uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

huawein varapuheenjohtaja ja vaihtuva puheenjohtaja xu zhijun piti pääpuheen

ifeng.com technology news huawein varapuheenjohtaja ja vaihtuva puheenjohtaja xu zhijun piti 19. syyskuuta pääpuheen "haasteet ja mahdollisuudet kattavan älykkyyden aikakaudella" kertoen huawein edistymisestä tekoälyn alalla , pohdintoja, strategioita ja käytäntöjä älykkyyden (ai) alalla.

xu zhijun tarkasteli ensin tekoälyteknologian nopeaa kehitystä ja sen syvällistä vaikutusta eri toimialoihin. hän huomautti, että tekoälystä on tullut keskeinen älykkyyttä edistävä teknologia kaikilla elämänaloilla, ja sen kaupalliset sovellukset keskittyvät pääasiassa tuotekehitykseen, markkinointiin ja liiketoimintaan. yritysjohtajilla on myönteinen asenne tekoälyyn, ja tekoälyteknologian jatkuva kehitys johtaa kattavan älykkyyden aaltoa.

xu zhijun ehdotti "kuusi a" -ominaisuutta, jotka älykkään aikakauden yrityksillä tulisi olla, mukaan lukien mukautuva käyttäjäkokemus, automaattisesti kehittyvät tuotteet, autonominen toiminta ja lisätty työvoima, kaikki yhdistetyt resurssit (kaikki määrät, kaikki tekijät, kaikki). yhteydet), ai-native infrastructure (älykäs natiivi infrastruktuuri).

nämä ominaisuudet eivät vain luonnehdi älykkyyden vaikutusta, vaan luovat perustan älykkyydelle ja tarjoavat selkeän suunnan yrityksille älykkyyden aikakaudella.

älykkyydestä tulee pitkäaikainen prosessi, ja laskentateho on älykkyyden keskeinen perusta. älykkyyden kestävyys alkaa laskentatehon kestävyydestä. laskentateho riippuu puolijohdeteknologiasta, mutta meidän on kohdattava todellisuus, että yhdysvaltojen kiinaa vastaan ​​asetettuja pakotteita tekoälysirujen alalla ei poisteta pitkään aikaan, eikä kiinan puolijohteiden valmistustekniikkaa poisteta pitkään aikaan, koska se on myös yhdysvaltain pakotteiden alaisia. tämä on haaste, joka meidän on kohdattava, kun rakennamme laskentatehoratkaisuja.

tekoälystä on tulossa hallitseva laskentatehon kysyntä, mikä saa aikaan rakenteellisia muutoksia laskentajärjestelmissä. tarvitaan järjestelmän laskentatehoa, ei vain yhden prosessorin laskentatehoa. nämä rakenteelliset muutokset antavat meille mahdollisuuksia luoda itsenäistä ja kestävää kehityspolkua laskenta-alalle arkkitehtonisten innovaatioiden avulla.

strategiamme ydin on hyödyntää täysin tekoälyn vallankumouksen tilaisuus, joka perustuu todelliseen saatavilla olevaan siruvalmistusteknologiaan, tietojenkäsittely-, tallennus- ja verkkoteknologian yhteistyöinnovaatioihin, luoda laskenta-arkkitehtuuri ja luoda "supersolmu + klusteri" järjestelmälaskentaratkaisu, jolla saavutetaan pitkällä aikavälillä vastaa edelleen laskentatehotarpeisiin.

vastauksena tekoälyn laskentatehon rakentamisen nykyiseen villitykseen xu zhijun muistutti yrityksiä olemaan seuraamatta sokeasti trendiä. hän huomautti, että jokaisen yrityksen ei tarvitse rakentaa suuren mittakaavan tekoälyn laskentatehoa tai kouluttaa omaa suurta perusmalliaan. päinvastoin, yritysten tulisi valita sopivin malli omien liiketoimintaskenaarioiden tarpeisiinsa ja käyttää useiden mallien yhdistelmää ongelmien ratkaisemiseen ja arvon luomiseen.

tärkeänä osana huawein kattavaa älykkyysstrategiaa huawei cloud on myös läpikäynyt täydellisen tekoälyn päivityksen. xu zhijun esitteli, että huawei cloud jatkaa shengteng-pilvipalveluiden rakentamista, minkä ansiosta yritykset voivat saada huimaa tekoälyn laskentatehoa yhdellä napsautuksella, ja tarjoaa modelarts-palveluita tukemaan alan valtavirran suuria perusmalleja. samaan aikaan huawei cloud tekee kaikkensa rakentaakseen pangu 5.0:n, joka tukee kaikkia malleja ja tarjoaa yrityksille monipuolisempia valintoja.

terminaalialalla huawei on integroinut tekoälyteknologian syvästi hongmeng-käyttöjärjestelmään, joka perustuu laite-, siru- ja pilviyhteistyön arkkitehtuuriin, ja rakentanut uudelleen tekoälykeskeisen hongmengin alkuperäisen älykkyyden. xu zhijun sanoi, että huawei päivittää "xiaoyi" älykkään rungon, joka perustuu hongmengin alkuperäiseen älykkyyteen tarjotakseen käyttäjille älykkäitä ja henkilökohtaisia ​​palveluita kaikissa skenaarioissa, ja työskentelee hongmengin ekologisten kumppanien kanssa rakentaakseen älykkäitä ominaisuuksia tuleville tuotteille.

lisäksi xu zhijun esitteli myös huawein älykkään edistymisen verkko- ja autonomien ajamisen aloilla. huawei on sitoutunut muokkaamaan verkkokokemusta sekä käyttöä ja ylläpitoa autonomisten ajoverkkojen avulla ja luomaan turvallisuuteen ja kokemukseen keskittyviä autonomisia ajoratkaisuja, jotka lopulta toteuttavat autonomisen ajon.

ekologisen kehityksen osalta xu zhijun korosti, että huawei tekee vahvoja strategisia investointeja ekologiseen kehitykseen ja ajaa, edistää ja ajaa tietojenkäsittelyteollisuuden ja terminaaliteollisuuden kehitystä ekologisen kehityksen kautta. samaan aikaan huawei vaatii tekoälyn puolustamista ja harjoittamista hyvään suuntaan, on sitoutunut parantamaan ihmisten työn tehokkuutta ja elämänlaatua, luomaan laajempia etuja yhteiskunnalle ja soveltamaan sitä ekologisen ympäristön suojeluun ja kestävään kehitykseen.

lopuksi xu zhijun sanoi, että kattavan älykkyyden aikakausi on saapunut ja tuo uusia mahdollisuuksia ja haasteita kaikille ja jokaiselle yritykselle. hän kehotti toimialaa toimimaan yhdessä edistämään kokonaisvaltaista älykkyyttä, jotta jokaisella on oma älykäs avustaja, jokaisesta yrityksestä voi tulla älykäs yritys ja jokaista autoa voidaan ajaa itsenäisesti.

seuraava on xu zhijunin puheen koko teksti:

hyvät naiset ja herrat, vanhat ystävät ja uudet ystävät, hyvää huomenta! tervetuloa vuoden 2024 huawei connect -konferenssiin. toivon teille kaikille miellyttävää matkaa shanghaissa. vuoden 2018 huawei full connectivity conference -konferenssissa julkaisin huawein tekoälyn kehitysstrategian ja täyden pinon, täyden skenaarion tekoälyratkaisut ja asetin tekoälyn yleiskäyttöiseksi teknologiaksi. vuonna 2021 huawei full connection -konferenssissa puhuin pangu-mallista, joka mahdollistaa älykkyyden kaikilla elämänaloilla. vuodesta 2018 tähän päivään tekoälyn kehitys on muuttunut päivä päivältä, ja se on herättänyt suurta huomiota maailmanlaajuiselta sijoittajayhteisöltä, teollisuudelta ja hallituksilta. huawei on edennyt tekoälyn kehitysstrategiaansa tasaisesti vuodesta 2018 lähtien, ja viime vuoden huawei connected conference -konferenssissa se selvensi edelleen yhtiön kattavaa älykkyysstrategiaa. mitä tulee älykkyyteen, niin jokaisella toimialalla ja jokaisella yrityksellä on omat tutkimuksensa. kuulin, että saavutuksia on ollut monia, mutta huomasin myös, että hämmennystä on edelleen paljon. tänään haluan käyttää tilaisuutta hyväkseni jakaakseni havaintojamme, ajatuksiamme, strategioitamme ja käytäntöjämme.

tekoälystä on tullut teknologia, jolla on suurin vaikutus alaan

katsotaanpa ensin tekoälyn kaupallista kehitystä. kaupallisten sovellusten näkökulmasta ei ole koskaan ollut teknistä kehitystä, jolla olisi ollut niin suuri vaikutus näin lyhyessä ajassa kuin tekoälyllä. mckinseyn ja stanfordin yliopiston tutkimus osoittaa, että tekoälysovellukset eri toimialoilla keskittyvät tällä hetkellä pääasiassa kolmeen osa-alueeseen: tuotekehitykseen, markkinointiin ja liiketoimintaan. toiseksi yritysjohtajien näkökulmasta gartnerin tutkimustulokset osoittavat, että toimitusjohtajat suhtautuvat tekoälyyn erittäin myönteisesti. yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälyteknologian jatkuva kehitys edistää älykkyyden jatkuvaa syvenemistä kaikilla elämänaloilla ja on menossa kohti kokonaisvaltaista älykkyyttä.

yritykset kaipaavat älykästä aikakautta

kaiken kattavan älykkyyden aikakauden alkuvaiheessa oleva yrityksemme ei ainoastaan ​​toivo voivansa luoda tekoälyä arvon luomiseen mahdollisimman pian tänään, vaan myös ottavansa johtoaseman tulevassa älykkäässä kilpailussa. tämä on myös kysymys, jota olemme pohtineet, mielestäni on erittäin tärkeää miettiä ensin selkeästi yritysten tulevaisuuden suuntaa älykkäällä aikakaudella, ja sitten alkaa ajatella tämän päivän strategioita ja toimia. tämän pohdinnan pohjalta, yhdistettynä huawein omaan älykkääseen käytäntöön ja huawein vuosien tutkimiseen älykkyyden tukemiseksi kaikilla elämänaloilla, haluan käyttää tilaisuutta hyväkseni jakaakseni näkemyksemme älykkään aikakauden yrityksistä eli siitä, mitkä yritykset ovat. jotka kuvittelevat älykkään aikakauden miltä se näyttää?

uskomme, että älykkään aikakauden yrityksillä tulee olla "kuuden a" ominaisuuksia. ensimmäiset neljä a-kirjainta edustavat älykkyyden vaikutusta, joista:

ensimmäinen a vastaa, miten yritysten tulee palvella asiakkaitaan tulevaisuudessa. mielestämme se on adaptiivinen käyttäjäkokemus, mikä tarkoittaa, että älykkäiden yritysten tulee pystyä havaitsemaan ja ymmärtämään käyttäjien käyttäytymistä, tarpeita, kiinnostuksen kohteita, makuja ja ympäristön muutoksia sopeutua tarjoamaan palveluita, jotka vastaavat parhaiten käyttäjien tarpeita, ja tuotteet, jotka voivat vastata suureen määrään yksilöllisiä ja ainutlaatuisia tarpeita oikea-aikaisesti ja samanaikaisesti, on suunniteltava alusta alkaen erityisesti, ei vain räätälöitynä. esimerkiksi tekoäly-oppimiskone säätää automaattisesti opetuksen sisältöä ja vaikeutta opiskelijan iän, oppimisen edistymisen, ymmärryskyvyn ja testipalautteen mukaan, jotta jokainen opiskelija saa eri aikoina itselleen sopivan oppimiskokemuksen. on harppaus tarjota asiakkaille ennalta määrätty kokemus adaptiiviseen kokemukseen jokaisen yrityksen on tarjottava älykkääseen aikakauteen mukautuva asiakaskokemus.

toinen a vastaa, millaisia ​​tuotteita yrityksen tulee luoda. pidämme sitä automaattisesti kehittyvinä tuotteina, mikä tarkoittaa, että älykkäällä aikakaudella tuotteilla on kyky oppia itsenäisesti, toistua, mukautua muutoksiin ja pystyä optimoimaan ja kehittymään autot ajavat paremmin ja paremmin ajaessaan. siirtyminen tuotteiden digitalisoinnista tuoteälyyn on harppaus, joka muuttaa kilpailua suuresti jokaisen yrityksen tulee miettiä älykkäiden ominaisuuksien integrointia omiin tuotteisiinsa.

kolmas a vastaa yritysten päivittäisen toiminnan tulevaisuuteen, eli autonomiseen toimintaan, joka viittaa tarpeeseen saavuttaa liiketoimintavirtojen erittäin autonominen toiminta havainnoinnin, suunnittelun, päätöksenteon ja toteuttamisen välillä, päästä päähän autonominen suljettu. silmukka. satama esimerkiksi luo automaattisesti toimintasuunnitelmat älykkään suunnittelualustan kautta ja suorittaa automaattisesti konttien vaakakuljetuksen itseohjautuvilla kuorma-autoilla. yrityksen toiminnan automatisointia on pyritty toteuttamaan useiden vuosien ajan. toiminnan autonomia on harppaus toiminnan tehokkuuden parantamisessa. jokaisen yrityksen on pohdittava tekoälyn käyttöä laajentaakseen ja muuttaakseen yrityksen toimintaa.

neljäs a vastaa työntekijän työkokemuksen ja työmenetelmien tulevaisuuteen, eli augmented workforce, joka viittaa siihen, että jokaisella työntekijällä on oltava älykäs avustaja, joka "ymmärtää minut" ja suorittaa jokaisen tehtävän tehokkaasti ja laadukkaasti. esimerkiksi operaattorin tukiaseman huoltohenkilöstö voi nopeasti saada tietoja, kuten vian sijainnin, perimmäisen syyn ja käsittelyehdotuksia, huoltoassistentin app:n kautta. tekoälyn antaminen ihmiskunnan hyödyksi on tekoälyn olemassaolon tarkoitus, ja paremman työkokemuksen antaminen työntekijöille on jokaisen yrityksen kilpailukyvyn avaintekijä älykkäällä aikakaudella.

seuraavat kaksi a:ta edustavat älykkyyden perustaa. viides a, eli all-connected resources, viittaa yrityksen omaisuuden, työntekijöiden, asiakkaiden, kumppaneiden, ekologian jne. täydelliseen yhteenliittämiseen ja kaikkien liiketoimintaobjektien, prosessien ja sääntöjen digitalisointiin parannettavaa tiedon määrän lisäksi on tarpeen parantaa myös tiedon laatua, jotta yrityksillä olisi tarvittava tieto ja tietopohja älykkyyteen eli syvälliseen ja kattavaan digitalisointiin.

kuudes a, ai-native infrastructure, viittaa siihen, että toisaalta ict-infrastruktuuria on rakennettava systemaattisesti ja se voi mukautua älykkäiden sovellusten tarpeisiin, eli ict for intelligence -infrastruktuuriin ylläpidon hallinnan ja kokemustakuun tulee olla täysin älykästä, eli intelligence for ict.

nämä 6 a-ominaisuudet ovat alustavia ajatuksiamme ja yhteenvetomme, jotka perustuvat omaan käytäntöömme ja ymmärrykseen. toivomme, että jokaiselle on apua tekoälyn hyvästä käytöstä. toivomme, että jokainen yritys voi tulla voittajaksi älykäs aikakausi.

edistä kattavaa älykästä strategiaa

huawei ehdotti vuoden 2023 hc-konferenssissa kattavaa tiedustelustrategiaa sopeutuakseen kattavan älykkyyden aikakauden tuloon. kattava älykäs strategia kattaa laajan valikoiman alueita tänään jaan ajatuksemme pääasiassa seitsemästä näkökulmasta.

1. kestävien laskentatehoratkaisujen tarjoaminen arkkitehtonisten innovaatioiden avulla

puhutaan ensin laskentatehosta. älykkyys on pitkäaikainen prosessi, ja laskentateho on älykkyyden keskeinen perusta sekä menneisyydessä että tulevaisuudessa. siksi älykkyyden kestävyyden on ensinnäkin oltava laskentatehon kestävyyttä. laskentateho riippuu puolijohdeteknologiasta, mutta meidän on kohdattava todellisuus, että yhdysvaltojen kiinaa vastaan ​​asetettuja pakotteita tekoälysirujen alalla ei poisteta pitkään aikaan, eikä kiinan puolijohteiden valmistustekniikkaa poisteta pitkään aikaan, koska se on myös yhdysvaltain pakotteiden alaisia. tämä on haaste, joka meidän on kohdattava, kun rakennamme laskentatehoratkaisuja.

kiinassa vain todellisuudessa käytettävissä oleviin sirujen valmistusprosesseihin perustuva laskentateho on kestävää pitkällä aikavälillä, muuten se on kestämätöntä. huawei näkee haasteita sekä mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia, mikä lisää entisestään innostustamme innovaatioihin. koska tekoälystä on tulossa hallitseva laskentatehon kysyntä, laskentajärjestelmässä on käynnissä rakenteellisia muutoksia, joita tarvitaan, ei vain yhden prosessorin laskentatehoa. nämä rakenteelliset muutokset antavat meille mahdollisuuksia luoda itsenäistä ja kestävää kehityspolkua laskenta-alalle arkkitehtonisten innovaatioiden avulla.

strategiamme ydin on hyödyntää täysin tekoälyn vallankumouksen tilaisuus, joka perustuu todelliseen saatavilla olevaan siruvalmistusteknologiaan, tietojenkäsittely-, tallennus- ja verkkoteknologian yhteistyöinnovaatioihin, luoda laskenta-arkkitehtuuri ja luoda "supersolmu + klusteri" järjestelmälaskentaratkaisu, jolla saavutetaan pitkällä aikavälillä vastaa edelleen laskentatehotarpeisiin.

suurten mallien teknologinen läpimurto on nopeuttanut älykkyysprosessia jo jonkin aikaa melkein kaikilla elämänaloilla on puhuttu suurista malleista, tekoälyn laskentatehon rakentamisesta ja suurten mallien kouluttamisesta. tämä on epäilemättä suuri etu huawein kaltaisille laskentatehontarjoajille. mutta pitkän aikavälin kehityksen näkökulmasta katsoen uskomme aina, että huawein kestävä kehitys voidaan saavuttaa vain asiakkaidemme jatkuvalla menestyksellä. tänään haluaisin jakaa ajatuksia useista aiheista.

ensinnäkin jokaisen yrityksen ei tarvitse rakentaa laajamittaista tekoälyn laskentatehoa. tiedämme kaikki, että tekoälypalvelimet, erityisesti tekoälyn laskentatehoklusterit, eroavat yleisistä x86-palvelimista ja niillä on erittäin korkeat vaatimukset konesalin ympäristölle, kuten virtalähteelle ja jäähdytykselle myös siirtyä kohti suurempaa vauhtia, ja muutoksen vauhti on nopea, tekoälypalvelimia päivitetään nopeasti, ja datakeskusten tietokonehuoneet joutuvat ongelmaan joko tuhlauksesta tai kysynnän epäonnistumisesta.

toiseksi, teollisuus tuo nyt markkinoille uusia tekoälylaitteita keskimäärin 1-2 vuoden välein, ja iterointinopeus on nopea verrattuna julkisiin pilviin, yrityksiä rajoittaa laskentateho nopeasti muuttuvien suurten mallien vuoksi jokaiselle sukupolvelle on vaikeampi luottaa laskentateholaitteistoon suorittaessaan työn itsenäisesti, vaan he toivovat, että useiden sukupolvien tuotteita voidaan sekoittaa ja käyttää mallikoulutukseen, mikä johtaa lisäksi resurssien ajoituksen monimutkaisuuteen "short board" vaikutus historiallisen sukupolven tuotteiden, uuden sukupolven on estetty täysimääräinen käyttö tuotteen suorituskykyä vaikuttaa kykyyn kouluttaa suuria malleja.

lopuksi toiminnan ja ylläpidon tuomat haasteet ovat edelleen kasvuvaiheessa, teknologia muuttuu nopeasti, useita sukupolvia tuotteita on olemassa ja korkeat taitovaatimukset vaikeuttavat käyttöä ja ylläpitoa, mikä on suuri ongelma monille yrityksille. vain perinteiset it-ylläpitoominaisuudet. koska nämä haasteet jatkuvat vielä jonkin aikaa, uskon, että jokaisen yrityksen on pohdittava omaa tapaansa hankkia tekoälyn laskentatehoa sen sijaan, että rakentaisi vain omaa tekoälyn laskentatehoa.

toiseksi jokaisen yrityksen ei tarvitse kouluttaa omaa suurta perusmalliaan. avain suuren perusmallin koulutukseen on data, ja riittävän laadukkaan datan valmistaminen on iso haaste. esikoulutusdatan määrä suurelle perusmallille on saavuttanut 10 biljoonan tokenin tason yrityksille, mutta myös samaan aikaan haasteena on myös riittävän tiedon saaminen.

toiseksi mallin koulutus on vaikeaa. suuren perusmallin parametrien määrä kasvaa jatkuvasti, mikä vaikeuttaa mallin iterointia ja optimointia. mallin iteratiivisen koulutuksen suorittaminen kestää yleensä useista kuukausista useisiin vuosiin. jokaisen yrityksen tulisi keskittyä ydinliiketoimintaansa. suurien perusmallien kouluttaminen yksinään vaikuttaa tekoälyn kykyyn vahvistaa ydinliiketoimintaansa mahdollisimman nopeasti.

lopuksi kykyjen hankkiminen on vaikeaa. perusmalleissa mukana olevat teknologiat päivittyvät päivittäin, ja käytännön kokemusta omaavia teknisiä asiantuntijoita on vähän.

kolmanneksi kaikkien sovellusten ei tarvitse pyrkiä "suuriin" malleihin. huawei pannun alan käytännön perusteella miljardiparametrinen malli voi vastata liiketoimintaskenaarioiden tarpeisiin, kuten tieteelliseen laskemiseen ja ennakoivaan päätöksentekoon, kuten sademäärän ennustamiseen, lääkemolekyylien optimointiin ja prosessiparametrien ennustamiseen pc:t ja matkapuhelimet, miljardin parametrin malli voi vastata liiketoiminnan skenaarioiden tarpeisiin, kuten tieteelliseen laskemiseen ja ennakoivaan päätöksentekoon. kymmenet miljardit parametrimallit voivat vastata useiden erityisten kenttäskenaarioiden, kuten nlp:n, cv:n ja multimodaalisuuden tarpeisiin, kuten tietokysymykset ja vastaukset, koodin luominen, agenttiavustajat ja suojauksen havaitseminen. nlp:n ja multimodaalisuuden monimutkaiset tehtävät voidaan suorittaa käyttämällä satoja miljardeja parametrimalleja.

siksi uskomme, että yritysten on valittava sopivin malli erilaisten liiketoimintaskenaarioiden tarpeiden mukaan ja ratkaistava ongelmia ja luodaan arvoa useiden mallien yhdistelmällä.

2. huawei cloud päivittyy täyteen tekoälypinoon, mikä antaa tuhansille teollisuudenaloille mahdollisuuden tulla älykkäiksi

juuri puhumieni ajatusten perusteella uskon, että monille yrityksille, joilla ei ole kykyä rakentaa omaa tekoälyn laskentatehoa ja itse kouluttaa suuria perusmalleja, pilvipalvelujen valinta on järkevämpi ja kestävämpi valinta. vastatakseen näihin haasteisiin huawei cloud on päivittänyt koko tekoälypinon ja on sitoutunut antamaan jokaisen yrityksen kouluttaa malleja ja soveltaa mallipäätelmiä tarpeen mukaan ja tehokkaasti.

ensinnäkin huawei cloud jatkaa ascend cloud -palveluiden rakentamista, jolloin yritykset voivat saada huimaa tekoälyn laskentatehoa yhdellä napsautuksella, ilman tarvetta muokata tai rakentaa omia tietokonehuoneitaan ja ilman tarvetta käyttää ja ylläpitää tekoälyn laskentatehoinfrastruktuuria; samaan aikaan tietojenkäsittelyn, tallennustilan ja verkkojen päästä päähän -yhteistyön ansiosta se on saavuttanut 100 miljardin parametrimallin pilvikoulutuksen keskeytyksettä 40 päivän ajan.

toiseksi huawei cloud on päivittänyt modelarts-palvelun tukemaan alan valtavirran suuria perusmalleja, mukaan lukien pangu, avoimen lähdekoodin ja kolmannen osapuolen suuret mallit. tämä eliminoi yritysten tarpeen valmistautua suuriin tietomääriä ja iteratiivista koulutusta suurille perusmalleille ja tarjoaa yhden luukun työkaluketjun tuen viritykseen, käyttöönottoon ja arviointiin, mikä vähentää yritysmallin hienosäädön ja lisäkoulutuksen teknistä kynnystä.

samanaikaisesti huawei cloud tekee kaikkensa rakentaakseen pangu 5.0:n, joka tukee kaikkia malleja, mukaan lukien miljarditason, kymmenien miljardien, satojen miljardien jne., mukautuakseen parhaiten eri alojen yritysten tarpeisiin. skenaariot ja tarjoaa yli 100 suurta mallia satojen mallien ja tuhansien osavaltioiden yhteisön kautta, mikä tarjoaa yrityksille monipuolisempia valintoja. yhteenvetona totean, että pilvipalvelut ovat mielestäni paras valinta monille yrityksille älykkyyden edistämiseen. huawei cloud ascend cloud servicen ja model cloud servicen avulla toivomme, että jokainen yritys voi saada tekoälyn laskentatehoa tarpeen mukaan reaaliajassa sekä kouluttaa malleja tehokkaasti ja soveltaa mallipäätelmiä.

huawei cloud tarjoaa järjestelmällisiä tietoturvaominaisuuksia suurten mallien koulutuksen ja johtopäätösten turvallisuuden varmistamiseksi.

suurten mallien koulutus ja päättäminen pilvessä tuo uusia turvallisuushaasteita vastatakseen näihin uusiin tietoturvahaasteisiin huawei cloud on parantanut huomattavasti tietoturvakykyään varmistaakseen suurten mallien koulutuksen ja päättelyn turvallisuuden, mukaan lukien:

turvallisuuskonseptien osalta huawei cloud toteuttaa tietoturvasuunnittelua, joka perustuu "äärimmäisiltä hyökkäyksiltä puolustautumiseen". nollaluottamukseen perustuen se on rakentanut seitsemän suojakerrosta, mukaan lukien fyysinen, identiteetti, verkko, sovellus, isäntä, data ja toiminta. ja ylläpito sekä turvatoimintokeskus onnistunut joka päivä se voi vastustaa jopa 1,2 miljardia hyökkäystä varmistaakseen, että hyökkäykset eivät lamaannu liiketoimintaa, tiedot eivät katoa ja että säännösten noudattaminen varmistetaan.

turvamekanismien osalta huawei cloud tarjoaa asiakkailleen turvallisen digitaalisen tilan rakentamiseen hierarkkisia pilviä, jotka tukevat fyysistä tai loogista eristäytymistä. pilvialustan toiminta on läpinäkyvää ja tarkastettavaa, mikä varmistaa, että asiakkaat voivat käyttää pilveä mielenrauhalla.

tietoturvatekniikan osalta huawei cloud tarjoaa päästä päähän täyden pinon tietoturvaratkaisun, joka tarjoaa kattavan tietoturvasuojan koko tietojen elinkaaren ajan laitteistosta, ohjelmistosta ja sovelluksista sekä tietovirrasta, suuresta mallista. koulutusta ja johtopäätöstietoja. varmista samalla koulutustietojen ja luodun sisällön täydellinen turvallisuus ja yhteensopivuus.

immateriaalioikeuksien osalta, jos asiakas käyttää huawei cloud big model service -palvelua ja luotu sisältö loukkaa kolmannen osapuolen immateriaalioikeuksia, huawei puolustaa asiakasta omalla kustannuksellaan ja korvaa sinulle sen aiheuttamat menetykset ja kustannukset. lainvoimainen oikeuden päätös tai sovinto kolmannen osapuolen kanssa ja kulukorvaus. tietty sisältö on sopimussopimuksen alainen.

3. rakenna hongmengin alkuperäistä älykkyyttä luodaksesi koko skenaarion älykkään kokemuksen

älykkäällä aikakaudella päätteet ovat välttämätön osa. päätelaitteiden alalla huawei esitteli älypuhelimissa tekoälyn ensimmäisenä jo vuonna 2017 huawei toi markkinoille sisäänrakennetulla tekoälysirulla varustetun mate10:n ja sovelsi älypuhelimeen tekoälyn kuvantamista, tekoälyn kääntämistä ja muita ominaisuuksia ensimmäistä kertaa. , avaa mobile ai -aikakauden. tänään, kun tekoäly astuu suurten mallien aikakauteen, olemme integroineet tekoälyteknologian syvästi hongmeng-käyttöjärjestelmään, joka perustuu laite-, ydin- ja pilviyhteistyön arkkitehtuuriin, ja rakentanut uudelleen tekoälykeskeisen hongmengin alkuperäisen älykkyyden ytimestä järjestelmäsovellusten toteutukseen. kattava älykkyys, samalla kun saavutetaan avoimempi ekologinen yhteistyö ja luotettavampi yksityisyyden ja turvallisuuden suoja.

hongmengin alkuperäiseen älykkyyteen perustuen huawei päivittää "xiaoyin" älykkääksi agentiksi saavuttaakseen luonnollisemman multimodaalisen vuorovaikutuksen, kattavamman integroidun havainnon, ymmärtääkseen käyttäjiä, digitaalista maailmaa ja fyysistä maailmaa tarkasti ja tarjotakseen käyttäjille täyden skenaarion älykkyyttä. , henkilökohtainen palvelu. samanaikaisesti keskitymme kuluttajien tarpeisiin kaikissa skenaarioissa, kuten työssä, opiskelussa, elämässä, viihteessä jne., ja työskentelemme hongmengin ekologisten kumppanien kanssa rakentaaksemme yhdessä älykkäitä ominaisuuksia tuleville tuotteille ja saavuttaaksemme täyden avoimuuden tekoälyn avulla mallivalmiuksia tekoälyn tasoittamiseen, mahdollistaen kolmannen osapuolen sovellukset ja kukoistaa hongmengin alkuperäisen sovellusekosysteemin.

terminal ai keskittyy kokemukseen eikä laskentatehoon

olemme myös huomanneet, että on tullut yleinen trendi ottaa ai-ominaisuudet käyttöön erilaisissa päätelaitteissa, kuten ai-puhelimien ja tekoälytietokoneiden rakentamisessa. tämän seurauksena teollisuudessa on useita ääniä älykkäiden päätteiden määrittelemisestä ai-aikakaudella. uskomme aina, että kuluttajakokemus on etusijalla. kuluttajien on vaikea ymmärtää, mitä sirutekniikka, laskentateho tflops ja malliparametrit... tarkoittavat, mutta he kiinnittävät enemmän huomiota henkilökohtaiseen kokemukseen. siksi suosittelemme, että terminaalin tekoälyn tulisi olla kokemuskeskeistä laskentatehokeskeisen sijaan.

tähän konseptiin perustuen, jotta kuluttajat voisivat saada selkeämmän ja intuitiivisemman käsityksen tekoälypäätteiden ominaisuuksista ja jotta teollisuus voisi saavuttaa yhtenäisen konsensuksen tekoälypääteominaisuuksien kehityksestä ja koordinoida alan hallittua kehitystä. , me ja tsinghuan yliopisto university artificial intelligence industry research institute ehdotti yhdessä l1-l5-luokittelustandardeja tekoälyn päätelaitteelle. kuluttajien kokemus otetaan vetovoimana, ja se mittaa käyttäjän älykkään kokemuksen ja tuo käyttäjille paremman kokemuksen parantamalla jatkuvasti älykkyyttä. odotamme innolla alan kollegoita. parannetaan ja optimoidaan luokitusstandardeja yhdessä. edistää yhdessä terminaalin tekoälyn hallittua kehitystä.

4. käytä autonomisia ajoverkkoja verkostokokemuksen sekä toiminnan ja ylläpidon muokkaamiseen

verkkoalalla huawei on ensimmäisen kerran ehdottanut tekoälyn käyttöä tietoliikenneverkoissa vuodesta 2018 lähtien ja ehdottanut autonomista ajoverkkoarkkitehtuuria. otamme parhaillaan käyttöön suuria viestintämalleja ja verkkodigitaalisia kaksosia ja teemme yhteistyötä alan kumppaneiden, kuten tm forumin ja china mobilen, kanssa edistääksemme korkeatasoista autonomiaa arvoskenaarioiden perusteella, mikä mahdollistaa verkon saavuttamisen vähitellen l4-tason korkean autonomian ja täydellisen autonomian tulevaisuutta. näistä operaattoriverkoston autonomisen ajamisen avulla olemme sitoutuneet saavuttamaan äärimmäisen käyttökokemuksen, jossa ei ole odottelua, keskeytyksiä ja nollakontaktia, sekä minimalistista verkon toimintaa ja itsekonfiguroinnin, itsekorjauksen ja itseoptimoinnin ylläpitoa. .

samalla olemme myös ottaneet yritysverkkoihin käyttöön autonomisten ajoverkkojen käsitteen, koska myös yritysverkot kohtaavat toiminta- ja ylläpitohaasteita. ensinnäkin täysin langattomat toimisto-, pilvi- ja videopohjaiset sovellukset vaikeuttavat toiminnan täyttämistä työntekijöiden toimistokokemus samaan aikaan, yritysten toimistot, verkkojen, kuten tuotannon, datakeskusten, sivukonttoreiden ja monipilviyhteyksien mittakaava kasvaa ja laajenee, laitteiden tyypit lisääntyvät ja päivittäisten toimien laajuus ja monimutkaisuus; ylläpito kasvaa edelleen tänään, ehdotamme, että yrityksen verkon autonomisen ajon avulla tavoitteemme on saavuttaa enterprise-liiketoiminnassa nolla viivettä, verkkokatkoksia, nolla odottaa aktivointia ja nolla turvallisuusriskiä.

5. luo itseohjautuvia ajoratkaisuja turvallisuuteen ja kokemukseen keskittyen ja toteuta viime kädessä kuljettajaton ajaminen

autonominen ajoratkaisut ovat myös tärkeä alue, jolla huawei panosti alun perin tekoälyyn, koska autonomisen ajon tavoitteena on kuljettajaton ajaminen, mikä on yksi haastavimmista tekoälysovelluksen skenaarioista. julkaisemamme ads 3.0 -versio voi tehdä autonomisista ajopäätöksistä tarkempia, liikenteestä tehokkaampaa, kokemuksesta inhimillisempää ja ajamisesta turvallisempaa. se toteuttaa myös "yhden napsautuksen" pääsyn parkkipaikalta parkkipaikalle ja täyden näkymän liitettävyyden yleisiltä teiltä puistoteille maanalaisiin pysäköintipaikkoihin. ja monisuuntaista törmäyksenestojärjestelmää on parannettu edelleen kattamaan enemmän nopeusalueita ja saavuttamaan monisuuntainen esteiden välttäminen.

näiden edistysten ansiosta kuluttajat voivat todella tuntea turvallisuuden ja kokea älykkään ajamisen tuomia parannuksia. nykyään kiinalaiset kuluttajat ovat hyvin tuttuja autojen älykkäästä ajamisesta. erittäin suuri osa uusista älykkään ajamisen versioilla varustetuista autoista on varustettu älykkäillä ajoominaisuuksilla kuluttajia ostaessaan uusia autoja. seuraavassa vaiheessa jatkamme sulautuneeseen havaintoon perustuvien autonomisten ajoratkaisujen kehittämistä ja oivaltamme vähitellen: maantiellä voit levätä heti autoon istuessasi ja nukkua rauhassa pitkiä matkoja kaupunkien ja esikaupunkien moottoriteillä , se on helppo ajaa kaikkialla, ja se on yhtä turvallinen ja vakaa kuin kokeneet kuljettajat maaseudulla ja vuoristoteillä: mene vuorille ja maaseudulle ja nauti koko maisemasta koko päivän. pysäköintitilanteessa: on välttämätöntä saavuttaa välitön ajaminen pois autosta, nolla naarmuja ja nolla jumiutumista turvallisuuden kannalta, on saavutettava aktiivinen turvallisuus, pääasiassa ensisijaisen vastuun poistamiseksi törmäyksistä ja vähentämiseksi toissijaiset vastuut. näiden keskeisten skenaariotavoitteiden saavuttamisen perusteella autonominen ajaminen toteutuu lopulta tulevaisuudessa.

6. rakenna ekosysteemi yhdessä, luo yhtenäinen kehittäjäalusta ja saavuta win-win-kehitys

ekologinen kehitys on aina ollut tärkeä osa huawein strategiaa. olemme aina pyrkineet rakentamaan ekosysteemiä kumppaneidemme kanssa, luomaan yhtenäisen kehittäjäalustan ja saavuttamaan win-win-kehityksen. kolmen vuoden 2017–2019 aikana huawei käynnisti peräkkäin huawei cloudin, ascendin, kunpengin ja hongmengin ekosysteemien rakentamisen. vuonna 2024 ja seuraavan viiden vuoden aikana huawei tekee vahvoja strategisia investointeja ekosysteemin kehittämiseen ekosysteemin kehittämisen kautta se johtaa, edistää ja ohjaa tietotekniikan ja terminaaliteollisuuden kehitystä tarjoten toisen vaihtoehdon. maailman tietojenkäsittelyalalle ja samalla tarjoamalla kolmannen vaihtoehdon maailmalle.

7. puolusta ja harjoita tekoälyä hyvän hyväksi ja lisää ihmisten, yhteiskunnan ja ympäristön hyvinvointia

lopuksi, tekoälyn sovelluksia tulee olemaan loputtomasti, mutta loppujen lopuksi sen on palveltava ihmisiä. vaadimme tekoälyn puolustamista ja harjoittamista. uskomme:

tekoälyn pitäisi palvella ihmisiä ja parantaa ihmisten työn tehokkuutta ja elämänlaatua, ja sen pitäisi mahdollistaa teollisuudenalojen digitalisointi, ja siitä tulee eri teollisuudenalojen ydinmoottori päästä älykkääseen maailmaan alennetaan, jotta kaikki ja kaikki pääsevät jokaisella perheellä ja jokaisella organisaatiolla on yhtäläinen pääsy tekoälyteknologiaan ja sen käyttö.

tekoälyä tulisi käyttää hyvää tarkoittaviin tarkoituksiin, kuten laajempien hyötyjen luomiseen yhteiskunnalle tekoälyn suunnittelun, kehittämisen ja käytön aikana. arvioimme huolellisesti tekoälyteknologian pitkäaikaisia ​​ja mahdollisia vaikutuksia yhteiskuntaan välttääksemme tekoälytekniikan väärinkäytön.

tekoälyä tulisi soveltaa ekologisen ympäristön suojeluun ja kestävään kehitykseen, ja tekoälyä tulisi käyttää aktiivisesti maailmanlaajuisesti huolestuttavien kysymysten, kuten yhdistyneiden kansakuntien kestävän kehityksen tavoitteiden, tutkimiseen ja ratkaisemiseen.

kattavan älykkyyden aika on saapunut, joka tuo uusia mahdollisuuksia ja uusia haasteita kaikille ja jokaiselle yritykselle. tehkäämme yhteistyötä edistääksemme kokonaisvaltaista älykkyyttä, jotta jokaisella on oma ainutlaatuinen älykäs avustaja ja jokaisesta yrityksestä tulee älykkäät yritykset mahdollistavat jokaisen ajoneuvon. ajaa itsenäisesti. kiitos!