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„ki wird zu einer wichtigen kraft bei der förderung der innovation und entwicklung des medizinischen systems meines landes. als wichtiger ausgangspunkt für die förderung neuer informatisierung und die förderung neuer produktivität ist ki auch zum schwerpunkt bei der lösung der schwierigkeiten im medizinischen bereich geworden. „ki.“ „+ medical“ wird voraussichtlich der nächste schritt in der zukunft sein, sagte hu zhenning, direktor und stellvertretender general manager von runda medical, kürzlich in einem exklusivinterview mit einem reporter der securities times.

ki dringt mit beispielloser geschwindigkeit und tiefe in verschiedene branchen vor. der medizinische bereich ist einer der bereiche, in denen ki ihre transformative kraft am stärksten entfaltet. derzeit wird ki in verschiedenen medizinischen bereichen weit verbreitet eingesetzt, darunter bildgebende diagnose, unterstützte klinische entscheidungsfindung, gesundheitsmanagement usw. sie bietet erhebliche vorteile bei der verbesserung der medizinischen qualität und effizienz, der personalisierten behandlung und der datenverarbeitung.

mit der entwicklung von gesellschaft und wirtschaft, dem trend der bevölkerungsalterung und der verbesserung des gesundheitsbewusstseins der bewohner ist auch die nachfrage der bewohner nach hochwertigen medizinischen ressourcen rasant gestiegen. im rahmen des traditionellen medizinischen dienstleistungsmodells und der medizinischen ressourcen ist unser land jedoch stark gestiegen war schon immer mit einem relativen mangel an gesamten medizinischen und gesundheitlichen ressourcen konfrontiert und das dilemma der ungleichen verteilung, „ki + medizinische versorgung“ ist die „lösung“, um zur lösung dieses problems beizutragen.

hu zhenning wies darauf hin, dass es einen allgemeinen trend zum breiten einsatz von ki im bereich der medizinischen diagnose und behandlung gebe, der einerseits auf dem hintergrund knapper medizinischer ressourcen in krankenhäusern basiere, andererseits aber auch darauf hinwies, dass es einen allgemeinen trend gebe, ki in großem umfang im bereich der medizinischen diagnose und behandlung einzusetzen dies ist auf die nachfrage der bewohner nach hochwertigen medizinischen ressourcen zurückzuführen. mehrere faktoren bestimmen, dass der medizinische bereich ki ein größeres marktpotenzial aufweist. „ki + medizinische versorgung“ durchbricht die zeitlichen und räumlichen barrieren von technologie und geographie im traditionellen medizinischen bereich und ermöglicht die überwindung geografischer grenzen durch hochwertige medizinische ressourcen.

in den letzten jahren hat sich die digitale medizin- und gesundheitstechnologie meines landes rasant weiterentwickelt, wobei anwendungsszenarien und marktgröße rasch zugenommen haben. der global market insights-bericht zeigt, dass die marktgröße „ki + medizin“ voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen wachstumsrate von mehr als 29 % wachsen und im jahr 2032 70 milliarden us-dollar erreichen wird, was einer größenordnung von 500 milliarden yuan entspricht.

der wichtigste aspekt der ki zur verbesserung der medizinischen diagnose und behandlung besteht darin, dass sie die kosten senken kann, wodurch die gemeinsamen probleme von bewohnern, krankenhäusern und regierungen gelöst werden sollen. beispielsweise kann der einsatz großer ki-modelle für medizinische einrichtungen dazu beitragen, die verwaltungseffizienz zu verbessern, arzt-patienten-konflikte zu reduzieren und die kosten für krankenversicherungen zu kontrollieren.

hu zhenning sagte: „mithilfe der anwendung großer ki-modelle soll für bewohner das problem des ‚dreistündigen anstehens und dreiminütigen arztbesuchs‘, mit dem bewohner häufig konfrontiert sind, gelöst werden und die gesundheitskompetenz der bewohner verbessert werden.“ kann auch effektiv verbessert werden; für krankenhäuser dauert die ausbildung eines leitenden arztes im allgemeinen jahrzehnte, und die geschwindigkeit der ausbildung von ärzten ist weitaus langsamer als der anstieg der nachfrage der bewohner nach hochwertigen medizinischen ressourcen und behandlung ist es, als würde ein arzt einen digitalen klon erstellen, um die probleme der bewohner umfassend zu lösen. es ist schwierig, einen arzt aufzusuchen, und die versorgung mit medizinischen ressourcen im krankenhaus ist knapp.“

kürzlich hat runda medical die umfassende medizinische modellanwendung „cdx good doctor xiaohui“ veröffentlicht, die mit dem großen modell von huawei cloud ausgestattet ist einzelpersonen mit full-service-leistungen.

nach der veröffentlichung des oben genannten groß angelegten medizinischen modells sagte hu zhenning offen, dass runda medical in den letzten zehn jahren der forschung zwei haupterkenntnisse gebildet habe, die auch zwei große schwierigkeiten seien, die das groß angelegte medizinische modell überwinden müsse das heißt, dass es sich bei den meisten medizinischen daten um texte in natürlicher sprache handelt, die von maschinen nur schwer verarbeitet werden können und den wert von datenelementen nicht widerspiegeln können um die inhärente illusion großer modelle zu unterdrücken.

„in der anwendungspraxis von ki im bereich der diagnose und therapie gibt es diverse blockaden. es ist logischerweise nicht schwer, ein großes ki-modell in das gehirn eines arztes einzulernen, dafür bedarf es aber solider basisdaten. wenn es daran mangelt.“ wenn die basisdaten fehlen, kann dieses große modell nur einen diagnose- und behandlungsplan bereitstellen, der nicht genau genug ist und keinen spezifischen wert hat“, sagte hu zhenning.

er wies darauf hin, dass daten die grundlage für den einsatz künstlicher intelligenz sind. medizinische daten werden hauptsächlich in krankenhäusern gespeichert, und die meisten krankenhäuser sind öffentliche krankenhäuser. für die regierung und krankenhäuser ist die wiederbelebung riesiger datenbestände ein wichtiger schritt die implementierung von ki im medizinischen bereich.

„zehn jahre erfahrung in der datenverwaltung sind ein großer vorteil von runda medical bei der entwicklung groß angelegter medizinischer modelle, was angesichts der technischen schwierigkeiten auch eine solide grundlage für die erstellung groß angelegter ki-modelle bildet.“ für die verwaltung medizinischer daten hat runda medical cdx (clinical data) entwickelt. die medizinische gemeinschaft ist nicht mehr auf die gestaltung von datenfeldern beschränkt, die auf expertenerfahrung basieren, und alle klinischen textdatensätze werden in „vollständig strukturierte daten“ umgewandelt.

um die illusion großer modelle zu überwinden und evidenzbasierte beweise bereitzustellen, baute runda medical ein großes medizinisches vertikales l1-modell auf der grundlage des allgemeinen großen l0-pangu-modells auf und gründete ein medizinisches team, das mitarbeiter aus fuwai, huashan, shengjing usw. einstellte tongji in peking. kliniker, experten und berater aus dutzenden bekannter krankenhäuser, darunter das xiehe-krankenhaus, das ruijin-krankenhaus, das changzheng-krankenhaus und das changhai-krankenhaus, beteiligten sich an der politur großer modelle und anwendungsprodukte.

hu zhenning konzentriert sich auf die gesamtanwendung der medizinischen diagnose- und behandlungsbranche und ist der ansicht, dass es nicht schwierig ist, große modelle in der branche umfassend anzuwenden. die schwierigkeit liegt darin, große modelle tiefer in die branche zu integrieren. „wenn man heutzutage allgemeine fragen zu einigen krankheiten stellt, kann das große modell diese beantworten, aber für sehr spezifische fragen ist das große modell derzeit in einem stadium, in dem es keine diagnose- und behandlungspläne geben kann, weil es nicht über genügend wissen verfügt.“ ein großes modell muss in der medizinbranche sein. um es zu vertiefen, müssen die menschen es kontinuierlich weiterentwickeln, und der beste weg ist eine intensive zusammenarbeit mit krankenhäusern und regierungen.“

die rasante entwicklung des ki-medizinischen bereichs bedeutet eine weitere beschleunigung der intelligenten und digitalen transformation der medizinischen dienstleistungen chinas. „die anwendung großer ki-modelle im medizinischen bereich ähnelt derzeit ein wenig der navigation, aber ich glaube, dass sie sich eines tages zum autonomen fahren entwickeln wird. das ist auch die erwartung der branche daran.“