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Après l'annonce de la liste des villes pilotes de Chelu Cloud, la construction, l'application et le modèle commercial de l'intégration de Chelu Cloud ont reçu une grande attention. Comment réaliser la connectivité des données des trois terminaux de la voiture, de la route et du cloud ? Comment offrir une plus grande disponibilité et efficacité aux transports urbains est devenu le centre d'attention dans diverses villes ?

Du 16 au 17 août 2024, la 4e conférence sur les véhicules intelligents connectés de Shenyang s'est tenue en grande pompe dans le district de Dadong, ville de Shenyang. Ayant pour thème « Collaboration véhicule-route, nouvelle responsabilisation en matière de qualité », cette conférence est co-parrainée par le gouvernement populaire municipal de Shenyang et l'Association des 100 véhicules électriques de Chine, et co-organisée par le Bureau municipal de l'industrie et des technologies de l'information de Shenyang, Gouvernement populaire du district de Dadong et autres institutions. Cette conférence a attiré des dirigeants de ministères et de commissions nationaux, des chefs de gouvernements locaux concernés, des académiciens et experts de renom, des représentants d'entreprises nationales et étrangères et des médias grand public, qui se sont réunis pour discuter des tendances de pointe, de l'exploration commerciale et des modèles opérationnels. de l’industrie automobile connectée intelligente.

Lors de cette réunion, Guo Xingrong, CTO de Moguolian, a assisté au Forum de pratique d'application intégrée et d'exploration commerciale Chelu-Cloud et a prononcé un discours intitulé « Pratique d'innovation technologique de l'intégration voiture-route-Cloud », qui a démontré de manière exhaustive les réalisations de Moguolian en matière de réalisations exceptionnelles et technologies de pointe dans le domaine de l’intégration véhicule-route-cloud.

Il est impératif d'ouvrir les données à trois terminaux de Chelu Cloud

Le cœur de l’intégration véhicule-route-cloud est d’intégrer les données des véhicules, des routes et du cloud pour former un écosystème de transport intelligent et collaboratif. Cependant, atteindre cet objectif n’est pas facile. Guo Xingrong, directeur technique de Mushroom AutoLink, a souligné que dans ce processus, plusieurs défis clés doivent être surmontés. Comment donner une plus grande valeur aux infrastructures routières est la clé de la construction.

Premièrement, les logiciels et le matériel constituent-ils des produits standardisés. Dans le domaine de l'intégration véhicule-route-cloud, la standardisation des logiciels et du matériel revêt une grande importance, ce qui signifie que la construction d'applications pilotes est reproductible et évolutive, et peut réduire considérablement les coûts de production et les difficultés de déploiement. Pour l'ensemble de l'industrie, les produits standardisés contribuent à promouvoir le développement coordonné de la chaîne industrielle, à améliorer la compatibilité et l'interopérabilité des équipements de différents fabricants et à accélérer la vulgarisation et l'application de la technologie. Dans le même temps, la normalisation contribue également à établir des normes et des spécifications de qualité unifiées, à garantir la stabilité et la fiabilité des produits, à optimiser l'expérience utilisateur et à accroître la confiance du marché et l'acceptation de la technologie d'intégration véhicule-route-cloud.

À l'heure actuelle, Mogou AutoLink a développé avec succès le premier package de produits standard complet de l'industrie pour l'intégration véhicule-route-cloud, le package MOGO, couvrant le système intégré véhicule-route-cloud MRS et une gamme complète de produits logiciels et matériels à trois terminaux, tels que comme les stations de base routières numériques IA, les véhicules autonomes, la plate-forme cloud intelligente IA, etc. Ces produits sont hautement standardisés et très polyvalents.

Deuxièmement, si les trois terminaux de Chelu Cloud peuvent être connectés. La connexion entre les trois terminaux de Chelu Cloud est la clé pour réaliser un transport intelligent. Si les véhicules, les routes et les nuages ​​sont isolés les uns des autres et que les informations ne peuvent pas circuler et coordonner efficacement, il sera difficile d'exploiter pleinement les avantages de la technologie cloud véhicule-route. L'ouverture des trois terminaux permet une interaction et un partage de données en temps réel, de sorte que les véhicules puissent obtenir les conditions routières et une aide à la prise de décision dans le cloud en temps réel, que les installations routières puissent être intelligemment ajustées en fonction de la dynamique du véhicule et que le cloud puisse intégrer des informations mondiales. pour une gestion optimale. Cela améliorera non seulement la sécurité et l'efficacité des transports, mais jettera également les bases de nouveaux modèles commerciaux et d'innovations en matière de services, et favorisera la transformation intelligente de l'ensemble du secteur des transports.

Grâce à sa technologie avancée développée indépendamment, Momogu AutoLink a réussi à réaliser une connexion efficace entre les trois terminaux de la voiture, de la route et du cloud. Par exemple, le système de détection des bords de route MRS peut travailler en étroite collaboration avec la plate-forme cloud d'IA de transport intelligent pour réaliser une interaction et un partage de données en temps réel, fournissant ainsi des services et une assistance plus précis pour les véhicules. Récemment, après des tests effectués par l'Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. de Guoqi (Beijing), la station de base routière numérique AI de Mushroom AutoLink et son système (MRS) ont atteint les « Méthodes et normes de test pour le système de détection routière collaborative véhicule-route » de l'Académie des technologies de l'information et des communications (soumission pour approbation) (projet)" les exigences les plus élevées. Les résultats des tests montrent que la station de base routière numérique AI de Momoji AutoLink atteint et dépasse la norme SL3 en termes de couverture de détection, de précision du temps de détection du système et de délai de détection. En même temps, précision de positionnement, angle de cap et taille. la précision de la détection atteint des niveaux de pointe dans l’industrie.

Troisièmement, comment générer des données utilisables et utiles de haute qualité. Des données de haute qualité sont la pierre angulaire du développement intégré des véhicules, des routes et des nuages. Ce n'est qu'en générant des données utilisables et utiles de haute qualité que nous pouvons fournir une base précise pour une prise de décision et une optimisation intelligentes. Les données disponibles signifient que le format des données est standardisé et facile à traiter et à analyser. Les données utiles peuvent refléter les conditions et les besoins réels du trafic et ont une valeur d'application pratique. Des données de haute qualité contribuent à optimiser la gestion du flux de trafic, à améliorer la précision et la sécurité de la conduite autonome et à prendre en charge une planification et une prévision précises du trafic. Elles sont d'une grande importance pour atténuer les embouteillages urbains, réduire la consommation d'énergie et réduire la pollution de l'environnement. Dans le même temps, des données de haute qualité peuvent également fournir des ressources précieuses aux entreprises et aux instituts de recherche concernés, et promouvoir l'amélioration continue et l'innovation technologique.

Mushroom AutoLink garantit la haute qualité et la disponibilité des données par divers moyens. Tout d'abord, les appareils matériels tels que la station de base routière numérique MOGO AI disposent de capacités de détection et de collecte de haute précision et peuvent obtenir des données riches et précises. Deuxièmement, utilisez des algorithmes et des modèles de pointe pour effectuer un traitement et une analyse approfondis des données afin d'extraire des informations précieuses. Dans le même temps, Mushroom AutoLink optimise en permanence le processus de collecte et de traitement des données, renforce le contrôle de la qualité des données et garantit que toutes les données générées sont des données utilisables et utiles de haute qualité.

Quatrièmement, comment les données renforcent les applications. Les données peuvent permettre une prévision précise de la demande et aider les services de gestion du trafic à planifier les ressources routières, à optimiser les feux de signalisation, à réduire les embouteillages et à améliorer l'efficacité en analysant le flux de circulation, les schémas de déplacement, les conditions météorologiques, etc. Il peut améliorer la sécurité et la fiabilité de la conduite autonome et intègre des données multi-sources du cloud voiture-route pour fournir une compréhension plus complète et plus précise de la scène au système de conduite autonome, l'aidant ainsi à prendre des décisions plus sûres et plus raisonnables. Il permet d'optimiser la gestion de l'énergie, de promouvoir des services de voyage personnalisés basés sur la conduite des véhicules et d'autres analyses de modélisation de données, et d'améliorer l'expérience et la sécurité des voyages. Il peut également fournir une aide à la décision pour la planification des transports et le développement urbain, extraire des données pour identifier les goulots d'étranglement, fournir une base pour les infrastructures et autres planifications, et promouvoir le développement urbain durable.

Basé sur la technologie, les produits et les solutions d'intégration véhicule-route-cloud entièrement développés par Mogujia Connect, Mogujia Connect peut effectuer une exploration et une analyse approfondies du flux de trafic, des modèles de déplacement, des conditions météorologiques et d'autres données pour obtenir des prévisions précises de la demande et du trafic. Les départements collaborent pour optimiser l’allocation des ressources routières et les réglages des feux de signalisation afin de réduire les embouteillages et d’améliorer l’efficacité du trafic. D'autre part, l'intégration de données multi-sources sur les véhicules, les routes et le cloud fournit une compréhension complète et précise de la scène pour le système de conduite autonome, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité de la conduite autonome. Dans le même temps, des données telles que les itinéraires de conduite et les vitesses des véhicules sont utilisées pour formuler une planification d'itinéraire optimale pour les véhicules connectés intelligents afin de garantir la sécurité et l'efficacité.

Dans le même temps, Mushroom AutoLink a construit un modèle d’exploitation commerciale durable. En coopération avec la zone pilote de l'Internet des véhicules, la création de valeur commerciale a été réalisée en fournissant des services d'exploitation de bus intelligents, des solutions de transport intelligentes, etc. Dans le même temps, Momogu AutoLink continue d'optimiser sa structure de coûts, d'améliorer la qualité et l'efficacité de son service et d'élargir davantage de scénarios d'application et de groupes de clients pour garantir la durabilité et la rentabilité des opérations commerciales.

Rendre l'intégration Chelu-Cloud vraiment "utilisable"

D'un point de vue technique, Momogu Connected Vehicles est la seule solution complète du secteur qui réalise la liaison à trois terminaux du véhicule, de la route et du cloud, éliminant ainsi les barrières entre les données routières et cloud et la gestion des véhicules et du trafic. Il s'agit notamment de divers véhicules autonomes pour répondre aux besoins de différents scénarios ; des villes intelligentes et des infrastructures routières pour réaliser la numérisation en temps réel des routes et la collaboration véhicule-route ; et des plates-formes cloud d'IA fournies pour les services d'exploitation de données de réseau intelligents pour obtenir des données ; l'efficacité du traitement et de l'application.

De plus, la station de base routière numérique AI et son système (MRS) développés indépendamment par Mushroom AutoLink peuvent réaliser des jumeaux de données en temps réel d'intersections et de sections de route continues. MRS utilise un grand modèle de détection multimodale et la précision de l'algorithme. dépasse de loin la norme C4, atteignant le niveau « double » le plus élevé de l'industrie (SL3) (ICT-2024). Dans le même temps, MOU est également un leader du secteur de l'architecture de bout en bout de grands modèles de conduite autonome. De nombreux algorithmes d'IA se classent au premier rang des listes faisant autorité au monde. Par exemple, son modèle BigFusion se classe premier dans SemanticKITTI (75,9 IoU). et l'ensemble de données nuScenes (83,2 mIoU) et d'autres listes mondiales faisant autorité se sont classées en première position. La transformation de scènes physiques réelles en images visuelles 3D améliore encore le niveau de raffinement de la gestion du trafic. Grâce à l'alerte précoce des véhicules avant et au contrôle conjoint des véhicules arrière, la construction complète des liaisons routières des véhicules cloud a été achevée, offrant une solide garantie de sécurité et d'efficacité du trafic.

En termes de pratique, les produits et solutions de MOU sont entièrement conformes aux exigences du « Guide pilote d'intégration Car-Road-Cloud » national. La société a participé activement à la préparation du premier « Livre blanc sur les applications pratiques d'intégration Car-Road-Cloud » du pays. " et " Car-Road-Cloud Integration Pilot Guide " " Guide de construction ", et continue d'être profondément impliqué et de diriger le développement et l'application pratique des normes de l'industrie. En outre, la société possède une expérience riche et mature dans la mise en œuvre de l'intégration voiture-route-cloud. La technologie de connexion automobile et les produits standardisés de Mushroom ont été rapidement mis en œuvre dans de nombreux endroits et scénarios, couvrant une variété de routes urbaines ouvertes, d'autoroutes et de parcs complexes. , sites pittoresques, etc. environnement.

À Pékin, Momogu AutoLink aide pleinement Pékin à construire un plateau pour les véhicules connectés intelligents grâce à la construction de stations de base routières numériques et à la fourniture d'opérations de véhicules autonomes. À Shanghai, nous participons activement à la construction d'une infrastructure mondiale intégrée véhicule-route-cloud, aux tests de véhicules autonomes et à des applications de données de réseau intelligentes. À Longhua, Shenzhen, l'infrastructure intelligente de Dalang Fashion Town a été modernisée et construite, et une plate-forme de contrôle cloud intelligente connectée au réseau a également été construite. À Shenyang, dans le Liaoning, la première zone pilote de voiture connectée intelligente du nord-est de la Chine a été créée, prenant ainsi la tête de la mise en œuvre et de l'application de la conduite autonome et de la collaboration véhicule-route. À Chengdu, dans le Sichuan, un projet de démonstration d'applications complètes de réseau intelligent a été construit, comprenant de nouvelles infrastructures telles que des plates-formes cloud d'IA pour les transports intelligents et des systèmes de conduite autonome. À Hengyang, dans le Hunan, le premier projet de conduite autonome à l'échelle d'une ville de Chine a été lancé, et la première phase de modernisation des routes intelligentes a été réalisée avec succès. À Dali, Yunnan, un système « d'intégration véhicule-route-nuage » comprenant la perception des informations routières, l'interaction des informations véhicule-route, la transmission des informations route-nuage et d'autres fonctions a été construit. À Ezhou, Hubei, le contenu de la construction couvre les routes intelligentes collaboratives véhicule-route, les opérations de véhicules autonomes multi-scénarios et les bases numériques du transport urbain.

Non seulement dans les villes, la solution de système intégré véhicule-route-cloud de Moguolian a également obtenu des résultats remarquables dans les parcs et les autoroutes. Dans le site panoramique du tourisme intelligent d'Erhai, au Yunnan, la première zone de démonstration écologique « réseau intelligent + tourisme intelligent » du sud-ouest de la Chine a été créée. Sur l'île de Yangma, Yantai, Shandong, un projet de connexion au réseau intelligent a été lancé pour le complexe touristique de l'île de Yangma et la base de pneus de Linglong. Dans le parc industriel de la ville de Tianjin Zhangjiawo, il résout efficacement le problème de déplacement du dernier kilomètre pour les résidents de la zone de la gare sud de Tianjin. Dans la zone touristique touristique d'Erlangjian du lac Qinghai, nous contribuerons à la construction de la zone de démonstration du lac Qinghai, une destination écotouristique internationale, explorerons un nouveau modèle de « tourisme + technologie » et fournirons des services de bus touristiques autonomes. À l’aéroport de Hubei Huahu, nous avons participé au projet de conduite autonome et de collaboration véhicule-route du premier aéroport de fret d’Asie.

Grâce au système intégré véhicule-route-cloud, MOUCC intègre des données multi-sources pour permettre une interaction d'informations en temps réel et une prise de décision collaborative. Il améliore non seulement l'intelligence du transport urbain, mais fournit également une base solide pour la mise en œuvre complète des transports urbains. Base de pilotes d’applications intégrées véhicule-route-cloud. Avec les progrès continus de la technologie, le soutien politique et la croissance de la demande du marché, nous pensons que MOU continuera à diriger le développement de l’intégration véhicule-route-cloud et à apporter davantage de possibilités aux transports futurs.