новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

сюй чжицзюнь, вице-председатель и поочередный председатель huawei, выступил с программной речью

новости технологий ifeng.com 19 сентября на конференции huawei full connectivity 2024 года вице-председатель huawei и поочередный председатель сюй чжицзюнь выступил с программной речью на тему «проблемы и возможности в эпоху комплексного интеллекта», в которой поделился прогрессом huawei в области наблюдений за искусственным интеллектом. , размышления, стратегии и практики в области разведки (ии).

сюй чжицзюнь впервые рассказал о быстром развитии технологий искусственного интеллекта и их глубоком влиянии на различные отрасли. он отметил, что ии стал ключевой технологией, которая способствует развитию интеллекта во всех сферах жизни, а его коммерческие применения в основном сосредоточены на разработке продуктов, маркетинге и бизнес-операциях. руководители корпораций позитивно относятся к искусственному интеллекту, а непрерывный прогресс технологий искусственного интеллекта возглавляет волну комплексного интеллекта.

сюй чжицзюнь предложил характеристики «шести а», которыми должны обладать предприятия в интеллектуальную эпоху, включая адаптивный пользовательский опыт, автоматически развивающиеся продукты, автономную работу и расширенную рабочую силу, всеподключенные ресурсы (все количества, все факторы, все). соединения), ai-native infrastructure (интеллектуальная нативная инфраструктура).

эти характеристики не только характеризуют эффект интеллекта, но и закладывают основу интеллекта, обеспечивая четкое направление деятельности предприятий в эпоху интеллекта.

разведка станет долгосрочным процессом, а вычислительная мощность станет ключевой основой разведки. устойчивость интеллекта начинается с устойчивости вычислительных мощностей. вычислительная мощность зависит от полупроводниковых технологий, но мы должны признать реальность того, что санкции сша против китая в области чипов искусственного интеллекта не будут сняты в течение длительного времени, а китайская технология производства полупроводников также будет находиться под санкциями сша в течение длительного времени. время отстает, а это значит, что продвижение чипов, которые мы можем сделать, будет ограничено. это проблема, с которой нам приходится сталкиваться при создании решений по вычислительной мощности.

искусственный интеллект становится доминирующим спросом на вычислительную мощность, вызывая структурные изменения в вычислительных системах. необходима вычислительная мощность системы, а не только вычислительная мощность одного процессора. эти структурные изменения дают нам возможность создать независимый и устойчивый путь развития компьютерной индустрии посредством архитектурных инноваций.

суть нашей стратегии заключается в том, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями революции искусственного интеллекта, основанной на реальных доступных технологиях производства чипов, совместных инновациях в области вычислений, хранения и сетевых технологий, создать вычислительную архитектуру и создать «суперузел + кластер». долгосрочное решение по вычислительной мощности системы. продолжать удовлетворять потребности в вычислительной мощности.

в ответ на нынешнее увлечение созданием вычислительных мощностей искусственного интеллекта сюй чжицзюнь напомнил компаниям, что не следует слепо следовать этой тенденции. он отметил, что не каждому предприятию необходимо создавать крупномасштабные вычислительные мощности ии или обучать собственную базовую большую модель. напротив, предприятия должны выбирать наиболее подходящую модель, исходя из потребностей своего собственного бизнес-сценария, и использовать комбинацию нескольких моделей для решения проблем и создания ценности.

в качестве важной части комплексной стратегии разведки huawei cloud huawei cloud также подвергся полному обновлению для искусственного интеллекта. сюй чжицзюнь сообщил, что huawei cloud продолжает создавать облачные сервисы shengteng, позволяющие предприятиям получать растущую вычислительную мощность искусственного интеллекта одним щелчком мыши, и предоставляет услуги modelarts для поддержки основных в отрасли базовых больших моделей «из коробки». в то же время huawei cloud также прилагает все усилия для создания pangu 5.0, который поддерживает полный спектр моделей и предоставляет предприятиям более широкий выбор.

в области терминалов компания huawei глубоко интегрировала технологию искусственного интеллекта с операционной системой hongmeng, основанную на архитектуре совместной работы устройств, чипов и облаков, а также перестроила собственный интеллект hongmeng, ориентированный на искусственный интеллект. сюй чжицзюнь заявил, что huawei обновит интеллектуальный корпус «xiaoyi» на основе собственного интеллекта hongmeng, чтобы предоставлять пользователям интеллектуальные и персонализированные услуги во всех сценариях, а также будет работать с экологическими партнерами hongmeng для создания интеллектуальных возможностей для будущих продуктов.

кроме того, сюй чжицзюнь также представил интеллектуальный прогресс huawei в области сетевого и автомобильного автономного вождения. huawei стремится изменить опыт работы, эксплуатации и обслуживания сетей с помощью сетей автономного вождения, а также создать решения для автономного вождения, ориентированные на безопасность и удобство, в конечном итоге реализуя беспилотное вождение.

что касается экологического развития, сюй чжицзюнь подчеркнул, что huawei будет делать серьезные стратегические инвестиции в экологическое развитие и стимулировать, продвигать и стимулировать развитие компьютерной индустрии и индустрии терминалов посредством экологического развития. в то же время huawei настаивает на пропаганде и применении ии во благо, стремится повысить эффективность труда и качество жизни людей, создавать более широкие выгоды для общества и применять его для защиты экологической среды и устойчивого развития.

наконец, сюй чжицзюнь сказал, что наступила эра комплексной разведки, которая принесет новые возможности и вызовы всем и каждому предприятию. он призвал отрасль работать вместе над продвижением комплексного интеллекта, чтобы у каждого был свой умный помощник, чтобы каждое предприятие могло стать интеллектуальным предприятием, а каждый автомобиль мог управляться автономно.

ниже приводится полный текст выступления сюй чжицзюня:

дамы и господа, старые друзья и новые друзья, доброе утро! добро пожаловать на конференцию huawei connected 2024. желаю всем приятного путешествия по шанхаю. на конференции huawei full connectivity conference 2018 я представил стратегию развития искусственного интеллекта huawei и полнофункциональные решения в области искусственного интеллекта, а также позиционировал искусственный интеллект как технологию общего назначения. в 2021 году на конференции huawei full connectivity conference я говорил о модели pangu, обеспечивающей использование интеллекта во всех сферах жизни. с 2018 года по настоящее время развитие ии менялось с каждым днём и привлекло большое внимание мирового инвестиционного сообщества, промышленности и правительств. компания huawei неуклонно продвигает свою стратегию развития искусственного интеллекта с 2018 года, а на прошлогодней конференции huawei connected она еще больше разъяснила комплексную стратегию разведки компании. что касается разведки, то в каждой отрасли и каждом предприятии есть свои исследования. я слышал, что было достигнуто много достижений, но я также заметил, что все еще существует много путаницы. сегодня я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поделиться нашими наблюдениями, мыслями, стратегиями и практиками.

ии стал технологией, которая оказывает наибольшее влияние на отрасль

во-первых, давайте посмотрим на коммерческий прогресс ии. с точки зрения коммерческого применения, никогда не было такого технологического прогресса, который оказал бы такое большое влияние за такой короткий период времени, как ии. исследования mckinsey и стэнфордского университета показывают, что приложения ии в различных отраслях в настоящее время сосредоточены в основном в трех аспектах: разработке продуктов, маркетинге и бизнес-операциях. во-вторых, с точки зрения руководителей корпораций, результаты опроса gartner показывают, что руководители очень позитивно относятся к ии. подводя итог, можно сказать, что непрерывный прогресс технологий искусственного интеллекта способствует постоянному углублению интеллекта во всех сферах жизни и движется к всеобъемлющему интеллекту.

предприятия, стремящиеся к интеллектуальной эпохе

находясь на ранних стадиях эры комплексного интеллекта, каждая из наших компаний не только надеется использовать ии для создания ценности как можно скорее сегодня, но также надеется занять лидирующие позиции в будущей интеллектуальной конкуренции. это тоже вопрос, над которым мы думали. я думаю, что очень важно сначала четко подумать о будущем направлении предприятий в интеллектуальную эпоху, а затем начать, помня о цели, обдумывать сегодняшние стратегии и действия. основываясь на этом соображении, в сочетании с собственной интеллектуальной практикой huawei и многолетними исследованиями huawei в области поддержки интеллекта во всех сферах жизни, я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поделиться нашим видением предприятий в интеллектуальную эпоху, а именно: какие предприятия которые предвидят интеллектуальную эпоху. какими чертами она будет выглядеть?

мы считаем, что предприятия в интеллектуальную эпоху должны обладать характеристиками «шести а». первые четыре а представляют собой эффект интеллекта, среди которых:

первая буква а отвечает на вопрос, как компании должны обслуживать своих клиентов в будущем. мы считаем, что это адаптивный пользовательский опыт, который означает, что умные компании должны иметь возможность активно воспринимать и понимать поведение, потребности, интересы, вкусы и изменения окружающей среды пользователей. адаптироваться к предоставлению услуг, которые наилучшим образом удовлетворяют потребности пользователей, а продукты, которые могут своевременно и одновременно удовлетворить большое количество персонализированных и уникальных потребностей, должны быть специально разработаны с самого начала, а не просто адаптированы. например, обучающая машина с искусственным интеллектом автоматически корректирует содержание и сложность обучения в соответствии с возрастом учащегося, прогрессом в обучении, способностями к пониманию и отзывами о тестах, чтобы каждый учащийся мог получить опыт обучения, который подходит ему или ей в разное время. это шаг вперед — от предоставления клиентам заранее заданного детерминированного опыта к адаптивному. каждому предприятию необходимо обеспечить клиентский опыт, адаптирующийся к интеллектуальной эпохе.

вторая буква а отвечает, какие продукты нужно будет производить компании. мы думаем об этом как о саморазвивающихся продуктах; это означает, что продукты в интеллектуальную эпоху будут иметь возможность обучаться независимо, продолжать итерацию, адаптироваться к изменениям, а также смогут самостоятельно оптимизироваться и развиваться. например, беспилотное вождение. машины будут ехать все лучше и лучше по мере движения. переход от оцифровки продуктов к интеллектуальным технологиям — это скачок, который сильно изменит конкуренцию. каждая компания должна подумать об интеграции интеллектуальных возможностей в свои собственные продукты.

третий а отвечает на будущее повседневной деятельности предприятий, а именно на автономную работу, которая относится к необходимости достижения высокой автономности работы бизнес-потоков, от восприятия, планирования, принятия решений до исполнения, сквозного автономного замкнутого цикла. например, порт автоматически генерирует планы операций с помощью интеллектуальной платформы планирования и автоматически осуществляет горизонтальную транспортировку контейнеров с помощью беспилотных грузовиков. многие предприятия уже много лет стремятся к автоматизации операций предприятия. автономия операций — это скачок в повышении операционной эффективности. каждому предприятию необходимо подумать об использовании ии для расширения возможностей и изменения операций предприятия в более широком и глубоком масштабе.

четвертая а отвечает за будущее опыта работы и методов работы сотрудников, а именно augmented workforce, что означает необходимость для каждого сотрудника иметь умного помощника, который «понимает меня» и выполняет каждую задачу эффективно и качественно. например, обслуживающий персонал базовой станции оператора на месте может быстро получить такую ​​информацию, как место неисправности, основная причина и предложения по обработке, через приложение помощника по техническому обслуживанию. смысл существования ии заключается в том, чтобы позволить ии принести пользу человечеству. предоставление сотрудникам более комфортных условий труда является ключевой основой конкурентоспособности любого предприятия в интеллектуальную эпоху.

следующие две а представляют собой основу интеллекта. пятая а, а именно all-connected resources, подразумевает реализацию полной взаимосвязи активов предприятия, сотрудников, клиентов, партнеров, экологии и т. д., а также цифровизацию всех бизнес-объектов, процессов и правил. это не только. необходимо улучшить помимо количества информации необходимо также улучшить качество информации, чтобы предприятия имели необходимые данные и информационную основу для разведки, то есть глубокой и всесторонней оцифровки.

шестой а, а именно «интеллектуальная инфраструктура», относится к тому, что, с одной стороны, инфраструктура икт должна создаваться систематически и может адаптироваться к потребностям интеллектуальных приложений, то есть икт для разведки, с другой стороны, инфраструктура для собственной работы; а управление техническим обслуживанием и гарантия опыта должны быть полностью интеллектуальными, то есть интеллектом для икт.

эти шесть характеристик a представляют собой краткое изложение наших предварительных мыслей, основанных на нашей собственной практике и понимании. мы надеемся, что они помогут каждому задуматься о том, как правильно использовать ии, и мы надеемся, что каждое предприятие сможет стать победителем. интеллектуальная эпоха.

продвижение комплексной интеллектуальной стратегии

чтобы адаптироваться к наступлению эпохи комплексной разведки, huawei предложила комплексную стратегию разведки на конференции hc 2023 года. комплексная интеллектуальная стратегия охватывает широкий спектр областей. сегодня я в основном поделюсь нашими размышлениями по семи аспектам.

1. обеспечение устойчивых решений по вычислительной мощности посредством архитектурных инноваций.

давайте сначала поговорим о вычислительной мощности. интеллект — это долгосрочный процесс, а вычислительная мощность — ключевая основа интеллекта как в прошлом, так и в будущем. следовательно, устойчивость интеллекта должна в первую очередь обеспечивать устойчивость вычислительных мощностей. вычислительная мощность зависит от полупроводниковых технологий, но мы должны признать реальность того, что санкции сша против китая в области чипов искусственного интеллекта не будут сняты в течение длительного времени, а китайская технология производства полупроводников также будет находиться под санкциями сша в течение длительного времени. время отстает, а это значит, что продвижение чипов, которые мы можем сделать, будет ограничено. это проблема, с которой нам приходится сталкиваться при создании решений по вычислительной мощности.

базируясь в китае, только вычислительная мощность, основанная на реально доступных процессах производства чипов, будет устойчивой в долгосрочной перспективе, в противном случае она будет неустойчивой. huawei видит проблемы, а также возможности и возможности, что еще больше стимулирует наш энтузиазм в отношении инноваций. поскольку искусственный интеллект становится доминирующим спросом на вычислительную мощность, вычислительная система претерпевает структурные изменения. необходима вычислительная мощность системы, а не только вычислительная мощность одного процессора. эти структурные изменения дают нам возможность создать независимый и устойчивый путь развития компьютерной индустрии посредством архитектурных инноваций.

суть нашей стратегии заключается в том, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями революции искусственного интеллекта, основанной на реальных доступных технологиях производства чипов, совместных инновациях в области вычислений, хранения и сетевых технологий, создать вычислительную архитектуру и создать «суперузел + кластер». долгосрочное решение по вычислительной мощности системы. продолжать удовлетворять потребности в вычислительной мощности.

технологический прорыв в области больших моделей значительно ускорил процесс интеллекта. в течение некоторого времени почти во всех сферах жизни говорили о больших моделях, создании вычислительных мощностей ии и обучении больших моделей. это, несомненно, большое преимущество для поставщиков вычислительной мощности, таких как huawei. но с точки зрения долгосрочного развития мы всегда считаем, что устойчивое развитие huawei может быть достигнуто только за счет постоянного успеха наших клиентов. сегодня мне хотелось бы поделиться некоторыми мыслями по нескольким вопросам.

во-первых, не каждой компании необходимо создавать крупномасштабные вычислительные мощности ии. мы все знаем, что серверы ии, особенно кластеры вычислительной мощности ии, отличаются от обычных серверов x86 и предъявляют чрезвычайно высокие требования к среде помещения центра обработки данных, например, к электропитанию и охлаждению. и по мере того, как крупные модели становятся все больше и больше, вычислительная мощность ии будет расти. кроме того, темпы изменений растут, серверы искусственного интеллекта быстро модернизируются, а компьютерные залы центров обработки данных сталкиваются с дилеммой: либо растраты, либо неудовлетворение спроса.

во-вторых, в настоящее время отрасль выпускает новые аппаратные продукты для искусственного интеллекта в среднем каждые один-два года, и скорость итерации высока. по сравнению с публичными облаками предприятия ограничены небольшими вычислительными мощностями. столкнувшись с быстро меняющимися большими моделями, это происходит. сложнее для каждого поколения. вместо того, чтобы полагаться на вычислительную мощность оборудования для независимого выполнения работы, они надеются, что продукты нескольких поколений можно будет смешивать и использовать для обучения модели, что приводит к высокой сложности планирования ресурсов. эффект «короткой доски» продуктов исторического поколения, новое поколение затруднено. полное использование производительности продукта влияет на способность обучать большие модели.

наконец, существуют проблемы, связанные с эксплуатацией и обслуживанием технологий искусственного интеллекта, которые все еще находятся на стадии развития, технологии быстро меняются, сосуществуют несколько поколений продуктов, а высокие требования к квалификации затрудняют эксплуатацию и обслуживание, что является серьезной проблемой для многих компаний, которые имеют только традиционные возможности обслуживания ит. поскольку эти проблемы будут сохраняться в течение определенного периода времени, я считаю, что каждое предприятие должно подумать о своем собственном способе приобретения вычислительных мощностей ии, а не просто о создании собственных вычислительных мощностей ии.

во-вторых, не каждому предприятию необходимо обучать собственную базовую большую модель. ключом к обучению базовой большой модели являются данные, и подготовка достаточного количества высококачественных данных является большой проблемой. объем данных для предварительного обучения для базовой большой модели достиг уровня 10 триллионов токенов. это означает не только высокие затраты. для предприятий, но и в то же время, можно ли получить достаточно данных, также является проблемой.

во-вторых, обучение модели затруднено. число основных параметров большой модели продолжает увеличиваться, что затрудняет итерацию и оптимизацию модели. для завершения итеративного обучения модели обычно требуется от нескольких месяцев до нескольких лет. каждое предприятие должно сосредоточиться на своем основном бизнесе. самостоятельное обучение базовым крупным моделям повлияет на способность ии максимально быстро расширять возможности основного бизнеса.

наконец, трудно привлечь таланты. соответствующие технологии, используемые в базовых крупномасштабных моделях, обновляются каждый день, и мало технических экспертов с практическим опытом. для предприятий также является проблемой создание достаточных технических кадров.

в-третьих, не все приложения должны использовать «большие» модели. судя по отраслевой практике huawei pangu, модель с миллиардом параметров может удовлетворить потребности таких бизнес-сценариев, как научные вычисления и принятие прогнозных решений, таких как прогнозирование осадков, оптимизация молекул лекарств и прогнозирование параметров процессов на конечных устройствах. на пк и мобильных телефонах модель с миллиардом параметров может удовлетворить потребности таких бизнес-сценариев, как научные вычисления и принятие прогнозных решений. параметрические модели также широко используются. десятки миллиардов моделей параметров могут удовлетворить потребности большого количества конкретных полевых сценариев, таких как нлп, cv и мультимодальность, таких как вопросы и ответы на знания, генерация кода, помощники агентов и обнаружение безопасности. сложные задачи нлп и мультимодальности можно решать, используя сотни миллиардов моделей параметров.

поэтому мы считаем, что предприятиям необходимо выбрать наиболее подходящую модель в соответствии с потребностями различных бизнес-сценариев, а также решать проблемы и создавать ценность за счет комбинации нескольких моделей.

2. huawei cloud переходит на полный набор технологий искусственного интеллекта, позволяя тысячам отраслей стать интеллектуальными.

основываясь на идеях, о которых я только что рассказал, я думаю, что для многих компаний, которые не имеют возможности создавать собственные вычислительные мощности ии и самостоятельно обучать базовые большие модели, выбор облачных сервисов является более разумным и устойчивым выбором. в ответ на эти проблемы huawei cloud обновила весь стек для искусственного интеллекта и стремится предоставить каждому предприятию возможность обучать модели и применять логические выводы моделей по требованию и эффективно.

прежде всего, huawei cloud продолжает создавать сервисы ascend cloud, позволяющие предприятиям получать растущую вычислительную мощность ии одним щелчком мыши, без необходимости модифицировать или строить собственные компьютерные залы, а также без необходимости эксплуатировать и обслуживать инфраструктуру вычислительных мощностей ии; в то же время, благодаря сквозному сотрудничеству в области вычислений, хранения и сетей, компания смогла без перерывов провести облачное обучение 100 миллиардов моделей параметров в течение 40 дней.

во-вторых, huawei cloud обновила сервис modelarts для поддержки готового использования основных базовых больших моделей в отрасли, включая pangu, модели с открытым исходным кодом и сторонние большие модели. это избавляет предприятия от необходимости готовить большие модели. объемы данных и итеративное обучение для базовых больших моделей, а также обеспечивает универсальную поддержку цепочки инструментов для настройки, развертывания и оценки, снижает технический порог для точной настройки модели предприятия и постепенного обучения.

в то же время huawei cloud прилагает все усилия для создания pangu 5.0, который поддерживает полный спектр моделей, включая уровень миллиардов, десятки миллиардов, сотни миллиардов и т. д., чтобы наилучшим образом адаптироваться к потребностям предприятий в разных странах. сценариев и предоставляет более 100 крупных моделей через сотни моделей и тысячи состояний сообщества, предоставляя предприятиям более широкий выбор. подводя итог, я считаю, что облачные сервисы — лучший выбор для многих предприятий для продвижения интеллекта. с помощью облачных сервисов huawei cloud ascend и model cloud service мы надеемся дать каждому предприятию возможность получать вычислительные мощности искусственного интеллекта по требованию в режиме реального времени, а также эффективно обучать модели и применять модельные логические выводы.

huawei cloud предоставляет систематические возможности безопасности для обеспечения безопасности обучения и вывода больших моделей.

обучение и вывод больших моделей в облаке создают новые проблемы безопасности. чтобы справиться с этими новыми проблемами безопасности, huawei cloud значительно улучшила свои возможности безопасности, чтобы обеспечить безопасность обучения и вывода больших моделей, в том числе:

что касается концепций безопасности, huawei cloud реализует концепцию безопасности, основанную на концепции «защиты от экстремальных атак». на основе нулевого доверия компания построила семь уровней защиты, включая физический, идентификационный, сетевой, прикладной, хостовый, данных и операционный. и обслуживание, а также операционный центр безопасности. успех каждый день. противодействуйте до 1,2 миллиарда атак, чтобы гарантировать, что бизнес «не парализован атаками, не потерян в данных и соответствует нормативным требованиям».

что касается механизмов безопасности, huawei cloud предоставляет иерархические облака для создания безопасного цифрового пространства для клиентов, поддерживая физическую или логическую изоляцию. операции облачной платформы прозрачны и поддаются проверке, что гарантирует клиентам возможность спокойно использовать облако.

с точки зрения технологий безопасности, huawei cloud предоставляет комплексное комплексное решение для защиты данных, которое обеспечивает комплексную защиту всего жизненного цикла данных, начиная с оборудования, программного обеспечения и приложений, а также потока данных. обучение и данные вывода. в то же время обеспечьте сквозную безопасность и соответствие обучающих данных и создаваемого контента.

что касается прав интеллектуальной собственности, если клиент использует сервис huawei cloud big model и созданный контент нарушает права интеллектуальной собственности третьей стороны, huawei будет защищать клиента за свой счет и компенсировать вам убытки и затраты, вызванные окончательное решение суда или урегулирование спора с третьей стороной и компенсация расходов. конкретное содержание определяется договором.

3. создайте собственный интеллект hongmeng для создания полноценного интеллектуального опыта.

в эпоху умных технологий терминалы являются незаменимой частью. в области терминалов компания huawei первой внедрила искусственный интеллект в смартфоны. еще в 2017 году компания huawei выпустила mate10, который имел встроенный чип искусственного интеллекта и впервые применил интеллектуальную визуализацию искусственного интеллекта, преобразование искусственного интеллекта и другие возможности в мобильных телефонах. время, открывающее эпоху мобильного искусственного интеллекта. сегодня, когда искусственный интеллект вступает в эпоху больших моделей, мы глубоко интегрировали технологию искусственного интеллекта с операционной системой hongmeng на основе архитектуры совместной работы устройств, ядра и облака, а также перестроили собственный интеллект hongmeng, ориентированный на искусственный интеллект, от ядра до реализации системных приложений. комплексный интеллект, обеспечивающий более открытое экологическое сотрудничество и более надежную защиту конфиденциальности и безопасности.

основываясь на собственном интеллекте хунмэна, huawei модернизирует «xiaoyi» до интеллектуального агента, чтобы добиться более естественного мультимодального взаимодействия, более комплексного интегрированного восприятия, точного понимания пользователей, цифрового мира и физического мира, а также предоставления пользователям полносценарного интеллекта. , индивидуальное обслуживание. в то же время мы сосредоточимся на потребностях потребителей во всех сценариях, таких как работа, учеба, жизнь, развлечения и т. д., и будем работать с экологическими партнерами hongmeng, чтобы совместно создавать интеллектуальные возможности для будущих продуктов и добиваться полной открытости от искусственного интеллекта; возможности моделировать многоуровневое управление искусственным интеллектом, позволяя использовать сторонние приложения и процветать собственную экосистему приложений hongmeng.

терминальный ии ориентирован на опыт, а не на вычислительную мощность

мы также заметили, что стало общей тенденцией внедрение возможностей ии в различные терминалы, например, при создании ии-телефонов и пк с ии. в результате в отрасли раздаются разные мнения относительно того, как определить интеллектуальные терминалы в эпоху искусственного интеллекта. мы всегда считаем, что потребительский опыт стоит на первом месте. потребителям трудно понять, что означают технология чипа, вычислительная мощность терафлопс и параметры модели..., но они уделяют больше внимания личному опыту. поэтому мы выступаем за то, чтобы ии терминалов был ориентирован на опыт, а не на вычислительную мощность.

основываясь на этой концепции, чтобы позволить потребителям иметь более четкое и интуитивное понимание возможностей терминалов ии, а также позволить отрасли достичь единого консенсуса по развитию возможностей терминалов ии и координировать упорядоченное развитие отрасли. , мы и университет цинхуа. университетский научно-исследовательский институт искусственного интеллекта совместно предложил стандарты оценки от l1 до l5 для искусственного интеллекта терминалов. взяв за основу потребительский опыт, он количественно оценивает интеллектуальный опыт пользователя и обеспечивает пользователям лучший опыт за счет постоянного повышения уровня интеллекта. мы с нетерпением ждем коллег из отрасли. давайте вместе улучшать и оптимизировать стандарты оценивания. совместно способствовать упорядоченному развитию терминального искусственного интеллекта.

4. используйте сети автономного вождения, чтобы изменить опыт работы и обслуживания сетей.

в области сетей компания huawei впервые предложила использовать искусственный интеллект в телекоммуникационных сетях с 2018 года и предложила архитектуру сети с автономным вождением. в настоящее время мы внедряем крупные модели связи и цифровые двойники сетей, а также работаем с отраслевыми партнерами, такими как tm forum и china mobile, над продвижением высокой степени автономии на основе сценариев ценности, позволяя сети постепенно достигать высокой автономии l4 и полной автономии в будущее. среди них, благодаря автономному вождению сети оператора, мы стремимся достичь максимального пользовательского опыта с нулевым ожиданием, нулевыми перерывами и нулевыми контактами, а также минималистской работой сети и поддержанием самоконфигурации, самовосстановления и самооптимизации. .

в то же время мы также внедрили концепцию сетей автономного вождения в корпоративные сети, поскольку корпоративные сети также сталкиваются с проблемами эксплуатации и обслуживания. во-первых, полностью беспроводные офисные, облачные и видеоприложения затрудняют полную гарантию. опыт работы сотрудников в офисе; в то же время офисы предприятий. масштаб сетей, таких как производство, центры обработки данных, филиалы и мультиоблачные соединения, становится все больше и больше, типы оборудования увеличиваются, а объем и сложность повседневной работы сегодня мы предлагаем, чтобы с помощью автономного управления корпоративной сетью наша цель заключалась в том, чтобы корпоративный бизнес имел нулевую задержку, прерывание сети, нулевое ожидание активации и нулевой риск безопасности.

5. создать решения для автономного вождения, уделяя особое внимание безопасности и опыту, и в конечном итоге реализовать беспилотное вождение.

решения для автономного вождения также являются важной областью, в которой huawei впервые инвестировала в искусственный интеллект, поскольку целью автономного вождения является вождение без водителя, что является одним из самых сложных сценариев применения искусственного интеллекта. версия ads 3.0, которую мы выпустили, может сделать решения по автономному вождению более точными, дорожное движение более эффективным, управление более человеческим и более безопасным. он также обеспечивает доступ «одним щелчком» от парковочного места к парковочному месту и полноценную связь от дорог общего пользования до парковых дорог и подземных парковочных мест. а всенаправленная система предотвращения столкновений была дополнительно модернизирована, чтобы охватывать больше диапазонов скоростей и обеспечивать всенаправленное предотвращение препятствий.

эти достижения позволяют потребителям по-настоящему ощутить безопасность и испытать улучшения, связанные с умным вождением. в настоящее время китайские потребители хорошо знакомы с умным вождением автомобилей. очень большая часть новых автомобилей, оснащенных высококлассными версиями умного вождения, оснащена возможностями умного вождения. возможности умного вождения автомобилей также стали ключевым фактором для китайцев. потребителей при покупке новых автомобилей. на следующем этапе мы продолжим развивать решения автономного вождения, основанные на слитном восприятии, и постепенно осознаем: на трассе можно отдыхать, как только садишься в машину, и спокойно спать на больших расстояниях на городских и пригородных трассах; , на нем легко ездить везде, он такой же безопасный и стабильный, как и опытные водители. в сельской местности и на горных дорогах: отправляйтесь в горы и в сельскую местность и наслаждайтесь всем пейзажем в течение всего дня. в сцене парковки: необходимо добиться немедленного выхода из автомобиля, отсутствия царапин и заклинивания с точки зрения безопасности, необходимо добиться всесторонней и всенаправленной активной безопасности, главным образом, чтобы снять основную ответственность за столкновения и; сократить второстепенные обязанности. на основе достижения этих ключевых целей сценария в конечном итоге в будущем будет реализовано автономное вождение.

6. совместно постройте экосистему, создайте единую платформу для разработчиков и добейтесь взаимовыгодного развития.

экологическое развитие всегда было важным компонентом стратегии huawei. мы всегда стремились построить экосистему с нашими партнерами, создать единую платформу для разработчиков и добиться взаимовыгодного развития. за три года с 2017 по 2019 год компания huawei последовательно приступила к созданию экосистем huawei cloud, ascend, kunpeng и hongmeng. в 2024 году и в следующие пять лет huawei сделает крупные стратегические инвестиции в развитие экосистемы. посредством развития экосистемы huawei будет возглавлять, продвигать и стимулировать развитие компьютерной индустрии и индустрии терминалов, предоставляя второй выбор. для мировой компьютерной сферы и в то же время предоставляя миру третий выбор — мобильную операционную систему.

7. пропагандируйте и применяйте ии во благо и повышайте благосостояние людей, общества и окружающей среды.

наконец, возможности применения ии будут безграничны, но в конечном итоге он должен служить людям. мы настаиваем на пропаганде и применении ии во благо. мы верим:

ии должен служить людям и повышать эффективность работы и качество жизни людей; обеспечить цифровизацию отраслей с помощью ии, изменить методы производства в отрасли и стать основным двигателем для различных отраслей, чтобы войти в интеллектуальный мир; необходимо снизить порог; технология искусственного интеллекта позволяет всем и каждому. каждая семья и каждая организация имеют равный доступ к технологии искусственного интеллекта и ее использование.

ии следует использовать в благих целях, таких как создание более широких преимуществ для общества; во время проектирования, разработки и использования ии мы будем тщательно оценивать долгосрочное и потенциальное влияние технологии ии на общество, чтобы избежать злоупотреблений технологией ии.

ии следует применять для защиты экологической среды и устойчивого развития, а ии следует активно использовать для изучения и решения проблем глобального значения, таких как цели устойчивого развития организации объединенных наций.

наступила эра комплексного интеллекта, которая открывает новые возможности и новые задачи для всех и каждого предприятия. давайте работать вместе над продвижением комплексного интеллекта, чтобы у каждого был свой собственный эксклюзивный умный помощник, и каждое предприятие стало интеллектуальным предприятием, позволяющим каждому транспортному средству. ездить автономно. спасибо!