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"la ia se está convirtiendo en una fuerza importante en la promoción de la innovación y el desarrollo del sistema médico de mi país. como punto de partida importante para promover una nueva informatización y cultivar una nueva productividad, la ia también se ha convertido en la clave para resolver el dilema en el campo médico". "se espera que + medical" se convierta en el siguiente paso en el futuro, dijo hu zhenning, director y subdirector general de runda medical, en una entrevista exclusiva reciente con un periodista del securities times.

la ia está penetrando en diversas industrias a una velocidad y profundidad sin precedentes. entre ellas, el campo médico es una de las áreas donde la ia ejerce su poder transformador de manera más significativa. actualmente, la ia se utiliza ampliamente en diversos campos médicos, incluido el diagnóstico por imágenes, la toma de decisiones clínicas asistidas, la gestión de la salud, etc. tiene importantes ventajas para mejorar la calidad y eficiencia médica, el tratamiento personalizado y el procesamiento de datos.

con el desarrollo de la sociedad y la economía, la tendencia al envejecimiento de la población y la mejora de la conciencia sobre la salud de los residentes, la demanda de recursos médicos de alta calidad de los residentes también ha aumentado rápidamente. sin embargo, bajo el modelo de servicio médico y recursos médicos tradicionales, nuestro país. siempre se ha enfrentado a una relativa escasez de recursos médicos y sanitarios totales y al dilema de la distribución desigual, "ia + atención médica" es la "solución" para ayudar a resolver este problema.

hu zhenning señaló que es una tendencia general que la ia se utilice ampliamente en el campo del diagnóstico y tratamiento médico, por un lado, debido a la escasez de recursos médicos en los hospitales, y por otro lado. debido a la demanda de recursos médicos de alta calidad por parte de los residentes, múltiples factores determinan que el campo médico de la ia tiene una mayor capacidad de mercado. la "ia + atención médica" está rompiendo las barreras temporales y espaciales de la tecnología y la geografía en el campo médico tradicional, permitiendo que los recursos médicos de alta calidad trasciendan las fronteras geográficas.

en los últimos años, la tecnología digital médica y sanitaria de mi país se ha desarrollado rápidamente y los escenarios de aplicación y el tamaño del mercado han aumentado rápidamente. el informe global market insights muestra que se espera que el tamaño del mercado "ia + médico" crezca a una tasa de crecimiento compuesta anual promedio de más del 29% y alcance los 70 mil millones de dólares estadounidenses en 2032, lo que equivale a una escala de 500 mil millones de yuanes.

el punto más importante de que la ia potencie el diagnóstico y el tratamiento médicos es que puede reducir los costos, lo que se espera resuelva los problemas comunes de los residentes, los hospitales y los gobiernos. por ejemplo, en el caso de las instituciones médicas, la aplicación de grandes modelos de ia puede ayudar a mejorar la eficiencia de la gestión, reducir los conflictos entre médicos y pacientes y ayudar a controlar los gastos del seguro médico.

hu zhenning dijo: "con la ayuda de la aplicación de grandes modelos de ia, se espera que los residentes resuelvan el problema de 'hacer cola durante tres horas y ver a un médico durante tres minutos' que los residentes suelen encontrar, y mejorar la alfabetización sanitaria de los residentes. también se puede mejorar de manera efectiva para los hospitales. en términos generales, se necesitan décadas para capacitar a un médico senior, y la velocidad de capacitación de los médicos es mucho más lenta que el aumento de la demanda de recursos médicos de alta calidad por parte de los residentes cuando se aplica la ia al diagnóstico hospitalario. y tratamiento, equivale a que un médico obtenga un clon digital para resolver de manera integral los problemas de los residentes. es difícil ver a un médico y la oferta de recursos médicos hospitalarios es escasa”.

recientemente, runda medical lanzó la aplicación de modelo médico de escenario completo "cdx good doctor xiaohui" equipada con el modelo grande de huawei cloud. principalmente potencia escenarios de aplicaciones médicas, incluidos servicios clínicos, de pacientes, investigación científica, etc., y proporciona personal médico y. individuos con servicio completo proporcionado.

después del lanzamiento del modelo médico a gran escala mencionado anteriormente, hu zhenning dijo con franqueza que en los últimos diez años de exploración, runda medical ha formado dos cogniciones principales, que también son dos dificultades importantes que el modelo médico a gran escala debe superar. es decir, la mayoría de los datos médicos son textos en lenguaje natural, es difícil que las máquinas los procesen de manera efectiva y no pueden reflejar el valor de los elementos de datos. además, en escenarios médicos que requieren un tratamiento basado en evidencia, existe el problema de cómo hacerlo. para suprimir la ilusión inherente de los modelos grandes.

"hay varios puntos de bloqueo en la práctica de la aplicación de la ia en el campo del diagnóstico y el tratamiento. lógicamente, no es difícil entrenar un modelo de ia grande en el cerebro de un médico, pero requiere datos básicos sólidos. si faltan de datos básicos, entonces este gran modelo sólo podrá proporcionar un diagnóstico y un plan de tratamiento que no sea lo suficientemente preciso y no tenga un valor específico", dijo hu zhenning.

señaló que los datos son la base para la aplicación de la inteligencia artificial. los datos médicos se almacenan principalmente en los hospitales, y la mayoría de los hospitales son hospitales públicos. para el gobierno y los hospitales, cómo revitalizar enormes activos de datos es un paso clave en el estudio. la implementación de la ia en el campo médico.

"diez años de experiencia en gestión de datos son una gran ventaja de runda medical en el desarrollo de modelos médicos a gran escala, lo que también sienta una base sólida para la creación de modelos de ia a gran escala, en vista de las dificultades técnicas". en términos de gobernanza de datos médicos, runda medical creó cdx (datos clínicos). la comunidad médica ya no se limita al diseño de campos de datos basado en la experiencia de expertos, y todos los registros de texto clínicos se convierten en "datos completamente estructurados".

en términos de superar la ilusión de modelos grandes y proporcionar una base basada en evidencia, runda medical construyó un gran modelo vertical médico l1 basado en el modelo grande general l0 pangu y estableció un equipo médico, contratando personas de fuwai, huashan, shengjing y tongji en beijing médicos, expertos y consultores de docenas de hospitales conocidos, incluidos el hospital xiehe, el hospital ruijin, el hospital changzheng y el hospital changhai, participaron en el pulido de modelos grandes y productos de aplicación.

centrándose en la aplicación general de la industria del diagnóstico y tratamiento médico, hu zhenning cree que no es difícil aplicar ampliamente modelos grandes en la industria. la dificultad radica en cómo integrar más profundamente los modelos grandes con la industria. "hoy en día, si haces preguntas generales sobre algunas enfermedades, el gran modelo puede responderlas, pero para preguntas muy específicas, el gran modelo se encuentra actualmente en una etapa en la que no puede dar diagnósticos ni planes de tratamiento porque no tiene suficiente conocimiento. "el gran modelo debe estar en la industria médica. para hacerlo más profundo, la gente necesita perfeccionarlo continuamente, y la mejor manera es cooperar profundamente con los hospitales y los gobiernos".

el rápido desarrollo del campo médico de la ia significa una mayor aceleración de la transformación inteligente y digital de los servicios médicos de china. "la aplicación de modelos grandes de ia en el campo médico es un poco como la navegación en la actualidad, pero creo que algún día se convertirá en conducción sin conductor. esta es también la expectativa de la industria al respecto", dijo hu zhenning.