νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Από αυτή την άνοιξη, πολλοί δάσκαλοι κολεγίου το έχουν ανακαλύψειΌλα συμπεριλαμβάνονταιΈχει διεισδύσει αθόρυβα στον βασικό εξεταστικό σύνδεσμο των σπουδών των φοιτητών κολεγίου.

Όλο και περισσότεροι φοιτητές αρχίζουν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσουν τα μαθήματα και τη διατριβή τους. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει «ενοποιήσει» τα στυλ γραφής ορισμένων ανθρώπων, με μεγάλες λέξεις, κλισέ και κλισέ να καταλαμβάνουν όλο και περισσότερα μέρη των άρθρων. Πολλά σχολεία έχουν αρχίσει να δοκιμάζουν το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αναδύονται και παράλογες σκηνές: αν χρησιμοποιείται προφανώς η τεχνητή νοημοσύνη, πιθανότατα δεν είναι υψηλή, αν είναι προφανώς άχρηστη.

Η ανίχνευση του ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει "μεταφυσική" η μείωση του ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης κάτω από την αναλογία που έχει οριστεί από το σχολείο και τους δασκάλους.

Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να γράψετε χαρτιά, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσετε τον ρυθμό τεχνητής νοημοσύνης του χαρτιού και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσετε τον ρυθμό τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμαθητές αστειεύονται ότι ο κόσμος μοιάζει με γιγάντιο ρομπότ.

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη εισβάλλει στη διατριβή αποφοίτησης που υποτίθεται ότι αντικατοπτρίζει την κριτική σκέψη και τη δημιουργικότητα, δάσκαλοι και μαθητές μπαίνουν ξαφνικά σε κατάσταση αταξίας...

Κείμενο |Wang Shuangxing

Επεξεργασία |Li Tianyu

Εισβολή

Η πτυχιακή εργασία του Zhou Ran πέρασε με τη βοήθεια του AI.

Είναι φοιτήτρια νομικής σε δεύτερο πανεπιστήμιο στο Σιτσουάν και αποφοίτησε φέτος. Την άνοιξη, αφού ο Zhou Ran παρέδωσε το πρώτο προσχέδιο που ολοκλήρωσε στον δάσκαλό του, δεν άργησε ο Zhou Ran να λάβει σχόλια: «Ήταν πολύ κακογραμμένο».

Έτσι, όταν αναθεώρησε το χειρόγραφο, ο Zhou Ran προσπάθησε να χρησιμοποιήσει AI. Έριξε τις ιδέες της εργασίας της στην τεχνητή νοημοσύνη, το ρώτησε τι πιστεύει για αυτό και στη συνέχεια έκανε συμπληρώματα στο πρώτο της προσχέδιο. στο δικό της άρθρο.

Αυτό που την εξέπληξε περισσότερο ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν παρείχε μόνο θεωρητικές πληροφορίες, αλλά και περιπτώσεις. Ακόμα κι αν το υλικό της υπόθεσης δεν παρέχεται άμεσα, οι σχετικοί ιστότοποι θα δοθούν για να προσθέσει πολύ νέο περιεχόμενο στη διατριβή του, αναπληρώνοντας τις ελλείψεις του πρώτου σχεδίου που ήταν «υπερβολικά θεωρητικό και ελλιπές στην πράξη».

Αφού κατατέθηκε το δεύτερο προσχέδιο, ο δάσκαλος δεν είπε τίποτε άλλο εκτός από κάποια δευτερεύοντα ζητήματα με τη μορφή και τη διατύπωση. Το χαρτί πέρασε με επιτυχία.

Ο Zhou Ran είπε ότι κατά τη διάρκεια της περιόδου αποφοίτησης, σχεδόν κάθε μαθητής γύρω του θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσει τη διατριβή σε διαφορετικούς βαθμούς και όλοι θα μοιράζονται επίσης πιο χρήσιμο λογισμικό μεταξύ τους ιδιωτικά.

Τον Νοέμβριο του 2022, ξεκίνησε η εταιρεία OpenAIChatGPT, αυτό το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διεξάγει συνομιλίες μαθαίνοντας και κατανοώντας την ανθρώπινη γλώσσα και έχει ισχυρές δυνατότητες δημιουργίας φυσικής γλώσσας. Η δημοφιλής κατανόηση είναι: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να γράψετε άρθρα. Τα τελευταία δύο χρόνια, η εγχώρια τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνειμεγάλο μοντέλοΓια παράδειγμα, Wen Xin Yi Yan, Tong Yi Qian Qian,Κύμηκ.λπ έχουν μπει επίσης στην αγορά το ένα μετά το άλλο. Η τεχνητή νοημοσύνη πλησιάζει ολοένα και περισσότερο στην καθημερινή ζωή και αναπόφευκτα θα εισβάλει στην πτυχιακή εργασία. Οι απόφοιτοι της Τάξης του 2024 έχουν γίνει επίσης η πρώτη ομάδα που χρησιμοποιεί AI σε μεγάλη κλίμακα στα γραπτά τους.

Στα φόρουμ στην πανεπιστημιούπολη πολλών πανεπιστημίων, μπορείτε πάντα να δείτε αναρτήσεις σχετικά με την ενοικίαση λογαριασμών ChatGPT σε άλλα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, υπάρχουν επίσης πολλές στρατηγικές σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε πτυχιακή εργασία, όπως "Γράψιμο μιας διατριβής σε μία. ώρα"GPTεντολή". Μερικοί χρήστες του Διαδικτύου αστειεύτηκαν: "Στις ευχαριστίες της πτυχιακής εργασίας, το άτομο που αξίζει τις περισσότερες ευχαριστίες είναι η τεχνητή νοημοσύνη".

Η Chu Chu, ένα κορίτσι από ένα βασικό πανεπιστήμιο, είπε ότι είτε πρόκειται για εργασία είτε για πτυχιακή εργασία, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει σχεδόν «ανοιχτό μυστικό» στο σχολείο.

Τις καθημερινές, η εβδομάδα των τελικών εξετάσεων είναι σχεδόν το πιο δύσκολο στάδιο ενός εξαμήνου Υπάρχουν πολλές εξετάσεις που πρέπει να ληφθούν σε μια εβδομάδα και περίπου τρεις ή τέσσερις εργασίες με συνολικά περισσότερες από 20.000 λέξεις πρέπει να υποβληθούν ταυτόχρονα. «Για παράδειγμα, για μια εργασία 6.000 λέξεων, να ξεκινήσω από το μηδέν και να γράφω μία προς μία, σπιθαμή προς σπιθαμή, είναι εφικτό για μένα, αλλά δεν είναι εφικτό από άποψη χρόνου. Χρειάζομαι ένα πιο αποτελεσματικό προϊόν. Βρείτε τρόπο. "είπε ο Τσου Τσου.

Ήρθε για πρώτη φορά σε επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη πέρυσι, όταν οι συμμαθητές της μαζεύτηκαν για να συνομιλήσουν. Μια συμμαθήτρια από την πλευρά της συνέστησε το ChatGPT και είπε: «Το GPT το δοκίμασε και το βρήκε πολύ αποτελεσματικό και βρήκε ένα εγχώριο λογισμικό AI που της ταίριαζε.

Ο Chu Chu είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να γράψουν ένα μικρό πράγμα μερικών εκατοντάδων λέξεων, αλλά αν θέλετε να ολοκληρώσετε ένα πλήρες άρθρο, μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να εξοικονομήσουν χρόνο μόνο σε ορισμένα βήματα. Τις περισσότερες φορές χρησιμοποιεί το AI ως «προηγμένο πρόγραμμα περιήγησης».

Για να γράψει ένα άρθρο κριτικής, ο Τσου Τσου χρειάζεται συχνά να διαβάζει εντατικά δέκα άρθρα και μετά να διαβάζει εκτενώς είκοσι ή τριάντα εργασίες. "Στο παρελθόν, χρειάζονταν τρεις ή τέσσερις ημέρες για να διαβάσω τις πληροφορίες. Ήταν πραγματικά ανθρώπινη σάρκα και έκανε το κεφάλι μου να περιστρέφεται τώρα αυτό το έργο αντικαθίσταται από την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία φιλτράρει άμεσα τις πιο χρήσιμες πληροφορίες." Ταυτόχρονα, ανεβάζει το PDF ενός χαρτιού , μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα το πλαίσιο και το εκλεπτυσμένο περιεχόμενο του χαρτιού, ώστε να μπορείτε να παραλείψετε την ανάγνωση χωρίς να χρειάζεται να διαβάσετε ολόκληρο. Σήμερα αρκούν δύο ώρες προκαταρκτικής ανάγνωσης.

Μετά την ανάγνωση, η Chu Chu θα παράσχει τις επιλεγμένες αποτελεσματικές πληροφορίες και την έμπνευση που δημιούργησε στο AI, το οποίο θα δημιουργήσει ένα πλαίσιο άρθρων και στη συνέχεια θα προσθέσει σάρκα και οστά σε αυτό το πλαίσιο και θα ρωτήσει το AI ​τι μπορεί να βρει περισσότερα λεπτομερείς πληροφορίες για τους υπότιτλους και τέλος συμπληρώστε τις με τις δικές σας ιδέες και ολοκληρώνεται το προσχέδιο ενός άρθρου.

«Αυτό που δημιουργεί δεν είναι το καλύτερο, αλλά είναι το πιο ασφαλές», είπε ο Τσου Τσου. Ωστόσο, αφού χρησιμοποιώ πολύ την τεχνητή νοημοσύνη, διαπιστώνω ότι μερικές φορές τα πράγματα που γράφω έχουν μια "άρωμα τεχνητής νοημοσύνης" - ένα επίσημο, γραπτό στυλ γλώσσας και μια συνήθη δομή "συνολικής βαθμολογίας".

«Ξεπερνώντας τη Θλίψη»

Οι δάσκαλοι των κολεγίων αισθάνονται επίσης σταδιακά την εισβολή της τεχνητής νοημοσύνης. Στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, υπάρχουν οι στρατηγικές χρήσης των μαθητών από τη μία πλευρά και οι παρατηρήσεις των δασκάλων από την άλλη.

Μερικοί δάσκαλοι αναρωτήθηκαν: "Πολλές από τις εκφράσεις είναι πολύ περίεργες, και πραγματικά αναρωτιέμαι αν δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη." Παράδειγμα, εγχώρια και ξένη έρευνα Δεν υπάρχει ούτε μία εργασία αυτή τη στιγμή, είναι όλα μεγάλη συζήτηση και οι ερευνητικές προτάσεις είναι όλες κενές λέξεις που δεν έχουν καμία σχέση με τη δική τους έρευνα." Μερικοί δάσκαλοι θρηνούσαν, "Κάθε χρόνο όταν γράφω μια πτυχιακή εργασία, νιώθω σαν να περνάω μια καταστροφή, συμπεριλαμβανομένης της λογοκλοπής, της τεχνητής νοημοσύνης και του συνονθύλευμα, νομίζω ότι δεν δείχνω κανένα ίχνος».

Οι γραμμές της πτυχιακής εργασίας γεμίζουν με μια έντονη «οσμή AI», και γίνεται όλο και πιο δύσκολο να μυρίσει κανείς την «ανθρώπινη γεύση». Αυτό είναι ένα συναίσθημα που μοιράζονται πολλοί δάσκαλοι.

Ο Wang Jingya, δάσκαλος στη Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών στο Πανεπιστήμιο Πολιτικών Επιστημών και Νομικών της Κίνας, ανακάλυψε ότι το μεγαλύτερο χαρακτηριστικό των εγγράφων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι είναι επιρρεπείς σε «ψευδείς και άδειες κουβέντες». πάρτε τρία επιμέρους επιχειρήματα για να κάνετε ξανά ερωτήσεις. Αλλά συχνά έχει μικρή ερευνητική σημασία.

Όταν ο Wang Jingya επικοινωνεί με τους συναδέλφους του, αναφέρουν επίσης ότι η Σχολή του Μαρξισμού έχει γίνει η «περιοχή με το μεγαλύτερο πλήγμα» για την τεχνητή νοημοσύνη οι μαθητές να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να το ολοκληρώσουν.

Όπως ακριβώς συνάντησε ο Wang Jingya, ο Li Xin, ο οποίος διδάσκει σε ένα πανεπιστήμιο διπλής πρώτης τάξης, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι μπορείτε να "μυρίσετε τη μυρωδιά της τεχνητής νοημοσύνης" από το στυλ γραφής της εργασίας - η δομή είναι συχνά πλήρης, η γλώσσα είναι ομαλή , και το περιεχόμενο είναι περιεκτικό, αλλά όταν πρόκειται για την εις βάθος επιχειρηματολογία, μένει πάντα στην επιφάνεια, επανειλημμένα τυλιγμένο και λερωμένο.

Η Λι Σιν είπε ότι ένιωθε θυμωμένη όταν βαθμολογούσε τα χαρτιά της όταν έβλεπε προτάσεις που δεν είχαν νόημα και χρησιμοποίησε λέξεις που ήταν κοντά στις συνήθεις ομιλητικές συνήθειες των μαθητών, αλλά τώρα που το βλέπει. Η πρώτη της αντίδραση είναι να είναι χαρούμενη, «Τουλάχιστον σημαίνει ότι είμαι εγώ».

Το μέρος των αναγνωρίσεων της εργασίας είναι συχνά πιο συναισθηματικό και έχει μια «ανθρώπινη πινελιά», ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι ακόμη και για τα μέρη που απαιτούν ειλικρίνεια και ειλικρίνεια, πολλοί μαθητές πρέπει να βρουν τεχνητή νοημοσύνη για να το κάνουν για αυτούς, αφήνοντας μόνο κάποιους επίσημους. και τα άδεια Word.

Ένας από τους συναδέλφους του Li Xin αντιμετώπισε μια παρόμοια κατάσταση. Είδε ότι οι αναγνωρίσεις του μαθητή ήταν πολύ απλές και επιπόλαιες, έτσι του ζήτησε να επιστρέψει και να ξαναγράψει αυτό το μέρος απροσδόκητα Αργότερα, ο μαθητής ομολόγησε ότι ρώτησε ευθέως «Πώς να ευχαριστήσω τους δασκάλους» και «Πώς να ευχαριστήσω τους συμμαθητές».

Το μοιραίο πρόβλημα με τα έγγραφα που ελέγχονται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο η έλλειψη ανεξάρτητης σκέψης και νέων προοπτικών, αλλά και η έλλειψη στοιχειώδους σεβασμού για τους ακαδημαϊκούς και τα γεγονότα.

Ένας από τους μαθητές του Li Xin έγραψε μια εργασία σχετικά με τη στρατηγική επικοινωνίας ενός συγκεκριμένου τύπου βίντεο, στην ενότητα "Ερευνητική τρέχουσα κατάσταση", ο μαθητής έγραψε: Η τρέχουσα έρευνα για αυτό το θέμα είναι σχετικά κενή και δεν υπάρχει σχετική βιβλιογραφία. Ωστόσο, μέχρι το τέλος, ο Li Xin διαπίστωσε ότι ο μαθητής εξακολουθούσε να απαριθμεί δέκα αναφορές, οι οποίες όχι μόνο έρχονται σε αντίθεση με την προαναφερθείσα «κατάσταση έρευνας», αλλά και τα ονόματα αυτών των αναφορών ήταν επίσης πολύ παρόμοια: οι ημερομηνίες ήταν όλες το 2023 και οι τίτλοι όλοι περιείχε τις ίδιες Λέξεις-κλειδιά και κάθε άρθρο έχει δύο συγγραφείς, τακτοποιημένα με τη μορφή "XX&XX".

Ο Λι Σιν παρατήρησε κάτι ασυνήθιστο και έβγαλε ένα από τα άρθρα για αναζήτηση. Κατά την αναζήτηση στο CNKI, το άρθρο δεν υπάρχει κατά την αναζήτηση στο πρόγραμμα περιήγησης, ούτε το άρθρο μπορεί να βρεθεί. Έψαξε αυτά τα δέκα άρθρα ένα προς ένα, όλα με τα ίδια αποτελέσματα. Μόνο τότε συνειδητοποίησα ότι όλες είχαν μεταγλωττιστεί γύρω από λέξεις-κλειδιά και μεταγλωττίστηκαν από AI—αυτές οι δέκα αναφορές ήταν όλες ψεύτικες.

Ο Wang Jingya είπε ότι η αρχή λειτουργίας του λογισμικού γλωσσικής λογικής είναι να κατασκευάζει πληροφορίες με βάση τη γλώσσα, αλλά δεν διενεργεί έλεγχο γεγονότων, επομένως υπάρχει κίνδυνος να "φτιάχνουν πράγματα". Στον τομέα της ιστορίας της, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να «επεξεργάζεται» ιστορικά γεγονότα, όπως «η Liu Bannong ήταν μια γυναίκα επαναστάτρια στη σύγχρονη Κίνα».

Επομένως, κατά την ανάθεση μαθημάτων, θα «αποτρέψει» τους μαθητές: η τεχνητή νοημοσύνη θα κατασκευάσει κάποιο πραγματικό περιεχόμενο, μερικά από τα οποία μπορεί να μην είναι ορατά στη βάση γνώσεων ενός προπτυχιακού, αλλά ο δάσκαλος μπορεί να το δει με μια ματιά.

Ο Hou Yiling, δάσκαλος στο Πανεπιστήμιο Ξένων Σπουδών του Πεκίνου, δημοσίευσε επίσης στο Weibo: Κατά τη σύνταξη ενός θέματος διατριβής για έναν μεταπτυχιακό φοιτητή, ένας συνάδελφος στην ομάδα είπε επίσημα: «Θα προσβάλω τους ανθρώπους σήμερα, αλλά πρέπει να το πω αυτό». (Σε 6 μαθητές) Χρησιμοποίησα το εργαλείο ανίχνευσης περιεχομένου AI για να ελέγξω κάθε μία από τις ηλεκτρονικές αναφορές του έργου σας και τα αποτελέσματα έδειξαν ότι κάποιο περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από AI έφτασε το 80%! Με έναν άλλο συνάδελφο δεν μπορούσαμε να μην εκπλαγούμε Με μια ματιά άλλαξαν και τα πρόσωπα των μαθητών και απέφυγαν το βλέμμα μας. Είναι τόσο απογοητευτικό, πώς μπορούν οι μαθητές να αντισταθούν στον πειρασμό;

Αλλά ούτως ή άλλως, το κύμα έρχεται.

"μεταφυσική"

Η χώρα αισθάνεται το κύμα. Στις 28 Αυγούστου 2023, το προσχέδιο του νόμου για τα πτυχία της χώρας μου υποβλήθηκε στη Μόνιμη Επιτροπή του 14ου Εθνικού Λαϊκού Κογκρέσου για επανεξέταση.Όλα συμπεριλαμβάνονταιΠράξεις όπως η συγγραφή διατριβών για λογαριασμό τρίτων ορίζουν αντίστοιχες νομικές ευθύνες. Διευκρινίζεται ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη συγγραφή διατριβών αποτελεί πράξη ακαδημαϊκού παραπτώματος και εάν είστε φοιτητής, το πτυχίο σας ενδέχεται να ανακληθεί.

Αυτή την άνοιξη, ορισμένα πανεπιστήμια εξέδωσαν επίσης κανονισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη σε έντυπη μορφή. Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας TianjinGenerative AIΟι φοιτητές των οποίων τα αποτελέσματα των εξετάσεων ξεπέρασαν το 40% εξέδωσαν μια προειδοποίηση και ζήτησαν αυτοεξέταση και αυτοδιόρθωση, η Προπτυχιακή Σχολή του Πανεπιστημίου Χουμπέι ειδοποίησε ότι κατά τη διαδικασία αναθεώρησης της προπτυχιακής διατριβής, θα δοκιμάσει τον εντοπισμό κινδύνου από τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η διατριβή είπε, η προπτυχιακή διατριβή του 2024 θα δοκιμαστεί από τη γραφή τεχνητής νοημοσύνης και θα χρησιμοποιηθεί ως αναφορά για την αξιολόγηση των βραβείων...

Το κολέγιο της Zhou Ran ορίζει ότι το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να υπερβαίνει το 30%. Πριν από το τεστ, ήταν λίγο ανήσυχη. Υπήρχε πολύ περιεχόμενο από την τεχνητή νοημοσύνη στη διατριβή της. Αλλά αυτό που δεν περίμενε ήταν ότι ο αριθμός που εμφανιζόταν μπροστά της ήταν μόνο 5%.

Στα μάτια πολλών μαθητών, η ανίχνευση ρυθμού AI είναι απλώς μια «μεταφυσική». Αν είναι προφανώς χρησιμοποιημένο, πιθανότατα δεν είναι ψηλό, αν είναι προφανώς άχρηστο, είναι μάλλον αρκετά υψηλό. Η κατάσταση του Zhou Ran ανήκει στον πρώτο, ενώ ο Chen Lu, ένας φοιτητής με ειδικότητα στη δημοσιογραφία και την επικοινωνία, αντιμετώπισε το δεύτερο.

Το πρώτο εξάμηνο του έτους που μόλις πέρασε ήταν το δεύτερο εξάμηνο του δεύτερου έτους του Chen Lu. Παρακολούθησε ένα μάθημα Διαδικτύου και Νέων Μέσων και η δασκάλα είχε πολύ αυστηρές απαιτήσεις για το τελικό μάθημα Όλα πρέπει να είναι σύμφωνα με τα πρότυπα μιας πτυχιακής εργασίας και η μορφή πρέπει να είναι τυποποιημένη και ελεγμένη για λογοκλοπή.

Πριν παραδώσει την εργασία, ο Τσεν Λου είπε ότι ίσως θεωρώντας ότι η ανίχνευση ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν μια τάση στο μέλλον, ο δάσκαλος ειδοποίησε ξαφνικά τους μαθητές ότι θα έπρεπε να υποβάλουν τα χαρτιά τους μεAIGCΈκθεση δοκιμής και τα δεδομένα δεν πρέπει να υπερβαίνουν το 15%.

Ο Chen Lu ανέβασε το χαρτί στον ιστότοπο που ζήτησε ο δάσκαλος. Οι παράγραφοι ή οι προτάσεις που σημειώθηκαν με κόκκινο και κίτρινο πληκτρολογήθηκαν λέξη προς λέξη από αυτήν.

Στα social media, πολλοί άνθρωποι αφηγούνται παρόμοιες εμπειρίες. Για παράδειγμα, πριν την αποφοίτησή μου, έλαβα μια ειδοποίηση από το σχολείο σχετικά με το ποσοστό ελέγχου της τεχνητής νοημοσύνης Οι μαθητές ανέβασαν τα δικά τους έγγραφα στον ιστότοπο, αλλά στο τέλος πήραν ένα αποτέλεσμα που ήταν υψηλότερο από τις απαιτήσεις του σχολείου - "Δακτυλογραφημένη λέξη με το χέρι. λεκτικά και διαγνώστηκε με AI."

Κανείς δεν ξέρει ποια είναι η συγκεκριμένη λογική της ανίχνευσης της τεχνητής νοημοσύνης και δεν υπάρχει κανένας δίαυλος για έκκληση. αναγνωρίστηκαν από την AI ως έργο του AI.

Ο Τσεν Λου βίωσε επίσης την ίδια συναισθηματική αλλαγή, από έκπληξη σε αφωνία και μετά σε αδυναμία. Μπορείς να το αντιμετωπίσεις μόνο στο τέλος.

Ο ρυθμός τεχνητής νοημοσύνης είναι μεταφυσική και η μείωση του ρυθμού τεχνητής νοημοσύνης είναι επίσης μεταφυσική.

Ο Τσεν Λου πήγε για να διαβάσει τον οδηγό στο διαδίκτυο και είδε πολλούς χρήστες του Διαδικτύου να μοιράζονται προτάσεις, όπως: να αποκαλύπτουν τα μειονεκτήματα των «ανθρώπων», όπως να κάνουν τις προτάσεις λιγότερο άπταιστες ή πιο καθομιλουμένου και προσγειωμένου περιεχομένου - αν και αυτό δεν είναι το ίδιο με οι δικές της απαιτήσεις είναι αντιφατικές.

Άλλοι είπαν ότι μετέτρεψαν την παράγραφο "Καταδικασμένο σε AI" σε εσθονικά και μετά σε κινέζικα και πέρασε.

Η Τσεν Λου δεν προσπάθησε να γράψει το χαρτί και μετά το έκανε μόνη της σπασμένο και ακατάστατο, οπότε δεν μπορούσε να το αφήσει κάτω.

Μάλιστα, υπάρχουν πολλές τέτοιες αναρτήσεις στο Διαδίκτυο, αλλά αναμειγνύονται με προσωπικές προτάσεις και στρατηγικές, καθώς και διάφορες διαφημίσεις. υπάρχωμικρό κόκκινο βιβλίοΣτην πλατφόρμα, κάποιος δημοσίευσε μια εντυπωσιακή πρόσκληση: "Το ποσοστό τεχνητής νοημοσύνης πήγε από 87% σε 2%, πώς το έκανα από την εισαγωγή, φαίνεται ότι χρησιμοποιείται επίσης το εργαλείο AI;" για να μειώσετε το ποσοστό της τεχνητής νοημοσύνης, "έγγραφο με ένα κλικ", αλλά στα σχόλια, η αφίσα ανέφερε τις λέξεις "εκπτωτικό κουπόνι" και "φροντιστήριο".

Η Chen Lu αντιμετώπισε επίσης μια κατάσταση όπου ένας χρήστης του Διαδικτύου μοιράστηκε με ενθουσιασμό ένα λογισμικό που θα μπορούσε να μειώσει το ποσοστό AI, ακολούθησε τα βήματα που παρείχε το άλλο μέρος και τελικά ανακάλυψε ότι το λογισμικό απαιτούσε πληρωμή. Η Chen Lu δοκίμασε επίσης κάποιο ελεύθερο λογισμικό, αλλά διαπίστωσε ότι δεν ήταν εύκολο στη χρήση, η λογική είχε σπάσει, οι προτάσεις άλλαξαν σε κομμάτια και πολλές από αυτές δεν είχαν καν νόημα, οπότε έπρεπε να τα παρατήσει.

Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να γράψετε χαρτιά, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσετε τον ρυθμό τεχνητής νοημοσύνης του χαρτιού και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για να μειώσετε τον ρυθμό τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμαθητές αστειεύονται ότι ο κόσμος μοιάζει με γιγάντιο ρομπότ.

πόλεμος

Κατά τη διάρκεια της πιο αγχωτικής περιόδου σπουδών, η μείωση των ποσοστών τεχνητής νοημοσύνης ισοδυναμεί με πόλεμο.

Αυτή η χρονική περίοδος συνέπεσε με την εβδομάδα των εξετάσεων και η Chen Lu έπρεπε να προετοιμαστεί για τις εξετάσεις, ενώ μείωσε το ποσοστό AI για το μάθημά της. Ο ιστότοπος παρέχει μια ευκαιρία δωρεάν δοκιμής κάθε μέρα Όταν σηκώνεται κάθε πρωί, το πρώτο πράγμα που κάνει είναι να συνδεθεί στον ιστότοπο, να ανεβάσει έγγραφα, να κάνει το τεστ και μετά να περάσει τον ελεύθερο χρόνο της παλεύοντας με αυτές τις προτάσεις που σημειώνονται με κόκκινο και κίτρινο χρώμα. .

Όχι μόνο εκείνη, αλλά και τα τέσσερα άτομα στον κοιτώνα είχαν ποσοστά τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνούσαν τις προσδοκίες τους Όλοι καρφώνονταν στις καρέκλες τους κάθε μέρα και ο αέρας γέμιζε με τον ήχο των παραπόνων. Όταν συναντώ συμμαθητές στο δρόμο για τις εξετάσεις, ο τρόπος που τους χαιρετώ γίνεται: είσαι κάτω;

Αλλά αυτό που έκανε τον Chen Lu ακόμα πιο οδυνηρό ήταν ότι ο συγκάτοικός του χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη και το ποσοστό AI εντοπίστηκε σε περισσότερο από 60%, αλλά έπεσε αμέσως μετά. Όχι μόνο αυτό, αλλά για ένα χρονικό διάστημα στη μέση, ανέβηκε κιόλας αντί να πέσει. Μετά από επανειλημμένα χτυπήματα στην «ψυχική της κατάσταση», πήγε στο Διαδίκτυο για να παραπονεθεί: Είμαι κάποιο είδος τεχνητής νοημοσύνης; Οι συνοδευτικές εικόνες είναι τρεις αναφορές δοκιμών, τα δεδομένα κυμαίνονται από 28,5% έως 26,41% και στη συνέχεια σε 27,63%.

Μετά τη δημοσίευση της είδησης, έλαβε κάποιες προτάσεις από χρήστες του Διαδικτύου και έλαβε επίσης μερικούς "χαιρετισμούς": Χρειάζεται να το απορρίψετε χειροκίνητα; Ανακάλυψε ότι μια νέα «δουλειά» τεχνητής μείωσης των ποσοστών τεχνητής νοημοσύνης έχει πλέον εμφανιστεί.

Ο Λου Κάι, ένα αγόρι που σήμερα σπουδάζει στο κολέγιο, έχει χρησιμεύσει ως «ξένη βοήθεια» σε πολλούς ανθρώπους που εμπλέκονται σε αυτόν τον πόλεμο. Τώρα, ξοδεύει τον ελεύθερο χρόνο του κερδίζοντας επιπλέον χρήματα βοηθώντας άλλους να μειώσουν τα ποσοστά τεχνητής νοημοσύνης τους. Ο Απρίλιος και ο Μάιος είναι οι πιο πολυσύχναστες εποχές του Καθώς πλησιάζει η άμυνα, ο κόσμος «δίνει παραγγελίες» σχεδόν καθημερινά.

Η διαδικασία εργασίας του Lu Kai είναι να στείλει πρώτα την αναφορά ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης στο άλλο μέρος και στη συνέχεια να τιμολογήσει το "ύποπτο κείμενο που δημιουργείται από AI" με βάση τον αριθμό των λέξεων (30 έως 40 γιουάν ανά χίλιες λέξεις). μια κατάθεση και ο Lu Kai ξαναγράφει τις επισημασμένες προτάσεις, μετά την ολοκλήρωση, δοκιμάστε ξανά το ποσοστό AI αφού φτάσετε στο πρότυπο, τραβήξτε ένα στιγμιότυπο οθόνης και αναφέρετε στο άλλο μέρος, πληρώστε το υπόλοιπο και στείλτε το αναθεωρημένο χαρτί. Αν κάποιος συστήσει έναν άλλο μαθητή, ο Λου Κάι θα στείλει έναν κόκκινο φάκελο για να εκφράσει την ευγνωμοσύνη του.

Τους τελευταίους μήνες, οι παραγγελίες του Λου Κάι είχαν αξία πάνω από 100 γιουάν και η πιο κοινή χρέωση είναι περίπου 400 γιουάν. Η πιο «δύσκολη» παραγγελία που πήρε ήταν ένα άρθρο με περισσότερες από 10.000 λέξεις, με την υποψία AIGC να αντιπροσωπεύει το 88% του πλήρους κειμένου.

Το άρθρο προφανώς γράφτηκε από τον εαυτό μου, αλλά κρίθηκε ύποπτο για τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα έπρεπε να μειωθούν. Η Τσεν Λου δεν ήθελε να πληρώσει για κάτι τόσο γελοίο, αλλά έπρεπε να το αντιμετωπίσει και στο τέλος δεν μπορούσε παρά να συνεχίσει να «παραδίδεται» μόνη της.

Αργότερα, συνόψισε σιγά-σιγά ορισμένες αποτελεσματικές μεθόδους, όπως: αφαιρέστε τη σύνοψη πριν από κάθε παράγραφο και αποφύγετε μια τυποποιημένη δομή της συνολικής βαθμολογίας για να αποφύγετε την επανάληψη λέξεων, μην χρησιμοποιείτε πάρα πολλά κόμματα περισσότερες περιόδους για να σπάσετε προτάσεις, χρησιμοποιήστε περισσότερες παραγράφους οι σύντομες προτάσεις γίνονται μεγαλύτερες προτάσεις, το "πρώτη και δεύτερη" γίνεται "ένα από τα δύο", το "και" γίνεται "και, και, και, κ.λπ."...

Αν και ήταν απλώς ένα έγγραφο μαθημάτων, επειδή η δασκάλα είχε αυστηρές απαιτήσεις, η Τσεν Λου έδωσε αρκετή προσοχή σε αυτό στο αρχικό στάδιο: ελέγχοντας πληροφορίες, γράφοντας, αναθεωρώντας και γυαλίζοντας, και έβαλε τον καλύτερό της εαυτό. προσπάθεια από κάθε άποψη. Η διαδικασία πήρε πολύ χρόνο και ενέργεια, αλλά το άρθρο έγινε εμφανώς καλύτερο, οπότε ένιωσα ότι «άξιζε τον κόπο». Αλλά τις μέρες που μειώθηκε το ποσοστό της τεχνητής νοημοσύνης, αμφέβαλλε για τη ζωή της κάθε μέρα, γιατί ήξερε ότι αυτό που έκανε δεν είχε νόημα, αλλά έπρεπε να το κάνει.

Το ένατο πρωί, συνδεθείτε στον ιστότοπο, ανεβάστε το χαρτί και δοκιμάστε. Τα δεδομένα που εμφανίστηκαν τελικά έπεσαν εντός του εύρους που καθόρισε ο δάσκαλος. Η Τσεν Λου δεν είχε καμία αίσθηση ολοκλήρωσης και δεν ήταν καθόλου χαρούμενη, απλώς ένιωθε ανακούφιση, «Επιτέλους πετάχτηκε μια καυτή πατάτα».

Εκφυλισμένος

Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται με μεγάλη δύναμη, αλλά όσοι την καλωσορίζουν εξακολουθούν να βρίσκονται σε αταξία και εξερεύνηση.

Μερικοί μαθητές μαθαίνουν ότι το ποσοστό δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης του σχολείου τους είναι χαμηλό, γι' αυτό προσπαθούν να το μειώσουν σε ορισμένα σχολεία, αλλά οι μαθητές ανησυχούν μήπως το ελέγξουν και θα επηρεάσει την αποφοίτησή τους, γι' αυτό και ζητούν πληροφορίες κάθε μέρα. .

Το Xinhua Finance ανέφερε κάποτε ότι για να αποφευχθεί ο αντίκτυπος της γραφής τεχνητής νοημοσύνης, ορισμένα ξένα πανεπιστήμια μειώνουν τις ανοιχτές εργασίες που ολοκληρώνονται μετά το μάθημα και δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στις εργασίες στην τάξη, στις χειρόγραφες εργασίες, στις ομαδικές εργασίες και στις προφορικές εξετάσεις.

Οι εγχώριοι δάσκαλοι κολεγίων πρέπει επίσης να αντιμετωπίσουν αυτή τη νέα πρόκληση. Ξανασκεφτείτε και προσαρμόστε τις δικές σας μεθόδους εκπαίδευσης και αξιολόγησης, ποιες έχουν νόημα και ποιες χωρίς νόημα, και πώς να εξετάσετε τη διαδικασία και όχι τα αποτελέσματα.

Σε διάφορες συζητήσεις γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και τη διατριβή, ορισμένοι φοιτητές παραπονέθηκαν στις κοινωνικές πλατφόρμες: Οι προπτυχιακοί φοιτητές δεν είναι τίποτα άλλο από τη δημιουργία ακαδημαϊκών σκουπιδιών από αυτό που έγραψα.

Μετά την έλευση του AI, η Li Xin το συζήτησε ειδικά με τους συναδέλφους της.

Εάν ένας μαθητής έχει μια ιδέα για ένα θέμα αλλά δεν μπορεί να το εκφράσει καθαρά, είναι εντάξει να χρησιμοποιήσει ένα λογισμικό για να το εκφράσει πιο καθαρά;

——Αλλά αφού το σκέφτηκε, εξακολουθούσε να αισθάνεται ότι η έκφραση της διαδικασίας σκέψης και των αποτελεσμάτων με σαφήνεια σε μια γλώσσα που ο καθένας μπορεί να κατανοήσει είναι μία από τις ικανότητες που πρέπει να έχει ένα άτομο υψηλής μόρφωσης, και είναι επίσης ένας από τους στόχους που πρέπει να έχει η εκπαίδευση. καλλιεργώ.

Είναι εντάξει εάν οι μαθητές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως προηγμένο πρόγραμμα περιήγησης και το χρησιμοποιούν απλώς για να αναζητήσουν βιβλιογραφία, να βελτιώσουν βασικά σημεία και να μειώσουν την πίεση της ανάγνωσης λογοτεχνίας;

——Ο Λι Σιν το σκέφτηκε επίσης και το τελικό συμπέρασμα είναι ότι είναι επίσης σημαντικό να βρίσκετε και να διεγείρετε τα δικά σας σημεία ενδιαφέροντος όταν διαβάζετε λογοτεχνία, τα οποία δεν μπορούν να αντικατασταθούν από μηχανές. Ταυτόχρονα, μπορείτε να φιλτράρετε τις πληροφορίες χρειάζεστε από τα τεράστια δεδομένα και ανακαλύψτε τις πληροφορίες που χρειάζεστε σε διάφορες συζητήσεις Η εύρεση των δικών σας ερευνητικών ενδείξεων είναι επίσης ένα είδος καλλιέργειας της ερευνητικής ικανότητας.

"Οι παραδοσιακές τεχνικές εξακολουθούν να είναι εύκολες στη χρήση, είναι απλώς θέμα αποτελεσματικότητας. Μόλις υπάρξει μια πιο βολική μέθοδος, δεν μπορείτε να επιστρέψετε. Θα επιδιώκετε μόνο όλο και περισσότερη αποτελεσματικότητα και ευκολία, και οι απώλειες σε αυτή τη διαδικασία είναι δύσκολες να αξιολογήσει», είπε ο Λι Σιν.

Ο Λι Σιν διδάσκει εδώ και 15 χρόνια και έχει πάντα επίγνωση της επίδρασης της τεχνολογίας στους ανθρώπους.

Θυμήθηκε ότι όταν ήταν στο μάθημα, έπρεπε περιστασιακά να διατηρεί την τάξη στην τάξη, επειδή οι μαθητές συνομιλούσαν ήσυχα μεταξύ τους και ο δάσκαλος στο βήμα έπρεπε να προσθέσει κάποια θέματα ενδιαφέροντος για τους μαθητές στο μάθημα για να τραβήξει την προσοχή τους. Αλλά τώρα, υπάρχει μια νεκρή σιωπή στον κάτω όροφο. Το να τους "ψάξουν" έχει γίνει πρόβλημα για πολλούς δασκάλους.

Αυτό που συμβαίνει ταυτόχρονα είναι ότι στη γενιά που μεγάλωσε στο περιβάλλον του Διαδικτύου και των smartphone, κάποιοι μαθητές δυσκολεύονται να εκφράσουν μια ολοκληρωμένη ιδέα σε μια ολοκληρωμένη πρόταση «Πολλές φορές απλώς πηδούν γύρω από λέξεις και φράσεις». Για να μην αναφέρουμε μια πτυχιακή εργασία, η οποία χρησιμοποιεί περίπου 10.000 λέξεις, χωρισμένες σε πολλά μέρη, για να καταδείξει και να αιτιολογήσει λογικά και στη συνέχεια να εξηγήσει ένα πρόβλημα ξεκάθαρα, «ορισμένοι φοιτητές δεν μπορούν πλέον να το κάνουν».

Πριν από λίγο καιρό, ο Λι Σιν διάβασε μια εμπεριστατωμένη έκθεση για μια περίπτωση δηλητηρίασης σε κοιτώνα, εκτός από το περιστατικό, συζήτησε και θέματα όπως οι διαπροσωπικές σχέσεις. Παρατήρησε όμως ότι όταν το άρθρο διαδόθηκε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, πολλοί νέοι σχολίασαν: Γιατί είναι τόσο μεγάλο το άρθρο; Το έκανε; «Όλοι θέλουν απλώς ένα ξεκάθαρο συμπέρασμα, αλλά δεν έχουν την ικανότητα ή την υπομονή να κατανοήσουν ένα σχετικά περίπλοκο θέμα και τα λεπτά και σκοτεινά μέρη της ανθρώπινης φύσης».

Η Λι Σιν θυμήθηκε ότι πριν από λίγο καιρό, ο συνάδελφός της, καθηγητής μεταπτυχιακού, έγραψε μεγάλες παραγράφους σχολίων όταν αναθεώρησε την εργασία ενός μαθητή. Αργότερα, ο μαθητής αναθεώρησε μια έκδοση του χαρτιού και την έστειλε και οι συνάδελφοι διαπίστωσαν ότι πολλά μέρη δεν είχαν αλλάξει. Ο μαθητής ήταν πολύ ειλικρινής και είπε: «Δάσκαλε, γράφεις πάρα πολλά, δεν μπορώ να το τελειώσω».

"Το στυλ σκέψης και η ικανότητα σκέψης πρέπει να εκπαιδεύονται. Εάν δεν χρησιμοποιηθούν, θα υποβαθμιστούν. Η πτυχιακή εργασία, κατά μία έννοια, είναι η εκπαίδευση και η δοκιμή της λογικής ικανότητας και της ικανότητας σκέψης."

Η εισβολή του κατακερματισμού είναι ακόμα σε εξέλιξη και η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται ξανά. Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνονται σιγά σιγά, αλλά οι ανθρώπινες δυνατότητες δεν μπορούν να επιδεινωθούν περαιτέρω.

απάντηση

Πρέπει να υπάρξει ανταπόκριση, και γίνεται όλο και πιο επείγουσα. Οι νέες τεχνολογίες δεν θα σταματήσουν και η ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας δεν μπορεί να σταματήσει η Λι Σιν είπε ότι ως δασκάλα, εξακολουθεί να προσπαθεί και να διερευνά πώς να τις κατανοήσει και να τις εφαρμόσει.

Φέτος το κολέγιο έχει ένα ταμείο για εξοπλισμό υλικού, το οποίο δηλώνεται από κάθε κύριο. Ο Λι Σιν θέλει να κάνει αίτηση για λογαριασμό Wen Xinyiyan για κάθε δάσκαλο, ώστε οι δάσκαλοι να τον καταλάβουν πρώτα, ώστε να μπορούν να καθοδηγούν καλύτερα τους μαθητές. Αλλά αργότερα, η εφαρμογή εξακολουθούσε να ακυρώνεται - ένας υπολογιστής ή μια κάμερα είναι εντάξει, αλλά μόλις λήξει ένας εικονικός λογαριασμός, δεν υπάρχει τρόπος να αποδειχθεί πού δαπανήθηκαν τα χρήματα κατά την αποδοχή.

Ο Zhao Siyuan, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Σαγκάης Jiao Tong, μίλησε επίσης με τους συνομηλίκους του Ίσως στο μέλλον, ορισμένα μαθήματα θα πρέπει να επιστρέψουν στις παραδοσιακές μεθόδους αξιολόγησης, όπως τα τεστ εντός της τάξης και οι εξετάσεις κλειστών βιβλίων για την παρακολούθηση της μαθησιακής προόδου των μαθητών. «Μερικά περιεχόμενα αξιολόγησης Είναι πραγματικά δύσκολο να γνωρίζουμε μετά το μάθημα πώς τα πήγαν οι μαθητές».

Όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Zhao Siyuan, ο οποίος ασχολείται με την έρευνα ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών για πολλά χρόνια, έχει μια πιο θετική και ανοιχτή στάση.

«Αν ένας άνθρωπος θέλει να ασχοληθεί με ένα πράγμα, μπορεί να βρει 10.000 τρόπους, ο Ζάο Σιγιούαν είπε ότι στην εποχή χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, οι άνθρωποι που θέλουν να κάνουν επιπόλαιες εφημερίδες μπορούν επίσης να βρουν «ενόπλους». Προσπαθώντας να εκμεταλλευτούμε τις ευκαιρίες Για την επίτευξη του στόχου, αυτό είναι ένα αιώνιο κοινωνικό φαινόμενο, αλλά επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας διαφορετικά τεχνικά μέσα σε διαφορετικά τεχνικά περιβάλλοντα.

Τα τελευταία χρόνια, ο Zhao Siyuan έχει προσφέρει ένα μάθημα για τη συγγραφή δοκιμίων στο σχολείο. Στα τέλη του 2022, το ChatGPT συνειδητοποίησε ότι αυτό θα άλλαζε σίγουρα τον τρόπο λειτουργίας της ακαδημαϊκής γραφής, οπότε από το 2023, θα αφιερώσει ένα μάθημα σε κάθε εξάμηνο, από τεχνική άποψη και ηθική πώς να χρησιμοποιήσετε το AI κατάλληλα.

Στο παρελθόν, ο Zhao Siyuan έχει δοκιμάσει και εξερευνήσει ορισμένα σενάρια εφαρμογών του AI. Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στην ολοκλήρωση ορισμένων εργασιών χαμηλής δυσκολίας, όπως η δημιουργία πινάκων και PPT είπε ότι το κόστος χρήσης GPT για τη στίλβωση ενός χαρτιού είναι περίπου 0,3 σεντς, αλλά στο παρελθόν, ίσως χρειαστεί να πληρώσετε εκατοντάδες δολάρια για να το κάνετε αυτό.

Ταυτόχρονα, όμως, πρέπει να διαβάσουμε το ιστορικό υλικό που πρέπει να διαβαστεί, και πρέπει να κάνουμε την έρευνα πεδίου που πρέπει να γίνει, συμπεριλαμβανομένης της εκτέλεσης δεδομένων στον υπολογιστή και των πειραμάτων στο τραπέζι πάντα πράγματα που πρέπει και πρέπει να κάνουν οι άνθρωποι. «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την επαλήθευση της αυθεντικότητας του πραγματικού κόσμου».

«Οι αλλαγές που επιφέρει η τεχνολογία είναι αυτές που πρέπει να αντιμετωπίσει κάθε γενιά, αλλά μόνο οι μέθοδοι εκπαίδευσης θα είναι πάντα βοηθητικό στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση τι είδους εργαλείο χρησιμοποιείται Τα εργαλεία εξαρτώνται από το εάν οι ερευνητές έχουν σκεφτεί καθαρά τα ερευνητικά τους ερωτήματα.

Ο Wang Jingya, δάσκαλος στη Σχολή Ανθρωπιστικών Επιστημών στο Πανεπιστήμιο Πολιτικής Επιστήμης και Νομικής της Κίνας, πιστεύει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επί του παρόντος να αντικαταστήσει μέρος της εργασίας «χεριών», αλλά ποτέ δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον «εγκέφαλο».

Ο μηχανισμός δημιουργίας γλωσσών πίσω από τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο ChatGPT είναι ένα μοντέλο πιθανοτήτων που έχει βελτιωθεί με βάση το υπάρχον σώμα με άλλα λόγια, μπορούν να χρησιμοποιήσουν την υπάρχουσα γνώση για να απαντήσουν σε ερωτήσεις, αλλά είναι δύσκολο να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο και να προτείνουν νέες ιδέες και προοπτικές. Ο Wang Jingya είπε ότι το πιο πολύτιμο πράγμα είναι συχνά το «άλμα».

Τι είναι αυτό το «άλμα»; Έδωσε ένα παράδειγμα του κλασικού έργου του κ. Tian Yuqing "The Politics of Eastern Jin Dynasty".

Σε αυτό το βιβλίο, ο συγγραφέας χτενίζει μια μεγάλη ποσότητα ιστορικού υλικού και κατασκευάζει ένα τεράστιο δίκτυο σχέσεων - τη μετάβαση των ισχυρών οικογενειών, τη σχέση τους με την αυτοκρατορική εξουσία, πώς υποστηρίζουν έναν συγκεκριμένο αυτοκράτορα, πώς κάνουν οικογενειακούς γάμους και πώς αντιλαμβάνονται το δικό τους οικογενειακό όφελος.

Ο Wang Jingya είπε ότι στην πραγματικότητα, ένα τέτοιο δίκτυο σχέσεων μπορεί τώρα να πραγματοποιηθεί με τη βοήθεια της τεχνολογίας, για παράδειγμα, στον τομέα της αναδυόμενης πειθαρχίας "ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες", υπάρχει μια πολύ βολική βάση δεδομένων, "Ποιος είναι του ιδίου. νόμος, ποιος είναι μαθητής του, του οποίου οι άνθρωποι έχουν την ίδια καταγωγή και πολλές λεπτομέρειες είναι εύκολο να παραβλεφθούν, αλλά τα δεδομένα μπορούν να γίνουν και μπορούν να βοηθήσουν στην έρευνα." είπε, ωστόσο, ο Wang Jingya, μετά την οικοδόμηση ενός δικτύου σχέσεων, ο κ. Tian Ο Yuqing βασίστηκε στην πολιτιστική του κατανόηση και την πολιτική του ευαισθησία, πέτυχε αυτό το πολύτιμο «άλμα»: αναλύοντας πώς οι ισχυρές οικογένειες εκείνη την εποχή χρησιμοποιούσαν το δίκτυο των σχέσεών τους για να επηρεάσουν το πολιτικό τοπίο εκείνης της εποχής.

«Αυτό είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει».

(Τζου Ραν, Τσου Τσου, Λι Σιν, Τσεν Λου και Λου Κάι είναι ψευδώνυμα στο άρθρο)