uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Tästä keväästä lähtien monet yliopiston opettajat ovat havainneet senAISe on hiljaa tunkeutunut korkeakouluopiskelijoiden opintojen ydinkoelinkkiin.

Yhä useammat opiskelijat alkavat käyttää tekoälyä kurssipaperin ja opinnäytetyönsä tekemiseen. Tekoäly on "yhdisttänyt" joidenkin ihmisten kirjoitustyylit, ja suuret sanat, kliseet ja kliseet ovat vallassa yhä enemmän artikkeleita. Monet koulut ovat alkaneet testata paperien tekoälyä, mutta myös absurdeja kohtauksia syntyy: jos tekoälyä käytetään selvästi, se ei todennäköisesti ole korkea, jos se on ilmeisen hyödytön, se on todennäköisesti melko korkea.

Tekoälynopeuden havaitsemisesta on tullut "metafysiikkaa"; tekoälyn laskeminen alle koulun ja opettajien asettaman suhteen on myös "metafysiikkaa".

Käytä tekoälyä paperien kirjoittamiseen, käytä tekoälyä paperin AI-nopeuden havaitsemiseen ja käytä sitten tekoälyä AI-nopeuden vähentämiseen. Luokkatoverit vitsailevat, että maailma näyttää jättiläisrobotilta.

Kun tekoäly valtaa opinnäytetyön, jonka oletetaan heijastavan kriittistä ajattelua ja luovuutta, opettajat ja opiskelijat joutuvat yhtäkkiä häiriötilaan...

Teksti |Wang Shuangxing

Muokkaa |Li Tianyu

Invaasio

Zhou Ranin opinnäytetyö suoritettiin tekoälyn avulla.

Hän on oikeustieteen opiskelija toisessa Sichuanin yliopistossa ja valmistui tänä vuonna. Keväällä, kun Zhou Ran luovutti ensimmäisen laatimansa luonnoksen opettajalleen, ei kestänyt kauan, kun Zhou Ran sai palautetta: "Se oli erittäin huonosti kirjoitettu."

Joten tarkistaessaan luonnosta Zhou Ran yritti käyttää tekoälyä. Hän heitti kirjoituksessaan olevat ideat tekoälylle, kysyi siltä, ​​mitä se ajatteli siitä, ja teki sitten täydennyksiä ensimmäiseen luonnokseensa. Samalla hän etsi asiaankuuluvia papereita tekoälyn vastausten perusteella ja lisäsi sitten kirjoissa olevat ideat. omaan artikkeliinsa.

Häntä yllätti eniten se, että tekoäly ei tarjonnut vain teoreettista tietoa, vaan myös tapauksia. Vaikka tapausmateriaaleja ei toimitettaisi suoraan, Zhou Ran käytti tätä lisätäkseen opinnäytetyöhönsä paljon uutta sisältöä, mikä kompensoi ensimmäisen luonnoksen "liian teoreettisen ja puutteellisen käytännön" puutteet.

Toisen luonnoksen jättämisen jälkeen opettaja ei sanonut muuta kuin muutamia pieniä muotoon ja sanamuotoon liittyviä ongelmia. Lehti meni läpi onnistuneesti.

Zhou Ran sanoi, että valmistumiskaudella lähes jokainen hänen ympärillään oleva opiskelija käyttää tekoälyä eriasteisesti opinnäytetyön tekemiseen, ja jokainen jakaa myös hyödyllisempiä ohjelmistoja keskenään yksityisesti.

Marraskuussa 2022 OpenAI-yritys lanseerattiinChatGPT, tämä tekoälytyökalu voi käydä keskusteluja oppimalla ja ymmärtämällä ihmisten kieltä, ja sillä on vahvat luonnollisen kielen luomisominaisuudet. Yleisin käsitys on: AI voi auttaa sinua kirjoittamaan artikkeleita. Kahden viime vuoden aikana kotimainen tekoäly on tullutiso malliEsimerkiksi Wen Xin Yi Yan, Tong Yi Qian Qian,Kimijne. ovat myös tulleet markkinoille yksi toisensa jälkeen. Tekoäly on tulossa yhä lähemmäksi jokapäiväistä elämää, ja se tunkeutuu väistämättä opinnäytetyöhön. Vuoden 2024 luokan valmistuneista on tullut myös ensimmäinen ryhmä, joka käyttää tekoälyä laajassa mittakaavassa kirjoissaan.

Monien yliopistojen kampuksen foorumeilla voit aina nähdä viestejä ChatGPT-tilien vuokraamisesta toisiltaan muissa sosiaalisessa mediassa, on myös monia strategioita tekoälyn käyttämiseen opinnäytetyössä, kuten "Työn kirjoittaminen yhdessä; tunnin"GPTohje". Jotkut nettimiehet vitsailivat: "Kiitokset opinnäytetyöstä eniten kiitoksia ansaitsevat tekoäly."

Chu Chu, tyttö avainyliopistosta, sanoi, että olipa kyseessä kurssipaperi tai opinnäytetyö, tekoälyn käytöstä on tullut koulussa melkein "avoin salaisuus".

Arkisin lopputenttiviikko on lukukauden melkein vaikein jakso. Yhdellä viikolla on suoritettava useita kokeita ja lähetettävä noin kolme tai neljä työtä, joissa on yhteensä yli 20 000 sanaa. "Esimerkiksi 6 000 sanan tehtävän aloittaminen tyhjästä ja yksitellen, pala kerrallaan kirjoittaminen on minulle mahdollista, mutta se ei ole ajallisesti mahdollista. Tarvitsen tehokkaamman tuotteen. Etsi keino. " Chu Chu sanoi.

Hän tapasi tekoälyn ensimmäisen kerran viime vuonna, kun hänen luokkatoverinsa kokoontuivat keskustelemaan. Hän valitti, että opinnäytetyön kirjoittaminen oli erittäin tuskallista. Eräs luokkatoveri suositteli ChatGPT:tä ja sanoi: "GPT kaksinkertaisti tehokkuudeni, ja hän huomasi sen olevan erittäin tehokas."

Chu Chu sanoi, että tekoäly voi auttaa ihmisiä kirjoittamaan muutaman sadan sanan pienen asian, mutta jos haluat kirjoittaa täydellisen artikkelin, se voi vain auttaa ihmisiä säästämään aikaa tietyissä vaiheissa. Suurimman osan ajasta hän käyttää tekoälyä "edistyneenä selaimena".

Kirjoittaakseen katsausartikkelin Chu Chun täytyy usein lukea kymmenen artikkelia intensiivisesti ja sitten lukea kaksikymmentä tai kolmekymmentä artikkelia laajasti. "Aiemmin tietojen lukeminen kesti kolme tai neljä päivää. Se oli todella ihmislihaa, ja se sai pääni pyörimään. Nyt tämän työn korvaa AI, joka suodattaa suoraan hyödyllisimmän tiedon samalla kun lataat paperin PDF-tiedoston, voit luoda nopeasti kehyksen ja viimeistellyn sisällön, joten voit ohittaa lukemisen ilman, että sinun tarvitsee lukea koko paperia. Tänään kaksi tuntia ennakkolukemista riittää.

Lukemisen jälkeen Chu Chu toimittaa valitut tehokkaat tiedot ja luomansa inspiraation tekoälylle, joka luo artikkelikehyksen ja lisää lihaa ja verta tähän kehykseen ja kysyy tekoälyltä, mitä se voi löytää tarkemmat tekstitystiedot ja lopuksi täydennä se omilla ideoillasi, niin artikkelin luonnos on valmis.

"Se, mitä se tuottaa, ei ole parasta, mutta se on turvallisinta." Chu Chu sanoi. Kuitenkin, kun olen käyttänyt tekoälyä paljon, huomaan joskus, että kirjoittamillani asioilla on "AI-maku" - virallinen, kirjoitetun kielen tyyli ja tavanomainen "kokonaispistemäärä" -rakenne.

"Ahdistuksen voittaminen"

Myös korkeakouluopettajat tuntevat vähitellen tekoälyn hyökkäyksen. Sosiaalisessa mediassa on toisella puolella opiskelijoiden käyttöstrategiat ja toisella opettajien havainnot.

Jotkut opettajat kyseenalaistivat: "Monet ilmaukset ovat hyvin outoja, ja ihmettelen todella, olivatko ne tekoälyn luomia. Toiset analysoivat: "Yksi oppilas kirjoitti tekoälyllä, ja se oli niin kömpelöä, että sen voi nähdä yhdellä silmäyksellä. Esimerkiksi kotimaista ja ulkomaista tutkimusta Ajankohtaista paperia ei ole ollenkaan, se on pelkkää puhetta, ja kaikki tutkimusehdotukset ovat tyhjiä sanoja, joilla ei ole mitään tekemistä oman tutkimuksensa kanssa opinnäytetyö, minusta tuntuu, että käyn läpi katastrofia, plagiointia, tekoälyä, tilkkutyötä jne. En mielestäni näytä jälkeäkään"…

Opinnäytetyön linjat ovat täynnä voimakasta "AI-hajua", ja "ihmismakua" on yhä vaikeampi haistaa. Tämä tunne on jaettu monille opettajille.

Wang Jingya, Kiinan valtiotieteen ja oikeustieteen yliopiston humanistisen tiedekunnan opettaja, havaitsi, että tekoälyn tuottamien papereiden suurin ominaisuus on, että ne ovat alttiita "tekeelliseen ja tyhjään puheeseen", jos väität Hanki kolme osa-argumenttia kysyäksesi uudelleen. Mutta sillä on usein vähän tutkimusmerkitystä.

Kun Wang Jingya kommunikoi kollegoiden kanssa, he mainitsevat myös, että Marxilaisuuden koulusta on tullut tekoälyn "vaikein kärsimä alue". Sama koskee muiden pääaineiden tehtäviä ja papereita, sitä helpompi se on opiskelijat voivat käyttää tekoälyä sen suorittamiseen.

Aivan kuten Wang Jingya kohtasi, kaksinkertaisessa ensiluokkaisessa yliopistossa opettava Li Xin päätteli, että voit "haistaa tekoälyn tuoksun" paperin kirjoitustyylistä - rakenne on usein täydellinen, kieli sujuvaa, ja sisältö on kattava, mutta kun on kyse perusteellisesta argumentaatiosta, se pysyy aina pinnalla, toistuvasti käärittynä ja tahrautuneena.

Li Xin sanoi, että hän suuttui, kun hän arvioi papereita ja näki lauseita, joissa ei ollut järkeä ja käytti kieltä, joka oli lähellä oppilaan tavallisia puhetottumuksia, mutta ei akateemisten standardien mukaista. hänen ensimmäinen reaktionsa on olla onnellinen: "Ainakin se tarkoittaa, että se olen kirjoitettu".

Paperin tunnustusosa on usein tunteellisempi ja siinä on "inhimillinen kosketus". Tosiasia kuitenkin on, että jopa vilpittömyyttä ja vilpittömyyttä vaativien osien kohdalla monien opiskelijoiden on löydettävä tekoäly tehdäkseen sen puolestaan, jolloin jäljelle jää vain joku virkailija. ja tyhjät sanat.

Eräs Li Xinin kollega kohtasi samanlaisen tilanteen AI-apulainen Myöhemmin oppilas tunnusti kysyneensä suoraan "Kuinka kiittää opettajia" ja "Kuinka kiittää luokkatovereita".

Tekoälyn hallitsemien papereiden kohtalokas ongelma ei ole vain itsenäisen ajattelun ja uusien näkökulmien puute, vaan myös peruskunnioituksen puute tutkijoita ja faktoja kohtaan.

Yksi Li Xinin opiskelijoista kirjoitti artikkelin tietyn tyyppisen videon viestintästrategiasta. "Tutki nykytilannetta" -osiossa opiskelija kirjoitti: Nykyinen tutkimus tästä aiheesta on suhteellisen tyhjää, eikä asiaan liittyvää kirjallisuutta ole. Mutta loppuun asti Li Xin havaitsi, että opiskelija listasi edelleen kymmenen viitettä, jotka eivät ainoastaan ​​olleet ristiriidassa edellä mainitun "tutkimusaseman" kanssa, vaan myös itse näiden viitteiden nimet olivat liian samankaltaisia: päivämäärät olivat kaikki vuonna 2023 ja otsikot kaikki sisälsi samat avainsanat, ja jokaisessa artikkelissa on kaksi kirjoittajaa, jotka on järjestetty siististi muotoon "XX&XX".

Li Xin huomasi jotain epätavallista ja otti yhden artikkeleista etsiäkseen. CNKI:stä haettaessa artikkelia ei löydy selaimessa haettaessa. Hän haki näitä kymmentä artikkelia yksitellen, kaikilla samoilla tuloksilla. Vasta sitten tajusin, että ne kaikki oli koottu avainsanojen ympärille ja tekoälyn koonnut – nämä kymmenen viittausta olivat kaikki väärennettyjä.

Wang Jingya sanoi, että kielilogiikkaohjelmiston toimintaperiaate on rakentaa tietoa kielen perusteella, mutta se ei suorita faktantarkistusta, joten on olemassa riski "kehittää asioita". Hänen historiansa alalla tekoäly voi myös "muokata" historiallisia tosiasioita, kuten "Liu Bannong oli naisvallankumouksellinen nyky-Kiinassa."

Siksi hän "rokottaa" opiskelijoille tehdessään kursseja: tekoäly valmistaa faktasisältöä, josta osa ei ehkä näy perustutkinto-opiskelijan tietopohjalle, mutta opettaja voi nähdä sen yhdellä silmäyksellä.

Pekingin ulkomaisten opintojen yliopiston opettaja Hou Yiling julkaisi myös Weibossa: Valmistellessani aihetta opinnäytetyölle ryhmän kollega sanoi juhlallisesti: "Loukkaan ihmisiä tänään, mutta minun on kerrottava tämä." (6 opiskelijalle) Tarkastin jokaisen sähköisen projektiraporttisi tekoälysisällön tunnistustyökalulla, ja tulokset osoittivat, että osa tekoälyn luomasta sisällöstä oli jopa 80 %! Toinen kollega ja minä emme voineet olla yllättyneitä Yhdellä silmäyksellä myös oppilaiden kasvot muuttuivat ja he välttelivät katseemme. Se tekee ihmiset surulliseksi, kuinka opiskelijat voivat vastustaa kiusausta?

Mutta joka tapauksessa, aalto on tulossa.

"metafysiikka"

Maa tuntee aallon. 28. elokuuta 2023 kotimaani tutkintolain luonnos toimitettiin 14. kansallisen kansankongressin pysyvän komitean tarkastettavaksi.AIToimet, kuten väitöskirjojen kirjoittaminen muiden puolesta, määräävät vastaavat lailliset vastuut. Selvennetään, että tekoälyn käyttäminen väitöskirjan kirjoittamiseen on akateeminen väärinkäytös, ja jos olet opiskelija, tutkintotodistuksesi voidaan peruuttaa.

Tänä keväänä jotkut yliopistot ovat myös julkaisseet säädökset tekoälystä paperikirjoituksessa. Tianjinin tiede- ja teknologiayliopistoGeneratiivinen AIOpiskelijat, joiden testitulokset ylittävät 40 %, antoivat varoituksen ja pyysivät itsetutkiskelua ja itsekorjausta. Hubein yliopiston perustutkinto-oppilaitos ilmoitti, että opinnäytetyön arviointiprosessin aikana se testaa generatiivisen tekoälyn käytön riskiä. Fuzhoun yliopisto sanoi, että vuoden 2024 opinnäytetyö testataan tekoälyn haamukirjoituksella ja sitä käytetään referenssinä palkintojen arvioinnissa...

Zhou Ranin korkeakoulun mukaan tekoäly ei saa ylittää 30 prosenttia. Ennen koetta hän oli hieman huolestunut. Jos arvo oli liian korkea, hänen täytyisi jälleen taistella paperin kanssa. Mutta mitä hän ei odottanut, oli, että hänen edessään näkyvä luku oli vain noin 5 %. Hän ajatteli, että se saattoi liittyä siihen, ettei hän onnistunut kopioimaan tekoälyn tarjoamaa sisältöä.

Monien opiskelijoiden silmissä tekoälynopeuden havaitseminen on vain "metafysiikkaa". Jos se on selvästi käytetty, se ei todennäköisesti ole korkea, jos se on ilmeisen hyödytön, se on todennäköisesti melko korkea. Zhou Ranin tilanne kuuluu edelliseen, kun taas journalismin ja viestinnän opiskelija Chen Lu kohtasi jälkimmäisen tilanteen.

Juuri kulunut vuoden ensimmäinen puolisko oli Chen Lun toisen vuoden toinen lukukausi. Hän kävi Internet ja uusi media -tunnilla, ja opettajalla oli erittäin tiukat vaatimukset opinnäytetyölle, ja sen muodon oli oltava standardoitu ja plagioitu.

Ennen tehtävän luovuttamista Chen Lu sanoi, että ehkä ottaen huomioon, että tekoälyn tunnistus olisi tulevaisuuden trendi, opettaja ilmoitti yhtäkkiä opiskelijoille, että heidän pitäisi lähettää paperinsaAIGCTestausraportti ja tiedot eivät saa ylittää 15 %.

Chen Lu latasi paperin opettajan pyytämälle verkkosivustolle. Yllättäen täysin käsin kirjoitetun paperin tekoälyn havaittiin olevan yli 30 %. Punaisella ja keltaisella merkityt kappaleet tai lauseet kirjoitettiin sana sanalta itse.

Sosiaalisessa mediassa monet ihmiset kertovat vastaavista kokemuksista. Esimerkiksi ennen valmistumista opiskelija sai koululta ilmoituksen tekoälyn tarkastusten määrästä. Opiskelija latasi työnsä verkkosivulle, mutta lopulta hän sai koulun vaatimuksia korkeamman tuloksen - "Käsin kirjoitettu sana. sanallisesti, ja hänellä diagnosoitiin tekoäly."

Kukaan ei tunne tekoälyn havaitsemisen erityistä logiikkaa, eikä valitukseen ole kanavaa. Valmistuminen on välitöntä, ja voitko valmistua sujuvasti tai ei, jokainen voi kirjoittaa sanasta sanaan uudelleen ne sanat, jotka ovat selvästi itse kirjoittamia, mutta jotka tunnistettiin. Tekoälyn tekstinä.

Myös Chen Lu koki saman emotionaalisen muutoksen, yllätyksestä sanattomuuteen ja sitten avuttomuuteen. Voit kohdata sen vasta lopussa.

Tekoälynopeus on metafysiikkaa, ja tekoälynopeuden vähentäminen on myös metafysiikkaa.

Chen Lu kävi lukemassa opasta verkossa ja näki, että monet nettimiehet jakavat ehdotuksia, kuten: joidenkin "ihmisten" puutteiden paljastaminen, kuten lauseiden tekeminen sujuvammaksi tai puhekielellisemmäksi ja maanläheisemmäksi sisällöksi - vaikka tämä eroaa opinnäytetyöstä Sen omat vaatimukset ovat ristiriitaisia.

Toiset sanoivat muuntaneensa kappaleen "Tekoälylle tuomittu" viroksi ja sitten kiinaksi, ja se meni läpi.

Chen Lu ei yrittänyt kirjoittaa paperia ja tehnyt sen sitten rikki ja sekaisin, joten hän ei voinut laskea sitä käsistään.

Itse asiassa Internetissä on monia tällaisia ​​​​viestejä, mutta niihin on sekoitettu henkilökohtaisia ​​ehdotuksia ja strategioita sekä erilaisia ​​mainoksia. olemassapieni punainen kirjaAlustalla joku julkaisi silmiinpistävän pyynnön: "Tekoälyprosentti nousi 87 prosentista 2 prosenttiin, kuinka tein sen. Johdanto osoittaa, että tekoälyn vähentäminen käyttää myös tekoälyä työkalut, "yhden napsautuksen asiakirja", mutta kommenteissa juliste mainitsi sanat "alennuskuponki" ja "opetusohjelma".

Chen Lu kohtasi myös tilanteen, jossa nettimies jakoi innostuneesti ohjelmiston, joka pystyi alentamaan tekoälyä, ja hän seurasi toisen osapuolen toimittamia ohjeita ja huomasi lopulta, että ohjelmisto vaati maksua. Chen Lu kokeili myös ilmaisia ​​ohjelmia, mutta huomasi, että se ei ollut helppokäyttöinen, logiikka oli rikki, lauseet muutettiin palasiksi ja monissa niistä ei ollut edes järkeä, joten hänen oli luovuttava.

Käytä tekoälyä paperien kirjoittamiseen, käytä tekoälyä paperin AI-nopeuden havaitsemiseen ja käytä sitten tekoälyä AI-nopeuden vähentämiseen. Luokkatoverit vitsailevat, että maailma näyttää jättiläisrobotilta.

sota

Kaikkein stressaavimman opiskelun aikana tekoälylukujen alentaminen on sotaa.

Tuo ajanjakso osui koeviikon kanssa, ja Chen Lu joutui valmistautumaan kokeeseen samalla kun alensi kurssipaperinsa tekoälyä. Sivusto tarjoaa ilmaisen testimahdollisuuden joka päivä Kun hän herää joka aamu, hän kirjautuu sisään verkkosivustolle, lataa paperit, suorittaa testin ja käyttää sitten vapaa-aikaansa taistelemalla punaisella ja keltaisella merkittyjä lauseita vastaan. .

Ei vain hänellä, vaan kaikilla neljällä asuntolaan asukkaalla oli tekoäly ylitti heidän odotuksensa. Kaikki naulsivat tuoliinsa joka päivä, ja ilma oli täynnä valituksia. Kun tapaan luokkatovereita matkalla kokeeseen, tervehdin heitä: Oletko masentunut?

Mutta se, mikä teki Chen Lusta vielä kipeämmän, oli se, että hänen kämppäkaverinsa käytti tekoälyä ja tekoälyn havaittiin olevan yli 60 %, mutta se ei laskenut pian. Ei vain sitä, vaan jonkin aikaa keskellä se jopa nousi putoamisen sijaan. Toistuvien iskujen jälkeen "henkiseen tilaansa" hän meni Internetiin valittamaan: Olenko minä jonkinlainen tekoäly? Oheiset kuvat ovat kolme testiraporttia, tiedot vaihtelevat 28,5 %:sta 26,41 %:iin ja sitten 27,63 %:iin.

Uutisten julkaisemisen jälkeen hän sai joitain ehdotuksia nettimiehiltä ja myös "terveisiä": Pitääkö sinun pudottaa se manuaalisesti? Hän havaitsi, että nyt on syntynyt uusi "työ" keinotekoisen tekoälyn vähentämiseksi.

Lu Kai, poika, joka opiskelee parhaillaan yliopistossa, on toiminut "ulkomaisena apuna" monille tässä sodassa mukana oleville ihmisille. Nyt hän viettää vapaa-aikaansa tienaamalla ylimääräistä rahaa auttamalla muita alentamaan tekoälyä. Huhti- ja toukokuu ovat hänen kiireisimpiä aikojaan Puolustustyön lähestyessä ihmiset "tilaavat" lähes päivittäin.

Lu Kain työprosessi on lähettää ensin tekoälyn tunnistusraportti toiselle osapuolelle ja sitten hinnoitella se "epäillyn tekoälyn luoman tekstin" sanamäärän mukaan (30-40 yuania per tuhat sanaa). osapuoli maksaa talletuksen, ja Lu Kai kirjoittaa merkityt lauseet uudelleen suorittamisen jälkeen, testaa tekoälyn määrä uudelleen, kun olet saavuttanut standardin, ota kuvakaappaus ja raportoi toiselle osapuolelle, maksa saldo ja lähetä tarkistettu paperi. . Jos joku esittelee toisen opiskelijan, Lu Kai lähettää punaisen kirjekuoren kiitollisuutensa vuoksi.

Viime kuukausina Lu Kain tilaukset ovat olleet arvoltaan yli 100 yuania, ja yleisempi maksu on noin 400 yuania. "Vaikein" tilaus, jonka hän otti, oli yli 10 000 sanan artikkeli, ja epäilty AIGC vastasi 88 % koko tekstistä.

Artikkeli oli ilmeisesti kirjoittamani, mutta sen arvioitiin epäiltyksi tekoälystä, ja dataa jouduttiin alentamaan. Chen Lu ei halunnut maksaa niin naurettavasta asiasta, mutta hänen täytyi kohdata se, ja lopulta hän saattoi jatkaa vain "antautumista" yksin.

Myöhemmin hän teki yhteenvedon joistakin tehokkaista menetelmistä, kuten: poista yhteenveto ennen kutakin kappaletta ja vältä standardisoitua kokonaispisterakennetta, jotta vältät sanojen toistamisen, älä käytä liian monta pilkkua enemmän pisteitä lauseiden rikkomiseen, käytä enemmän lyhyitä lauseita, "ensimmäinen ja toinen" muuttuu "joksi kahdesta", "ja" muuttuu "ja, ja, ja jne."

Vaikka se oli vain kurssipaperi, koska opettajalla oli tiukat vaatimukset, Chen Lu kiinnitti siihen tarpeeksi huomiota varhaisessa vaiheessa: tietojen tarkistamiseen, kirjoittamiseen, tarkistamiseen ja hiomiseen, ja hän teki parhaansa. ponnisteluja kaikilla osa-alueilla. Prosessi vei paljon aikaa ja energiaa, mutta artikkelista tuli näkyvästi parempi, joten minusta se oli sen arvoista. Mutta päivinä, jolloin tekoälyä laskettiin, hän epäili elämäänsä joka päivä, koska hän tiesi tekemisensä olevan merkityksetöntä, mutta hänen oli tehtävä se.

Yhdeksäntenä aamuna kirjaudu sisään verkkosivustolle, lataa paperi ja testaa. Esiin tulleet tiedot putosivat lopulta opettajan määrittämälle alueelle. Chen Lulla ei ollut saavutuksen tunnetta, eikä hän ollut lainkaan onnellinen. Hän tunsi olonsa helpottuneeksi.

Degeneroitunut

Tekoäly tulee suurella voimalla, mutta ne, jotka toivottavat sen tervetulleiksi, ovat edelleen epäjärjestyksen ja tutkimusten vallassa.

Jotkut oppilaat oppivat, että heidän koulunsa tekoälytestausaste on alhainen, joten jotkut koulut eivät tarkista sitä, mutta opiskelijat ovat huolissaan sen tarkistamisesta ja se vaikuttaa heidän valmistumiseensa, joten he pyytävät tietoja joka päivä. .

Xinhua Finance raportoi kerran, että välttääkseen tekoälyn kirjoittamisen vaikutuksen jotkut ulkomaiset yliopistot vähentävät tunnin jälkeen suoritettavia toistaiseksi tehtyjä tehtäviä ja painottavat enemmän luokkahuonetehtäviä, käsinkirjoitettuja papereita, ryhmätehtäviä ja suullisia kokeita.

Myös kotimaisten korkeakouluopettajien on kohdattava tämä uusi haaste. Mieti ja säädä omia koulutus- ja arviointimenetelmiäsi, mitkä niistä ovat mielekkäitä ja mitkä merkityksettömiä, ja miten tarkastella prosessia tulosten sijaan.

Tekoälyä ja opinnäytetyötä koskevissa keskusteluissa jotkut opiskelijat valittivat sosiaalisilla alustoilla: Opiskelijoiden kirjoittaminen ei ole muuta kuin akateemista roskaa, älkää odottako minun, nuoren opiskelijan, kirjoittavan jotain syvällistä ja akateemisesti merkityksellistä kuin mitä kirjoitin.

Tekoälyn tulon jälkeen Li Xin keskusteli siitä erityisesti ikätovereidensa kanssa.

Jos opiskelijalla on ajatus aiheesta, mutta hän ei voi ilmaista sitä selkeästi, voiko se ilmaista selvemmin ohjelmistolla?

——Mutta miettimisen jälkeen hän koki silti, että ajattelun ja tulosten ilmaiseminen selkeästi kaikkien ymmärtämällä kielellä on yksi niistä kyvyistä, jotka korkeasti koulutetulla ihmisellä pitäisi olla, ja se on myös yksi koulutuksen tavoitteista. viljellä.

Onko ok, jos opiskelijat käyttävät tekoälyä kehittyneenä selaimena ja käyttävät sitä vain kirjallisuuden etsimiseen, avainkohtien tarkentamiseen ja kirjallisuuden lukemisen paineen vähentämiseen?

——Li Xin on myös pohtinut asiaa, ja lopullinen johtopäätös on, että kirjallisuutta lukiessa on myös tärkeää löytää ja herättää omia kiinnostavia kohteita, joita ei voi korvata koneilla tarvitsemasi massiivisesta tiedosta ja selvitä tarvitsemasi tiedot erilaisissa keskusteluissa. Omien tutkimusjohtolankojen löytäminen on myös eräänlaista tutkimuskyvyn viljelyä.

"Perinteiset tekniikat ovat edelleen helppokäyttöisiä, kyse on vain tehokkuudesta. Kun on helpompi tapa, ei voi palata takaisin. Haet vain lisää tehokkuutta ja mukavuutta, ja tämän prosessin häviöt ovat vaikeita. arvioida "Li Xin sanoi.

Li Xin on opettanut 15 vuotta ja on aina ollut tietoinen teknologian vaikutuksista ihmisiin.

Hän muisteli, että kun hän oli luokassa, hänen täytyi ajoittain ylläpitää järjestystä luokkahuoneessa, koska oppilaat keskustelivat hiljaa toistensa kanssa, ja korokkeella olevan opettajan oli lisättävä kurssilla olevia opiskelijoita kiinnostavia aiheita herättääkseen heidän huomionsa. Mutta nyt alakerrassa vallitsee kuollut hiljaisuus. Kaikki eivät puhu matkapuhelimiin ja tabletteihinsa Heidän "katsomisestaan" on tullut ongelma monille opettajille.

Samaan aikaan tapahtuu, että Internetin ja älypuhelimien ympäristössä kasvaneen sukupolven joukossa joillakin opiskelijoilla on vaikeuksia ilmaista täydellinen idea kokonaisella lauseella "Monet kertaa he vain hyppäävät sanojen ja lauseiden ympärillä." Puhumattakaan opinnäytetyöstä, jossa noin 10 000 sanaa, jaettuna useisiin osiin, havainnollistetaan ja perustellaan loogisesti ja selitetään sitten ongelma selkeästi, "jotkut opiskelijat eivät enää pysty siihen."

Ei kauan sitten Li Xin luki syvällisen raportin asuntolamyrkytystapauksesta. Tapahtuman lisäksi siinä käsiteltiin myös sellaisia ​​aiheita kuin ihmissuhteet. Mutta hän huomasi, että kun artikkeli levisi sosiaalisessa mediassa, monet nuoret kommentoivat: Miksi artikkeli on niin pitkä? Tekikö hän sen? "Kaikki haluavat vain suoran johtopäätöksen, mutta heillä ei ole kykyä tai kärsivällisyyttä ymmärtää suhteellisen monimutkaista asiaa ja ihmisluonnon hienovaraisia ​​ja synkkiä osia."

Li Xin muisti, että jokin aika sitten hänen kollegansa, maisterintuttori, kirjoitti pitkiä kappaleita kommentteja tarkistaessaan opiskelijan työtä. Myöhemmin opiskelija korjasi paperiversion ja lähetti sen, ja kollegat havaitsivat, että monia paikkoja ei ollut muutettu. Opiskelija oli hyvin rehellinen ja sanoi: "Opettaja, kirjoitat liikaa, en saa sitä loppuun."

"Ajattelutyyliä ja ajattelukykyä on koulutettava. Jos niitä ei käytetä, ne huononevat. Valmistuminen on tietyssä mielessä loogisten kykyjen ja ajattelukyvyn koulutusta ja testiä."

Pirstoutumisen hyökkäys jatkuu edelleen, ja tekoäly on tulossa jälleen. Tekoälyn ominaisuudet paranevat pikkuhiljaa, mutta ihmisen kyvyt eivät voi heikentyä enempää.

vastaus

Vastaus on saatava, ja se on yhä kiireellisempi. Uudet teknologiat eivät pysähdy, eikä tieteen ja teknologian kehitystä voi pysäyttää, Li Xin sanoi, että hän yrittää ja tutkii edelleen opettajana, miten sitä ymmärtää ja soveltaa.

Tänä vuonna korkeakoululla on laitteistojen rahasto, jonka jokainen pääaine ilmoittaa. Li Xin haluaa hakea Wen Xinyiyan -tiliä jokaiselle opettajalle, jotta opettajat ymmärtävät sen ensin, jotta he voivat ohjata oppilaita paremmin. Myöhemmin hakemus kuitenkin peruttiin - tietokone tai kamera kelpaa, mutta kun virtuaalitili vanhenee, ei ole mitään keinoa todistaa mihin rahat on käytetty hyväksymisen yhteydessä.

Zhao Siyuan, Shanghai Jiao Tong -yliopiston professori, keskusteli myös kollegoidensa kanssa. Ehkä tulevaisuudessa joillain kursseilla on palattava perinteisiin arviointimenetelmiin, kuten luokkakokeisiin ja suljetuihin kokeisiin opiskelijoiden oppimisen edistymisen seuraamiseksi. "Joitakin arvioinnin sisältöä on todella vaikea tietää oppilaiden suoriutumisesta."

Tekoälyn käyttöön jo vuosia digitaalista humanistista tutkimusta tehnyt Zhao Siyuan suhtautuu myönteisemmin ja avoimemmin.

"Jos henkilö haluaa käsitellä yhden asian, hän voi löytää 10 000 tapaa." mahdollisuuksia hyödyntää Tavoitteen saavuttamiseksi tämä on ikuinen sosiaalinen ilmiö, mutta se saavutetaan erilaisilla teknisillä keinoilla.

Viime vuosina Zhao Siyuan on tarjonnut kurssin esseen kirjoittamisesta koulussa. ChatGPT ilmestyi vuoden 2022 lopussa. Hän tajusi, että tämä muuttaa akateemisen kirjoittamisen toimintaa, joten vuodesta 2023 alkaen hän omistaa kurssin jokaiselle lukukauden kurssille. Keskustele opiskelijoiden kanssa kuinka käyttää tekoälyä oikein.

Aiemmin Zhao Siyuan on kokeillut ja tutkinut joitain tekoälyn sovellusskenaarioita. Hän uskoo, että tekoäly voi korvata ihmisiä joidenkin vaikeiden ja toistuvien tehtävien suorittamisessa, kuten taulukoiden ja PPT:iden tekemisessä, se voi myös auttaa käsittelemään tyyliteltyjä ja standardoituja tekstejä, etenkin kun Zhao Siyuan on lukenut kokeilun sanoi, että GPT:n käyttö paperin kiillottamiseen maksaa noin 0,3 senttiä, mutta aiemmin saatat joutua maksamaan satoja dollareita tehdäksesi tämän.

Mutta samalla meidän on edelleen luettava historialliset materiaalit, jotka on luettava, ja meidän on silti tehtävä kenttätutkimus, joka on tehtävä, mukaan lukien tietojen ajaminen tietokoneella ja kokeiden tekeminen pöydässä aina asioita, joita ihmisten pitäisi tehdä ja tehdä. "Tekoäly ei voi korvata todellisen maailman aitouden todentamista."

"Teknologian tuomat muutokset ovat niitä, joita Zhao Siyuan joutuu kohtaamaan, mutta vain koulutusmenetelmät ovat aina akateemisen koulutuksen apuväline, se ei riipu siitä, millaista työkalua käytetään, riippuu siitä, ovatko tutkijat miettineet tutkimuskysymyksensä selkeästi.

Wang Jingya, Kiinan valtiotieteen ja oikeustieteen yliopiston humanistisen korkeakoulun opettaja, uskoo myös, että tekoäly voi tällä hetkellä korvata osan "käsityöstä", mutta se ei voi koskaan korvata "aivoja".

ChatGPT:hen perustuvien tekoälytuotteiden kielen generointimekanismi on olemassa olevaan aineistoon jalostettu todennäköisyysmalli. Toisin sanoen ne voivat käyttää olemassa olevaa tietoa kysymyksiin vastaamiseen, mutta uuden sisällön luominen ja uusien ideoiden ja näkökulmien ehdottaminen on vaikeaa. Wang Jingya sanoi, että arvokkain asia on usein "hyppy".

Mikä tuo "hyppy" on? Hän antoi esimerkin herra Tian Yuqingin klassikkoteoksesta "The Politics of Eastern Jin Dynasty".

Tässä kirjassa kirjailija kampaa läpi suuren määrän historiallista materiaalia ja rakentaa valtavan suhdeverkoston - voimakkaiden perheiden siirtymävaiheen, heidän suhteensa keisarilliseen valtaan, kuinka he tukevat tiettyä keisaria, miten he tekevät perheavioliittoja ja miten he ymmärtävät oman perhe-etunsa.

Wang Jingya sanoi, että itse asiassa tällainen suhdeverkosto voidaan nyt toteuttaa tekniikan avulla. Esimerkiksi nousevan tieteenalan "digitaaliset humanistiset tieteet" alalla on erittäin kätevä tietokanta "Kuka on kenen in- laki, kuka on kenen oppilas, kenen ihmisillä on samat sukujuuret, ja monet yksityiskohdat on helppo jättää huomiotta, mutta dataa voidaan tehdä ja se voi auttaa tutkimuksessa." Wang Jingya sanoi kuitenkin suhteiden verkoston rakentamisen jälkeen herra Tian. Yuqing luotti kulttuuriseen ymmärrykseensä ja poliittiseen herkkyyteensä, ja saavutti arvokkaan "hypyn": analysoimalla, kuinka voimakkaat perheet tuolloin käyttivät suhdeverkostoaan vaikuttaakseen tuon ajan poliittiseen maisemaan.

"Tämä on jotain, jota tekoäly ei voi tehdä."

(Zhou Ran, Chu Chu, Li Xin, Chen Lu ja Lu Kai ovat nimimerkkejä artikkelissa)