nachricht

tencent technology news laut ausländischen medienberichten hat der anstieg des aktienkurses von nvidia das unternehmen an die spitze der drei weltweiten marktkapitalisierung gebracht, aber dies basiert tatsächlich auf einer reihe von annahmen. erstens etablieren sich halbleiterbasierte anwendungen der künstlichen intelligenz nach und nach als neue säule der modernen wirtschaft. zweitens müssen nvidia und seine lieferkettenpartner hervorragende fähigkeiten zur nahtlosen verbindung nachweisen und der explosionsartig wachsenden marktnachfrage nach high-end-computerausrüstung gerecht werden.

nvidia ist zum neuen „chip-könig“ geworden, während intel, der „alte könig“, in der krise steckt und gerüchten zufolge sogar qualcomm verkaufen will.

in der wachsenden welle der künstlichen intelligenz verlässt sich nvidia auf seine scharfen erkenntnisse und technologischen innovationen, um im „goldrausch“ den thron des goldmedaillen-„werkzeuglieferanten“ fest zu besetzen. der umsatz des unternehmens steigt immer noch rasant, insbesondere bei der hopper-chip-linie und ihrem hochkarätigen nachfolger blackwell, die wachsende bestellungen verzeichnen.

der schlüssel dazu, ob nvidia weiterhin ein glorreiches kapitel schreiben kann, liegt jedoch darin, ob es mit technologiegiganten wie microsoft und google zusammenarbeiten kann, um gemeinsam das unbegrenzte kommerzielle potenzial der künstlichen intelligenz zu erschließen und diesen giganten dabei zu helfen, ihre enormen investitionen in ihre hochburgen umzuwandeln -leistung trägt zu greifbaren geschäftsergebnissen bei.

da die marktposition von nvidia immer mehr an bedeutung gewinnt, haben auch die kartellbehörden ihre aufmerksamkeit darauf gerichtet und eine eingehende untersuchung eingeleitet, um zu untersuchen, ob nvidia seine marktbeherrschung nutzt, um hindernisse zu errichten, um kunden davon abzuhalten, zu anderen anbietern zu wechseln.

am 29. august veröffentlichte nvidia eine enttäuschende umsatzprognose, woraufhin der aktienkurs den größten tagesrückgang seit vier wochen erlitt und der markt heftig reagierte. gleichzeitig bestätigte das unternehmen auch offiziell die zuvor verbreitete nachricht, dass das design der blackwell-chips wichtige anpassungen erfährt, um den herstellungsprozess zu optimieren und die produktionseffizienz zu verbessern.

trotz dieses kurzfristigen rückschlags erholten sich die nvidia-aktien anschließend kräftig von ihren tiefstständen im august. den prognosen von branchenanalysten zufolge soll sich der umsatz von nvidia in diesem jahr verdoppeln und damit den trend des rasanten wachstums seit 2023 fortsetzen. vorbehaltlich größerer unvorhergesehener marktschwankungen wird nvidia voraussichtlich bis ende des jahres seine führende position als wertvollster chiphersteller der welt festigen.

wie wurde nvidia zum könig der chips? vor welchen herausforderungen steht es?

1. welcher ist der beliebteste ki-chip von nvidia?

nvidias derzeit profitabelstes produkt auf dem markt ist der hopper h100, der zu ehren dieser nach grace hopper, einer legende auf dem gebiet der informatik, benannt wurde. als die am höchsten verbesserte version der gpu (grafikverarbeitungseinheit) in personalcomputern verhilft der hopper h100 videospielspielern zu einem möglichst realistischen visuellen erlebnis. aufgrund der kontinuierlichen weiterentwicklung der technologie steht dieses starprodukt jedoch kurz vor der einführung seines nachfolgers – der blackwell-serie, die nach dem berühmten mathematiker david blackwell benannt ist.

sowohl hopper als auch blackwell nutzen die branchenführende chip-cluster-technologie von nvidia, die durch hohe integration mehrere chipeinheiten in ein einziges und effizientes ganzes verwandelt. diese einheiten können riesige datenmengen parallel verarbeiten und erstaunliche hochgeschwindigkeits-rechenfähigkeiten erreichen. damit sind sie ideal für die energieintensive aufgabe des trainings neuronaler netze, einer schlüsseltechnologie, die der neuesten generation von produkten der künstlichen intelligenz zugrunde liegt.

nvidia steht seit seiner gründung im jahr 1993 an der spitze der künstlichen intelligenz und seine zukunftsweisende investitionsstrategie lässt sich fast zwei jahrzehnte zurückverfolgen. damals war sich nvidia klar darüber im klaren, dass parallele verarbeitungsfunktionen den wert von chips in einer vielzahl von anwendungsszenarien über das gaming hinaus in zukunft erheblich steigern würden.

mit blick auf die zukunft plant nvidia, die blackwell-serie mit vielfältigen strategien zu bewerben, wobei der gb 200-superchip der auffälligste davon ist. dieser chip integriert geschickt zwei blackwell-gpus und eine grace-cpu, die für hochleistungsrechnen entwickelt wurden, und zielt darauf ab, benutzern ein beispielloses computererlebnis und einen leistungssprung zu bieten.

2. warum sind die ki-chips von nvidia so besonders?

mit ihren leistungsstarken lernfähigkeiten haben plattformen für generative künstliche intelligenz ein außerordentliches potenzial bei verschiedenen aufgaben wie der übersetzung von texten, dem schreiben von berichten und sogar der synthese von bildern gezeigt. durch die aufnahme riesiger datenmengen optimieren diese plattformen kontinuierlich ihre algorithmen, um in komplexen szenarien wie dem verstehen der menschlichen sprache und dem verfassen von anschreiben immer bessere leistungen zu erbringen. dieser prozess basiert im wesentlichen auf wiederholten versuchen und iterationen riesiger datenmengen. nach milliarden von versuchen und intensiver nutzung von computerressourcen hat er sich allmählich der menschlichen leistungsfähigkeit angenähert und diese sogar übertroffen.

als marktführer auf diesem gebiet ist die effizienz von nvidia blackwell beim training künstlicher intelligenz beeindruckend. offiziellen daten zufolge ist die leistung 2,5-mal höher als die des flaggschiffprodukts hopper der vorherigen generation. hinter dieser hervorragenden leistung steckt jedoch eine beispiellose herausforderung bei der transistordichte – die große anzahl der von blackwell integrierten transistoren hat die grenzen traditioneller produktionsprozesse bei weitem überschritten. zu diesem zweck nutzt nvidia auf innovative weise ein dual-chip-design und nutzt ausgefeilte verbindungstechnologie, um die beiden chips nahtlos in ein effizientes und kollaboratives ganzes zu integrieren.

für kunden, die plattformen für künstliche intelligenz für die ausführung neuer aufgaben trainieren möchten, ist der leistungssprung, den die hopper- und blackwell-chipserien bieten, zweifellos von entscheidender bedeutung. diese hochleistungskomponenten sind zum zentralen motor für die förderung der innovation und anwendung der technologie der künstlichen intelligenz geworden. ihr strategischer wert ist so hoch, dass er internationale aufmerksamkeit und einschränkungen hervorgerufen hat, wie beispielsweise die exportkontrollen, die die us-regierung bestimmten ländern auferlegt .

3. wie wurde nvidia zum marktführer im bereich ki?

als könig der grafikprozessoren ist nvidia seit langem führend bei der innovation visueller computererlebnisse. die gpu ist die kernkomponente des computers, die für die erzeugung der auf dem bildschirm des benutzers angezeigten bilder verantwortlich ist, und ihre technische stärke bestimmt direkt die visuellen effekte. der top-grafikchip von nvidia integriert tausende von hochleistungs-prozessorkernen, die parallel arbeiten und mehrere rechenaufgaben gleichzeitig bewältigen können, wodurch komplexe 3d-szenen mit erstaunlicher geschwindigkeit modelliert werden, einschließlich feiner schattenwiedergabe und realistischer physikalischer reflexionseffekte.

zu beginn des 21. jahrhunderts haben die nvidia-ingenieure eine außergewöhnliche zukunftsvision gezeigt. sie wissen genau, dass die leistungsstarken parallelen rechenfähigkeiten dieser chips, die ursprünglich für die grafikbeschleunigung entwickelt wurden, tatsächlich ein breiteres anwendungspotenzial bieten. gleichzeitig waren auch forscher im bereich der künstlichen intelligenz positiv überrascht, dass sich die von ihnen seit langem angestrebte intelligente algorithmenbeschleunigung mithilfe dieser gpus geschickt realisieren lässt.

seitdem ist die kombination aus nvidia-gpu und künstlicher intelligenz zum fokus der branche geworden. durch die kontinuierliche optimierung der gpu-architektur und des software-ökosystems hat nvidia nicht nur seine dominanz im bereich der grafikverarbeitung gefestigt, sondern auch neue märkte im bereich der künstlichen intelligenz erschlossen.

4. was machen die konkurrenten von nvidia?

laut dem neuesten bericht des marktforschungsunternehmens idc kontrolliert nvidia derzeit etwa 90 % des gpu-marktes für rechenzentren. angesichts der starken position von nvidia haben sich viele technologiegiganten nicht dazu entschieden, tatenlos zuzusehen.

dominante cloud-computing-anbieter wie amazon aws, google cloud (im besitz von alphabet) und microsoft azure haben ihre investitionen in die unabhängige forschung und entwicklung von chips erhöht, um im künftigen technologiewettbewerb eine günstige position einzunehmen. gleichzeitig sind nvidias alte konkurrenten amd und intel nicht zu übertreffen und treiben ihre jeweiligen chip-forschungs- und entwicklungsprojekte intensiv voran.

allerdings stellten diese bemühungen vorerst noch keine wesentliche bedrohung für die dominanz von nvidia dar. am beispiel von amd geht das unternehmen davon aus, dass der umsatz mit beschleunigern für künstliche intelligenz in diesem jahr auf 4,5 milliarden us-dollar steigen wird. diese zahl ist zweifellos ein qualitativer sprung im vergleich zu einem ausgangswert von fast null im jahr 2023. verglichen mit der prognose von nvidia, dass der umsatz mit rechenzentren in diesem jahr 100 milliarden us-dollar übersteigen wird, hinkt das unternehmen jedoch noch hinterher.

5. wie bleibt nvidia seinen konkurrenten einen schritt voraus?

nvidia hat eine erstaunliche geschwindigkeit bei der technologischen innovation und produktiteration an den tag gelegt. das unternehmen rüstet nicht nur die gpu-hardware weiter auf, sondern führt auch eine hochoptimierte softwareunterstützung ein. darüber hinaus hat nvidia sorgfältig diversifizierte cluster-systemlösungen entwickelt, um kunden dabei zu helfen, sein flaggschiffprodukt h100 in großen mengen zu kaufen und schnell und effizienter bereitzustellen, wodurch die anwendung modernster technologien wie künstlicher intelligenz beschleunigt wird.

im gegensatz dazu sind chips wie intels hat eine relativ langsame verarbeitungsgeschwindigkeit. der einst führende anbieter von rechenzentrumskomponenten hat seine forschungs- und entwicklungsinvestitionen in beschleunigertechnologie erhöht und ist bestrebt, seinen kunden zusätzlich zu nvidia-produkten eine vielfältigere auswahl zu bieten.

6. wie groß ist die nachfrage nach chips für künstliche intelligenz?

jensen huang, ceo von nvidia, analysierte auf dem goldman sachs group technology summit in san francisco die aktuellen angebots- und nachfragespannungen auf dem chipmarkt. er sagte offenherzig: „die emotionen der kunden zeigen eine tiefe frustration über die unzureichende versorgung mit chips. dies liegt daran, dass im aktuellen technologiewettbewerb jedes unternehmen darauf aus ist, führend zu sein und die meisten chips zu haben. dies gibt uns zweifellos das gefühl, kunden seien beispiellos.“ angesichts des drucks und der dringlichkeit fühlen wir uns zutiefst verantwortlich und tun unser bestes, um auf der angebotsseite unser bestes zu geben.“

huang renxun sagte auch, dass die marktnachfrage nach den aktuellen produkten von nvidia trotz der herausforderungen weiterhin stark sei. während die engpässe in der lieferkette allmählich nachlassen, hat die neu eingeführte blackwell-chipserie eine flut von bestellungen erhalten. auf die frage, ob große investitionen in künstliche intelligenz den kunden einen return on investment bringen, betonte er, dass unternehmen im heutigen datengesteuerten zeitalter dem trend des „beschleunigten computings“ nicht mehr entkommen können.

7. warum wird gegen nvidia ermittelt?

die anhaltende expansion von nvidia in den bereichen chips und künstliche intelligenz sowie die zunehmend gefestigte dominanz von nvidia sind in aller stille zum fokus und potenziellen anliegen der regulierungsbehörden der branche geworden. berichten zufolge hat das us-justizministerium nvidia und eine reihe verbundener unternehmen vorgeladen. dieser schritt markiert eine neue phase in der untersuchung möglicher kartellpraktiken von nvidia und die intensität der untersuchung wurde erheblich erhöht.

obwohl nvidia schnell reagierte und den direkten erhalt der vorladung bestritt, wird in der branche allgemein davon ausgegangen, dass das us-justizministerium häufig relevante informationen und beweise in form von zivilrechtlichen ermittlungsanträgen, sogenannten „vorladungen“, sammelt. laut einer mit der angelegenheit vertrauten person konzentriert sich der kerninhalt dieser vorladung auf die einzelheiten der übernahme von runai und seines chipgeschäfts durch nvidia und zielt darauf ab, eingehend zu untersuchen, ob die transaktion unlauteren wettbewerb oder marktmonopolverhalten beinhaltet.

angesichts externer zweifel und der prüfung durch aufsichtsbehörden erklärte nvidia, dass seine führende position auf dem markt für beschleuniger für künstliche intelligenz auf der hervorragenden leistung und der technologischen innovation seiner produkte beruht und nicht auf irgendeiner form von zwang oder exklusiven mitteln. nvidia sagte, dass kunden auf dem markt völlige wahlfreiheit haben und basierend auf ihren eigenen bedürfnissen und vorlieben die am besten geeignete lösung auswählen können.

8. wie konkurrieren amd und intel mit nvidia auf dem ki-chip-markt?

auf dem globalen markt für computergrafikchips brachte amd als zweitgrößter riese nach nvidia im vergangenen jahr die produktserie „instinct“ auf den markt, mit dem ziel, nvidias marktbeherrschung in den bereichen hochleistungsrechnen und künstliche intelligenz herauszufordern. gleichzeitig beschleunigen amd und intel auch die entwicklung von chipdesigns, die für arbeitslasten mit künstlicher intelligenz optimiert sind, und behaupten, dass ihre neuesten forschungs- und entwicklungsergebnisse das potenzial gezeigt haben, nvidia h100 und sogar h200 in bestimmten zukunftsszenarien zu übertreffen.

angesichts des durchbruchs, den nvidia mit seiner kommenden blackwell-serie verspricht, fällt es den konkurrenten derzeit jedoch schwer, eine umfassende und konkrete interpretation oder widerlegung zu liefern. der wettbewerbsvorteil von nvidia beschränkt sich nicht nur auf die hardwareleistung, sondern liegt auch in der tiefgreifenden technischen und ökologischen konstruktion. das unternehmen war pionier der cuda-architektur (compute unified device architecture), einer programmiersprache und plattform, die speziell für gpus entwickelt wurde und arbeitslasten, die anwendungen der künstlichen intelligenz unterstützen, effizient programmieren und optimieren kann. die weit verbreitete popularität und anwendung von cuda hat die abhängigkeit der gesamten branche vom nvidia-hardware-ökosystem unsichtbar vertieft.

9.was sind die aktuellen release-pläne von nvidia?

am meisten erwartet wird derzeit nvidias blackwell-chipserie, von der das unternehmen bekannt gab, dass sie in diesem jahr voraussichtlich zu einem „erheblichen“ umsatzwachstum beitragen wird. es ist jedoch anzumerken, dass nvidia bei der weiterentwicklung dieser produktserie auf technische schwierigkeiten gestoßen ist und diese herausforderung zu einer verzögerung des veröffentlichungsplans dieses produkts führen kann.

gleichzeitig wächst die marktnachfrage nach nvidia-chips der h-serie weiterhin stark. als aktiver förderer dieser technologie hat huang renxun immer wieder betont, wie wichtig es ist, die einführung der technologie der künstlichen intelligenz zu beschleunigen, und forderte die regierung und private unternehmen auf, so schnell wie möglich vorkehrungen zu treffen, um im immer härter werdenden wettbewerb nicht ins hintertreffen zu geraten. nvidia ist sich bewusst, dass nvidia bei zukünftigen upgrades einen erheblichen wettbewerbsvorteil haben wird, sobald kunden projekte zur generativen künstlichen intelligenz auf basis seiner technologieplattform starten. (zusammengestellt/goldener hirsch)