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xu zhijun, vicepresidente y presidente rotatorio de huawei, pronunció un discurso de apertura

ifeng.com noticias de tecnología el 19 de septiembre, en la conferencia de conectividad total de huawei 2024, el vicepresidente y presidente rotatorio de huawei, xu zhijun, pronunció un discurso de apertura titulado "desafíos y oportunidades en la era de la inteligencia integral", compartiendo el progreso de huawei en observaciones de inteligencia artificial. , reflexiones, estrategias y prácticas en el campo de la inteligencia (ia).

xu zhijun revisó primero el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial y su profundo impacto en diversas industrias. señaló que la ia se ha convertido en una tecnología clave que promueve la inteligencia en todos los ámbitos de la vida y sus aplicaciones comerciales se concentran principalmente en el desarrollo de productos, el marketing y las operaciones comerciales. los ejecutivos corporativos tienen una actitud positiva hacia la ia y el progreso continuo de la tecnología de ia está liderando la ola de inteligencia integral.

xu zhijun propuso las "seis características a" que deberían poseer las empresas en la era inteligente, incluida la experiencia de usuario adaptable, los productos que evolucionan automáticamente, la operación autónoma y la fuerza laboral aumentada y los recursos totalmente conectados (todas las cantidades, todos los factores, todos). conexiones), ai-native infrastructure (infraestructura nativa inteligente).

estas características no sólo caracterizan el efecto de la inteligencia, sino que también sientan las bases de la inteligencia, proporcionando una dirección clara para las empresas en la era de la inteligencia.

la inteligencia será un proceso a largo plazo y la potencia informática es la base clave de la inteligencia. la sostenibilidad de la inteligencia comienza con la sostenibilidad de la potencia informática. la potencia informática depende de la tecnología de semiconductores, pero debemos afrontar la realidad de que las sanciones de estados unidos contra china en el campo de los chips de ia no se levantarán durante mucho tiempo, y la tecnología de fabricación de semiconductores de china no se levantará durante mucho tiempo porque es también sujeto a sanciones estadounidenses. el tiempo se está quedando atrás, lo que significa que el avance de los chips que podemos fabricar será limitado. este es un desafío que debemos enfrentar al crear soluciones de potencia informática.

la inteligencia artificial se está convirtiendo en la demanda dominante de potencia informática, lo que está provocando cambios estructurales en los sistemas informáticos. lo que se necesita es potencia informática del sistema, no sólo la potencia informática de un solo procesador. estos cambios estructurales nos brindan oportunidades para crear un camino de desarrollo independiente y sostenible para la industria informática a través de la innovación arquitectónica.

el núcleo de nuestra estrategia es aprovechar plenamente la oportunidad de la revolución de la inteligencia artificial, basada en la tecnología de fabricación de chips realmente disponible, la innovación colaborativa de la tecnología informática, de almacenamiento y de redes, crear una arquitectura informática y crear un "supernodo + clúster". solución informática del sistema que logrará a largo plazo continuar satisfaciendo las necesidades de potencia informática.

en respuesta a la moda actual por desarrollar potencia informática de ia, xu zhijun recordó a las empresas que no sigan ciegamente la tendencia. señaló que no todas las empresas necesitan desarrollar potencia informática de ia a gran escala o entrenar su propio modelo básico grande. por el contrario, las empresas deben elegir el modelo más apropiado en función de las necesidades de su propio escenario empresarial y utilizar una combinación de múltiples modelos para resolver problemas y crear valor.

como parte importante de la estrategia integral de inteligencia de huawei, huawei cloud también ha experimentado una actualización completa para ia. xu zhijun presentó que huawei cloud continúa construyendo servicios en la nube shengteng, lo que permite a las empresas obtener una creciente potencia informática de ia con un solo clic, y proporciona servicios modelarts para respaldar los principales modelos básicos grandes de la industria listos para usar. al mismo tiempo, huawei cloud también está haciendo todo lo posible para desarrollar pangu 5.0, que admite una gama completa de modelos y ofrece a las empresas opciones más completas.

en el campo de las terminales, huawei ha integrado profundamente la tecnología de inteligencia artificial con el sistema operativo hongmeng basado en la arquitectura de colaboración de dispositivos, chips y nube, y reconstruyó la inteligencia nativa de hongmeng centrada en la inteligencia artificial. xu zhijun dijo que huawei actualizará el cuerpo inteligente "xiaoyi" basado en la inteligencia nativa de hongmeng para brindar a los usuarios servicios inteligentes y personalizados en todos los escenarios, y trabajará con los socios ecológicos de hongmeng para desarrollar capacidades inteligentes para productos futuros.

además, xu zhijun también presentó el progreso inteligente de huawei en los campos de las redes y la conducción autónoma de automóviles. huawei se compromete a remodelar la experiencia de la red, la operación y el mantenimiento a través de redes de conducción autónoma, y ​​a crear soluciones de conducción autónoma centradas en la seguridad y la experiencia, para, en última instancia, hacer realidad la conducción sin conductor.

en términos de desarrollo ecológico, xu zhijun enfatizó que huawei realizará fuertes inversiones estratégicas en desarrollo ecológico e impulsará, promoverá e impulsará el desarrollo de la industria informática y de terminales a través del desarrollo ecológico. al mismo tiempo, huawei insiste en defender y practicar la ia para siempre, está comprometida a mejorar la eficiencia laboral y la calidad de vida de las personas, crear beneficios más amplios para la sociedad y aplicarla a la protección del medio ambiente ecológico y el desarrollo sostenible.

finalmente, xu zhijun dijo que ha llegado la era de la inteligencia integral, que trae nuevas oportunidades y desafíos para todos y para todas las empresas. hizo un llamado a la industria a trabajar en conjunto para promover la inteligencia integral, de modo que todos tengan su propio asistente inteligente, cada empresa pueda convertirse en una empresa inteligente y cada automóvil pueda conducirse de forma autónoma.

el siguiente es el texto completo del discurso de xu zhijun:

damas y caballeros, viejos amigos y nuevos amigos, ¡buenos días! bienvenidos a la conferencia huawei connect 2024. espero que todos tengan un viaje agradable en shanghai. lancé la estrategia de desarrollo de inteligencia artificial de huawei y las soluciones de ia de pila completa para todos los escenarios en la conferencia huawei full connection de 2018, y posicioné la ia como una tecnología de uso general. en 2021, en la conferencia huawei full connection, hablé sobre el modelo pangu que permite la inteligencia en todos los ámbitos de la vida. desde 2018 hasta la actualidad, el desarrollo de la ia ha ido cambiando cada día que pasa y ha atraído una gran atención por parte de la comunidad inversora mundial, la industria y los gobiernos. huawei ha estado avanzando constantemente en su estrategia de desarrollo de ia desde 2018, y en la conferencia conectada de huawei del año pasado, aclaró aún más la estrategia integral de inteligencia de la compañía. en cuanto a la inteligencia, cada industria y cada empresa tiene su propia exploración. escuché que ha habido muchos logros, pero también noté que todavía hay mucha confusión. hoy me gustaría aprovechar esta oportunidad para compartir nuestras observaciones, pensamientos, estrategias y prácticas.

la ia se ha convertido en la tecnología de mayor impacto en la industria

primero, veamos el progreso comercial de la ia. desde la perspectiva de las aplicaciones comerciales, nunca ha habido un avance tecnológico que haya tenido un impacto tan grande en un período de tiempo tan corto como la ia. una investigación de mckinsey y la universidad de stanford muestra que las aplicaciones de ia en diversas industrias se concentran actualmente principalmente en tres aspectos: desarrollo de productos, marketing y operaciones comerciales. en segundo lugar, desde la perspectiva de los ejecutivos corporativos, los resultados de la encuesta de gartner muestran que los directores ejecutivos tienen una visión muy positiva de la ia. en resumen, el progreso continuo de la tecnología de ia está promoviendo la profundización continua de la inteligencia en todos los ámbitos de la vida y avanza hacia una inteligencia integral.

empresas que anhelan la era inteligente

al encontrarse en las primeras etapas de la era de la inteligencia integral, cada una de nuestras empresas no solo espera utilizar la ia para crear valor lo antes posible hoy, sino que también espera tomar la delantera en la futura competencia inteligente. esta es también una cuestión en la que hemos estado pensando. creo que es muy importante primero pensar claramente en la dirección futura de las empresas en la era inteligente y luego comenzar con el fin en mente a pensar en las estrategias y acciones de hoy. con base en esta consideración, combinada con la propia práctica inteligente de huawei y los años de exploración de huawei en el apoyo a la inteligencia en todos los ámbitos de la vida, me gustaría aprovechar esta oportunidad para compartir nuestra visión de las empresas en la era inteligente, es decir, ¿cuáles son las empresas? ¿qué características imagina la era inteligente?

creemos que las empresas de la era inteligente deberían poseer las características de las "seis a". las primeras cuatro a representan el efecto de la inteligencia, entre las cuales:

la primera a responde a cómo las empresas deben atender a sus clientes en el futuro. creemos que es la experiencia de usuario adaptativa, lo que significa que las empresas inteligentes deberían poder percibir y comprender los comportamientos, necesidades, intereses, gustos y cambios ambientales de los usuarios de forma proactiva. ajustarse para proporcionar servicios que satisfagan mejor las necesidades de los usuarios, y los productos que puedan satisfacer una gran cantidad de necesidades personalizadas y únicas de manera oportuna y simultánea deben diseñarse especialmente desde el principio, no simplemente adaptarse. por ejemplo, la máquina de aprendizaje de ia ajusta automáticamente el contenido de la enseñanza y la dificultad de acuerdo con la edad del estudiante, el progreso del aprendizaje, la capacidad de comprensión y la retroalimentación de las pruebas, de modo que cada estudiante pueda obtener una experiencia de aprendizaje adecuada para él o ella en diferentes momentos. es un salto brindar a los clientes una experiencia determinista preestablecida a una experiencia adaptativa. cada empresa necesita brindar una experiencia al cliente que se adapte a la era inteligente.

la segunda a responde qué tipo de productos necesitará crear la empresa. lo consideramos productos en evolución automática; significa que los productos en la era inteligente tendrán la capacidad de aprender de forma independiente, continuar iterando, adaptarse a los cambios y poder autooptimizarse y evolucionar. los coches conducirán cada vez mejor a medida que conducen. la transición de la digitalización de productos a la inteligencia de productos es un salto que cambiará en gran medida la competencia. cada empresa debe pensar en integrar capacidades inteligentes en sus propios productos.

la tercera a responde al futuro de las operaciones diarias de las empresas, a saber, la operación autónoma, que se refiere a la necesidad de lograr una operación altamente autónoma de los flujos de negocios, desde la percepción, la planificación, la toma de decisiones hasta la ejecución, en un circuito cerrado autónomo de extremo a extremo. por ejemplo, el puerto genera automáticamente planes operativos a través de una plataforma de planificación inteligente y completa automáticamente el transporte horizontal de contenedores mediante camiones autónomos. muchas empresas han buscado la automatización de las operaciones empresariales durante muchos años. la autonomía de las operaciones es un salto para mejorar la eficiencia operativa. cada empresa debe pensar en utilizar la ia para potenciar y cambiar las operaciones empresariales en un alcance más amplio y profundo.

la cuarta a responde al futuro de la experiencia laboral y los métodos de trabajo de los empleados, es decir, augmented workforce, que se refiere a la necesidad de que cada empleado tenga un asistente inteligente que "me entienda" y complete cada tarea de manera eficiente y con alta calidad. por ejemplo, el personal de mantenimiento in situ de la estación base del operador puede obtener rápidamente información como la ubicación de la falla, la causa raíz y sugerencias de procesamiento a través de la aplicación del asistente de mantenimiento. permitir que la ia beneficie a la humanidad es el significado de la existencia de la ia. ofrecer a los empleados una mejor experiencia laboral es la base clave para la competitividad de todas las empresas en la era inteligente.

las siguientes dos a representan la base de la inteligencia. la quinta a, es decir, recursos totalmente conectados, se refiere a la realización de la interconexión total de los activos, empleados, clientes, socios, ecología, etc. de una empresa, y no es solo la digitalización de todos los objetos, procesos y reglas comerciales. necesario mejorar además de la cantidad de información, también es necesario mejorar la calidad de la información, de modo que las empresas tengan la base de datos e información necesaria para la inteligencia, es decir, una digitalización profunda y completa.

la sexta a, a saber, infraestructura nativa de ia, se refiere a que, por un lado, la infraestructura de tic debe construirse sistemáticamente y puede adaptarse a las necesidades de las aplicaciones inteligentes, es decir, las tic para la inteligencia, por otro lado, la infraestructura para su propio funcionamiento; y la gestión del mantenimiento y garantía de experiencia debe ser totalmente inteligente, es decir, inteligencia para las tic.

estas seis características a son un resumen de nuestras ideas preliminares basadas en nuestra propia práctica y comprensión. esperamos que sean útiles para todos a la hora de pensar en cómo utilizar bien la ia y que todas las empresas puedan convertirse en ganadoras. la era inteligente.

promover una estrategia inteligente integral

para adaptarse al advenimiento de la era de la inteligencia integral, huawei propuso una estrategia de inteligencia integral en la conferencia hc de 2023. la estrategia inteligente integral cubre una amplia gama de áreas. hoy compartiré principalmente nuestro pensamiento desde siete aspectos.

1. proporcionar soluciones de potencia informática sostenibles a través de la innovación arquitectónica

hablemos primero de la potencia informática. la inteligencia será un proceso a largo plazo, y la potencia informática es la base clave de la inteligencia, tanto en el pasado como en el futuro. por lo tanto, la sostenibilidad de la inteligencia debe ser primero la sostenibilidad de la potencia informática. la potencia informática depende de la tecnología de semiconductores, pero debemos afrontar la realidad de que las sanciones de estados unidos contra china en el campo de los chips de ia no se levantarán durante mucho tiempo, y la tecnología de fabricación de semiconductores de china no se levantará durante mucho tiempo porque es también sujeto a sanciones estadounidenses. el tiempo se está quedando atrás, lo que significa que el avance de los chips que podemos fabricar será limitado. este es un desafío que debemos enfrentar al crear soluciones de potencia informática.

con sede en china, sólo la potencia informática basada en procesos de fabricación de chips realmente disponibles será sostenible a largo plazo; de lo contrario, será insostenible. huawei ve desafíos, así como oportunidades y posibilidades, lo que estimula aún más nuestro entusiasmo por la innovación. debido a que la inteligencia artificial se está convirtiendo en la demanda dominante de potencia informática, el sistema informático está experimentando cambios estructurales. lo que se necesita es potencia informática del sistema, no sólo la potencia informática de un solo procesador. estos cambios estructurales nos brindan oportunidades para crear un camino de desarrollo independiente y sostenible para la industria informática a través de la innovación arquitectónica.

el núcleo de nuestra estrategia es aprovechar plenamente la oportunidad de la revolución de la inteligencia artificial, basada en la tecnología de fabricación de chips realmente disponible, la innovación colaborativa de la tecnología informática, de almacenamiento y de redes, crear una arquitectura informática y crear un "supernodo + clúster". solución informática del sistema que logrará a largo plazo continuar satisfaciendo las necesidades de potencia informática.

el avance tecnológico de los modelos grandes ha acelerado enormemente el proceso de inteligencia. durante algún tiempo, casi todos los sectores de la vida han estado hablando de modelos grandes, desarrollando potencia informática de ia y entrenando modelos grandes. sin duda, este es un beneficio importante para los proveedores de energía informática como huawei. pero desde una perspectiva de desarrollo a largo plazo, siempre creemos que el desarrollo sostenible de huawei sólo puede lograrse mediante el éxito continuo de nuestros clientes. hoy me gustaría compartir algunas reflexiones sobre varios temas.

en primer lugar, no todas las empresas necesitan desarrollar potencia informática de ia a gran escala. todos sabemos que los servidores de ia, especialmente los grupos de potencia informática de ia, son diferentes de los servidores x86 generales y tienen requisitos extremadamente altos en el entorno de la sala del centro de datos, como el suministro de energía y la refrigeración. y a medida que los modelos grandes se vuelven cada vez más grandes, la potencia informática de la ia aumentará. también avanzamos hacia una escala mayor, y el ritmo del cambio es rápido, los servidores de ia se actualizan rápidamente y las salas de computación de los centros de datos se enfrentan al dilema de desperdiciar o no satisfacer la demanda.

en segundo lugar, la industria ahora lanza nuevos productos de hardware de ia cada uno o dos años en promedio, y la velocidad de iteración es rápida en comparación con las nubes públicas, lo que hace que las empresas se enfrenten a modelos grandes que cambian rápidamente debido a la pequeña escala de la potencia informática. es más difícil para cada generación en lugar de depender del hardware de potencia informática para completar el trabajo de forma independiente, esperan que se puedan mezclar y utilizar varias generaciones de productos para el entrenamiento de modelos, lo que conduce a una alta complejidad de la programación de recursos. el efecto "tablero corto" de los productos de la generación histórica dificulta el uso completo del rendimiento del producto en la nueva generación y afecta la capacidad de entrenar modelos grandes.

por último, están los desafíos que plantea la operación y el mantenimiento. la tecnología de ia aún está en la etapa de crecimiento, la tecnología cambia rápidamente, coexisten múltiples generaciones de productos y los altos requisitos de habilidades dificultan la operación y el mantenimiento, lo cual es un problema importante para muchas empresas. sólo tienen capacidades tradicionales de mantenimiento de ti. dado que estos desafíos seguirán existiendo durante un período de tiempo, creo que cada empresa debe pensar en su propia forma de obtener potencia informática de ia, en lugar de simplemente construir su propia potencia informática de ia.

en segundo lugar, no todas las empresas necesitan entrenar su propio modelo básico de gran tamaño. la clave para entrenar un modelo grande básico son los datos, y preparar suficientes datos de alta calidad es un gran desafío. la cantidad de datos previos al entrenamiento para un modelo grande básico ha alcanzado el nivel de 10 billones de tokens. esto no solo significa altos costos. para las empresas, pero también. al mismo tiempo, también es un desafío si se pueden obtener suficientes datos.

en segundo lugar, el entrenamiento del modelo es difícil. el número de parámetros básicos de modelos grandes continúa aumentando, lo que dificulta la iteración y optimización del modelo. por lo general, se necesitan de varios meses a varios años para completar el entrenamiento iterativo del modelo. cada empresa debería centrarse en su negocio principal. la formación de grandes modelos básicos por sí sola afectará la capacidad de la ia para potenciar el negocio principal lo más rápido posible.

finalmente, es difícil adquirir talentos. las tecnologías relevantes involucradas en los modelos básicos a gran escala se actualizan todos los días y hay pocos expertos técnicos con experiencia práctica. también es un desafío para las empresas establecer suficientes recursos de talento técnico.

en tercer lugar, no todas las aplicaciones deben perseguir modelos "grandes". a juzgar por la práctica industrial de huawei pangu, el modelo de mil millones de parámetros puede satisfacer las necesidades de escenarios comerciales como la informática científica y la toma de decisiones predictivas, como la predicción de lluvias, la optimización de moléculas de medicamentos y la predicción de parámetros de procesos en dispositivos finales. en pc y teléfonos móviles, el modelo de mil millones de parámetros también se utiliza ampliamente en escenarios comerciales como la informática científica y la toma de decisiones predictivas. las decenas de miles de millones de modelos de parámetros pueden satisfacer las necesidades de una gran cantidad de escenarios de campo específicos, como pnl, cv y ​​multimodalidad, como preguntas y respuestas de conocimiento, generación de código, asistentes de agentes y detección de seguridad. se pueden completar tareas complejas para pnl y multimodalidad utilizando cientos de miles de millones de modelos de parámetros.

por lo tanto, creemos que lo que las empresas necesitan es elegir el modelo más apropiado de acuerdo con las necesidades de sus diferentes escenarios comerciales, resolver problemas y crear valor mediante una combinación de múltiples modelos.

2. huawei cloud se actualiza a la pila completa de ia, lo que permite a miles de industrias volverse inteligentes

según las ideas de las que acabo de hablar, creo que para muchas empresas que no tienen la capacidad de construir su propia potencia informática de ia y autoentrenar modelos grandes básicos, elegir servicios en la nube es una opción más razonable y sostenible. en respuesta a estos desafíos, huawei cloud ha actualizado toda la pila para ia y se compromete a permitir que todas las empresas entrenen modelos y apliquen inferencia de modelos bajo demanda y de manera eficiente.

en primer lugar, huawei cloud continúa construyendo servicios ascend cloud, lo que permite a las empresas obtener una creciente potencia informática de ia con un solo clic, sin la necesidad de modificar o construir sus propias salas de computación, y sin la necesidad de operar y mantener una infraestructura de potencia informática de ia; al mismo tiempo, a través de la colaboración de extremo a extremo en informática, almacenamiento y redes, ha logrado un entrenamiento en la nube de 100 mil millones de modelos de parámetros sin interrupción durante 40 días.

en segundo lugar, huawei cloud ha actualizado el servicio modelarts para admitir el uso listo para usar de los principales modelos básicos grandes de la industria, incluidos pangu, código abierto y modelos grandes de terceros. esto elimina la necesidad de que las empresas preparen modelos grandes. cantidades de datos y capacitación iterativa para modelos grandes básicos, y proporciona un modelo integral que admite la cadena de herramientas para el ajuste, la implementación y la evaluación, reduce el umbral técnico para el ajuste fino del modelo empresarial y la capacitación incremental.

al mismo tiempo, huawei cloud está haciendo todo lo posible para construir pangu 5.0, que admite una gama completa de modelos, incluidos mil millones, decenas de miles de millones, cientos de miles de millones, etc., para adaptarse mejor a las necesidades de las empresas en diferentes escenarios y proporciona más de 100 modelos grandes a través de cientos de modelos y miles de comunidades de estados, brindando a las empresas opciones más ricas. en resumen, creo que los servicios en la nube son la mejor opción para que muchas empresas promuevan la inteligencia. a través del servicio de nube huawei cloud ascend y el servicio de nube model, esperamos permitir que todas las empresas obtengan potencia informática de ia bajo demanda en tiempo real, así como entrenar modelos de manera eficiente y aplicar inferencia de modelos.

huawei cloud proporciona capacidades de seguridad sistemáticas para garantizar la seguridad del entrenamiento y la inferencia de modelos grandes.

el entrenamiento y la inferencia de modelos grandes en la nube plantea nuevos desafíos de seguridad para hacer frente a estos nuevos desafíos de seguridad, huawei cloud ha mejorado enormemente sus capacidades de seguridad para garantizar la seguridad del entrenamiento y la inferencia de modelos grandes, que incluyen:

en términos de conceptos de seguridad, huawei cloud lleva a cabo un diseño de seguridad basado en el concepto de "defensa contra ataques extremos". basado en confianza cero, ha construido siete capas de defensa que incluyen física, identidad, red, aplicación, host, datos y operación. y mantenimiento, y un centro de operaciones de seguridad exitoso todos los días. puede resistir hasta 1.200 millones de ataques para garantizar que el negocio no se paralice por los ataques, no se pierdan datos y se garantice el cumplimiento normativo.

en términos de mecanismos de seguridad, huawei cloud proporciona nubes jerárquicas para construir un espacio digital seguro para los clientes, respaldando el aislamiento físico o lógico. las operaciones de la plataforma en la nube son transparentes y auditables, lo que garantiza que los clientes puedan usar la nube con tranquilidad.

en términos de tecnología de seguridad, huawei cloud proporciona una solución de protección de seguridad de datos de pila completa de extremo a extremo, que brinda protección de seguridad integral para todo el ciclo de vida de los datos, desde hardware, software y aplicaciones, así como el flujo de datos, modelos grandes. entrenamiento y datos de inferencia. al mismo tiempo, garantice la seguridad y el cumplimiento de extremo a extremo de los datos de capacitación y el contenido generado.

en términos de derechos de propiedad intelectual, si un cliente utiliza el servicio huawei cloud big model y el contenido generado infringe los derechos de propiedad intelectual de un tercero, huawei defenderá al cliente por su propia cuenta y lo compensará por las pérdidas y costos causados ​​por la sentencia judicial firme o acuerdo con el tercero y la compensación de gastos. el contenido específico estará sujeto al acuerdo contractual.

3. desarrolle inteligencia nativa de hongmeng para crear una experiencia inteligente de escenario completo

en la era inteligente, los terminales son una parte indispensable. en el campo de los terminales, huawei fue el primero en introducir la ia en los teléfonos inteligentes. ya en 2017, huawei lanzó el mate10 con un chip de ia incorporado y aplicó imágenes inteligentes de ia, traducción de ia y otras capacidades a los teléfonos móviles por primera vez. , abriendo la era de la ia móvil. hoy, a medida que la ia entra en la era de los grandes modelos, hemos integrado profundamente la tecnología de ia con el sistema operativo hongmeng basado en la arquitectura de colaboración de dispositivo, núcleo y nube, y hemos reconstruido la inteligencia nativa de hongmeng centrada en la ia desde el núcleo hasta la implementación de la aplicación del sistema. inteligencia integral, al tiempo que se logra una colaboración ecológica más abierta y una protección de la privacidad y la seguridad más confiable.

basado en la inteligencia nativa de hongmeng, huawei actualizará "xiaoyi" a un agente inteligente para lograr una interacción multimodal más natural, una percepción integrada más completa, comprender con precisión a los usuarios, el mundo digital y el mundo físico, y brindarles a los usuarios inteligencia de escenario completo. , servicio personalizado. al mismo tiempo, nos centraremos en las necesidades de los consumidores en todos los escenarios, como el trabajo, el estudio, la vida, el entretenimiento, etc., y trabajaremos con los socios ecológicos de hongmeng para construir conjuntamente capacidades inteligentes para productos futuros y lograr una apertura total de la ia; modelar capacidades para controlar las capas de ia, permitir aplicaciones de terceros y prosperar el ecosistema de aplicaciones nativas de hongmeng.

terminal ai se centra en la experiencia más que en la potencia informática

también hemos notado que la introducción de capacidades de ia en varios terminales se ha convertido en una tendencia común, como la construcción de teléfonos con ia, pc con ia, etc. como resultado, existen diversas voces en la industria sobre cómo definir los terminales inteligentes en la era de la ia. siempre creemos que la experiencia del consumidor es lo primero. es difícil para los consumidores entender qué significan la tecnología de chip, la potencia informática tflops y los parámetros del modelo..., pero prestan más atención a la experiencia personal. por lo tanto, defendemos que la ia terminal debería centrarse en la experiencia y no en la potencia informática.

basado en este concepto, para permitir que los consumidores tengan una comprensión más clara e intuitiva de las capacidades de los terminales de ia y permitir que la industria alcance un consenso unificado sobre la evolución de las capacidades de los terminales de ia y coordine el desarrollo ordenado de la industria. , nosotros y la universidad de tsinghua el instituto de investigación de la industria de inteligencia artificial de la universidad propuso conjuntamente los estándares de calificación l1 a l5 para la inteligencia del terminal de ia. tomando la experiencia del consumidor como tracción, cuantifica la experiencia inteligente del usuario y brinda a los usuarios una mejor experiencia al mejorar continuamente el nivel de inteligencia. esperamos que los colegas de la industria mejoremos y optimicemos juntos los estándares de calificación. promover conjuntamente el desarrollo ordenado de la ia terminal.

4. utilice redes de conducción autónoma para remodelar la experiencia, la operación y el mantenimiento de la red.

en el campo de las redes, huawei propuso por primera vez el uso de ia en redes de telecomunicaciones desde 2018 y propuso una arquitectura de red de conducción autónoma. actualmente estamos introduciendo grandes modelos de comunicación y gemelos digitales de red, y trabajando con socios de la industria como tm forum y china mobile para promover un alto grado de autonomía basado en escenarios de valor, permitiendo que la red alcance gradualmente una alta autonomía l4 y una autonomía completa en el futuro. entre ellos, a través de la conducción autónoma de la red del operador, nos comprometemos a lograr la mejor experiencia de usuario con cero esperas, cero interrupciones y cero contacto, así como una operación y mantenimiento de red minimalistas con autoconfiguración, autocuración y autooptimización. .

al mismo tiempo, también hemos introducido el concepto de redes de conducción autónoma en las redes empresariales, porque las redes empresariales también enfrentan desafíos de operación y mantenimiento. en primer lugar, las aplicaciones de oficina totalmente inalámbricas, basadas en la nube y basadas en video dificultan la garantía total. experiencia de oficina de empleados, al mismo tiempo, oficinas empresariales. la escala de redes como producción, centros de datos, sucursales y conexiones de múltiples nubes es cada vez mayor, los tipos de equipos aumentan y el alcance y la complejidad del día a día. el mantenimiento continúa aumentando hoy, proponemos que a través de la conducción autónoma de la red empresarial, nuestro objetivo es lograr que el negocio empresarial tenga cero retrasos, interrupciones de la red, cero esperas de activación y cero riesgos de seguridad.

5. crear soluciones de conducción autónoma, centrándose en la seguridad y la experiencia, y, en última instancia, lograr la conducción sin conductor.

las soluciones de conducción autónoma también son un área importante en la que huawei invirtió por primera vez en ia, porque el objetivo de la conducción autónoma es la conducción sin conductor, que es uno de los escenarios más desafiantes para la aplicación de ia. la versión ads 3.0 que lanzamos puede hacer que las decisiones de conducción autónoma sean más precisas, el tráfico más eficiente, la experiencia más humana y la conducción más segura. también logra acceso "con un solo clic" de un espacio de estacionamiento a otro, y conectividad completa desde las vías públicas hasta las vías del parque y los espacios de estacionamiento subterráneo. y el sistema anticolisión omnidireccional se ha mejorado aún más para cubrir más rangos de velocidad y lograr evitar obstáculos omnidireccional.

estos avances permiten a los consumidores sentir realmente la seguridad y experimentar las mejoras que aporta la conducción inteligente. hoy en día, los consumidores chinos están muy familiarizados con la conducción inteligente de automóviles. una proporción muy alta de automóviles nuevos equipados con versiones de conducción inteligente de alta gama están equipadas con capacidades de conducción inteligente. las capacidades de conducción inteligente de los automóviles también se han convertido en una consideración clave para los chinos. consumidores a la hora de comprar coches nuevos. en el siguiente paso, continuaremos desarrollando soluciones de conducción autónoma basadas en la percepción fusionada y gradualmente nos daremos cuenta: en la carretera, puedes descansar tan pronto como te subes al automóvil y dormir tranquilo durante largas distancias en las carreteras urbanas y suburbanas; , es fácil conducir a todas partes y es tan seguro y estable como los conductores experimentados. en el campo y en las carreteras de montaña: vaya a la montaña y al campo y disfrute de todo el paisaje durante todo el día; en la escena del estacionamiento: en términos de seguridad, es necesario alejarse instantáneamente del automóvil, cero rayones y cero atascos, y es necesario lograr una seguridad activa integral, principalmente para eliminar la responsabilidad principal de las colisiones y reducir; responsabilidades secundarias. si se logran estos objetivos clave, en el futuro se logrará la conducción autónoma.

6. construyan juntos un ecosistema, creen una plataforma de desarrollador unificada y logren un desarrollo en el que todos ganen

el desarrollo ecológico siempre ha sido un componente importante de la estrategia de huawei. siempre nos hemos esforzado por construir un ecosistema con nuestros socios, crear una plataforma de desarrollador unificada y lograr un desarrollo en el que todos ganen. en los tres años comprendidos entre 2017 y 2019, huawei lanzó sucesivamente la construcción de los ecosistemas huawei cloud, ascend, kunpeng y hongmeng. en 2024 y los próximos cinco años, huawei realizará fuertes inversiones estratégicas en el desarrollo del ecosistema. a través del desarrollo del ecosistema, liderará, promoverá e impulsará el desarrollo de la industria informática y de terminales, proporcionando una segunda opción. para el campo de la informática mundial y, al mismo tiempo, proporciona una tercera opción para el mundo en cuanto a sistema operativo móvil.

7. promover y practicar la ia para siempre y mejorar el bienestar de los seres humanos, la sociedad y el medio ambiente.

finalmente, las aplicaciones de la ia serán infinitas, pero en última instancia debe servir a las personas. insistimos en defender y practicar la ia para siempre. creemos:

la ia debe servir a las personas y mejorar la eficiencia laboral y la calidad de vida de las personas; permitir la digitalización de las industrias a través de la ia, cambiar los métodos de producción de la industria y convertirse en el motor central para que varias industrias ingresen al mundo inteligente; tecnología de ia y permitir que todos y cada uno de cada familia y cada organización tenga igual acceso y uso de la tecnología de ia.

la ia debe utilizarse con fines bien intencionados, como crear beneficios más amplios para la sociedad; durante el diseño, desarrollo y uso de la ia, evaluaremos cuidadosamente el impacto potencial y a largo plazo de la tecnología de ia en la sociedad para evitar el abuso de la tecnología de ia.

la ia debe utilizarse en la protección del medio ambiente ecológico y el desarrollo sostenible, y la ia debe utilizarse activamente para estudiar y resolver cuestiones de interés mundial, como los objetivos de desarrollo sostenible de las naciones unidas.

ha llegado la era de la inteligencia integral, que trae nuevas oportunidades y nuevos desafíos para todos y para todas las empresas. trabajemos juntos para promover la inteligencia integral, de modo que todos tengan su propio asistente inteligente y cada empresa se convierta en empresas inteligentes que permitan que cada vehículo. conducir de forma autónoma. ¡gracias!