uutiset

Mushroom Connected Vehicles: Avaa rajattomat ajoneuvo-tie-pilvi-integroidun data-arvon mahdollisuudet

2024-08-19

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Che-Road Cloud -pilottikaupunkien listan julkistamisen jälkeen Che-Road Cloud -integraation rakentaminen ja soveltaminen sekä sen liiketoimintamalli ovat saaneet suurta huomiota. Kuinka toteuttaa datan liitettävyys kolmesta terminaalista autosta, tiestä ja pilvestä Kuinka parantaa kaupunkiliikenteen käytettävyyttä ja tehokkuutta on tullut huomion kohteeksi eri kaupungeissa?

16.-17. elokuuta 2024 4. Shenyangin älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen konferenssi pidettiin upeasti Dadongin alueella, Shenyangin kaupungissa. Konferenssin teemana on "Ajoneuvojen ja maantien välinen yhteistyö, uuden laadun voimaannuttaminen". Tätä konferenssia sponsoroivat yhdessä Shenyangin kaupungin kansanhallitus ja Kiinan sähköajoneuvojen liitto 100, ja sen järjestää Shenyangin kunnallinen teollisuus- ja tietotekniikkatoimisto. Dadongin piirin kansanhallitus ja muut laitokset. Konferenssi keräsi johtajia kansallisista ministeriöistä ja komissioista, paikallisten hallitusten päämiehiä, tunnettuja akateemikkoja ja asiantuntijoita, kotimaisten ja ulkomaisten yritysten edustajia sekä valtamedian edustajia keskustelemaan huipputrendeistä, liiketoiminnan kartoittamisesta ja toimintamalleista. älykkäästä verkkoautoteollisuudesta.

Tässä konferenssissa Guo Xingrong, Moguolianin teknologiajohtaja, osallistui Chelu-Cloud Integrated Application Practice and Business Exploration -foorumiin ja piti puheen "Car-Road-Cloud Integration teknologinen innovaatiokäytäntö", joka osoitti kattavasti Moguolianin saavutuksia erinomaisissa saavutuksissa ja johtava teknologia ajoneuvo-tie-pilvi-integraation alalla.

On välttämätöntä avata Chelu Cloudin kolmen terminaalin tiedot

Ajoneuvo-tie-pilvi-integraation ydin on yhdistää ajoneuvoista, teistä ja pilvestä peräisin oleva data yhteistyökykyiseksi älykkään kuljetusekosysteemin muodostamiseksi. Tämän tavoitteen saavuttaminen ei kuitenkaan ole helppoa. Mushroom AutoLinkin teknologiajohtaja Guo Xingrong huomautti, että tässä prosessissa on useita keskeisiä haasteita, jotka on voitettava. Kuinka saada tienvarsiinfrastruktuurista enemmän arvoa, on avain rakentamiseen.

Ensinnäkin, muodostavatko ohjelmistot ja laitteistot standardoituja tuotteita. Ajoneuvo-tie-pilvi-integraation alalla ohjelmistojen ja laitteistojen standardoinnilla on suuri merkitys, mikä tarkoittaa, että pilottisovellusten rakentaminen on replikoitavaa ja skaalautuvaa ja voi merkittävästi vähentää tuotantokustannuksia ja käyttöönottoongelmia. Koko toimialan osalta standardoidut tuotteet edistävät toimialaketjun koordinoitua kehitystä, tehostavat eri valmistajien laitteiden yhteensopivuutta ja yhteentoimivuutta sekä nopeuttavat teknologian popularisointia ja soveltamista. Samaan aikaan standardointi auttaa myös luomaan yhtenäisiä laatustandardeja ja -määrittelyjä, varmistamaan tuotteiden vakauden ja luotettavuuden, optimoimaan käyttökokemuksen sekä lisäämään markkinoiden luottamusta ja ajoneuvo-tie-pilvi-integraatioteknologian hyväksyntää.

Tällä hetkellä MOGO AutoLink on menestyksekkäästi kehittänyt alan ensimmäisen täydellisen vakiotuotepaketin ajoneuvo-tie-pilvi-integraatioon, MOGO-paketin, joka kattaa ajoneuvo-tie-pilvi-integroidun MRS-järjestelmän ja täyden valikoiman kolmen päätelaitteen ohjelmistoja ja laitteistoja, kuten kuten tekoälyn digitaaliset maantietukiasemat, autonomiset ajoneuvot, tekoälyn älykäs pilvialusta jne. Nämä tuotteet ovat erittäin standardoituja ja erittäin monipuolisia.

Toiseksi, voidaanko Chelu Cloudin kolme terminaalia yhdistää. Chelu Cloudin kolmen terminaalin välinen yhteys on avain älykkään liikenteen toteuttamiseen. Jos ajoneuvot, tiet ja pilvet eristetään toisistaan ​​eikä tietoa voida kierrättää ja koordinoida tehokkaasti, on ajoneuvo-tie-pilviteknologian etujen täysi hyödyntäminen vaikeaa. Kolmen terminaalin avaaminen voi toteuttaa reaaliaikaisen tietojen vuorovaikutuksen ja jakamisen, jotta ajoneuvot voivat saada tieolosuhteiden ja pilvipohjaisen päätöksenteon tuen reaaliajassa, tiepalveluita voidaan säätää älykkäästi ajoneuvon dynamiikan perusteella ja pilvi voi integroida globaalia tietoa. optimaalista hallintaa varten. Tämä ei ainoastaan ​​paranna kuljetusten turvallisuutta ja tehokkuutta, vaan luo pohjan uusille liiketoimintamalleille ja palveluinnovaatioille sekä edistää koko kuljetusalan älykästä muutosta.

Momogu AutoLink on itsenäisesti kehittämällä edistyksellisellä teknologiallaan onnistunut toteuttamaan tehokkaan yhteyden kolmen terminaalin, auton, tien ja pilven, välillä. Esimerkiksi tienvarsien reunojen tunnistusjärjestelmä MRS voi toimia tiiviissä yhteistyössä älykkään kuljetuksen tekoälypilvialustan kanssa reaaliaikaisen vuorovaikutuksen ja tiedon jakamisen saavuttamiseksi, mikä tarjoaa tarkempia palveluita ja tukea ajoneuvoille. Äskettäin Guoqi (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd.:n testauksen jälkeen Moguolianin digitaalinen tekoälytukiasema ja sen järjestelmä (MRS) saavuttivat ajoneuvojen ja tien välisen yhteistyön tienvarsitunnistusjärjestelmän testimenetelmät ja standardit. Tieto- ja viestintätekniikan akatemia (hyväksyttäväksi) (luonnos)" korkeimmat vaatimukset. Testitulokset osoittavat, että Momoji AutoLinkin digitaalinen tietukiasema saavuttaa ja ylittää SL3-standardin tunnistuspeiton, järjestelmän tunnistusajan tarkkuuden ja tunnistusviiveen suhteen tarkkuus saavuttaa alan johtavan tason.

Kolmanneksi, kuinka luodaan käyttökelpoista ja hyödyllistä korkealaatuista dataa. Laadukas data on ajoneuvojen, teiden ja pilvien integroidun kehityksen kulmakivi. Vain tuottamalla käyttökelpoista ja hyödyllistä korkealaatuista dataa voimme tarjota tarkan perustan älykkäälle päätöksenteolle ja optimoinnille. Käytettävissä olevat tiedot tarkoittavat, että tietomuoto on standardoitu ja helppo käsitellä ja analysoida. Laadukkaat tiedot auttavat optimoimaan liikennevirtojen hallintaa, parantamaan autonomisen ajon tarkkuutta ja turvallisuutta sekä tukemaan tarkkaa liikenteen suunnittelua ja ennakointia. Sillä on suuri merkitys kaupunkiliikenteen ruuhkautumisen, energiankulutuksen ja ympäristön saastumisen vähentämisessä. Samalla laadukas data voi myös tarjota arvokkaita resursseja asiaankuuluville yrityksille ja tutkimuslaitoksille sekä edistää teknologian jatkuvaa parantamista ja innovaatiota.

Mushroom AutoLink varmistaa tiedon korkean laadun ja saatavuuden monin eri tavoin. Ensinnäkin laitteistolaitteilla, kuten MOGO AI Stationilla, MOGO AI:n digitaalisella tietukiasemalla, on erittäin tarkat tunnistus- ja keräysominaisuudet ja ne voivat saada runsaasti ja tarkkoja tietoja. Toiseksi käytä johtavia algoritmeja ja malleja tietojen perusteelliseen käsittelyyn ja analysointiin arvokkaan tiedon poimimiseksi. Samaan aikaan Momoji Auto Connect on jatkuvasti optimoinut tiedonkeruu- ja käsittelyprosessia, vahvistanut tiedon laadunvalvontaa ja varmistanut, että kaikki tuotettu data on käyttökelpoista ja hyödyllistä korkealaatuista dataa.

Neljänneksi, kuinka data tehostaa sovelluksia. Tietojen avulla voidaan ennakoida tarkkaa kysyntää ja auttaa liikenteenhallintaosastoja suunnittelemaan tieresursseja, optimoimaan merkkivaloja, vähentämään ruuhkia ja parantamaan tehokkuutta analysoimalla liikennevirtaa, matkustustapoja, sääolosuhteita jne. Se voi parantaa autonomisen ajon turvallisuutta ja luotettavuutta, ja se integroi usean lähteen dataa auto-tien pilvestä tarjotakseen kattavamman ja tarkemman näkymän ymmärtämisen autonomiselle ajojärjestelmälle, mikä auttaa sitä tekemään turvallisempia ja järkevämpiä päätöksiä. Se auttaa optimoimaan energianhallintaa, edistämään henkilökohtaisia ​​matkailupalveluita, jotka perustuvat ajoneuvon ajo- ja muuhun datamallinnusanalyysiin sekä parantamaan matkakokemusta ja turvallisuutta. Se voi myös tarjota päätöstukea liikenteen suunnittelussa ja kaupunkikehityksessä, kaivosdataa pullonkaulojen tunnistamiseen, perustaa infrastruktuuri- ja muulle suunnittelulle sekä edistää kestävää kaupunkikehitystä.

Täyspinon itsekehitettyyn ajoneuvo-tie-pilvi-integraatioteknologiaan, -tuotteisiin ja -ratkaisuihin perustuen MOUCC louhii ja analysoi liikennevirtoja, matkustuskuvioita, sääolosuhteita ja muita tietoja perusteellisesti saavuttaakseen tarkan kysynnän ennustamisen ja liikenteenhallinnan. Osastot tekevät yhteistyötä optimoidakseen tieresurssien allokoinnin ja merkkivaloasetukset ruuhkien vähentämiseksi ja liikenteen tehokkuuden parantamiseksi. Toisaalta ajoneuvo-, tie- ja pilvitietojen yhdistäminen monilähteisiin tarjoaa kattavan ja tarkan näkymän ymmärtämisen autonomiselle ajojärjestelmälle, mikä parantaa autonomisen ajon turvallisuutta ja luotettavuutta. Samaan aikaan tietoja, kuten ajoneuvojen ajoreittejä ja nopeuksia, käytetään älykkäiden yhdistettyjen ajoneuvojen optimaalisen reittisuunnittelun laatimiseen turvallisuuden ja tehokkuuden varmistamiseksi.

Samaan aikaan Mushroom AutoLink on rakentanut kestävän liiketoimintamallin. Yhteistyössä Ajoneuvojen Internet Pilot Zonen kanssa kaupallista lisäarvoa on saatu aikaan tarjoamalla älykkäitä bussiliikennepalveluita, älykkäitä kuljetusratkaisuja jne. Samaan aikaan Momogu AutoLink jatkaa kustannusrakenteensa optimointia, palvelun laadun ja tehokkuuden parantamista sekä sovellusskenaarioiden ja asiakasryhmien laajentamista varmistaakseen kaupallisen toiminnan kestävyyden ja kannattavuuden.

Tee Chelu-Cloud-integraatiosta todella "käyttökelpoinen"

Teknisestä näkökulmasta Momogu Connected Vehicles on alan ainoa täydellinen ratkaisu, joka toteuttaa ajoneuvon, tien ja pilven kolmiterminaalisen linkityksen, joka murtaa menestyksekkäästi tie- ja pilvitietojen sekä ajoneuvo- ja liikenteenhallinnan väliset esteet. Näitä ovat erilaiset itseohjautuvat ajoneuvot erilaisten älykkäiden kaupunkien ja tieinfrastruktuurin tarpeiden saavuttamiseksi teiden ja ajoneuvojen välisen yhteistyön toteuttamiseksi sekä AI-pilvialustoja, joita tarjotaan viranomaisille ja älykkäiden verkkojen datakäyttöön tehokkuutta.

Lisäksi Mushroom AutoLinkin itsenäisesti kehittämä tekoälyn digitaalinen tietukiasema ja sen järjestelmä (MRS) voivat toteuttaa reaaliaikaisia ​​risteysten ja jatkuvien tieosien datakaksosia MRS:ssä käyttää suurta multimodaalista tunnistusmallia ja algoritmin tarkkuutta ylittää huomattavasti C4-standardin ja saavuttaa alan korkeimman "kaksoistason" SL3-vaatimukset (ICT-2024). Samaan aikaan Momoji AutoLink on myös alan johtava suurikokoisessa autonomisen ajamisen malliarkkitehtuurissa, ja monet tekoälyalgoritmit ovat maailman arvovaltaisten listojen ensimmäisellä sijalla. Esimerkiksi sen BigFusion-malli sijoittuu ensimmäiseksi SemanticKITTI:ssä (75,9 IoU ) ja nuScenes dataset (83,2 milj.) ja muut maailman arvovaltaiset listat sijoittuivat ensimmäiseksi. Todellisten fyysisten kohtausten muuntaminen 3D-visuaalisiksi kuviksi parantaa entisestään liikenteen hallinnan hienostuneisuutta. Etuajoneuvon varhaisvaroituksen ja taka-ajoneuvon yhteishallinnan avulla on saatu päätökseen pilviajoneuvojen tienpään yhteyksien täyden pinon rakentaminen, mikä takaa vahvan liikenneturvallisuuden ja tehokkuuden.

Käytännössä Moguolianin tuotteet ja ratkaisut täyttävät täysin kansallisen "Pilot Guide for Vehicle-Road-Cloud Integration" vaatimukset. Yritys osallistui aktiivisesti maan ensimmäisen "Ajoneuvo-tien käytännön soveltamista käsittelevän valkoisen kirjan" valmisteluun. -Cloud Integration" ja "Car-Road-Cloud Integration" "Construction Guide", ja on edelleen syvästi mukana ja johtaa alan standardien kehittämistä ja käytännön soveltamista. Lisäksi sillä on rikas ja kypsä kokemus auto-tie-pilvi-integraation toteuttamisesta. Mushroomin auto-yhteysteknologiaa ja standardoituja tuotteita on otettu käyttöön nopeasti monissa paikoissa ja skenaarioissa, jotka kattavat useita monimutkaisia ​​kaupunkien avoimia teitä, moottoriteitä ja puistoja. , maisemapaikat jne. ympäristö.

Pekingissä Momogu AutoLink auttaa täysin Pekingiä rakentamaan ylängön älykkäille yhdistetyille ajoneuvoille rakentamalla digitaalisia tietukiasemia ja tarjoamalla autonomisia ajoneuvotoimintoja. Osallistumme Shanghaissa aktiivisesti globaalin ajoneuvo-tie-pilvi-integroidun infrastruktuurin, autonomisten ajoneuvotestien ja älykkäiden verkkotietosovellusten rakentamiseen. Shenzhenin Longhuassa päivitettiin ja rakennettiin Dalang Fashion Townin älykäs infrastruktuuri, ja myös älyverkkoon yhdistetty pilviohjausalusta rakennettiin. Liaoningin Shenyangiin luotiin Koillis-Kiinan ensimmäinen älykäs yhdistettyjen autojen pilottialue, joka otti johtoaseman autonomisen ajon ja ajoneuvon ja maan välisen yhteistyön toteuttamisessa ja soveltamisessa. Chengdussa, Sichuanissa, on rakennettu älyverkkojen kattava sovellusten demonstraatioprojekti, joka sisältää uutta infrastruktuuria, kuten älykkään liikenteen tekoälypilvialustoja ja autonomisia ajojärjestelmiä. Hengyangissa, Hunanissa, käynnistettiin Kiinan ensimmäinen kaupunkitason autonomisen ajon projekti, ja tien älykkään päivityksen ensimmäinen vaihe on toimitettu onnistuneesti. Dalissa Yunnanissa on rakennettu "ajoneuvo-tie-pilvi-integraatio"-järjestelmä, joka sisältää tietietojen havainnoinnin, ajoneuvon ja tien välisen tiedon vuorovaikutuksen, tie-pilvi tiedonsiirron ja muita toimintoja. Ezhoussa, Hubeissa, rakentamisen sisältö kattaa ajoneuvojen ja tien väliset älykkäät tiet, usean skenaarion autonomiset ajoneuvotoiminnot ja kaupunkiliikenteen digitaaliset tukikohdat.

Kaupunkien lisäksi Moguolianin ajoneuvo-tie-pilvi-integroitu järjestelmäratkaisu on saavuttanut merkittäviä tuloksia myös puistojen maisemapaikoissa ja moottoriteillä. Erhai Smart Tourism Scenic Spotissa Yunnanissa on luotu Lounais-Kiinan ensimmäinen "älykäs verkko + älykäs matkailu" ekologinen demonstraatiovyöhyke. Yangman saarella, Yantai, Shandongin osavaltiossa, käynnistettiin älyverkkoyhteysprojekti Yangma Island Tourist Resortia ja Linglong Tire Basea varten. Tianjin Zhangjiawo Town Industrial Parkissa se ratkaisee tehokkaasti viimeisen kilometrin matka-ongelman Tianjinin eteläisen rautatieaseman alueen asukkaille. Autamme Qinghai Lake Erlangjianin turistimaisema-alueella Qinghai Lake Demonstration Zone -alueen, kansainvälisen ekomatkailukohteen, rakentamisessa, tutkimme uutta "matkailu + teknologian" mallia ja tarjoamme itse ajavia turistibussipalveluja. Hubei Huahun lentokentällä osallistuimme Aasian ensimmäisen rahtikeskuksen lentokentän autonomisen ajon ja ajoneuvon ja maan välisen yhteistyöprojektiin.

Integroidun ajoneuvo-tie-pilvijärjestelmän avulla Mogujia integroi usean lähteen tiedot saavuttaakseen reaaliaikaisen tiedon vuorovaikutuksen ja yhteistyöhön perustuvan päätöksenteon. Se ei ainoastaan ​​paranna kaupunkiliikenteen älykkyyttä, vaan tarjoaa myös vankan perustan täydelliselle toteutukselle ajoneuvo-tie-pilvi integroitujen sovelluspilottien. Teknologian jatkuvan kehityksen, politiikan tuen ja markkinoiden kysynnän kasvun myötä MOU:n uskotaan johtavan jatkossakin ajoneuvo-tie-pilvi-integraation kehitystä ja tuovan lisää mahdollisuuksia tulevaisuuden kuljetuksiin.

Raportti/palaute