berita

bagaimana nvidia menjadi raja chip? blackwell bisa menahannya!

2024-09-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

berita teknologi tencent menurut pemberitaan media asing, lonjakan harga saham nvidia telah mendorongnya ke posisi tiga besar dalam kapitalisasi pasar global, namun hal tersebut sebenarnya didasarkan pada serangkaian asumsi. pertama, aplikasi kecerdasan buatan berbasis semikonduktor secara bertahap mengukuhkan posisinya sebagai pilar baru perekonomian modern. kedua, nvidia dan mitra rantai pasokannya perlu menunjukkan kemampuan luar biasa untuk terhubung secara lancar dan memenuhi pertumbuhan pesat permintaan pasar akan peralatan komputasi kelas atas.

nvidia telah menjadi "raja chip" baru, sementara intel, "raja lama", berada dalam krisis dan bahkan dikabarkan akan menjual qualcomm.

di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melonjak, nvidia mengandalkan wawasan tajam dan inovasi teknologinya untuk secara kokoh menduduki takhta "pemasok alat" medali emas dalam "demam emas". pendapatan perusahaan masih melonjak, terutama untuk lini chip hopper dan penerusnya, blackwell, yang mengalami peningkatan pesanan.

namun, kunci apakah nvidia dapat terus mencatatkan babak gemilang terletak pada apakah nvidia dapat bergandengan tangan dengan raksasa teknologi seperti microsoft dan google untuk bersama-sama memanfaatkan potensi komersial tak terbatas dari kecerdasan buatan dan membantu raksasa-raksasa ini mentransformasikan investasi besar mereka di bidang teknologi tinggi. -chip kinerja menjadi hasil nyata.

pada saat yang sama, seiring dengan semakin menonjolnya posisi pasar nvidia, regulator antimonopoli juga memusatkan perhatian mereka pada hal ini, meluncurkan penyelidikan mendalam mengenai apakah nvidia menggunakan dominasi pasarnya untuk membuat hambatan guna mencegah pelanggan beralih ke pemasok lain.

pada tanggal 29 agustus, nvidia merilis perkiraan penjualan yang mengecewakan, dan kemudian harga sahamnya mengalami penurunan satu hari terbesar dalam empat minggu, dan pasar bereaksi keras. pada saat yang sama, perusahaan juga secara resmi mengonfirmasi kabar yang beredar sebelumnya bahwa desain chip blackwell sedang mengalami penyesuaian penting untuk mengoptimalkan proses manufaktur dan meningkatkan efisiensi produksi.

terlepas dari kemunduran jangka pendek ini, saham nvidia kemudian pulih dengan kuat dari posisi terendah di bulan agustus. menurut prediksi analis industri, pendapatan nvidia diperkirakan akan meningkat dua kali lipat tahun ini, melanjutkan tren pertumbuhan pesat sejak tahun 2023. kecuali terjadi fluktuasi pasar besar yang tidak terduga, nvidia diperkirakan akan memperkuat posisi terdepannya sebagai pembuat chip paling berharga di dunia pada akhir tahun ini.

jadi, bagaimana nvidia menjadi raja chip? tantangan apa saja yang dihadapi di masa depan?

1. chip ai nvidia manakah yang paling populer?

produk nvidia yang paling menguntungkan saat ini di pasaran adalah hopper h100, yang diambil dari nama grace hopper, seorang legenda di bidang ilmu komputer, untuk menghormati yang terakhir. sebagai versi gpu (unit pemrosesan grafis) yang disempurnakan di komputer pribadi, hopper h100 membantu pemain video game mendapatkan pengalaman visual paling realistis. namun, dengan evolusi teknologi yang berkelanjutan, produk unggulan ini akan segera mengantarkan penerusnya - seri blackwell, yang diambil dari nama ahli matematika terkenal david blackwell.

baik hopper maupun blackwell menggunakan teknologi cluster chip nvidia yang terdepan di industri, yang mengubah beberapa unit chip menjadi satu kesatuan yang efisien melalui integrasi tinggi. unit-unit ini dapat memproses data dalam jumlah besar secara paralel dan mencapai kemampuan komputasi berkecepatan tinggi yang menakjubkan. hal ini menjadikannya ideal untuk tugas intensif energi dalam melatih jaringan saraf, sebuah teknologi utama yang mendasari produk kecerdasan buatan generasi terbaru.

nvidia telah menjadi yang terdepan dalam bidang kecerdasan buatan sejak didirikan pada tahun 1993, dan strategi investasinya yang berwawasan ke depan dapat ditelusuri hingga hampir dua dekade yang lalu. pada saat itu, nvidia memiliki wawasan yang tajam bahwa kemampuan pemrosesan paralel akan sangat meningkatkan nilai chip dalam berbagai skenario aplikasi selain game di masa depan.

ke depan, nvidia berencana mempromosikan seri blackwell dengan strategi yang beragam, yang paling menarik perhatian adalah chip super gb 200. chip ini secara cerdik mengintegrasikan dua gpu blackwell dan cpu grace yang dirancang untuk komputasi berkinerja tinggi, yang bertujuan untuk memberikan pengalaman komputasi dan lompatan kinerja yang belum pernah terjadi sebelumnya kepada pengguna.

2. mengapa chip ai nvidia begitu istimewa?

dengan kemampuan pembelajarannya yang kuat, platform kecerdasan buatan generatif telah menunjukkan potensi luar biasa dalam berbagai tugas seperti menerjemahkan teks, menulis laporan, dan bahkan mensintesis gambar. dengan menyerap data dalam jumlah besar, platform ini terus mengoptimalkan algoritme mereka agar bekerja lebih baik dan lebih baik lagi dalam skenario kompleks seperti memahami bahasa manusia dan menulis surat lamaran. proses ini pada dasarnya didasarkan pada uji coba berulang-ulang dan pengulangan data yang sangat besar, setelah miliaran upaya dan penambangan sumber daya komputasi secara mendalam, proses ini secara bertahap mendekati dan melampaui kemahiran tingkat manusia.

sebagai pemimpin di bidangnya, efisiensi nvidia blackwell dalam melatih kecerdasan buatan sangat mengesankan. menurut data resmi, kinerjanya 2,5 kali lebih tinggi dibandingkan produk andalan generasi sebelumnya, hopper. namun, di balik kinerja luar biasa ini terdapat tantangan kepadatan transistor yang belum pernah terjadi sebelumnya - jumlah besar transistor yang terintegrasi oleh blackwell telah jauh melampaui batas proses produksi tradisional. untuk mencapai tujuan ini, nvidia secara inovatif menggunakan desain chip ganda dan menggunakan teknologi konektor canggih untuk mengintegrasikan kedua chip secara mulus menjadi satu kesatuan yang efisien dan kolaboratif.

bagi pelanggan yang ingin melatih platform kecerdasan buatan untuk melakukan tugas-tugas baru, lompatan kinerja yang disediakan oleh rangkaian chip hopper dan blackwell tidak diragukan lagi sangat penting. komponen berkinerja tinggi ini telah menjadi kekuatan pendorong utama untuk mendorong inovasi dan penerapan teknologi kecerdasan buatan. nilai strategisnya sangat tinggi sehingga memicu perhatian dan pembatasan internasional, seperti kontrol ekspor yang diberlakukan oleh pemerintah as pada negara-negara tertentu .

3. bagaimana nvidia menjadi pemimpin di bidang ai?

sebagai raja unit pemrosesan grafis, nvidia telah lama memimpin inovasi pengalaman visual komputer. gpu adalah komponen inti dalam komputer yang bertanggung jawab untuk menghasilkan gambar yang terlihat di layar pengguna, dan kekuatan teknisnya secara langsung menentukan efek visual. chip grafis teratas nvidia mengintegrasikan ribuan inti pemrosesan berkinerja tinggi. inti ini bekerja secara paralel dan dapat menangani banyak tugas komputasi pada saat yang sama, memodelkan pemandangan 3d yang kompleks dengan kecepatan luar biasa, termasuk rendering bayangan halus dan rendering fisik yang realistis.

memasuki abad ke-21, para insinyur nvidia telah menunjukkan visi masa depan yang luar biasa. mereka memiliki wawasan yang tajam tentang fakta bahwa kemampuan komputasi paralel yang kuat dari chip yang awalnya dirancang untuk akselerasi grafis sebenarnya memiliki potensi aplikasi yang lebih luas. pada saat yang sama, para peneliti di bidang kecerdasan buatan juga terkejut saat mengetahui bahwa akselerasi algoritme cerdas yang telah lama mereka kejar dapat diwujudkan secara cerdik dengan bantuan gpu ini.

sejak itu, kombinasi gpu nvidia dan kecerdasan buatan menjadi fokus industri. dengan terus mengoptimalkan arsitektur gpu dan ekosistem perangkat lunak, nvidia tidak hanya mengkonsolidasikan dominasinya di bidang pemrosesan grafis, namun juga membuka pasar baru di bidang komputasi kecerdasan buatan.

4. apa yang dilakukan pesaing nvidia?

menurut laporan terbaru dari firma riset pasar idc, nvidia saat ini menguasai sekitar 90% pasar gpu pusat data. menghadapi kuatnya posisi nvidia, banyak raksasa teknologi yang tak memilih berdiam diri.

penyedia komputasi awan yang dominan seperti amazon aws, google cloud (dimiliki oleh alphabet) dan microsoft azure telah meningkatkan investasi mereka dalam penelitian independen dan pengembangan chip untuk menempati posisi yang menguntungkan dalam persaingan teknologi di masa depan. pada saat yang sama, pesaing lama nvidia, amd dan intel, tidak mau kalah dan secara intensif memajukan proyek penelitian dan pengembangan chip masing-masing.

namun untuk saat ini, upaya tersebut belum memberikan ancaman yang berarti terhadap dominasi nvidia. dengan mengambil contoh amd, perusahaan memperkirakan penjualan terkait akselerator kecerdasan buatan akan melonjak hingga us$4,5 miliar pada tahun ini. angka ini tidak diragukan lagi merupakan lompatan kualitatif dibandingkan dengan titik awal yang hampir nol pada tahun 2023. namun, dibandingkan dengan perkiraan nvidia bahwa penjualan pusat data akan melebihi us$100 miliar tahun ini, angka ini masih tertinggal.

5. bagaimana nvidia tetap unggul dibandingkan pesaingnya?

nvidia telah menunjukkan kecepatan luar biasa dalam inovasi teknologi dan iterasi produk. nvidia tidak hanya terus meningkatkan perangkat keras gpu, tetapi juga meluncurkan dukungan perangkat lunak yang sangat optimal. selain itu, nvidia juga telah merancang solusi sistem klaster terdiversifikasi dengan cermat untuk membantu pelanggan membeli dan dengan cepat menerapkan produk andalannya h100 dalam jumlah besar dengan cara yang lebih efisien, sehingga mempercepat penerapan teknologi mutakhir seperti kecerdasan buatan.

sebaliknya, meskipun chip seperti prosesor intel xeon juga memiliki kinerja yang baik dalam kemampuan pemrosesan data dan dapat menangani tugas analisis data yang lebih kompleks, ketika dihadapkan dengan pemrosesan data besar-besaran yang diperlukan untuk pelatihan kecerdasan buatan, yang dibatasi oleh sejumlah kecil inti dan memiliki kecepatan pemrosesan yang relatif lambat. pemasok komponen pusat data yang dulunya dominan ini telah meningkatkan investasi penelitian dan pengembangannya dalam teknologi akselerator dan berupaya memberikan pilihan yang lebih beragam kepada pelanggan selain produk nvidia.

6. berapa permintaan chip kecerdasan buatan?

ceo nvidia jensen huang menganalisis ketegangan pasokan dan permintaan saat ini di pasar chip pada goldman sachs group technology summit di san francisco. ia berkata terus terang: “emosi pelanggan mengungkapkan rasa frustrasi yang mendalam terhadap kurangnya pasokan chip. hal ini dikarenakan dalam persaingan teknologi saat ini, setiap perusahaan sangat ingin menjadi pemimpin dan ingin memiliki chip sebanyak-banyaknya. hal ini tentunya membuat kami pelanggan merasa belum pernah terjadi sebelumnya. tekanan dan urgensi. menghadapi situasi ini, kami merasa sangat bertanggung jawab dan melakukan yang terbaik untuk melakukan yang terbaik di sisi pasokan.”

huang renxun juga mengatakan meski menghadapi tantangan, permintaan pasar terhadap produk nvidia saat ini tetap kuat. seiring dengan berkurangnya kemacetan rantai pasokan, seri chip blackwell yang baru diluncurkan telah menerima banyak sekali pesanan. ketika ditanya apakah pengeluaran kecerdasan buatan dalam skala besar memberikan laba atas investasi kepada pelanggan, ia menekankan bahwa di era berbasis data saat ini, perusahaan tidak dapat lagi menghindari tren "komputasi yang dipercepat".

7. mengapa nvidia sedang diselidiki?

ekspansi nvidia yang berkelanjutan di bidang chip dan kecerdasan buatan serta dominasinya yang semakin terkonsolidasi diam-diam menjadi fokus dan potensi kekhawatiran regulator industri. menurut laporan, departemen kehakiman as telah mengeluarkan panggilan pengadilan kepada nvidia dan sejumlah perusahaan terkait. langkah ini menandai tahap baru dalam penyelidikan kemungkinan praktik antimonopoli oleh nvidia, dan intensitas penyelidikan telah ditingkatkan secara signifikan.

meskipun nvidia merespons dengan cepat dan menolak menerima panggilan pengadilan secara langsung, industri secara umum percaya bahwa departemen kehakiman as sering mengumpulkan informasi dan bukti yang relevan dalam bentuk permintaan penyelidikan perdata, yang disebut "panggilan pengadilan". menurut seseorang yang mengetahui masalah tersebut, isi inti dari panggilan pengadilan ini berfokus pada rincian akuisisi nvidia atas runai dan bisnis chipnya, yang bertujuan untuk mengeksplorasi secara mendalam apakah transaksi tersebut melibatkan persaingan tidak sehat atau perilaku monopoli pasar.

menghadapi keraguan eksternal dan pengawasan ketat dari badan pengatur, nvidia menyatakan bahwa posisi terdepannya di pasar akselerator kecerdasan buatan didasarkan pada kinerja luar biasa dan inovasi teknologi pada produknya, bukan segala bentuk paksaan atau cara eksklusif. nvidia mengatakan pelanggan memiliki kebebasan penuh untuk memilih di pasar dan dapat memilih solusi yang paling sesuai berdasarkan kebutuhan dan preferensi mereka sendiri.

8. bagaimana amd dan intel bersaing dengan nvidia di pasar chip ai?

di pasar chip grafis komputer global, amd, sebagai raksasa kedua setelah nvidia, meluncurkan rangkaian produk "instinct" tahun lalu, yang bertujuan untuk menantang dominasi pasar nvidia di bidang komputasi kinerja tinggi dan kecerdasan buatan. pada saat yang sama, amd dan intel juga mempercepat tata letak desain chip yang dioptimalkan untuk beban kerja kecerdasan buatan, dan mengklaim bahwa hasil penelitian dan pengembangan terbaru mereka telah menunjukkan potensi untuk melampaui nvidia h100 dan bahkan h200 dalam skenario tertentu di masa depan.

namun, dalam menghadapi lompatan terobosan yang dijanjikan oleh seri blackwell nvidia mendatang, para pesaingnya saat ini kesulitan untuk memberikan interpretasi atau sanggahan yang komprehensif dan spesifik. keunggulan kompetitif nvidia tidak terbatas pada kinerja perangkat kerasnya, namun juga terletak pada konstruksi ekologi teknisnya yang mendalam. perusahaan memelopori arsitektur cuda (compute unified device architecture), bahasa pemrograman dan platform yang dirancang khusus untuk gpu yang dapat memprogram dan mengoptimalkan beban kerja secara efisien yang mendukung aplikasi kecerdasan buatan. popularitas dan penerapan cuda yang meluas telah memperdalam ketergantungan seluruh industri pada ekosistem perangkat keras nvidia.

9.apa rencana rilis terbaru nvidia?

yang paling dinanti saat ini adalah seri chip nvidia blackwell, yang menurut perusahaan diperkirakan akan memberikan kontribusi pertumbuhan pendapatan "signifikan" tahun ini. namun, perlu dicatat bahwa nvidia mengalami kesulitan teknis saat memajukan pengembangan rangkaian produk ini, dan tantangan ini dapat menyebabkan jadwal rilis produk ini tertunda.

pada saat yang sama, permintaan pasar terhadap chip nvidia h-series terus mempertahankan pertumbuhan yang kuat. sebagai promotor aktif teknologi ini, huang renxun terus-menerus menekankan pentingnya mempercepat adopsi teknologi kecerdasan buatan, dan menyerukan kepada pemerintah dan perusahaan swasta untuk membuat pengaturan sesegera mungkin agar tidak ketinggalan dalam persaingan yang semakin ketat. nvidia menyadari bahwa ketika pelanggan memulai proyek kecerdasan buatan generatif berdasarkan platform teknologinya, nvidia akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan ketika melakukan peningkatan di masa depan. (dikompilasi/rusa emas)