Chu Wenbo: Περαιτέρω ενσωμάτωση μεγάλων μοντέλων AI για τη βελτιστοποίηση των βασικών τεχνολογιών αυτόνομης οδήγησης
2024-08-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
China Youth Daily Client News Συνδεδεμένα Οχήματα στην Επιστημονική Πόλη της Δυτικής Κίνας Ο Τσου Γουένμπο, γενικός διευθυντής του Κέντρου Καινοτομίας και επικεφαλής τεχνικός εμπειρογνώμονας του Εθνικού Κέντρου Καινοτομίας Ευφυών Συνδεδεμένων Οχημάτων, δήλωσε στο Θεματικό Φόρουμ Ψηφιακής Ανάπτυξης του Παγκόσμιου Φόρουμ Ανάπτυξης Νέων 2024 που πραγματοποιήθηκε στις 15 Αυγούστου.
Το "End-to-end" είναι μια τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης Ο πυρήνας της είναι ότι μετά την εισαγωγή οδικών, οπτικοακουστικών και άλλων αισθητηριακών πληροφοριών στο σύστημα αυτόνομης οδήγησης, οι εντολές λήψης αποφάσεων μπορούν να εξαχθούν απευθείας ολοκληρώνεται από την τεχνητή νοημοσύνη, υλοποιώντας το παραδοσιακό σύστημα αυτόνομης οδήγησης Ενσωμάτωση της αντίληψης, της λήψης αποφάσεων, του σχεδιασμού και άλλων ενοτήτων.
Κατά την άποψη του Chu Wenbo, η εμφάνιση μεγάλων μοντέλων προάγει την εξέλιξη της αυτόνομης οδήγησης από τη σπονδυλοποίηση σε «από άκρο σε άκρο». Αλλά είπε επίσης ότι η αυτόνομη οδήγηση «από άκρο σε άκρο» εξακολουθεί να αντιμετωπίζει μεγάλα προβλήματα. Η αυτόνομη οδήγηση «από άκρο σε άκρο» εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα δεδομένα εκπαίδευσης, ωστόσο, τα επί του παρόντος διαθέσιμα δεδομένα έχουν προβλήματα όπως ο χαμηλός ρεαλισμός των σεναρίων προσομοίωσης, η κακή γενίκευση των σεναρίων εκπαίδευσης και ένας μεμονωμένος τύπος σχολιασμένων δεδομένων. Επιπλέον, η διαδικασία συλλογιστικής "από άκρο σε άκρο" είναι ένα κρυφό "μαύρο κουτί" και είναι δύσκολο να εποπτεύονται οι μεταβλητές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, γεγονός που μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε μια σειρά κινδύνων ασφαλείας.
«Πρέπει να βελτιστοποιήσουμε τη βασική τεχνολογία «από άκρο σε άκρο» της αυτόνομης οδήγησης ενσωματώνοντας περαιτέρω μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, είπε ότι πρέπει πρώτα να χρησιμοποιήσουμε το παγκόσμιο μοντέλο (ένα από τα βασικά μονοπάτια προς τη γενική τεχνητή νοημοσύνη). Αντίληψη οδήγησης, εκτός από τις γύρω γραμμές, αυτή η τεχνολογία μπορεί να αντιληφθεί ακόμη και πιο ρεαλιστικές συνθήκες οδήγησης, συμπεριλαμβανομένων των καιρικών συνθηκών, του φωτός και της σκιάς, των σχημάτων κ.λπ πληροφορίες που παρέχονται από αισθητήρες οχημάτων, είναι επίσης απαραίτητο να προστεθούν πληροφορίες από άλλες πληροφορίες στο cloud. Ταυτόχρονα, η αλληλεπίδραση οδήγησης μπορεί επίσης να επιτευχθεί μέσω ενός μεγάλου μοντέλου οπτικής γλώσσας, επιτρέποντας στο όχημα να σχηματίσει μια σειρά πληροφοριών κειμένου με βάση την κατάσταση οδήγησης για να καθοδηγήσει άμεσα τις αποφάσεις κίνησης του οχήματος.
Επιπλέον, ο Chu Wenbo ανέφερε επίσης την ανάγκη να "στερεοποιηθεί η ασφάλεια", δηλαδή να προσπαθήσουμε να επιτύχουμε "από άκρο σε άκρο" ερμηνευτικότητα της αυτόνομης οδήγησης για τη μείωση των κινδύνων οδήγησης το μοντέλο, και από την άλλη πλευρά, μπορεί να εξάγει περισσότερες ενδιάμεσες συνδέσεις διευκολύνουν την παρακολούθηση της ασφάλειας.
Στις 15 Αυγούστου, πραγματοποιήθηκε το Θεματικό Φόρουμ Ψηφιακής Ανάπτυξης του Παγκόσμιου Φόρουμ Νεολαίας 2024 στο Τσονγκκίνγκ, γενικός διευθυντής του Κέντρου Καινοτομίας Έξυπνων Συνδεδεμένων Οχημάτων της Δυτικής Κίνας Επιστήμης και επικεφαλής τεχνικός εμπειρογνώμονας του Εθνικού Κέντρου Καινοτομίας Έξυπνων Συνδεδεμένων Οχημάτων. εκφωνώντας κεντρική ομιλία. Φωτογραφία που παρέχεται από τον διοργανωτή
Πηγή: Πελάτης China Youth Daily
