berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

xu zhijun, wakil ketua dan rotating chairman huawei, menyampaikan pidato utama

berita teknologi ifeng.com pada tanggal 19 september, di konferensi konektivitas penuh huawei 2024, wakil ketua dan ketua bergilir huawei xu zhijun menyampaikan pidato utama bertajuk "tantangan dan peluang di era kecerdasan komprehensif", berbagi kemajuan huawei dalam bidang observasi kecerdasan buatan , refleksi, strategi dan praktik di bidang intelijen (ai).

xu zhijun pertama kali mengulas pesatnya perkembangan teknologi ai dan dampaknya yang besar terhadap berbagai industri. dia menunjukkan bahwa ai telah menjadi teknologi utama yang mendorong kecerdasan di semua lapisan masyarakat, dan penerapan komersialnya sebagian besar terkonsentrasi pada pengembangan produk, pemasaran, dan operasi bisnis. para eksekutif perusahaan memiliki sikap positif terhadap ai, dan kemajuan teknologi ai yang berkelanjutan memimpin gelombang kecerdasan komprehensif.

xu zhijun mengusulkan karakteristik "enam a" yang harus dimiliki perusahaan di era cerdas, termasuk pengalaman pengguna yang adaptif, produk yang berkembang otomatis, operasi otonom, dan tenaga kerja yang tertambah), sumber daya yang terhubung semua (semua kuantitas, semua faktor, semua koneksi), ai-native infrastructure (infrastruktur asli yang cerdas).

karakteristik ini tidak hanya mencirikan pengaruh intelijen, namun juga meletakkan dasar bagi intelijen, memberikan arah yang jelas bagi perusahaan di era intelijen.

kecerdasan akan menjadi proses jangka panjang, dan kekuatan komputasi adalah fondasi utama kecerdasan. keberlanjutan kecerdasan dimulai dengan keberlanjutan daya komputasi. kekuatan komputasi bergantung pada teknologi semikonduktor, namun kita harus menghadapi kenyataan bahwa sanksi as terhadap tiongkok di bidang chip ai tidak akan dicabut dalam jangka waktu lama, dan teknologi manufaktur semikonduktor tiongkok juga akan dikenakan sanksi oleh amerika serikat dalam jangka waktu yang lama. waktu. waktu tertinggal, yang berarti kemajuan chip yang dapat kita buat akan terbatas. ini merupakan tantangan yang harus kita hadapi ketika membangun solusi daya komputasi.

kecerdasan buatan menjadi kebutuhan dominan akan daya komputasi, sehingga mendorong perubahan struktural dalam sistem komputasi. yang dibutuhkan adalah daya komputasi sistem, bukan hanya daya komputasi dari satu prosesor. perubahan struktural ini memberi kita peluang untuk menciptakan jalur pengembangan yang mandiri dan berkelanjutan bagi industri komputasi melalui inovasi arsitektur.

inti dari strategi kami adalah memanfaatkan sepenuhnya peluang revolusi kecerdasan buatan, berdasarkan teknologi manufaktur chip yang tersedia secara aktual, inovasi kolaboratif teknologi komputasi, penyimpanan dan jaringan, menciptakan arsitektur komputasi, dan menciptakan "super node + cluster" solusi komputasi sistem yang akan mencapai jangka panjang terus memenuhi kebutuhan daya komputasi.

menanggapi kegemaran saat ini dalam membangun kekuatan komputasi ai, xu zhijun mengingatkan perusahaan untuk tidak mengikuti tren secara membabi buta. dia menunjukkan bahwa tidak setiap perusahaan perlu membangun kekuatan komputasi ai berskala besar atau melatih model dasarnya yang besar. sebaliknya, perusahaan harus memilih model yang paling tepat berdasarkan kebutuhan skenario bisnis mereka dan menggunakan kombinasi beberapa model untuk memecahkan masalah dan menciptakan nilai.

sebagai bagian penting dari strategi intelijen komprehensif huawei, huawei cloud juga telah mengalami peningkatan menyeluruh pada ai. xu zhijun memperkenalkan bahwa huawei cloud terus membangun layanan cloud shengteng, memungkinkan perusahaan memperoleh kekuatan komputasi ai yang melonjak dengan satu klik, dan menyediakan layanan modelarts untuk mendukung model-model dasar besar yang mainstream di industri. pada saat yang sama, huawei cloud juga berupaya semaksimal mungkin untuk membangun pangu 5.0, yang mendukung beragam model dan memberikan pilihan yang lebih beragam bagi perusahaan.

di bidang terminal, huawei telah mengintegrasikan teknologi ai secara mendalam dengan sistem operasi hongmeng berdasarkan arsitektur perangkat, kolaborasi chip dan cloud, serta membangun kembali kecerdasan asli hongmeng yang berpusat pada ai. xu zhijun mengatakan bahwa huawei akan meningkatkan badan cerdas "xiaoyi" berdasarkan kecerdasan asli hongmeng untuk memberikan layanan cerdas dan personal kepada pengguna di semua skenario, dan akan bekerja sama dengan mitra ekologi hongmeng untuk membangun kemampuan cerdas untuk produk masa depan.

selain itu, xu zhijun juga memperkenalkan kemajuan cerdas huawei di bidang jaringan dan kendaraan otonom. huawei berkomitmen untuk membentuk kembali pengalaman jaringan serta pengoperasian dan pemeliharaan melalui jaringan mengemudi otonom, dan menciptakan solusi mengemudi otonom yang berpusat pada keselamatan dan pengalaman, yang pada akhirnya mewujudkan mengemudi otonom.

dalam hal pembangunan ekologi, xu zhijun menekankan bahwa huawei akan melakukan investasi strategis yang kuat dalam pembangunan ekologi dan mendorong, mempromosikan, dan mendorong pengembangan industri komputasi dan industri terminal melalui pengembangan ekologi. pada saat yang sama, huawei bersikeras untuk mendukung dan mempraktikkan ai demi kebaikan, berkomitmen untuk meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas hidup masyarakat, menciptakan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat, dan menerapkannya pada perlindungan lingkungan ekologis dan pembangunan berkelanjutan.

terakhir, xu zhijun mengatakan bahwa era intelijen komprehensif telah tiba, membawa peluang dan tantangan baru bagi semua orang dan setiap perusahaan. ia menghimbau industri untuk bekerja sama mempromosikan intelijen yang komprehensif, sehingga setiap orang memiliki asisten cerdasnya sendiri, setiap perusahaan dapat menjadi perusahaan yang cerdas, dan setiap mobil dapat dikendarai secara mandiri.

berikut teks lengkap pidato xu zhijun:

hadirin sekalian, teman lama dan teman baru, selamat pagi! selamat datang di konferensi huawei connect 2024. saya harap perjalanan anda semua menyenangkan di shanghai. pada konferensi konektivitas penuh huawei 2018, saya merilis strategi pengembangan kecerdasan buatan huawei dan solusi ai full-stack dan skenario penuh, serta memposisikan ai sebagai teknologi tujuan umum. pada tahun 2021, di huawei full connection conference, saya berbicara tentang model pangu yang memungkinkan kecerdasan di semua lapisan masyarakat. sejak tahun 2018 hingga saat ini, perkembangan ai telah berubah setiap harinya, dan telah menarik perhatian besar dari komunitas investasi global, industri, dan pemerintah. huawei terus memajukan strategi pengembangan ai-nya sejak tahun 2018, dan pada huawei connected conference tahun lalu, huawei semakin memperjelas strategi intelijen komprehensif perusahaan. soal intelijen, setiap industri dan perusahaan punya eksplorasinya masing-masing. saya dengar sudah banyak pencapaian, tapi saya juga melihat masih banyak kebingungan. hari ini, saya ingin menggunakan kesempatan ini untuk berbagi pengamatan, pemikiran, strategi dan praktik kami.

ai telah menjadi teknologi yang memiliki dampak terbesar pada industri

pertama, mari kita lihat kemajuan komersial ai. dari perspektif aplikasi komersial, belum pernah ada kemajuan teknologi yang memberikan dampak sebesar ini dalam waktu sesingkat ai. penelitian dari mckinsey dan stanford university menunjukkan bahwa penerapan ai di berbagai industri saat ini terkonsentrasi pada tiga aspek: pengembangan produk, pemasaran, dan operasional bisnis. kedua, dari sudut pandang eksekutif perusahaan, hasil survei gartner menunjukkan bahwa para ceo mempunyai pandangan yang sangat positif terhadap ai. singkatnya, kemajuan teknologi ai yang berkelanjutan mendorong pendalaman kecerdasan secara terus-menerus di semua lapisan masyarakat, dan bergerak menuju kecerdasan yang komprehensif.

perusahaan merindukan era cerdas

berdiri di tahap awal era kecerdasan komprehensif, masing-masing perusahaan kami tidak hanya berharap dapat menggunakan ai untuk menciptakan nilai secepat mungkin saat ini, namun juga berharap dapat memimpin persaingan cerdas di masa depan. ini juga merupakan pertanyaan yang telah kami pikirkan. saya pikir sangat penting untuk terlebih dahulu berpikir jernih tentang arah masa depan perusahaan di era cerdas, dan kemudian mulai memikirkan strategi dan tindakan saat ini. berdasarkan pertimbangan ini, dipadukan dengan praktik cerdas huawei dan eksplorasi huawei selama bertahun-tahun dalam mendukung intelijen di semua lapisan masyarakat, saya ingin menggunakan kesempatan ini untuk berbagi visi kami untuk perusahaan-perusahaan di era cerdas, yaitu apa sajakah perusahaan-perusahaan tersebut? yang membayangkan era cerdas? seperti apa gambarannya?

kami percaya bahwa perusahaan di era cerdas harus memiliki karakteristik “enam a”. empat huruf a pertama mewakili pengaruh kecerdasan, di antaranya:

a yang pertama menjawab bagaimana perusahaan perlu melayani pelanggannya di masa depan. menurut kami, ini adalah pengalaman pengguna adaptif, yang berarti bahwa perusahaan yang cerdas harus mampu memahami dan memahami perilaku, kebutuhan, minat, selera, dan perubahan lingkungan pengguna, secara proaktif menyesuaikan diri untuk memberikan layanan yang paling memenuhi kebutuhan pengguna, dan produk yang dapat memenuhi sejumlah besar kebutuhan yang dipersonalisasi dan unik secara tepat waktu dan simultan perlu dirancang secara khusus sejak awal, bukan hanya disesuaikan. misalnya, mesin pembelajaran ai secara otomatis menyesuaikan konten dan kesulitan pengajaran sesuai dengan usia siswa, kemajuan belajar, kemampuan pemahaman, dan umpan balik tes, sehingga setiap siswa bisa mendapatkan pengalaman belajar yang sesuai untuknya pada waktu yang berbeda. ini adalah sebuah lompatan untuk memberikan pelanggan pengalaman deterministik yang telah ditentukan sebelumnya ke pengalaman adaptif. setiap perusahaan perlu memberikan pengalaman pelanggan yang beradaptasi dengan era cerdas.

jawaban a yang kedua menjawab jenis produk apa yang perlu diciptakan oleh perusahaan. kami menganggapnya sebagai produk berkembang otomatis; artinya produk di era cerdas akan memiliki kemampuan untuk belajar secara mandiri, terus melakukan iterasi, beradaptasi terhadap perubahan, serta mampu mengoptimalkan diri dan berkembang. misalnya saja, self-driving mobil akan mengemudi lebih baik dan lebih baik saat mereka mengemudi. transisi dari digitalisasi produk ke kecerdasan produk merupakan sebuah lompatan yang akan sangat mengubah persaingan. setiap perusahaan perlu memikirkan untuk mengintegrasikan kemampuan cerdas ke dalam produknya.

yang ketiga menjawab masa depan operasi sehari-hari perusahaan, yaitu operasi otonom, yang mengacu pada kebutuhan untuk mencapai operasi aliran bisnis yang sangat otonom, mulai dari persepsi, perencanaan, pengambilan keputusan hingga pelaksanaan, penutupan otonom ujung ke ujung. lingkaran. misalnya, pelabuhan secara otomatis menghasilkan rencana operasi melalui platform perencanaan cerdas, dan secara otomatis menyelesaikan pengangkutan kontainer secara horizontal melalui truk yang dapat mengemudi sendiri. otomatisasi operasi perusahaan telah dilakukan oleh banyak perusahaan selama bertahun-tahun. otonomi operasi merupakan sebuah lompatan dalam meningkatkan efisiensi operasional. setiap perusahaan perlu memikirkan penggunaan ai untuk memberdayakan dan mengubah operasi perusahaan dalam cakupan yang lebih luas dan mendalam.

a yang keempat menjawab masa depan pengalaman kerja dan metode kerja pegawai, yaitu augmented workforce yang mengacu pada perlunya setiap pegawai memiliki asisten cerdas yang “mengerti saya” dan menyelesaikan setiap tugas secara efisien dan berkualitas tinggi. misalnya, personel pemeliharaan di stasiun pangkalan operator dapat dengan cepat memperoleh informasi seperti lokasi kesalahan, akar penyebab, dan saran pemrosesan melalui asisten pemeliharaan app. membiarkan ai memberi manfaat bagi umat manusia adalah arti dari keberadaan ai, dan memberikan pengalaman kerja yang lebih baik kepada karyawan adalah landasan utama bagi daya saing setiap perusahaan di era cerdas.

dua huruf a berikutnya mewakili landasan kecerdasan. a yang kelima, yaitu all-connected resources, mengacu pada realisasi interkoneksi penuh aset perusahaan, karyawan, pelanggan, mitra, ekologi, dll, dan digitalisasi seluruh objek, proses, dan aturan bisnis perlu ditingkatkan selain kuantitas informasi, kualitas informasi juga perlu ditingkatkan, sehingga perusahaan memiliki landasan data dan informasi yang diperlukan untuk intelijen, yaitu digitalisasi yang mendalam dan komprehensif.

a keenam, ai-native infrastructure, mengacu pada bahwa di satu sisi, infrastruktur ict harus dibangun secara sistematis dan dapat beradaptasi dengan kebutuhan aplikasi cerdas, yaitu ict for intelligence di sisi lain, infrastruktur operasinya sendiri dan manajemen pemeliharaan dan jaminan pengalaman harus sepenuhnya cerdas, yaitu intelijen untuk ict.

karakteristik 6 a ini merupakan pemikiran dan ringkasan awal kami berdasarkan praktik dan pemahaman kami sendiri. kami berharap dapat bermanfaat bagi semua orang untuk memikirkan tentang penggunaan ai yang baik dan untuk referensi anda era cerdas.

mempromosikan strategi cerdas yang komprehensif

untuk beradaptasi dengan munculnya era intelijen komprehensif, huawei mengusulkan strategi intelijen komprehensif pada konferensi hc 2023. strategi cerdas yang komprehensif mencakup berbagai bidang. hari ini saya terutama akan berbagi pemikiran kita dari tujuh aspek.

1. memberikan solusi daya komputasi yang berkelanjutan melalui inovasi arsitektur

mari kita bicara tentang kekuatan komputasi terlebih dahulu. kecerdasan akan menjadi proses jangka panjang, dan kekuatan komputasi adalah landasan utama kecerdasan, baik di masa lalu maupun di masa depan. oleh karena itu, keberlanjutan kecerdasan harus terlebih dahulu menjadi keberlanjutan daya komputasi. kekuatan komputasi bergantung pada teknologi semikonduktor, namun kita harus menghadapi kenyataan bahwa sanksi as terhadap tiongkok di bidang chip ai tidak akan dicabut dalam waktu lama, dan teknologi manufaktur semikonduktor tiongkok tidak akan dicabut dalam waktu lama karena teknologi tersebut juga terkena sanksi as. waktu masih tertinggal, yang berarti kemajuan chip yang dapat kami buat akan terbatas. ini merupakan tantangan yang harus kita hadapi ketika membangun solusi daya komputasi.

berbasis di tiongkok, hanya daya komputasi berdasarkan proses manufaktur chip yang benar-benar tersedia yang akan berkelanjutan dalam jangka panjang, jika tidak maka akan menjadi tidak berkelanjutan. huawei melihat tantangan serta peluang dan kemungkinan, yang selanjutnya merangsang antusiasme kami terhadap inovasi. karena kecerdasan buatan menjadi permintaan dominan terhadap daya komputasi, sistem komputasi mengalami perubahan struktural. yang dibutuhkan adalah daya komputasi sistem, bukan hanya daya komputasi dari satu prosesor. perubahan struktural ini memberi kita peluang untuk menciptakan jalur pengembangan yang mandiri dan berkelanjutan bagi industri komputasi melalui inovasi arsitektur.

inti dari strategi kami adalah memanfaatkan sepenuhnya peluang revolusi kecerdasan buatan, berdasarkan teknologi manufaktur chip yang tersedia secara aktual, inovasi kolaboratif teknologi komputasi, penyimpanan dan jaringan, menciptakan arsitektur komputasi, dan menciptakan "super node + cluster" solusi komputasi sistem yang akan mencapai jangka panjang terus memenuhi kebutuhan daya komputasi.

terobosan teknologi model besar telah mempercepat proses kecerdasan. selama beberapa waktu, hampir semua lapisan masyarakat membicarakan model besar, membangun kekuatan komputasi ai, dan melatih model besar. tidak diragukan lagi, hal ini merupakan keuntungan besar bagi penyedia daya komputasi seperti huawei. namun dari perspektif pembangunan jangka panjang, kami selalu percaya bahwa pembangunan berkelanjutan huawei hanya dapat dicapai melalui kesuksesan berkelanjutan dari pelanggan kami. hari ini saya ingin berbagi beberapa pemikiran tentang beberapa masalah.

pertama, tidak semua perusahaan perlu membangun kekuatan komputasi ai berskala besar. kita semua tahu bahwa server ai, khususnya cluster daya komputasi ai, berbeda dari server x86 pada umumnya dan memiliki persyaratan yang sangat tinggi pada lingkungan ruang pusat data seperti catu daya dan pendinginan juga bergerak menuju skala yang lebih besar, dan laju perubahannya cepat, server ai ditingkatkan dengan cepat, dan ruang komputer pusat data dihadapkan pada dilema antara pemborosan atau kegagalan memenuhi permintaan.

kedua, industri sekarang rata-rata meluncurkan produk perangkat keras ai baru setiap satu hingga dua tahun, dan kecepatan iterasinya cepat. dibandingkan dengan cloud publik, perusahaan dibatasi oleh kecilnya daya komputasi dalam menghadapi model-model besar yang berubah dengan cepat lebih sulit bagi setiap generasi daripada mengandalkan perangkat keras daya komputasi untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri, mereka berharap produk beberapa generasi dapat dicampur dan digunakan untuk pelatihan model, yang menyebabkan kompleksitas penjadwalan sumber daya yang tinggi efek "short board" dari produk generasi historis, generasi baru terhambat. penggunaan penuh kinerja produk mempengaruhi kemampuan untuk melatih model besar.

terakhir, terdapat tantangan yang ditimbulkan oleh pengoperasian dan pemeliharaan. teknologi ai masih dalam tahap pertumbuhan, teknologi berubah dengan cepat, berbagai generasi produk hidup berdampingan, dan persyaratan keterampilan yang tinggi membuat pengoperasian dan pemeliharaan menjadi sulit, yang merupakan masalah besar bagi banyak perusahaan. hanya memiliki kemampuan pemeliharaan ti tradisional. karena tantangan-tantangan ini akan terus ada dalam jangka waktu tertentu, saya percaya bahwa setiap perusahaan harus memikirkan cara mereka sendiri untuk memperoleh kekuatan komputasi ai, bukan hanya membangun kekuatan komputasi ai mereka sendiri.

kedua, tidak setiap perusahaan perlu melatih model dasarnya yang besar. kunci untuk melatih model dasar yang besar adalah data, dan menyiapkan data berkualitas tinggi yang cukup merupakan tantangan besar. jumlah data pra-pelatihan untuk model dasar yang besar telah mencapai level 10 triliun token. ini tidak hanya berarti biaya yang tinggi bagi perusahaan, namun pada saat yang sama, apakah data yang diperoleh cukup juga merupakan sebuah tantangan.

kedua, pelatihan model itu sulit. jumlah parameter model dasar yang besar terus meningkat, sehingga sulit untuk melakukan iterasi dan mengoptimalkan model. biasanya diperlukan waktu beberapa bulan hingga beberapa tahun untuk menyelesaikan pelatihan berulang model. setiap perusahaan harus fokus pada bisnis intinya. melatih model dasar yang besar akan memengaruhi kemampuan ai untuk memberdayakan bisnis inti secepat mungkin.

terakhir, sulitnya memperoleh talenta. teknologi relevan yang terlibat dalam model dasar berskala besar diperbarui setiap hari, dan hanya ada sedikit pakar teknis yang memiliki pengalaman praktis. hal ini juga merupakan tantangan bagi perusahaan untuk membangun sumber daya talenta teknis yang memadai.

ketiga, tidak semua aplikasi harus mengejar model “besar”. dilihat dari praktik industri huawei pangu, model miliaran parameter dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis seperti komputasi ilmiah dan pengambilan keputusan prediktif, seperti prediksi curah hujan, optimalisasi molekul obat, dan prediksi parameter proses pada perangkat sisi akhir seperti pc dan ponsel, model miliaran parameter dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis seperti komputasi ilmiah dan pengambilan keputusan prediktif juga banyak digunakan. puluhan miliar model parameter dapat memenuhi kebutuhan sejumlah besar skenario lapangan tertentu seperti nlp, cv, dan multi-modalitas, seperti tanya jawab pengetahuan, pembuatan kode, asisten agen, dan deteksi keamanan. tugas kompleks untuk nlp dan multimodalitas dapat diselesaikan dengan menggunakan ratusan miliar model parameter.

oleh karena itu, kami percaya bahwa yang dibutuhkan perusahaan adalah memilih model yang paling tepat sesuai dengan kebutuhan skenario bisnis mereka yang berbeda, dan memecahkan masalah serta menciptakan nilai melalui kombinasi beberapa model.

2. huawei cloud meningkatkan kemampuan ai sepenuhnya, memberdayakan ribuan industri untuk menjadi cerdas

berdasarkan ide yang baru saja saya bicarakan, menurut saya bagi banyak perusahaan yang tidak memiliki kemampuan untuk membangun kekuatan komputasi ai mereka sendiri dan melatih sendiri model dasar yang besar, memilih layanan cloud adalah pilihan yang lebih masuk akal dan berkelanjutan. menanggapi tantangan-tantangan ini, huawei cloud telah meningkatkan keseluruhan teknologi ai, dan berkomitmen untuk memungkinkan setiap perusahaan melatih model dan menerapkan inferensi model sesuai permintaan dengan efisien.

pertama-tama, huawei cloud terus membangun layanan ascend cloud, sehingga perusahaan-perusahaan dapat memperoleh lonjakan daya komputasi ai hanya dengan satu klik, tanpa perlu memodifikasi atau membangun ruang komputer mereka sendiri, dan tanpa perlu mengoperasikan dan memelihara infrastruktur daya komputasi ai; pada saat yang sama, melalui kolaborasi end-to-end dalam komputasi, penyimpanan, dan jaringan, perusahaan ini telah mencapai pelatihan cloud untuk 100 miliar model parameter tanpa gangguan selama 40 hari.

kedua, huawei cloud telah meningkatkan layanan modelarts untuk mendukung penggunaan model-model besar dasar yang mainstream di industri, termasuk pangu, open source, dan model-model besar pihak ketiga sejumlah besar data dan pelatihan berulang untuk model dasar yang besar, dan menyediakan model terpadu. dukungan rantai alat untuk penyetelan, penerapan, dan evaluasi mengurangi ambang batas teknis untuk penyempurnaan model perusahaan dan pelatihan tambahan.

pada saat yang sama, huawei cloud berupaya semaksimal mungkin untuk membangun pangu 5.0, yang mendukung berbagai model, termasuk model tingkat miliaran, puluhan miliar, ratusan miliar, dll., agar dapat beradaptasi dengan baik terhadap kebutuhan perusahaan-perusahaan di berbagai negara. skenario, dan menyediakan lebih dari 100 model besar melalui ratusan model dan ribuan komunitas negara bagian, memberikan pilihan yang lebih kaya kepada perusahaan. singkatnya, menurut saya layanan cloud adalah pilihan terbaik bagi banyak perusahaan untuk mempromosikan kecerdasan. melalui huawei cloud ascend cloud service dan model cloud service, kami berharap dapat memungkinkan setiap perusahaan memperoleh daya komputasi ai sesuai permintaan secara real-time, serta melatih model dan menerapkan inferensi model secara efisien.

huawei cloud memberikan kemampuan keamanan sistematis untuk memastikan keamanan pelatihan dan inferensi model besar.

pelatihan dan inferensi model besar di cloud menghadirkan tantangan keamanan baru. untuk menghadapi tantangan keamanan baru ini, huawei cloud telah meningkatkan kemampuan keamanannya secara signifikan untuk memastikan keamanan pelatihan dan inferensi model besar, termasuk:

dari segi konsep keamanan, huawei cloud mengusung desain keamanan berdasarkan konsep "pertahanan terhadap serangan ekstrem". berdasarkan zero trust, telah membangun tujuh lapisan pertahanan termasuk fisik, identitas, jaringan, aplikasi, host, data, operasi dan pemeliharaan, serta pusat operasi keamanan. berhasil setiap hari ini dapat menahan hingga 1,2 miliar serangan untuk memastikan bahwa bisnis tidak akan dilumpuhkan oleh serangan, data tidak akan hilang, dan kepatuhan terhadap peraturan akan terjamin.

dalam hal mekanisme keamanan, huawei cloud menyediakan cloud hierarkis untuk membangun ruang digital yang aman bagi pelanggan, mendukung isolasi fisik atau logis, pengoperasian platform cloud bersifat transparan dan dapat diaudit, sehingga memastikan pelanggan dapat menggunakan cloud dengan tenang.

dalam hal teknologi keamanan, huawei cloud menyediakan solusi perlindungan keamanan data full-stack end-to-end, yang memberikan perlindungan keamanan komprehensif untuk seluruh siklus hidup data mulai dari perangkat keras, perangkat lunak, dan aplikasi, serta aliran data, model besar pelatihan, dan data inferensi. pada saat yang sama, pastikan keamanan menyeluruh dan kepatuhan data pelatihan dan konten yang dihasilkan.

dalam hal hak kekayaan intelektual, jika pelanggan menggunakan layanan huawei cloud big model dan konten yang dihasilkan melanggar hak kekayaan intelektual pihak ketiga, huawei akan membela pelanggan atas biayanya sendiri dan memberikan kompensasi kepada anda atas kerugian dan biaya yang disebabkan oleh keputusan akhir pengadilan atau penyelesaian dengan pihak ketiga dan kompensasi biaya. konten spesifik harus tunduk pada perjanjian kontrak.

3. membangun kecerdasan asli hongmeng untuk menciptakan pengalaman cerdas dengan skenario penuh

di era cerdas, terminal merupakan bagian yang tak terpisahkan. di bidang terminal, huawei merupakan pihak pertama yang memperkenalkan ai pada ponsel pintar. pada awal tahun 2017, huawei meluncurkan mate10 dengan chip ai bawaan, dan menerapkan pencitraan cerdas ai, terjemahan ai, dan kemampuan lainnya pada ponsel untuk pertama kalinya. , membuka era mobile ai. saat ini, ketika ai memasuki era model besar, kami telah mengintegrasikan teknologi ai secara mendalam dengan sistem operasi hongmeng berdasarkan arsitektur perangkat, inti, dan kolaborasi cloud, serta membangun kembali kecerdasan asli hongmeng yang berpusat pada ai dari kernel hingga implementasi aplikasi sistem. kecerdasan komprehensif, sekaligus mencapai kolaborasi ekologi yang lebih terbuka dan perlindungan privasi dan keamanan yang lebih dapat dipercaya.

berdasarkan kecerdasan asli hongmeng, huawei akan meningkatkan "xiaoyi" menjadi agen cerdas untuk mencapai interaksi multimodal yang lebih alami, persepsi terintegrasi yang lebih komprehensif, memahami pengguna secara akurat, dunia digital dan dunia fisik, serta memberikan kecerdasan skenario penuh kepada pengguna. ., layanan yang dipersonalisasi. pada saat yang sama, kami akan fokus pada kebutuhan konsumen dalam semua skenario seperti pekerjaan, studi, kehidupan, hiburan, dll., dan bekerja sama dengan mitra ekologi hongmeng untuk bersama-sama membangun kemampuan cerdas untuk produk masa depan dan mencapai keterbukaan penuh dari ai memodelkan kemampuan untuk mengontrol lapisan ai, memungkinkan aplikasi pihak ketiga, dan memakmurkan ekosistem aplikasi asli hongmeng.

terminal ai berpusat pada pengalaman, bukan pada daya komputasi

kami juga menyadari bahwa sudah menjadi tren umum untuk memperkenalkan kemampuan ai ke berbagai terminal, seperti membuat ponsel ai dan pc ai. akibatnya, terdapat berbagai suara di industri mengenai cara mendefinisikan terminal pintar di era ai. kami selalu percaya bahwa pengalaman konsumen adalah yang utama. sulit bagi konsumen untuk memahami apa arti teknologi chip, tflops daya komputasi, dan parameter model..., tetapi mereka lebih memperhatikan pengalaman pribadi. oleh karena itu, kami menganjurkan agar ai terminal harus berpusat pada pengalaman, bukan berpusat pada daya komputasi.

berdasarkan konsep ini, untuk memungkinkan konsumen memiliki pemahaman yang lebih jelas dan intuitif tentang kemampuan terminal ai, dan untuk memungkinkan industri mencapai konsensus terpadu mengenai evolusi kemampuan terminal ai dan mengoordinasikan perkembangan industri yang teratur. , kami dan universitas tsinghua institut penelitian industri kecerdasan buatan universitas bersama-sama mengusulkan standar penilaian l1 hingga l5 untuk kecerdasan terminal ai. dengan menggunakan pengalaman konsumen sebagai daya tariknya, standar ini mengukur pengalaman cerdas pengguna dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna dengan terus meningkatkan tingkat kecerdasan. . kami menantikan rekan-rekan di industri. mari kita bersama-sama meningkatkan dan mengoptimalkan standar penilaian. bersama-sama mendorong pengembangan terminal ai yang tertib.

4. gunakan jaringan penggerak otonom untuk membentuk kembali pengalaman jaringan serta pengoperasian dan pemeliharaan

di bidang jaringan, huawei pertama kali mengusulkan penggunaan ai dalam jaringan telekomunikasi sejak tahun 2018 dan mengusulkan arsitektur jaringan penggerak otonom. saat ini kami memperkenalkan model komunikasi besar dan jaringan kembar digital, dan bekerja sama dengan mitra industri seperti tm forum dan china mobile untuk mempromosikan otonomi tingkat tinggi berdasarkan skenario nilai, memungkinkan jaringan secara bertahap mencapai otonomi tinggi l4 dan otonomi penuh di bidangnya. masa depan. diantaranya, melalui penggerak otonom jaringan operator, kami berkomitmen untuk mencapai pengalaman pengguna terbaik tanpa menunggu, tanpa gangguan, dan tanpa kontak, serta pengoperasian jaringan minimalis dan pemeliharaan konfigurasi mandiri, penyembuhan mandiri, dan optimasi mandiri. .

pada saat yang sama, kami juga telah memperkenalkan konsep jaringan penggerak otonom ke dalam jaringan perusahaan, karena jaringan perusahaan juga menghadapi tantangan pengoperasian dan pemeliharaan. pertama, aplikasi kantor yang sepenuhnya nirkabel, berbasis cloud, dan berbasis video mempersulit jaminan penuh pengalaman kantor karyawan; pada saat yang sama, kantor perusahaan, skala jaringan seperti produksi, pusat data, cabang, dan koneksi multi-cloud semakin besar, jenis peralatan semakin meningkat, dan cakupan serta kompleksitas kehidupan sehari-hari pemeliharaan terus meningkat; hari ini, kami mengusulkan bahwa melalui penggerak otonom jaringan perusahaan, tujuan kami adalah mencapai bisnis perusahaan tanpa jeda, gangguan jaringan, tanpa menunggu aktivasi, dan tanpa risiko keamanan.

5. menciptakan solusi berkendara otonom, dengan fokus pada keselamatan dan pengalaman, dan pada akhirnya mewujudkan berkendara tanpa pengemudi

solusi mengemudi otonom juga merupakan bidang penting di mana huawei pertama kali berinvestasi dalam ai, karena tujuan dari mengemudi otonom adalah mengemudi tanpa pengemudi, yang merupakan salah satu skenario paling menantang dalam penerapan ai. versi ads 3.0 yang kami luncurkan dapat membuat keputusan berkendara otonom menjadi lebih akurat, lalu lintas lebih efisien, pengalaman berkendara lebih manusiawi, dan berkendara lebih aman. ia juga mewujudkan akses "sekali klik" dari tempat parkir ke tempat parkir, dan konektivitas pemandangan penuh dari jalan umum ke jalan taman hingga tempat parkir bawah tanah. dan sistem anti-tabrakan segala arah telah ditingkatkan lebih lanjut untuk mencakup rentang kecepatan yang lebih luas dan mencapai penghindaran rintangan segala arah.

kemajuan ini memungkinkan konsumen untuk benar-benar merasakan peningkatan keselamatan dan pengalaman berkendara yang cerdas. saat ini, konsumen tiongkok sudah sangat familiar dengan mobil pintar. banyak sekali mobil baru yang dilengkapi dengan versi mengemudi cerdas kelas atas yang dilengkapi dengan kemampuan mengemudi cerdas konsumen saat membeli mobil baru. pada langkah berikutnya, kami akan terus mengembangkan solusi mengemudi otonom berdasarkan persepsi yang menyatu, dan secara bertahap menyadari: di jalan raya, anda dapat beristirahat segera setelah masuk ke dalam mobil, dan tidur nyenyak dalam jarak jauh; , mudah untuk dikendarai kemana-mana, dan aman serta stabil seperti pengemudi berpengalaman; di pedesaan dan jalan pegunungan: pergi ke pegunungan dan pedesaan, dan nikmati seluruh pemandangan sepanjang hari. di tempat parkir: perlu untuk mencapai pengendaraan instan dari mobil, tanpa goresan, dan tanpa kemacetan; dalam hal keselamatan, perlu untuk mencapai keselamatan aktif menyeluruh, terutama untuk menghilangkan tanggung jawab utama atas tabrakan dan mengurangi tanggung jawab sekunder. berdasarkan pencapaian tujuan-tujuan skenario utama ini, kendaraan otonom pada akhirnya akan terwujud di masa depan.

6. membangun ekosistem bersama, menciptakan platform pengembang terpadu, dan mencapai pembangunan yang saling menguntungkan

pembangunan ekologi selalu menjadi komponen penting dalam strategi huawei. kami selalu berupaya membangun ekosistem dengan mitra kami, menciptakan platform pengembang terpadu, dan mencapai pengembangan yang saling menguntungkan. dalam tiga tahun sejak 2017 hingga 2019, huawei berturut-turut meluncurkan pembangunan ekosistem huawei cloud, ascend, kunpeng, dan hongmeng. pada tahun 2024 dan lima tahun ke depan, huawei akan melakukan investasi strategis yang kuat dalam pengembangan ekosistem. melalui pengembangan ekosistem, huawei akan memimpin, mendorong, dan mendorong perkembangan industri komputasi dan industri terminal, serta memberikan pilihan kedua. untuk bidang komputasi dunia, dan sekaligus memberikan pilihan ketiga bagi dunia sistem operasi seluler.

7. mendukung dan mempraktikkan ai demi kebaikan dan meningkatkan kesejahteraan manusia, masyarakat, dan lingkungan

pada akhirnya, penerapan ai tidak akan ada habisnya, namun pada analisis akhir, ai harus melayani manusia. kami bersikeras untuk mendukung dan mempraktikkan ai demi kebaikan.

ai harus melayani masyarakat dan meningkatkan efisiensi kerja serta kualitas hidup masyarakat; ai harus memungkinkan digitalisasi industri, mengubah metode produksi industri, dan menjadi mesin inti bagi berbagai industri untuk memasuki dunia cerdas; diturunkan untuk memungkinkan setiap orang dan semua orang setiap keluarga dan setiap organisasi memiliki akses dan penggunaan teknologi ai yang setara.

ai harus digunakan untuk tujuan yang bertujuan baik seperti menciptakan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat; selama perancangan, pengembangan, dan penggunaan ai, kami akan mengevaluasi dengan cermat dampak jangka panjang dan potensi teknologi ai terhadap masyarakat untuk menghindari penyalahgunaan teknologi ai.

ai harus diterapkan pada perlindungan lingkungan ekologis dan pembangunan berkelanjutan, dan ai harus digunakan secara aktif untuk mempelajari dan menyelesaikan isu-isu yang menjadi perhatian global, seperti tujuan pembangunan berkelanjutan pbb.

era intelijen komprehensif telah tiba, membawa peluang baru serta tantangan baru bagi semua orang dan setiap perusahaan. mari kita bekerja sama untuk mempromosikan intelijen komprehensif, sehingga setiap orang memiliki asisten cerdas eksklusifnya sendiri, dan setiap perusahaan menjadi perusahaan cerdas yang memampukan setiap kendaraan untuk mengemudi secara mandiri. terima kasih!