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tencent technology news secondo quanto riportato dai media stranieri, l’impennata del prezzo delle azioni di nvidia l’ha spinta tra le prime tre nella capitalizzazione di mercato globale, ma ciò si basa in realtà su una serie di ipotesi. in primo luogo, le applicazioni di intelligenza artificiale basate sui semiconduttori stanno gradualmente affermando la loro posizione come nuovo pilastro dell’economia moderna. in secondo luogo, nvidia e i suoi partner della catena di fornitura devono dimostrare eccellenti capacità per connettersi senza problemi e soddisfare la crescita esplosiva della domanda del mercato per apparecchiature informatiche di fascia alta.

nvidia è diventata il nuovo "re dei chip", mentre intel, il "vecchio re", è in crisi e si vocifera addirittura che voglia svendere qualcomm.

in mezzo alla crescente ondata di intelligenza artificiale, nvidia fa affidamento sulla sua acuta intuizione e innovazione tecnologica per occupare saldamente il trono di "fornitore di strumenti" da medaglia d'oro nella "corsa all'oro". i ricavi dell'azienda sono ancora in forte aumento, soprattutto per la linea di chip hopper e il suo successore di alto profilo, blackwell, che registrano ordini in crescita.

tuttavia, la chiave per far sì che nvidia possa continuare a scrivere un capitolo glorioso sta nella capacità di unire le forze con i giganti della tecnologia come microsoft e google per sfruttare congiuntamente l’illimitato potenziale commerciale dell’intelligenza artificiale e aiutare questi giganti a trasformare i loro enormi investimenti nel loro alto potenziale commerciale. - performance chip in risultati tangibili.

allo stesso tempo, poiché la posizione di mercato di nvidia diventa sempre più importante, anche le autorità di regolamentazione antitrust hanno concentrato la loro attenzione su questo aspetto, avviando un'indagine approfondita per verificare se nvidia utilizzi la sua posizione dominante sul mercato per creare ostacoli per impedire ai clienti di passare ad altri fornitori.

il 29 agosto, nvidia ha pubblicato una previsione di vendita deludente, poi il prezzo delle sue azioni ha subito il più grande calo in un giorno in quattro settimane e il mercato ha reagito con forza. allo stesso tempo, l'azienda ha anche confermato ufficialmente la notizia precedentemente diffusa secondo cui il design dei chip blackwell sta subendo aggiustamenti critici per ottimizzare il processo di produzione e migliorare l'efficienza produttiva.

nonostante questa battuta d'arresto a breve termine, le azioni nvidia hanno successivamente registrato un forte rimbalzo rispetto ai minimi di agosto. secondo le previsioni degli analisti del settore, le entrate di nvidia dovrebbero raddoppiare quest’anno, continuando il trend di rapida crescita dal 2023. escludendo importanti fluttuazioni impreviste del mercato, si prevede che nvidia consoliderà la sua posizione di leader come produttore di chip di maggior valore al mondo entro la fine dell'anno.

allora, come ha fatto nvidia a diventare il re dei chip? quali sfide dovrà affrontare?

1. qual è il chip ai più popolare di nvidia?

il prodotto più redditizio di nvidia attualmente sul mercato è l'hopper h100, che prende il nome da grace hopper, una leggenda nel campo dell'informatica, per rendere omaggio a quest'ultima. essendo la versione più avanzata della gpu (unità di elaborazione grafica) nei personal computer, hopper h100 aiuta i giocatori di videogiochi a ottenere l'esperienza visiva più realistica. tuttavia, con la continua evoluzione della tecnologia, questo prodotto di punta sta per inaugurare il suo successore, la serie blackwell, che prende il nome dal famoso matematico david blackwell.

sia hopper che blackwell utilizzano la tecnologia chip cluster leader del settore di nvidia, che trasforma più unità di chip in un insieme unico ed efficiente attraverso un'elevata integrazione. queste unità possono elaborare enormi quantità di dati in parallelo e raggiungere sorprendenti capacità di calcolo ad alta velocità. ciò li rende ideali per il compito ad alta intensità energetica di addestramento delle reti neurali, una tecnologia chiave che è alla base dell’ultima generazione di prodotti di intelligenza artificiale.

nvidia è stata in prima linea nel campo dell'intelligenza artificiale sin dalla sua fondazione nel 1993, e la sua strategia di investimento lungimirante può essere fatta risalire a quasi due decenni fa. a quel tempo, nvidia aveva la chiara intuizione che le capacità di elaborazione parallela avrebbero aumentato notevolmente il valore dei chip in un'ampia gamma di scenari applicativi futuri, oltre ai giochi.

guardando al futuro, nvidia prevede di promuovere la serie blackwell con strategie diversificate, la più accattivante delle quali è il super chip gb 200. questo chip integra abilmente due gpu blackwell e una cpu grace progettate per il calcolo ad alte prestazioni, con l'obiettivo di offrire agli utenti un'esperienza di elaborazione e un salto di prestazioni senza precedenti.

2. perché i chip ai di nvidia sono così speciali?

con le loro potenti capacità di apprendimento, le piattaforme di intelligenza artificiale generativa hanno mostrato un potenziale straordinario in diversi compiti come tradurre testi, scrivere rapporti e persino sintetizzare immagini. inserendo enormi quantità di dati, queste piattaforme ottimizzano continuamente i loro algoritmi per funzionare sempre meglio in scenari complessi come la comprensione del linguaggio umano e la scrittura di lettere di accompagnamento. questo processo si basa essenzialmente su prove ripetute e iterazioni di enormi quantità di dati. dopo miliardi di tentativi e un'estrazione approfondita delle risorse informatiche, si è gradualmente avvicinato e superato il livello di competenza umana.

in qualità di leader nel settore, l'efficienza di nvidia blackwell nell'addestramento dell'intelligenza artificiale è impressionante. secondo i dati ufficiali, le sue prestazioni sono 2,5 volte superiori a quelle del prodotto di punta della generazione precedente hopper. tuttavia, dietro queste eccellenti prestazioni si nasconde una sfida senza precedenti in termini di densità dei transistor: l'enorme numero di transistor integrati da blackwell ha superato di gran lunga i limiti dei processi di produzione tradizionali. a tal fine, nvidia utilizza in modo innovativo un design a doppio chip e utilizza una sofisticata tecnologia di connessione per integrare perfettamente i due chip in un insieme efficiente e collaborativo.

per i clienti desiderosi di addestrare piattaforme di intelligenza artificiale per eseguire nuovi compiti, il salto di prestazioni fornito dalle serie di chip hopper e blackwell è senza dubbio cruciale. questi componenti ad alte prestazioni sono diventati la forza trainante fondamentale per promuovere l’innovazione e l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale. il loro valore strategico è così elevato da innescare l’attenzione e le restrizioni internazionali, come i controlli sulle esportazioni imposti dal governo degli stati uniti a paesi specifici. .

3. in che modo nvidia è diventata leader nel campo dell'intelligenza artificiale?

in qualità di re delle unità di elaborazione grafica, nvidia è da tempo leader nell'innovazione delle esperienze visive del computer. la gpu è il componente principale del computer responsabile della generazione delle immagini visualizzate sullo schermo dell'utente e la sua potenza tecnica determina direttamente gli effetti visivi. il chip grafico di punta di nvidia integra migliaia di core di elaborazione ad alte prestazioni. questi core funzionano in parallelo e possono gestire più attività di elaborazione contemporaneamente, modellando scene 3d complesse a una velocità sorprendente, incluso il rendering delle ombre fine e il rendering realistico dell'effetto di riflessione fisica.

entrando nel 21° secolo, gli ingegneri di nvidia hanno mostrato una straordinaria visione lungimirante: hanno una visione approfondita del fatto che le potenti capacità di calcolo parallelo di questi chip originariamente progettati per l'accelerazione grafica contengono in realtà una gamma più ampia di potenzialità applicative. allo stesso tempo, anche i ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale sono stati piacevolmente sorpresi di scoprire che l’accelerazione intelligente dell’algoritmo che perseguivano da tempo può essere realizzata in modo intelligente con l’aiuto di queste gpu.

da allora, la combinazione tra gpu nvidia e intelligenza artificiale è diventata il fulcro del settore. ottimizzando continuamente l'architettura gpu e l'ecosistema software, nvidia non solo ha consolidato la propria posizione dominante nel campo dell'elaborazione grafica, ma ha anche aperto nuovi mercati nel campo dell'informatica basata sull'intelligenza artificiale.

4. cosa stanno facendo i concorrenti di nvidia?

secondo l’ultimo rapporto della società di ricerche di mercato idc, nvidia controlla attualmente circa il 90% del mercato delle gpu per data center. di fronte alla forte posizione di nvidia, molti giganti della tecnologia non hanno scelto di restare a guardare.

i fornitori dominanti di cloud computing come amazon aws, google cloud (di proprietà di alphabet) e microsoft azure hanno aumentato i loro investimenti nella ricerca e nello sviluppo indipendenti di chip per occupare una posizione favorevole nella futura concorrenza tecnologica. allo stesso tempo, i vecchi concorrenti di nvidia, amd e intel, non sono da meno e stanno promuovendo intensamente i rispettivi progetti di ricerca e sviluppo di chip.

ma per ora, questi sforzi non hanno ancora rappresentato una minaccia sostanziale al dominio di nvidia. prendendo come esempio amd, la società prevede che le vendite relative agli acceleratori di intelligenza artificiale saliranno a 4,5 miliardi di dollari quest’anno. questa cifra rappresenta senza dubbio un salto di qualità rispetto al punto di partenza quasi zero nel 2023. tuttavia, rispetto alle previsioni di nvidia secondo cui le vendite dei data center supereranno i 100 miliardi di dollari quest'anno, si registra ancora un ritardo.

5. in che modo nvidia mantiene un vantaggio rispetto ai suoi concorrenti?

nvidia ha mostrato una velocità sorprendente nell'innovazione tecnologica e nell'iterazione del prodotto. non solo continua ad aggiornare l'hardware della gpu, ma lancia anche un supporto software altamente ottimizzato. inoltre, nvidia ha anche progettato attentamente soluzioni di sistemi cluster diversificati per aiutare i clienti ad acquistare e implementare rapidamente il suo prodotto di punta h100 in grandi quantità e in modo più efficiente, accelerando così l'applicazione di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale.

al contrario, sebbene chip come i processori xeon di intel funzionino bene anche nelle capacità di elaborazione dei dati e possano gestire attività di analisi dei dati più complesse, di fronte alla massiccia elaborazione dei dati richiesta per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, che è limitata da un piccolo numero di core e ha una velocità di elaborazione relativamente lenta. il fornitore, un tempo dominante, di componenti per data center ha aumentato i propri investimenti in ricerca e sviluppo nella tecnologia degli acceleratori e si impegna a fornire ai clienti scelte più diversificate oltre ai prodotti nvidia.

6. qual è la domanda di chip di intelligenza artificiale?

il ceo di nvidia jensen huang ha analizzato le attuali tensioni tra domanda e offerta nel mercato dei chip al goldman sachs group technology summit di san francisco. ha detto francamente: "le emozioni dei clienti rivelano una profonda frustrazione per l'insufficiente fornitura di chip. questo perché nell'attuale competizione tecnologica, ogni azienda è ansiosa di essere leader e vuole avere il maggior numero di chip. questo senza dubbio ci fa sentire i clienti senza precedenti pressione e urgenza di fronte a questa situazione, ci sentiamo profondamente responsabili e stiamo facendo del nostro meglio per fare del nostro meglio dal lato dell’offerta”.

huang renxun ha anche affermato che, nonostante le sfide, la domanda del mercato per gli attuali prodotti nvidia rimane forte. man mano che i colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento si allentano gradualmente, la serie di chip blackwell appena lanciata ha ricevuto un’ondata di ordini. alla domanda se la spesa su larga scala per l’intelligenza artificiale stia fornendo ai clienti un ritorno sull’investimento, ha sottolineato che nell’era odierna basata sui dati, le aziende non possono più evitare la tendenza del “calcolo accelerato”.

7. perché nvidia è sotto inchiesta?

la continua espansione di nvidia nei campi dei chip e dell'intelligenza artificiale e il suo dominio sempre più consolidato sono diventati silenziosamente il focus e la potenziale preoccupazione dei regolatori del settore. secondo i rapporti, il dipartimento di giustizia degli stati uniti ha emesso un mandato di comparizione a nvidia e ad una serie di società collegate. questa mossa segna una nuova fase nelle indagini su possibili pratiche antitrust da parte di nvidia, e l'intensità dell'indagine è stata notevolmente aumentata.

sebbene nvidia abbia risposto rapidamente e abbia negato di aver ricevuto direttamente il mandato di comparizione, nel settore si ritiene generalmente che il dipartimento di giustizia degli stati uniti raccolga spesso informazioni e prove rilevanti sotto forma di richieste di indagini civili, le cosiddette "mandagi". secondo una persona che ha familiarità con la questione, il contenuto principale di questo mandato di comparizione si concentra sui dettagli dell'acquisizione di runai e del suo business dei chip da parte di nvidia, con l'obiettivo di esplorare in modo approfondito se la transazione implica concorrenza sleale o comportamento di monopolio di mercato.

di fronte ai dubbi esterni e al controllo delle agenzie di regolamentazione, nvidia ha affermato che la sua posizione di leader nel mercato degli acceleratori di intelligenza artificiale si basa sulle eccellenti prestazioni e sull'innovazione tecnologica dei suoi prodotti, piuttosto che su qualsiasi forma di coercizione o mezzo esclusivo. nvidia ha affermato che i clienti hanno piena libertà di scelta nel mercato e possono scegliere la soluzione più adatta in base alle proprie esigenze e preferenze.

8. in che modo amd e intel competono con nvidia nel mercato dei chip ai?

nel mercato globale dei chip grafici per computer, amd, essendo il gigante secondo solo a nvidia, ha lanciato lo scorso anno la serie di prodotti "instinct", con l'obiettivo di sfidare la posizione dominante di nvidia sul mercato nei settori del calcolo ad alte prestazioni e dell'intelligenza artificiale. allo stesso tempo, amd e intel stanno anche accelerando il layout dei progetti di chip ottimizzati per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e affermano che i loro ultimi risultati di ricerca e sviluppo hanno mostrato il potenziale per superare nvidia h100 e persino h200 in determinati scenari futuri.

tuttavia, di fronte al salto di qualità promesso dalla prossima serie blackwell di nvidia, i suoi concorrenti hanno attualmente difficoltà a fornire un'interpretazione o una confutazione completa e specifica. il vantaggio competitivo di nvidia non si limita alle prestazioni dell'hardware, ma risiede anche nella sua profonda costruzione tecnica ed ecologica. l'azienda è stata pioniera dell'architettura cuda (compute unified device architecture), un linguaggio di programmazione e una piattaforma progettati specificamente per gpu in grado di programmare e ottimizzare in modo efficiente i carichi di lavoro che supportano le applicazioni di intelligenza artificiale. la popolarità diffusa e l'applicazione di cuda hanno invisibilmente approfondito la dipendenza dell'intero settore dall'ecosistema hardware nvidia.

9.quali sono i recenti piani di rilascio di nvidia?

il chip più atteso al momento è la serie di chip blackwell di nvidia. secondo l'azienda, questo chip dovrebbe contribuire ad una crescita "significativa" dei ricavi quest'anno. tuttavia, vale la pena notare che nvidia ha incontrato difficoltà tecniche durante l'avanzamento dello sviluppo di questa serie di prodotti e questa sfida potrebbe causare un ritardo nel programma di rilascio di questo prodotto.

allo stesso tempo, la domanda del mercato per i chip nvidia della serie h mantiene ancora una forte crescita. in qualità di promotore attivo di questa tecnologia, huang renxun ha continuamente sottolineato l'importanza di accelerare l'adozione della tecnologia dell'intelligenza artificiale, invitando il governo e le imprese private a prendere accordi il prima possibile per evitare di rimanere indietro nella concorrenza sempre più agguerrita. nvidia si rende conto che una volta che i clienti avviano progetti di intelligenza artificiale generativa basati sulla sua piattaforma tecnologica, nvidia avrà un vantaggio competitivo significativo in caso di aggiornamento futuro. (compilato/cervo d'oro)