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올 봄부터 많은 대학 교사들이 다음과 같은 사실을 발견했습니다.일체 포함대학생 학습의 핵심 시험 링크에 조용히 침투했습니다.

점점 더 많은 학생들이 AI를 사용하여 수업 논문과 졸업 논문을 작성하기 시작하고 있습니다. AI는 기사의 점점 더 많은 부분을 차지하는 거창한 단어, 진부한 표현, 진부한 표현으로 일부 사람들의 글쓰기 스타일을 "통합"했습니다. 많은 학교에서 논문의 AI 비율을 테스트하기 시작했지만 황당한 장면도 나타나고 있습니다. AI가 분명히 사용된다면 높지 않을 것이고, 분명히 쓸모가 있다면 꽤 높을 것입니다.

AI 비율을 감지하는 것이 '형이상학'이 되었고, AI 비율을 학교와 교사가 설정한 비율 이하로 줄이는 것도 '형이상학'이 되었습니다.

AI를 사용해 논문을 작성하고, AI를 사용해 논문의 AI 비율을 감지한 뒤, AI를 이용해 AI 비율을 낮춰보세요. 급우들은 세상이 거대한 로봇처럼 보인다고 농담합니다.

비판적 사고와 창의성을 반영해야 하는 졸업논문에 AI가 침입하자 교사와 학생은 갑자기 혼란에 빠지는데…

텍스트 |왕솽싱

편집 |리 티안위

침입

Zhou Ran의 졸업 논문은 AI의 도움으로 통과되었습니다.

그녀는 쓰촨성 두 번째 대학교에서 법학을 전공하고 있으며 올해 졸업했습니다. 봄에 Zhou Ran은 자신이 완성한 첫 번째 초안을 선생님에게 넘긴 후 얼마 지나지 않아 Zhou Ran이 "매우 형편없게 작성되었습니다."라는 피드백을 받았습니다.

그래서 Zhou Ran은 원고를 수정할 때 AI를 활용하려고 했습니다. 그녀는 논문의 아이디어를 AI에 던지고, 그것에 대해 어떻게 생각하는지 물은 다음, 첫 번째 초안을 보완하는 동시에 AI의 답변을 기반으로 관련 논문을 찾아 논문에 아이디어를 추가했습니다. 그녀 자신의 기사에.

가장 놀랐던 점은 AI가 이론적인 정보뿐 아니라 사례까지 제공한다는 점이었다. 사례 자료가 직접 제공되지 않더라도 관련 웹사이트가 제공될 것입니다. Zhou Ran은 이를 활용하여 논문에 새로운 내용을 많이 추가했으며, 이는 "너무 이론적이고 실무가 부족하다"는 첫 번째 초안의 단점을 보완했습니다.

두 번째 초안이 제출된 후 교사는 형식과 문구에 관한 몇 가지 사소한 문제 외에는 더 이상 아무 말도 하지 않았습니다. 논문이 성공적으로 통과되었습니다.

Zhou Ran은 졸업 시즌 동안 주변의 거의 모든 학생들이 AI를 사용하여 다양한 수준의 논문을 완성할 것이며 모든 사람들이 개인적으로 더 유용한 소프트웨어를 서로 공유할 것이라고 말했습니다.

2022년 11월 OpenAI 회사 출범채팅GPT, 이 AI 도구는 인간의 언어를 학습하고 이해하여 대화를 수행할 수 있으며 강력한 자연어 생성 기능을 갖추고 있습니다. 대중적인 이해는 AI가 기사 작성을 도울 수 있다는 것입니다. 지난 2년 동안 국내 AI는대형 모델예를 들어 Wen Xin Yi Yan, Tong Yi Qian Qian,키미등도 속속 시장에 진출했다. AI는 일상생활에 점점 더 가까워지고 있으며, 필연적으로 졸업 논문에도 침입할 것입니다. 2024년 졸업생들은 논문에서 대규모로 AI를 사용한 최초의 그룹이 되었습니다.

많은 대학의 캠퍼스 내 포럼에서는 다른 소셜 미디어에서 서로 ChatGPT 계정을 임대하는 것에 대한 게시물을 항상 볼 수 있으며, "논문을 하나로 작성"과 같은 졸업 논문에서 AI를 사용하는 방법에 대한 많은 전략도 있습니다. 시간"(주)지침". 일부 네티즌들은 “졸업 논문 인정서에서 가장 감사를 받을 사람은 AI다”라고 농담하기도 했다.

주요 대학에 다니는 여학생 Chu Chu는 수업 논문이든 졸업 논문이든 AI 사용이 학교에서 거의 '공개된 비밀'이 되었다고 말했습니다.

평일 기말고사 주간은 거의 한 학기 중 가장 어려운 단계로, 일주일에 여러 시험을 치러야 하며, 총 20,000 단어가 넘는 논문을 3~4편 정도 동시에 제출해야 합니다. "예를 들어 6,000단어 과제의 경우 처음부터 시작해서 하나씩 쓰는 것은 제게는 가능하지만 시간상으로는 불가능합니다. 좀 더 효율적인 제품이 필요합니다. 방법을 찾아보세요. "츄츄가 말했다.

그녀는 작년에 반 친구들이 모여서 이야기를 나누면서 AI를 처음 접하게 되었습니다. 그녀는 논문을 쓰는 것이 매우 고통스럽다고 한탄했습니다. 옆에 있던 동급생이 ChatGPT를 추천하며 "GPT를 사용하면 효율성이 두 배로 높아진다"고 했고, 더듬더듬 자신에게 맞는 국산 AI 소프트웨어를 찾았다.

Chu Chu는 AI가 사람들이 수백 단어의 작은 글을 쓰는 데 도움을 줄 수 있지만 완전한 기사를 완성하려면 특정 단계에서 시간을 절약하는 데에만 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 대부분의 경우 그녀는 AI를 "고급 브라우저"로 사용합니다.

리뷰 기사를 작성하려면 Chu Chu는 10개의 논문을 집중적으로 읽은 다음 20~30개의 논문을 광범위하게 읽어야 하는 경우가 많습니다. "과거에는 정보를 읽는 데 3~4일이 걸렸습니다. 정말 인간의 육체였고 머리가 어지러웠습니다. 이제 이 작업은 가장 유용한 정보를 직접 필터링하는 AI로 대체됩니다." 동시에 논문의 PDF를 업로드하면 논문의 프레임워크와 세련된 내용을 빠르게 생성할 수 있으므로 논문 전체를 읽지 않고도 읽기를 건너뛸 수 있습니다. 오늘은 2시간의 예비 독서로 충분합니다.

읽은 후 Chu Chu는 자신이 생성한 선별된 효과적인 정보와 영감을 AI에 제공하고 기사 프레임워크를 생성한 다음 이 프레임워크에 살과 피를 추가하고 AI가 더 많은 것을 찾을 수 있는지 묻습니다. 상세한 자막 정보를 입력하고, 최종적으로 자신만의 아이디어를 넣어 완성하면 기사 초안이 완성됩니다.

"그것이 생성하는 것은 최고는 아니지만 가장 안전합니다." 그러나 AI를 많이 사용하고 나면 내가 쓰는 글에 공식적, 서면 언어 스타일과 습관적인 "총점" 구조인 "AI 풍미"가 있다는 것을 알게 됩니다.

"환난을 극복하다"

대학 교사들도 점차 AI의 침입을 체감하고 있다. 소셜 미디어의 한쪽에는 학생들의 사용 전략이 있고 다른 한쪽에는 교사의 관찰이 있습니다.

일부 교사는 "표현이 너무 이상한데 AI가 만든 것인지 정말 궁금하다"고 의문을 제기했고, 다른 교사는 "한 학생이 AI로 썼는데 한눈에 보일 정도로 엉성했다"고 분석했다. 예를 들어 국내외 연구는 현재 논문이 단 한 편도 없고 다 거창한 이야기이고, 연구제안도 자기 연구와 전혀 상관없는 공허한 말들뿐이다”라고 한탄하기도 했다. 졸업논문은 표절, 인공지능, 패치워크 등 ​​재난을 겪는 것 같은 느낌이 든다”고 말했다.

졸업 논문의 줄은 강한 'AI 냄새'로 가득 차 있으며, '인간의 맛' 냄새를 맡기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 많은 선생님들이 공유하는 감정입니다.

중국 정법대학 인문학부 교사인 왕징야(Wang Jingya)는 AI가 생성한 논문의 가장 큰 특징은 논쟁을 하면 '가짜이고 공허한 말'을 하기 쉽다는 점을 발견했다. 세 개의 하위 인수를 얻고, 하위 인수를 사용하여 다시 질문하세요. 그러나 연구의 중요성이 거의 없는 경우가 많습니다.

Wang Jingya는 동료들과 소통할 때 마르크스주의 학교가 AI의 "가장 큰 타격을 받는 영역"이 되었다고 언급합니다. 다른 전공의 과제와 논문도 마찬가지입니다. 내용이 더 표준화되고 양식화되면 더 쉬워집니다. 학생들은 그것을 완성하기 위해 AI를 사용합니다.

Wang Jingya가 만난 것과 마찬가지로, 이중 일류 대학에서 가르치는 Li Xin은 논문의 쓰기 스타일에서 "AI의 냄새를 맡을 수 있다"는 결론을 내렸습니다. 구조는 종종 완전하고 언어는 부드럽습니다. , 그리고 그 내용은 포괄적이지만 심층적인 논증에 이르면 항상 표면에 머무르며, 포장되고 번지기를 반복합니다.

Li Xin은 논문을 채점할 때 이해가 되지 않는 문장을 보고 학생들의 평소 말하기 습관에 가깝지만 학업 표준에 맞지 않는 단어를 사용하면 화가 났다고 말했습니다. 그녀의 첫 번째 반응은 "적어도 내가 썼다는 뜻이에요"라고 기뻐하는 것입니다.

논문의 감사 인사 부분은 종종 더 감정적이고 "인간적인 손길"을 가지고 있습니다. 그러나 진실성과 성실성을 요구하는 부분에 대해서도 많은 학생들이 이를 대신해 주기 위해 AI를 찾아야 하고 공식적인 일부만 남겨두는 것이 현실입니다. 그리고 빈 것.

Li Xin의 동료 중 한 명도 비슷한 상황에 직면했습니다. 그는 학생의 논문 승인이 매우 단순하고 형식적이라는 것을 보고 다시 돌아가서 이 부분을 다시 작성해 달라고 요청했습니다. 뜻밖에도 그가 마지막에 제출한 부분이 그대로 남아 있었습니다. 이후 해당 학생은 "선생님에게 감사하는 방법", "동급생에게 감사하는 방법"을 직접 물어봤다고 고백했다.

AI가 통제하는 논문의 치명적인 문제는 독립적인 사고와 새로운 관점이 부족할 뿐만 아니라 학문과 사실에 대한 기본적인 존중이 부족하다는 점이다.

Li Xin의 학생 중 한 명이 특정 유형의 비디오 커뮤니케이션 전략에 관한 논문을 썼습니다. "현재 상황 연구" 섹션에서 학생은 다음과 같이 썼습니다. 이 주제에 대한 현재 연구는 상대적으로 공백이 있고 관련 문헌이 없습니다. 그러나 끝까지 Li Xin은 학생이 여전히 10개의 참고 문헌을 나열하고 있음을 발견했는데, 이는 앞서 언급한 '연구 상태'와 모순될 뿐만 아니라 이러한 참고 문헌의 이름 자체도 너무 유사합니다. 날짜는 모두 2023년이고 제목은 모두 동일한 키워드가 포함되어 있으며 각 기사에는 두 명의 저자가 있으며 "XX&XX" 형식으로 깔끔하게 정리되어 있습니다.

Li Xin은 특이한 점을 발견하고 기사 중 하나를 꺼내서 검색했습니다. CNKI에서 검색하면 기사가 존재하지 않으며 브라우저에서 검색해도 기사를 찾을 수 없습니다. 그녀는 이 10개의 기사를 하나씩 검색했지만 모두 동일한 결과를 얻었습니다. 그제서야 나는 그것이 모두 키워드 중심으로 편집되고 AI에 의해 편집되었다는 것을 깨달았습니다. 이 10개의 참고 자료는 모두 가짜였습니다.

Wang Jingya는 언어 논리 소프트웨어의 작동 원리는 언어를 기반으로 정보를 구성하는 것이지만 사실 확인을 수행하지 않으므로 "만들기"의 위험이 있다고 말했습니다. 역사 분야에서 AI는 "유반농(Liu Bannong)은 현대 중국의 여성 혁명가였다"와 같은 역사적 사실을 "편집"할 수도 있습니다.

따라서 교과 과정을 할당할 때 그녀는 학생들을 "방지"할 것입니다. AI는 일부 사실 콘텐츠를 조작하며, 그 중 일부는 학부생의 지식 기반에는 보이지 않을 수 있지만 교사는 한 눈에 볼 수 있습니다.

베이징외국어대학교 허우이링 교수도 웨이보에 글을 올렸다. 대학원생을 위한 논문 주제 초안을 작성할 때 그룹의 한 동료가 "오늘은 사람들에게 기분을 상하게 할 텐데 이 말을 해야 한다"고 엄숙하게 말했다. (학생 6명에게) AI 콘텐츠 탐지 도구를 사용해 여러분의 각 전자 프로젝트 보고서를 확인했는데, 그 결과 일부 AI 생성 콘텐츠가 무려 80%에 달하는 것으로 나타났습니다! 나와 또 다른 동료는 한 눈에 놀라지 않을 수 없었다. 학생들의 얼굴도 달라져 우리의 시선을 피했다. 너무나 답답한데, 학생들은 어떻게 그 유혹에 저항할 수 있을까요?

그러나 어쨌든 파도가 다가오고 있습니다.

"형이상학"

나라가 파도를 느끼고 있습니다. 2023년 8월 28일, 우리나라의 학위법 초안이 검토를 위해 제14기 전국인민대표대회 상무위원회에 제출되었습니다.일체 포함타인을 대신하여 논문을 작성하는 등의 행위에는 이에 상응하는 법적 책임이 규정되어 있습니다. AI를 활용해 논문을 작성하는 것은 학술부정행위이며, 학생이라면 학위증명서가 취소될 수 있음이 명시됐다.

올 봄, 일부 대학에서는 논문을 통해 AI에 대한 규정을 발표하기도 했습니다. 천진이공대학교생성 AI테스트 결과가 40%를 초과한 학생들은 경고를 받고 자체 검토 및 자체 교정을 요청했습니다. 후베이대학교 학부에서는 학부 논문 심사 과정에서 생성 AI 사용에 대한 위험 탐지를 시험할 것이라고 통보했습니다. 푸저우대학교는 2024년 학부 논문을 AI 대필로 테스트해 수상 평가 참고자료로 활용할 예정이라고 밝혔다.

Zhou Ran의 대학에서는 AI 비율이 30%를 초과할 수 없다고 규정하고 있습니다. 그녀의 논문 지도교수는 20%를 초과할 수 없다는 더 엄격한 요구 사항을 제시했습니다. 시험 전에는 논문에 AI의 내용이 많아서 조금 걱정했는데, 값이 너무 높으면 다시 논문과 씨름해야 할 것 같았다. 그러나 그녀가 예상하지 못한 것은 그녀 앞에 표시된 숫자가 약 5%에 불과하다는 점이었습니다. 그녀는 AI가 제공하는 콘텐츠를 완전히 복사하지 못한 것과 관련이 있을 것이라고 생각했습니다.

많은 학생들의 눈에는 AI 비율 탐지가 단지 "형이상학"에 불과합니다. 분명히 사용된다면 높지 않을 것이고, 명백히 쓸모없다면 꽤 높을 것입니다. Zhou Ran의 상황은 전자에 속하고 저널리즘과 커뮤니케이션을 전공하는 Chen Lu는 후자의 상황에 직면했습니다.

이제 막 지나간 상반기는 Chen Lu의 2학년 2학기였습니다. 그녀는 인터넷과 뉴미디어 수업을 들었는데, 선생님은 최종 논문에 대해 매우 엄격한 요구 사항을 가지고 계셨습니다. 모든 것이 졸업 논문의 기준에 부합해야 하며, 형식도 표준화되어 표절 여부를 확인해야 했습니다.

과제를 제출하기 전에 Chen Lu는 아마도 AI 속도 감지가 미래의 추세가 될 것이라는 점을 고려할 때 교사가 갑자기 학생들에게 다음과 같은 서류를 제출해야 한다고 통보했다고 말했습니다.AIGC시험 보고서 및 데이터는 15%를 초과해서는 안 됩니다.

Chen Lu는 선생님이 요청한 웹사이트에 논문을 업로드했는데, 예상치 못하게 완전히 수작업으로 작성한 논문의 AI 비율이 30%가 넘는 것으로 나타났습니다. 빨간색과 노란색으로 표시된 문단이나 문장은 그녀가 한 단어씩 타이핑한 것입니다.

소셜 미디어에서는 많은 사람들이 비슷한 경험을 이야기하고 있습니다. 예를 들어, 졸업하기 전에 학교로부터 AI 검사 비율에 대한 통지를 받았습니다. 학생들이 자신의 논문을 웹 사이트에 업로드했지만 결국 학교에서 요구하는 것보다 높은 결과를 얻었습니다. - "손으로 입력한 단어" 말로 AI 진단을 받았습니다."

AI 탐지의 구체적인 논리가 무엇인지는 아무도 모르고, 어필할 수 있는 통로도 없다. 졸업이 임박했고, 원활하게 졸업할 수 있든 없든, 다들 자기가 분명하게 쓴 말을 한 마디 한 마디 다시 쓰면 될 텐데. AI가 AI 텍스트의 작업으로 인식했습니다.

Chen Lu도 놀라움에서 말문이 막히고 무력감으로 이어지는 동일한 감정적 변화를 경험했습니다. 결국에는 직면할 수 밖에 없습니다.

AI 비율은 형이상학이고, AI 비율을 줄이는 것도 형이상학입니다.

Chen Lu는 온라인으로 가이드를 읽으러 갔으며 많은 네티즌들이 다음과 같은 제안을 공유하는 것을 보았습니다. 문장을 덜 유창하게 만드는 것과 같은 일부 "사람의" 단점을 폭로하거나 더 구어적이고 실제적인 콘텐츠를 노출합니다. 논문 자체의 요구 사항이 모순됩니다.

다른 사람들은 "AI에 대한 비난"문단을 에스토니아어로 변환 한 다음 중국어로 변환하여 통과했다고 말했습니다.

Chen Lu는 논문을 작성하는 데 너무 많은 노력을 기울인 다음 스스로 그것을 깨뜨리고 지저분하게 만들었기 때문에 그것을 내려놓을 수 없었습니다.

실제로 인터넷에는 이런 게시물이 많지만, 여기에는 개인적인 제안과 전략, 각종 광고 등이 뒤섞여 있다. 존재하다작은 빨간 책플랫폼에는 "AI 비율이 87%에서 2%로 올랐는데 어떻게 했나요?"라는 눈길을 끄는 권유 글이 올라왔다. AI 비율을 낮추기 위해 '원클릭 문서'라고 했는데 댓글에는 '할인쿠폰', '튜토리얼'이라는 단어가 언급됐다.

Chen Lu는 또한 한 네티즌이 AI 비율을 낮출 수 있는 소프트웨어를 열성적으로 공유하는 상황에 직면했습니다. 그녀는 상대방이 제공한 단계를 따랐고 마침내 해당 소프트웨어에 결제가 필요하다는 사실을 알게 되었습니다. Chen Lu도 몇 가지 무료 소프트웨어를 사용해 보았지만 사용하기가 쉽지 않고 논리가 깨졌으며 문장이 조각나고 많은 부분이 이해가 되지 않아 포기해야 했습니다.

AI를 사용해 논문을 작성하고, AI를 사용해 논문의 AI 비율을 감지한 뒤, AI를 이용해 AI 비율을 낮춰보세요. 급우들은 세상이 거대한 로봇처럼 보인다고 농담합니다.

전쟁

가장 스트레스가 많은 연구 기간 동안 AI 비율을 낮추는 것은 전쟁과 같습니다.

그 기간은 시험 주간과 겹쳤고, Chen Lu는 과목별 AI 비율을 낮추면서 시험을 준비해야 했습니다. 이 웹사이트에서는 매일 무료 시험 기회를 제공하고 있는데, 그녀가 매일 아침 일어나서 가장 먼저 하는 일은 웹사이트에 로그인하고, 서류를 업로드하고, 시험을 치르고, 남는 시간에는 빨간색과 노란색으로 표시된 문장들과 씨름하는 것입니다. .

그녀뿐만 아니라 기숙사에 있는 네 사람 모두 기대 이상의 AI 비율을 가지고 있었고 매일같이 의자에 못 박혀 있었고, 공기는 ​​불만의 소리로 가득 차 있었다. 시험장에 가는 길에 반 친구들을 만날 때, 제가 그들에게 인사하는 방식은 다음과 같습니다: Are you down?

그러나 Chen Lu를 더욱 고통스럽게 만든 것은 그의 룸메이트가 AI를 사용했으며 AI 비율이 60% 이상으로 감지되었지만 곧 떨어지지 않았다는 것입니다. 뿐만 아니라, 중간에 한동안 하락하지 않고 상승하기도 했습니다. 그녀의 "정신 상태"에 반복적인 타격을 가한 후, 그녀는 인터넷에 접속하여 다음과 같이 불평했습니다. 내가 일종의 AI인가? 첨부된 사진은 세 가지 테스트 보고서이며, 데이터 범위는 28.5%에서 26.41%, 그 다음에는 27.63%입니다.

뉴스를 게시한 후 그녀는 네티즌으로부터 몇 가지 제안을 받았고 "인사말"도 받았습니다. 수동으로 삭제해야합니까? 그녀는 AI 비율을 인위적으로 줄이는 새로운 "작업"이 이제 등장했다는 사실을 발견했습니다.

현재 대학에 다니고 있는 소년 루카이는 이 전쟁에 참여한 많은 사람들에게 '외국 원조' 역할을 해왔습니다. 이제 그는 여가 시간을 다른 사람들이 AI 비율을 낮추도록 도와줌으로써 추가 돈을 벌고 있습니다. 4월과 5월은 그의 가장 바쁜 시기다. 국방이 가까워지면서 사람들은 거의 매일 '주문'을 내린다.

루카이의 작업 과정은 먼저 AI 탐지 보고서를 상대방에게 보낸 뒤, 단어 수에 따라 'AI로 의심되는 텍스트'에 가격을 책정하는 것이다(1,000 단어당 30~40위안). 입금하고 Lu Kai는 표시된 문장을 다시 작성하고, 완료 후 AI 비율을 다시 테스트한 후 스크린샷을 찍어 상대방에게 보고하고 잔액을 지불한 후 수정된 보고서를 보냅니다. 누군가 다른 학생을 소개하면 Lu Kai는 감사의 마음을 표현하기 위해 빨간 봉투를 보낼 것입니다.

지난 몇 달 동안 루카이의 주문 금액은 100위안 이상이었고, 일반적인 수수료는 약 400위안이다. 그가 받은 가장 '어려운' 명령은 10,000 단어가 넘는 기사였는데, AIGC로 의심되는 부분이 전체 텍스트의 88%를 차지했습니다.

해당 글은 분명 제가 직접 쓴 글인데, AI가 의심된다고 판단되어 데이터를 낮춰야 했습니다. Chen Lu는 그런 말도 안되는 일에 대한 대가를 치르고 싶지 않았지만 직면해야했고 결국 그녀는 계속해서 스스로 "항복"할 수밖에 없었습니다.

나중에 그녀는 다음과 같은 몇 가지 효과적인 방법을 천천히 요약했습니다. 각 단락 앞의 요약을 제거하고 표준화된 총점 구조를 피하십시오. 단어 반복을 피하기 위해 문장 패턴을 변경하십시오. 문장에 너무 많은 쉼표를 사용하지 마십시오. 문장을 나누려면 마침표를 더 많이 사용하고, 더 많은 단락을 사용하면 짧은 문장이 더 길어지고, "첫 번째와 두 번째"는 "둘 중 하나"가 되고, "and"는 "and, and, and 등"이 됩니다.

비록 교과서에 불과했지만 선생님의 요구 사항이 엄격했기 때문에 Chen Lu는 초기 단계에서 정보 확인, 작성, 수정 및 다듬기 등 많은 시간을 투자하여 최선을 다했습니다. 모든 면에서 노력합니다. 그 과정에는 많은 시간과 노력이 들었지만, 기사가 눈에 띄게 좋아졌기 때문에 '그럴 가치가 있다'고 느꼈습니다. 하지만 AI 비율이 낮아지던 시절, 그녀는 자신이 하고 있는 일이 무의미하다는 것을 알면서도 그렇게 할 수밖에 없었기 때문에 매일 자신의 삶을 의심했다.

9일 오전에 홈페이지에 로그인하여 논문을 업로드하고 테스트를 진행합니다. 나타난 데이터는 결국 선생님이 지정한 범위에 들어갔습니다. 첸루는 성취감도 없고 전혀 기쁘지 않았다. “드디어 뜨거운 감자가 버려졌다”며 안도감을 느꼈다.

퇴화하다

AI는 엄청난 힘으로 다가오고 있지만, 이를 환영하는 사람들은 여전히 ​​무질서와 탐구에 빠져 있다.

어떤 학생들은 자기 학교의 AI 검사율이 낮다는 사실을 알고 이를 낮추려고 노력하지만, 어떤 학교에서는 확인하지 않고, 졸업에 영향을 미칠까 걱정돼 매일 여기저기 정보를 구하고 있다. .

Xinhua Finance는 AI 글쓰기의 영향을 피하기 위해 일부 외국 대학이 수업 후 완료되는 개방형 과제를 줄이고 교실 과제, 필기 논문, 그룹 과제 및 구술 시험에 더 중점을 두고 있다고 보도한 바 있습니다.

국내 대학 교사들도 이런 새로운 도전에 직면해야 한다. 어떤 것이 의미 있고 어떤 것이 무의미하며, 결과보다는 과정을 어떻게 검토해야 하는지 자신만의 훈련 방법과 평가 방법을 다시 생각하고 조정하세요.

AI 및 졸업 논문을 둘러싼 다양한 토론에서 일부 학생들은 소셜 플랫폼에서 다음과 같이 불평했습니다. 학부생이 논문을 쓰는 것은 학문적 쓰레기를 만드는 것에 지나지 않습니다. 젊은 학부생인 제가 심오하고 학문적으로 의미 있는 글을 쓰는 것이 더 낫다고 기대하지 않습니다. 내가 쓴 것보다.

AI가 등장한 후 Li Xin은 동료들과 특별히 논의했습니다.

학생이 주제에 대한 아이디어를 가지고 있지만 이를 명확하게 표현할 수 없는 경우 이를 보다 명확하게 표현하기 위해 소프트웨어를 사용해도 괜찮습니까?

——하지만 곰곰이 생각해 보니 사고 과정과 결과를 모두가 이해할 수 있는 언어로 명확하게 표현하는 것이 고등 교육을 받은 사람이 갖춰야 할 능력 중 하나이자 교육이 지향해야 할 목표 중 하나라는 생각이 들었습니다. 기르다.

학생들이 AI를 고급 브라우저로 사용하여 문헌을 검색하고 핵심 사항을 다듬고 문헌을 읽는 부담을 줄이는 데만 사용해도 괜찮을까요?

——Li Xin도 그것에 대해 생각해 보았고, 최종 결론은 문학을 읽을 때 기계로 대체할 수 없는 자신의 관심 지점을 찾고 자극하는 것도 중요하다는 것입니다. 동시에 정보를 필터링할 수도 있습니다. 방대한 데이터에서 필요한 정보를 찾아내고, 다양한 토론을 통해 자신만의 연구 단서를 찾는 것도 일종의 연구 능력 배양입니다.

"기존 기술은 여전히 ​​사용하기 쉽고 효율성의 문제일 뿐입니다. 더 편리한 방법이 있으면 다시 돌아갈 수 없습니다. 점점 더 많은 효율성과 편리함을 추구할 뿐이며 이 과정에서 손실이 발생하기 어렵습니다. 평가한다"고 리신은 말했다.

Li Xin은 15년 동안 강의해 왔으며 기술이 사람들에게 미치는 영향을 항상 인식해 왔습니다.

그녀는 수업 중에 학생들이 서로 조용히 이야기를 나누기 때문에 때때로 교실 질서를 유지해야 했고, 연단에 있는 교사는 수업 중에 학생들의 관심을 끌기 위해 관심 있는 주제를 추가해야 했다고 회상했습니다. 하지만 지금은 수업 중이나 수업이 끝난 후에도 거의 아무도 말하지 않는 침묵이 흘렀고, 농담을 해도 학생들의 관심을 끌기가 어렵습니다. 그들에게 "찾아보게" 하는 것은 많은 교사들에게 문제가 되었습니다.

동시에 일어나고 있는 현상은 인터넷과 스마트폰 환경에서 자란 세대 중 일부 학생들은 "단순히 단어와 문장을 뛰어넘는 경우가 많다"는 점이다. 약 10,000 단어를 여러 부분으로 나누어 논리적으로 입증하고 추론한 다음 문제를 명확하게 설명하는 졸업 논문은 말할 것도 없고 "어떤 학생들은 더 이상 그것을 할 수 없습니다."

얼마 전 리신은 기숙사 중독 사건에 대한 심층 보고서를 읽었으며 사건 외에도 대인 관계 등의 주제에 대해서도 논의했습니다. 하지만 그녀는 그 기사가 소셜 미디어에 퍼지자 많은 젊은이들이 “글이 왜 이렇게 길어?”라고 말하는 것을 보았습니다. 그가 그랬나요? "누구나 명료한 결론을 원하지만 상대적으로 복잡한 문제와 인간 본성의 미묘하고 어두운 부분을 이해할 능력이나 인내심이 없습니다."

Li Xin은 얼마 전 석사 교사인 동료가 학생의 논문을 수정할 때 긴 단락의 논평을 썼던 것을 기억했습니다. 나중에 그 학생은 논문의 버전을 수정하여 보냈고, 동료들은 많은 부분이 변경되지 않았음을 발견했습니다. 그 학생은 매우 솔직하게 "선생님, 글을 너무 많이 써서 못 써요."라고 말했습니다.

"사고 방식과 사고 능력은 훈련이 필요합니다. 사용하지 않으면 저하됩니다. 어떤 의미에서 졸업 논문은 논리적 능력과 사고 능력을 훈련하고 시험하는 것입니다."

파편화의 침입은 여전히 ​​진행 중이며 AI가 다시 등장하고 있습니다. AI의 능력은 조금씩 향상되고 있지만, 인간의 능력은 더 이상 나빠질 수 없습니다.

응답

반드시 대응이 있어야 하고, 점점 더 시급해지고 있습니다. 새로운 기술은 멈추지 않을 것이며 과학과 기술의 발전도 멈출 수 없습니다. Li Xin은 교사로서 여전히 이를 이해하고 적용하는 방법을 모색하고 있다고 말했습니다.

올해 대학에는 각 전공별로 선언된 하드웨어 장비 기금이 있습니다. Li Xin은 각 교사의 Wen Xinyiyan 계정을 신청하여 교사가 먼저 이를 이해할 수 있도록 하고 학생들을 더 잘 지도할 수 있기를 원합니다. 그러나 나중에 신청이 취소되었습니다. 컴퓨터나 카메라는 괜찮지만 가상계좌가 만료되면 수락하는 동안 돈이 어디에 사용되었는지 증명할 방법이 없습니다.

Shanghai Jiao Tong University의 Zhao Siyuan 교수도 동료들과 이야기를 나눴습니다. 아마도 미래에는 일부 과정에서 학생들의 학습 진행 상황을 관찰하기 위해 교실 내 시험 및 비공개 시험과 같은 전통적인 평가 방법으로 돌아가야 할 것입니다. .“일부 평가 내용은 수업이 끝난 후 학생들이 어떻게 했는지 알기가 정말 어렵습니다.”

AI 활용에 관해 수년간 디지털 인문학 연구에 종사해 온 자오시위안(Zhao Siyuan)은 보다 긍정적이고 개방적인 태도를 가지고 있다.

"사람이 한 가지 일을 처리하려면 만 가지 방법을 찾을 수 있습니다." Zhao Siyuan은 AI가 없는 시대에는 형식적인 서류를 원하는 사람도 "총잡이"를 찾을 수 있다고 말했습니다. 기회를 활용하려는 노력은 영원한 사회적 현상이지만, 이제 새로운 기술 환경에서는 교사의 지도적 역할이 더욱 중요해졌습니다.

최근 몇 년 동안 자오시위안(Zhao Siyuan)은 학교에서 에세이 작성 강좌를 개설했습니다. 2022년 말에 ChatGPT가 나왔습니다. 그는 이것이 학문적 글쓰기 방식을 확실히 바꿀 것이라는 것을 깨달았고, 2023년부터 매 학기마다 수업을 전담하여 기술적 관점과 윤리적 관점에서 학생들과 토론할 것입니다. AI를 적절하게 사용하는 방법.

과거에 Zhao Siyuan은 AI의 몇 가지 응용 시나리오를 시도하고 탐구했습니다. 그는 AI가 테이블 및 PPT 작성과 같은 난이도가 낮고 반복적인 작업을 완료하는 데 있어 사람을 대체할 수 있다고 믿습니다. 특히 Zhao Siyuan이 일단 실험을 ​​읽은 경우에는 양식화되고 표준화된 텍스트를 처리하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. GPT를 사용하여 종이를 연마하는 데 드는 비용은 약 0.3센트라고 하는데, 과거에는 이를 수행하려면 수백 달러를 지불해야 할 수도 있었습니다.

하지만 동시에 우리는 읽어야 할 역사적 자료를 읽어야 하고, 컴퓨터에서 데이터를 실행하고 테이블에서 실험을 하는 등 해야 할 현장 조사도 해야 합니다. 항상 사람들이 해야 할 일과 해야 할 일. “인공지능은 현실 세계의 진위 검증을 대체할 수 없다.”

"기술이 가져오는 변화는 모든 세대가 직면해야 하는 것입니다."라고 Zhao Siyuan은 말했습니다. 하지만 교육 방법만 바뀌고 있습니다. 기사가 잘 작성되었는지 여부는 항상 도구가 될 것입니다. 어떤 종류의 도구가 사용되는지는 연구자가 연구 질문을 명확하게 고려했는지 여부에 따라 달라집니다.

중국 정법대학 인문학부 교사인 왕징야(Wang Jingya)도 AI가 현재 '손' 작업의 일부를 대체할 수 있지만 '뇌'를 결코 대체할 수는 없다고 믿습니다.

ChatGPT를 기반으로 한 AI 제품의 언어 생성 메커니즘은 기존 코퍼스를 기반으로 정제된 확률 모델입니다. 즉, 기존 지식을 사용하여 질문에 답할 수 있지만 새로운 콘텐츠를 만들고 새로운 아이디어와 관점을 제안하는 것은 어렵습니다. Wang Jingya는 가장 귀중한 것은 종종 "점프"라고 말했습니다.

그 "점프"는 무엇입니까? 그녀는 Tian Yuqing 선생님의 고전 작품인 "동진 왕조의 정치"를 예로 들었습니다.

이 책에서 저자는 방대한 양의 역사적 자료를 샅샅이 뒤져 유력 가문의 변천, 황권과의 관계, 특정 황제를 지지하는 방식, 가문의 결혼을 어떻게 진행하는지, 그리고 이들이 어떻게 가족 결혼을 하는지 등 거대한 관계망을 구축한다. 그들은 자신의 가족 혜택을 깨닫습니다.

Wang Jingya는 실제로 이러한 관계 네트워크가 이제 기술의 도움으로 실현될 수 있다고 말했습니다. 예를 들어, 신흥 학문인 '디지털 인문학' 분야에는 '누구의 소속인가'라는 매우 편리한 데이터베이스가 있습니다. 사람들의 조상이 같고 많은 세부 사항을 간과하기 쉽지만 그의 제자인 법은 데이터를 수행할 수 있고 연구에 도움이 될 수 있습니다." Wang Jingya는 관계 네트워크를 구축한 후 이렇게 말했습니다. Yuqing은 자신의 문화적 이해와 정치적 감수성을 바탕으로 당시의 강력한 가족이 어떻게 관계 네트워크를 사용하여 당시의 정치적 지형에 영향을 미쳤는지 분석하는 귀중한 "도약"을 달성했습니다.

"이것은 AI가 할 수 없는 일입니다."

(Zhou Ran, Chu Chu, Li Xin, Chen Lu 및 Lu Kai는 기사에서 가명입니다)