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"a ia está se tornando uma força importante na promoção da inovação e do desenvolvimento do sistema médico do meu país. como um importante ponto de partida para promover uma nova informatização e cultivar uma nova produtividade, a ia também se tornou a chave para resolver o dilema na área médica. 'ia + médico' deverá se tornar o próximo passo no futuro, disse hu zhenning, diretor e vice-gerente geral da runda medical, em uma recente entrevista exclusiva com um repórter do securities times.

a ia está a penetrar em vários setores a uma velocidade e profundidade sem precedentes. entre eles, o campo médico é uma das áreas onde a ia exerce o seu poder transformador de forma mais significativa. atualmente, a ia está sendo amplamente utilizada em diversas áreas médicas, incluindo diagnóstico por imagem, tomada de decisão clínica assistida, gestão de saúde, etc. ela tem vantagens significativas na melhoria da qualidade e eficiência médica, tratamento personalizado e processamento de dados.

com o desenvolvimento da sociedade e da economia, a tendência de envelhecimento da população e a melhoria da consciência de saúde dos residentes, a procura dos residentes por recursos médicos de alta qualidade também aumentou rapidamente. no entanto, sob o modelo tradicional de serviços médicos e recursos médicos, o nosso país. sempre enfrentou uma escassez relativa de recursos médicos e de saúde totais e o dilema da distribuição desigual, "ia + cuidados médicos" é a "solução" para ajudar a resolver este problema.

hu zhenning destacou que é uma tendência geral que a ia seja amplamente utilizada no campo do diagnóstico e tratamento médico. por um lado, baseia-se no contexto de oferta restrita de recursos médicos nos hospitais e, por outro lado,. , é devido à demanda dos residentes por recursos médicos de alta qualidade. vários fatores determinam que a área médica de ia tenha maior potencial de mercado. "ai + cuidados médicos" está quebrando as barreiras de tempo e espaço da tecnologia e da geografia no campo médico tradicional, permitindo que recursos médicos de alta qualidade transcendam as fronteiras geográficas.

nos últimos anos, a tecnologia digital médica e de saúde do meu país desenvolveu-se rapidamente, com cenários de aplicação e tamanho do mercado aumentando rapidamente. o relatório global market insights mostra que o tamanho do mercado "ai + médico" deverá crescer a uma taxa média anual de crescimento composto de mais de 29% e atingirá us$ 70 bilhões em 2032, equivalente a uma escala de 500 bilhões de yuans.

o ponto mais importante da ia ​​que capacita o diagnóstico e tratamento médico é que ela pode reduzir custos, o que deverá resolver os problemas comuns de residentes, hospitais e governos. por exemplo, para instituições médicas, a aplicação de grandes modelos de ia pode ajudar a melhorar a eficiência da gestão, reduzir os conflitos médico-paciente e ajudar a controlar as despesas com seguros médicos.

hu zhenning disse: "com a ajuda da aplicação de grandes modelos de ia, para os residentes, espera-se que o problema de 'fila de três horas e consulta ao médico por três minutos' que os residentes frequentemente encontram seja resolvido, e a alfabetização em saúde dos residentes também pode ser efetivamente melhorado; para os hospitais de um modo geral, leva décadas para formar um médico experiente, e a velocidade de formação de médicos é muito mais lenta do que o aumento da procura dos residentes por recursos médicos de alta qualidade quando a ia é aplicada ao diagnóstico hospitalar. e tratamento, equivale a um médico criar um clone digital para resolver de forma abrangente os problemas dos residentes. é difícil consultar um médico e a oferta de recursos médicos hospitalares é escassa.”

recentemente, a runda medical lançou o aplicativo de modelo médico de cenário completo "cdx good doctor xiaohui" equipado com o grande modelo da huawei cloud. ele capacita principalmente cenários de aplicações médicas, incluindo serviços clínicos, pacientes, pesquisas científicas, etc., e fornece equipe médica e. indivíduos com serviço completo fornecido.

após o lançamento do modelo médico em grande escala mencionado acima, hu zhenning disse francamente que nos últimos dez anos de exploração, a runda medical formou duas cognições principais, que também são duas grandes dificuldades que o modelo médico em grande escala deve superar . ou seja, a maioria dos dados médicos são textos em linguagem natural, são difíceis de serem efetivamente processados ​​por máquinas e não podem refletir o valor dos elementos dos dados. além disso, em cenários médicos que exigem tratamento baseado em evidências, existe o problema de como. para suprimir a ilusão inerente aos grandes modelos.

"existem vários pontos de bloqueio na prática de aplicação da ia ​​no campo do diagnóstico e tratamento. não é logicamente difícil treinar um grande modelo de ia no cérebro de um médico, mas requer dados básicos sólidos. se houver falta de dados básicos, então este grande modelo só será capaz de fornecer um diagnóstico e plano de tratamento que não seja suficientemente preciso e não tenha valor específico", disse hu zhenning.

ele destacou que os dados são a base para a aplicação da inteligência artificial. os dados médicos são armazenados principalmente em hospitais, e a maioria dos hospitais são hospitais públicos. para o governo e os hospitais, como revitalizar enormes ativos de dados é um passo fundamental no estudo. a implementação da ia ​​na área médica.

"dez anos de experiência em governança de dados são uma grande vantagem da runda medical no desenvolvimento de modelos médicos em grande escala, o que também estabelece uma base sólida para a criação de modelos de ia em grande escala, de acordo com hu zhenning, tendo em vista as dificuldades técnicas." da governança de dados médicos, a runda medical construiu o cdx (dados clínicos). a comunidade médica não está mais limitada ao design de campo de dados com base na experiência de especialistas, e todos os registros de texto clínico são convertidos em "dados totalmente estruturados".

em termos de superar a ilusão de grandes modelos e fornecer bases baseadas em evidências, a runda medical construiu um grande modelo vertical médico l1 baseado no grande modelo geral l0 pangu e estabeleceu uma equipe médica, contratando pessoas de fuwai, huashan, shengjing e tongji em pequim médicos, especialistas e consultores de dezenas de hospitais conhecidos, incluindo o hospital xiehe, o hospital ruijin, o hospital changzheng e o hospital changhai, participaram do polimento de grandes modelos e produtos de aplicação.

concentrando-se na aplicação geral da indústria de diagnóstico e tratamento médico, hu zhenning acredita que não é difícil aplicar amplamente grandes modelos na indústria. a dificuldade reside em como integrar mais profundamente os grandes modelos à indústria. “hoje em dia, se fizermos perguntas gerais sobre algumas doenças, o grande modelo pode respondê-las, mas para questões muito específicas, o grande modelo está numa fase em que não consegue dar diagnóstico e planos de tratamento porque não tem conhecimento suficiente. um grande modelo deve estar na indústria médica. para aprofundá-lo, as pessoas precisam refiná-lo continuamente, e a melhor maneira é cooperar profundamente com hospitais e governos.”

o rápido desenvolvimento do campo médico da ia ​​significa uma maior aceleração da transformação inteligente e digital dos serviços médicos da china. "a aplicação de grandes modelos de ia na área médica é um pouco como a navegação atualmente, mas acredito que um dia se transformará em direção sem motorista. essa também é a expectativa da indústria para isso."