Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Συγγραφέας: Huang Yu

Πηγή: Hard AI

Η NVIDIA εμπλέκεται και πάλι στο κέντρο της δίνης του πολέμου της AI.

Ο ηγέτης της GPU Nvidia πραγματοποίησε μια βόλτα με τρενάκι αυτή την εβδομάδα: Υποχώρησε 7% την Τρίτη, σημείωσε άνοδο 13% την Τετάρτη και έπεσε σχεδόν 7% την Πέμπτη. Τα δεδομένα δείχνουν ότι η τεκμαρτή μεταβλητότητα των επιλογών 30 ημερών της Nvidia εκτινάχθηκε στο 71%, ενώ ο δείκτης Bitcoin DVOL (ένα μέτρο τεκμαρτής αστάθειας 30 ημερών) έπεσε στο 49%.

Πίσω από τις δραματικές διακυμάνσεις της τιμής της μετοχής της NVIDIA κρύβεται η σκιά του κόστους που κρέμεται πάνω από τον τεχνολογικό γίγαντα και η αγορά ανησυχεί όλο και περισσότερο για την απόδοση τεράστιων επενδύσεων σε τεχνητή νοημοσύνη.

Συμβαλλόμενα μέρη ακάλυπτων πωλήσεων που εκπροσωπούνται από επενδυτικές τράπεζες και hedge funds της Wall Street, πιστεύει ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν επενδύσει τεράστια ποσά στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά δεν μπορούν να δημιουργήσουν επαρκείς αποδόσεις και τα τρέχοντα σενάρια εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης είναι περιορισμένα.

Και πολλά κόμματα που εκπροσωπούνται από τεχνολογικούς γίγαντες όπως το Mag 7, πιστεύει ότι είναι απαραίτητο να αυξηθούν οι κεφαλαιουχικές δαπάνες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τώρα, διαφορετικά θα χάσουμε την επερχόμενη εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Wall Street, όπου τα χρήματα είναι πρωταρχικής σημασίας, δίνει μεγαλύτερη προσοχή στην αναλογία εισροών/εκροών

Από τη μία, η Wall Street χάνει σταδιακά την υπομονή της.Πιστεύεται ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των τεχνολογικών κολοσσών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο υψηλές, αλλά δεν έχουν φέρει αντίστοιχες αποδόσεις και πιο αποτελεσματικές εφαρμογές.Τα τελευταία δύο χρόνια, έχουν εμφανιστεί μόνο δύο εκπληκτικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, το ChatGPT και το Github Copilot.

Μια έκθεση από την Goldman Sachs ήδη από τα τέλη Ιουνίου επεσήμανε ότι η ανάπτυξη της τεχνολογίας AI μπορεί να μην είναι τόσο γρήγορη όσο αναμενόταν και η σχέση κόστους-οφέλους μπορεί να μην είναι τόσο ελκυστική όσο φανταζόταν.

Προβλέπεται ότι τα επόμενα δέκα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα των ΗΠΑ μόνο κατά 0,5%, και η σωρευτική συμβολή της στην αύξηση του ΑΕΠ θα είναι μόνο 0,9%.

Η Barclays επεσήμανε επίσης στην έκθεσή της τον Αύγουστο ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες ξοδεύουν τρελά χρήματα στην τεχνητή νοημοσύνη από το "FOMO" και φοβούνται μήπως χάσουν ευκαιρίες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.

Αν και η τεχνολογία AI είναι ακόμα στα σπάργανα, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες των μεγάλων κατασκευαστών για την τεχνητή νοημοσύνη έχουν δείξει μια παράλογη πληθωρικότητα, με το συναίσθημα FOMO να αναλαμβάνει, καθώς αυτό το συναίσθημα υποχωρεί, οι μεγάλοι κατασκευαστές θα μειώσουν σταδιακά τις επενδύσεις τους σε τεχνητή νοημοσύνη το επόμενο έτος.
Οι αναλυτές αναμένουν ότι ο τομέας της AIΟι κεφαλαιουχικές δαπάνες θα φτάσουν σωρευτικά τα 167 δισεκατομμύρια δολάρια από το 2023 έως το 2026, και αυτός ο αριθμός βασίζεται σε αισιόδοξες προσδοκίες για τη ζήτηση προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.
Ωστόσο, σε πλήρη αντίθεση, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να είναιΤα πρόσθετα έσοδα από τις υπηρεσίες cloud είναι μόνο 20 δισεκατομμύρια δολάρια.

Σύμφωνα με τα μέσα ενημέρωσηςΠαρασκευήκανω ΑΝΑΦΟΡΑ,Η Elliott Management, το κορυφαίο hedge fund της Wall Street, είναι ακόμη πιο ριζοσπαστική, επισημαίνοντας ότι οι μεγάλοι τεχνολογικοί γίγαντες, ειδικά η Nvidia, βρίσκονται σε φούσκα και ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που οδήγησε τις τιμές των μετοχών τους στα ύψη έχει διαφημιστεί υπερβολικά.

Ο Elliott πιστεύει ότι η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να λειτουργήσει πραγματικά αποτελεσματικά και καταναλώνει πολλή ενέργεια:

Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποτύχει να αποδώσει τα υποσχόμενα δραματικά κέρδη στην παραγωγικότητα. Υπάρχει μικρή πρακτική χρήση εκτός από τη σύνοψη σημειώσεων συνάντησης, τη δημιουργία αναφορών και τη βοήθεια με την κωδικοποίηση υπολογιστή.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι στην πραγματικότητα ένα κομμάτι λογισμικού που μέχρι στιγμής δεν έχει προσφέρει αξία ανάλογη με τη διαφημιστική εκστρατεία.

Ο Jim Tierney, επικεφαλής στρατηγικής στην AllianceBernstein, δήλωσε: "Οι τεχνολογικοί γίγαντες αυξάνουν τα στοιχήματά τους στις δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργούν μια ατμόσφαιρα "πιστέψτε μας". Αλλά οι επενδυτές εξακολουθούν να μην γνωρίζουν ποια θα είναι τα αντίστοιχα επιχειρηματικά μοντέλα και οι αποδόσεις. σε συνολικές δαπάνες και αποδόσεις, οι επενδυτές δεν καθησυχάζονται».

Οι τεχνολογικοί γίγαντες στη Silicon Valley πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει το μέλλον και θα επιλέξουν να συνεχίσουν να ξοδεύουν χρήματα

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν τεχνολογικοί κολοσσοί που έχουν αντέξει στην πίεση των αμφιβολιών, συνεχίζουν να είναι αισιόδοξοι για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και επιλέγουν να συνεχίσουν να ξοδεύουν χρήματα.

Συμπεριλαμβανομένων των Microsoft, Alphabet, Amazon και Meta, στις τελευταίες τους τριμηνιαίες οικονομικές εκθέσεις, αποκάλυψαν ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αυξήθηκαν σημαντικά τους πρώτους έξι μήνες του 2024 - σωρευτικό σύνολο 106 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ και θα αυξήσουν περαιτέρω τις επενδύσεις τους επόμενους 18 μήνες.

Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της μητρικής εταιρείας Google Alphabet αυξήθηκαν κατά 90% το πρώτο εξάμηνο του 2024, φτάνοντας τα 25 δισεκατομμύρια δολάρια.
Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Microsoft αυξήθηκαν κατά 78% μόνο το τέταρτο τρίμηνο, φτάνοντας τα 33 δισ. δολάρια.
Οι επενδύσεις της Amazon σε ακίνητα και εξοπλισμό (συμπεριλαμβανομένων των δαπανών για το ηλεκτρονικό εμπόριο και τα δίκτυα logistics) αυξήθηκαν κατά 27% το πρώτο εξάμηνο αυτού του έτους στα 32,5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και αναμένει ότι οι συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες θα αυξηθούν σημαντικά το 2024.

Ακόμη και όταν οι μετοχές της Google, της Microsoft και της Amazon ξεπούλησαν αμέσως μετά την δημοσίευση των αναφορών κερδών, στελέχη σε τεχνολογικούς κολοσσούς εξακολουθούσαν να επέμεναν στην επέκταση των επενδύσεων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, δήλωσε ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστούν χρόνο για να ωριμάσουν και να γίνουν πιο χρήσιμα.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δαπανηρή, αλλά ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι μεγαλύτερος . Η Google μπορεί να έχει επενδύσει πάρα πολλά σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης κυρίως της αγοράς GPU της Nvidia. Ακόμα κι αν η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης επιβραδυνθεί, τα κέντρα δεδομένων και τα τσιπ υπολογιστών που αγοράζουν οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για άλλους σκοπούς. Για εμάς, ο κίνδυνος υποεπένδυσης είναι πολύ μεγαλύτερος από τον κίνδυνο υπερεπένδυσης.

Ο Οικονομικός Διευθυντής της Amazon, Brian Olsavsky, δήλωσε ότι αυτές οι δαπάνες θα χρησιμοποιηθούν κυρίως για νέες υποδομές υπολογιστικού νέφους και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον μια βασική επιχείρηση για την Amazon.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Meta Zuckerberg δήλωσε επίσης την περασμένη εβδομάδα ότι για να διασφαλίσει ότι η Meta θα παραμείνει ηγέτης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η εταιρεία έχει ξοδέψει δισεκατομμύρια δολάρια για την αγορά GPU της Nvidia για την ανάπτυξη και την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, αναγνώρισε ότι η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε πάρα πολλές επενδύσεις.

Είναι προτιμότερο να αναλάβετε το ρίσκο να αυξήσετε τις επενδύσεις νωρίς παρά να εισέλθετε αργά, γιατί η συνέπεια της καθυστέρησης είναι ότι θα είστε σε μειονεκτική θέση στην πιο σημαντική τεχνολογία τα επόμενα 10 με 15 χρόνια. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες της Meta φέτος αναμένεται να φτάσουν τα 40 δισ. δολάρια.

Ο Zuckerberg εκτίμησε ότι η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την εκπαίδευση της επόμενης γενιάς μεγάλων γλωσσικών μοντέλων θα είναι «σχεδόν 10 φορές» από την προηγούμενη έκδοση, ενώ παραδέχτηκε επίσης ότι «θα περάσουν χρόνια πριν το chatbot AI της Meta να βγάλει χρήματα από μόνο του». ".

Αναλυτές του Ομίλου Dell'Oro προβλέπουν ότι έως και 1 τρισεκατομμύριο δολάρια μπορεί να επενδυθούν σε υποδομές όπως κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα πέντε χρόνια.

Ποιο είναι το κλειδί σε αυτόν τον «μακροχρόνιο πόλεμο» που περιβάλλει την τεχνητή νοημοσύνη;

Τώρα, ανεξάρτητα από το πόσο η Wall Street αντιπαθεί τη συνεχιζόμενη προσέγγιση All-in-AI των τεχνολογικών γίγαντων, το βασικό σημείο αυτής της διελκυστίνδας εξακολουθεί να επικεντρώνεται στο: Πόσο καιρό μπορεί να διατηρηθεί η δυναμική των δαπανών χρημάτων των τεχνολογικών γίγαντων; Και πότε η τεχνολογία AI θα επιτύχει μεγαλύτερες ανακαλύψεις στο μέλλον.

Το πρώτο είναι ότι οι τεχνολογικοί γίγαντες μπορούν να επιμείνουν να ξοδεύουν χρήματα επειδή τα κύρια επιχειρηματικά τους κέρδη είναι σχετικά σταθερά.

Για παράδειγμα, το μερίδιο αγοράς της ψηφιακής διαφήμισης βασικής επιχειρηματικής δραστηριότητας της Meta συνέχισε να αυξάνεται το δεύτερο τρίμηνο και η ανάπτυξη αυτού του τμήματος της επιχείρησης προήλθε κυρίως από το Facebook και το Instagram. ετησίως, πραγματοποιώντας τα καθαρά κέρδη της Meta το δεύτερο τρίμηνο σε ετήσια βάση.

Ο Ζούκερμπεργκ τόνισε επίσης κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη,Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τη διαφημιστική επιχείρηση να αναπτυχθεί:

Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις προτάσεις, βοηθά τους ανθρώπους να βρίσκουν καλύτερο περιεχόμενο και κάνει τις διαφημιστικές εμπειρίες πιο αποτελεσματικές, και αυτά τα προϊόντα είναι ήδη κλιμακούμενα προϊόντα.

Αντίθετα, τα διαφημιστικά έσοδα της ανταγωνιστικής Google το δεύτερο τρίμηνο αυξήθηκαν μόνο κατά 11% στα 64,6 δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά η βασική της δραστηριότητα εξακολουθεί να είναι αρκετά υγιής ώστε να αντέχει το βάρος των διευρυμένων δαπανών.

Αν και οι τεχνολογικοί γίγαντες διαθέτουν ισχυρούς οικονομικούς πόρους και είναι πρόθυμοι να ξοδέψουν χρήματα για να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη, οι αναλυτές της Barclays προβλέπουν ότιΤο 2025 ή μετά, θα υπάρξουν μεγάλοι παίκτες που θα αποσύρουν και θα περικόψουν σχέδια capex (AI)。

Επειδή με την πρόοδο της τεχνολογίας και τις πρόσφατες ανακαλύψεις στον τομέα των μικρότερων βασικών μοντέλων, τα επόμενα χρόνια, μεγάλος αριθμός προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης και λειτουργιών αναζήτησης θα μετακινηθούν από το cloud για να εκτελούνται τοπικά σε υπολογιστές ή κινητά τηλέφωνα. Το κόστος της εξαγωγής συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μειωθεί σημαντικά και δεν θα απαιτηθούν τέτοιες τεράστιες κεφαλαιουχικές δαπάνες.

Όσο για το πότε η τεχνολογία AI θα επιτύχει μεγαλύτερες ανακαλύψεις στο μέλλον, είναι περισσότερο άγνωστο.Εξάλλου, μετά την επένδυση πολλών πόρων γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν κυκλοφορήσει μόνο δύο εκπληκτικά προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, το ChatGPT και το Github Copilot, υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος για το μέλλον.

Η Barclays αναμένειΜέχρι το 2026, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες AI (περίπου 167 δισεκατομμύρια δολάρια) θα είναι επαρκείς για την υποστήριξη περισσότερων από 12.000 προϊόντων κλίμακας ChatGPT, από τα οποία περίπου 70 δισεκατομμύρια δολάρια θα επενδυθούν σε μοντέλα βάσης εκπαίδευσης, αφήνοντας περίπου 95 δισεκατομμύρια δολάρια για συμπεράσματα.

Θα υπάρξουν πολλές νέες υπηρεσίες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη και αυτές οι υπηρεσίες θα προωθήσουν τη θετική ανάπτυξη της αγοράς και της βιομηχανίας.

Το σίγουρο όμως είναι ότι η Nvidia εξακολουθεί να είναι ο μεγαλύτερος νικητής στον ανταγωνισμό AI μεταξύ των τεχνολογικών κολοσσών. Επειδή οι επενδύσεις της Amazon, της Google, της Microsoft και της Meta στις κεφαλαιουχικές δαπάνες της τεχνητής νοημοσύνης βασικά κατευθύνθηκαν στην κατασκευή κέντρων δεδομένων και στην αγορά προϊόντων GPU της Nvidia, και αυτή η δυναμική μπορεί να συνεχιστεί και το επόμενο έτος.

Αν και η Nvidia δεν θα ανακοινώσει την τελευταία τριμηνιαία οικονομική της έκθεση μέχρι τα τέλη Αυγούστου, οι αναλυτές γενικά αναμένουν ότι τα έσοδα του κέντρου δεδομένων της Nvidia το νέο τρίμηνο θα φτάσουν σχεδόν τα 25 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, ισοδύναμα με τα έσοδα του κέντρου δεδομένων για ολόκληρο το έτος 2023.

Σύντομα θα είναι καιρός να επαληθεύσουμε την ποιότητα της «πίστης AI».