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xu zhijun, stellvertretender vorsitzender und rotierender vorsitzender von huawei, hielt eine grundsatzrede

ifeng.com technology news am 19. september hielt der stellvertretende vorsitzende und rotierende vorsitzende von huawei, xu zhijun, auf der huawei full connectivity conference eine grundsatzrede mit dem titel „herausforderungen und chancen im zeitalter der umfassenden intelligenz“, in der er über die fortschritte von huawei im bereich der künstlichen intelligenz berichtete , überlegungen, strategien und praktiken im bereich der intelligenz (ki).

xu zhijun ging zunächst auf die rasante entwicklung der ki-technologie und ihre tiefgreifenden auswirkungen auf verschiedene branchen ein. er wies darauf hin, dass ki zu einer schlüsseltechnologie geworden ist, die intelligenz in allen lebensbereichen fördert, und dass sich ihre kommerziellen anwendungen hauptsächlich auf die produktentwicklung, das marketing und den geschäftsbetrieb konzentrieren. unternehmensführungskräfte haben eine positive einstellung gegenüber ki, und der kontinuierliche fortschritt der ki-technologie führt die welle umfassender intelligenz an.

xu zhijun schlug die „sechs a“-merkmale vor, die unternehmen im intelligenten zeitalter besitzen sollten, darunter adaptive benutzererfahrung, sich automatisch weiterentwickelnde produkte, autonomer betrieb und erweiterte arbeitskräfte sowie alle vernetzten ressourcen (alle mengen, alle faktoren, alle). verbindungen), ai-native infrastructure (intelligente native infrastruktur).

diese merkmale charakterisieren nicht nur die wirkung von intelligenz, sondern legen auch den grundstein für intelligenz und geben unternehmen im zeitalter der intelligenz eine klare richtung vor.

intelligenz wird ein langfristiger prozess sein, und rechenleistung ist die wichtigste grundlage für intelligenz. die nachhaltigkeit der intelligenz beginnt mit der nachhaltigkeit der rechenleistung. die rechenleistung hängt von der halbleitertechnologie ab, aber wir müssen uns der realität stellen, dass die us-sanktionen gegen china im bereich der ki-chips noch lange nicht aufgehoben werden und chinas halbleiterfertigungstechnologie auch noch lange nicht aufgehoben wird, weil dies der fall ist auch die zeit ist im rückstand, was bedeutet, dass die weiterentwicklung der chips, die wir herstellen können, begrenzt sein wird. dies ist eine herausforderung, der wir uns bei der entwicklung von rechenleistungslösungen stellen müssen.

künstliche intelligenz wird zum dominierenden bedarf an rechenleistung und führt zu strukturellen veränderungen in computersystemen. benötigt wird die rechenleistung des systems, nicht nur die rechenleistung eines einzelnen prozessors. diese strukturellen veränderungen bieten uns die möglichkeit, durch architektonische innovationen einen unabhängigen und nachhaltigen entwicklungspfad für die computerbranche zu schaffen.

der kern unserer strategie besteht darin, die chance der revolution der künstlichen intelligenz voll auszuschöpfen, basierend auf der tatsächlich verfügbaren chip-herstellungstechnologie, der kollaborativen innovation von computer-, speicher- und netzwerktechnologie, eine computerarchitektur zu schaffen und einen „superknoten + cluster“ zu schaffen. system-computing-lösung, die langfristig den bedarf an rechenleistung weiterhin decken wird.

als reaktion auf die aktuelle begeisterung für den aufbau von ki-rechenleistung erinnerte xu zhijun unternehmen daran, dem trend nicht blind zu folgen. er wies darauf hin, dass nicht jedes unternehmen eine große ki-rechenleistung aufbauen oder sein eigenes grundlegendes großes modell trainieren muss. im gegenteil, unternehmen sollten das am besten geeignete modell basierend auf den anforderungen ihres eigenen geschäftsszenarios auswählen und eine kombination mehrerer modelle verwenden, um probleme zu lösen und werte zu schaffen.

als wichtiger teil der umfassenden intelligence-strategie von huawei wurde huawei cloud auch einem full-stack-upgrade für ki unterzogen. xu zhijun gab bekannt, dass huawei cloud weiterhin shengteng-cloud-dienste aufbaut, die es unternehmen ermöglichen, mit einem klick auf eine enorme ki-rechenleistung zuzugreifen, und modelarts-dienste bereitstellt, um die branchenweit gängigen basis-großmodelle sofort zu unterstützen. gleichzeitig unternimmt huawei cloud alle anstrengungen, um pangu 5.0 zu entwickeln, das eine vollständige palette von modellen unterstützt und unternehmen eine größere auswahl bietet.

im terminalbereich hat huawei die ki-technologie tief in das hongmeng-betriebssystem integriert, basierend auf der architektur der geräte-, chip- und cloud-zusammenarbeit, und die ki-zentrierte native hongmeng-intelligenz neu aufgebaut. xu zhijun sagte, dass huawei den intelligenten körper „xiaoyi“ auf der grundlage der nativen intelligenz von hongmeng aufrüsten werde, um benutzern in allen szenarien intelligente und personalisierte dienste bereitzustellen, und mit ökologischen partnern von hongmeng zusammenarbeiten werde, um intelligente fähigkeiten für zukünftige produkte aufzubauen.

darüber hinaus stellte xu zhijun auch die intelligenten fortschritte von huawei in den bereichen netzwerk und autonomes fahren im automobil vor. huawei hat sich zum ziel gesetzt, die netzwerkerfahrung sowie den betrieb und die wartung durch netzwerke für autonomes fahren neu zu gestalten und lösungen für autonomes fahren zu entwickeln, bei denen sicherheit und erfahrung im mittelpunkt stehen, um letztendlich autonomes fahren zu verwirklichen.

in bezug auf die ökologische entwicklung betonte xu zhijun, dass huawei starke strategische investitionen in die ökologische entwicklung tätigen und die entwicklung der computerindustrie und der terminalindustrie durch ökologische entwicklung vorantreiben, fördern und vorantreiben werde. gleichzeitig besteht huawei darauf, ki für immer zu befürworten und zu praktizieren, setzt sich dafür ein, die arbeitseffizienz und lebensqualität der menschen zu verbessern, umfassendere vorteile für die gesellschaft zu schaffen und sie auf den ökologischen umweltschutz und die nachhaltige entwicklung anzuwenden.

abschließend sagte xu zhijun, dass die ära der umfassenden intelligenz angebrochen sei und neue chancen und herausforderungen für alle und jedes unternehmen mit sich bringe. er forderte die branche auf, zusammenzuarbeiten, um umfassende intelligenz zu fördern, damit jeder seinen eigenen intelligenten assistenten hat, jedes unternehmen zu einem intelligenten unternehmen werden kann und jedes auto autonom fahren kann.

das folgende ist der vollständige text der rede von xu zhijun:

meine damen und herren, alte freunde und neue freunde, guten morgen! willkommen zur huawei connect-konferenz 2024. ich wünsche ihnen allen eine angenehme reise in shanghai. auf der huawei full connectivity conference 2018 habe ich huaweis entwicklungsstrategie für künstliche intelligenz sowie full-stack- und full-scenario-ki-lösungen vorgestellt und ki als allzwecktechnologie positioniert. im jahr 2021 sprach ich auf der huawei full connection conference über das pangu-modell, das intelligenz in allen lebensbereichen ermöglicht. von 2018 bis heute hat sich die entwicklung der ki von tag zu tag verändert und große aufmerksamkeit seitens der globalen investmentgemeinschaft, der industrie und der regierungen auf sich gezogen. huawei hat seine ki-entwicklungsstrategie seit 2018 kontinuierlich weiterentwickelt und auf der letztjährigen huawei connected conference die umfassende geheimdienststrategie des unternehmens weiter präzisiert. was die intelligenz angeht, hat jede branche und jedes unternehmen ihre eigenen erkundungen. ich habe gehört, dass es viele erfolge gegeben hat, aber mir ist auch aufgefallen, dass es immer noch große verwirrung gibt. heute möchte ich diese gelegenheit nutzen, um unsere beobachtungen, gedanken, strategien und praktiken zu teilen.

ki ist zur technologie geworden, die den größten einfluss auf die branche hat

schauen wir uns zunächst den kommerziellen fortschritt der ki an. aus sicht der kommerziellen anwendung gab es noch nie einen technologischen fortschritt, der in so kurzer zeit so große auswirkungen hatte wie die ki. untersuchungen von mckinsey und der stanford university zeigen, dass ki-anwendungen in verschiedenen branchen derzeit hauptsächlich auf drei aspekte konzentriert sind: produktentwicklung, marketing und geschäftsbetrieb. zweitens zeigen die umfrageergebnisse von gartner, dass ceos aus sicht der unternehmensführungskräfte eine sehr positive einstellung zu ki haben. zusammenfassend lässt sich sagen, dass der kontinuierliche fortschritt der ki-technologie die kontinuierliche vertiefung der intelligenz in allen lebensbereichen fördert und sich in richtung umfassender intelligenz bewegt.

unternehmen sehnen sich nach dem intelligenten zeitalter

da wir uns in den anfängen des zeitalters der umfassenden intelligenz befinden, hofft jedes unserer unternehmen nicht nur, ki so schnell wie möglich zur wertschöpfung zu nutzen, sondern auch, im künftigen intelligenten wettbewerb die führung zu übernehmen. dies ist auch eine frage, über die wir nachgedacht haben. ich denke, es ist sehr wichtig, zunächst klar über die zukünftige ausrichtung von unternehmen im intelligenten zeitalter nachzudenken und dann mit dem ziel vor augen zu beginnen, über die heutigen strategien und maßnahmen nachzudenken. basierend auf dieser überlegung, kombiniert mit huaweis eigener intelligenter praxis und huaweis jahrelanger erforschung der unterstützung von intelligenz in allen lebensbereichen, möchte ich diese gelegenheit nutzen, um unsere vision für unternehmen im intelligenten zeitalter zu teilen, das heißt, was sind die unternehmen? die sich das intelligente zeitalter vorstellen? wie wird es aussehen?

wir glauben, dass unternehmen im zeitalter der intelligenz über die „sechs a“-merkmale verfügen sollten. die ersten vier a stellen die wirkung von intelligenz dar, darunter:

das erste a beantwortet, wie unternehmen ihre kunden in zukunft bedienen müssen. wir glauben, dass es sich um adaptive user experience handelt, was bedeutet, dass intelligente unternehmen in der lage sein sollten, das verhalten, die bedürfnisse, die interessen, den geschmack und die umweltveränderungen der benutzer proaktiv wahrzunehmen passen sie sich an, um dienste bereitzustellen, die den bedürfnissen der benutzer am besten entsprechen, und produkte, die eine große anzahl personalisierter und einzigartiger bedürfnisse zeitnah und gleichzeitig erfüllen können, müssen von anfang an speziell entwickelt und nicht nur maßgeschneidert werden. beispielsweise passt die ki-lernmaschine die lehrinhalte und -schwierigkeiten automatisch an das alter des schülers, den lernfortschritt, die verständnisfähigkeit und das testfeedback an, sodass jeder schüler zu unterschiedlichen zeiten ein lernerlebnis erhalten kann, das zu ihm passt. es ist ein sprung von der bereitstellung eines voreingestellten deterministischen erlebnisses zu einem adaptiven erlebnis. jedes unternehmen muss ein kundenerlebnis bieten, das sich an das intelligente zeitalter anpasst.

das zweite a antwortet darauf, welche art von produkten das unternehmen herstellen muss. wir betrachten es als sich automatisch weiterentwickelnde produkte; das bedeutet, dass produkte im intelligenten zeitalter die fähigkeit haben, unabhängig zu lernen, sich weiter zu wiederholen, sich an veränderungen anzupassen und in der lage zu sein, sich selbst zu optimieren und weiterzuentwickeln autos fahren immer besser, je weiter sie fahren. der übergang von der produktdigitalisierung zur produktintelligenz ist ein sprung, der den wettbewerb stark verändern wird. jedes unternehmen muss über die integration intelligenter funktionen in seine eigenen produkte nachdenken.

das dritte a beantwortet die zukunft des täglichen betriebs von unternehmen, d. h. den autonomen betrieb, der sich auf die notwendigkeit bezieht, einen hochgradig autonomen betrieb von geschäftsabläufen zu erreichen, von der wahrnehmung über die planung und entscheidungsfindung bis hin zur ausführung, und zwar durchgängig autonom geschlossen schleife. beispielsweise generiert der hafen automatisch betriebspläne über eine intelligente planungsplattform und führt den horizontalen transport von containern automatisch durch selbstfahrende lkws durch. die automatisierung von unternehmensabläufen wird seit vielen jahren von vielen unternehmen verfolgt. die autonomie von abläufen ist ein schritt zur verbesserung der betrieblichen effizienz. jedes unternehmen muss über den einsatz von ki nachdenken, um unternehmensabläufe in einem breiteren und tieferen umfang zu stärken.

das vierte a beantwortet die zukunft der arbeitserfahrung und arbeitsmethoden der mitarbeiter, nämlich augmented workforce. dies bezieht sich auf die notwendigkeit, dass jeder mitarbeiter einen intelligenten assistenten hat, der „mich versteht“ und jede aufgabe effizient und mit hoher qualität erledigt. beispielsweise kann das wartungspersonal vor ort der basisstation des betreibers über die wartungsassistent-app schnell informationen wie fehlerort, fehlerursache und bearbeitungsvorschläge erhalten. der sinn der existenz von ki besteht darin, dass ki der menschheit zugute kommt, und den mitarbeitern ein besseres arbeitserlebnis zu bieten, ist die wichtigste grundlage für die wettbewerbsfähigkeit jedes unternehmens im zeitalter der intelligenz.

die nächsten beiden a stellen die grundlage der intelligenz dar. das fünfte a, nämlich all-connected resources, bezieht sich auf die verwirklichung einer vollständigen vernetzung der vermögenswerte, mitarbeiter, kunden, partner, der ökologie usw. des unternehmens und die digitalisierung aller geschäftsobjekte, prozesse und regeln verbesserungsbedarf neben der informationsmenge ist auch eine verbesserung der informationsqualität erforderlich, damit unternehmen über die notwendige daten- und informationsgrundlage für intelligence, also eine tiefgreifende und umfassende digitalisierung, verfügen.

das sechste a, ai-native infrastructure, bezieht sich darauf, dass einerseits die ikt-infrastruktur systematisch aufgebaut werden muss und sich an die bedürfnisse intelligenter anwendungen anpassen kann, d. h. andererseits die infrastruktur für ihren eigenen betrieb und wartungsmanagement und erfahrungsgarantie müssen vollständig intelligent sein, das heißt intelligenz für ikt.

diese 6 a-merkmale sind unsere vorläufigen gedanken und zusammenfassungen, die auf unserer eigenen praxis und unserem verständnis basieren. wir hoffen, dass sie für alle hilfreich sind, über den guten einsatz von ki nachzudenken und als referenz. wir hoffen, dass jedes unternehmen ein gewinner werden kann intelligente ära.

fördern sie eine umfassende intelligente strategie

um sich an das beginnende zeitalter der umfassenden aufklärung anzupassen, schlug huawei auf der hc-konferenz 2023 eine umfassende geheimdienststrategie vor. die umfassende intelligente strategie deckt ein breites spektrum an bereichen ab. heute werde ich unsere überlegungen hauptsächlich aus sieben aspekten erläutern.

1. bereitstellung nachhaltiger rechenleistungslösungen durch architektonische innovation

lassen sie uns zunächst über die rechenleistung sprechen. intelligenz wird ein langfristiger prozess sein, und rechenleistung ist die wichtigste grundlage für intelligenz, sowohl in der vergangenheit als auch in der zukunft. daher muss die nachhaltigkeit der intelligenz zunächst die nachhaltigkeit der rechenleistung sein. die rechenleistung hängt von der halbleitertechnologie ab, aber wir müssen uns der realität stellen, dass die us-sanktionen gegen china im bereich der ki-chips noch lange nicht aufgehoben werden und chinas halbleiterfertigungstechnologie auch noch lange nicht aufgehoben wird, weil dies der fall ist auch die zeit ist im rückstand, was bedeutet, dass die weiterentwicklung der chips, die wir herstellen können, begrenzt sein wird. dies ist eine herausforderung, der wir uns bei der entwicklung von rechenleistungslösungen stellen müssen.

mit sitz in china wird auf lange sicht nur rechenleistung auf basis tatsächlich verfügbarer chip-herstellungsverfahren nachhaltig sein, andernfalls ist sie nicht nachhaltig. huawei sieht sowohl herausforderungen als auch chancen und möglichkeiten, was unsere begeisterung für innovationen weiter anregt. da künstliche intelligenz zur dominierenden nachfrage nach rechenleistung wird, unterliegt das computersystem strukturellen veränderungen. benötigt wird die rechenleistung des systems, nicht nur die rechenleistung eines einzelnen prozessors. diese strukturellen veränderungen bieten uns die möglichkeit, durch architektonische innovationen einen unabhängigen und nachhaltigen entwicklungspfad für die computerbranche zu schaffen.

der kern unserer strategie besteht darin, die chance der revolution der künstlichen intelligenz voll auszuschöpfen, basierend auf der tatsächlich verfügbaren chip-herstellungstechnologie, der kollaborativen innovation von computer-, speicher- und netzwerktechnologie, eine computerarchitektur zu schaffen und einen „superknoten + cluster“ zu schaffen. system-computing-lösung, die langfristig den bedarf an rechenleistung weiterhin decken wird.

der technologische durchbruch großer modelle hat den prozess der intelligenz erheblich beschleunigt. seit einiger zeit wird in fast allen lebensbereichen über große modelle, den aufbau von ki-rechenleistung und das training großer modelle gesprochen. dies ist zweifellos ein großer vorteil für rechenleistungsanbieter wie huawei. aber aus einer langfristigen entwicklungsperspektive sind wir stets davon überzeugt, dass die nachhaltige entwicklung von huawei nur durch den anhaltenden erfolg unserer kunden erreicht werden kann. heute möchte ich einige gedanken zu verschiedenen themen mitteilen.

erstens muss nicht jedes unternehmen umfangreiche ki-rechenleistung aufbauen. wir alle wissen, dass sich ki-server, insbesondere ki-rechenleistungscluster, von allgemeinen x86-servern unterscheiden und extrem hohe anforderungen an die raumumgebung des rechenzentrums wie stromversorgung und kühlung stellen gehen sie auch in richtung eines größeren maßstabs, und das tempo der veränderungen ist hoch, ki-server werden schnell aktualisiert und die computerräume von rechenzentren stehen vor dem dilemma, entweder verschwendung zu verursachen oder die nachfrage nicht zu decken.

zweitens bringt die branche mittlerweile im durchschnitt alle ein bis zwei jahre neue ki-hardwareprodukte auf den markt, und die iterationsgeschwindigkeit ist im vergleich zu öffentlichen clouds aufgrund der geringen rechenleistung begrenzt für jede generation wird es schwieriger, die arbeit unabhängig voneinander durchzuführen. sie hoffen, dass mehrere generationen von produkten gemischt und für das modelltraining verwendet werden können, was zu einer hohen komplexität der ressourcenplanung führt der „short board“-effekt von produkten der historischen generation beeinträchtigt die volle nutzung der produktleistung und beeinträchtigt die fähigkeit, große modelle zu trainieren.

schließlich gibt es noch die herausforderungen, die betrieb und wartung mit sich bringen. die ki-technologie befindet sich noch in der wachstumsphase, die technologie ändert sich schnell, mehrere generationen von produkten existieren nebeneinander und hohe qualifikationsanforderungen erschweren den betrieb und die wartung, was für viele unternehmen ein großes problem darstellt haben nur herkömmliche it-wartungsfunktionen. da diese herausforderungen noch eine zeit lang bestehen bleiben werden, glaube ich, dass jedes unternehmen über seine eigene art und weise nachdenken muss, ki-rechenleistung zu erwerben, anstatt nur seine eigene ki-rechenleistung aufzubauen.

zweitens muss nicht jedes unternehmen sein eigenes grundlegendes großes modell trainieren. der schlüssel zum training eines einfachen großen modells sind daten, und die vorbereitung ausreichend hochwertiger daten ist eine große herausforderung. die menge der vorab trainierten daten für ein einfaches großes modell hat das niveau von 10 billionen token erreicht. dies bedeutet nicht nur hohe kosten für unternehmen, aber auch gleichzeitig ist es auch eine herausforderung, ob genügend daten beschafft werden können.

zweitens ist das modelltraining schwierig. die anzahl der parameter des großen grundmodells nimmt weiter zu, was die iteration und optimierung des modells erschwert. normalerweise dauert es mehrere monate bis mehrere jahre, bis das modell iteratives training abgeschlossen hat. jedes unternehmen sollte sich auf sein kerngeschäft konzentrieren. die alleinige schulung grundlegender großer modelle wirkt sich auf die fähigkeit der ki aus, das kerngeschäft so schnell wie möglich zu stärken.

schließlich ist es schwierig, talente zu gewinnen. die relevanten technologien für grundlegende großmodelle werden täglich aktualisiert, und es gibt nur wenige technische experten mit praktischer erfahrung. außerdem ist es für unternehmen eine herausforderung, ausreichende technische talentressourcen aufzubauen.

drittens müssen nicht alle anwendungen „große“ modelle verfolgen. der branchenpraxis von huawei pangu nach zu urteilen, kann das milliarden-parameter-modell die anforderungen von geschäftsszenarien wie wissenschaftlichem rechnen und prädiktiver entscheidungsfindung wie niederschlagsvorhersage, arzneimittelmoleküloptimierung und prozessparametervorhersage erfüllen auf pcs und mobiltelefonen kann das milliarden-parameter-modell die anforderungen von geschäftsszenarien wie wissenschaftlichem rechnen und prädiktiver entscheidungsfindung erfüllen und ist ebenfalls weit verbreitet. die zig milliarden parametermodelle können die anforderungen einer großen anzahl spezifischer feldszenarien wie nlp, cv und multimodalität wie wissensfragen und -antworten, codegenerierung, agentenassistenten und sicherheitserkennung erfüllen. komplexe aufgaben für nlp und multimodalität können mithilfe von hunderten milliarden parametermodellen erledigt werden.

daher glauben wir, dass unternehmen das am besten geeignete modell entsprechend ihren unterschiedlichen geschäftsszenarioanforderungen auswählen und probleme lösen und werte durch die kombination mehrerer modelle schaffen müssen.

2. huawei cloud rüstet auf den gesamten ki-stack auf und ermöglicht tausenden von branchen, intelligent zu werden

basierend auf den ideen, über die ich gerade gesprochen habe, denke ich, dass für viele unternehmen, die nicht in der lage sind, ihre eigene ki-rechenleistung aufzubauen und grundlegende große modelle selbst zu trainieren, die wahl von cloud-diensten eine vernünftigere und nachhaltigere wahl ist. als reaktion auf diese herausforderungen hat huawei cloud den gesamten stack für ki aktualisiert und setzt sich dafür ein, dass jedes unternehmen bei bedarf modelle trainieren und modellinferenzen effizient anwenden kann.

erstens baut huawei cloud weiterhin ascend cloud-dienste auf, die es unternehmen ermöglichen, mit einem klick auf eine enorme ki-rechenleistung zuzugreifen, ohne eigene computerräume modifizieren oder bauen zu müssen und ohne die infrastruktur für ki-rechenleistung betreiben und warten zu müssen; gleichzeitig ist es durch eine durchgängige zusammenarbeit in den bereichen computer, speicher und netzwerke möglich, 40 tage lang ohne unterbrechung 100 milliarden parametermodelle in der cloud zu trainieren.

zweitens hat huawei cloud den modelarts-dienst aktualisiert, um die sofort einsatzbereite verwendung gängiger grundlegender großer modelle in der branche zu unterstützen, einschließlich pangu, open source und großer modelle von drittanbietern. dadurch entfällt für unternehmen die notwendigkeit, große modelle vorzubereiten datenmengen und iteratives training für grundlegende große modelle und bietet eine tool-chain-unterstützung für optimierung, bereitstellung und bewertung, wodurch die technische hürde für die feinabstimmung von unternehmensmodellen und inkrementelles training gesenkt wird.

gleichzeitig unternimmt huawei cloud alle anstrengungen, um pangu 5.0 zu entwickeln, das eine vollständige palette von modellen unterstützt, darunter milliardenebene, dutzende milliarden, hunderte milliarden usw., um sich bestmöglich an die bedürfnisse von unternehmen in verschiedenen regionen anzupassen szenarien und bietet mehr als 100 große modelle in der community mit hunderten von modellen und tausenden von staaten, wodurch unternehmen eine umfassendere auswahl erhalten. zusammenfassend denke ich, dass cloud-dienste für viele unternehmen die beste wahl sind, um intelligenz zu fördern. mit dem huawei cloud ascend cloud service und dem model cloud service hoffen wir, jedem unternehmen die möglichkeit zu geben, ki-rechenleistung bei bedarf in echtzeit zu erhalten sowie modelle effizient zu trainieren und modellinferenz anzuwenden.

huawei cloud bietet systematische sicherheitsfunktionen, um die sicherheit des trainings und der inferenz großer modelle zu gewährleisten.

das training und die inferenz großer modelle in der cloud bringt neue sicherheitsherausforderungen mit sich. um diese neuen sicherheitsherausforderungen zu bewältigen, hat huawei cloud seine sicherheitsfunktionen erheblich verbessert, um die sicherheit des trainings und der inferenz großer modelle zu gewährleisten, darunter:

in bezug auf sicherheitskonzepte führt huawei cloud ein sicherheitsdesign durch, das auf dem konzept der „abwehr gegen extreme angriffe“ basiert. basierend auf zero trust hat das unternehmen sieben verteidigungsebenen aufgebaut, darunter physisch, identität, netzwerk, anwendung, host, daten und betrieb und wartung sowie ein täglich erfolgreiches sicherheitsbetriebszentrum. es kann bis zu 1,2 milliarden angriffen widerstehen, um sicherzustellen, dass das unternehmen nicht durch angriffe lahmgelegt wird, keine daten verloren gehen und die einhaltung gesetzlicher vorschriften gewährleistet ist.

was die sicherheitsmechanismen betrifft, stellt huawei cloud hierarchische clouds bereit, um einen sicheren digitalen raum für kunden zu schaffen und physische oder logische isolation zu unterstützen. die abläufe der cloud-plattform sind transparent und überprüfbar, sodass kunden die cloud beruhigt nutzen können.

was die sicherheitstechnologie betrifft, bietet huawei cloud eine end-to-end-full-stack-datensicherheitsschutzlösung, die umfassenden sicherheitsschutz für den gesamten datenlebenszyklus von hardware, software und anwendungen bis hin zum datenfluss bietet, großes modell trainings- und inferenzdaten. stellen sie gleichzeitig die durchgängige sicherheit und compliance der trainingsdaten und generierten inhalte sicher.

was geistige eigentumsrechte anbelangt: wenn ein kunde den huawei cloud big model service nutzt und der generierte inhalt die geistigen eigentumsrechte dritter verletzt, verteidigt huawei den kunden auf eigene kosten und entschädigt sie für die dadurch verursachten verluste und kosten das endgültige gerichtsurteil oder die einigung mit dem dritten und die erstattung der auslagen. der konkrete inhalt ergibt sich aus der vertragsvereinbarung.

3. bauen sie die native intelligenz von hongmeng auf, um ein intelligentes erlebnis für alle szenarien zu schaffen

im smart-zeitalter sind terminals ein unverzichtbarer bestandteil. im terminalbereich führte huawei als erstes unternehmen ki in smartphones ein. bereits 2017 brachte huawei das mate10 mit einem integrierten ki-chip auf den markt und wandte erstmals ki-smart-imaging, ki-übersetzung und andere funktionen auf mobiltelefone an , die das zeitalter der mobilen ki einleitet. heute, da die ki in die ära der großen modelle eintritt, haben wir die ki-technologie tief in das hongmeng-betriebssystem integriert, basierend auf der architektur der geräte-, kern- und cloud-zusammenarbeit, und die ki-zentrierte native hongmeng-intelligenz vom kernel bis zur systemanwendungsimplementierung neu aufgebaut. umfassende informationen und gleichzeitig eine offenere ökologische zusammenarbeit und einen vertrauenswürdigeren datenschutz und sicherheitsschutz.

basierend auf hongmengs nativer intelligenz wird huawei „xiaoyi“ zu einem intelligenten agenten aufrüsten, um eine natürlichere multimodale interaktion und eine umfassendere integrierte wahrnehmung zu erreichen, benutzer, die digitale welt und die physische welt genau zu verstehen und benutzern vollständige szenario-intelligenz bereitzustellen . , personalisierter service. gleichzeitig werden wir uns auf die bedürfnisse der verbraucher in allen bereichen wie arbeit, studium, leben, unterhaltung usw. konzentrieren und mit den ökologischen partnern von hongmeng zusammenarbeiten, um gemeinsam intelligente fähigkeiten für zukünftige produkte aufzubauen und vollständige offenheit durch ki zu erreichen modellfunktionen zur ki-steuerung der schichtung, ermöglichung von anwendungen dritter und erweiterung des nativen anwendungsökosystems von hongmeng.

bei der terminal-ki geht es eher um erfahrung als um rechenleistung

wir haben auch festgestellt, dass es zu einem allgemeinen trend geworden ist, ki-funktionen in verschiedene terminals einzuführen, beispielsweise beim bau von ki-telefonen und ki-pcs. daher gibt es in der branche unterschiedliche stimmen zur definition intelligenter terminals im ki-zeitalter. wir glauben immer, dass das verbrauchererlebnis an erster stelle steht. für verbraucher ist es schwierig zu verstehen, was chip-technologie, tflops-rechenleistung und modellparameter bedeuten, aber sie legen mehr wert auf das persönliche erlebnis. daher plädieren wir dafür, dass die terminal-ki erfahrungszentriert sein sollte und nicht die rechenleistung.

basierend auf diesem konzept, um den verbrauchern ein klareres und intuitiveres verständnis der fähigkeiten von ki-terminals zu ermöglichen und der branche zu ermöglichen, einen einheitlichen konsens über die entwicklung der fähigkeiten von ki-terminals zu erzielen und die geordnete entwicklung der branche zu koordinieren wir und das forschungsinstitut für künstliche intelligenz der universität tsinghua haben gemeinsam die bewertungsstandards l1 bis l5 für ki-terminalintelligenz vorgeschlagen. basierend auf der verbrauchererfahrung wird die intelligente erfahrung des benutzers quantifiziert und den benutzern eine bessere erfahrung durch kontinuierliche verbesserung des intelligenzniveaus geboten wir freuen uns auf kollegen aus der branche. lassen sie uns gemeinsam die bewertungsstandards verbessern und optimieren. gemeinsam die geordnete entwicklung der terminal-ki fördern.

4. nutzen sie autonome fahrnetzwerke, um die netzwerkerfahrung sowie den betrieb und die wartung neu zu gestalten

im netzwerkbereich hat huawei seit 2018 erstmals den einsatz von ki in telekommunikationsnetzen vorgeschlagen und eine netzwerkarchitektur für autonomes fahren vorgeschlagen. wir führen derzeit große kommunikationsmodelle und digitale netzwerkzwillinge ein und arbeiten mit industriepartnern wie tm forum und china mobile zusammen, um ein hohes maß an autonomie auf der grundlage von wertszenarien zu fördern, sodass das netzwerk schrittweise eine hohe l4-autonomie und vollständige autonomie erreichen kann zukunft. unter anderem sind wir bestrebt, durch autonomes fahren im betreibernetzwerk das ultimative benutzererlebnis ohne warten, ohne unterbrechung und ohne kontakt sowie einen minimalistischen netzwerkbetrieb und die aufrechterhaltung von selbstkonfiguration, selbstheilung und selbstoptimierung zu erreichen .

gleichzeitig haben wir das konzept autonomer fahrnetzwerke auch in unternehmensnetzwerke eingeführt, da unternehmensnetzwerke auch mit herausforderungen bei betrieb und wartung konfrontiert sind. erstens erschweren vollständig drahtlose büro-, cloud- und videoanwendungen die vollständige gewährleistung mitarbeiterbüroerfahrung; gleichzeitig unternehmensbüros, der umfang der netzwerke wie produktion, rechenzentren, zweigstellen und multi-cloud-verbindungen wird immer größer, die art der ausrüstung nimmt zu und der umfang und die komplexität des alltags der wartungsaufwand nimmt weiter zu. heute schlagen wir vor, dass wir durch autonomes fahren im unternehmensnetzwerk erreichen möchten, dass es im unternehmensgeschäft keine verzögerungen, keine netzwerkunterbrechungen, keine wartezeiten auf die aktivierung und kein sicherheitsrisiko gibt.

5. lösungen für autonomes fahren entwickeln, die sicherheit und erfahrung in den mittelpunkt stellen, und letztendlich fahrerloses fahren realisieren

auch autonome fahrlösungen sind ein wichtiger bereich, in dem huawei erstmals in ki investiert hat, denn das ziel des autonomen fahrens ist das fahrerlose fahren, was eines der anspruchsvollsten szenarien für die ki-anwendung darstellt. die von uns eingeführte ads 3.0-version kann autonome fahrentscheidungen genauer, den verkehr effizienter, das erlebnis menschenähnlicher und das fahren sicherer machen. es ermöglicht außerdem den „one-click“-zugang von parkplatz zu parkplatz und eine vollständige konnektivität von öffentlichen straßen über parkstraßen bis hin zu tiefgaragenplätzen. und das omnidirektionale antikollisionssystem wurde weiter verbessert, um mehr geschwindigkeitsbereiche abzudecken und eine omnidirektionale hindernisvermeidung zu erreichen.

diese fortschritte ermöglichen es den verbrauchern, die sicherheits- und erlebnisverbesserungen, die intelligentes fahren mit sich bringt, wirklich zu spüren. heutzutage sind chinesische verbraucher sehr vertraut mit dem intelligenten fahren von autos. ein sehr hoher anteil der neuwagen, die mit high-end-versionen des intelligenten fahrens ausgestattet sind, sind auch für chinesen zu einem wichtigen thema geworden verbraucher beim neuwagenkauf. im nächsten schritt werden wir die entwicklung autonomer fahrlösungen basierend auf der fusionswahrnehmung weiterentwickeln und nach und nach erkennen: auf der autobahn kann man sich ausruhen, sobald man ins auto steigt, und auf langen strecken in der stadt und in der vorstadt ruhig schlafen; es ist überall leicht zu fahren und genauso sicher und stabil wie erfahrene fahrer. auf dem land und auf bergstraßen: fahren sie in die berge und aufs land und genießen sie den ganzen tag die landschaft. in der parksituation ist es notwendig, im hinblick auf die sicherheit ein sofortiges wegfahren vom auto, keine kratzer und kein blockieren zu erreichen, es ist notwendig, eine umfassende aktive sicherheit zu erreichen, vor allem um die hauptverantwortung für kollisionen zu beseitigen und zu reduzieren nebenaufgaben. auf der grundlage der erreichung dieser zentralen szenarioziele wird in der zukunft schließlich das autonome fahren realisiert.

6. bauen sie gemeinsam ein ökosystem auf, schaffen sie eine einheitliche entwicklerplattform und erreichen sie eine win-win-entwicklung

ökologische entwicklung war schon immer ein wichtiger bestandteil der strategie von huawei. wir sind seit jeher bestrebt, mit unseren partnern ein ökosystem aufzubauen, eine einheitliche entwicklerplattform zu schaffen und eine win-win-entwicklung zu erreichen. in den drei jahren von 2017 bis 2019 begann huawei sukzessive mit dem aufbau der ökosysteme huawei cloud, ascend, kunpeng und hongmeng. im jahr 2024 und in den nächsten fünf jahren wird huawei starke strategische investitionen in die entwicklung des ökosystems tätigen. durch die entwicklung des ökosystems wird huawei die entwicklung der computerindustrie und der terminalindustrie anführen, fördern und vorantreiben und so eine zweite wahl bieten für den weltweiten computerbereich und bietet gleichzeitig eine dritte wahl für die welt.

7. befürworten und praktizieren sie ki zum guten und verbessern sie das wohlergehen von mensch, gesellschaft und umwelt

schließlich werden die einsatzmöglichkeiten der ki endlos sein, aber letzten endes muss sie den menschen dienen. wir bestehen darauf, ki für immer zu befürworten und zu praktizieren. wir glauben:

ki sollte den menschen dienen und die arbeitseffizienz und lebensqualität der menschen verbessern. ki sollte die digitalisierung von industrien ermöglichen, die produktionsmethoden von industrien verändern und zum kernmotor für den eintritt verschiedener industrien in die intelligente welt werden abgesenkt, um es jedermann zu ermöglichen. jede familie und jede organisation hat gleichen zugang zu und nutzung der ki-technologie.

ki sollte für gut gemeinte zwecke eingesetzt werden, beispielsweise um umfassendere vorteile für die gesellschaft zu schaffen. bei der gestaltung, entwicklung und nutzung von ki werden wir die langfristigen und potenziellen auswirkungen der ki-technologie auf die gesellschaft sorgfältig abwägen, um einen missbrauch der ki-technologie zu vermeiden.

ki sollte für den ökologischen umweltschutz und die nachhaltige entwicklung eingesetzt werden, und ki sollte aktiv genutzt werden, um probleme von globaler bedeutung zu untersuchen und zu lösen, wie beispielsweise die ziele für nachhaltige entwicklung der vereinten nationen.

das zeitalter der umfassenden intelligenz ist angebrochen und bringt sowohl neue möglichkeiten als auch neue herausforderungen für alle und jedes unternehmen mit sich. lassen sie uns zusammenarbeiten, um umfassende intelligenz zu fördern, damit jeder seinen eigenen exklusiven intelligenten assistenten hat und jedes unternehmen zu intelligenten unternehmen wird, die jedes fahrzeug ermöglichen autonom fahren zu können. danke!