"jangan berpikir dalam paradigma masa lalu"

wawancara｜ reporter "pengusaha tiongkok" he yifan dan zhao dongshan

seni｜ reporter "pengusaha tiongkok" zhao dongshan

sunting|yao yun

sumber gambar｜responden

"menggunakan model besar untuk menciptakan dokter" adalah apa yang saat ini menjadi fokus wang xiaochuan, pendiri baichuan intelligence.

pada tanggal 28 agustus 2024, baichuan intelligent menandatangani perjanjian kerja sama strategis dengan rumah sakit anak beijing. kedua pihak berencana untuk bersama-sama meluncurkan lima produk medis ai, "satu besar dan empat kecil", menggunakan ai untuk memberdayakan perluasan dan pendalaman produk medis berkualitas tinggi. sumber daya medis pediatrik, serta tata ruang yang seimbang.

wang xiaochuan menafsirkan pentingnya kerja sama ini sebagai berikut: "kami percaya bahwa ada peluang untuk menciptakan dokter anak ai dengan tingkat dokter yang merawat di rumah sakit tersier dalam waktu 3 tahun, yang setara dengan menciptakan 1 juta dokter yang merawat, cukup untuk mencakup klinik tingkat kota di seluruh negeri.”

di pasar aplikasi c-end di mana produsen model besar bersaing ketat, wang xiaochuan dan baichuan intelligence tidak terlihat. bahkan sebelumnya, baichuan intelligence juga meluncurkan "bai xiaoying" untuk bersaing dengan kimi, bean bag, dan produk lainnya.ia yakin hal ini berbahaya. ketika perusahaan-perusahaan internet besar memusatkan sumber daya dan energi mereka pada kompetisi, peluang mereka untuk menang akan sangat kecil. “keluar dari jangkauan produsen besar adalah masalah yang dihadapi oleh startup ai,” kata wang xiaochuan kepada “pengusaha tiongkok”.

setelah satu setengah tahun eksplorasi, ketika kurva evolusi teknologi model besar telah berubah dari curam menjadi datar, produsen model besar ai mulai menjadi lebih pragmatis, mengeksplorasi batasan kinerja model besar sambil berfokus pada implementasi aplikasi komersial. .

namun dalam pandangan wang xiaochuan, terlalu banyak orang yang menganggap model besar sebagai alat efisiensi, kalkulator, dan komputer. era baru telah tiba, namun orang masih memikirkan masalah dalam paradigma lama.ia percaya bahwa penerapan model skala besar harus dilakukan untuk menemukan industri-industri dengan kepadatan pengetahuan tertinggi dan pasokan yang tidak mencukupi, dan menemukan kekurangan untuk meningkatkan pasokan, daripada semua orang bekerja sama untuk mencari permintaan baru yang belum terpenuhi.

wang xiaochuan juga menekankan,dia tidak menggunakan model besar untuk perawatan medis, dia melakukan model besar karena perawatan medis. dia merasa terlalu mudah bagi orang-orang untuk mengagumi teknologi, tetapi mereka juga meremehkan pencapaian teknologi. dia merasa terlalu memecah-belah jika ada yang disebut "budak" yang melayani saya.

wang xiaochuan mengetahui bahwa dokter yang menggunakan model ai skala besar masih menghadapi serangkaian masalah: misalnya, perawatan medis adalah masalah hidup dan mati. apakah kebijakan dan undang-undang nasional disetujui? bagaimana cara membangun model bisnis? setelah ditanya berkali-kali, wang xiaochuan menemukan jawaban yang sangat sederhana: "lalu apa pendapat anda tentang mengemudi tanpa pengemudi? jika terjadi kecelakaan mobil, mengemudi tanpa pengemudi juga merupakan masalah hidup dan mati, baik di jalan raya atau bukan."hukum lalu lintas, bukankah kamu mempunyai semua kekhawatiran ini? jadi mengapa kita melakukan mengemudi otonom? "

dua bulan lalu, baichuan intelligence menyelesaikan pembiayaan seri a, dengan total jumlah pembiayaan sebesar rmb 5 miliar. saat ini, alibaba, tencent,jawawutraksasa teknologi dan banyak lembaga investasi terkemuka adalah pemegang sahamnya.

sebagai salah satu perusahaan model besar ai domestik pertama yang didirikan pada april 2023, apa mentalitas wang xiaochuan, juru mudi baichuan intelligence saat ini? apa pendapatnya tentang penerapan aplikasi model besar? bagaimana anda memandang persaingan antara startup dan perusahaan internet besar? dengan mengingat pertanyaan-pertanyaan ini, kami juga menemukan sebagian jawabannya dalam percakapan kami dengan wang xiaochuan.

berikut poin-poin intinya:

1. semua orang khawatir karena tidak bisa membeli kartu tahun lalu, namun tahun ini mereka khawatir karena memiliki kartu dan tidak tahu harus berbuat apa.

2. saya membuat model besar karena pengobatan, bukan menggunakan model besar untuk pengobatan. dalam pandangan dunia saya, perkembangan terbesar generasi (teknologi) ini adalah bahasa telah menjadi matematika, bukan multimodalitas.

3. terlalu banyak orang yang menganggap model besar sebagai alat efisiensi, kalkulator, dan komputer. perusahaan model besar, investor, dan pihak aplikasi semuanya berpikir seperti ini. era baru telah tiba, namun kita masih memikirkan permasalahan dalam paradigma lama.

4. ada dua jenis fenomena dalam implementasi penerapannya. kita sebut orang buta menyentuh gajah dan kuda poni menyeberangi sungai. mereka yang gagal melihat dunia dengan jelas ibarat orang buta yang menyentuh gajah. orang-orang ini tidak tahu apa itu model, apakah itu alat atau pasangannya peran apa yang mereka mainkan di dalamnya.

5. terlalu mudah bagi orang untuk memandang tinggi teknologi, tetapi mereka juga meremehkan pencapaian teknologi. mereka merasa terlalu memecah belah jika ada yang disebut "budak" yang melayani saya.

6. keluar dari jangkauan pabrikan besar merupakan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan (startup) tersebut. oleh karena itu, model kewirausahaan skala besar harus melampaui konsensus, jika tidak maka akan sangat berbahaya. jika suatu perusahaan dilihat dengan jelas, maka itu bukanlah perusahaan startup.

berikut transkrip wawancara eksklusif dengan wang xiaochuan oleh "pengusaha tiongkok" (dengan ringkasan):

berbicara tentang bergabung dalam permainan: saya sudah berpikir untuk menjadikan seorang dokter dari model besar

"pengusaha tiongkok":apa perasaan dan pengalaman anda saat mendarat tahun ini?

wang xiaochuan:pada akhir april tahun lalu, saya menyebutkan "model super + aplikasi super". saya telah menemukan cara memahami hubungan antara model dan aplikasi, serta hubungan antara produsen besar dan startup. dalam perjalanannya, ucapan saya di bidang teknis kini sudah mulai menjadi konsensus. misalnya, jika bahasa lebih terkait dengan kecerdasan daripada multimodalitas, openai sudah mulai mempraktikkannya, melemahkan arah multimodalitas, dan memperkuat penguatan. sedang belajar.

dari sisi penerapan, menurut saya perawatan medis adalah penerapan terbesar, atau bahkan satu-satunya, dalam gelombang perubahan ini. semua orang tidak dapat menemukannya setelah lama mencari, tetapi meskipun saya menemukannya, tidak ada yang akan mempercayainya. ini adalah status dan posisi internal kami di industri ini.

"pengusaha tiongkok":apakah anda akan fokus pada perawatan medis sejak awal?

wang xiaochuan:ya, tidak ada teriakan tahun lalu. saya membuat model skala besar karena perawatan medis, bukan menggunakan model skala besar untuk perawatan medis. sebenarnya,dalam pandangan dunia saya, perkembangan terbesar generasi (teknologi) ini adalah bahasa telah menjadi matematika, bukan multimodalitas.

transformasi bahasa menjadi matematika merupakan kemajuan besar dalam peradaban manusia. terakhir kali fisika diubah menjadi matematika, newton-lah yang menulis “prinsip matematika filsafat alam”, sehingga ini menjadi masalah matematika, yang merupakan kemajuan yang luar biasa. saat ini, pengetahuan, pemikiran, dan komunikasi di balik bahasa menjadi masalah matematika. setelah bahasa berubah menjadi matematika, pengetahuan, pemikiran, dan komunikasi berubah menjadi matematika.

jadi menurut saya masa depan adalah melakukan model matematika kehidupan.penciptaan dokter bukanlah masalah bahasa vertikal, melainkan diselesaikan dengan menggunakan agi dan model kehidupan. menurut saya, ini bukan hal yang vertikal. mungkin bidang penerapannya vertikal, tapi model teknologi yang digunakan mengarah ke masa depan. ini adalah pemikiran tingkat bawah saya. ini tidak berarti bahwa semua orang membicarakan perawatan medis sebagai penerapan vertikal.

tentu saja, layanan medis masih menghadapi banyak keraguan: apakah secara teknis dapat diandalkan? ini adalah persoalan hidup dan mati yang sangat serius. akankah kebijakan dan undang-undang nasional menyetujuinya? bagaimana cara membangun model bisnis? banyak pertanyaan. saya kemudian menemukan cara yang sangat sederhana untuk menjawab pertanyaan ini: apa pendapat anda tentang mengemudi otonom? jika permasalahan di atas menjadi alasan untuk tidak melakukannya, lalu mengapa kita melakukan self-driving?

"pengusaha tiongkok":mungkin semua orang secara alami berpikir bahwa dunia medis memecahkan masalah yang lebih kompleks daripada dunia mengemudi.

wang xiaochuan:(menjadikan) dokter memang lebih sulit dari ini, tapi kalau bicara masalah kehidupan dan masalah hukum mengemudi, keduanya masuk kategori yang sama. perawatan medis adalah satu-satunya industri yang membutuhkan layanan dan penelitian ilmiah. hal ini karena pemahaman tentang kedokteran secara keseluruhan tidak mencukupi dan harus ditemukan dalam praktik. jadi, jangan berpikir tentang seberapa kuat seorang dokter - itu bagus. seorang dokter akan menangani 30.000 pasien seumur hidup. pasien, tetapi model besar saat ini dapat menggabungkan semua data dan bahkan menangani 10 juta pasien seperti seorang dokter.

berbicara tentang jalan: dia yang memiliki dokter dapat menaklukkan dunia

"pengusaha tiongkok":apa kombinasi model besar dengan dokter dalam skenario medis, atau apa pemberdayaan dokter?

wang xiaochuan:dalam jangka pendek, diberdayakan dengan pengalaman dokter yang matang, dan dalam jangka panjang akan melampaui dokter. saat ini kita masih berada dalam posisi yang meremehkan teknologi. banyak pengusaha telah mengeksplorasi bidang ini sebelumnya, yang lebih berorientasi pada model dan dokter yang terhubung, namun masalah kekurangan pasokan dokter belum terselesaikan.

pada tahun 2016, saya mempelajari pepatah, "siapa yang memiliki dokter, dialah yang memenangkan dunia."internet adalah logika yang cocok. ambil satu sisi untuk memanfaatkan sisi lain, atau temukan model pemikiran produk dari kebutuhan tersembunyi.namun perawatan medis tidak seperti ini. perawatan medis ditentukan oleh pasokan. kebutuhan anda sangat jelas, yaitu untuk mengobati penyakit. persediaan dokter tidak mencukupi.

"pengusaha tiongkok":apakah rumah sakit menanggung biaya atas apa yang anda lakukan sekarang?

wang xiaochuan:dalam jangka pendek, rumah sakit dapat membayar tagihannya, namun pembayar akhir haruslah asuransi, pemerintah, atau individu. menurut logika saya, kami tidak membantu dokter, tetapi menciptakan dokter. kami tidak berada di rumah sakit, kami akan keluar dari rumah sakit.dokter adalah teman kami, tapi mereka bukan klien kami.

kami telah mengikutirumah sakit anak beijingkerjasama, presiden ni xin jelas mengusulkan untuk menciptakan 1 juta dokter anak yang bisa "tinggal di rumah". kami telah mengusulkan konsep besar untuk mengubah jalur medis setiap orang: ternyata teknologi ada di belakang para dokter, menyediakan cdss kepada dokter, dan membuat sistem pembacaan gambar cerdas di rumah sakit, namun kami beralih dari dalam rumah sakit ke luar rumah sakit, dan bahkan dari online turun ke antrean. menciptakan dokter adalah suatu keharusan.

"pengusaha tiongkok":mengapa pediatri?

wang xiaochuan:pediatri memiliki kebutuhan paling mendesak untuk perubahan jalur. anak-anak kadang-kadang jatuh sakit, dan orang tua yang khawatir meminta izin untuk pergi ke rumah sakit, atau bahkan pergi ke ruang gawat darurat di tengah malam. infeksi silang dapat terjadi, terutama selama wabah influenza besar. faktanya, 80% penyakit anak tidak perlu ke rumah sakit, kata direkturnya. pergi ke rumah sakit untuk berobat sangat mahal bagi pasien, dan pengalaman di rumah sakit tidak baik, jadi bagaimana kita bisa menghentikannya datang? mirip dengan layanan medis hierarkis yang dianjurkan oleh negara, jalur ini dapat mencapai universalisasi pasokan medis.

"pengusaha tiongkok":tadi anda berulang kali menyebut kata "menciptakan dokter", artinya harus memiliki kemampuan penilaian seorang dokter?

wang xiaochuan:keterampilan komunikasi dan keterampilan penilaian. khususnya kemampuan komunikasi, bukan berarti anda bisa membantu saya mengambil keputusan ketika materi sudah siap. sebaliknya, konsultasi adalah kemampuan intinya. saat ini konsultasi masih bersifat tebas bakar, masih bergantung pada mulut dokter, belum terstandarisasi, jika salah bertanya maka tidak akan mendapat jawaban yang baik. sasaran kita adalah dokter umum di amerika. kita harus bisa melakukan apa yang mereka bisa lakukan.

"pengusaha tiongkok":apakah ini merupakan proses bertahap bagi anda, atau apakah anda sudah mengetahui cara melakukannya sejak hari pertama?

wang xiaochuan:saya mengatakan dua hal pada tahun 2018: pertama, “ketika mesin menguasai bahasa, kecerdasan buatan yang kuat akan hadir.” kedua, biarkan dokter keluarga digital memberdayakan masyarakat akar rumput. belakangan, saya juga menerbitkan artikel yang mengatakan bahwa kita bisa melihat hal ini terjadi dalam 5 hingga 10 tahun ke depan, yaitu pada tahun 2028.

berbicara tentang berpikir: jangan berpikir dalam paradigma masa lalu

"pengusaha tiongkok":kami mengobrol dan menemukan bahwa banyak perusahaan model umum mencari pengalaman berbasis adegan. setiap orang akan menghadapi berbagai masalah. bagaimana dengan adegan rumah sakit?

wang xiaochuan:terlalu banyak orang di industri yang menganggap model besar sebagai alat efisiensi. kalkulator dan komputer memikirkan hal ini. perusahaan model besar, investor, dan pihak aplikasi semuanya berpikir seperti ini. era baru telah tiba, namun kita masih memikirkan permasalahan dalam paradigma lama.

sebagai contoh umum, seorang peserta dalam proyek inti sebuah perusahaan terkemuka mendatangi saya dan bertanya, apakah model besar tersebut dapat diandalkan? saya berkata mengapa anda menanyakan pertanyaan ini? dia bilang dia bahkan tidak bisa melakukan perkalian 7 digit. saya kemudian bertanya, bisakah? anda yang duduk di depan saya sebagai seorang eksekutif tidak bisa melakukan perkalian 7 digit, mengapa anda harus mengharapkannya?

ada yang salah dengan pemikiran semua orang. kita “menciptakan manusia”, bukan alat.

faktanya, apa yang saya sebutkan tentang "menciptakan manusia" adalah dari sudut pandang menciptakan mitra. konsep yang mulai disebutkan oleh semua orang disebut asisten. asisten memiliki pemahaman yang salah. kami selalu berpikir bahwa orang lebih unggul dan lebih rendah. mereka melakukan berbagai tugas untuk anda. saya menggunakan otak saya dan anda melakukannya. ada yang bercanda bahwa kita menginginkan mesin untuk menyapu lantai dan mencuci piring, dan membiarkan orang menulis puisi dan menggambar. namun saat ini, mesin tersebut menulis puisi dan gambar, sementara manusia masih menyapu lantai dan mencuci piring.

saat ini kami berpikir yang lebih mahir bukanlah menjadi asisten, tetapi menjadi konsultan, yang lebih berpengetahuan dari anda. industri manakah yang paling padat pengetahuan dan kekurangan pasokan? ini adalah jalan yang benar untuk dibuka.ketika ditemukan kekurangan, pasokan harus ditingkatkan, daripada semua orang mencari-cari permintaan baru yang belum terpenuhi.

"pengusaha tiongkok":apakah gagasan menggunakannya sebagai alat produktivitas pada dasarnya salah?

wang xiaochuan:kanan. semua orang selalu berkata (apa yang harus anda lakukan) adalah menghabiskan waktu atau menghemat waktu. membunuh waktu adalah untuk hiburan, menghemat waktu adalah untuk meningkatkan efisiensi. apakah guru, dokter, dan pengacara menghabiskan waktu atau menghemat waktu? tidak, jangan berpikir dalam paradigma masa lalu.

"pengusaha tiongkok":melihat lebih jauh dari baichuan intelligence, jalan memutar apa yang telah atau sedang anda ambil menuju komersialisasi?

wang xiaochuan:salah satunya, menurut saya, "tidak ada masa depan sekarang". misalnya, jika anda ingin segera menghasilkan uang dengan cepat, anda dapat menulis salinan iklan atau ppt dan efeknya akan sangat bagus, tidak masalah. namun ini hanyalah aplikasi kecil dan tidak akan menjadi tema utama dalam proses iterasi teknologi.

cara lainnya adalah dengan berpikir bahwa adegan tersebut akan muncul secara alami setelah melatih modelnya. saya kurang setuju dengan hal ini. kita perlu memikirkan tentang hubungan antara model besar dan penelusuran, dan bagaimana kaitannya dengan pembelajaran penguatan. kita perlu memikirkannya secara menyeluruh dan menyebutnya teknologi.

"pengusaha tiongkok":bagi perusahaan yang ingin menerapkan model, kesalahpahaman apa yang anda lihat tentang model?

wang xiaochuan:semua orang agak terlalu ambisius. ternyata banyak perusahaan internet industri vertikal langsung berpikir bahwa saya ingin melatih model dan beralih dari sisi permintaan ke sisi penawaran. banyak orang datang kepada kami dan bertanya apakah mereka dapat membantu saya melatih seorang model? saya bertanya kepadanya apa yang dia butuhkan? dia mengatakan bahwa saya tidak tahu apa yang saya butuhkan, saya akan melatih model untuk digunakan orang lain.

ada dua jenis fenomena dalam implementasi penerapannya, kita sebut orang buta merasakan gajah dan kuda poni menyeberangi sungai. mereka yang gagal melihat dunia dengan jelas ibarat orang buta yang menyentuh gajah. orang-orang ini tidak tahu apa itu model, apakah itu alat atau pasangannya peran apa yang mereka mainkan di dalamnya.

bicara tentang kemampuan: lebih memahami dan percaya pada pengobatan medis

"pengusaha tiongkok":apa perlunya mencocokkan atau beralih di antara kemampuan menengah dari model vertikal medis yang besar?

wang xiaochuan:saya tidak pernah menganggapnya sebagai model vertikal, kami menyebutnya augmentasi medis.model universal tidak bisa menyelesaikan masalah medis. bagi saya, intinya adalah perlunya tim untuk lebih memahami dan percaya pada perawatan medis. iman dan pengertian memerlukan peristiwa dan proses.beberapa waktu lalu, saya kebetulan memberi tahu teman sekelas teknik kita, apa pendapat anda jika saya meminta anda memikirkan tentang perawatan medis setengah tahun yang lalu? dia bilang aku mungkin akan berhenti dari pekerjaanku, tapi bagaimana sekarang? rasanya enak sekali.

inti kerja sama kami dengan rumah sakit anak beijing adalah menggunakan data mereka untuk menciptakan "dokter" dan membangun model medis besar sehingga "dokter" dapat melakukan kontak langsung dengan pasien dan orang tua.

"pengusaha tiongkok":dalam hal ini, persyaratan kemampuan tim sangat tinggi. mereka harus ahli ai dan memahami perawatan medis.

wang xiaochuan:kami memiliki tim dokter, dan beberapa bahkan menulis kode. dulu, ciri terbesar orang-orang di bidang medis adalah mereka “terluka” dan tidak bersemangat terhadap apapun. namun, ketika berbicara dengan mereka tentang model pembangunan dokter berskala besar, sejumlah kecil dari mereka merasa bersemangat, dan bahkan ingin berpartisipasi dan berkontribusi.

"pengusaha tiongkok":di masa lalu, data rumah sakit berada dalam silo data. dalam kasus ini, apakah perusahaan model terlibat dalam masalah ini?

wang xiaochuan:saya pikir ada masalah, tapi saya tahu bahwa layanan kesehatan adalah tempat dengan lebih banyak data dibandingkan industri lain. industri ini telah memiliki sejumlah akumulasi data dan telah melakukan digitalisasi dengan baik. banyak industri yang belum mencapai digitalisasi.

"pengusaha tiongkok":sekarang semua orang mengatakan bahwa kecepatan inferensi model besar akan melambat.

wang xiaochuan:ya, satu ujung akan turun puluhan kali lipat, tetapi ujung lainnya juga akan naik sepuluh kali lipat atau bahkan seribu kali lipat. karena mesin mulai belajar berpikir perlahan, ia tidak akan memberi anda inspirasi setelah berpikir, ia perlu berpikir perlahan. pada saat ini, persyaratan penalaran akan semakin tinggi. misalnya, openai akan lebih lambat, dan memerlukan setidaknya 10 hingga 20 detik untuk berpikir, sehingga biaya unit akan turun, namun untuk mendapatkan jawaban yang baik, biaya lainnya akan naik.

berbicara tentang kecemasan: keluar dari jangkauan perusahaan internet besar

"pengusaha tiongkok":seperti apa praktik industri tahun ini? apa perbedaan antara sisi b dan sisi c?

wang xiaochuan:tahun ini semua orang makin was-was. kalau mau langsung lewat jalur c-end, risikonya cukup tinggi.kalau bekerja di sisi c, kalau tidak mendalam dan hanya melakukan model as service thing, secara konsensus tidak ada peluang bagi perusahaan startup. anda harus memiliki kedalaman industri. anda harus melakukan yang terbaik untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan orang lain. anda harus berpikir lebih jauh dari orang lain, dan tidak hanya lebih jauh dalam teknologi, tetapi juga dalam bisnis dan industri masih berpikir dalam kemampuan pabrikan besar, tidak ada yang mudah untuk dilakukan mengenai masalah ini.

saya merasa terlalu mudah bagi orang-orang untuk mengagumi teknologi, tetapi mereka juga meremehkan pencapaian teknologi. saya merasa terlalu memecah-belah jika ada yang disebut "budak" yang melayani saya. tidak salah membuat asisten, banyak hal juga sudah kami lakukan. namun menurut saya ini tidak mewakili model-model besar yang mutakhir.

"pengusaha tiongkok":setelah berpindah dari era internet seluler ke era ai, saya menemukan bahwa banyak logika kewirausahaan awal saya tidak dapat diterapkan. bagaimana menurutmu?

wang xiaochuan:mungkin ada beberapa perubahan: pertama, perubahan intinya adalah logika produk telah berubah dari pmf menjadi tpf. pmf adalah kesesuaian produk dan pasar, tetapi kami melakukan reformasi sisi penawaran, dan permintaan pasar sudah yang perlu diperhatikan sekarang adalah bagaimana kita membangunnya dan mengatasi masalah kekurangan pasokan, jadi kita berubah dari pmf ke tpf. kedua, berubah dari memikirkan kebutuhan pengguna menjadi memikirkan apakah teknologi tersebut dapat mewujudkan berbagai kemampuan produk, dan pengembangan produk berubah dari membuat alat menjadi menciptakan “manusia”.

"pengusaha tiongkok":apakah kecemasan anda berubah tahun ini dan tahun lalu?

wang xiaochuan:tahun lalu saya khawatir tidak bisa membeli kartu, tapi tahun ini saya khawatir memiliki kartu dan tidak tahu harus berbuat apa.

"pengusaha tiongkok":bukankah tidak mampu menghasilkan uang merupakan salah satu penyebab rasa cemas?

wang xiaochuan:kami telah melewati medan perang utama tempat semua orang bersaing, dan tidak ada kekhawatiran seperti itu. kecemasan saya adalah bagaimana setiap orang dapat menyeimbangkan keyakinan mereka tentang masalah medis dan masalah teknis: jangan menjadi teknisi yang tidak peduli dengan perawatan medis, dan jangan menjadi praktisi medis yang tidak menekuni teknologi. menggalang dana, menentukan arah, dan menemukan orang adalah bidang-bidang yang perlu terus kita tingkatkan secara internal, namun menurut saya dana dan arahnya sudah jelas.

"pengusaha tiongkok":sesuai dengan visi anda untuk menjadi dokter, aspek perawatan medis apa yang akan anda geluti di masa depan?

wang xiaochuan:dalam jangka pendek, pertama-tama kita harus membiarkan dokter anak dan dokter umum turun ke tingkat akar rumput untuk mengubah cara pasien mencari pengobatan. melihat lebih jauh ke bawah akan memberikan dokter waktu untuk melakukan lebih banyak hal, yang juga akan berguna untuk penelitian ilmiah. ketika dia dapat menangani pasien secara real time, dia dapat membantu mengumpulkan dan mengatur data tautan lengkap dengan lebih baik, sehingga dia dapat memiliki data yang cukup. pada akhirnya, model medis anda adalah mengetahui jenis diagnosis dan metode intervensi apa yang harus diberikan kepada orang seperti apa, dan untuk menemukan paradigma yang dipersonalisasi dalam pengobatan presisi.

"pengusaha tiongkok":dari tahun lalu hingga sekarang, pertanyaan apa yang paling banyak ditanyakan investor kepada anda?

wang xiaochuan:bagaimana cara mengejar gpt-4 adalah pertanyaan yang paling sering diajukan. semua orang telah merilis aplikasi tahun ini. mereka tidak menanyakan pertanyaan ini lagi, mereka menganggap pengobatan medis itu baik.

"pengusaha tiongkok":antara produsen besar dan startup model, apakah startup model besar akan mendapat tekanan dari produsen besar selanjutnya?

wang xiaochuan:yang pasti, aliran talenta kini mulai mengalir ke pabrik-pabrik besar. keluar dari jangkauan pabrikan besar adalah permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan-perusahaan (startup) tersebut. oleh karena itu, model kewirausahaan skala besar harus melampaui konsensus, jika tidak maka akan sangat berbahaya. jika suatu perusahaan dilihat dengan jelas, maka itu bukanlah perusahaan startup. pada tahun-tahun awal, bytedance tidak optimis, dan banyak perusahaan besar menyerah setelah berbicara dengannya - maksudnya adalah non-konsensus. keluar dari jangkauan pabrikan besar adalah alasan pertama mengapa kami berada di posisi pertama.

hotline berita & email pengiriman: [email protected]