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xu zhijun, vice-président et président tournant de huawei, a prononcé un discours d'ouverture

ifeng.com technology news le 19 septembre, lors de la conférence huawei full connectivity 2024, le vice-président et président tournant de huawei, xu zhijun, a prononcé un discours intitulé « défis et opportunités à l'ère de l'intelligence globale », partageant les progrès de huawei en matière d'observations de l'intelligence artificielle. , réflexions, stratégies et pratiques dans le domaine de l’intelligence (ia).

xu zhijun a d'abord passé en revue le développement rapide de la technologie de l'ia et son profond impact sur diverses industries. il a souligné que l'ia est devenue une technologie clé qui favorise l'intelligence dans tous les domaines, et que ses applications commerciales se concentrent principalement dans le développement de produits, le marketing et les opérations commerciales. les dirigeants d’entreprise ont une attitude positive à l’égard de l’ia, et les progrès continus de la technologie de l’ia mènent la vague de l’intelligence globale.

xu zhijun a proposé les « six a » que les entreprises de l'ère intelligente devraient posséder, notamment l'expérience utilisateur adaptative, les produits à évolution automatique, le fonctionnement autonome et la main-d'œuvre augmentée, ainsi que les ressources entièrement connectées (toutes les quantités, tous les facteurs, tous). connexions), ai-native infrastructure (infrastructure native intelligente).

ces caractéristiques caractérisent non seulement l'effet de l'intelligence, mais jettent également les bases de l'intelligence, fournissant une orientation claire aux entreprises à l'ère de l'intelligence.

l’intelligence sera un processus à long terme, et la puissance de calcul constitue le fondement essentiel de l’intelligence. la durabilité de l’intelligence commence par la durabilité de la puissance de calcul. la puissance de calcul dépend de la technologie des semi-conducteurs, mais nous devons faire face à la réalité : les sanctions américaines contre la chine dans le domaine des puces d'ia ne seront pas levées avant longtemps, et la technologie chinoise de fabrication de semi-conducteurs ne sera pas levée avant longtemps car elle est également soumis aux sanctions américaines. le temps est en retard, ce qui signifie que l'avancement des puces que nous pouvons fabriquer sera limité. c’est un défi auquel nous devons faire face lors de la création de solutions de puissance de calcul.

l’intelligence artificielle devient la demande dominante en matière de puissance de calcul, ce qui entraîne des changements structurels dans les systèmes informatiques. ce qu’il faut, c’est la puissance de calcul du système, et pas seulement celle d’un seul processeur. ces changements structurels nous offrent la possibilité de créer une voie de développement indépendante et durable pour l'industrie informatique grâce à l'innovation architecturale.

le cœur de notre stratégie est de saisir pleinement l'opportunité de la révolution de l'intelligence artificielle, sur la base de la technologie de fabrication de puces actuellement disponible, de l'innovation collaborative des technologies informatiques, de stockage et de réseau, de créer une architecture informatique et de créer un « super nœud + cluster ». solution informatique système qui permettra d'atteindre à long terme continuer à répondre aux besoins en puissance de calcul.

en réponse à l'engouement actuel pour le développement de la puissance de calcul de l'ia, xu zhijun a rappelé aux entreprises de ne pas suivre aveuglément la tendance. il a souligné que toutes les entreprises n’ont pas besoin de développer une puissance de calcul ia à grande échelle ou de former leur propre grand modèle de base. au contraire, les entreprises doivent choisir le modèle le plus approprié en fonction de leurs propres besoins en matière de scénario commercial et utiliser une combinaison de plusieurs modèles pour résoudre les problèmes et créer de la valeur.

en tant qu'élément important de la stratégie globale d'intelligence de huawei, huawei cloud a également fait l'objet d'une mise à niveau complète pour l'ia. xu zhijun a expliqué que huawei cloud continue de créer des services cloud shengteng, permettant aux entreprises d'obtenir une puissance de calcul ia croissante en un seul clic, et fournit des services modelarts pour prendre en charge les grands modèles de base courants de l'industrie, prêts à l'emploi. dans le même temps, huawei cloud s'efforce également de créer pangu 5.0, qui prend en charge une gamme complète de modèles et offre aux entreprises des choix plus riches.

dans le domaine des terminaux, huawei a profondément intégré la technologie d'ia au système d'exploitation hongmeng, basée sur l'architecture de collaboration entre appareils, puces et cloud, et a reconstruit l'intelligence native de hongmeng centrée sur l'ia. xu zhijun a déclaré que huawei mettra à niveau le corps intelligent « xiaoyi » sur la base de l'intelligence native de hongmeng pour fournir aux utilisateurs des services intelligents et personnalisés dans tous les scénarios, et travaillera avec les partenaires écologiques de hongmeng pour développer des capacités intelligentes pour les futurs produits.

en outre, xu zhijun a également présenté les progrès intelligents de huawei dans les domaines des réseaux et de la conduite autonome automobile. huawei s'engage à remodeler l'expérience, l'exploitation et la maintenance des réseaux grâce à des réseaux de conduite autonome, et à créer des solutions de conduite autonome centrées sur la sécurité et l'expérience, pour finalement parvenir à une conduite sans conducteur.

en termes de développement écologique, xu zhijun a souligné que huawei réaliserait des investissements stratégiques importants dans le développement écologique et piloterait, promouvrait et piloterait le développement de l'industrie informatique et de l'industrie des terminaux grâce au développement écologique. dans le même temps, huawei insiste sur la promotion et la pratique de l'ia pour le bien, s'engage à améliorer l'efficacité du travail et la qualité de vie des personnes, à créer des bénéfices plus larges pour la société et à l'appliquer à la protection de l'environnement écologique et au développement durable.

enfin, xu zhijun a déclaré que l'ère de l'intelligence globale était arrivée, apportant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à chacun et à chaque entreprise. il a appelé l'industrie à travailler ensemble pour promouvoir une intelligence globale, afin que chacun ait son propre assistant intelligent, que chaque entreprise puisse devenir une entreprise intelligente et que chaque voiture puisse être conduite de manière autonome.

voici le texte intégral du discours de xu zhijun :

mesdames et messieurs, vieux amis et nouveaux amis, bonjour ! bienvenue à la conférence huawei connect 2024. j'espère que vous passerez tous un agréable voyage à shanghai. j'ai publié la stratégie de développement de l'intelligence artificielle de huawei et ses solutions d'ia complètes et tous scénarios lors de la conférence huawei full connection 2018, et j'ai positionné l'ia comme une technologie à usage général. en 2021, lors de la conférence huawei full connection, j'ai parlé du modèle pangu permettant l'intelligence dans tous les domaines. de 2018 à aujourd’hui, le développement de l’ia a évolué chaque jour et a attiré une grande attention de la part de la communauté mondiale des investisseurs, de l’industrie et des gouvernements. huawei n’a cessé de faire progresser sa stratégie de développement de l’ia depuis 2018 et, lors de la huawei connected conference de l’année dernière, elle a encore clarifié la stratégie globale de l’entreprise en matière de renseignement. en ce qui concerne l'intelligence, chaque industrie et chaque entreprise a sa propre exploration. j'ai entendu dire qu'il y avait eu de nombreuses réalisations, mais j'ai aussi remarqué qu'il y avait encore beaucoup de confusion. aujourd’hui, j’aimerais profiter de cette occasion pour partager nos observations, réflexions, stratégies et pratiques.

l'ia est devenue la technologie qui a le plus grand impact sur l'industrie

examinons d’abord les progrès commerciaux de l’ia. du point de vue des applications commerciales, aucune avancée technologique n’a jamais eu un impact aussi important en si peu de temps comme l’ia. des recherches menées par mckinsey et l'université de stanford montrent que les applications de l'ia dans diverses industries se concentrent actuellement principalement sur trois aspects : le développement de produits, le marketing et les opérations commerciales. deuxièmement, du point de vue des dirigeants d’entreprise, les résultats de l’enquête gartner montrent que les pdg ont une vision très positive de l’ia. en résumé, les progrès continus de la technologie de l’ia favorisent l’approfondissement continu de l’intelligence dans tous les domaines et évoluent vers une intelligence globale.

les entreprises aspirent à l’ère intelligente

à l'aube de l'ère de l'intelligence globale, chacune de nos entreprises espère non seulement utiliser l'ia pour créer de la valeur le plus tôt possible aujourd'hui, mais espère également prendre la tête de la future concurrence intelligente. c'est aussi une question à laquelle nous avons réfléchi.je pense qu'il est très important de réfléchir d'abord clairement à l'orientation future des entreprises à l'ère de l'intelligence, puis de commencer par réfléchir aux stratégies et aux actions d'aujourd'hui. sur la base de cette considération, combinée à la propre pratique intelligente de huawei et aux années d'exploration de huawei dans le soutien de l'intelligence dans tous les domaines de la vie, je voudrais profiter de cette occasion pour partager notre vision des entreprises à l'ère intelligente, c'est-à-dire quelles sont les entreprises qui envisagent l’ère intelligente ? à quelles caractéristiques ressemblera-t-elle ?

nous pensons que les entreprises de l'ère intelligente devraient posséder les caractéristiques des « six a ». les quatre premiers a représentent l’effet de l’intelligence, parmi lesquels :

le premier a répond à la manière dont les entreprises doivent servir leurs clients à l'avenir. nous pensons qu'il s'agit d'une expérience utilisateur adaptative, ce qui signifie que les entreprises intelligentes doivent être capables de percevoir et de comprendre de manière proactive les comportements, les besoins, les intérêts, les goûts et les changements environnementaux des utilisateurs. s'adapter pour fournir des services qui répondent au mieux aux besoins des utilisateurs, et les produits capables de répondre à un grand nombre de besoins personnalisés et uniques de manière opportune et simultanée doivent être spécialement conçus dès le début, et pas seulement adaptés. par exemple, la machine d'apprentissage ia ajuste automatiquement le contenu et la difficulté de l'enseignement en fonction de l'âge de l'élève, de ses progrès d'apprentissage, de sa capacité de compréhension et des commentaires des tests, afin que chaque élève puisse vivre une expérience d'apprentissage qui lui convient à différents moments. c'est un grand pas en avant pour offrir aux clients une expérience déterministe prédéfinie vers une expérience adaptative. chaque entreprise doit offrir une expérience client qui s'adapte à l'ère de l'intelligence.

le deuxième a répond au type de produits que l’entreprise devra créer. nous le considérons comme des produits à évolution automatique ; cela signifie que les produits de l'ère intelligente auront la capacité d'apprendre de manière indépendante, de continuer à itérer, de s'adapter aux changements et d'être capables de s'auto-optimiser et d'évoluer. les voitures conduiront de mieux en mieux à mesure qu’elles conduisent. la transition de la numérisation des produits à l’intelligence produit constitue une avancée qui modifiera considérablement la concurrence. chaque entreprise doit réfléchir à l’intégration de capacités intelligentes dans ses propres produits.

le troisième a répond à l'avenir des opérations quotidiennes des entreprises, à savoir le fonctionnement autonome, qui fait référence à la nécessité de parvenir à un fonctionnement hautement autonome des flux commerciaux, depuis la perception, la planification, la prise de décision jusqu'à l'exécution, en boucle fermée autonome de bout en bout. par exemple, le port génère automatiquement des plans d'opération via une plateforme de planification intelligente et effectue automatiquement le transport horizontal des conteneurs via des camions autonomes. l'automatisation des opérations d'entreprise est poursuivie par de nombreuses entreprises depuis de nombreuses années. l'autonomie des opérations constitue un pas en avant dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. chaque entreprise doit réfléchir à l'utilisation de l'ia pour renforcer et modifier ses opérations de manière plus large et plus profonde.

le quatrième a répond à l’avenir de l’expérience et des méthodes de travail des employés, à savoir augmented workforce, qui fait référence à la nécessité pour chaque employé de disposer d’un assistant intelligent qui « me comprend » et accomplit chaque tâche de manière efficace et de haute qualité. par exemple, le personnel de maintenance sur site de la station de base de l'opérateur peut obtenir rapidement des informations telles que l'emplacement du défaut, la cause première et des suggestions de traitement via l'application d'assistant de maintenance. faire en sorte que l'ia profite à l'humanité est le sens de l'existence de l'ia. offrir aux employés une meilleure expérience de travail est le fondement essentiel de la compétitivité de chaque entreprise à l'ère de l'intelligence.

les deux a suivants représentent le fondement de l’intelligence. le cinquième a, à savoir les ressources entièrement connectées, fait référence à la réalisation d'une interconnexion complète des actifs, des employés, des clients, des partenaires, de l'écologie, etc. d'une entreprise, et à la numérisation de tous les objets, processus et règles métier. nécessaire d'améliorer outre la quantité d'informations, il est également nécessaire d'améliorer la qualité de l'information, afin que les entreprises disposent des données et des informations nécessaires à l'intelligence, c'est-à-dire une numérisation approfondie et complète.

le sixième a, à savoir l'infrastructure native de l'ia, fait référence au fait que, d'une part, l'infrastructure des tic doit être construite de manière systématique et peut s'adapter aux besoins des applications intelligentes, c'est-à-dire les tic pour l'intelligence, d'autre part, son propre fonctionnement ; et la gestion de la maintenance et la garantie de l'expérience doivent être entièrement intelligentes, c'est-à-dire l'intelligence pour les tic.

ces six caractéristiques a sont un résumé de nos réflexions préliminaires basées sur notre propre pratique et compréhension. nous espérons que cela sera utile à tout le monde dans sa réflexion sur la façon de bien utiliser l'ia et pour votre référence. nous espérons que chaque entreprise pourra devenir gagnante. l’ère intelligente.

promouvoir une stratégie intelligente globale

pour s'adapter à l'avènement de l'ère du renseignement global, huawei a proposé une stratégie globale de renseignement lors de la conférence hc 2023. la stratégie intelligente globale couvre un large éventail de domaines. aujourd'hui, je partagerai principalement notre réflexion sous sept aspects.

1. fournir des solutions de puissance de calcul durables grâce à l'innovation architecturale

parlons d’abord de la puissance de calcul. l’intelligence sera un processus à long terme, et la puissance de calcul est le fondement essentiel de l’intelligence, tant dans le passé que dans le futur. par conséquent, la durabilité de l’intelligence doit d’abord être celle de la puissance de calcul. la puissance de calcul dépend de la technologie des semi-conducteurs, mais nous devons faire face à la réalité : les sanctions américaines contre la chine dans le domaine des puces d'ia ne seront pas levées avant longtemps, et la technologie chinoise de fabrication de semi-conducteurs ne sera pas levée avant longtemps car elle est également soumis aux sanctions américaines. le temps est en retard, ce qui signifie que l'avancement des puces que nous pouvons fabriquer sera limité. c’est un défi auquel nous devons faire face lors de la création de solutions de puissance de calcul.

basée en chine, seule la puissance de calcul basée sur les processus de fabrication de puces réellement disponibles sera durable à long terme, sinon elle ne sera pas durable. huawei voit des défis ainsi que des opportunités et des possibilités, ce qui stimule encore davantage notre enthousiasme pour l'innovation. parce que l’intelligence artificielle devient la demande dominante en matière de puissance de calcul, le système informatique subit des changements structurels. ce qui est nécessaire, c’est la puissance de calcul du système, et pas seulement celle d’un seul processeur. ces changements structurels nous offrent la possibilité de créer une voie de développement indépendante et durable pour l'industrie informatique grâce à l'innovation architecturale.

le cœur de notre stratégie est de saisir pleinement l'opportunité de la révolution de l'intelligence artificielle, sur la base de la technologie de fabrication de puces actuellement disponible, de l'innovation collaborative des technologies informatiques, de stockage et de réseau, de créer une architecture informatique et de créer un « super nœud + cluster ». solution informatique système qui permettra d'atteindre à long terme continuer à répondre aux besoins en puissance de calcul.

la percée technologique des grands modèles a considérablement accéléré le processus d'intelligence. depuis un certain temps, presque tous les horizons parlent de grands modèles, de renforcement de la puissance de calcul de l'ia et de formation de grands modèles. il s’agit sans aucun doute d’un avantage majeur pour les fournisseurs de puissance de calcul comme huawei. mais dans une perspective de développement à long terme, nous pensons toujours que le développement durable de huawei ne peut être réalisé que grâce au succès continu de nos clients. aujourd’hui, j’aimerais partager quelques réflexions sur plusieurs questions.

premièrement, toutes les entreprises n’ont pas besoin de développer une puissance de calcul ia à grande échelle. nous savons tous que les serveurs ia, en particulier les clusters de puissance de calcul ia, sont différents des serveurs x86 généraux et ont des exigences extrêmement élevées en matière d'environnement de salle de centre de données, telles que l'alimentation électrique et le refroidissement. et à mesure que les grands modèles deviennent de plus en plus grands, la puissance de calcul ia augmentera. évoluent également vers une plus grande échelle, et le rythme du changement est rapide, les serveurs d'ia sont rapidement mis à niveau et les salles informatiques des centres de données sont confrontées au dilemme du gaspillage ou de l'incapacité de répondre à la demande.

deuxièmement, l'industrie lance désormais de nouveaux produits matériels d'ia tous les un à deux ans en moyenne, et la vitesse d'itération est rapide. par rapport aux cloud publics, les entreprises sont limitées par la petite échelle de la puissance de calcul. plus difficile pour chaque génération. au lieu de compter sur la puissance de calcul du matériel pour effectuer le travail de manière indépendante, ils espèrent que plusieurs générations de produits pourront être mélangées et utilisées pour la formation de modèles, ce qui entraîne une grande complexité de planification des ressources. effet « planche courte » des produits de la génération historique, la nouvelle génération est entravée. la pleine utilisation des performances du produit affecte la capacité de former de grands modèles.

enfin, il y a les défis posés par l'exploitation et la maintenance. la technologie de l'ia est encore en phase de croissance, la technologie évolue rapidement, plusieurs générations de produits coexistent et les exigences élevées en matière de compétences rendent l'exploitation et la maintenance difficiles, ce qui constitue un problème majeur pour de nombreuses entreprises. n'ont que des capacités de maintenance informatique traditionnelles. étant donné que ces défis continueront d’exister pendant un certain temps, je pense que chaque entreprise doit réfléchir à sa propre manière d’obtenir la puissance de calcul de l’ia, plutôt que de simplement construire sa propre puissance de calcul de l’ia.

deuxièmement, toutes les entreprises n’ont pas besoin de former leur propre grand modèle de base. la clé pour former un grand modèle de base réside dans les données, et préparer suffisamment de données de haute qualité est un défi de taille. la quantité de données de pré-formation pour un grand modèle de base a atteint le niveau de 10 000 milliards de jetons. cela ne signifie pas seulement des coûts élevés. pour les entreprises, mais aussi dans le même temps, savoir si suffisamment de données peuvent être obtenues est également un défi.

deuxièmement, la formation du modèle est difficile.le nombre de paramètres de base des grands modèles continue d'augmenter, ce qui rend difficile l'itération et l'optimisation du modèle. la formation itérative du modèle prend généralement plusieurs mois, voire plusieurs années. chaque entreprise doit se concentrer sur son cœur de métier. la formation de grands modèles de base affectera la capacité de l'ia à responsabiliser son cœur de métier le plus rapidement possible.

enfin, il est difficile d'acquérir des talents.les technologies pertinentes impliquées dans les modèles de base à grande échelle sont mises à jour quotidiennement et il existe peu d'experts techniques possédant une expérience pratique.il est également difficile pour les entreprises de mettre en place des ressources techniques suffisantes.

troisièmement, toutes les candidatures ne doivent pas nécessairement poursuivre de « grands » modèles. à en juger par les pratiques industrielles de huawei pangu, le modèle à milliards de paramètres peut répondre aux besoins de scénarios commerciaux tels que le calcul scientifique et la prise de décision prédictive, tels que la prévision des précipitations, l'optimisation des molécules médicamenteuses et la prévision des paramètres de processus sur les appareils finaux tels que. sur pc et téléphones mobiles, le modèle à milliards de paramètres peut répondre aux besoins de scénarios commerciaux tels que le calcul scientifique et la prise de décision prédictive. les modèles paramétriques sont également largement utilisés. les dizaines de milliards de modèles de paramètres peuvent répondre aux besoins d'un grand nombre de scénarios de terrain spécifiques tels que la pnl, la cv et la multimodalité, tels que les questions et réponses de connaissances, la génération de code, les assistants d'agent et la détection de sécurité. des tâches complexes de pnl et de multimodalité peuvent être réalisées à l'aide de centaines de milliards de modèles de paramètres.

par conséquent, nous pensons que ce dont les entreprises ont besoin, c'est de choisir le modèle le plus approprié en fonction de leurs différents scénarios commerciaux, de résoudre les problèmes et de créer de la valeur grâce à une combinaison de plusieurs modèles.

2. huawei cloud passe à la pile complète d'ia, permettant à des milliers d'industries de devenir intelligentes

sur la base des idées dont je viens de parler, je pense que pour de nombreuses entreprises qui n'ont pas la capacité de construire leur propre puissance de calcul ia et d'auto-former de grands modèles de base, choisir les services cloud est un choix plus raisonnable et durable. en réponse à ces défis, huawei cloud a mis à niveau l'ensemble de la pile pour l'ia et s'engage à permettre à chaque entreprise de former des modèles et d'appliquer l'inférence de modèles à la demande et de manière efficace.

tout d'abord, huawei cloud continue de développer les services ascend cloud, permettant aux entreprises d'obtenir une puissance de calcul ia croissante en un seul clic, sans avoir besoin de modifier ou de construire leurs propres salles informatiques, et sans avoir besoin d'exploiter et d'entretenir une infrastructure de puissance de calcul ia ; dans le même temps, grâce à une collaboration de bout en bout dans l'informatique, le stockage et les réseaux, il a réalisé une formation cloud de 100 milliards de modèles de paramètres sans interruption pendant 40 jours.

deuxièmement, huawei cloud a mis à niveau le service modelarts pour prendre en charge l'utilisation prête à l'emploi des grands modèles de base courants du secteur, notamment pangu, open source et les grands modèles tiers. cela élimine le besoin pour les entreprises de préparer de grands modèles. de grandes quantités de données et de formation itérative pour les grands modèles de base, et fournit une prise en charge unique de la chaîne d'outils pour le réglage, le déploiement et l'évaluation, réduisant le seuil technique pour le réglage fin du modèle d'entreprise et la formation incrémentielle.

dans le même temps, huawei cloud s'efforce de créer pangu 5.0, qui prend en charge une gamme complète de modèles, notamment au niveau du milliard, des dizaines de milliards, des centaines de milliards, etc., pour s'adapter au mieux aux besoins des entreprises de différents domaines. scénarios et fournit plus de 100 grands modèles à travers des centaines de modèles et des milliers de communautés d'états, offrant aux entreprises des choix plus riches. en résumé, je pense que les services cloud constituent pour de nombreuses entreprises le meilleur choix pour promouvoir l’intelligence. grâce aux services cloud huawei cloud ascend et model cloud service, nous espérons permettre à chaque entreprise d'obtenir une puissance de calcul d'ia à la demande en temps réel, ainsi que de former efficacement des modèles et d'appliquer l'inférence de modèles.

huawei cloud fournit des capacités de sécurité systématiques pour garantir la sécurité de la formation et de l'inférence de grands modèles.

la formation et l'inférence de grands modèles sur le cloud posent de nouveaux défis de sécurité. afin de faire face à ces nouveaux défis de sécurité, huawei cloud a considérablement amélioré ses capacités de sécurité pour garantir la sécurité de la formation et de l'inférence de grands modèles, notamment :

en termes de concepts de sécurité, huawei cloud réalise une conception de sécurité basée sur le concept de « défense contre les attaques extrêmes ». basé sur la confiance zéro, il a construit sept couches de défense comprenant la physique, l'identité, le réseau, l'application, l'hôte, les données et l'exploitation. et de maintenance, ainsi qu'un centre d'opérations de sécurité efficace au quotidien. il peut résister jusqu'à 1,2 milliard d'attaques pour garantir que l'entreprise ne sera pas paralysée par les attaques, que les données ne seront pas perdues et que la conformité réglementaire sera assurée.

en termes de mécanismes de sécurité, huawei cloud fournit des cloud hiérarchiques pour créer un espace numérique sécurisé pour les clients, prenant en charge l'isolement physique ou logique. les opérations de la plate-forme cloud sont transparentes et vérifiables, garantissant que les clients peuvent utiliser le cloud en toute tranquillité d'esprit.

en termes de technologie de sécurité, huawei cloud fournit une solution de protection de sécurité des données complète de bout en bout, qui offre une protection de sécurité complète pour l'ensemble du cycle de vie des données, du matériel, des logiciels et des applications, ainsi que du flux de données, à grande échelle. données de formation et d’inférence. dans le même temps, assurez la sécurité et la conformité de bout en bout des données de formation et du contenu généré.

en termes de droits de propriété intellectuelle, si un client utilise le service huawei cloud big model et que le contenu généré enfreint les droits de propriété intellectuelle d'un tiers, huawei défendra le client à ses propres frais et vous indemnisera pour les pertes et les coûts causés par le jugement final du tribunal ou le règlement avec le tiers et l’indemnisation des frais. le contenu spécifique est soumis à l'accord contractuel.

3. construisez l'intelligence native de hongmeng pour créer une expérience intelligente de scénario complet

à l’ère intelligente, les terminaux sont un élément indispensable. dans le domaine des terminaux, huawei a été le premier à introduire l'ia dans les smartphones. dès 2017, huawei a lancé le mate10 avec une puce ia intégrée et a appliqué pour la première fois l'imagerie intelligente ia, la traduction ia et d'autres capacités aux téléphones mobiles. , ouvrant l’ère de l’ia mobile. aujourd'hui, alors que l'ia entre dans l'ère des grands modèles, nous avons profondément intégré la technologie d'ia au système d'exploitation hongmeng sur la base de l'architecture de collaboration entre les appareils, le cœur et le cloud, et avons reconstruit l'intelligence native de hongmeng centrée sur l'ia, depuis le noyau jusqu'à la mise en œuvre des applications système. une intelligence complète, tout en permettant une collaboration écologique plus ouverte et une protection de la vie privée et de la sécurité plus fiable.

sur la base de l'intelligence native de hongmeng, huawei fera évoluer « xiaoyi » vers un agent intelligent pour obtenir une interaction multimodale plus naturelle, une perception intégrée plus complète, comprendre avec précision les utilisateurs, le monde numérique et le monde physique, et fournir aux utilisateurs une intelligence de scénario complet. ., service personnalisé. dans le même temps, nous nous concentrerons sur les besoins des consommateurs dans tous les scénarios tels que le travail, les études, la vie, le divertissement, etc., et travaillerons avec les partenaires écologiques de hongmeng pour construire conjointement des capacités intelligentes pour les futurs produits et parvenir à une ouverture totale de l'ia ; modéliser les capacités pour contrôler la superposition de l’ia, permettre l’application d’applications tierces et faire prospérer l’écosystème d’applications natif de hongmeng.

l'ia du terminal est centrée sur l'expérience plutôt que sur la puissance de calcul

nous avons également remarqué que l'introduction de capacités d'ia dans divers terminaux est devenue une tendance courante, comme la construction de téléphones ia, de pc ia, etc. en conséquence, diverses voix s’élèvent dans l’industrie sur la manière de définir les terminaux intelligents à l’ère de l’ia. nous pensons toujours que l'expérience du consommateur passe avant tout. il est difficile pour les consommateurs de comprendre ce que signifient la technologie des puces, la puissance de calcul tflops et les paramètres du modèle, mais ils accordent plus d'attention à l'expérience personnelle. par conséquent, nous préconisons que l’ia des terminaux soit centrée sur l’expérience plutôt que sur la puissance de calcul.

sur la base de ce concept, afin de permettre aux consommateurs d'avoir une compréhension plus claire et plus intuitive des capacités des terminaux d'ia, et de permettre à l'industrie de parvenir à un consensus unifié sur l'évolution des capacités des terminaux d'ia et de coordonner le développement ordonné de l'industrie. , nous et l'université tsinghua, l'institut universitaire de recherche sur l'industrie de l'intelligence artificielle, avons proposé conjointement les normes de notation l1 à l5 pour l'intelligence des terminaux d'ia. en prenant l'expérience du consommateur comme moteur, elle quantifie l'expérience intelligente de l'utilisateur et offre aux utilisateurs une meilleure expérience en améliorant continuellement le niveau d'intelligence. . nous attendons avec impatience nos collègues de l’industrie. améliorons et optimisons ensemble les normes de classement. promouvoir conjointement le développement ordonné de l’ia des terminaux.

4. utiliser les réseaux de conduite autonome pour remodeler l'expérience, l'exploitation et la maintenance du réseau

dans le domaine des réseaux, huawei a proposé pour la première fois d'utiliser l'ia dans les réseaux de télécommunications depuis 2018 et a proposé une architecture de réseau de conduite autonome. nous introduisons actuellement de grands modèles de communication et des jumeaux numériques de réseau, et travaillons avec des partenaires industriels tels que tm forum et china mobile pour promouvoir un degré élevé d'autonomie basé sur des scénarios de valeur, permettant au réseau d'atteindre progressivement une autonomie élevée l4 et une autonomie complète dans le avenir. parmi eux, grâce à la conduite autonome du réseau des opérateurs, nous nous engageons à atteindre l'expérience utilisateur ultime de zéro attente, zéro interruption et zéro contact, ainsi qu'un fonctionnement et une maintenance minimalistes du réseau d'auto-configuration, d'auto-réparation et d'auto-optimisation. .

dans le même temps, nous avons également introduit le concept de réseaux de conduite autonome dans les réseaux d'entreprise, car les réseaux d'entreprise sont également confrontés à des défis d'exploitation et de maintenance. premièrement, les applications de bureau entièrement sans fil, basées sur le cloud et basées sur la vidéo, rendent difficile la garantie totale. expérience de bureau des employés ; en même temps, les bureaux de l'entreprise, l'échelle des réseaux tels que la production, les centres de données, les succursales et les connexions multi-cloud est de plus en plus grande, les types d'équipements augmentent, ainsi que la portée et la complexité des tâches quotidiennes. la maintenance continue d'augmenter ; aujourd'hui, nous proposons que grâce à la conduite autonome du réseau d'entreprise, notre objectif soit d'atteindre un fonctionnement sans décalage, sans interruption du réseau, sans attente d'activation et sans risque de sécurité.

5. créer des solutions de conduite autonome, en mettant l'accent sur la sécurité et l'expérience, et finalement réaliser une conduite sans conducteur

les solutions de conduite autonome constituent également un domaine important dans lequel huawei a investi pour la première fois dans l'ia, car l'objectif de la conduite autonome est la conduite sans conducteur, qui constitue l'un des scénarios les plus difficiles pour l'application de l'ia. la version ads 3.0 que nous avons lancée peut rendre les décisions de conduite autonome plus précises, le trafic plus efficace, l'expérience plus humaine et la conduite plus sûre. il permet également un accès « en un clic » d'une place de stationnement à l'autre, ainsi qu'une connectivité complète depuis les voies publiques jusqu'aux routes du parc et aux places de stationnement souterraines. et le système anti-collision omnidirectionnel a été encore amélioré pour couvrir davantage de plages de vitesse et permettre d'éviter les obstacles omnidirectionnels.

ces avancées permettent aux consommateurs de réellement ressentir les améliorations en matière de sécurité et d’expérience apportées par la conduite intelligente. de nos jours, les consommateurs chinois sont très familiers avec la conduite intelligente des voitures. une très forte proportion de nouvelles voitures équipées de versions haut de gamme de conduite intelligente sont dotées de capacités de conduite intelligente. les capacités de conduite intelligente des voitures sont également devenues une considération clé pour les chinois. consommateurs lorsqu’ils achètent des voitures neuves. dans la prochaine étape, nous continuerons à faire évoluer les solutions de conduite autonome basées sur la perception fusionnée, et réaliserons progressivement : sur l'autoroute, vous pouvez vous reposer dès que vous montez dans la voiture, et dormir paisiblement sur de longues distances sur les autoroutes urbaines et suburbaines ; , il est facile de conduire partout, et il est aussi sûr et stable que les conducteurs expérimentés ; à la campagne et sur les routes de montagne : allez à la montagne et à la campagne, et profitez de tout le paysage toute la journée. dans le domaine du stationnement : il est nécessaire d'obtenir une conduite instantanée loin de la voiture, zéro rayure et zéro brouillage en termes de sécurité, il est nécessaire d'atteindre une sécurité active globale, principalement pour dégager la responsabilité principale des collisions et réduire responsabilités secondaires. sur la base de la réalisation de ces objectifs clés du scénario, la conduite autonome finira par devenir réalité à l’avenir.

6. construisez ensemble un écosystème, créez une plate-forme de développement unifiée et réalisez un développement gagnant-gagnant

le développement écologique a toujours été un élément important de la stratégie de huawei. nous nous sommes toujours efforcés de construire un écosystème avec nos partenaires, de créer une plateforme de développement unifiée et de parvenir à un développement gagnant-gagnant. au cours des trois années 2017 à 2019, huawei a lancé successivement la construction des écosystèmes huawei cloud, ascend, kunpeng et hongmeng. en 2024 et au cours des cinq prochaines années, huawei réalisera des investissements stratégiques importants dans le développement de l'écosystème. grâce au développement de l'écosystème, il dirigera, promouvra et pilotera le développement de l'industrie informatique et de l'industrie des terminaux, offrant ainsi un deuxième choix. pour le domaine informatique mondial, tout en offrant un troisième choix au monde en matière de système d'exploitation mobile.

7. défendre et mettre en pratique l’ia pour le bien et améliorer le bien-être des humains, de la société et de l’environnement

enfin, les applications de l’ia seront infinies, mais en dernière analyse, elle doit servir les gens. nous insistons sur la promotion et la pratique de l’ia pour de bon. nous pensons :

l'ia doit servir les gens et améliorer l'efficacité du travail et la qualité de vie des gens ; permettre la numérisation des industries grâce à l'ia, changer les méthodes de production de l'industrie et devenir le moteur principal permettant à diverses industries d'entrer dans le monde intelligent ; technologie d'ia et permettre à tout le monde d'accéder à la technologie d'ia et de l'utiliser de manière égale. chaque famille et chaque organisation a un accès égal à la technologie d'ia et une utilisation égale de celle-ci.

l'ia doit être utilisée à des fins bien intentionnées, telles que la création d'avantages plus larges pour la société ; lors de la conception, du développement et de l'utilisation de l'ia, nous évaluerons soigneusement l'impact potentiel et à long terme de la technologie de l'ia sur la société afin d'éviter les abus de la technologie de l'ia.

l’ia devrait être utilisée dans la protection de l’environnement écologique et le développement durable, et l’ia devrait être activement utilisée pour étudier et résoudre des problèmes d’intérêt mondial, tels que les objectifs de développement durable des nations unies.

l'ère de l'intelligence globale est arrivée, apportant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à chacun et à chaque entreprise. travaillons ensemble pour promouvoir l'intelligence globale, afin que chacun ait son propre assistant intelligent et que chaque entreprise devienne des entreprises intelligentes permettant à chaque véhicule de fonctionner. conduire de manière autonome. merci!