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Che-Road Cloud パイロット都市のリストが発表されてから、Che-Road Cloud 統合の構築と適用、およびそのビジネス モデルは大きな注目を集めています。車、道路、クラウドの 3 つの端末からのデータの接続をどのように実現するか? 都市交通の可用性と効率性をいかに高めるかが、さまざまな都市で注目されています。

2024年8月16日から17日まで、第4回瀋陽インテリジェントコネクテッドビークルカンファレンスが瀋陽市大東区で盛大に開催された。 「車両と道路の連携、新たな品質の強化」をテーマとするこのカンファレンスは、瀋陽市人民政府と中国電気自動車100協会が共催し、瀋陽市産業情報技術局と共催で開催される。大東区人民政府およびその他の機関。この会議には、各国の省庁や委員会のリーダー、地方自治体の関連首長、著名な学者や専門家、国内外の企業の代表者、主流メディアが集まり、最先端のトレンド、ビジネス探索、運用モデルについて議論しました。インテリジェントコネクテッド自動車産業の発展に貢献します。

このカンファレンスでは、Moguolian の最高技術責任者 (CTO) である Guo Xingrong が Chelu-Cloud 統合アプリケーション実践およびビジネス探索フォーラムに出席し、「自動車と道路とクラウドの統合における技術革新の実践」と題した講演を行い、傑出した業績と分野における Moguolian の成果を包括的に実証しました。車両、道路、クラウドの統合分野における最先端のテクノロジー。

Chelu Cloudの3端末データのオープン化が急務

車両、道路、クラウドの統合の中核は、車両、道路、クラウドからのデータを統合して、協調的なインテリジェント交通エコシステムを形成することです。ただし、この目標を達成するのは簡単ではありません。 Mushroom AutoLink の最高技術責任者 (CTO) である Guo Xingrong 氏は、このプロセスでは、道路沿いのインフラがより大きな価値を発揮できるようにする方法が建設の鍵となる、克服する必要のある重要な課題がいくつかあると指摘しました。

まず、ソフトウェアとハ​​ードウェアが標準化された製品を形成しているかどうか。車両、道路、クラウドの統合の分野では、ソフトウェアとハ​​ードウェアの標準化が非常に重要です。これは、パイロット アプリケーションの構築が複製可能で拡張可能であり、生産コストと展開の困難さを大幅に削減できることを意味します。業界全体にとって、標準化された製品は、産業チェーンの協調的な発展を促進し、さまざまなメーカーの機器の互換性と相互運用性を強化し、技術の普及と応用を加速するのに役立ちます。同時に、標準化は、統一された品質基準と仕様を確立し、製品の安定性と信頼性を確保し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、車両と道路とクラウドの統合テクノロジーに対する市場の信頼と受け入れを高めるのにも役立ちます。

現在、MOGO AutoLink は、車両・道路・クラウド統合システム MRS と、あらゆる 3 端子ソフトウェアおよびハードウェア製品をカバーする、業界初の車両・道路・クラウド統合用の完全な標準製品パッケージである MOGO パッケージの開発に成功しました。 AI デジタル道路基地局、自動運転車、AI インテリジェント クラウド プラットフォームなど。これらの製品は高度に標準化されており、汎用性が高くなります。

2つ目は、Chelu Cloudの3つの端末が接続できるかどうかです。 Chelu Cloud の 3 つの端末間の接続は、インテリジェントな交通を実現するための鍵となります。車両、道路、クラウドが相互に分離され、情報が効果的に流通・連携できなければ、車両・道路クラウド技術の利点を最大限に活用することは困難になります。 3 つの端末を開くと、リアルタイムのデータの対話と共有が実現できるため、車両は道路状況とクラウドの意思決定サポートをリアルタイムで取得でき、道路施設は車両のダイナミクスに基づいてインテリジェントに調整でき、クラウドはグローバル情報を統合できます。最適な管理を実現します。これにより、輸送の安全性と効率性が向上するだけでなく、新たなビジネスモデルやサービス革新の基盤が築かれ、輸送業界全体のインテリジェントな変革が促進されます。

Momogu AutoLink は、独自に開発した高度な技術により、車、道路、クラウドの 3 つの端末間の効果的な接続を実現することに成功しました。たとえば、路側エッジ センシング システム MRS は、スマート交通 AI クラウド プラットフォームと緊密に連携して、リアルタイムのインタラクションとデータの共有を実現し、それによって車両により正確なサービスとサポートを提供できます。最近、Guoqi (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd.によるテストを経て、Moguolian の AI デジタル道路基地局とそのシステム (MRS) は、中国政府の「車両と道路の協調路側センシング システムのテスト方法と基準」に達しました。情報通信技術アカデミー（承認申請）（案）」が最高の要件です。テストの結果、Momoji AutoLink の AI デジタル道路基地局は、センシング範囲、システムセンシング時間精度、センシング遅延と同時に、測位精度、方位角、サイズ検出の点で SL3 基準に達し、それを超えていることが示されています。精度は業界をリードするレベルに達します。

3つ目は、使いやすく役立つ高品質なデータをどのように生成するかです。高品質のデータは、車両、道路、クラウドの統合開発の基礎です。使用可能で役立つ高品質のデータを生成することによってのみ、インテリジェントな意思決定と最適化のための正確な基盤を提供できます。利用可能なデータとは、データ形式が標準化されており、処理と分析が容易であり、実際の交通状況やニーズを反映しており、実用的な価値があることを意味します。高品質のデータは、交通流管理の最適化、自動運転の精度と安全性の向上、正確な交通計画と予測のサポートに役立ち、都市の交通渋滞の緩和、エネルギー消費の削減、環境汚染の削減に非常に重要です。同時に、高品質のデータは関連企業や研究機関に貴重なリソースを提供し、技術の継続的な改善と革新を促進することもできます。

Mushroom AutoLink は、さまざまな手段を通じてデータの高品質と可用性を保証します。まず、MOGO AI デジタル道路基地局である MOGO AI ステーションなどのハードウェア デバイスは、高精度のセンシングおよび収集機能を備えており、豊富で正確なデータを取得できます。次に、最先端のアルゴリズムとモデルを使用してデータの詳細な処理と分析を実行し、貴重な情報を抽出します。同時に、Momoji Auto Connect はデータの収集と処理プロセスを継続的に最適化し、データ品質管理を強化し、生成されたすべてのデータが使用可能で有用な高品質データであることを保証してきました。

4 番目は、データがアプリケーションにどのように力を与えるかです。データは正確な需要予測を実現し、交通の流れ、移動パターン、気象条件などを分析することで、交通管理部門が道路リソースを計画し、信号機を最適化し、渋滞を軽減し、効率を向上させるのに役立ちます。自動運転の安全性と信頼性を向上させることができ、車道クラウドからのマルチソースデータを統合して、自動運転システムのより包括的かつ正確なシーンの理解を提供し、より安全で合理的​​な意思決定を支援します。エネルギー管理を最適化し、車両の運転やその他のデータモデリング分析に基づいてパーソナライズされた旅行サービスを促進し、旅行体験と安全性を向上させるのに役立ちます。また、交通計画や都市開発の意思決定支援を提供したり、データをマイニングしてボトルネックを特定したり、インフラストラクチャやその他の計画の基礎を提供したり、持続可能な都市開発を促進したりすることもできます。

MOUCC は、自社開発のフルスタックの車両、道路、クラウド統合技術、製品、ソリューションに基づいて、交通流、移動パターン、気象条件、その他のデータの詳細なマイニングと分析を実施し、正確な需要予測と交通管理を実現します。各部門が協力して道路リソースの割り当てと信号機の設定を最適化し、渋滞を軽減し、交通効率を向上させます。一方で、車両、道路、クラウドのマルチソースデータを統合することで、自動運転システムのシーンを包括的かつ正確に把握できるようになり、自動運転の安全性と信頼性が向上します。同時に、車両の走行ルートや速度などのデータを使用して、インテリジェント コネクテッド ビークルの最適なルート計画を策定し、安全性と効率性を確保します。

同時に、マッシュルーム オートリンクは持続可能な事業運営モデルを構築しました。 Internet of Vehicles Pilot Zoneと連携し、スマートバス運行サービスやスマート交通ソリューション等の提供により商業価値の創造を実現。同時に、Momogu AutoLink はコスト構造の最適化を継続し、サービスの品質と効率を向上させ、より多くのアプリケーション シナリオと顧客グループを拡大して、商業運営の持続可能性と収益性を確保します。

Chelu-Cloud 統合を真に「使える」ものにする

技術的な観点から見ると、Momogu Connected Vehicles は、車両、道路、クラウドの 3 端末連携を実現する業界で唯一の完全なソリューションであり、道路とクラウドのデータと車両と交通管理の間の障壁を打ち破ることに成功しました。これらには、さまざまなシナリオのニーズを満たすさまざまな自動運転車、道路のリアルタイムのデジタル化と車両と道路の連携を実現するためのスマート シティおよび道路インフラストラクチャ、およびデータを実現するための政府およびインテリジェント ネットワーク データ運用サービスに提供される AI クラウド プラットフォームが含まれます。処理とアプリケーションの効率化。

さらに、マッシュルームオートリンクが独自に開発したAIデジタル道路基地局とそのシステム（MRS）は、大規模なマルチモーダルセンシングモデルとアルゴリズムの精度を使用して、交差点と連続道路区間のリアルタイムデータツインを実現できます。 C4 規格をはるかに上回り、業界最高の「2 倍」レベルに達します (ICT-2024)。同時に、Momoji AutoLink は自動運転用のエンドツーエンドの大規模モデル アーキテクチャの業界リーダーでもあり、多くの AI アルゴリズムが世界の権威あるリストで 1 位にランクされています。たとえば、同社の BigFusion モデルは SemanticKITTI (75.9 IoU) で 1 位にランクされています。 ) および nuScenes データセット (83.2 mIoU) およびその他の世界的に権威のあるリストで 1 位にランクされました。実際の物理的なシーンを 3D ビジュアル イメージに変換することで、交通管理の洗練レベルがさらに向上します。前方車両の早期警報と後方車両の共同制御により、クラウド車両の路端リンクのフルスタック機能の構築が完了し、交通の安全性と効率性が強力に保証されます。

実際の面では、Moguolian の製品とソリューションは国の「車両と道路とクラウドの統合に関するパイロット ガイド」の要件に完全に準拠しており、同社は国内初の「車両と道路の実用化に関する白書」の作成に積極的に参加しました。 「クラウド統合」および「自動車・道路・クラウド統合」「構築ガイド」の作成に携わり、業界標準の開発と実用化に深く関与し、主導し続けています。さらに、マッシュルームの自動車接続テクノロジーと標準化された製品は、さまざまな複雑な都市の一般道路、高速道路、公園をカバーするさまざまな場所やシナリオに迅速に導入されています。 、景勝地などの環境。

北京では、Momogu AutoLink が、デジタル道路基地局の建設と自動運転車両の運用の提供を通じて、インテリジェント コネクテッド ビークルのための高地を構築する北京を全面的に支援しています。上海では、世界的な車両、道路、クラウドの統合インフラストラクチャ、自動運転車のテスト、インテリジェント ネットワーク データ アプリケーションの構築に積極的に参加しています。深セン市龍華では、大朗ファッションタウンのインテリジェントインフラストラクチャがアップグレードおよび構築され、インテリジェントなネットワーク接続クラウド制御プラットフォームも構築されました。遼寧省瀋陽では、中国北東部初のインテリジェントコネクテッドカーパイロットエリアが設立され、自動運転と車路連携の実装と応用の実現を先導した。四川省成都市では、スマート交通AIクラウドプラットフォームや自動運転システムなどの新たなインフラを含むインテリジェントネットワーク総合アプリケーション実証プロジェクトが構築されている。湖南省衡陽市では、中国初の都市レベルの自動運転プロジェクトが開始され、道路インテリジェントアップグレードの第1段階が成功裡に実施された。雲南省大理市では、道路情報の認識、車両と道路の情報の相互作用、道路とクラウドの情報送信などの機能を含む「車両と道路とクラウドの統合」システムが構築されています。湖北省鄂州市では、車両と道路が連携するスマートロード、マルチシナリオの自動運転車両運用、都市交通デジタル基地などの建設内容が盛り込まれている。

Moguolian の車両、道路、クラウドの統合システム ソリューションは、都市だけでなく、公園の景勝地や高速道路でも目覚ましい成果を上げています。雲南省の洱海スマート観光景勝地では、中国南西部初の「インテリジェントネットワーク+スマートツーリズム」生態実証ゾーンが創設された。山東省煙台市のヤンマ島では、ヤンマ島観光リゾートとリンロンタイヤ基地のインテリジェントネットワーク接続プロジェクトが開始されました。天津張家窩鎮工業団地では、天津南駅エリアの住民のラストワンマイル移動の問題を効果的に解決します。青海湖二朗尖観光景勝地では、国際的なエコツーリズムの目的地である青海湖デモンストレーションゾーンの建設を支援し、「観光＋テクノロジー」の新たなモデルを模索し、自動運転観光バスサービスを提供する。湖北華湖空港では、アジア初の貨物ハブ空港の自動運転・車路連携プロジェクトに参加しました。

Mogujia は、車両、道路、クラウドの統合システムを通じて、マルチソース データを統合し、リアルタイムの情報対話と協調的な意思決定を実現するだけでなく、都市交通のインテリジェンスを向上させるだけでなく、完全な実装のための強固な基盤も提供します。車両、道路、クラウドの統合アプリケーションのパイロット。技術の継続的な進歩、政策支援、市場需要の成長に伴い、MOUは今後も車両・道路・クラウド統合の開発をリードし、将来の輸送にさらなる可能性をもたらすと考えられています。