Chu Wenbo: Integroi edelleen suuria tekoälymalleja optimoidaksesi keskeiset autonomisen ajotekniikat
2024-08-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
China Youth Daily Client News (China Youth Daily·China Youth Daily Trainee Reporter Jia Jiye Reporter Zhang Miao) "Suurten tekoälymallien integroinnista on tullut avain "päästä päähän" -älykkään ajamisen ydinesteiden ratkaisemiseen Connected Vehicles Länsi-Kiinan tiedekaupungissa Innovaatiokeskuksen pääjohtaja ja National Intelligent Connected Vehicle Innovation Centerin tekninen pääasiantuntija Chu Wenbo sanoi vuoden 2024 World Youth Development Forumin digitaalisen kehityksen teemafoorumissa 15. elokuuta.
"End-to-end" on autonominen ajotekniikka. Sen ydin on, että sen jälkeen, kun tien, ajoneuvon, audiovisuaaliset ja muut sensoriset tiedot on syötetty autonomiseen ajojärjestelmään, päätöksentekokomennot voidaan tulostaa suoraan täydentää tekoäly, joka toteuttaa perinteisen autonomisen ajojärjestelmän havainnoinnin, päätöksenteon, suunnittelun ja muiden moduulien integrointia.
Chu Wenbon näkemyksen mukaan suurten mallien syntyminen edistää autonomisen ajon kehitystä modularisaatiosta "päästä päähän". Mutta hän sanoi myös, että "päästä päähän" autonomisella ajolla on edelleen suuria ongelmia. "Päästä-päähän" autonominen ajaminen riippuu suuresti harjoitustiedoista. Tällä hetkellä saatavilla olevissa tiedoissa on kuitenkin ongelmia, kuten simulaatioskenaarioiden alhainen todenmukaisuus, harjoitusskenaarioiden huono yleistys ja yhden tyyppinen annotoitu data. Lisäksi "päästä päähän" -päättelyprosessi on piilotettu "musta laatikko", ja muuttujia on vaikea valvoa päätöksentekoprosessissa, mikä voi helposti johtaa joukkoon turvallisuusriskejä.
"Meidän on optimoitava autonomisen ajamisen "päästä päähän" -ydintekniikka integroimalla edelleen suuria tekoälymalleja, Chu Wenbo sanoi, että meidän on ensin käytettävä maailmanmallia (yksi avainpoluista yleiseen tekoälyyn) parantaaksemme. Ajo Havainto, ympäröivien kaistalinjojen lisäksi, tämä tekniikka voi havaita jopa realistisempia ajo-olosuhteita, kuten säätä, valoa ja varjoa, muotoja jne. Toiseksi on tarpeen käyttää multimodaalisten suurten mallien tietoja ajoneuvon antureiden tuottamat tiedot, on myös tarpeen lisätä tietoa muista pilven tiedoista. Samalla ajovuorovaikutus voidaan saavuttaa myös suuren visuaalisen kielimallin avulla, jolloin ajoneuvo voi muodostaa ajotilanteen perusteella sarjan tekstitietoa ohjaamaan suoraan ajoneuvon liikepäätöksiä.
Lisäksi Chu Wenbo mainitsi myös tarpeen "vahvistaa turvallisuutta", eli pyrkiä saavuttamaan autonomisen ajon "päästä päähän" tulkittavuutta ajoriskien vähentämiseksi. Toisaalta on tarpeen parantaa hallittavuutta mallia, ja toisaalta se voi tuottaa enemmän Välilinkit helpottavat turvallisuuden valvontaa.
15. elokuuta 2024 World Youth Development Forumin digitaalisen kehityksen teemafoorumi pidettiin Chu Wenbo, Länsi-Kiinan tiedekaupungin älykkäiden ajoneuvojen innovaatiokeskuksen pääjohtaja ja National Intelligent Connected Vehicle Innovation Centerin tekninen asiantuntija. pitämässä pääpuheen. Järjestäjän toimittama kuva
Lähde: China Youth Daily -asiakas
