berita

“ai menjadi kekuatan penting dalam mendorong inovasi dan pengembangan sistem medis di negara saya. sebagai titik awal yang penting untuk mendorong informatisasi baru dan menumbuhkan produktivitas baru, ai juga telah menjadi kunci untuk memecahkan dilema di bidang medis. + medis' diharapkan menjadi langkah berikutnya di masa depan. hu zhenning, direktur dan wakil manajer umum runda medical, mengatakan dalam wawancara eksklusif baru-baru ini dengan reporter dari securities times.

ai merambah ke berbagai industri dengan kecepatan dan kedalaman yang belum pernah terjadi sebelumnya. di antaranya, bidang medis adalah salah satu bidang di mana ai mengerahkan kekuatan transformatifnya secara signifikan. saat ini, ai banyak digunakan di berbagai bidang medis, termasuk diagnosis pencitraan, bantuan pengambilan keputusan klinis, manajemen kesehatan, dll. ai memiliki keunggulan signifikan dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi medis, perawatan yang dipersonalisasi, dan pemrosesan data.

dengan perkembangan masyarakat dan ekonomi, tren penuaan populasi dan peningkatan kesadaran masyarakat akan kesehatan, permintaan penduduk akan sumber daya medis berkualitas tinggi juga meningkat pesat. namun, di bawah model layanan medis tradisional dan sumber daya medis, negara kita selalu menghadapi kekurangan total sumber daya medis dan kesehatan serta dilema distribusi yang tidak merata, "perawatan medis ai +" adalah "solusi" untuk membantu memecahkan masalah ini.

hu zhenning menunjukkan bahwa sudah menjadi tren umum penggunaan ai secara luas di bidang diagnosis dan pengobatan medis. di satu sisi, hal ini didasarkan pada latar belakang terbatasnya pasokan sumber daya medis di rumah sakit, dan di sisi lain hal ini disebabkan adanya permintaan masyarakat akan sumber daya medis yang berkualitas. berbagai faktor menentukan bahwa bidang medis ai memiliki potensi pasar yang lebih besar. "perawatan medis ai +" mendobrak hambatan ruang dan waktu dalam teknologi dan geografi di bidang medis tradisional, sehingga memungkinkan sumber daya medis berkualitas tinggi melampaui batas geografis.

dalam beberapa tahun terakhir, teknologi digital medis dan kesehatan di negara saya telah berkembang pesat, dengan skenario penerapan dan ukuran pasar yang meningkat pesat. laporan global market insights menunjukkan bahwa ukuran pasar "ai + medis" diperkirakan akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan gabungan tahunan rata-rata lebih dari 29% dan akan mencapai us$70 miliar pada tahun 2032, setara dengan skala 500 miliar yuan.

hal terpenting dari ai yang memberdayakan diagnosis dan pengobatan medis adalah bahwa ai dapat mengurangi biaya, yang diharapkan dapat mengatasi permasalahan umum yang dihadapi warga, rumah sakit, dan pemerintah. misalnya, untuk institusi medis, penerapan model ai yang besar dapat membantu meningkatkan efisiensi manajemen, mengurangi konflik dokter-pasien, dan membantu mengendalikan biaya asuransi kesehatan.

hu zhenning mengatakan, “dengan bantuan penerapan ai model besar, bagi warga, permasalahan 'antri tiga jam dan menemui dokter selama tiga menit' yang sering ditemui warga diharapkan dapat teratasi, dan literasi kesehatan warga dapat teratasi. juga dapat ditingkatkan secara efektif; untuk rumah sakit secara umum, dibutuhkan waktu puluhan tahun untuk melatih seorang dokter senior, dan kecepatan pelatihan dokter jauh lebih lambat dibandingkan peningkatan permintaan penduduk akan sumber daya medis berkualitas tinggi ketika ai diterapkan pada diagnosis rumah sakit dan pengobatan, hal ini setara dengan dokter yang menghasilkan klon digital untuk menyelesaikan masalah warga secara komprehensif. sulitnya menemui dokter dan pasokan sumber daya medis di rumah sakit sangat terbatas.”

baru-baru ini, runda medical merilis aplikasi model medis dengan skenario lengkap "cdx good doctor xiaohui" yang dilengkapi dengan model besar huawei cloud. aplikasi ini terutama memberdayakan semua skenario aplikasi medis termasuk klinis, layanan pasien, penelitian ilmiah, dll., serta menyediakan staf medis dan individu dengan layanan penuh disediakan.

setelah peluncuran model medis skala besar yang disebutkan di atas, hu zhenning dengan jujur ​​​​mengatakan bahwa dalam sepuluh tahun eksplorasi terakhir, runda medical telah membentuk dua kognisi utama, yang juga merupakan dua kesulitan utama yang harus diatasi oleh model medis skala besar. artinya, sebagian besar data medis adalah teks bahasa alami, sulit untuk diproses secara efektif oleh mesin dan tidak dapat mencerminkan nilai elemen data, selain itu, dalam skenario medis yang memerlukan pengobatan berbasis bukti, terdapat masalah bagaimana caranya untuk menekan ilusi yang melekat pada model besar.

“ada berbagai titik penghambat dalam praktik penerapan ai di bidang diagnosis dan pengobatan. secara logika tidak sulit untuk melatih model ai yang besar ke dalam otak seorang dokter, namun membutuhkan data dasar yang kuat. jika ada kekurangan dari data dasar, maka model besar ini hanya akan mampu memberikan diagnosis dan rencana pengobatan yang tidak cukup akurat dan tidak memiliki nilai spesifik,” kata hu zhenning.

dia menunjukkan bahwa data adalah dasar untuk penerapan kecerdasan buatan. data medis sebagian besar disimpan di rumah sakit, dan sebagian besar rumah sakit adalah rumah sakit umum, cara merevitalisasi aset data yang besar adalah langkah penting dalam pembelajaran penerapan ai di bidang medis.

"pengalaman tata kelola data selama sepuluh tahun merupakan keuntungan utama runda medical dalam mengembangkan model medis skala besar, yang juga meletakkan dasar yang kuat untuk pembuatan model ai skala besar." menurut hu zhenning, mengingat kesulitan teknisnya tata kelola data medis, runda medical membuat cdx (data klinis komunitas medis tidak lagi terbatas pada desain bidang data berdasarkan pengalaman ahli, dan semua catatan teks klinis diubah menjadi "data terstruktur sepenuhnya."

dalam hal mengatasi ilusi model besar dan memberikan dasar berbasis bukti, runda medical membangun model vertikal medis l1 besar berdasarkan model besar umum l0 pangu, dan membentuk tim medis, mempekerjakan orang-orang dari fuwai, huashan, shengjing, dan tongji di beijing. dokter, ahli dan konsultan dari puluhan rumah sakit terkenal, termasuk rumah sakit xiehe, rumah sakit ruijin, rumah sakit changzheng dan rumah sakit changhai, berpartisipasi dalam menyempurnakan model besar dan produk aplikasi.

berfokus pada penerapan keseluruhan industri diagnosis dan perawatan medis, hu zhenning percaya bahwa tidak sulit untuk menerapkan model besar secara luas di industri. kesulitannya terletak pada bagaimana mengintegrasikan model besar dengan industri secara lebih mendalam. “saat ini, jika anda menanyakan pertanyaan umum tentang suatu penyakit, model besar dapat menjawabnya, tetapi untuk pertanyaan yang sangat spesifik, model besar saat ini berada pada tahap di mana ia tidak dapat memberikan diagnosis dan rencana pengobatan karena tidak memiliki pengetahuan yang cukup. model besar harus ada di industri medis. untuk memperdalamnya, masyarakat perlu terus menyempurnakannya, dan cara terbaik adalah bekerja sama secara mendalam dengan rumah sakit dan pemerintah.”

pesatnya perkembangan bidang medis ai berarti percepatan lebih lanjut dari transformasi cerdas dan digital dalam layanan medis tiongkok. "penerapan model besar ai di bidang medis mirip dengan navigasi saat ini, namun saya yakin suatu hari nanti akan berkembang menjadi mengemudi tanpa pengemudi. ini juga merupakan ekspektasi industri terhadap hal tersebut."