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Após o anúncio da lista de cidades piloto do Chelu Cloud, a construção, aplicação e modelo de negócios da integração do Chelu Cloud receberam grande atenção. Como realizar a conectividade de dados dos três terminais: automóvel, rodoviário e nuvem. Como proporcionar maior disponibilidade e eficiência ao transporte urbano tornou-se foco de atenção em diversas cidades?

De 16 a 17 de agosto de 2024, a 4ª Conferência de Veículos Inteligentes Conectados de Shenyang foi realizada grandiosamente no distrito de Dadong, cidade de Shenyang. Com o tema "Colaboração Veículo-Estrada, Nova Capacitação da Qualidade", esta conferência é co-patrocinada pelo Governo Popular Municipal de Shenyang e pela Associação de Veículos Elétricos da China dos 100, e co-organizada pelo Departamento Municipal de Indústria e Tecnologia da Informação de Shenyang, Governo Popular do Distrito de Dadong e outras instituições. Esta conferência atraiu líderes de ministérios e comissões nacionais, chefes relevantes de governos locais, acadêmicos e especialistas renomados, representantes de empresas nacionais e estrangeiras e da grande mídia para se reunirem para discutir as tendências de ponta, exploração de negócios e modelos operacionais. da indústria automobilística inteligente conectada.

Nesta reunião, Guo Xingrong, CTO da Moguolian, participou do Fórum de Práticas de Aplicativos Integrados e Exploração de Negócios Chelu-Cloud e fez um discurso intitulado "Prática de Inovação Tecnológica de Integração Carro-Estrada-Nuvem", que demonstrou de forma abrangente as conquistas de Moguolian em Conquistas Extraordinárias e tecnologias líderes no campo da integração veículo-estrada-nuvem.

É imperativo abrir os dados de três terminais do Chelu Cloud

O núcleo da integração veículo-estrada-nuvem é integrar dados de veículos, estradas e da nuvem para formar um ecossistema colaborativo de transporte inteligente. Contudo, alcançar esse objetivo não é fácil. Guo Xingrong, CTO da Mushroom AutoLink, destacou que neste processo existem vários desafios importantes que precisam ser superados. Como fazer com que a infraestrutura rodoviária tenha um valor maior é a chave para a construção.

Primeiro, se o software e o hardware formam produtos padronizados. No domínio da integração veículo-estrada-nuvem, a padronização de software e hardware é de grande importância, o que significa que a construção de aplicações piloto é replicável e escalável, podendo reduzir significativamente os custos de produção e as dificuldades de implantação. Para toda a indústria, os produtos padronizados contribuem para promover o desenvolvimento coordenado da cadeia industrial, melhorando a compatibilidade e interoperabilidade de equipamentos de diferentes fabricantes e acelerando a popularização e aplicação da tecnologia. Ao mesmo tempo, a padronização também ajuda a estabelecer padrões e especificações de qualidade unificados, garantir a estabilidade e confiabilidade do produto, otimizar a experiência do usuário e aumentar a confiança do mercado e a aceitação da tecnologia de integração veículo-estrada-nuvem.

Atualmente, a Mogou AutoLink desenvolveu com sucesso o primeiro pacote de produtos padrão completo da indústria para integração veículo-estrada-nuvem, o Pacote MOGO, cobrindo o sistema integrado veículo-estrada-nuvem MRS e uma gama completa de produtos de software e hardware de três terminais, como como estações base rodoviárias digitais de IA, veículos autônomos, plataforma de nuvem inteligente de IA, etc. Esses produtos são altamente padronizados e altamente versáteis.

Em segundo lugar, se os três terminais do Chelu Cloud podem ser conectados. A conexão entre os três terminais do Chelu Cloud é a chave para a realização do transporte inteligente. Se os veículos, as estradas e as nuvens estiverem isolados uns dos outros e as informações não puderem circular e ser coordenadas de forma eficaz, será difícil utilizar plenamente as vantagens da tecnologia de nuvem entre veículos e estradas. A abertura dos três terminais pode alcançar interação e compartilhamento de dados em tempo real, para que os veículos possam obter as condições das estradas e suporte à tomada de decisões na nuvem em tempo real, as instalações rodoviárias possam ser ajustadas de forma inteligente com base na dinâmica do veículo e a nuvem possa integrar informações globais para um gerenciamento ideal. Isto não só melhorará a segurança e a eficiência do transporte, mas também lançará as bases para novos modelos de negócios e inovações de serviços, e promoverá a transformação inteligente de toda a indústria dos transportes.

Com sua tecnologia avançada desenvolvida de forma independente, a Momogu AutoLink realizou com sucesso a conexão eficaz entre os três terminais de carro, estrada e nuvem. Por exemplo, o sistema de detecção de beira de estrada MRS pode trabalhar em estreita colaboração com a plataforma de nuvem de IA de transporte inteligente para obter interação e compartilhamento de dados em tempo real, fornecendo assim serviços e suporte mais precisos para veículos. Recentemente, após testes do Guoqi (Pequim) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd., a estação base rodoviária digital AI da Moguolian e seu sistema (MRS) alcançaram os "Métodos e padrões de teste para sistema colaborativo de detecção rodoviária na estrada" do Academia de Tecnologia da Informação e Comunicação (Submissão para Aprovação) (rascunho)" os mais altos requisitos. Os resultados do teste mostram que a estação base rodoviária digital AI do Momoji AutoLink atinge e excede o padrão SL3 em termos de cobertura de detecção, precisão do tempo de detecção do sistema e atraso de detecção. Ao mesmo tempo, precisão de posicionamento, ângulo de direção e tamanho. a precisão da detecção atinge níveis líderes do setor.

Terceiro, como gerar dados utilizáveis ​​e úteis de alta qualidade. Dados de alta qualidade são a base do desenvolvimento integrado de veículos, estradas e nuvens. Somente gerando dados utilizáveis ​​e úteis de alta qualidade poderemos fornecer uma base precisa para a tomada de decisão inteligente e a otimização. Os dados disponíveis significam que o formato dos dados é padronizado e fácil de processar e analisar. Dados úteis podem refletir condições e necessidades reais do tráfego e têm valor de aplicação prática. Dados de alta qualidade ajudam a otimizar a gestão do fluxo de tráfego, a melhorar a precisão e a segurança da condução autónoma e a apoiar o planeamento e a previsão precisos do tráfego. São de grande importância para aliviar o congestionamento do tráfego urbano, reduzir o consumo de energia e reduzir a poluição ambiental. Ao mesmo tempo, dados de alta qualidade também podem fornecer recursos valiosos para empresas e instituições de investigação relevantes e promover a melhoria contínua e a inovação da tecnologia.

O Mushroom AutoLink garante a alta qualidade e disponibilidade de dados por vários meios. Em primeiro lugar, dispositivos de hardware como a estação base rodoviária digital MOGO AI possuem capacidades de detecção e coleta de alta precisão e podem obter dados ricos e precisos. Em segundo lugar, utilize algoritmos e modelos líderes para conduzir processamento e análise aprofundados de dados para extrair informações valiosas. Ao mesmo tempo, o Mushroom AutoLink tem otimizado continuamente o processo de coleta e processamento de dados, fortalecendo o controle de qualidade dos dados e garantindo que todos os dados gerados sejam utilizáveis ​​e úteis de alta qualidade.

Quarto, como os dados capacitam os aplicativos. Os dados podem alcançar previsões de demanda precisas e ajudar os departamentos de gerenciamento de tráfego a planejar recursos rodoviários, otimizar semáforos, reduzir congestionamentos e melhorar a eficiência analisando o fluxo de tráfego, padrões de viagem, condições climáticas, etc. Ele pode melhorar a segurança e a confiabilidade da direção autônoma e integrar dados de múltiplas fontes da nuvem automóvel-estrada para fornecer uma compreensão mais abrangente e precisa do cenário para o sistema de direção autônoma, ajudando-o a tomar decisões mais seguras e razoáveis. Ajuda a otimizar a gestão de energia, promover serviços de viagem personalizados com base na condução de veículos e outras análises de modelagem de dados e melhorar a experiência e a segurança de viagem. Também pode fornecer apoio à decisão para o planeamento de transportes e desenvolvimento urbano, extrair dados para identificar estrangulamentos, fornecer uma base para infraestruturas e outros planeamentos e promover o desenvolvimento urbano sustentável.

Com base na tecnologia, produtos e soluções de integração veículo-estrada-nuvem autodesenvolvidas, a Mogujia Connect pode realizar mineração e análise aprofundadas do fluxo de tráfego, padrões de viagem, condições climáticas e outros dados para obter previsões precisas de demanda e tráfego. Os departamentos colaboram para otimizar a alocação de recursos rodoviários e as configurações de semáforos para reduzir o congestionamento e melhorar a eficiência do tráfego. Por outro lado, a integração de dados de múltiplas fontes de veículos, estradas e nuvem fornece uma compreensão abrangente e precisa do cenário para o sistema de direção autônoma, melhorando a segurança e a confiabilidade da direção autônoma. Ao mesmo tempo, dados como rotas e velocidades de condução dos veículos são usados ​​para formular o planejamento ideal de rotas para veículos conectados inteligentes, a fim de garantir segurança e eficiência.

Ao mesmo tempo, o Mushroom AutoLink construiu um modelo de operação comercial sustentável. Na cooperação com a Zona Piloto da Internet de Veículos, a criação de valor comercial foi alcançada através do fornecimento de serviços inteligentes de operação de ônibus, soluções de transporte inteligentes, etc. Ao mesmo tempo, a Momogu AutoLink continua a otimizar a sua estrutura de custos, a melhorar a qualidade e a eficiência do serviço e a expandir mais cenários de aplicação e grupos de clientes para garantir a sustentabilidade e a rentabilidade das operações comerciais.

Torne a integração Chelu-Cloud verdadeiramente "utilizável"

Do ponto de vista técnico, Momogu Connected Vehicles é a única solução completa do setor que realiza a ligação de três terminais de veículo, estrada e nuvem, quebrando com sucesso as barreiras entre dados rodoviários e em nuvem e gerenciamento de veículos e tráfego. Estes incluem vários veículos autônomos para atender às necessidades de diferentes cenários e infraestrutura rodoviária para alcançar a digitalização em tempo real de estradas e colaboração entre veículos e estradas e plataformas de nuvem de IA fornecidas para serviços governamentais e de operação de dados de rede inteligentes para obter dados; eficiência no processamento e aplicação.

Além disso, a estação base rodoviária digital de IA e seu sistema (MRS) desenvolvido de forma independente pela Mushroom AutoLink podem realizar gêmeos de dados em tempo real de interseções e seções rodoviárias contínuas. O MRS usa um grande modelo de detecção multimodal e a precisão do algoritmo. excede em muito o padrão C4, atingindo o nível “duplo” mais alto da indústria (ICT-2024). Ao mesmo tempo, a MOU também é líder do setor na arquitetura de grandes modelos de ponta a ponta de direção autônoma. Muitos algoritmos de IA estão em primeiro lugar nas listas oficiais do mundo. Por exemplo, seu modelo BigFusion está em primeiro lugar no SemanticKITTI (75,9 IoU). e o conjunto de dados nuScenes (83,2 milhões de UI) e outras listas de autoridade mundial ficaram em primeiro lugar. A transformação de cenas físicas reais em imagens visuais 3D melhora ainda mais o nível de refinamento do gerenciamento de tráfego. Através do alerta antecipado do veículo dianteiro e do controle conjunto do veículo traseiro, foi concluída a construção de capacidade completa de ligações rodoviárias de veículos em nuvem, proporcionando uma forte garantia de segurança e eficiência no trânsito.

Em termos de prática, os produtos e soluções do MOU cumprem integralmente os requisitos do "Guia Piloto de Integração Carro-Road-Cloud" nacional. A empresa participou ativamente na preparação do primeiro "White Paper de Aplicação Prática de Integração Carro-Road-Cloud" do país. " e "Guia Piloto de Integração Carro-Road-Cloud" "Guia de Construção", e continua profundamente envolvido e liderando o desenvolvimento e a aplicação prática de padrões da indústria. Além disso, possui uma experiência rica e madura na implementação da integração carro-estrada-nuvem. A tecnologia de conexão automotiva da Mushroom e os produtos padronizados foram rapidamente implementados em muitos lugares e cenários, cobrindo uma variedade de estradas urbanas abertas, rodovias e parques complexos. , pontos turísticos, etc. ambiente.

Em Pequim, a Momogu AutoLink está auxiliando totalmente Pequim na construção de um terreno montanhoso para veículos conectados inteligentes por meio da construção de estações base rodoviárias digitais e do fornecimento de operações de veículos autônomos. Em Xangai, participamos ativamente na construção de infraestrutura global integrada de veículos, estradas e nuvem, testes de veículos autônomos e aplicações inteligentes de dados de rede. Em Longhua, Shenzhen, a infraestrutura inteligente da Dalang Fashion Town foi atualizada e construída, e uma plataforma inteligente de controle de nuvem conectada em rede também foi construída. Em Shenyang, Liaoning, foi criada a primeira área piloto de carro inteligente conectado no Nordeste da China, assumindo a liderança na implementação e aplicação da condução autônoma e da colaboração veículo-estrada. Em Chengdu, Sichuan, foi construído um projeto abrangente de demonstração de aplicativos de rede inteligente, incluindo novas infraestruturas, como plataformas de nuvem de IA de transporte inteligente e sistemas de direção autônoma. Em Hengyang, Hunan, foi lançado o primeiro projeto de condução autônoma em nível urbano da China, e a primeira fase de atualização inteligente nas estradas foi entregue com sucesso. Em Dali, Yunnan, foi construído um sistema de "integração veículo-estrada-nuvem", incluindo percepção de informações rodoviárias, interação de informações veículo-estrada, transmissão de informações rodoviárias-nuvem e outras funções. Em Ezhou, Hubei, o conteúdo de construção abrange estradas inteligentes colaborativas entre veículos e estradas, operações de veículos autônomos em vários cenários e bases digitais de transporte urbano.

Não apenas nas cidades, a solução de sistema integrado veículo-estrada-nuvem da Moguolian também alcançou resultados notáveis ​​em parques pitorescos e rodovias. No Erhai Smart Tourism Scenic Spot em Yunnan, foi criada a primeira zona de demonstração ecológica "rede inteligente + turismo inteligente" no sudoeste da China. Na Ilha Yangma, Yantai, Shandong, foi lançado um projeto de conexão de rede inteligente para o Resort Turístico da Ilha Yangma e a Base de Pneus Linglong. No Parque Industrial da cidade de Tianjin Zhangjiawo, ele resolve efetivamente o problema de viagens de última milha para os residentes na área da Estação Ferroviária Sul de Tianjin. Na Área Cênica Turística do Lago Qinghai Erlangjian, ajudaremos na construção da Zona de Demonstração do Lago Qinghai, um destino internacional de ecoturismo, exploraremos um novo modelo de "turismo + tecnologia" e forneceremos serviços de ônibus turístico autônomo. No Aeroporto Hubei Huahu, participamos do projeto de condução autônoma e colaboração entre veículos e estradas do primeiro aeroporto central de carga da Ásia.

Através do sistema integrado veículo-estrada-nuvem, o MOUCC integra dados de múltiplas fontes para alcançar interação de informações em tempo real e tomada de decisão colaborativa. Ele não apenas melhora a inteligência do transporte urbano, mas também fornece uma base sólida para a implementação abrangente de. Pilotos de aplicativos integrados veículo-estrada-nuvem. Com o avanço contínuo da tecnologia, o apoio político e o crescimento da demanda do mercado, acredita-se que o MOU continuará a liderar o desenvolvimento da integração veículo-estrada-nuvem e trará mais possibilidades para o transporte futuro.