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tencent technology news según informes de medios extranjeros, el aumento en el precio de las acciones de nvidia la ha llevado a los tres primeros en capitalización de mercado global, pero esto en realidad se basa en una serie de suposiciones. en primer lugar, las aplicaciones de inteligencia artificial impulsadas por semiconductores están estableciendo gradualmente su posición como un nuevo pilar de la economía moderna. en segundo lugar, nvidia y sus socios de la cadena de suministro deben demostrar capacidades excelentes para conectarse sin problemas y satisfacer el crecimiento explosivo de la demanda del mercado de equipos informáticos de alta gama.

nvidia se ha convertido en el nuevo "rey de los chips", mientras que intel, el "viejo rey", está en crisis e incluso se rumorea que está vendiendo qualcomm.

en la creciente ola de inteligencia artificial, nvidia confía en su agudo conocimiento e innovación tecnológica para ocupar firmemente el trono de "proveedor de herramientas" con medalla de oro en la "fiebre del oro". los ingresos de la compañía siguen aumentando, especialmente para su línea de chips hopper y su sucesor de alto perfil, blackwell, que están registrando pedidos en aumento.

sin embargo, la clave para saber si nvidia podrá seguir escribiendo un capítulo glorioso radica en si puede unir fuerzas con gigantes tecnológicos como microsoft y google para aprovechar conjuntamente el potencial comercial ilimitado de la inteligencia artificial y ayudar a estos gigantes a transformar sus enormes inversiones en sus sectores de alta tecnología. -el rendimiento se traduce en resultados tangibles.

al mismo tiempo, a medida que la posición de mercado de nvidia se vuelve cada vez más prominente, los reguladores antimonopolio también han centrado su atención en esto, lanzando una investigación en profundidad para determinar si nvidia utiliza su dominio del mercado para establecer obstáculos que impidan que los clientes cambien a otros proveedores.

el 29 de agosto, nvidia publicó un pronóstico de ventas decepcionante y luego el precio de sus acciones sufrió su mayor caída en un solo día en cuatro semanas, y el mercado reaccionó con fuerza. al mismo tiempo, la compañía también confirmó oficialmente la noticia que circuló anteriormente de que el diseño de los chips blackwell se está sometiendo a ajustes clave para optimizar el proceso de fabricación y mejorar la eficiencia de la producción.

a pesar de este revés a corto plazo, las acciones de nvidia se recuperaron con fuerza desde sus mínimos de agosto. según las predicciones de los analistas de la industria, se espera que los ingresos de nvidia se dupliquen este año, continuando la tendencia de rápido crecimiento desde 2023. salvo grandes fluctuaciones imprevistas del mercado, se espera que nvidia solidifique su posición de liderazgo como el fabricante de chips más valioso del mundo para finales de año.

entonces, ¿cómo se convirtió nvidia en el rey de los chips? ¿qué desafíos enfrenta por delante?

1. ¿cuál es el chip de ia más popular de nvidia?

el producto más rentable de nvidia actualmente en el mercado es el hopper h100, que lleva el nombre de grace hopper, una leyenda en el campo de la informática, para rendir homenaje a esta última. como la versión mejorada de la gpu (unidad de procesamiento de gráficos) en las computadoras personales, el hopper h100 ayuda a los jugadores de videojuegos a obtener la experiencia visual más realista. sin embargo, con la continua evolución de la tecnología, este producto estrella está a punto de dar paso a su sucesor: la serie blackwell, que lleva el nombre del famoso matemático david blackwell.

tanto hopper como blackwell utilizan la tecnología de clúster de chips líder en la industria de nvidia, que transforma múltiples unidades de chips en un todo único y eficiente a través de una alta integración. estas unidades pueden procesar cantidades masivas de datos en paralelo y lograr sorprendentes capacidades informáticas de alta velocidad. esto los hace ideales para la tarea que consume mucha energía de entrenar redes neuronales, una tecnología clave que sustenta la última generación de productos de inteligencia artificial.

nvidia ha estado a la vanguardia de la inteligencia artificial desde su fundación en 1993, y su estrategia de inversión con visión de futuro se remonta a casi dos décadas. en ese momento, nvidia tenía claro que las capacidades de procesamiento paralelo mejorarían enormemente el valor de los chips en una amplia gama de escenarios de aplicaciones más allá de los juegos en el futuro.

de cara al futuro, nvidia planea promover la serie blackwell con estrategias diversificadas, la más llamativa de las cuales es el superchip gb 200. este chip integra inteligentemente dos gpu blackwell y una cpu grace diseñadas para informática de alto rendimiento, con el objetivo de brindar a los usuarios una experiencia informática y un salto de rendimiento sin precedentes.

2. ¿por qué son tan especiales los chips de ia de nvidia?

con sus poderosas capacidades de aprendizaje, las plataformas de inteligencia artificial generativa han demostrado un potencial extraordinario en diversas tareas como traducir texto, redactar informes e incluso sintetizar imágenes. al ingerir cantidades masivas de datos, estas plataformas optimizan continuamente sus algoritmos para funcionar cada vez mejor en escenarios complejos como la comprensión del lenguaje humano y la redacción de cartas de presentación. este proceso se basa esencialmente en pruebas e iteraciones repetidas de datos masivos. después de miles de millones de intentos y extracción profunda de recursos informáticos, gradualmente se ha acercado y superado el dominio del nivel humano.

como líder en el campo, la eficiencia de nvidia blackwell en el entrenamiento de inteligencia artificial es impresionante. según datos oficiales, su rendimiento es 2,5 veces mayor que el del producto estrella de la generación anterior, hopper. sin embargo, detrás de este excelente rendimiento se esconde un desafío sin precedentes en materia de densidad de transistores: la enorme cantidad de transistores integrados por blackwell ha superado con creces los límites de los procesos de producción tradicionales. con este fin, nvidia utiliza de manera innovadora un diseño de doble chip y utiliza una sofisticada tecnología de conector para integrar perfectamente los dos chips en un todo eficiente y colaborativo.

para los clientes deseosos de entrenar plataformas de inteligencia artificial para realizar nuevas tareas, el salto de rendimiento proporcionado por las series de chips hopper y blackwell es sin duda crucial. estos componentes de alto rendimiento se han convertido en la fuerza impulsora principal para promover la innovación y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. su valor estratégico es tan alto que ha provocado atención y restricciones internacionales, como los controles de exportación impuestos por el gobierno de estados unidos a países específicos. .

3. ¿cómo llegó nvidia a convertirse en líder en ia?

como rey de las unidades de procesamiento de gráficos, nvidia lleva mucho tiempo liderando la innovación de las experiencias visuales por ordenador. la gpu es el componente central de la computadora responsable de generar las imágenes que se ven en la pantalla del usuario, y su fortaleza técnica determina directamente los efectos visuales. el chip de gráficos superior de nvidia integra miles de núcleos de procesamiento de alto rendimiento. estos núcleos funcionan en paralelo y pueden manejar múltiples tareas informáticas al mismo tiempo, modelando escenas 3d complejas a una velocidad asombrosa, incluida la representación de sombras finas y el efecto de reflejo físico realista.

al entrar en el siglo xxi, los ingenieros de nvidia han demostrado una extraordinaria visión de futuro. tienen una profunda visión del hecho de que las poderosas capacidades de computación paralela de estos chips originalmente diseñados para la aceleración de gráficos en realidad contienen una gama más amplia de potenciales aplicaciones. al mismo tiempo, los investigadores en el campo de la inteligencia artificial también se sorprendieron gratamente al descubrir que la aceleración del algoritmo inteligente que han estado persiguiendo durante mucho tiempo se puede realizar de manera inteligente con la ayuda de estas gpu.

desde entonces, la combinación de gpu nvidia e inteligencia artificial se ha convertido en el foco de la industria. al optimizar continuamente la arquitectura de gpu y el ecosistema de software, nvidia no solo ha consolidado su dominio en el campo del procesamiento de gráficos, sino que también ha abierto nuevos mercados en el campo de la informática con inteligencia artificial.

4. ¿qué están haciendo los competidores de nvidia?

según el último informe de la firma de investigación de mercado idc, nvidia controla actualmente alrededor del 90% del mercado de gpu para centros de datos. ante la fuerte posición de nvidia, muchos gigantes tecnológicos no optaron por quedarse de brazos cruzados.

los proveedores dominantes de computación en la nube, como amazon aws, google cloud (propiedad de alphabet) y microsoft azure, han aumentado su inversión en investigación y desarrollo independientes de chips para ocupar una posición favorable en la futura competencia tecnológica. al mismo tiempo, los antiguos competidores de nvidia, amd e intel, no se quedan atrás y están avanzando intensamente en sus respectivos proyectos de investigación y desarrollo de chips.

pero por ahora, estos esfuerzos aún no han representado una amenaza sustancial al dominio de nvidia. tomando a amd como ejemplo, la compañía espera que las ventas relacionadas con aceleradores de inteligencia artificial se disparen a 4.500 millones de dólares este año. esta cifra es sin duda un salto cualitativo en comparación con el punto de partida casi nulo en 2023. sin embargo, en comparación con el pronóstico de nvidia de que las ventas de centros de datos superarán los 100 mil millones de dólares este año, todavía está por detrás.

5. ¿cómo se mantiene nvidia por delante de sus competidores?

nvidia ha demostrado una velocidad asombrosa en innovación tecnológica e iteración de productos. no solo continúa actualizando el hardware de gpu, sino que también lanza soporte de software altamente optimizado. además, nvidia también ha diseñado cuidadosamente soluciones diversificadas de sistemas de clúster para ayudar a los clientes a comprar e implementar rápidamente su producto estrella h100 de manera más eficiente, acelerando así la aplicación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial.

por el contrario, aunque chips como los procesadores xeon de intel también funcionan bien en capacidades de procesamiento de datos y pueden manejar tareas de análisis de datos más complejas, cuando se enfrenta al procesamiento masivo de datos requerido para el entrenamiento en inteligencia artificial, que está limitado por una pequeña cantidad de núcleos y tiene una velocidad de procesamiento relativamente lenta. el otrora proveedor dominante de componentes para centros de datos ha estado aumentando su inversión en i+d en tecnología de aceleradores y se esfuerza por ofrecer a los clientes opciones más diversificadas además de los productos nvidia.

6. ¿cuál es la demanda de chips de inteligencia artificial?

el director ejecutivo de nvidia, jensen huang, analizó las tensiones actuales entre la oferta y la demanda en el mercado de chips en la cumbre tecnológica del grupo goldman sachs en san francisco. dijo con franqueza: "las emociones de los clientes revelan una profunda frustración por el suministro insuficiente de chips. esto se debe a que en la competencia tecnológica actual, todas las empresas están ansiosas por ser líderes y quieren tener la mayor cantidad de chips. esto sin duda nos hace sentir a los clientes sin precedentes. "ante esta situación, nos sentimos profundamente responsables y estamos haciendo todo lo posible para hacer lo mejor que podemos en el lado de la oferta".

huang renxun también dijo que a pesar de los desafíos, la demanda del mercado de los productos actuales de nvidia sigue siendo fuerte. a medida que los cuellos de botella en la cadena de suministro disminuyen gradualmente, la serie de chips blackwell recientemente lanzada ha recibido una avalancha de pedidos. cuando se le preguntó si el gasto en inteligencia artificial a gran escala está proporcionando a los clientes un retorno de la inversión, enfatizó que en la era actual impulsada por los datos, las empresas ya no pueden evitar la tendencia de la "computación acelerada".

7. ¿por qué se está investigando a nvidia?

la continua expansión de nvidia en los campos de los chips y la inteligencia artificial y su dominio cada vez más consolidado se han convertido silenciosamente en el foco y la posible preocupación de los reguladores de la industria. según los informes, el departamento de justicia de ee. uu. ha emitido una citación a nvidia y varias empresas relacionadas. esta medida marca una nueva etapa en la investigación de posibles prácticas antimonopolio por parte de nvidia, y la intensidad de la investigación ha aumentado significativamente.

aunque nvidia respondió rápidamente y negó haber recibido la citación directamente, en general se cree en la industria que el departamento de justicia de ee. uu. a menudo recopila información y pruebas relevantes en forma de solicitudes de investigación civil, las llamadas "citaciones". según una persona familiarizada con el asunto, el contenido principal de esta citación se centra en los detalles de la adquisición de runai y su negocio de chips por parte de nvidia, con el objetivo de explorar en profundidad si la transacción implica competencia desleal o comportamiento de monopolio en el mercado.

ante las dudas externas y el escrutinio de las agencias reguladoras, nvidia afirmó que su posición de liderazgo en el mercado de aceleradores de inteligencia artificial se basa en el excelente rendimiento y la innovación tecnológica de sus productos, más que en cualquier forma de coerción o medio exclusivo. nvidia dijo que los clientes tienen total libertad de elección en el mercado y pueden elegir la solución más adecuada en función de sus propias necesidades y preferencias.

8. ¿cómo compiten amd e intel con nvidia en el mercado de chips de ia?

en el mercado mundial de chips gráficos para computadora, amd, como gigante superado sólo por nvidia, lanzó la serie de productos "instinct" el año pasado, con el objetivo de desafiar el dominio del mercado de nvidia en los campos de la informática de alto rendimiento y la inteligencia artificial. al mismo tiempo, amd e intel también están acelerando el diseño de diseños de chips optimizados para cargas de trabajo de inteligencia artificial y afirman que sus últimos resultados de investigación y desarrollo han demostrado el potencial de superar a nvidia h100 e incluso h200 en ciertos escenarios en el futuro.

sin embargo, ante el gran salto prometido por la próxima serie blackwell de nvidia, a sus competidores les resulta difícil ofrecer una interpretación o refutación completa y específica. la ventaja competitiva de nvidia no se limita al rendimiento de su hardware, sino que también radica en su profunda construcción técnica y ecológica. la empresa fue pionera en la arquitectura cuda (compute unified device architecture), un lenguaje de programación y una plataforma diseñados específicamente para gpu que pueden programar y optimizar de manera eficiente cargas de trabajo que admiten aplicaciones de inteligencia artificial. la amplia popularidad y aplicación de cuda ha profundizado de manera invisible la dependencia de toda la industria del ecosistema de hardware de nvidia.

9. ¿cuáles son los planes de lanzamiento recientes de nvidia?

el más esperado actualmente es la serie de chips blackwell de nvidia, que según reveló la compañía se espera que contribuya a un crecimiento "significativo" de los ingresos este año. sin embargo, vale la pena señalar que nvidia ha encontrado dificultades de ingeniería mientras avanzaba en el desarrollo de esta serie de productos, y este desafío puede provocar que se retrase el calendario de lanzamiento de este producto.

al mismo tiempo, la demanda del mercado de chips nvidia de la serie h continúa manteniendo un fuerte crecimiento. como promotor activo de esta tecnología, huang renxun ha enfatizado constantemente la importancia de acelerar la adopción de tecnología de inteligencia artificial, pidiendo al gobierno y a las empresas privadas que hagan arreglos lo antes posible para evitar quedarse atrás en una competencia cada vez más feroz. nvidia se da cuenta de que una vez que los clientes inicien proyectos de inteligencia artificial generativa basados ​​en su plataforma tecnológica, nvidia tendrá una ventaja competitiva significativa al actualizarse en el futuro. (compilado/ciervo dorado)