2024-09-21
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tencent technology news selon les médias étrangers, la flambée du cours de l'action nvidia l'a propulsée parmi les trois premières capitalisations boursières mondiales, mais cela repose en réalité sur une série d'hypothèses. premièrement, les applications d’intelligence artificielle basées sur les semi-conducteurs s’imposent progressivement comme un nouveau pilier de l’économie moderne. deuxièmement, nvidia et ses partenaires de la chaîne d'approvisionnement doivent démontrer d'excellentes capacités pour se connecter de manière transparente et répondre à la croissance explosive de la demande du marché en équipements informatiques haut de gamme.
nvidia est devenu le nouveau « roi des puces », tandis qu'intel, le « vieux roi », est en crise et la rumeur dit même qu'il vendrait qualcomm.
au milieu de la vague déferlante de l'intelligence artificielle, nvidia s'appuie sur sa perspicacité et son innovation technologique pour occuper fermement le trône de « fournisseur d'outils » médaillé d'or dans la « ruée vers l'or ». les revenus de l'entreprise continuent de monter en flèche, en particulier pour sa gamme de puces hopper et son successeur très médiatisé, blackwell, qui voient leurs commandes augmenter.
cependant, la clé pour que nvidia puisse continuer à écrire un chapitre glorieux réside dans sa capacité à s'associer à des géants de la technologie tels que microsoft et google pour exploiter conjointement le potentiel commercial illimité de l'intelligence artificielle et aider ces géants à transformer leurs énormes investissements dans leur haute direction. -la performance se transforme en valeur commerciale tangible.
dans le même temps, alors que la position de nvidia sur le marché devient de plus en plus importante, les régulateurs antitrust ont également concentré leur attention sur ce point, en lançant une enquête approfondie pour déterminer si nvidia utilise sa position dominante sur le marché pour mettre en place des obstacles empêchant les clients de se tourner vers d'autres fournisseurs.
le 29 août, nvidia a publié des prévisions de ventes décevantes, puis le cours de son action a subi sa plus forte baisse en un jour en quatre semaines, et le marché a fortement réagi. dans le même temps, la société a également officiellement confirmé l'information précédemment diffusée selon laquelle la conception des puces blackwell subit des ajustements critiques pour optimiser le processus de fabrication et améliorer l'efficacité de la production.
malgré ce revers à court terme, les actions nvidia ont ensuite fortement rebondi par rapport à leurs plus bas niveaux d'août. selon les prévisions des analystes du secteur, les revenus de nvidia devraient doubler cette année, poursuivant ainsi la tendance à une croissance rapide depuis 2023. sauf fluctuations imprévues majeures du marché, nvidia devrait consolider sa position de leader en tant que fabricant de puces le plus valorisé au monde d'ici la fin de l'année.
alors, comment nvidia est-il devenu le roi des puces ? à quels défis sera-t-elle confrontée à l’avenir ?
le produit le plus rentable de nvidia actuellement sur le marché est le hopper h100, qui doit son nom à grace hopper, une légende dans le domaine de l'informatique, pour rendre hommage à cette dernière. en tant que version améliorée du gpu (unité de traitement graphique) des ordinateurs personnels, le hopper h100 aide les joueurs de jeux vidéo à obtenir l'expérience visuelle la plus réaliste. cependant, avec l'évolution continue de la technologie, ce produit vedette est sur le point d'inaugurer son successeur, la série blackwell, qui porte le nom du célèbre mathématicien david blackwell.
hopper et blackwell utilisent tous deux la technologie de cluster de puces de pointe de nvidia, qui transforme plusieurs unités de puces en un tout unique et efficace grâce à une intégration élevée. ces unités peuvent traiter d'énormes quantités de données en parallèle et atteindre d'étonnantes capacités de calcul à haute vitesse. cela les rend idéaux pour la tâche énergivore de formation des réseaux neuronaux, une technologie clé qui sous-tend la dernière génération de produits d’intelligence artificielle.
nvidia est à l'avant-garde de l'intelligence artificielle depuis sa création en 1993, et sa stratégie d'investissement tournée vers l'avenir remonte à près de deux décennies. à cette époque, nvidia avait la conviction que les capacités de traitement parallèle amélioreraient considérablement la valeur des puces dans un large éventail de scénarios d’application au-delà des jeux à l’avenir.
en ce qui concerne l'avenir, nvidia prévoit de promouvoir la série blackwell avec des stratégies diversifiées, dont la plus accrocheuse est la super puce gb 200. cette puce intègre intelligemment deux gpu blackwell et un processeur grace conçus pour le calcul haute performance, dans le but d'offrir aux utilisateurs une expérience informatique et un bond de performances sans précédent.
grâce à leurs puissantes capacités d’apprentissage, les plateformes d’intelligence artificielle générative ont montré un potentiel extraordinaire dans diverses tâches telles que la traduction de textes, la rédaction de rapports et même la synthèse d’images. en ingérant des quantités massives de données, ces plateformes optimisent continuellement leurs algorithmes pour fonctionner de mieux en mieux dans des scénarios complexes tels que la compréhension du langage humain et la rédaction de lettres de motivation. ce processus repose essentiellement sur des essais répétés et des itérations de données massives. après des milliards de tentatives et une exploitation approfondie des ressources informatiques, il s'est progressivement approché et dépassé du niveau de compétence humain.
en tant que leader dans le domaine, l'efficacité de nvidia blackwell dans la formation de l'intelligence artificielle est impressionnante. selon les données officielles, ses performances sont 2,5 fois supérieures à celles du produit phare de la génération précédente, hopper. cependant, derrière ces excellentes performances se cache un défi sans précédent en matière de densité de transistors : le grand nombre de transistors intégrés par blackwell a largement dépassé les limites des processus de production traditionnels. à cette fin, nvidia utilise de manière innovante une conception à double puce et utilise une technologie de connecteur sophistiquée pour intégrer de manière transparente les deux puces dans un ensemble efficace et collaboratif.
pour les clients désireux de former des plates-formes d’intelligence artificielle pour effectuer de nouvelles tâches, l’augmentation des performances offerte par la série de puces hopper et blackwell est sans aucun doute cruciale. ces composants hautes performances sont devenus le principal moteur de la promotion de l'innovation et de l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. leur valeur stratégique est si élevée qu'elle a suscité l'attention et des restrictions internationales, telles que les contrôles à l'exportation imposés par le gouvernement américain à certains pays. .
en tant que roi des unités de traitement graphique, nvidia est depuis longtemps à la pointe de l'innovation en matière d'expériences visuelles sur ordinateur. le gpu est le composant central de l'ordinateur chargé de générer les images vues sur l'écran de l'utilisateur, et sa puissance technique détermine directement les effets visuels. la puce graphique de pointe de nvidia intègre des milliers de cœurs de traitement hautes performances. ces cœurs fonctionnent en parallèle et peuvent gérer plusieurs tâches informatiques en même temps, modélisant des scènes 3d complexes à une vitesse incroyable, notamment un rendu d'ombres fin et un rendu réaliste des effets de réflexion.
à l’aube du 21e siècle, les ingénieurs de nvidia ont fait preuve d’une extraordinaire vision d’avenir. ils comprennent parfaitement que les puissantes capacités de calcul parallèle de ces puces conçues à l’origine pour l’accélération graphique contiennent en réalité un plus large éventail de possibilités d’application. dans le même temps, les chercheurs dans le domaine de l’intelligence artificielle ont également été agréablement surpris de constater que l’accélération intelligente des algorithmes qu’ils recherchent depuis longtemps peut être réalisée intelligemment à l’aide de ces gpu.
depuis lors, la combinaison du gpu nvidia et de l’intelligence artificielle est devenue le centre d’intérêt de l’industrie. en optimisant continuellement l'architecture gpu et l'écosystème logiciel, nvidia a non seulement consolidé sa domination dans le domaine du traitement graphique, mais a également ouvert de nouveaux marchés dans le domaine de l'intelligence artificielle.
selon le dernier rapport du cabinet d’études de marché idc, nvidia contrôle actuellement environ 90 % du marché des gpu pour centres de données. face à la position de force de nvidia, de nombreux géants de la technologie n'ont pas choisi de rester les bras croisés.
les principaux fournisseurs de cloud computing tels qu'amazon aws, google cloud (propriété d'alphabet) et microsoft azure ont augmenté leurs investissements dans la recherche et le développement indépendants de puces afin d'occuper une position favorable dans la future concurrence technologique. dans le même temps, les anciens concurrents de nvidia, amd et intel, ne sont pas en reste et promeuvent intensivement leurs projets respectifs de recherche et de développement de puces.
mais pour l’instant, ces efforts ne constituent pas encore une menace substantielle pour la domination de nvidia. en prenant amd comme exemple, la société s'attend à ce que les ventes liées aux accélérateurs d'intelligence artificielle atteignent 4,5 milliards de dollars cette année. ce chiffre constitue sans aucun doute un bond qualitatif par rapport au point de départ presque nul en 2023. cependant, par rapport aux prévisions de nvidia selon lesquelles les ventes des centres de données dépasseront les 100 milliards de dollars cette année, elles sont encore à la traîne.
nvidia a fait preuve d'une rapidité étonnante en matière d'innovation technologique et d'itération de produits. elle continue non seulement de mettre à niveau le matériel gpu, mais lance également un support logiciel hautement optimisé. en outre, nvidia a également soigneusement conçu des solutions de systèmes de cluster diversifiés pour aider les clients à acheter et à déployer rapidement et en masse son produit phare h100 de manière plus efficace, accélérant ainsi l'application de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle.
en revanche, bien que des puces telles que les processeurs intel xeon fonctionnent également bien en termes de capacités de traitement des données et puissent gérer des tâches d'analyse de données plus complexes, face au traitement massif des données requis pour la formation à l'intelligence artificielle, qui est limité par un petit nombre de cœurs et a une vitesse de traitement relativement lente. le fournisseur autrefois dominant de composants de centres de données a augmenté ses investissements en r&d dans la technologie des accélérateurs et s'efforce d'offrir à ses clients des choix plus diversifiés en plus des produits nvidia.
le pdg de nvidia, jensen huang, a analysé les tensions actuelles entre l'offre et la demande sur le marché des puces lors du sommet technologique du groupe goldman sachs à san francisco. il a déclaré franchement : « les émotions des clients révèlent une profonde frustration face à l'offre insuffisante de puces. en effet, dans la concurrence technologique actuelle, chaque entreprise est désireuse d'être leader et veut avoir le plus de puces. pression et urgence. face à cette situation, nous nous sentons profondément responsables et faisons de notre mieux pour faire de notre mieux du côté de l’offre.
huang renxun a également déclaré que malgré les défis, la demande du marché pour les produits actuels de nvidia reste forte. alors que les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement s'atténuent progressivement, la nouvelle série de puces blackwell a reçu un flot de commandes. lorsqu'on lui a demandé si les dépenses à grande échelle en matière d'intelligence artificielle offraient aux clients un retour sur investissement, il a souligné qu'à l'ère actuelle axée sur les données, les entreprises ne peuvent plus éviter la tendance de « l'informatique accélérée ».
l'expansion continue de nvidia dans les domaines des puces et de l'intelligence artificielle et sa domination de plus en plus consolidée sont progressivement devenues le centre d'intérêt et la préoccupation potentielle des régulateurs de l'industrie. selon certaines informations, le ministère américain de la justice a assigné nvidia et un certain nombre de sociétés liées à une assignation à comparaître. cette décision marque une nouvelle étape dans l'enquête sur d'éventuelles pratiques antitrust de nvidia, et l'intensité de l'enquête a été considérablement renforcée.
bien que nvidia ait répondu rapidement et nié avoir reçu directement l'assignation à comparaître, il est généralement admis dans l'industrie que le ministère américain de la justice collecte souvent des informations et des preuves pertinentes sous la forme de demandes d'enquête civile, appelées « assignations à comparaître ». selon une personne proche du dossier, le contenu principal de cette assignation se concentre sur les détails de l’acquisition par nvidia de runai et de son activité de puces, dans le but d’explorer en profondeur si la transaction implique une concurrence déloyale ou un comportement monopolistique du marché.
face aux doutes extérieurs et au contrôle des agences de régulation, nvidia a déclaré que sa position de leader sur le marché des accélérateurs d'intelligence artificielle reposait sur les excellentes performances et l'innovation technologique de ses produits, plutôt que sur toute forme de coercition ou de moyens exclusifs. nvidia a déclaré que les clients ont une totale liberté de choix sur le marché et peuvent choisir la solution la plus adaptée en fonction de leurs propres besoins et préférences.
sur le marché mondial des puces graphiques informatiques, amd, en tant que deuxième géant derrière nvidia, a lancé l'année dernière la série de produits « instinct », visant à défier la domination du marché de nvidia dans les domaines du calcul haute performance et de l'intelligence artificielle. dans le même temps, amd et intel accélèrent également la conception de puces optimisées pour les charges de travail d'intelligence artificielle et affirment que leurs derniers résultats de recherche et développement ont montré le potentiel de surpasser nvidia h100 et même h200 dans certains scénarios à l'avenir.
cependant, face à la percée promise par la prochaine série blackwell de nvidia, ses concurrents ont actuellement du mal à fournir une interprétation ou une réfutation complète et spécifique. l'avantage concurrentiel de nvidia ne se limite pas à ses performances matérielles, mais réside également dans sa construction techniquement écologique approfondie. la société a été pionnière de l'architecture cuda (compute unified device architecture), un langage et une plate-forme de programmation spécialement conçus pour les gpu, capables de programmer et d'optimiser efficacement les charges de travail prenant en charge les applications d'intelligence artificielle. la popularité et l'application généralisées de cuda ont invisiblement approfondi la dépendance de l'ensemble du secteur à l'égard de l'écosystème matériel nvidia.
la puce la plus attendue à l'heure actuelle est la série de puces blackwell de nvidia. selon la société, cette puce devrait contribuer à une croissance « significative » des revenus cette année. cependant, il convient de noter que nvidia a rencontré des difficultés d'ingénierie en faisant progresser le développement de cette série de produits, et ce défi pourrait entraîner un retard dans le calendrier de sortie de ce produit.
dans le même temps, la demande du marché pour les puces nvidia de la série h maintient toujours une forte croissance. en tant que promoteur actif de cette technologie, huang renxun n'a cessé de souligner l'importance d'accélérer l'adoption de la technologie de l'intelligence artificielle, appelant le gouvernement et les entreprises privées à prendre des dispositions le plus rapidement possible pour éviter de prendre du retard dans une concurrence de plus en plus féroce. nvidia est conscient qu'une fois que ses clients lanceront des projets d'intelligence artificielle générative basés sur sa plate-forme technologique, nvidia bénéficiera d'un avantage concurrentiel significatif lors des mises à niveau futures. (compilé/cerf d'or)
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