новости

tencent technology news согласно сообщениям зарубежных сми, рост цен на акции nvidia вывел ее в тройку лидеров по мировой рыночной капитализации, но на самом деле это основано на ряде предположений. во-первых, приложения искусственного интеллекта на базе полупроводников постепенно укрепляют свои позиции в качестве новой опоры современной экономики. во-вторых, nvidia и ее партнеры по цепочке поставок должны продемонстрировать отличные возможности для беспрепятственного подключения и удовлетворения взрывного роста рыночного спроса на высокопроизводительное компьютерное оборудование.

nvidia стала новым «королем чипов», в то время как intel, «старый король», переживает кризис и, по слухам, даже продает qualcomm.

на фоне растущей волны искусственного интеллекта nvidia полагается на свою проницательность и технологические инновации, чтобы прочно занять трон золотого медали «поставщика инструментов» в «золотой лихорадке». доходы компании по-прежнему растут, особенно в отношении линейки чипов hopper и ее громкого преемника blackwell, заказы на которые растут.

однако ключ к тому, сможет ли nvidia продолжать писать славную главу, заключается в том, сможет ли она объединиться с технологическими гигантами, такими как microsoft и google, чтобы совместно использовать неограниченный коммерческий потенциал искусственного интеллекта и помочь этим гигантам преобразовать свои огромные инвестиции в их высокие технологии. - производительность превращается в ощутимые результаты для бизнеса.

в то же время, поскольку положение nvidia на рынке становится все более заметным, антимонопольные органы также сосредоточили на этом свое внимание, начав углубленное расследование того, использует ли nvidia свое доминирование на рынке для создания препятствий, препятствующих переходу клиентов к другим поставщикам.

29 августа nvidia опубликовала неутешительный прогноз продаж, а затем цена ее акций потерпела самое большое однодневное снижение за четыре недели, и рынок отреагировал резко. при этом компания также официально подтвердила ранее распространенную новость о том, что конструкция чипов blackwell претерпевает критические корректировки с целью оптимизации производственного процесса и повышения эффективности производства.

несмотря на эту краткосрочную неудачу, акции nvidia впоследствии сильно выросли с августовских минимумов. по прогнозам отраслевых аналитиков, ожидается, что в этом году выручка nvidia удвоится, продолжая тенденцию быстрого роста с 2023 года. ожидается, что, если исключить серьезные непредвиденные колебания рынка, к концу года nvidia укрепит свою лидирующую позицию в качестве самого ценного производителя чипов в мире.

итак, как nvidia стала королем чипов? какие задачи стоят перед ним впереди?

1. какой ai-чип nvidia самый популярный?

самый прибыльный продукт nvidia, представленный в настоящее время на рынке, — это hopper h100, названный в честь грейс хоппер, легенды в области компьютерных наук, чтобы отдать дань уважения последней. будучи усовершенствованной версией графического процессора персональных компьютеров, hopper h100 помогает игрокам в видеоигры получить наиболее реалистичное визуальное восприятие. однако, с непрерывным развитием технологий, этот звездный продукт вот-вот ознаменует появление своего преемника — серии blackwell, названной в честь известного математика дэвида блэквелла.

и hopper, и blackwell используют ведущую в отрасли технологию кластеризации чипов nvidia, которая превращает несколько блоков микросхем в единое и эффективное целое за счет высокой степени интеграции. эти блоки могут обрабатывать огромные объемы данных параллельно и достигать удивительных высокоскоростных вычислительных возможностей. это делает их идеальными для энергоемкой задачи обучения нейронных сетей — ключевой технологии, лежащей в основе продуктов искусственного интеллекта последнего поколения.

nvidia находится в авангарде искусственного интеллекта с момента своего основания в 1993 году, а ее перспективная инвестиционная стратегия прослеживается почти два десятилетия назад. в то время у nvidia было четкое представление о том, что возможности параллельной обработки в будущем значительно повысят ценность чипов в широком спектре сценариев применения, помимо игр.

заглядывая в будущее, nvidia планирует продвигать серию blackwell с помощью разнообразных стратегий, наиболее привлекательной из которых является суперчип gb 200. этот чип умело объединяет два графических процессора blackwell и процессор grace, предназначенный для высокопроизводительных вычислений и призванный предоставить пользователям беспрецедентные возможности работы с компьютером и скачок производительности.

2. почему ии-чипы nvidia такие особенные?

благодаря своим мощным возможностям обучения генеративные платформы искусственного интеллекта продемонстрировали исключительный потенциал в различных задачах, таких как перевод текста, написание отчетов и даже синтез изображений. поглощая огромные объемы данных, эти платформы постоянно оптимизируют свои алгоритмы, чтобы они работали все лучше и лучше в сложных сценариях, таких как понимание человеческого языка и написание сопроводительных писем. этот процесс по существу основан на повторяющихся испытаниях и итерациях огромных данных. после миллиардов попыток и глубокого изучения вычислительных ресурсов он постепенно приблизился и превзошел уровень человеческого мастерства.

как лидер в этой области, nvidia blackwell впечатляет эффективностью обучения искусственного интеллекта. по официальным данным, ее производительность в 2,5 раза выше, чем у флагманского продукта hopper предыдущего поколения. однако за этими превосходными характеристиками стоит беспрецедентная проблема плотности транзисторов: огромное количество транзисторов, интегрированных компанией blackwell, намного превысило пределы традиционных производственных процессов. с этой целью nvidia инновационно использует двухчиповую конструкцию и использует сложную технологию разъемов для плавной интеграции двух чипов в эффективное и совместное целое.

для клиентов, желающих обучить платформы искусственного интеллекта выполнению новых задач, скачок производительности, обеспечиваемый сериями чипов hopper и blackwell, несомненно, имеет решающее значение. эти высокопроизводительные компоненты стали основной движущей силой продвижения инноваций и применения технологий искусственного интеллекта. их стратегическая ценность настолько высока, что вызвала международное внимание и ограничения, такие как экспортный контроль, введенный правительством сша в отношении определенных стран. .

3. как nvidia стала лидером в области искусственного интеллекта?

будучи королем графических процессоров, nvidia уже давно является лидером в области инноваций компьютерного визуального опыта. графический процессор — это основной компонент компьютера, отвечающий за создание изображений, видимых на экране пользователя, и его техническая мощь напрямую определяет визуальные эффекты. лучший графический чип nvidia объединяет тысячи высокопроизводительных вычислительных ядер. эти ядра работают параллельно и могут одновременно выполнять несколько вычислительных задач, моделируя сложные 3d-сцены с потрясающей скоростью, включая точную визуализацию теней и реалистичный эффект физического отражения.

вступая в 21 век, инженеры nvidia продемонстрировали необычайную дальновидность. они прекрасно понимают тот факт, что мощные возможности параллельных вычислений этих чипов, изначально предназначенные для ускорения графики, на самом деле содержат более широкий спектр прикладных возможностей. в то же время исследователи в области искусственного интеллекта также были приятно удивлены, обнаружив, что ускорение интеллектуальных алгоритмов, к которому они давно стремятся, может быть умело реализовано с помощью этих графических процессоров.

с тех пор сочетание графического процессора nvidia и искусственного интеллекта стало в центре внимания отрасли. постоянно оптимизируя архитектуру графических процессоров и экосистему программного обеспечения, nvidia не только укрепила свое доминирование в области обработки графики, но и открыла новые рынки в области вычислений с искусственным интеллектом.

4. что делают конкуренты nvidia?

согласно последнему отчету исследовательской компании idc, nvidia в настоящее время контролирует около 90% рынка графических процессоров для центров обработки данных. столкнувшись с сильной позицией nvidia, многие технологические гиганты не стали сидеть сложа руки.

доминирующие поставщики облачных вычислений, такие как amazon aws, google cloud (принадлежит alphabet) и microsoft azure, увеличили свои инвестиции в независимые исследования и разработки чипов, чтобы занять выгодную позицию в будущей технологической конкуренции. в то же время старые конкуренты nvidia, amd и intel, не собираются отставать и активно продвигают свои проекты по исследованию и разработке чипов.

но на данный момент эти усилия еще не представляют существенной угрозы доминированию nvidia. взяв за пример amd, компания ожидает, что продажи ускорителей искусственного интеллекта в этом году вырастут до $4,5 млрд. эта цифра, несомненно, является качественным скачком по сравнению с почти нулевой отправной точкой в ​​2023 году. однако по сравнению с прогнозом nvidia о том, что продажи центров обработки данных в этом году превысят 100 миллиардов долларов сша, этот показатель все еще отстает.

5. как nvidia опережает своих конкурентов?

nvidia продемонстрировала поразительную скорость в технологических инновациях и итерациях продуктов. она не только продолжает модернизировать аппаратное обеспечение графических процессоров, но и запускает высокооптимизированную поддержку программного обеспечения. кроме того, nvidia также тщательно разработала диверсифицированные кластерные системные решения, чтобы помочь клиентам приобретать и быстро развертывать ее флагманский продукт h100 в больших объемах более эффективным способом, тем самым ускоряя применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект.

напротив, хотя такие чипы, как процессоры intel xeon, также хорошо справляются с возможностями обработки данных и могут решать более сложные задачи анализа данных, когда они сталкиваются с массивной обработкой данных, необходимой для обучения искусственному интеллекту, которая ограничена небольшим количеством ядер и имеет относительно низкую скорость обработки. некогда доминирующий поставщик компонентов для центров обработки данных увеличил свои инвестиции в исследования и разработки в области ускорительных технологий и стремится предоставить клиентам более разнообразный выбор в дополнение к продуктам nvidia.

6. каков спрос на чипы искусственного интеллекта?

генеральный директор nvidia дженсен хуанг проанализировал текущую напряженность между спросом и предложением на рынке чипов на технологическом саммите goldman sachs group в сан-франциско. он откровенно сказал: «эмоции клиентов отражают глубокое разочарование по поводу недостаточного количества чипов. это потому, что в нынешней технологической конкуренции каждая компания стремится быть лидером и хочет иметь как можно больше чипов. это, несомненно, заставляет нас, клиентов, чувствовать себя беспрецедентно». столкнувшись с давлением и срочностью, мы чувствуем глубокую ответственность и делаем все возможное, чтобы сделать все возможное в сфере поставок».

хуан ренсюнь также сказал, что, несмотря на проблемы, рыночный спрос на текущие продукты nvidia остается высоким. поскольку узкие места в цепочке поставок постепенно устраняются, недавно выпущенная серия чипов blackwell получила поток заказов. отвечая на вопрос, обеспечивают ли крупномасштабные расходы на искусственный интеллект клиентам возврат инвестиций, он подчеркнул, что в сегодняшнюю эпоху, основанную на данных, предприятия больше не могут избежать тенденции «ускоренных вычислений».

7. почему nvidia находится под следствием?

продолжающаяся экспансия nvidia в области чипов и искусственного интеллекта, а также ее все более консолидированное доминирование незаметно стали объектом внимания и потенциальной озабоченностью отраслевых регуляторов. по имеющимся данным, министерство юстиции сша направило повестку в суд компании nvidia и ряду связанных с ней компаний. этот шаг знаменует собой новый этап в расследовании возможных антимонопольных практик со стороны nvidia, а интенсивность расследования значительно возросла.

хотя nvidia отреагировала быстро и отрицала получение прямой повестки в суд, в отрасли принято считать, что министерство юстиции сша часто собирает соответствующую информацию и доказательства в форме запросов гражданского расследования, так называемых «повесток в суд». по словам человека, знакомого с этим вопросом, основное содержание этой повестки сосредоточено на деталях приобретения nvidia компании runai и ее бизнеса по производству чипов с целью глубокого изучения того, связана ли эта сделка с недобросовестной конкуренцией или рыночным монопольным поведением.

несмотря на внешние сомнения и пристальное внимание со стороны регулирующих органов, nvidia заявила, что ее лидирующая позиция на рынке ускорителей искусственного интеллекта основана на превосходной производительности и технологических инновациях ее продуктов, а не на какой-либо форме принуждения или эксклюзивных мер. в nvidia заявили, что клиенты имеют полную свободу выбора на рынке и могут выбрать наиболее подходящее решение, исходя из собственных потребностей и предпочтений.

8. как amd и intel конкурируют с nvidia на рынке ии-чипов?

на мировом рынке компьютерных графических чипов amd, будучи вторым после nvidia гигантом, в прошлом году запустила серию продуктов instinct, стремясь бросить вызов доминированию nvidia на рынке в области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. в то же время amd и intel также ускоряют разработку конструкций чипов, оптимизированных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, и утверждают, что их последние результаты исследований и разработок показали потенциал превзойти nvidia h100 и даже h200 в определенных сценариях в будущем.

однако перед лицом прорывного скачка, обещанного предстоящей серией blackwell от nvidia, ее конкурентам в настоящее время трудно предоставить исчерпывающую и конкретную интерпретацию или опровержение. конкурентное преимущество nvidia не ограничивается производительностью оборудования, но также заключается в глубокой технической и экологической конструкции. компания впервые внедрила архитектуру cuda (compute unified device architecture) — язык программирования и платформу, разработанные специально для графических процессоров, которые позволяют эффективно программировать и оптимизировать рабочие нагрузки, поддерживающие приложения искусственного интеллекта. широкая популярность и применение cuda незаметно усилили зависимость всей отрасли от аппаратной экосистемы nvidia.

9.каковы последние планы nvidia по выпуску?

самым ожидаемым чипом на данный момент является серия чипов nvidia blackwell. по заявлению компании, ожидается, что этот чип обеспечит «значительный» рост доходов в этом году. однако стоит отметить, что nvidia столкнулась с инженерными трудностями при разработке этой серии продуктов, и эта проблема может привести к задержке графика выпуска этого продукта.

в то же время рыночный спрос на чипы nvidia h-серии по-прежнему продолжает расти. будучи активным пропагандистом этой технологии, хуан жэньсюнь постоянно подчеркивал важность ускорения внедрения технологии искусственного интеллекта, призывая правительство и частные предприятия как можно скорее принять меры, чтобы не отставать в условиях все более жесткой конкуренции. nvidia понимает, что как только клиенты начнут проекты генеративного искусственного интеллекта на основе ее технологической платформы, nvidia получит значительное конкурентное преимущество при обновлении в будущем. (составлено/золотой олень)