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Nachdem die Liste der Chelu-Cloud-Pilotstädte bekannt gegeben wurde, haben der Aufbau, die Anwendung und das Geschäftsmodell der Chelu-Cloud-Integration große Aufmerksamkeit erhalten. Wie lässt sich die Konnektivität der Daten von den drei Terminals Auto, Straße und Cloud realisieren? Wie kann eine höhere Verfügbarkeit und Effizienz des städtischen Verkehrs erreicht werden? Dies steht in verschiedenen Städten im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit.

Vom 16. bis 17. August 2024 fand die 4. Shenyang Intelligent Connected Vehicle Conference im großen Stil im Bezirk Dadong der Stadt Shenyang statt. Unter dem Motto „Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße, Stärkung neuer Qualität“ wird diese Konferenz von der Volksregierung der Stadt Shenyang und der China Electric Vehicles Association of 100 gemeinsam gesponsert und vom Büro für Industrie und Informationstechnologie der Stadt Shenyang mitorganisiert. Volksregierung des Bezirks Dadong und andere Institutionen. Zu dieser Konferenz kamen Führungskräfte nationaler Ministerien und Kommissionen, relevante Leiter lokaler Regierungen, bekannte Akademiker und Experten, Vertreter in- und ausländischer Unternehmen sowie Mainstream-Medien zusammen, um über die neuesten Trends, Geschäftserkundungen und Betriebsmodelle zu diskutieren der intelligent vernetzten Automobilindustrie.

Bei dieser Tagung nahm Guo führende Technologien im Bereich Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration.

Es ist unbedingt erforderlich, die Drei-Terminal-Daten von Chelu Cloud zu öffnen

Der Kern der Fahrzeug-Straßen-Cloud-Integration besteht darin, Daten von Fahrzeugen, Straßen und der Cloud zu integrieren, um ein kollaboratives intelligentes Transportökosystem zu bilden. Dieses Ziel zu erreichen ist jedoch nicht einfach. Guo Xingrong, CTO von Mushroom AutoLink, wies darauf hin, dass es in diesem Prozess mehrere wichtige Herausforderungen gibt, die bewältigt werden müssen. Der Schlüssel zum Bau liegt darin, der Straßeninfrastruktur einen höheren Stellenwert zu verleihen.

Erstens, ob Software und Hardware standardisierte Produkte bilden. Im Bereich der Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration ist die Standardisierung von Software und Hardware von großer Bedeutung, was bedeutet, dass der Aufbau von Pilotanwendungen reproduzierbar und skalierbar ist und Produktionskosten und Bereitstellungsschwierigkeiten deutlich reduzieren kann. Für die gesamte Branche tragen standardisierte Produkte dazu bei, die koordinierte Entwicklung der Industriekette zu fördern, die Kompatibilität und Interoperabilität von Geräten verschiedener Hersteller zu verbessern und die Popularisierung und Anwendung von Technologie zu beschleunigen. Gleichzeitig trägt die Standardisierung auch dazu bei, einheitliche Qualitätsstandards und -spezifikationen zu etablieren, Produktstabilität und -zuverlässigkeit sicherzustellen, das Benutzererlebnis zu optimieren und das Marktvertrauen und die Akzeptanz der Fahrzeug-Straße-Cloud-Integrationstechnologie zu erhöhen.

Derzeit hat Mogou AutoLink erfolgreich das branchenweit erste vollständige Standardproduktpaket für die Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration, MOGO Package, entwickelt, das das integrierte Fahrzeug-Straße-Cloud-System MRS und eine vollständige Palette von Software- und Hardwareprodukten mit drei Terminals abdeckt, wie z B. digitale KI-Basisstationen für Straßen, autonome Fahrzeuge, intelligente KI-Cloud-Plattformen usw. Diese Produkte sind hochgradig standardisiert und äußerst vielseitig.

Zweitens, ob die drei Terminals von Chelu Cloud verbunden werden können. Die Verbindung zwischen den drei Terminals von Chelu Cloud ist der Schlüssel zur Verwirklichung eines intelligenten Transports. Wenn Fahrzeuge, Straßen und Wolken voneinander isoliert sind und Informationen nicht effektiv zirkulieren und koordiniert werden können, wird es schwierig sein, die Vorteile der Fahrzeug-Straßen-Cloud-Technologie voll auszuschöpfen. Durch die Öffnung der drei Terminals kann eine Dateninteraktion und -freigabe in Echtzeit erreicht werden, sodass Fahrzeuge in Echtzeit Straßenbedingungen und Cloud-Entscheidungsunterstützung erhalten, Straßeneinrichtungen basierend auf der Fahrzeugdynamik intelligent angepasst werden können und die Cloud globale Informationen integrieren kann für eine optimale Verwaltung. Dies wird nicht nur die Sicherheit und Effizienz des Transports verbessern, sondern auch den Grundstein für neue Geschäftsmodelle und Serviceinnovationen legen und die intelligente Transformation der gesamten Transportbranche vorantreiben.

Mit seiner unabhängig entwickelten fortschrittlichen Technologie hat Momogu AutoLink erfolgreich die effektive Verbindung zwischen den drei Terminals Auto, Straße und Cloud realisiert. Beispielsweise kann das Straßenkantenerkennungssystem MRS eng mit der intelligenten Transport-KI-Cloud-Plattform zusammenarbeiten, um eine Interaktion und den Austausch von Daten in Echtzeit zu erreichen und so genauere Dienste und Unterstützung für Fahrzeuge bereitzustellen. Nach Tests durch das Guoqi (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. haben die digitale KI-Straßenbasisstation und ihr System (MRS) von Moguolian kürzlich die „Testmethoden und Standards für das kollaborative Straßensensorsystem Fahrzeug-Straße“ der USA erreicht Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie (Einreichung zur Genehmigung) (Entwurf)“ die höchsten Anforderungen. Die Testergebnisse zeigen, dass die KI-Digital-Straßen-Basisstation von Momoji AutoLink den SL3-Standard in Bezug auf Erfassungsreichweite, Systemerfassungszeitgenauigkeit und Erfassungsverzögerung erreicht und übertrifft. Gleichzeitig ist die Positionierungsgenauigkeit, der Kurswinkel und die Größe höher Die Erkennungsgenauigkeit erreicht ein branchenführendes Niveau.

Drittens, wie man nutzbare und nützliche Daten von hoher Qualität generiert. Hochwertige Daten sind der Grundstein für die integrierte Entwicklung von Fahrzeugen, Straßen und Clouds. Nur durch die Generierung nutzbarer und nützlicher Daten von hoher Qualität können wir eine genaue Grundlage für intelligente Entscheidungen und Optimierungen liefern. Verfügbare Daten bedeuten, dass das Datenformat standardisiert und einfach zu verarbeiten und zu analysieren ist. Nützliche Daten können reale Verkehrsbedingungen und -bedürfnisse widerspiegeln und haben einen praktischen Anwendungswert. Hochwertige Daten tragen dazu bei, das Verkehrsflussmanagement zu optimieren, die Genauigkeit und Sicherheit des autonomen Fahrens zu verbessern und eine genaue Verkehrsplanung und -vorhersage zu unterstützen. Sie sind von großer Bedeutung für die Entlastung städtischer Verkehrsstaus, die Reduzierung des Energieverbrauchs und die Reduzierung der Umweltverschmutzung. Gleichzeitig können hochwertige Daten auch wertvolle Ressourcen für relevante Unternehmen und Forschungseinrichtungen bereitstellen und die kontinuierliche Verbesserung und Innovation der Technologie fördern.

Mushroom AutoLink stellt die hohe Qualität und Verfügbarkeit der Daten auf verschiedene Weise sicher. Erstens verfügen Hardwaregeräte wie die digitale Straßenbasisstation MOGO AI über hochpräzise Erfassungs- und Erfassungsfunktionen und können umfangreiche und genaue Daten erhalten. Zweitens: Nutzen Sie führende Algorithmen und Modelle, um Daten tiefgreifend zu verarbeiten und zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren. Gleichzeitig hat Mushroom AutoLink den Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozess kontinuierlich optimiert, die Datenqualitätskontrolle gestärkt und sichergestellt, dass es sich bei allen generierten Daten um nutzbare und nützliche Daten von hoher Qualität handelt.

Viertens: Wie Daten Anwendungen stärken. Daten können eine genaue Bedarfsprognose ermöglichen und Verkehrsmanagementabteilungen dabei helfen, Straßenressourcen zu planen, Signallichter zu optimieren, Staus zu reduzieren und die Effizienz durch die Analyse von Verkehrsfluss, Reisemustern, Wetterbedingungen usw. zu verbessern. Es kann die Sicherheit und Zuverlässigkeit des autonomen Fahrens verbessern und integriert Daten aus mehreren Quellen aus der Auto-Straßen-Cloud, um ein umfassenderes und genaueres Szenenverständnis für das autonome Fahrsystem zu ermöglichen und ihm dabei zu helfen, sicherere und vernünftigere Entscheidungen zu treffen. Es trägt dazu bei, das Energiemanagement zu optimieren, personalisierte Reisedienste auf der Grundlage von Fahrzeugfahrten und anderen Datenmodellierungsanalysen zu fördern und das Reiseerlebnis und die Sicherheit zu verbessern. Es kann auch Entscheidungsunterstützung für die Verkehrsplanung und Stadtentwicklung bieten, Daten zur Identifizierung von Engpässen auswerten, eine Grundlage für Infrastruktur- und andere Planungen bieten und eine nachhaltige Stadtentwicklung fördern.

Basierend auf der selbstentwickelten Full-Stack-Integrationstechnologie, -Produkte und -Lösungen für Fahrzeug, Straße und Cloud kann Mogujia Connect eine detaillierte Untersuchung und Analyse des Verkehrsflusses, der Reisemuster, der Wetterbedingungen und anderer Daten durchführen, um genaue Nachfrage- und Verkehrsprognosen zu erstellen Die Abteilungen arbeiten zusammen, um die Zuweisung von Straßenressourcen und Ampeleinstellungen zu optimieren, um Staus zu reduzieren und die Verkehrseffizienz zu verbessern. Andererseits bietet die Integration von Fahrzeug-, Straßen- und Cloud-Daten aus mehreren Quellen ein umfassendes und genaues Szenenverständnis für das autonome Fahrsystem und verbessert so die Sicherheit und Zuverlässigkeit des autonomen Fahrens. Gleichzeitig werden Daten wie Fahrrouten und Geschwindigkeiten von Fahrzeugen genutzt, um eine optimale Routenplanung für intelligent vernetzte Fahrzeuge zu formulieren und so Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten.

Gleichzeitig hat Mushroom AutoLink ein nachhaltiges Geschäftsmodell aufgebaut. In Zusammenarbeit mit der Pilotzone „Internet of Vehicles“ wurde eine kommerzielle Wertschöpfung durch die Bereitstellung intelligenter Busbetriebsdienste, intelligenter Transportlösungen usw. erreicht. Gleichzeitig optimiert Momogu AutoLink weiterhin seine Kostenstruktur, verbessert die Servicequalität und -effizienz und erweitert weitere Anwendungsszenarien und Kundengruppen, um die Nachhaltigkeit und Rentabilität des kommerziellen Betriebs sicherzustellen.

Machen Sie die Chelu-Cloud-Integration wirklich „nutzbar“

Aus technischer Sicht ist Momogu Connected Vehicles die einzige Komplettlösung in der Branche, die die Drei-Terminal-Verbindung von Fahrzeug, Straße und Cloud realisiert und so die Barrieren zwischen Straßen- und Cloud-Daten sowie Fahrzeug- und Verkehrsmanagement erfolgreich überwindet. Dazu gehören verschiedene selbstfahrende Fahrzeuge, um den Anforderungen verschiedener Szenarien gerecht zu werden; intelligente Städte und Straßeninfrastruktur, um eine Echtzeit-Digitalisierung von Straßen und eine Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen zu erreichen, sowie KI-Cloud-Plattformen, die für die Bereitstellung von Daten bereitgestellt werden; Effizienz in der Verarbeitung und Anwendung.

Darüber hinaus können die von Mushroom AutoLink unabhängig entwickelte KI-Digital-Straßen-Basisstation und ihr System (MRS) Echtzeit-Datenzwillinge von Kreuzungen und durchgehenden Straßenabschnitten realisieren. MRS verwendet ein großes multimodales Erfassungsmodell und die Algorithmusgenauigkeit übertrifft den C4-Standard bei weitem und erreicht die branchenweit höchste „doppelte“ Stufe SL3“-Anforderungen (ICT-2024). Gleichzeitig ist MOU auch ein Branchenführer in der umfassenden End-to-End-Modellarchitektur des autonomen Fahrens. Viele KI-Algorithmen stehen in den maßgeblichen Listen der Welt an erster Stelle. Beispielsweise steht das BigFusion-Modell an erster Stelle in SemanticKITTI (75,9 IoU). und der nuScenes-Datensatz (83,2 mIoU) sowie andere weltweit maßgebliche Listen belegten den ersten Platz. Durch die Umwandlung realer physischer Szenen in visuelle 3D-Bilder wird der Verfeinerungsgrad des Verkehrsmanagements weiter verbessert. Durch die Frühwarnung des vorderen Fahrzeugs und die gemeinsame Kontrolle des hinteren Fahrzeugs wurde der Aufbau von Cloud-Fahrzeug-Straßenendverbindungen mit voller Stapelfähigkeit abgeschlossen, was eine starke Garantie für Verkehrssicherheit und -effizienz bietet.

In Bezug auf die Praxis entsprechen die Produkte und Lösungen von MOU vollständig den Anforderungen des nationalen „Car-Road-Cloud Integration Pilot Guide“. Das Unternehmen beteiligte sich aktiv an der Erstellung des ersten „Car-Road-Cloud Integration Practical Application White Paper“. „ und „Car-Road-Cloud Integration Pilot Guide“ „Construction Guide“ und ist weiterhin maßgeblich an der Entwicklung und praktischen Anwendung von Industriestandards beteiligt und leitet diese. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über umfangreiche und ausgereifte Erfahrung in der Implementierung der Auto-Straßen-Cloud-Integration und standardisierte Produkte wurden an vielen Orten und in vielen Szenarien schnell implementiert und decken eine Vielzahl komplexer städtischer offener Straßen, Autobahnen und Parks ab , malerische Orte usw. Umgebung.

In Peking unterstützt Momogu AutoLink Peking umfassend beim Aufbau eines Hochlandes für intelligente vernetzte Fahrzeuge durch den Bau digitaler Straßenbasisstationen und die Bereitstellung autonomer Fahrzeugbetriebe. In Shanghai beteiligen wir uns aktiv am Aufbau einer globalen integrierten Fahrzeug-Straßen-Cloud-Infrastruktur, autonomen Fahrzeugtests und intelligenten Netzwerkdatenanwendungen. In Longhua, Shenzhen, wurde die intelligente Infrastruktur der Dalang Fashion Town modernisiert und aufgebaut, außerdem wurde eine intelligente, netzwerkverbundene Cloud-Steuerungsplattform gebaut. In Shenyang, Liaoning, wurde das erste Pilotgebiet für intelligente vernetzte Autos im Nordosten Chinas geschaffen, das die Führung bei der Umsetzung und Anwendung von autonomem Fahren und der Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Straße übernimmt. In Chengdu, Sichuan, wurde ein umfassendes Anwendungsdemonstrationsprojekt für intelligente Netzwerke aufgebaut, das neue Infrastrukturen wie intelligente KI-Cloud-Plattformen für den Transport und autonome Fahrsysteme umfasst. In Hengyang, Hunan, wurde Chinas erstes autonomes Fahrprojekt auf Stadtebene gestartet und die erste Phase der Modernisierung der Straßenintelligenz wurde erfolgreich durchgeführt. In Dali, Yunnan, wurde ein System zur „Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration“ aufgebaut, das die Wahrnehmung von Straßeninformationen, die Interaktion von Fahrzeug-Straßeninformationen, die Übertragung von Straßen-Cloud-Informationen und andere Funktionen umfasst. In Ezhou, Hubei, umfasst der Bauinhalt intelligente Straßen für die Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Straßen, autonome Fahrzeugoperationen mit mehreren Szenarien und digitale Grundlagen für den Stadtverkehr.

Nicht nur in Städten hat die integrierte Fahrzeug-Straßen-Cloud-Systemlösung von Moguolian auch in Parklandschaften und auf Autobahnen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Am Erhai Smart Tourism Scenic Spot in Yunnan wurde die erste ökologische Demonstrationszone „Intelligentes Netzwerk + Smart Tourism“ im Südwesten Chinas geschaffen. Auf der Insel Yangma, Yantai, Shandong, wurde ein intelligentes Netzwerkverbindungsprojekt für das Yangma Island Tourist Resort und die Linglong Tire Base gestartet. Im Tianjin Zhangjiawo Town Industrial Park löst es effektiv das Reiseproblem der letzten Meile für Bewohner im Bereich des Südbahnhofs von Tianjin. Im touristischen Landschaftsgebiet Qinghai Lake Erlangjian werden wir beim Bau der Qinghai Lake Demonstration Zone, einer internationalen Öko-Tourismus-Destination, helfen, ein neues Modell von „Tourismus + Technologie“ erforschen und selbstfahrende Touristenbusse anbieten. Am Hubei Huahu Airport beteiligten wir uns am autonomen Fahr- und Fahrzeug-Straßen-Kooperationsprojekt des ersten Frachtdrehkreuzflughafens Asiens.

Durch das integrierte Fahrzeug-Straßen-Cloud-System integriert MOUCC Daten aus mehreren Quellen, um eine Echtzeit-Informationsinteraktion und kollaborative Entscheidungsfindung zu erreichen. Es verbessert nicht nur die Intelligenz des städtischen Verkehrs, sondern bietet auch eine solide Grundlage für die umfassende Umsetzung Fahrzeug-Straßen-Cloud-integrierte Anwendungspiloten. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie, der politischen Unterstützung und des Wachstums der Marktnachfrage geht man davon aus, dass MOU weiterhin die Entwicklung der Fahrzeug-Straße-Cloud-Integration anführen und mehr Möglichkeiten für den zukünftigen Transport schaffen wird.