новости

«ии становится важной силой в содействии инновациям и развитию медицинской системы моей страны. будучи важной отправной точкой для продвижения новой информатизации и развития новой производительности, ии также стал центром решения проблем в медицинской сфере». +medical», как ожидается, станет следующим шагом в будущем ху чжэньнин, директор и заместитель генерального директора runda medical, заявил в недавнем эксклюзивном интервью репортеру securities times.

ии проникает в различные отрасли с беспрецедентной скоростью и глубиной. среди них медицина является одной из областей, где ии проявляет свою преобразующую силу наиболее значительно. в настоящее время искусственный интеллект широко используется в различных областях медицины, включая визуальную диагностику, принятие клинических решений, управление здравоохранением и т. д. он имеет значительные преимущества в повышении качества и эффективности медицины, персонализированном лечении и обработке данных.

с развитием общества и экономики, тенденцией старения населения и повышением осведомленности жителей о здоровье потребность жителей в высококачественных медицинских ресурсах также быстро возросла. однако в рамках традиционной модели медицинского обслуживания и медицинских ресурсов в нашей стране быстро растет. всегда сталкивался с относительной нехваткой общих медицинских и медицинских ресурсов, и дилемма неравномерного распределения «ии + медицинская помощь» является «решением», помогающим решить эту проблему.

ху чжэньнин отметил, что широкое использование ии в сфере медицинской диагностики и лечения является общей тенденцией. с одной стороны, это обусловлено нехваткой медицинских ресурсов в больницах, а с другой стороны. , это связано со спросом жителей на высококачественные медицинские ресурсы. множество факторов определяют, что медицинская область искусственного интеллекта имеет больший потенциал рынка. «ии + медицинская помощь» разрушает временные и пространственные барьеры технологий и географии в традиционной медицинской сфере, позволяя высококачественным медицинским ресурсам преодолевать географические границы.

в последние годы цифровые технологии в области медицины и здравоохранения в моей стране быстро развивались, при этом сценарии применения и размер рынка быстро увеличивались. в отчете global market insights показано, что размер рынка «ии + медицина», как ожидается, будет расти среднегодовыми темпами более чем на 29% и достигнет 70 миллиардов долларов сша в 2032 году, что эквивалентно масштабу в 500 миллиардов юаней.

самым важным моментом расширения возможностей медицинской диагностики и лечения ии является то, что он может снизить затраты, что, как ожидается, решит общие проблемы жителей, больниц и правительств. например, для медицинских учреждений применение крупных моделей искусственного интеллекта может помочь повысить эффективность управления, уменьшить конфликты между врачом и пациентом и помочь контролировать расходы на медицинское страхование.

ху чжэньнин сказал: «ожидается, что с помощью применения больших моделей искусственного интеллекта для жителей будет решена проблема «трехчасовых очередей и трехминутного визита к врачу», с которой жители часто сталкиваются, а также повысится медицинская грамотность жителей. также может быть эффективно улучшен; для больниц. вообще говоря, на подготовку старшего врача уходят десятилетия, а скорость обучения врачей намного медленнее, чем рост спроса жителей на высококачественные медицинские ресурсы, когда ии применяется для больничной диагностики. и лечение, это эквивалентно тому, что врач создает цифровой клон для комплексного решения проблем жителей. трудно обратиться к врачу, а снабжение больниц ограниченными медицинскими ресурсами».

недавно компания runda medical выпустила полнофункциональное приложение медицинской модели «cdx good doctor xiaohui», оснащенное большой моделью huawei cloud. оно в основном расширяет возможности всех сценариев медицинского применения, включая клинические, услуги для пациентов, научные исследования и т. д., а также предоставляет медицинский персонал и персонал. физические лица с полным комплексом услуг.

после выпуска вышеупомянутой крупномасштабной медицинской модели ху чжэньнин откровенно заявил, что за последние десять лет исследований runda medical сформировала два основных познания, которые также являются двумя основными трудностями, которые должна преодолеть крупномасштабная медицинская модель. то есть большинство медицинских данных представляют собой тексты на естественном языке, их трудно эффективно обрабатывать машинами, и они не могут отражать ценность элементов данных, кроме того, в медицинских сценариях, требующих научно обоснованного лечения, возникает проблема того, как; чтобы подавить присущую большим моделям иллюзию.

«в практике применения ии в сфере диагностики и лечения существуют различные блокирующие моменты. логически обучить большую модель ии в мозг врача несложно, но для этого нужны надежные базовые данные. если есть нехватка базовых данных, то эта большая модель сможет предоставить только план диагностики и лечения, который недостаточно точен и не имеет особой ценности», — сказал ху чжэньнин.

он отметил, что данные являются основой для применения искусственного интеллекта. медицинские данные в основном хранятся в больницах, а большинство больниц являются государственными. для правительства и больниц вопрос о том, как оживить огромные массивы данных, является ключевым шагом в изучении. внедрение ии в медицинскую сферу.

«десятилетний опыт управления данными является основным преимуществом runda medical в разработке крупномасштабных медицинских моделей, что также закладывает прочную основу для создания крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, учитывая технические трудности». управления медицинскими данными компания runda medical создала cdx (клинические данные). медицинское сообщество больше не ограничивается дизайном полей данных на основе экспертного опыта, и все клинические текстовые записи преобразуются в «полностью структурированные данные».

чтобы преодолеть иллюзию больших моделей и предоставить доказательства, основанные на фактических данных, компания runda medical построила большую медицинскую вертикальную модель l1 на основе общей большой модели l0 pangu и сформировала медицинскую команду, наняв людей из фувая, хуашаня, шэнцзин и тунцзи в пекине клиницисты, эксперты и консультанты из десятков известных больниц, включая больницу сехэ, больницу жуйцзинь, больницу чанчжэн и больницу чанхай, участвовали в доработке крупных моделей и прикладных продуктов.

сосредоточив внимание на общем применении в отрасли медицинской диагностики и лечения, ху чжэньнин считает, что широко применять большие модели в отрасли несложно. трудность заключается в том, как более глубоко интегрировать большие модели в отрасль. «в настоящее время, если вы задаете общие вопросы о некоторых заболеваниях, большая модель может на них ответить, но на очень конкретные вопросы большая модель сейчас находится на этапе, когда она не может дать диагноз и планы лечения, потому что у нее недостаточно знаний. большая модель должна быть в медицинской отрасли. чтобы сделать ее более глубокой, людям необходимо постоянно ее совершенствовать, и лучший способ — тесно сотрудничать с больницами и правительствами».

быстрое развитие медицинской сферы искусственного интеллекта означает дальнейшее ускорение интеллектуальной и цифровой трансформации медицинских услуг китая. «применение крупных моделей искусственного интеллекта в медицинской сфере в настоящее время немного похоже на навигацию, но я верю, что однажды это перерастет в автономное вождение. это также ожидания отрасли», — сказал ху чжэньнин.