nube? ¿Cómo brindar mayor disponibilidad y eficiencia al transporte urbano se ha convertido en el foco de atención en varias ciudades?

Del 16 al 17 de agosto de 2024, se celebró grandiosamente la 4ª Conferencia de Vehículos Inteligentes Conectados de Shenyang en el distrito de Dadong, ciudad de Shenyang. Con el tema "Colaboración vehículo-carretera, nuevo empoderamiento de la calidad", esta conferencia está patrocinada conjuntamente por el Gobierno Popular Municipal de Shenyang y la Asociación de Vehículos Eléctricos de China de 100, y coorganizada por la Oficina Municipal de Industria y Tecnología de la Información de Shenyang, la Gobierno Popular del Distrito de Dadong y otras instituciones. Esta conferencia atrajo a líderes de ministerios y comisiones nacionales, jefes relevantes de gobiernos locales, académicos y expertos de renombre, representantes de empresas nacionales y extranjeras y los principales medios de comunicación para reunirse y discutir las tendencias de vanguardia, la exploración empresarial y los modelos operativos. de la industria del automóvil inteligente conectado.

En esta conferencia, Guo Xingrong, CTO de Moguolian, asistió al Foro de exploración empresarial y práctica de aplicaciones integradas Chelu-Cloud y pronunció un discurso titulado "Práctica de innovación tecnológica de la integración automóvil-carretera-nube", que demostró de manera integral los logros de Moguolian en Logros sobresalientes y tecnologías líderes en el campo de la integración vehículo-carretera-nube.

Es imperativo abrir los datos de tres terminales de Chelu Cloud

El núcleo de la integración vehículo-carretera-nube es integrar datos de vehículos, carreteras y la nube para formar un ecosistema de transporte inteligente colaborativo. Sin embargo, lograr este objetivo no es fácil. Guo Xingrong, director de tecnología de Mushroom AutoLink, señaló que en este proceso, hay varios desafíos clave que deben superarse. Cómo hacer que la infraestructura vial tenga un mayor valor es la clave para la construcción.

En primer lugar, si el software y el hardware forman productos estandarizados. En el campo de la integración vehículo-carretera-nube, la estandarización del software y el hardware es de gran importancia, lo que significa que la construcción de aplicaciones piloto es replicable y escalable, y puede reducir significativamente los costos de producción y las dificultades de implementación. Para toda la industria, los productos estandarizados favorecen el desarrollo coordinado de la cadena industrial, mejoran la compatibilidad e interoperabilidad de equipos de diferentes fabricantes y aceleran la popularización y aplicación de la tecnología. Al mismo tiempo, la estandarización también ayuda a establecer estándares y especificaciones de calidad unificados, garantizar la estabilidad y confiabilidad del producto, optimizar la experiencia del usuario y aumentar la confianza y la aceptación del mercado de la tecnología de integración vehículo-carretera-nube.

En la actualidad, MOGO AutoLink ha desarrollado con éxito el primer paquete de producto estándar completo de la industria para la integración vehículo-carretera-nube, MOGO Package, que cubre el sistema integrado vehículo-carretera-nube MRS y una gama completa de productos de software y hardware de tres terminales, como como estaciones base de carreteras digitales de IA, vehículos autónomos, plataforma de nube inteligente de IA, etc. Estos productos están altamente estandarizados y son muy versátiles.

En segundo lugar, si se pueden conectar los tres terminales de Chelu Cloud. La conexión entre las tres terminales de Chelu Cloud es la clave para realizar un transporte inteligente. Si los vehículos, las carreteras y las nubes están aislados unos de otros y la información no puede circular y coordinarse de manera efectiva, será difícil utilizar plenamente las ventajas de la tecnología de nube para vehículos y carreteras. La apertura de las tres terminales puede lograr la interacción y el intercambio de datos en tiempo real, de modo que los vehículos puedan obtener las condiciones de la carretera y soporte para la toma de decisiones en la nube en tiempo real, las instalaciones de la carretera se pueden ajustar de forma inteligente en función de la dinámica del vehículo y la nube puede integrar información global. para una gestión óptima. Esto no sólo mejorará la seguridad y la eficiencia del transporte, sino que también sentará las bases para nuevos modelos de negocio e innovaciones de servicios, y promoverá la transformación inteligente de toda la industria del transporte.

Con su tecnología avanzada desarrollada de forma independiente, Momogu AutoLink ha logrado con éxito la conexión efectiva entre las tres terminales de automóvil, carretera y nube. Por ejemplo, el sistema de detección de bordes de carreteras MRS puede trabajar en estrecha colaboración con la plataforma en la nube de inteligencia artificial de transporte inteligente para lograr interacción e intercambio de datos en tiempo real, brindando así servicios y soporte más precisos para los vehículos. Recientemente, después de las pruebas realizadas por el Instituto de Investigación de Vehículos Conectados Inteligentes Co., Ltd. de Guoqi (Beijing), la estación base de carretera digital AI de Moguolian y su sistema (MRS) alcanzaron los "Métodos de prueba y estándares para el sistema colaborativo de detección en carretera entre vehículos y carreteras" del Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (Presentación para aprobación) (borrador)" los requisitos más altos. Los resultados de las pruebas muestran que la estación base de carretera digital AI de Momoji AutoLink alcanza y supera el estándar SL3 en términos de cobertura de detección, precisión del tiempo de detección del sistema y retraso de detección, al mismo tiempo, precisión de posicionamiento, ángulo de rumbo y detección de tamaño. La precisión alcanza niveles líderes en la industria.

En tercer lugar, cómo generar datos utilizables y útiles de alta calidad. Los datos de alta calidad son la piedra angular del desarrollo integrado de vehículos, carreteras y nubes. Sólo generando datos utilizables y útiles de alta calidad podremos proporcionar una base precisa para la toma de decisiones y la optimización inteligentes. Los datos disponibles significan que el formato de los datos está estandarizado y es fácil de procesar y analizar. Los datos útiles pueden reflejar las condiciones y necesidades reales del tráfico y tienen un valor de aplicación práctica. Los datos de alta calidad ayudan a optimizar la gestión del flujo de tráfico, mejorar la precisión y la seguridad de la conducción autónoma y respaldar la planificación y predicción precisas del tráfico. Es de gran importancia para aliviar la congestión del tráfico urbano, reducir el consumo de energía y reducir la contaminación ambiental. Al mismo tiempo, los datos de alta calidad también pueden proporcionar recursos valiosos para empresas e instituciones de investigación relevantes y promover la mejora continua y la innovación tecnológica.

Mushroom AutoLink garantiza la alta calidad y disponibilidad de los datos a través de una variedad de medios. En primer lugar, los dispositivos de hardware como MOGO AI Station, la estación base de carretera digital MOGO AI, tienen capacidades de detección y recopilación de alta precisión y pueden obtener datos ricos y precisos. En segundo lugar, utilice algoritmos y modelos líderes para realizar un procesamiento y análisis de datos en profundidad para extraer información valiosa. Al mismo tiempo, Momoji Auto Connect ha estado optimizando continuamente el proceso de recopilación y procesamiento de datos, fortaleciendo el control de calidad de los datos y garantizando que todos los datos generados sean utilizables y útiles de alta calidad.

Cuarto, cómo los datos potencian las aplicaciones. Los datos pueden lograr una previsión precisa de la demanda y ayudar a los departamentos de gestión del tráfico a planificar los recursos viales, optimizar los semáforos, reducir la congestión y mejorar la eficiencia mediante el análisis del flujo de tráfico, los patrones de viaje, las condiciones climáticas, etc. Puede mejorar la seguridad y confiabilidad de la conducción autónoma e integra datos de múltiples fuentes de la nube de automóviles y carreteras para proporcionar una comprensión de la escena más completa y precisa para el sistema de conducción autónoma, ayudándolo a tomar decisiones más seguras y razonables. Ayuda a optimizar la gestión de la energía, promover servicios de viaje personalizados basados ​​en la conducción de vehículos y otros análisis de modelos de datos, y mejorar la experiencia y la seguridad de los viajes. También puede brindar apoyo a las decisiones para la planificación del transporte y el desarrollo urbano, extraer datos para identificar cuellos de botella, proporcionar una base para la infraestructura y otros tipos de planificación, y promover el desarrollo urbano sostenible.

Basado en la tecnología, los productos y las soluciones de integración de vehículos, carreteras y nubes de desarrollo propio y completo, MOUCC lleva a cabo una extracción y un análisis en profundidad del flujo de tráfico, los patrones de viaje, las condiciones climáticas y otros datos para lograr una previsión de la demanda y una gestión del tráfico precisas. Los departamentos colaboran para optimizar la asignación de recursos viales y la configuración de los semáforos para reducir la congestión y mejorar la eficiencia del tráfico. Por otro lado, la integración de datos de múltiples fuentes de vehículos, carreteras y la nube proporciona una comprensión completa y precisa de la escena para el sistema de conducción autónoma, mejorando la seguridad y confiabilidad de la conducción autónoma. Al mismo tiempo, se utilizan datos como las rutas de conducción y las velocidades de los vehículos para formular una planificación de rutas óptima para vehículos conectados inteligentes con el fin de garantizar la seguridad y la eficiencia.

Al mismo tiempo, Mushroom AutoLink ha creado un modelo de operación comercial sostenible. En cooperación con la Zona Piloto de Internet de Vehículos, se ha logrado la creación de valor comercial proporcionando servicios de operación de autobuses inteligentes, soluciones de transporte inteligentes, etc. Al mismo tiempo, Momogu AutoLink continúa optimizando su estructura de costos, mejorando la calidad y eficiencia del servicio y expandiendo más escenarios de aplicaciones y grupos de clientes para garantizar la sostenibilidad y rentabilidad de las operaciones comerciales.

Haga que la integración Chelu-Cloud sea realmente "utilizable"

Desde una perspectiva técnica, Momogu Connected Vehicles es la única solución completa en la industria que realiza la conexión de tres terminales de vehículo, carretera y nube, rompiendo con éxito las barreras entre los datos de la carretera y la nube y la gestión de vehículos y tráfico. Estos incluyen varios vehículos autónomos para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios; ciudades inteligentes e infraestructura vial para lograr la digitalización de las carreteras en tiempo real y la colaboración entre vehículos y carreteras; y plataformas en la nube de inteligencia artificial proporcionadas para servicios de operación de datos de redes inteligentes y gubernamentales para lograr datos; eficiencia en el procesamiento y aplicación.

Además, la estación base de carreteras digital AI y su sistema (MRS) desarrollado independientemente por Mushroom AutoLink pueden generar datos gemelos en tiempo real de intersecciones y secciones de carreteras continuas. MRS utiliza un gran modelo de detección multimodal y la precisión del algoritmo. Supera con creces el estándar C4, alcanzando el nivel "doble" más alto de la industria con requisitos SL3 (ICT-2024). Al mismo tiempo, Momoji AutoLink también es líder de la industria en arquitectura de modelos grandes de extremo a extremo para conducción autónoma, y ​​muchos algoritmos de IA ocupan el primer lugar en las listas autorizadas del mundo. Por ejemplo, su modelo BigFusion ocupa el primer lugar en SemanticKITTI (75,9 IoU). ) y el conjunto de datos nuScenes (83,2 mIoU) y otras listas autorizadas a nivel mundial ocuparon el primer lugar. La transformación de escenas físicas reales en imágenes visuales en 3D mejora aún más el nivel de refinamiento de la gestión del tráfico. A través de la alerta temprana de los vehículos delanteros y el control conjunto de los vehículos traseros, se ha completado la construcción de capacidad de pila completa de enlaces de final de carretera para vehículos en la nube, lo que proporciona una sólida garantía para la seguridad y eficiencia del tráfico.

En términos de práctica, los productos y soluciones de Moguolian cumplen plenamente con los requisitos de la "Guía piloto para la integración vehículo-carretera-nube" nacional. La empresa participó activamente en la preparación del primer "Libro blanco sobre la aplicación práctica de vehículo-carretera" del país. -Integración en la nube" y la "Guía de construcción" de "Integración automóvil-carretera-nube", y continúa profundamente involucrado y liderando el desarrollo y la aplicación práctica de los estándares de la industria. Además, tiene una rica y madura experiencia en la implementación de la integración automóvil-carretera-nube. La tecnología de conexión de automóviles y los productos estandarizados de Mushroom se han implementado rápidamente en muchos lugares y escenarios, cubriendo una variedad de caminos, autopistas y parques urbanos complejos. , lugares escénicos, etc. medio ambiente.

En Beijing, Momogu AutoLink está ayudando plenamente a Beijing en la construcción de un terreno para vehículos inteligentes conectados mediante la construcción de estaciones base de carreteras digitales y la provisión de operaciones de vehículos autónomos. En Shanghai, participamos activamente en la construcción de infraestructura global integrada entre vehículos, carreteras y nubes, pruebas de vehículos autónomos y aplicaciones de datos de redes inteligentes. En Longhua, Shenzhen, se actualizó y construyó la infraestructura inteligente de Dalang Fashion Town, y también se construyó una plataforma inteligente de control en la nube conectada a la red. En Shenyang, Liaoning, se creó la primera zona piloto de vehículos inteligentes conectados en el noreste de China, tomando la iniciativa en la implementación y aplicación de la conducción autónoma y la colaboración entre vehículos y carreteras. En Chengdu, Sichuan, se ha construido un proyecto de demostración de aplicaciones integrales de redes inteligentes, que incluye nueva infraestructura, como plataformas en la nube de inteligencia artificial para el transporte inteligente y sistemas de conducción autónoma. En Hengyang, Hunan, se lanzó el primer proyecto de conducción autónoma a nivel urbano de China y se completó con éxito la primera fase de mejora inteligente de las carreteras. En Dali, Yunnan, se ha construido un sistema de "integración vehículo-carretera-nube" que incluye percepción de información vial, interacción de información vehículo-carretera, transmisión de información carretera-nube y otras funciones. En Ezhou, Hubei, el contenido de construcción cubre carreteras inteligentes colaborativas entre vehículos y carreteras, operaciones de vehículos autónomos en múltiples escenarios y bases digitales de transporte urbano.

No solo en las ciudades, la solución de sistema integrado vehículo-carretera-nube de Moguolian también ha logrado resultados notables en parques y autopistas. En el lugar panorámico de turismo inteligente de Erhai en Yunnan, se ha creado la primera zona de demostración ecológica de "red inteligente + turismo inteligente" en el suroeste de China. En la isla Yangma, Yantai, Shandong, se lanzó un proyecto de conexión de red inteligente para el complejo turístico de la isla Yangma y la base Linglong Tire. En el parque industrial de la ciudad de Tianjin Zhangjiawo, resuelve eficazmente el problema de viaje de última milla para los residentes en el área de la estación de tren sur de Tianjin. En el área turística escénica de Erlangjian del lago Qinghai, ayudaremos en la construcción de la zona de demostración del lago Qinghai, un destino de ecoturismo internacional, exploraremos un nuevo modelo de "turismo + tecnología" y brindaremos servicios de autobuses turísticos autónomos. En el aeropuerto Hubei Huahu, participamos en el proyecto de conducción autónoma y colaboración entre vehículos y carreteras del primer aeropuerto central de carga de Asia.

A través del sistema integrado vehículo-carretera-nube, Mogujia integra datos de múltiples fuentes para lograr la interacción de información en tiempo real y la toma de decisiones colaborativa. No solo mejora la inteligencia del transporte urbano, sino que también proporciona una base sólida para la implementación completa. de pilotos de aplicaciones integradas vehículo-carretera-nube. Con el avance continuo de la tecnología, el apoyo político y el crecimiento de la demanda del mercado, se cree que MOU continuará liderando el desarrollo de la integración vehículo-carretera-nube y brindará más posibilidades al transporte futuro.