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« l'ia devient une force importante dans la promotion de l'innovation et du développement du système médical de mon pays. en tant que point de départ important pour promouvoir une nouvelle informatisation et cultiver une nouvelle productivité, l'ia est également devenue la clé pour résoudre le dilemme dans le domaine médical. + médical » devrait devenir la prochaine étape à l'avenir. hu zhenning, directeur et directeur général adjoint de runda medical, a déclaré dans une récente interview exclusive avec un journaliste du securities times.

l’ia pénètre divers secteurs à une vitesse et une profondeur sans précédent. parmi eux, le domaine médical est l’un des domaines dans lesquels l’ia exerce le plus significativement son pouvoir de transformation. actuellement, l’ia est largement utilisée dans divers domaines médicaux, notamment le diagnostic par imagerie, la prise de décision clinique assistée, la gestion de la santé, etc. elle présente des avantages significatifs dans l’amélioration de la qualité et de l’efficacité médicales, du traitement personnalisé et du traitement des données.

avec le développement de la société et de l'économie, la tendance au vieillissement de la population et l'amélioration de la sensibilisation des résidents à la santé, la demande des résidents en ressources médicales de haute qualité a également augmenté rapidement. cependant, dans le cadre du modèle de services médicaux et de ressources médicales traditionnels, notre pays. a toujours été confronté à une relative pénurie de ressources médicales et sanitaires totales et au dilemme de la répartition inégale, « ia + soins médicaux » est la « solution » pour aider à résoudre ce problème.

hu zhenning a souligné qu'il s'agit d'une tendance générale à ce que l'ia soit largement utilisée dans le domaine du diagnostic et du traitement médical, d'une part, dans un contexte de pénurie de ressources médicales dans les hôpitaux, et d'autre part. , cela est dû à la demande des résidents pour des ressources médicales de haute qualité. de multiples facteurs déterminent que le domaine médical de l'ia a un plus grand potentiel de marché. « ia + soins médicaux » brise les barrières temporelles et spatiales de la technologie et de la géographie dans le domaine médical traditionnel, permettant à des ressources médicales de haute qualité de transcender les frontières géographiques.

ces dernières années, la technologie numérique médicale et sanitaire de mon pays s'est développée rapidement, les scénarios d'application et la taille du marché augmentant rapidement. le rapport global market insights montre que la taille du marché « ia + médecine » devrait croître à un taux de croissance annuel composé moyen de plus de 29 % et atteindra 70 milliards de dollars américains en 2032, ce qui équivaut à une échelle de 500 milliards de yuans.

le point le plus important de l’ia qui renforce le diagnostic et le traitement médical est qu’elle peut réduire les coûts, ce qui devrait résoudre les problèmes courants des résidents, des hôpitaux et des gouvernements. par exemple, pour les établissements médicaux, l’application de grands modèles d’ia peut contribuer à améliorer l’efficacité de la gestion, à réduire les conflits médecin-patient et à contrôler les dépenses d’assurance médicale.

hu zhenning a déclaré : « grâce à l'application de grands modèles d'ia, pour les résidents, le problème de « faire la queue pendant trois heures et consulter un médecin pendant trois minutes » que les résidents rencontrent souvent devrait être résolu, et les connaissances des résidents en matière de santé peut également être efficacement amélioré ; pour les hôpitaux d'une manière générale, il faut des décennies pour former un médecin senior, et le rythme de formation des médecins est bien plus lent que l'augmentation de la demande des résidents pour des ressources médicales de haute qualité lorsque l'ia est appliquée au diagnostic hospitalier. et le traitement, cela équivaut à un médecin créant un clone numérique pour résoudre globalement les problèmes des résidents. il est difficile de consulter un médecin et l'offre de ressources médicales hospitalières est limitée.

récemment, runda medical a publié l'application de modèle médical à scénarios complets « cdx good doctor xiaohui » équipée du grand modèle de huawei cloud. elle permet principalement des scénarios d'applications entièrement médicales, notamment les services cliniques, les services aux patients, la recherche scientifique, etc., et fournit du personnel médical et. personnes bénéficiant d'un service complet fourni.

après la publication du modèle médical à grande échelle mentionné ci-dessus, hu zhenning a déclaré franchement qu'au cours des dix dernières années d'exploration, runda medical a formé deux cognitions principales, qui sont également deux difficultés majeures que le modèle médical à grande échelle doit surmonter. autrement dit, la plupart des données médicales sont des textes en langage naturel, il est difficile de les traiter efficacement par des machines et ne peuvent pas refléter la valeur des éléments de données. de plus, dans les scénarios médicaux qui nécessitent un traitement fondé sur des preuves, se pose le problème de savoir comment. pour supprimer l'illusion inhérente aux grands modèles.

« il existe différents points de blocage dans la pratique de l'application de l'ia dans le domaine du diagnostic et du traitement. il n'est pas logiquement difficile d'entraîner un grand modèle d'ia dans le cerveau d'un médecin, mais cela nécessite des données de base solides. "des données de base, alors ce grand modèle ne pourra fournir qu'un diagnostic et un plan de traitement qui ne sont pas assez précis et n'ont aucune valeur spécifique", a déclaré hu zhenning.

il a souligné que les données constituent la base de l'application de l'intelligence artificielle. les données médicales sont principalement stockées dans les hôpitaux et la plupart des hôpitaux sont des hôpitaux publics. pour le gouvernement et les hôpitaux, la manière de revitaliser d'énormes actifs de données est une étape clé dans l'étude. la mise en œuvre de l'ia dans le domaine médical .

"dix années d'expérience en matière de gouvernance des données constituent un avantage majeur de runda medical dans le développement de modèles médicaux à grande échelle, ce qui constitue également une base solide pour la création de modèles d'ia à grande échelle, compte tenu des difficultés techniques", a déclaré hu zhenning. de la gouvernance des données médicales, runda medical a construit cdx (données cliniques la communauté médicale n'est plus limitée à la conception de champs de données basée sur l'expérience d'experts, et tous les enregistrements de textes cliniques sont convertis en « données entièrement structurées ».

pour surmonter l'illusion des grands modèles et fournir une base factuelle, runda medical a construit un grand modèle médical vertical l1 basé sur le grand modèle général l0 pangu et a créé une équipe médicale, embauchant des personnes de fuwai, huashan, shengjing et tongji à pékin des cliniciens, experts et consultants de dizaines d'hôpitaux renommés, dont l'hôpital xiehe, l'hôpital ruijin, l'hôpital changzheng et l'hôpital changhai, ont participé au polissage de grands modèles et de produits d'application.

en se concentrant sur l'application globale de l'industrie du diagnostic et du traitement médical, hu zhenning estime qu'il n'est pas difficile d'appliquer largement les grands modèles dans l'industrie. la difficulté réside dans la manière d'intégrer plus profondément les grands modèles dans l'industrie. "aujourd'hui, si vous posez des questions générales sur certaines maladies, le grand modèle peut y répondre, mais pour des questions très spécifiques, le grand modèle est actuellement à un stade où il ne peut pas donner de diagnostic et de plans de traitement parce qu'il n'a pas suffisamment de connaissances. le grand modèle doit être dans l’industrie médicale. pour l’approfondir, les gens doivent l’affiner continuellement, et le meilleur moyen est de coopérer en profondeur avec les hôpitaux et les gouvernements.

le développement rapide du domaine médical de l'ia signifie une nouvelle accélération de la transformation intelligente et numérique des services médicaux chinois. "l'application des grands modèles d'ia dans le domaine médical ressemble un peu à la navigation à l'heure actuelle, mais je crois qu'un jour, elle deviendra une conduite sans conducteur. c'est aussi l'attente de l'industrie à ce sujet", a déclaré hu zhenning.