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tencent technology news de acordo com relatos da mídia estrangeira, o aumento no preço das ações da nvidia empurrou-a para os três primeiros em capitalização de mercado global, mas na verdade isso se baseia em uma série de suposições. em primeiro lugar, as aplicações de inteligência artificial baseadas em semicondutores estão gradualmente a estabelecer a sua posição como um novo pilar da economia moderna. em segundo lugar, a nvidia e os seus parceiros da cadeia de fornecimento precisam demonstrar excelentes capacidades para se conectarem perfeitamente e atenderem ao crescimento explosivo da demanda do mercado por equipamentos de computação de ponta.

a nvidia se tornou o novo “rei dos chips”, enquanto a intel, o “velho rei”, está em crise e há rumores de que está vendendo a qualcomm.

em meio à crescente onda de inteligência artificial, a nvidia confia em sua visão aguçada e inovação tecnológica para ocupar firmemente o trono da medalha de ouro de "fornecedor de ferramentas" na "corrida do ouro". a receita da empresa ainda está aumentando, especialmente para sua linha de chips hopper e seu sucessor de alto nível, blackwell, que estão recebendo pedidos crescentes.

no entanto, a chave para saber se a nvidia pode continuar a escrever um capítulo glorioso reside em saber se ela pode dar as mãos a gigantes da tecnologia como a microsoft e a google para explorarem conjuntamente o potencial comercial ilimitado da inteligência artificial e ajudarem estes gigantes a transformar os seus enormes investimentos nas suas altas tecnologias. -o desempenho se transforma em resultados tangíveis de negócios.

ao mesmo tempo, à medida que a posição de mercado da nvidia se torna cada vez mais proeminente, os reguladores antitrust também concentraram a sua atenção nisso, lançando uma investigação aprofundada para saber se a nvidia utiliza o seu domínio de mercado para criar obstáculos que impeçam os clientes de mudar para outros fornecedores.

em 29 de agosto, a nvidia divulgou uma previsão de vendas decepcionante e, em seguida, o preço de suas ações sofreu a maior queda em um único dia em quatro semanas, e o mercado reagiu fortemente. ao mesmo tempo, a empresa também confirmou oficialmente a notícia anteriormente divulgada de que o design dos chips blackwell está passando por ajustes críticos para otimizar o processo de fabricação e melhorar a eficiência da produção.

apesar deste revés de curto prazo, as ações da nvidia recuperaram posteriormente fortemente dos seus mínimos de agosto. de acordo com as previsões dos analistas do setor, a receita da nvidia deverá duplicar este ano, continuando a tendência de rápido crescimento desde 2023. salvo grandes flutuações imprevistas do mercado, espera-se que a nvidia solidifique a sua posição de liderança como fabricante de chips mais valioso do mundo até ao final do ano.

então, como a nvidia se tornou o rei dos chips? que desafios enfrenta pela frente?

1. qual é o chip ai mais popular da nvidia?

o produto mais lucrativo da nvidia atualmente no mercado é o hopper h100, que leva o nome de grace hopper, uma lenda no campo da ciência da computação, para homenagear esta última. como a versão mais aprimorada da gpu (unidade de processamento gráfico) em computadores pessoais, o hopper h100 ajuda os jogadores de videogame a obter a experiência visual mais realista. no entanto, com a evolução contínua da tecnologia, este produto estrela está prestes a inaugurar o seu sucessor – a série blackwell, que leva o nome do famoso matemático david blackwell.

tanto hopper quanto blackwell usam a tecnologia de cluster de chips líder do setor da nvidia, que transforma múltiplas unidades de chips em um todo único e eficiente por meio de alta integração. essas unidades podem processar grandes quantidades de dados em paralelo e alcançar surpreendentes capacidades de computação de alta velocidade. isso os torna ideais para a tarefa que exige muita energia de treinamento de redes neurais, uma tecnologia fundamental que sustenta a última geração de produtos de inteligência artificial.

a nvidia está na vanguarda da inteligência artificial desde a sua fundação em 1993, e sua estratégia de investimento voltada para o futuro remonta a quase duas décadas. naquela época, a nvidia tinha uma visão aguçada de que os recursos de processamento paralelo aumentariam muito o valor dos chips em uma ampla gama de cenários de aplicação, além dos jogos, no futuro.

olhando para o futuro, a nvidia planeja promover a série blackwell com estratégias diversificadas, sendo a mais chamativa o superchip de 200 gb. este chip integra de forma inteligente duas gpus blackwell e uma cpu grace projetada para computação de alto desempenho, com o objetivo de oferecer aos usuários uma experiência de computação e salto de desempenho sem precedentes.

2. por que os chips ai da nvidia são tão especiais?

com as suas poderosas capacidades de aprendizagem, as plataformas generativas de inteligência artificial têm demonstrado um potencial extraordinário em diversas tarefas, como tradução de texto, redação de relatórios e até síntese de imagens. ao ingerir grandes quantidades de dados, essas plataformas otimizam continuamente seus algoritmos para ter um desempenho cada vez melhor em cenários complexos, como a compreensão da linguagem humana e a redação de cartas de apresentação. este processo é essencialmente baseado em repetidos testes e iterações de dados massivos. após bilhões de tentativas e mineração profunda de recursos computacionais, ele gradualmente se aproximou e ultrapassou a proficiência do nível humano.

como líder na área, a eficiência da nvidia blackwell no treinamento de inteligência artificial é impressionante. de acordo com dados oficiais, seu desempenho é 2,5 vezes maior do que o principal produto da geração anterior, hopper. no entanto, por trás deste excelente desempenho está um desafio de densidade de transistor sem precedentes - o enorme número de transistores integrados pela blackwell excedeu em muito os limites dos processos de produção tradicionais. para esse fim, a nvidia usa de forma inovadora um design de chip duplo e utiliza tecnologia de conector sofisticada para integrar perfeitamente os dois chips em um todo eficiente e colaborativo.

para clientes ansiosos por treinar plataformas de inteligência artificial para realizar novas tarefas, o salto de desempenho proporcionado pelas séries de chips hopper e blackwell é, sem dúvida, crucial. estes componentes de alto desempenho tornaram-se a principal força motriz para a promoção da inovação e aplicação da tecnologia de inteligência artificial. o seu valor estratégico é tão elevado que despertou a atenção e restrições internacionais, tais como os controlos de exportação impostos pelo governo dos eua a países específicos. .

3. como a nvidia se tornou líder em ia?

como rei das unidades de processamento gráfico, a nvidia lidera há muito tempo a inovação em experiências visuais computacionais. a gpu é o componente central do computador responsável por gerar as imagens vistas na tela do usuário, e sua robustez técnica determina diretamente os efeitos visuais. o principal chip gráfico da nvidia integra milhares de núcleos de processamento de alto desempenho. esses núcleos funcionam em paralelo e podem lidar com várias tarefas de computação ao mesmo tempo, modelando cenas 3d complexas a uma velocidade incrível, incluindo renderização de sombras finas e efeitos de reflexão física realistas.

entrando no século 21, os engenheiros da nvidia demonstraram uma visão extraordinária e voltada para o futuro. eles têm uma visão aguçada do fato de que os poderosos recursos de computação paralela desses chips originalmente projetados para aceleração gráfica contêm, na verdade, uma gama mais ampla de potencial de aplicação. ao mesmo tempo, os pesquisadores no campo da inteligência artificial também ficaram agradavelmente surpresos ao descobrir que a aceleração inteligente do algoritmo que eles buscam há muito tempo pode ser realizada de forma inteligente com a ajuda dessas gpus.

desde então, a combinação da gpu nvidia e da inteligência artificial tornou-se o foco da indústria. ao otimizar continuamente a arquitetura gpu e o ecossistema de software, a nvidia não apenas consolidou seu domínio na área de processamento gráfico, mas também abriu novos mercados na área de computação de inteligência artificial.

4. o que os concorrentes da nvidia estão fazendo?

de acordo com o último relatório da empresa de pesquisa de mercado idc, a nvidia controla atualmente cerca de 90% do mercado de gpu para data centers. diante da forte posição da nvidia, muitos gigantes da tecnologia não optaram por ficar de braços cruzados.

fornecedores dominantes de computação em nuvem, como amazon aws, google cloud (de propriedade da alphabet) e microsoft azure, aumentaram o seu investimento em investigação independente e desenvolvimento de chips, a fim de ocupar uma posição favorável na futura concorrência tecnológica. ao mesmo tempo, os antigos concorrentes da nvidia, amd e intel, não devem ficar atrás e estão promovendo intensamente seus respectivos projetos de pesquisa e desenvolvimento de chips.

mas, por enquanto, estes esforços ainda não representaram uma ameaça substancial ao domínio da nvidia. tomando a amd como exemplo, a empresa espera que as vendas relacionadas com aceleradores de inteligência artificial subam para 4,5 mil milhões de dólares este ano. este número é sem dúvida um salto qualitativo em comparação com o ponto de partida quase zero em 2023. no entanto, em comparação com a previsão da nvidia de que as vendas de centros de dados ultrapassarão os 100 mil milhões de dólares este ano, ainda fica para trás.

5. como a nvidia se mantém à frente de seus concorrentes?

a nvidia mostrou uma velocidade surpreendente em inovação tecnológica e iteração de produtos. ela não apenas continua a atualizar o hardware da gpu, mas também lança suporte de software altamente otimizado. além disso, a nvidia também projetou cuidadosamente soluções diversificadas de sistemas de cluster para ajudar os clientes a comprar e implantar rapidamente seu principal produto h100 em massa e de maneira mais eficiente, acelerando assim a aplicação de tecnologias de ponta, como inteligência artificial.

em contraste, embora chips como os processadores xeon da intel também tenham um bom desempenho em capacidades de processamento de dados e possam lidar com tarefas de análise de dados mais complexas, quando confrontados com o processamento massivo de dados necessário para o treinamento de inteligência artificial, que é limitado por um pequeno número de núcleos e tem uma velocidade de processamento relativamente lenta. o outrora fornecedor dominante de componentes para data centers tem aumentado seu investimento em p&d em tecnologia de aceleradores e se esforça para oferecer aos clientes opções mais diversificadas, além dos produtos nvidia.

6. qual é a demanda por chips de inteligência artificial?

o ceo da nvidia, jensen huang, analisou as atuais tensões de oferta e demanda no mercado de chips no goldman sachs group technology summit em são francisco. ele disse francamente: "as emoções dos clientes revelam profunda frustração com o fornecimento insuficiente de chips. isso ocorre porque na atual competição tecnológica, todas as empresas estão ansiosas para ser líderes e desejam ter o maior número de chips. isso, sem dúvida, faz com que nós, clientes, nos sintamos sem precedentes. pressão e urgência diante desta situação, nos sentimos profundamente responsáveis ​​e estamos fazendo o nosso melhor para fazer o nosso melhor no lado da oferta.”

huang renxun também disse que apesar dos desafios, a demanda do mercado pelos produtos atuais da nvidia continua forte. à medida que os gargalos da cadeia de suprimentos diminuem gradualmente, a recém-lançada série de chips blackwell recebeu uma enxurrada de pedidos. quando questionado se os gastos em larga escala com inteligência artificial estão a proporcionar aos clientes um retorno sobre o investimento, ele enfatizou que, na era atual orientada por dados, as empresas já não podem evitar a tendência da "computação acelerada".

7. por que a nvidia está sob investigação?

a expansão contínua da nvidia nos campos de chips e inteligência artificial e seu domínio cada vez mais consolidado tornaram-se silenciosamente o foco e a preocupação potencial dos reguladores da indústria. segundo relatos, o departamento de justiça dos eua emitiu uma intimação para a nvidia e uma série de empresas relacionadas. esta medida marca uma nova etapa na investigação de possíveis práticas antitruste da nvidia, e a intensidade da investigação foi significativamente aumentada.

embora a nvidia tenha respondido rapidamente e negado o recebimento direto da intimação, geralmente acredita-se na indústria que o departamento de justiça dos eua geralmente coleta informações e evidências relevantes na forma de pedidos de investigação civil, as chamadas "intimações". de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto, o conteúdo central desta intimação concentra-se nos detalhes da aquisição da runai pela nvidia e de seu negócio de chips, com o objetivo de explorar profundamente se a transação envolve concorrência desleal ou comportamento de monopólio de mercado.

diante das dúvidas externas e do escrutínio das agências reguladoras, a nvidia afirmou que sua posição de liderança no mercado de aceleradores de inteligência artificial se baseia no excelente desempenho e inovação tecnológica de seus produtos, e não em qualquer forma de coerção ou meios exclusivos. a nvidia afirmou que os clientes têm total liberdade de escolha no mercado e podem escolher a solução mais adequada com base nas suas próprias necessidades e preferências.

8. como a amd e a intel competem com a nvidia no mercado de chips de ia?

no mercado global de chips gráficos para computadores, a amd, gigante atrás apenas da nvidia, lançou a série de produtos "instinct" no ano passado, com o objetivo de desafiar o domínio de mercado da nvidia nas áreas de computação de alto desempenho e inteligência artificial. ao mesmo tempo, a amd e a intel também estão acelerando o layout de designs de chips otimizados para cargas de trabalho de inteligência artificial e afirmam que seus resultados mais recentes de pesquisa e desenvolvimento mostraram potencial para superar o nvidia h100 e até mesmo o h200 em determinados cenários no futuro.

no entanto, diante do salto revolucionário prometido pela próxima série blackwell da nvidia, seus concorrentes atualmente têm dificuldade em fornecer uma interpretação ou refutação abrangente e específica. a vantagem competitiva da nvidia não se limita ao desempenho do hardware, mas também reside na sua profunda construção técnica ecológica. a empresa foi pioneira na arquitetura cuda (compute unified device architecture), uma linguagem de programação e plataforma projetada especificamente para gpus que pode programar e otimizar com eficiência cargas de trabalho que suportam aplicativos de inteligência artificial. a ampla popularidade e aplicação do cuda aprofundou invisivelmente a dependência de toda a indústria do ecossistema de hardware nvidia.

9.quais são os planos de lançamento recentes da nvidia?

o chip mais esperado no momento é a série de chips blackwell da nvidia. segundo a empresa, este chip deverá contribuir com um crescimento de receita “significativo” este ano. no entanto, é importante notar que a nvidia encontrou dificuldades de engenharia ao avançar no desenvolvimento desta série de produtos, e este desafio pode atrasar o cronograma de lançamento deste produto.

ao mesmo tempo, a demanda do mercado por chips nvidia série h ainda mantém um forte crescimento. como promotor activo desta tecnologia, huang renxun tem enfatizado continuamente a importância de acelerar a adopção da tecnologia de inteligência artificial, apelando ao governo e às empresas privadas para que tomem providências o mais rapidamente possível para evitar ficar para trás na concorrência cada vez mais acirrada. a nvidia percebe que assim que os clientes iniciarem projetos de inteligência artificial generativos baseados em sua plataforma tecnológica, a nvidia terá uma vantagem competitiva significativa ao atualizar no futuro. (compilado/cervo dourado)