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xu zhijun, vicepresidente e presidente di turno di huawei, ha tenuto un discorso programmatico

ifeng.com technology news il 19 settembre, alla huawei full connectivity conference 2024, il vicepresidente e presidente di turno di huawei xu zhijun ha tenuto un discorso programmatico intitolato "sfide e opportunità nell'era dell'intelligenza globale", condividendo i progressi di huawei nelle osservazioni sull'intelligenza artificiale , riflessioni, strategie e pratiche nel campo dell'intelligenza (ai).

xu zhijun ha esaminato per primo il rapido sviluppo della tecnologia ai e il suo profondo impatto su vari settori. ha sottolineato che l’intelligenza artificiale è diventata una tecnologia chiave che promuove l’intelligenza in tutti gli aspetti della vita e che le sue applicazioni commerciali si concentrano principalmente nello sviluppo del prodotto, nel marketing e nelle operazioni commerciali. i dirigenti aziendali hanno un atteggiamento positivo nei confronti dell’intelligenza artificiale e il continuo progresso della tecnologia dell’intelligenza artificiale sta guidando l’ondata di un’intelligenza globale.

xu zhijun ha proposto le "sei a" caratteristiche che le imprese nell'era intelligente dovrebbero possedere, tra cui l'esperienza utente adattiva, i prodotti in evoluzione automatica, il funzionamento autonomo e la forza lavoro aumentata), le risorse tutte connesse (tutte le quantità, tutti i fattori, tutto connessioni), ai-native infrastructure (infrastruttura nativa intelligente).

queste caratteristiche non solo caratterizzano l’effetto dell’intelligence, ma ne gettano anche le basi, fornendo una chiara direzione alle imprese nell’era dell’intelligence.

l’intelligence sarà un processo a lungo termine e la potenza di calcolo è il fondamento fondamentale dell’intelligence. la sostenibilità dell’intelligenza inizia con la sostenibilità della potenza di calcolo. la potenza di calcolo dipende dalla tecnologia dei semiconduttori, ma dobbiamo affrontare la realtà che le sanzioni statunitensi contro la cina nel campo dei chip di intelligenza artificiale non verranno revocate per molto tempo, e la tecnologia cinese di produzione di semiconduttori non verrà revocata per molto tempo perché è soggetto anche alle sanzioni statunitensi, il tempo scorre indietro, il che significa che il progresso dei chip che possiamo produrre sarà limitato. questa è una sfida che dobbiamo affrontare quando costruiamo soluzioni di potenza di calcolo.

l’intelligenza artificiale sta diventando la domanda dominante di potenza di calcolo, provocando cambiamenti strutturali nei sistemi informatici. ciò che serve è la potenza di calcolo del sistema, non solo la potenza di calcolo di un singolo processore. questi cambiamenti strutturali ci offrono l’opportunità di creare un percorso di sviluppo indipendente e sostenibile per l’industria informatica attraverso l’innovazione architetturale.

il fulcro della nostra strategia è cogliere appieno l'opportunità della rivoluzione dell'intelligenza artificiale, basata sull'attuale tecnologia di produzione di chip disponibile, sull'innovazione collaborativa della tecnologia informatica, di archiviazione e di rete, creare un'architettura informatica e creare un "super nodo + cluster" soluzione di sistema informatico in grado di raggiungere risultati a lungo termine continuare a soddisfare le esigenze di potenza di calcolo.

in risposta all’attuale mania per lo sviluppo della potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale, xu zhijun ha ricordato alle aziende di non seguire ciecamente la tendenza. ha sottolineato che non tutte le imprese hanno bisogno di sviluppare potenza di calcolo basata su intelligenza artificiale su larga scala o di addestrare il proprio modello di base di grandi dimensioni. al contrario, le imprese dovrebbero scegliere il modello più appropriato in base alle esigenze del proprio scenario di business e utilizzare una combinazione di più modelli per risolvere problemi e creare valore.

come parte importante della strategia globale di intelligence di huawei, huawei cloud ha anche subito un aggiornamento completo per l'intelligenza artificiale. xu zhijun ha introdotto che huawei cloud continua a costruire servizi cloud shengteng, consentendo alle aziende di ottenere una crescente potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale con un solo clic e fornisce servizi modelarts per supportare immediatamente i principali modelli di base di grandi dimensioni del settore. allo stesso tempo, huawei cloud sta facendo ogni sforzo per costruire pangu 5.0, che supporta una gamma completa di modelli e offre alle aziende scelte più ricche.

nel campo dei terminali, huawei ha profondamente integrato la tecnologia ai con il sistema operativo hongmeng basato sull'architettura di collaborazione tra dispositivi, chip e cloud e ha ricostruito l'intelligenza nativa di hongmeng incentrata sull'intelligenza artificiale. xu zhijun ha affermato che huawei aggiornerà il corpo intelligente "xiaoyi" basato sull'intelligenza nativa di hongmeng per fornire agli utenti servizi intelligenti e personalizzati in tutti gli scenari e lavorerà con i partner ecologici di hongmeng per costruire capacità intelligenti per i prodotti futuri.

inoltre, xu zhijun ha anche presentato i progressi intelligenti di huawei nei settori della rete e della guida autonoma delle automobili. huawei è impegnata a rimodellare l’esperienza, il funzionamento e la manutenzione della rete attraverso reti di guida autonoma e a creare soluzioni di guida autonoma incentrate sulla sicurezza e sull’esperienza, realizzando infine la guida autonoma.

in termini di sviluppo ecologico, xu zhijun ha sottolineato che huawei farà forti investimenti strategici nello sviluppo ecologico e guiderà, promuoverà e guiderà lo sviluppo dell'industria informatica e dell'industria dei terminali attraverso lo sviluppo ecologico. allo stesso tempo, huawei insiste nel sostenere e praticare l’intelligenza artificiale per sempre, è impegnata a migliorare l’efficienza lavorativa e la qualità della vita delle persone, creando benefici più ampi per la società e applicandola alla protezione dell’ambiente ecologico e allo sviluppo sostenibile.

infine, xu zhijun ha affermato che l’era dell’intelligenza globale è arrivata, portando nuove opportunità e sfide a tutti e ad ogni impresa. ha invitato l’industria a lavorare insieme per promuovere un’intelligenza globale, in modo che ognuno abbia il proprio assistente intelligente, ogni azienda possa diventare un’impresa intelligente e ogni auto possa essere guidata in modo autonomo.

quello che segue è il testo completo del discorso di xu zhijun:

signore e signori, vecchi amici e nuovi amici, buongiorno! benvenuti alla huawei connect conference 2024. spero che tutti voi abbiate un piacevole viaggio a shanghai. alla huawei full connectivity conference del 2018, ho presentato la strategia di sviluppo dell'intelligenza artificiale di huawei e le soluzioni ai full-stack e full-scenario e ho posizionato l'ai come una tecnologia di uso generale. nel 2021, alla huawei full connection conference, ho parlato del modello pangu che consente l'intelligenza in tutti gli ambiti della vita. dal 2018 a oggi, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è cambiato ogni giorno che passa e ha attirato grande attenzione da parte della comunità degli investitori globali, dell’industria e dei governi. huawei ha portato avanti costantemente la sua strategia di sviluppo dell’intelligenza artificiale dal 2018 e alla huawei connected conference dello scorso anno ha ulteriormente chiarito la strategia globale di intelligence dell’azienda. per quanto riguarda l’intelligence, ogni settore e ogni impresa ha la propria esplorazione. ho sentito che ci sono stati molti risultati, ma ho anche notato che c’è ancora molta confusione. oggi vorrei cogliere l’occasione per condividere le nostre osservazioni, pensieri, strategie e pratiche.

l’intelligenza artificiale è diventata la tecnologia che ha il maggiore impatto sul settore

innanzitutto, diamo un’occhiata al progresso commerciale dell’ia. dal punto di vista delle applicazioni commerciali, non c’è mai stato un progresso tecnologico che abbia avuto un impatto così grande in un periodo di tempo così breve come l’intelligenza artificiale. una ricerca condotta da mckinsey e dall’università di stanford mostra che le applicazioni dell’intelligenza artificiale in vari settori sono attualmente concentrate principalmente in tre aspetti: sviluppo del prodotto, marketing e operazioni commerciali. in secondo luogo, dal punto di vista dei dirigenti aziendali, i risultati del sondaggio di gartner mostrano che i ceo hanno una visione molto positiva dell’intelligenza artificiale. quindi, in sintesi, il continuo progresso della tecnologia dell’intelligenza artificiale sta promuovendo il continuo approfondimento dell’intelligenza in tutti gli ambiti della vita e si sta muovendo verso un’intelligenza globale.

imprese che aspirano all'era intelligente

trovandosi nelle prime fasi dell’era dell’intelligenza globale, ciascuna delle nostre aziende non solo spera di utilizzare l’intelligenza artificiale per creare valore il più presto possibile oggi, ma spera anche di assumere un ruolo guida nella futura concorrenza intelligente. anche questa è una questione su cui abbiamo riflettuto. penso che sia molto importante pensare innanzitutto chiaramente alla direzione futura delle imprese nell'era intelligente, e poi iniziare con il fine in mente a pensare alle strategie e alle azioni di oggi. sulla base di questa considerazione, combinata con la pratica intelligente di huawei e gli anni di esplorazione di huawei nel supportare l'intelligenza in tutti gli aspetti della vita, vorrei cogliere questa opportunità per condividere la nostra visione per le imprese nell'era intelligente, ovvero quali sono le imprese che immaginano l’era intelligente? che caratteristiche avrà?

riteniamo che le imprese dell'era intelligente debbano possedere le caratteristiche delle "sei a". le prime quattro a rappresentano l’effetto dell’intelligenza, tra cui:

la prima a risponde a come le aziende dovranno servire i propri clienti in futuro. pensiamo che sia adaptive user experience, il che significa che le aziende intelligenti dovrebbero essere in grado di percepire e comprendere i comportamenti, i bisogni, gli interessi, i gusti e i cambiamenti ambientali degli utenti, in modo proattivo adattarsi per fornire servizi che soddisfino al meglio le esigenze degli utenti, e i prodotti in grado di soddisfare un gran numero di esigenze personalizzate e uniche in modo tempestivo e simultaneo devono essere progettati appositamente fin dall’inizio, non solo su misura. ad esempio, la macchina per l'apprendimento basata sull'intelligenza artificiale regola automaticamente il contenuto dell'insegnamento e la difficoltà in base all'età dello studente, al progresso dell'apprendimento, alla capacità di comprensione e al feedback dei test, in modo che ogni studente possa ottenere un'esperienza di apprendimento adatta a lui o a lei in momenti diversi. è un salto fornire ai clienti un'esperienza deterministica preimpostata verso un'esperienza adattiva. ogni azienda deve fornire un'esperienza cliente che si adatti all'era intelligente.

la seconda a risponde al tipo di prodotti che l'azienda dovrà creare. li consideriamo prodotti in evoluzione automatica; significa che i prodotti nell'era intelligente avranno la capacità di apprendere in modo indipendente, continuare a iterare, adattarsi ai cambiamenti ed essere in grado di auto-ottimizzarsi ed evolversi le auto guideranno sempre meglio mentre guidano. il passaggio dalla digitalizzazione dei prodotti alla product intelligence è un salto che cambierà notevolmente la concorrenza. ogni azienda deve pensare a integrare funzionalità intelligenti nei propri prodotti.

la terza a risponde al futuro delle operazioni quotidiane delle imprese, ovvero autonomous operation, che si riferisce alla necessità di raggiungere un funzionamento altamente autonomo dei flussi aziendali, dalla percezione, pianificazione, processo decisionale all'esecuzione, end-to-end autonomo chiuso ciclo continuo. ad esempio, il porto genera automaticamente piani operativi attraverso una piattaforma di pianificazione intelligente e completa automaticamente il trasporto orizzontale dei container tramite camion a guida autonoma. l’automazione delle operazioni aziendali è perseguita da molte aziende da molti anni. l’autonomia delle operazioni rappresenta un passo avanti nel miglioramento dell’efficienza operativa. ogni azienda deve pensare all’utilizzo dell’intelligenza artificiale per potenziare e modificare le operazioni aziendali in un ambito più ampio e profondo.

la quarta a risponde al futuro dell’esperienza lavorativa e dei metodi di lavoro dei dipendenti, ovvero augmented workforce, che si riferisce alla necessità per ogni dipendente di avere un assistente intelligente che “mi capisca” e completi ogni compito in modo efficiente e con alta qualità. ad esempio, il personale di manutenzione in loco della stazione base dell'operatore può ottenere rapidamente informazioni come la posizione del guasto, la causa principale e suggerimenti di elaborazione tramite l'app dell'assistente di manutenzione. lasciare che l’intelligenza artificiale avvantaggi l’umanità è il significato dell’esistenza dell’intelligenza artificiale, e offrire ai dipendenti una migliore esperienza lavorativa è la base fondamentale per la competitività di ogni impresa nell’era intelligente.

le due a successive rappresentano il fondamento dell'intelligenza. la quinta a, ovvero all-connected resources, si riferisce alla realizzazione della piena interconnessione di risorse aziendali, dipendenti, clienti, partner, ecologia, ecc., e non solo alla digitalizzazione di tutti gli oggetti, processi e regole aziendali necessario migliorare oltre alla quantità delle informazioni, è necessario migliorare anche la qualità delle informazioni, in modo che le imprese dispongano dei dati e delle basi informativi necessari per l'intelligence, ovvero una digitalizzazione profonda e completa.

la sesta a, infrastruttura nativa dell'intelligenza artificiale, si riferisce al fatto che, da un lato, l'infrastruttura ict deve essere costruita sistematicamente e può adattarsi alle esigenze delle applicazioni intelligenti, cioè l'ict per l'intelligence, dall'altro, l'infrastruttura ha il proprio funzionamento e la gestione della manutenzione e la garanzia dell’esperienza devono essere pienamente intelligenti, ovvero intelligence for ict.

queste caratteristiche 6 a sono i nostri pensieri preliminari e un riepilogo basato sulla nostra pratica e comprensione. ci auguriamo che possa essere utile per tutti pensare al buon utilizzo dell'intelligenza artificiale e come riferimento. ci auguriamo che ogni impresa possa diventare vincitrice epoca intelligente.

promuovere una strategia intelligente globale

per adattarsi all’avvento dell’era dell’intelligence globale, huawei ha proposto una strategia di intelligence globale alla conferenza hc del 2023. la strategia globale e intelligente copre un’ampia gamma di settori oggi condividerò principalmente il nostro pensiero sotto sette aspetti.

1. fornire soluzioni di potenza di calcolo sostenibili attraverso l'innovazione architetturale

parliamo prima della potenza di calcolo. l’intelligence sarà un processo a lungo termine e la potenza di calcolo è la base fondamentale per l’intelligenza, sia nel passato che nel futuro. pertanto, la sostenibilità dell’intelligenza deve essere innanzitutto la sostenibilità della potenza di calcolo. la potenza di calcolo dipende dalla tecnologia dei semiconduttori, ma dobbiamo affrontare la realtà che le sanzioni statunitensi contro la cina nel campo dei chip di intelligenza artificiale non verranno revocate per molto tempo, e la tecnologia cinese di produzione di semiconduttori non verrà revocata per molto tempo perché è soggetto anche alle sanzioni statunitensi, il tempo scorre indietro, il che significa che il progresso dei chip che possiamo produrre sarà limitato. questa è una sfida che dobbiamo affrontare quando costruiamo soluzioni di potenza di calcolo.

con sede in cina, solo la potenza di calcolo basata sui processi di produzione di chip effettivamente disponibili sarà sostenibile a lungo termine, altrimenti sarà insostenibile. huawei vede sfide ma anche opportunità e possibilità, il che stimola ulteriormente il nostro entusiasmo per l’innovazione. poiché l’intelligenza artificiale sta diventando la domanda dominante di potenza di calcolo, il sistema informatico sta subendo cambiamenti strutturali. ciò che serve è la potenza di calcolo del sistema, non solo la potenza di calcolo di un singolo processore. questi cambiamenti strutturali ci offrono l’opportunità di creare un percorso di sviluppo indipendente e sostenibile per l’industria informatica attraverso l’innovazione architetturale.

il fulcro della nostra strategia è cogliere appieno l'opportunità della rivoluzione dell'intelligenza artificiale, basata sull'attuale tecnologia di produzione di chip disponibile, sull'innovazione collaborativa della tecnologia informatica, di archiviazione e di rete, creare un'architettura informatica e creare un "super nodo + cluster" soluzione di sistema informatico in grado di raggiungere risultati a lungo termine continuare a soddisfare le esigenze di potenza di calcolo.

la svolta tecnologica dei modelli di grandi dimensioni ha notevolmente accelerato il processo di intelligenza. da qualche tempo, quasi tutti i ceti sociali parlano di modelli di grandi dimensioni, di sviluppo della potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale e di addestramento di modelli di grandi dimensioni. questo è senza dubbio un grande vantaggio per i fornitori di potenza di calcolo come huawei. ma da una prospettiva di sviluppo a lungo termine, crediamo sempre che lo sviluppo sostenibile di huawei possa essere raggiunto solo attraverso il continuo successo dei nostri clienti. oggi vorrei condividere alcune riflessioni su diverse questioni.

innanzitutto, non tutte le aziende hanno bisogno di sviluppare potenza di calcolo basata su intelligenza artificiale su larga scala. sappiamo tutti che i server ai, in particolare i cluster di potenza di calcolo ai, sono diversi dai server x86 generali e hanno requisiti estremamente elevati per l'ambiente della stanza del data center come alimentazione e raffreddamento. e man mano che i modelli di grandi dimensioni diventano sempre più grandi, anche la potenza di calcolo dell'ai lo farà si stanno muovendo anche verso una scala più ampia e il ritmo del cambiamento è rapido, i server ia vengono aggiornati rapidamente e le sale computer dei data center si trovano ad affrontare il dilemma dello spreco o dell’incapacità di soddisfare la domanda.

in secondo luogo, l’industria ora lancia nuovi prodotti hardware ia in media ogni uno o due anni e la velocità di iterazione è elevata. rispetto ai cloud pubblici, le imprese sono limitate dalla piccola scala della potenza di calcolo più difficile per ogni generazione. invece di fare affidamento sulla potenza di calcolo dell'hardware per completare il lavoro in modo indipendente, sperano che più generazioni di prodotti possano essere mescolate e utilizzate per l'addestramento dei modelli, il che porta inoltre a un'elevata complessità della pianificazione delle risorse effetto "tavola corta" dei prodotti della generazione storica, la nuova generazione è ostacolata. il pieno utilizzo delle prestazioni del prodotto influisce sulla capacità di addestrare modelli di grandi dimensioni.

infine, ci sono le sfide poste dal funzionamento e dalla manutenzione. la tecnologia dell’intelligenza artificiale è ancora in fase di crescita, la tecnologia cambia rapidamente, coesistono più generazioni di prodotti e i requisiti di competenze elevate rendono difficile il funzionamento e la manutenzione, il che rappresenta un grosso problema per molte aziende. hanno solo capacità di manutenzione it tradizionali. poiché queste sfide continueranno a esistere per un certo periodo di tempo, credo che ogni azienda debba pensare al proprio modo di acquisire potenza di calcolo dell’ai, piuttosto che limitarsi a costruire la propria potenza di calcolo dell’ai.

in secondo luogo, non tutte le imprese hanno bisogno di addestrare il proprio modello di base di grandi dimensioni. la chiave per addestrare un modello di base di grandi dimensioni sono i dati e preparare dati sufficienti di alta qualità è una grande sfida. la quantità di dati di pre-addestramento per un modello di base di grandi dimensioni ha raggiunto il livello di 10 trilioni di token per le imprese, ma allo stesso tempo anche se è possibile ottenere dati sufficienti è una sfida.

in secondo luogo, l'addestramento del modello è difficile. il numero di parametri del modello di base di grandi dimensioni continua ad aumentare, rendendo difficile l'iterazione e l'ottimizzazione del modello. di solito sono necessari da diversi mesi a diversi anni per completare l'addestramento iterativo del modello. ogni impresa dovrebbe concentrarsi sul proprio core business. la formazione autonoma di grandi modelli di base influirà sulla capacità dell’intelligenza artificiale di potenziare il core business il più rapidamente possibile.

infine, è difficile acquisire talenti. le tecnologie pertinenti coinvolte nei modelli di base su larga scala vengono aggiornate ogni giorno e ci sono pochi esperti tecnici con esperienza pratica. è anche una sfida per le imprese creare sufficienti risorse di talento tecnico.

in terzo luogo, non tutte le applicazioni devono perseguire modelli “grandi”. a giudicare dalla pratica industriale di huawei pangu, il modello da un miliardo di parametri può soddisfare le esigenze di scenari aziendali come il calcolo scientifico e il processo decisionale predittivo, come la previsione delle precipitazioni, l'ottimizzazione delle molecole dei farmaci e la previsione dei parametri di processo su dispositivi end-side come pc e telefoni cellulari, il modello da un miliardo di parametri può soddisfare le esigenze di scenari aziendali come il calcolo scientifico e il processo decisionale predittivo. anche i modelli parametrici sono ampiamente utilizzati. le decine di miliardi di modelli di parametri possono soddisfare le esigenze di un gran numero di scenari di campo specifici come nlp, cv e multimodalità, come domande e risposte sulla conoscenza, generazione di codice, assistenti di agenti e rilevamento di sicurezza. compiti complessi per la pnl e la multimodalità possono essere completati utilizzando centinaia di miliardi di modelli di parametri.

pertanto, riteniamo che ciò di cui le imprese hanno bisogno sia scegliere il modello più appropriato in base alle diverse esigenze del loro scenario di business, risolvere problemi e creare valore attraverso una combinazione di più modelli.

2. huawei cloud si aggiorna all'intera gamma di ia, consentendo a migliaia di settori di diventare intelligenti

sulla base delle idee di cui ho appena parlato, penso che per molte aziende che non hanno la capacità di costruire la propria potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale e di autoaddestrare modelli di base di grandi dimensioni, scegliere i servizi cloud sia una scelta più ragionevole e sostenibile. in risposta a queste sfide, huawei cloud ha aggiornato l’intero stack per l’intelligenza artificiale e si impegna a consentire a ogni azienda di addestrare modelli e applicare l’inferenza dei modelli su richiesta ed in modo efficiente.

innanzitutto, huawei cloud continua a costruire servizi ascend cloud, consentendo alle aziende di ottenere una crescente potenza di calcolo dell’ia con un clic, senza la necessità di modificare o costruire le proprie sale computer e senza la necessità di gestire e mantenere l’infrastruttura di potenza di calcolo dell’ia; allo stesso tempo, attraverso la collaborazione end-to-end nel campo dell'informatica, dell'archiviazione e delle reti, ha ottenuto la formazione sul cloud di 100 miliardi di modelli di parametri senza interruzioni per 40 giorni.

in secondo luogo, huawei cloud ha aggiornato il servizio modelarts per supportare l'uso immediato dei modelli di grandi dimensioni di base tradizionali del settore, inclusi pangu, modelli open source e di terze parti. ciò elimina la necessità per le aziende di prepararsi quantità di dati e formazione iterativa per modelli di base di grandi dimensioni e fornisce modelli unici di supporto per la messa a punto, la distribuzione e la valutazione che riduce la soglia tecnica per la messa a punto del modello aziendale e la formazione incrementale.

allo stesso tempo, huawei cloud sta facendo ogni sforzo per costruire pangu 5.0, che supporta una gamma completa di modelli, inclusi livelli di miliardo, decine di miliardi, centinaia di miliardi, ecc., per adattarsi al meglio alle esigenze delle imprese in diversi scenari e fornisce più di 100 modelli di grandi dimensioni attraverso centinaia di modelli e migliaia di comunità di stati, offrendo alle imprese scelte più ricche. per riassumere, penso che i servizi cloud siano la scelta migliore per molte aziende per promuovere l’intelligence. attraverso huawei cloud ascend cloud service e model cloud service, speriamo di consentire a ogni azienda di ottenere la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale on demand in tempo reale, nonché di addestrare in modo efficiente i modelli e applicare l'inferenza dei modelli.

huawei cloud fornisce funzionalità di sicurezza sistematiche per garantire la sicurezza dell'addestramento e dell'inferenza di modelli di grandi dimensioni.

l'addestramento e l'inferenza di modelli di grandi dimensioni sul cloud comportano nuove sfide di sicurezza per affrontare queste nuove sfide di sicurezza, huawei cloud ha notevolmente migliorato le proprie capacità di sicurezza per garantire la sicurezza dell'addestramento e dell'inferenza di modelli di grandi dimensioni, tra cui:

in termini di concetti di sicurezza, huawei cloud realizza una progettazione di sicurezza basata sul concetto di "difesa dagli attacchi estremi". basandosi su zero trust, ha costruito sette livelli di difesa tra cui fisico, identità, rete, applicazione, host, dati, funzionamento e manutenzione, e un centro operativo di sicurezza ogni giorno. può resistere fino a 1,2 miliardi di attacchi per garantire che l'azienda non venga paralizzata dagli attacchi, che i dati non vadano persi e che sia garantita la conformità normativa.

in termini di meccanismi di sicurezza, huawei cloud fornisce cloud gerarchici per creare uno spazio digitale sicuro per i clienti, supportando l'isolamento fisico o logico. le operazioni della piattaforma cloud sono trasparenti e verificabili, garantendo che i clienti possano utilizzare il cloud in tutta tranquillità.

in termini di tecnologia di sicurezza, huawei cloud fornisce una soluzione di protezione della sicurezza dei dati end-to-end full-stack, che fornisce una protezione di sicurezza completa per l'intero ciclo di vita dei dati da hardware, software e applicazioni, nonché flusso di dati, modello di grandi dimensioni formazione e dati di inferenza. allo stesso tempo, garantisci la sicurezza end-to-end e la conformità dei dati di formazione e dei contenuti generati.

in termini di diritti di proprietà intellettuale, se un cliente utilizza il servizio huawei cloud big model e il contenuto generato viola i diritti di proprietà intellettuale di terzi, huawei difenderà il cliente a proprie spese e risarcirà le perdite e i costi causati da la sentenza definitiva o la transazione con il terzo e il risarcimento delle spese. il contenuto specifico è soggetto all'accordo contrattuale.

3. costruisci l'intelligenza nativa di hongmeng per creare un'esperienza intelligente a scenario completo

nell’era smart i terminali sono una parte indispensabile. nel campo dei terminali, huawei è stata la prima a introdurre l'intelligenza artificiale sugli smartphone. già nel 2017, huawei ha lanciato mate10 con un chip ai integrato e ha applicato per la prima volta l'intelligenza artificiale, la traduzione dell'intelligenza artificiale e altre funzionalità ai telefoni cellulari. , aprendo l’era dell’intelligenza artificiale mobile. oggi, mentre l’intelligenza artificiale entra nell’era dei modelli di grandi dimensioni, abbiamo profondamente integrato la tecnologia ai con il sistema operativo hongmeng basato sull’architettura di collaborazione tra dispositivi, core e cloud e abbiamo ricostruito l’intelligenza nativa di hongmeng incentrata sull’intelligenza artificiale dal kernel all’implementazione dell’applicazione di sistema. intelligenza completa, ottenendo al tempo stesso una collaborazione ecologica più aperta e una protezione più affidabile della privacy e della sicurezza.

basandosi sull'intelligenza nativa di hongmeng, huawei aggiornerà "xiaoyi" in un agente intelligente per ottenere un'interazione multimodale più naturale, una percezione integrata più completa, comprendere accuratamente gli utenti, il mondo digitale e il mondo fisico e fornire agli utenti un'intelligenza completa dello scenario ., servizio personalizzato. allo stesso tempo, ci concentreremo sulle esigenze dei consumatori in tutti gli scenari come lavoro, studio, vita, intrattenimento, ecc., e lavoreremo con i partner ecologici di hongmeng per costruire congiuntamente capacità intelligenti per i prodotti futuri e ottenere la piena apertura dell’intelligenza artificiale modellare le capacità per controllare la stratificazione dell’intelligenza artificiale, consentire applicazioni di terze parti e far prosperare l’ecosistema applicativo nativo di hongmeng.

l’intelligenza artificiale terminale è incentrata sull’esperienza piuttosto che sulla potenza di calcolo

abbiamo anche notato che è diventata una tendenza comune introdurre funzionalità di intelligenza artificiale in vari terminali, come la costruzione di telefoni e pc ai. di conseguenza, ci sono diverse voci nel settore su come definire i terminali intelligenti nell’era dell’intelligenza artificiale. crediamo sempre che l'esperienza del consumatore venga prima di tutto. è difficile per i consumatori capire cosa significano la tecnologia dei chip, la potenza di calcolo tflops e i parametri del modello, ma prestano maggiore attenzione all'esperienza personale. pertanto, sosteniamo che l’intelligenza artificiale terminale dovrebbe essere centrata sull’esperienza piuttosto che sulla potenza di calcolo.

sulla base di questo concetto, al fine di consentire ai consumatori di avere una comprensione più chiara e intuitiva delle capacità dei terminali ia e consentire all'industria di raggiungere un consenso unificato sull'evoluzione delle capacità dei terminali ia e coordinare lo sviluppo ordinato del settore , noi e l'università di tsinghua, l'istituto universitario di ricerca sull'industria dell'intelligenza artificiale, abbiamo proposto congiuntamente gli standard di classificazione da l1 a l5 per l'intelligenza dei terminali ai. prendendo l'esperienza del consumatore come trazione, quantifica l'esperienza intelligente dell'utente e offre agli utenti un'esperienza migliore migliorando continuamente il livello di intelligenza. aspettiamo con ansia i colleghi del settore miglioriamo e ottimizziamo insieme gli standard di classificazione. promuovere congiuntamente lo sviluppo ordinato dell'intelligenza artificiale terminale.

4. utilizzare le reti di guida autonoma per rimodellare l’esperienza, il funzionamento e la manutenzione della rete

nel campo delle reti, huawei ha proposto per la prima volta l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle reti di telecomunicazioni dal 2018 e ha proposto un'architettura di rete per la guida autonoma. stiamo attualmente introducendo modelli di comunicazione di grandi dimensioni e gemelli digitali di rete e collaborando con partner del settore come tm forum e china mobile per promuovere un elevato grado di autonomia basato su scenari di valore, consentendo alla rete di raggiungere gradualmente l'elevata autonomia l4 e la completa autonomia nel contesto futuro. tra questi, attraverso la guida autonoma della rete dell'operatore, ci impegniamo a raggiungere la migliore esperienza utente con zero attese, zero interruzioni e zero contatti, nonché un funzionamento minimalista della rete e il mantenimento dell'autoconfigurazione, dell'autoriparazione e dell'autoottimizzazione .

allo stesso tempo, abbiamo anche introdotto il concetto di reti di guida autonoma nelle reti aziendali, perché anche le reti aziendali devono affrontare sfide operative e di manutenzione. in primo luogo, le applicazioni per ufficio completamente wireless, basate su cloud e basate su video rendono difficile garantire pienamente la esperienza dell'ufficio dei dipendenti; allo stesso tempo, uffici aziendali, la portata delle reti come produzione, data center, filiali e connessioni multi-cloud sta diventando sempre più grande, i tipi di apparecchiature stanno aumentando e la portata e la complessità del lavoro quotidiano la manutenzione continua ad aumentare; oggi proponiamo che, attraverso la guida autonoma della rete aziendale, il nostro obiettivo sia raggiungere che il business aziendale abbia zero ritardi, interruzioni di rete, zero attese per l'attivazione e zero rischi per la sicurezza.

5. creare soluzioni di guida autonoma, concentrandosi sulla sicurezza e sull’esperienza, e infine realizzare la guida senza conducente

anche le soluzioni di guida autonoma sono un’area importante in cui huawei ha investito per la prima volta nell’intelligenza artificiale, perché l’obiettivo della guida autonoma è la guida senza conducente, che è uno degli scenari più impegnativi per l’applicazione dell’intelligenza artificiale. la versione ads 3.0 che abbiamo lanciato può rendere le decisioni di guida autonoma più accurate, il traffico più efficiente, l’esperienza più simile a quella umana e la guida più sicura. realizza inoltre l'accesso "con un clic" da un parcheggio all'altro e una connettività completa dalle strade pubbliche alle strade dei parcheggi fino ai parcheggi sotterranei. inoltre, il sistema anticollisione omnidirezionale è stato ulteriormente aggiornato per coprire più gamme di velocità e ottenere l'evitamento degli ostacoli omnidirezionale.

questi progressi consentono ai consumatori di percepire veramente la sicurezza e sperimentare i miglioramenti apportati dalla guida intelligente. al giorno d’oggi, i consumatori cinesi hanno molta familiarità con la guida intelligente delle auto. una percentuale molto elevata di nuove auto dotate di versioni di fascia alta della guida intelligente sono dotate di funzionalità di guida intelligente. anche le capacità di guida intelligente delle auto sono diventate una considerazione chiave per i cinesi consumatori quando acquistano auto nuove. nella fase successiva continueremo a sviluppare soluzioni di guida autonoma basate sulla percezione fusa e realizzeremo gradualmente: in autostrada puoi riposarti non appena sali in macchina e dormire sonni tranquilli per le lunghe distanze sulle autostrade urbane e suburbane; , è facile da guidare ovunque ed è sicuro e stabile come i conducenti esperti; in campagna e sulle strade di montagna: vai in montagna e in campagna e goditi l'intero paesaggio tutto il giorno. nella scena del parcheggio: è necessario ottenere un allontanamento immediato dall'auto, zero graffi e zero inceppamenti in termini di sicurezza, è necessario raggiungere una sicurezza attiva a tutto tondo, principalmente per eliminare la responsabilità primaria delle collisioni e ridurre; responsabilità secondarie. sulla base del raggiungimento di questi obiettivi chiave, in futuro sarà possibile realizzare la guida autonoma.

6. costruisci un ecosistema insieme, crea una piattaforma di sviluppo unificata e ottieni uno sviluppo vantaggioso per tutti

lo sviluppo ecologico è sempre stato una componente importante della strategia di huawei. abbiamo sempre cercato di costruire un ecosistema con i nostri partner, creare una piattaforma di sviluppo unificata e ottenere uno sviluppo vantaggioso per tutti. nei tre anni dal 2017 al 2019, huawei ha successivamente avviato la costruzione degli ecosistemi huawei cloud, ascend, kunpeng e hongmeng. nel 2024 e nei prossimi cinque anni, huawei effettuerà forti investimenti strategici nello sviluppo dell’ecosistema. attraverso lo sviluppo dell’ecosistema, guiderà, promuoverà e guiderà lo sviluppo dell’industria informatica e dell’industria dei terminali, fornendo una seconda scelta. per il campo informatico mondiale e allo stesso tempo fornire una terza scelta per il mondo.

7. sostenere e praticare l’intelligenza artificiale per il bene e migliorare il benessere degli esseri umani, della società e dell’ambiente

infine, le applicazioni dell’intelligenza artificiale saranno infinite, ma in ultima analisi dovrà servire le persone. insistiamo nel sostenere e praticare l'intelligenza artificiale per sempre. crediamo:

l'intelligenza artificiale dovrebbe essere al servizio delle persone e migliorare l'efficienza lavorativa e la qualità della vita delle persone; dovrebbe consentire la digitalizzazione delle industrie, cambiare i metodi di produzione delle industrie e diventare il motore principale per l'ingresso di varie industrie nel mondo intelligente; abbassato per consentire a tutti e a tutti ogni famiglia e ogni organizzazione ha pari accesso e utilizzo della tecnologia ai.

l’intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata per scopi ben intenzionati, come la creazione di vantaggi più ampi per la società; durante la progettazione, lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, valuteremo attentamente l’impatto potenziale e a lungo termine della tecnologia dell’intelligenza artificiale sulla società per evitare l’abuso della tecnologia dell’intelligenza artificiale.

l’intelligenza artificiale dovrebbe essere applicata alla protezione dell’ambiente ecologico e allo sviluppo sostenibile e l’intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata attivamente per studiare e risolvere questioni di interesse globale, come gli obiettivi di sviluppo sostenibile delle nazioni unite.

è arrivata l'era dell'intelligenza globale, che offre nuove opportunità e nuove sfide a tutti e a ogni azienda. lavoriamo insieme per promuovere l'intelligenza globale, in modo che ognuno abbia il proprio assistente intelligente esclusivo e ogni azienda diventi le imprese intelligenti abilitano ogni veicolo per guidare in autonomia. grazie!