новости

После того, как был объявлен список пилотных городов Chelu Cloud, большое внимание было уделено конструкции, применению и бизнес-модели интеграции Chelu Cloud. Как реализовать возможность подключения данных от трех терминалов: автомобильного, автомобильного и облачного? Как обеспечить более высокую доступность и эффективность городского транспорта, что стало центром внимания в различных городах?

С 16 по 17 августа 2024 года в районе Дадун города Шэньян прошла 4-я Шэньянская конференция по интеллектуальным подключенным автомобилям. Эта конференция, посвященная теме «Сотрудничество транспортных средств и дорог, расширение возможностей нового качества», спонсируется Муниципальным народным правительством Шэньяна и Китайской ассоциацией электромобилей 100, а соорганизатором является Муниципальное бюро промышленности и информационных технологий Шэньяна. Народное правительство района Дадун и другие учреждения. Эта конференция привлекла руководителей национальных министерств и комиссий, соответствующих глав местных органов власти, известных академиков и экспертов, представителей отечественных и зарубежных предприятий, а также ведущих средств массовой информации, чтобы собраться вместе для обсуждения передовых тенденций, изучения бизнеса и операционных моделей. интеллектуального подключенного автомобильного производства.

На этой встрече Го Синжун, технический директор Moguolian, принял участие в Форуме по интегрированным приложениям Chelu-Cloud и бизнес-исследованиям и выступил с речью на тему «Практика технологических инноваций в области интеграции автомобилей, дорог и облаков», в которой всесторонне продемонстрированы достижения Могуляна в области выдающихся достижений и ведущие технологии в области интеграции транспортных средств, дорог и облаков.

Крайне важно открыть данные трех терминалов Chelu Cloud.

Суть интеграции транспортных средств, дорог и облаков заключается в объединении данных от транспортных средств, дорог и облака для формирования совместной интеллектуальной транспортной экосистемы. Однако достичь этой цели непросто. Го Синжун, технический директор Mushroom AutoLink, отметил, что в этом процессе необходимо решить несколько ключевых проблем. Ключом к строительству является то, как повысить ценность придорожной инфраструктуры.

Во-первых, образуют ли программное и аппаратное обеспечение стандартизированные продукты. В области интеграции транспортных средств, дорог и облаков большое значение имеет стандартизация программного и аппаратного обеспечения, а это означает, что создание пилотных приложений является тиражируемым и масштабируемым и может значительно снизить производственные затраты и трудности развертывания. Для всей отрасли стандартизированная продукция способствует скоординированному развитию отраслевой цепочки, повышению совместимости и взаимодействия оборудования разных производителей, ускорению популяризации и применения технологий. В то же время стандартизация также помогает установить единые стандарты и спецификации качества, обеспечить стабильность и надежность продукта, оптимизировать взаимодействие с пользователем, а также повысить доверие рынка и признание технологии интеграции транспортных средств, дорог и облаков.

В настоящее время Mogou AutoLink успешно разработала первый в отрасли полный стандартный пакет продуктов для интеграции транспортного средства с дорожным облаком — пакет MOGO, охватывающий интегрированную систему транспортного средства с дорожным облаком MRS и полный спектр трехтерминальных программных и аппаратных продуктов, таких как такие как цифровые дорожные базовые станции AI, автономные транспортные средства, интеллектуальная облачная платформа AI и т. д. Эти продукты высоко стандартизированы и универсальны.

Во-вторых, можно ли соединить три терминала Chelu Cloud. Соединение между тремя терминалами Chelu Cloud является ключом к реализации интеллектуального транспорта. Если транспортные средства, дороги и облака изолированы друг от друга, а информация не может эффективно распространяться и координироваться, будет сложно в полной мере использовать преимущества облачной технологии «автомобиль-дорога». Открытие трех терминалов может обеспечить взаимодействие и обмен данными в режиме реального времени, чтобы транспортные средства могли получать информацию о дорожных условиях и облачную поддержку принятия решений в режиме реального времени, дорожные объекты можно интеллектуально регулировать на основе динамики транспортных средств, а облако может интегрировать глобальную информацию. для оптимального управления. Это не только повысит безопасность и эффективность перевозок, но и заложит основу для новых бизнес-моделей и инноваций в сфере услуг, а также будет способствовать разумной трансформации всей транспортной отрасли.

Благодаря независимо разработанной передовой технологии Momogu AutoLink успешно реализовала эффективное соединение между тремя терминалами: автомобильным, дорожным и облачным. Например, придорожная система распознавания границ MRS может тесно сотрудничать с облачной платформой искусственного интеллекта для интеллектуального транспорта, обеспечивая взаимодействие и обмен данными в реальном времени, тем самым обеспечивая более точные услуги и поддержку транспортных средств. Недавно, после испытаний, проведенных компанией Guoqi (Пекин) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., цифровая дорожная базовая станция с искусственным интеллектом Moguolian и ее система (MRS) достигли «Методов и стандартов испытаний для совместной системы придорожного зондирования транспортных средств и дорог» Академия информационных и коммуникационных технологий (Представление на утверждение) (проект)» самые высокие требования. Результаты испытаний показывают, что цифровая дорожная базовая станция AI Momoji AutoLink достигает и превосходит стандарт SL3 с точки зрения охвата обнаружения, точности времени обнаружения системы и задержки обнаружения, а также точности позиционирования, угла курса и размера. точность обнаружения достигает лидирующего в отрасли уровня.

В-третьих, как генерировать полезные и полезные данные высокого качества. Высококачественные данные являются краеугольным камнем комплексного развития транспортных средств, дорог и облаков. Только генерируя полезные и полезные данные высокого качества, мы можем обеспечить точную основу для разумного принятия решений и оптимизации. Доступные данные означают, что формат данных стандартизирован, их легко обрабатывать и анализировать. Полезные данные могут отражать реальные условия и потребности дорожного движения и имеют практическую ценность. Высококачественные данные помогают оптимизировать управление транспортными потоками, повышать точность и безопасность автономного вождения, а также поддерживать точное планирование и прогнозирование дорожного движения. Это имеет большое значение для уменьшения заторов на городских дорогах, снижения потребления энергии и уменьшения загрязнения окружающей среды. В то же время высококачественные данные могут также предоставить ценные ресурсы для соответствующих предприятий и исследовательских учреждений, а также способствовать постоянному совершенствованию и инновациям технологий.

Mushroom AutoLink обеспечивает высокое качество и доступность данных различными способами. Прежде всего, аппаратные устройства, такие как цифровая дорожная базовая станция MOGO AI, обладают высокоточными возможностями измерения и сбора данных и могут получать полные и точные данные. Во-вторых, используйте ведущие алгоритмы и модели для проведения глубокой обработки и анализа данных для извлечения ценной информации. В то же время Mushroom AutoLink постоянно оптимизирует процесс сбора и обработки данных, усиливает контроль качества данных и гарантирует, что все генерируемые данные являются пригодными для использования и полезными данными высокого качества.

В-четвертых, как данные расширяют возможности приложений. Данные могут обеспечить точное прогнозирование спроса и помочь отделам управления дорожным движением планировать дорожные ресурсы, оптимизировать светофоры, уменьшать заторы и повышать эффективность за счет анализа транспортных потоков, моделей движения, погодных условий и т. д. Он может повысить безопасность и надежность автономного вождения и объединяет данные из нескольких источников из облака «автомобиль-дорога», чтобы обеспечить более полное и точное понимание сцены для системы автономного вождения, помогая ей принимать более безопасные и разумные решения. Это помогает оптимизировать управление энергопотреблением, продвигать персонализированные туристические услуги на основе анализа вождения транспортных средств и других данных моделирования, а также улучшать качество путешествий и безопасность. Он также может обеспечить поддержку принятия решений по транспортному планированию и городскому развитию, собирать данные для выявления узких мест, обеспечивать основу для инфраструктуры и другого планирования, а также способствовать устойчивому городскому развитию.

Основываясь на полнофункциональной технологии, продуктах и ​​решениях интеграции транспортных средств, дорог и облаков, Mogujia Connect может проводить углубленный анализ транспортных потоков, моделей поездок, погодных условий и других данных для достижения точного прогнозирования спроса и трафика. Департаменты сотрудничают, чтобы оптимизировать распределение дорожных ресурсов и настройки сигнальных огней, чтобы уменьшить заторы и повысить эффективность дорожного движения. С другой стороны, интеграция данных о транспортных средствах, дорогах и облаках из нескольких источников обеспечивает всестороннее и точное понимание сцены для системы автономного вождения, повышая безопасность и надежность автономного вождения. В то же время такие данные, как маршруты и скорости движения транспортных средств, используются для разработки оптимального планирования маршрутов для интеллектуальных подключенных транспортных средств, чтобы обеспечить безопасность и эффективность.

В то же время Mushroom AutoLink создала устойчивую модель ведения бизнеса. В сотрудничестве с пилотной зоной Интернета транспортных средств была достигнута коммерческая ценность за счет предоставления интеллектуальных услуг по эксплуатации автобусов, интеллектуальных транспортных решений и т. д. В то же время Momogu AutoLink продолжает оптимизировать структуру затрат, улучшать качество и эффективность обслуживания, а также расширять сценарии применения и группы клиентов, чтобы обеспечить устойчивость и прибыльность коммерческих операций.

Сделайте интеграцию Chelu-Cloud по-настоящему «удобной»

С технической точки зрения Momogu Connected Vehicles — единственное комплексное решение в отрасли, которое реализует трехтерминальную связь транспортного средства, дороги и облака, успешно преодолевая барьеры между дорожными и облачными данными, а также управлением транспортными средствами и дорожным движением. К ним относятся различные беспилотные транспортные средства для удовлетворения потребностей различных сценариев; умные города и дорожная инфраструктура для обеспечения оцифровки дорог и сотрудничества между транспортными средствами и дорогами, а также облачные платформы искусственного интеллекта, предоставляемые государственным службам и интеллектуальным сетевым службам обработки данных; эффективность обработки и применения.

Кроме того, цифровая дорожная базовая станция искусственного интеллекта и ее система (MRS), независимо разработанная Mushroom AutoLink, могут в реальном времени создавать двойники данных о перекрестках и непрерывных участках дороги. MRS использует большую модель мультимодального зондирования и точность алгоритма. намного превосходит стандарт C4, достигая самого высокого «двойного» уровня в отрасли требований SL3 (ICT-2024). В то же время MOU также является лидером отрасли в области комплексной архитектуры больших моделей автономного вождения. Многие алгоритмы искусственного интеллекта занимают первые места в авторитетных мировых списках. Например, ее модель BigFusion занимает первое место в SemanticKITTI (75,9 IoU). и набор данных nuScenes (83,2 млн единиц) и другие мировые авторитетные списки заняли первое место. Преобразование реальных физических сцен в трехмерные визуальные изображения еще больше повышает уровень точности управления дорожным движением. Благодаря раннему предупреждению передних транспортных средств и контролю сочленений задних транспортных средств было завершено создание полнофункциональной системы облачных транспортных средств, обеспечивающей надежную гарантию безопасности и эффективности дорожного движения.

С точки зрения практики, продукты и решения MOU полностью соответствуют требованиям национального «Пилотного руководства по интеграции автомобилей, дорог и облаков». Компания активно участвовала в подготовке первого в стране «Белой книги по практическому применению интеграции автомобилей, дорог и облаков». и «Пилотное руководство по интеграции автомобилей, дорог и облаков», «Руководство по строительству», а также продолжает активно участвовать в разработке и практическом применении отраслевых стандартов и руководить ими. Кроме того, компания имеет богатый и зрелый опыт внедрения интеграции автомобилей, дорог и облаков. Технология автомобильной связи и стандартизированные продукты Mushroom были быстро внедрены во многих местах и ​​сценариях, охватывая различные сложные городские открытые дороги, автомагистрали и парки. , живописные места и т.п. окружающая среда.

В Пекине Momogu AutoLink полностью помогает Пекину в создании высокогорья для интеллектуальных подключенных транспортных средств посредством строительства цифровых дорожных базовых станций и обеспечения автономной работы транспортных средств. В Шанхае мы активно участвуем в создании глобальной интегрированной инфраструктуры транспортных средств, дорог и облаков, тестировании автономных транспортных средств и интеллектуальных сетевых приложениях для передачи данных. В Лунхуа, Шэньчжэнь, была модернизирована и построена интеллектуальная инфраструктура Dalang Fashion Town, а также построена интеллектуальная облачная платформа управления, подключенная к сети. В Шэньяне, Ляонин, была создана первая пилотная зона интеллектуальных подключенных автомобилей на северо-востоке Китая, которая взяла на себя ведущую роль в реализации и применении автономного вождения и сотрудничества между транспортными средствами и дорогами. В Чэнду, Сычуань, был реализован комплексный демонстрационный проект применения интеллектуальной сети, включая новую инфраструктуру, такую ​​как облачные платформы искусственного интеллекта для интеллектуального транспорта и системы автономного вождения. В Хэнъяне, провинция Хунань, был запущен первый в Китае проект автономного вождения на городском уровне, и был успешно реализован первый этап модернизации интеллектуальной дороги. В Дали, Юньнань, была построена система «интеграции автомобиля, дороги и облака», включающая восприятие дорожной информации, взаимодействие информации о дороге и дороге, передачу информации «дорога-облако» и другие функции. В Эчжоу, провинция Хубэй, материалы по строительству охватывают совместные интеллектуальные дороги между транспортными средствами и дорогами, многосценарные операции автономного транспорта и цифровые базы городского транспорта.

Интегрированное системное решение Moguolian «автомобиль-дорога-облако» не только в городах также показало замечательные результаты в живописных парках и на автомагистралях. В живописном месте Эрхай «Умный туризм» в провинции Юньнань была создана первая экологическая демонстрационная зона «интеллектуальная сеть + умный туризм» на юго-западе Китая. На острове Янгма, Яньтай, Шаньдун, был запущен проект подключения к интеллектуальной сети для туристического курорта острова Янгма и базы шин Линлун. В промышленном парке города Тяньцзинь Чжанцзяво он эффективно решает проблему проезда последней мили для жителей района Южного железнодорожного вокзала Тяньцзиня. В туристическом живописном районе озера Цинхай Эрланцзянь мы окажем помощь в строительстве Демонстрационной зоны озера Цинхай, международного направления экотуризма, исследуем новую модель «туризм + технологии» и предоставим услуги беспилотных туристических автобусов. В аэропорту Хубэй Хуаху мы приняли участие в проекте по автономному вождению и сотрудничеству между транспортными средствами и дорогами первого в Азии грузового хабового аэропорта.

Благодаря интегрированной системе «транспортное средство, дорога и облако» MOUCC объединяет данные из нескольких источников для обеспечения информационного взаимодействия и совместного принятия решений в режиме реального времени. Это не только повышает интеллектуальность городского транспорта, но и обеспечивает прочную основу для комплексного внедрения. Пилотные версии интегрированных приложений «автомобиль-дорога-облако». Считается, что благодаря постоянному развитию технологий, политической поддержке и росту рыночного спроса, Меморандум о взаимопонимании продолжит лидировать в развитии интеграции транспортных средств, дорог и облаков и предоставит больше возможностей для будущих перевозок.