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"l'intelligenza artificiale sta diventando una forza importante nel promuovere l'innovazione e lo sviluppo del sistema medico del mio paese. essendo un importante punto di partenza per promuovere una nuova informatizzazione e coltivare una nuova produttività, l'intelligenza artificiale è diventata anche la chiave per risolvere il dilemma in campo medico." + medical' dovrebbe diventare il prossimo passo in futuro, ha affermato hu zhenning, direttore e vicedirettore generale di runda medical, in una recente intervista esclusiva con un giornalista del securities times.

l’intelligenza artificiale sta penetrando in vari settori a una velocità e profondità senza precedenti. tra questi, il campo medico è una delle aree in cui l’intelligenza artificiale esercita il suo potere di trasformazione in modo più significativo. attualmente, l’intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata in vari campi medici, tra cui la diagnosi per immagini, il processo decisionale clinico assistito, la gestione sanitaria, ecc. presenta vantaggi significativi nel miglioramento della qualità e dell’efficienza medica, del trattamento personalizzato e dell’elaborazione dei dati.

con lo sviluppo della società e dell'economia, la tendenza all'invecchiamento della popolazione e il miglioramento della consapevolezza sanitaria dei residenti, anche la domanda dei residenti per risorse mediche di alta qualità è aumentata rapidamente. tuttavia, secondo il modello tradizionale del servizio medico e delle risorse mediche, il nostro paese ha sempre dovuto affrontare una relativa carenza di risorse mediche e sanitarie complessive e il dilemma della distribuzione ineguale, "ai + cure mediche" è la "soluzione" per aiutare a risolvere questo problema.

hu zhenning ha sottolineato che la tendenza generale è che l'intelligenza artificiale venga ampiamente utilizzata nel campo della diagnosi e del trattamento medico, da un lato, in un contesto di scarsa disponibilità di risorse mediche negli ospedali, dall'altro , ciò è dovuto alla domanda da parte dei residenti di risorse mediche di alta qualità. molti fattori determinano che il settore medico dell'intelligenza artificiale ha un potenziale di mercato maggiore. "ai + assistenza medica" sta rompendo le barriere temporali e spaziali della tecnologia e della geografia nel campo medico tradizionale, consentendo alle risorse mediche di alta qualità di trascendere i confini geografici.

negli ultimi anni, la tecnologia digitale medica e sanitaria del mio paese si è sviluppata rapidamente, con scenari applicativi e dimensioni del mercato in rapido aumento. il rapporto global market insights mostra che le dimensioni del mercato “ai + medico” dovrebbero crescere a un tasso di crescita composto medio annuo superiore al 29% e raggiungerà i 70 miliardi di dollari nel 2032, equivalenti a una scala di 500 miliardi di yuan.

il punto più importante del potenziamento dell’intelligenza artificiale nella diagnosi e nel trattamento medico è che può ridurre i costi, il che dovrebbe risolvere i punti critici comuni di residenti, ospedali e governi. ad esempio, per le istituzioni mediche, l’applicazione di grandi modelli di intelligenza artificiale può aiutare a migliorare l’efficienza gestionale, ridurre i conflitti medico-paziente e aiutare a controllare le spese dell’assicurazione medica.

hu zhenning ha affermato: "con l'aiuto dell'applicazione di grandi modelli di intelligenza artificiale, per i residenti, si prevede che il problema di 'fare la fila per tre ore e vedere un medico per tre minuti' che i residenti spesso incontrano sarà risolto, e l'alfabetizzazione sanitaria dei residenti" può anche essere effettivamente migliorato; per gli ospedali in generale, ci vogliono decenni per formare un medico esperto e la velocità di formazione dei medici è molto più lenta dell’aumento della domanda di risorse mediche di alta qualità da parte dei residenti quando l’intelligenza artificiale viene applicata alla diagnosi ospedaliera e il trattamento, equivale a un medico che crea un clone digitale per risolvere in modo completo i problemi dei residenti. è difficile vedere un medico e la fornitura di risorse mediche ospedaliere è scarsa”.

di recente, runda medical ha rilasciato l'applicazione del modello medico a scenario completo "cdx good doctor xiaohui" dotata del modello di grandi dimensioni di huawei cloud. permette principalmente scenari di applicazioni mediche, inclusi servizi clinici, ai pazienti, ricerca scientifica, ecc., e fornisce personale medico e individui con servizio completo fornito.

dopo il rilascio del suddetto modello medico su larga scala, hu zhenning ha affermato francamente che negli ultimi dieci anni di esplorazione, runda medical ha formato due cognizioni principali, che sono anche due principali difficoltà che il modello medico su larga scala deve superare cioè, la maggior parte dei dati medici sono testi in linguaggio naturale, è difficile essere elaborati efficacemente dalle macchine e non possono riflettere il valore degli elementi dei dati, inoltre, negli scenari medici che richiedono un trattamento basato sull’evidenza, c’è il problema di come per sopprimere l’illusione intrinseca dei modelli di grandi dimensioni.

"ci sono diversi punti bloccanti nella pratica applicativa dell'intelligenza artificiale nel campo della diagnosi e del trattamento. non è difficile addestrare logicamente un grande modello di intelligenza artificiale nel cervello di un medico, ma richiede dati di base solidi. se mancano di dati di base, questo grande modello sarà solo in grado di fornire una diagnosi e un piano di trattamento che non è sufficientemente accurato e non ha alcun valore specifico", ha affermato hu zhenning.

ha sottolineato che i dati sono la base per l'applicazione dell'intelligenza artificiale. i dati medici sono archiviati principalmente negli ospedali e la maggior parte degli ospedali sono ospedali pubblici, per il governo e gli ospedali, come rivitalizzare un enorme patrimonio di dati è un passo fondamentale nello studio l’implementazione dell’ia in campo medico.

"dieci anni di esperienza nella governance dei dati rappresentano un grande vantaggio di runda medical nello sviluppo di modelli medici su larga scala, che gettano anche solide basi per la creazione di modelli ia su larga scala", secondo hu zhenning, viste le difficoltà tecniche della governance dei dati medici, runda medical ha creato cdx (dati clinici). la comunità medica non si limita più alla progettazione dei campi dati basata sull'esperienza degli esperti e tutti i record di testo clinici vengono convertiti in "dati completamente strutturati".

in termini di superamento dell’illusione di modelli di grandi dimensioni e fornendo basi basate sull’evidenza, runda medical ha costruito un grande modello medico verticale l1 basato sul grande modello generale l0 pangu e ha creato un team medico, assumendo persone da fuwai, huashan, shengjing e tongji a pechino medici, esperti e consulenti di dozzine di rinomati ospedali, tra cui l'ospedale xiehe, l'ospedale ruijin, l'ospedale changzheng e l'ospedale changhai, hanno partecipato alla lucidatura di modelli di grandi dimensioni e prodotti applicativi.

concentrandosi sull'applicazione complessiva del settore della diagnosi e del trattamento medico, hu zhenning ritiene che non sia difficile applicare ampiamente modelli di grandi dimensioni nel settore. la difficoltà sta nel come integrare più profondamente i modelli di grandi dimensioni con l'industria. "oggi, se si fanno domande generali su alcune malattie, il grande modello può rispondere, ma per domande molto specifiche, il grande modello è attualmente in una fase in cui non può fornire diagnosi e piani di trattamento perché non dispone di conoscenze sufficienti. il grande modello deve essere nel settore medico. per renderlo più profondo, le persone devono perfezionarlo continuamente e il modo migliore è cooperare profondamente con ospedali e governi”.

il rapido sviluppo del campo medico dell’ia significa l’ulteriore accelerazione della trasformazione intelligente e digitale dei servizi medici cinesi. "l'applicazione di grandi modelli di intelligenza artificiale in campo medico è un po' come la navigazione al momento, ma credo che un giorno diventerà la guida senza conducente. questa è anche l'aspettativa del settore", ha affermato hu zhenning.