Chu Wenbo: Integra ulteriormente modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni per ottimizzare le principali tecnologie di guida autonoma
2024-08-19
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China Youth Daily Client News (China Youth Daily·China Youth Daily Trainee Reporter Jia Jiye Reporter Zhang Miao) "L'ulteriore integrazione di grandi modelli di intelligenza artificiale è diventata la chiave per risolvere le principali barriere alla guida autonoma 'end-to-end' intelligente." Veicoli connessi nella Cina occidentale Città della scienza Chu Wenbo, direttore generale del Centro di innovazione ed esperto tecnico capo del Centro nazionale di innovazione dei veicoli connessi intelligenti, ha dichiarato al Forum mondiale sullo sviluppo digitale del Forum mondiale per lo sviluppo della gioventù 2024 tenutosi il 15 agosto.
"End-to-end" è una tecnologia di guida autonoma il cui nucleo è che dopo aver inserito informazioni sulla strada, sul veicolo, audiovisive e altri sensori nel sistema di guida autonoma, i comandi decisionali possono essere emessi direttamente. Il processo intermedio viene eseguito automaticamente completato dall'intelligenza artificiale, realizzando il tradizionale sistema di guida autonoma Integrazione di percezione, processo decisionale, pianificazione e altri moduli.
Secondo Chu Wenbo, l’emergere di modelli di grandi dimensioni promuove l’evoluzione della guida autonoma dalla modularizzazione all’“end-to-end”. Ma ha anche affermato che la guida autonoma “end-to-end” deve ancora affrontare grossi problemi. La guida autonoma "end-to-end" dipende fortemente dai dati di addestramento. Tuttavia, i dati attualmente disponibili presentano problemi come lo scarso realismo degli scenari di simulazione, la scarsa generalizzazione degli scenari di addestramento e un unico tipo di dati annotati. Inoltre, il processo di ragionamento "end-to-end" è una "scatola nera" nascosta ed è difficile monitorare le variabili nel processo decisionale, il che può facilmente portare a una serie di rischi per la sicurezza.
"Dobbiamo ottimizzare la tecnologia di base 'end-to-end' della guida autonoma integrando ulteriormente grandi modelli di intelligenza artificiale." Chu Wenbo ha affermato che dobbiamo prima utilizzare il modello mondiale (uno dei percorsi chiave verso l'intelligenza artificiale generale) per migliorarla Percezione di guida, oltre alle linee della corsia circostante, questa tecnologia può anche percepire condizioni di guida più realistiche tra cui condizioni meteorologiche, luci e ombre, forme, ecc., in secondo luogo, è necessario utilizzare informazioni provenienti da modelli di grandi dimensioni multimodali informazioni fornite dai sensori del veicolo, è necessario aggiungere anche informazioni da altre informazioni nel cloud. Allo stesso tempo, l'interazione di guida può essere ottenuta anche attraverso un ampio modello di linguaggio visivo, che consente al veicolo di formare una serie di informazioni testuali basate sulla situazione di guida per guidare direttamente le decisioni di movimento del veicolo.
Inoltre, Chu Wenbo ha menzionato anche la necessità di "consolidare la sicurezza", cioè di sforzarsi di raggiungere l'interpretabilità "end-to-end" della guida autonoma per ridurre i rischi di guida. Da un lato, è necessario migliorare la controllabilità il modello e, d'altro canto, può produrre più collegamenti intermedi che facilitano il monitoraggio della sicurezza.
Il 15 agosto si è tenuto a Chongqing il forum tematico sullo sviluppo digitale del Forum mondiale per lo sviluppo della gioventù 2024. Chu Wenbo, direttore generale del Centro per l'innovazione dei veicoli connessi intelligenti della Città della scienza della Cina occidentale e capo esperto tecnico del Centro nazionale per l'innovazione dei veicoli connessi intelligenti. tenere un discorso programmatico. Foto fornita dall'organizzatore
Fonte: cliente del China Youth Daily
