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ファーウェイ副会長兼輪番会長の徐志軍氏が基調講演を行った

ifeng.comテクノロジーニュース 9月19日、2024 huawei full connectivity conferenceで、huawei副会長兼輪番会長のxu zhijun氏は「包括的インテリジェンス時代の課題と機会」と題した基調講演を行い、人工知能の観察におけるファーウェイの進歩について共有した。 、インテリジェンス（ai）の分野における考察、戦略、実践。

xu zhijun 氏はまず、ai テクノロジーの急速な発展と、それがさまざまな業界に与える深刻な影響について概説しました。同氏は、aiはあらゆる分野で知性を促進する重要なテクノロジーとなっており、その商用応用は主に製品開発、マーケティング、事業運営に集中していると指摘した。企業経営者は ai に対して前向きな姿勢をとっており、ai テクノロジーの継続的な進歩により、包括的なインテリジェンスの波がリードされています。

xu zhijun 氏は、インテリジェント時代の企業が持つべき「6 つの a」特性として、適応型ユーザー エクスペリエンス、自動進化する製品、自律運用、従業員の増強、すべての接続されたリソース (すべての量、すべての要素、すべて) を提案しました。接続）、ai ネイティブ インフラストラクチャ（インテリジェント ネイティブ インフラストラクチャ）。

これらの特性は、インテリジェンスの効果を特徴付けるだけでなく、インテリジェンスの基礎を築き、インテリジェンスの時代における企業に明確な方向性を提供します。

インテリジェンスは長期的なプロセスであり、コンピューティング能力はインテリジェンスの重要な基盤です。インテリジェンスの持続可能性は、コンピューティング能力の持続可能性から始まります。計算能力は半導体技術に依存しているが、aiチップ分野における米国の対中制裁は長期間解除されず、中国の半導体製造技術も米国から長期間制裁を受けることになるという現実を直視しなければならない。時代が遅れているということは、私たちが製造できるチップの進歩には限界があるということです。これは、コンピューティング パワー ソリューションを構築する際に直面しなければならない課題です。

人工知能はコンピューティング パワーに対する主要な需要になりつつあり、コンピューティング システムの構造的な変化を促しています。必要とされているのは、単一のプロセッサーのコンピューティング パワーだけではありません。これらの構造変化は、アーキテクチャの革新を通じてコン​​ピューティング業界に独立した持続可能な発展の道を築く機会を与えてくれます。

私たちの戦略の核心は、実際に利用可能なチップ製造技術、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク技術の共同革新に基づいて、人工知能革命の機会を完全に捉え、コンピューティング アーキテクチャを作成し、「スーパー ノード + クラスター」を作成することです。システム コンピューティング パワー ソリューション、長期 コンピューティング パワーのニーズを満たし続けます。

ai コンピューティング能力の構築に対する現在のブームに応えて、xu zhijun 氏は企業に対し、盲目的にトレンドに従わないようにと注意を喚起しました。同氏は、すべての企業が大規模な ai コンピューティング能力を構築したり、独自の基本的な大規模モデルをトレーニングしたりする必要があるわけではないと指摘しました。それに対して、企業は自社のビジネスシナリオのニーズに基づいて最適なモデルを選択し、複数のモデルを組み合わせて問題を解決し、価値を創造する必要があります。

ファーウェイの包括的なインテリジェンス戦略の重要な部分として、ファーウェイクラウドもaiのフルスタックアップグレードを受けました。 xu zhijun氏は、huawei cloudが引き続きshengtengクラウドサービスを構築し、企業がワンクリックで急増するaiコンピューティングパワーを獲得できるようにし、業界の主流の基本的な大型モデルをすぐにサポートするmodelartsサービスを提供していると紹介した。同時に、huawei cloudは、あらゆるモデルをサポートし、企業により豊富な選択肢を提供するpangu 5.0の構築にも全力で取り組んでいます。

端末分野では、ファーウェイはデバイス、チップ、クラウドコラボレーションのアーキテクチャに基づいてaiテクノロジーをhongmengオペレーティングシステムと深く統合し、aiを中心としたhongmengネイティブインテリジェンスを再構築しました。 xu zhijun氏は、ファーウェイはhongmengの​​ネイティブインテリジェンスに基づいて「xiaoyi」インテリジェントボディをアップグレードし、あらゆるシナリオでユーザーにインテリジェントでパーソナライズされたサービスを提供し、hongmengの​​エコロジカルパートナーと協力して将来の製品のインテリジェント機能を構築すると述べた。

さらに徐志軍氏は、ネットワークと自動車自動運転の分野におけるファーウェイのインテリジェントな進歩についても紹介した。ファーウェイは、自動運転ネットワークを通じてネットワークエクスペリエンスと運用保守を再構築し、安全性とエクスペリエンスを中心とした自動運転ソリューションを構築し、最終的には無人運転を実現することに取り組んでいます。

徐志軍氏は、エコロジー発展に関して、ファーウェイはエコロジー発展に強力な戦略的投資を行い、エコロジー発展を通じてコン​​ピューティング産業と端末産業の発展を促進、促進、推進すると強調した。同時に、ファーウェイはaiを善のために提唱し実践することを主張し、人々の仕事効率と生活の質を向上させ、社会に広範な利益をもたらし、それを生態環境保護と持続可能な開発に応用することに尽力している。

最後に、xu zhijun 氏は、包括的なインテリジェンスの時代が到来し、すべての人とすべての企業に新たな機会と課題をもたらしたと述べました。同氏は、誰もが自分専用のスマートアシスタントを持ち、すべての企業がインテリジェント企業になり、すべての自動車が自動運転できるよう、包括的なインテリジェンスを促進するために協力するよう業界に呼びかけた。

以下は徐志軍氏のスピーチ全文です。

紳士淑女の皆様、古い友人も新しい友人も、おはようございます！ 2024 huawei connected conferenceへようこそ。上海での楽しい旅をお祈りします。 2018年のファーウェイ・フル・コネクティビティ・カンファレンスで、私はファーウェイの人工知能開発戦略とフルスタック、フルシナリオのaiソリューションを発表し、aiを汎用テクノロジーとして位置づけました。 2021年、ファーウェイ・フル・コネクティビティ・カンファレンスで、私はあらゆる分野でのインテリジェンスを可能にするpanguモデルについて話しました。 2018年から現在に至るまで、aiの発展は日々変化しており、世界の投資コミュニティ、業界、政府から大きな注目を集めています。ファーウェイは2018年以来ai開発戦略を着実に進めており、昨年のファーウェイ・コネクテッド・カンファレンスでは同社の包括的なインテリジェンス戦略をさらに明確にした。インテリジェンスに関しては、各業界、各企業が独自の探求を行っており、多くの成果が得られていると聞きましたが、まだ多くの混乱があることにも気づきました。今日はこの機会を利用して、私たちの観察、考え、戦略、実践について共有したいと思います。

aiは業界に最も大きな影響を与えるテクノロジーとなっている

まず、ai の商業的な進歩を見てみましょう。商業応用の観点から見ると、ai ほど短期間でこれほど大きな影響を与えた技術進歩はありません。マッキンゼーとスタンフォード大学の調査によると、さまざまな業界での ai アプリケーションは現在、主に製品開発、マーケティング、事業運営の 3 つの側面に集中しています。次に、企業経営者の観点から見ると、ガートナーの調査結果は、ceo が ai に対して非常に肯定的な見方をしていることを示しています。要約すると、ai テクノロジーの継続的な進歩により、あらゆる分野での知性の継続的な深化が促進され、包括的な知性への移行が進んでいます。

インテリジェント時代に憧れる企業

包括的インテリジェンス時代の初期段階に立つ当社の各社は、今日できるだけ早く ai を活用して価値を創造したいと考えているだけでなく、将来のインテリジェントな競争で主導権を握ることも望んでいます。これは私たちがずっと考えてきた問題でもありますが、まずインテリジェント時代における企業の将来の方向性を明確に考え、それから今日の戦略と行動を考えることから始めることが非常に重要だと思います。この考察に基づいて、ファーウェイ独自のインテリジェント実践と、あらゆる分野でインテリジェンスをサポートするファーウェイの長年の探求を組み合わせて、この機会を利用して、インテリジェント時代の企業に対する当社のビジョン、つまりエンタープライズとは何であるかを共有したいと思います。インテリジェント時代を構想するものはどのようなものになるでしょうか?

私たちは、インテリジェント時代の企業は「6 つの a」の特性を備えている必要があると考えています。最初の 4 つの a は知性の効果を表しており、その中には次のようなものがあります。

最初の a は、企業が将来どのように顧客にサービスを提供する必要があるかという答えです。これは、インテリジェントな企業がユーザーの行動、ニーズ、興味、好み、環境の変化を積極的に認識し、理解できる必要があることを意味します。ユーザーのニーズに最適なサービスを提供するために調整する必要があり、多数の個別化された固有のニーズをタイムリーかつ同時に満たすことができる製品は、単に調整するだけではなく、最初から特別に設計する必要があります。例えば、ai学習機は生徒の年齢、学習進度、理解力、テストのフィードバックに応じて指導内容や難易度を自動的に調整するため、生徒一人ひとりが異なるタイミングで自分に合った学習体験を得ることができます。顧客にあらかじめ設定された決定的なエクスペリエンスを適応型エクスペリエンスに提供することは、飛躍的な進歩です。すべての企業は、インテリジェントな時代に適応する顧客エクスペリエンスを提供する必要があります。

2 番目の a は、会社がどのような種類の製品を構築する必要があるかを答えます。私たちはこれを自動進化する製品と考えています。これは、インテリジェント時代の製品が独自に学習し、反復し続け、変化に適応し、自己最適化して進化できる機能を備えていることを意味します。車は走れば走るほど良くなります。製品のデジタル化から製品インテリジェンスへの移行は、競争を大きく変える飛躍です。どの企業も自社製品にインテリジェント機能を統合することを考える必要があります。

3 番目の a は、企業の日常業務の将来、つまり自律運用に答えます。これは、認識、計画、意思決定から実行に至るまで、ビジネス フローの高度に自律的な運用、つまりエンドツーエンドの自律的な閉ループを実現する必要性を指します。たとえば、港はインテリジェントな計画プラットフォームを通じて運用計画を自動的に作成し、自動運転トラックによるコンテナの水平輸送を自動的に完了します。企業運営の自動化は、長年にわたって多くの企業によって追求されてきました。運営の自律性は、業務効率を向上させるための飛躍的な進歩であり、ai を使用して、より広範囲かつより深い範囲で企業運営を強化し、変革することを検討する必要があります。

4 番目の a は、従業員の仕事体験と働き方の未来、つまり拡張された労働力についての答えです。これは、すべての従業員が「自分を理解し」、あらゆるタスクを効率的かつ高品質で完了するインテリジェントなアシスタントを持つ必要性を指します。たとえば、オペレータの基地局のオンサイト保守担当者は、保守アシスタント app を通じて、障害の位置、根本原因、処理の提案などの情報を迅速に取得できます。 ai に人類の利益をもたらすことが ai の存在意義です。従業員により良い職場体験を提供することは、インテリジェント時代におけるあらゆる企業の競争力の重要な基盤です。

次の 2 つの a は、知性の基礎を表します。 5番目のa、つまりall-connected resourcesは、企業の資産、従業員、顧客、パートナー、エコロジーなどの完全な相互接続の実現と、すべてのビジネスオブジェクト、プロセス、ルールのデジタル化を指すだけではありません。企業がインテリジェンスに必要なデータと情報の基盤を備えるためには、情報の量に加えて、情報の質も向上させる必要があります。つまり、深く包括的なデジタル化です。

6 番目の a、つまり ai ネイティブ インフラストラクチャは、一方では ict インフラストラクチャが体系的に構築され、インテリジェントなアプリケーションのニーズに適応できる必要があること、他方ではインフラストラクチャ自体の運用を指します。そして保守管理と経験保証は完全にインテリジェント、つまりintelligence for ictでなければなりません。

これら 6 つの a の特徴は、私たち自身の実践と理解に基づいた予備的な考えをまとめたものであり、皆様が ai を上手に活用する方法を考える際に役立ち、あらゆる企業が勝者になることを願っています。インテリジェントな時代。

総合的なインテリジェント戦略の推進

包括的インテリジェンス時代の到来に適応するため、ファーウェイは2023年のhcカンファレンスで包括的インテリジェンス戦略を提案した。総合インテリジェント戦略は多岐にわたりますが、本日は主に7つの側面から考え方をお話しさせていただきます。

1. アーキテクチャの革新による持続可能なコンピューティングパワーソリューションの提供

まず、コンピューティング能力について話しましょう。インテリジェンスは長期的なプロセスであり、コンピューティング能力は、過去も将来もインテリジェンスの重要な基盤です。したがって、知能の持続可能性は、まず計算能力の持続可能性でなければなりません。計算能力は半導体技術に依存しているが、aiチップ分野における米国の対中制裁は長期間解除されず、中国の半導体製造技術も米国から長期間制裁を受けることになるという現実を直視しなければならない。時代が遅れているということは、私たちが製造できるチップの進歩には限界があるということです。これは、コンピューティング パワー ソリューションを構築する際に直面しなければならない課題です。

中国に拠点を置く同社は、実際に利用可能なチップ製造プロセスに基づくコンピューティング能力のみが長期的に持続可能であり、そうでない場合は持続不可能です。ファーウェイは機会と可能性だけでなく課題も認識しており、それがイノベーションに対する当社の熱意をさらに刺激します。人工知能がコンピューティング能力に対する主要な需要になりつつあるため、コンピューティング システムに必要なのは、単一プロセッサーのコンピューティング能力だけではなく、システムのコンピューティング能力です。これらの構造変化は、アーキテクチャの革新を通じてコン​​ピューティング業界に独立した持続可能な発展の道を築く機会を与えてくれます。

私たちの戦略の核心は、実際に利用可能なチップ製造技術、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク技術の共同革新に基づいて、人工知能革命の機会を完全に捉え、コンピューティング アーキテクチャを作成し、「スーパー ノード + クラスター」を作成することです。システム コンピューティング パワー ソリューション、長期 コンピューティング パワーのニーズを満たし続けます。

大規模モデルの技術的進歩により、しばらくの間、ほぼすべての社会が大規模モデル、ai コンピューティング能力の構築、および大規模モデルのトレーニングについて話題になってきました。これは間違いなく、ファーウェイのようなコンピューティングパワープロバイダーにとって大きな利点です。しかし、長期的な発展の観点から見ると、ファーウェイの持続可能な発展は、お客様の継続的な成功によってのみ達成できると私たちは常に信じています。今日はいくつかの問題について考えを共有したいと思います。

まず、すべての企業が大規模な ai コンピューティング能力を構築する必要があるわけではありません。 ai サーバー、特に ai コンピューティング パワー クラスターは一般的な x86 サーバーとは異なり、電源や冷却などのデータ センター室内環境に対する要件が非常に高いことは誰もが知っています。また、大型モデルがますます大きくなるにつれて、ai コンピューティング パワーも増大していきます。また、変化のペースは速く、ai サーバーは急速にアップグレードされ、データセンターのコンピュータ ルームは無駄になるか、需要を満たせないかのジレンマに直面しています。

第 2 に、業界は平均して 1 ～ 2 年ごとに新しい ai ハードウェア製品を発表しており、その反復速度はパブリック クラウドに比べて速いため、企業は急速に変化する大規模なモデルに直面しています。彼らは、コンピューティング能力のハードウェアに依存して独立して作業を完了するのではなく、複数の世代の製品を混合してモデルのトレーニングに使用できることを望んでいます。これにより、リソースのスケジューリングが非常に複雑になります。歴史的な世代の製品の「ショートボード」の影響により、新世代の製品の性能を最大限に活用することが妨げられ、大型モデルのトレーニング能力に影響を与えます。

最後に、ai 技術はまだ成長段階にあり、技術の変化が激しく、複数の世代の製品が混在し、高いスキルが要求されるため運用と保守が困難であることが、多くの企業にとって大きな問題となっています。従来の it メンテナンス機能しかありません。こうした課題はしばらく続くと思われますので、各企業は自社のai計算能力を構築するだけでなく、独自のai計算能力の獲得方法を考えていく必要があると思います。

第 2 に、すべての企業が独自の基本的な大規模モデルをトレーニングする必要があるわけではありません。基本的な大規模モデルのトレーニングの鍵となるのはデータであり、十分な高品質のデータを準備することは大きな課題であり、基本的な大規模モデルの事前トレーニング データの量は 10 兆トークンのレベルに達しています。これはコストが高いことを意味するだけではありません。一方で、十分なデータが得られるかどうかも課題です。

第 2 に、モデルのトレーニングが難しくなり、基本的な大規模なモデル パラメーターの数が増加し続けるため、モデルの反復トレーニングを完了するまでに通常、数か月から数年かかります。すべての企業は、コア ビジネスに集中する必要があります。基本的な大規模モデルを独自にトレーニングすることは、コア ビジネスをできるだけ早く強化する ai の能力に影響します。

最後に、人材の確保が難しく、基礎的な大規模モデルに関わる技術は日々更新されており、実務経験のある技術者が少ないことも企業にとって十分な技術人材リソースの確保が課題となっています。

第三に、すべてのアプリケーションが「大きな」モデルを追求する必要があるわけではありません。 huawei pangu の業界慣行から判断すると、10 億パラメータ モデルは、降雨予測、薬剤分子の最適化、エンドサイド デバイスのプロセス パラメータ予測などの科学計算や予測的意思決定などのビジネス シナリオのニーズを満たすことができます。 pc や携帯電話では、科学計算や予測的意思決定などのビジネス シナリオのニーズを満たすことができる 10 億パラメータ モデルも広く使用されています。数百億のパラメータ モデルは、nlp、cv、知識の質問と回答、コード生成、エージェント アシスタント、セキュリティ検出などのマルチモダリティなど、多数の特定のフィールド シナリオのニーズを満たすことができます。 nlp とマルチモダリティの複雑なタスクは、数千億のパラメーター モデルを使用して完了できます。

したがって、企業が必要としているのは、さまざまなビジネスシナリオのニーズに応じて最適なモデルを選択し、複数のモデルを組み合わせることで問題を解決し、価値を創造することであると考えています。

2. huawei cloud は ai のフルスタックにアップグレードし、数千の業界のインテリジェント化を実現します

私が今話した考えに基づくと、独自の ai コンピューティング能力を構築し、基本的な大規模モデルを自己トレーニングする能力を持たない多くの企業にとって、クラウド サービスを選択することがより合理的で持続可能な選択であると思います。これらの課題に対応して、huawei cloudはaiのスタック全体をアップグレードし、あらゆる企業がモデルをトレーニングし、オンデマンドかつ効率的にモデル推論を適用できるようにすることに取り組んでいます。

まず第一に、huawei cloud は ascend cloud サービスの構築を継続しており、企業が独自のコンピューター室を変更したり構築したりする必要がなく、また ai コンピューティング能力インフラストラクチャを運用および保守する必要もなく、ワンクリックで急増する ai コンピューティング能力を取得できるようになります。同時に、コンピューティング、ストレージ、ネットワークにおけるエンドツーエンドのコラボレーションを通じて、40 日間中断することなく 1,000 億のパラメーター モデルのクラウド トレーニングを達成しました。

第二に、huawei cloudはmodelartsサービスをアップグレードし、pangu、オープンソース、サードパーティ製の大型モデルなど、業界の主流の基本的な大型モデルをそのまま使用できるようにしました。これにより、企業は大型モデルを準備する必要がなくなります。基本的な大規模モデルの大量のデータと反復トレーニングを提供し、チューニング、展開、評価のためのワンストップ モデルのサポートを提供することで、エンタープライズ モデルの微調整と増分トレーニングの技術的しきい値を軽減します。

同時に、huawei cloudは、さまざまな企業のニーズに最適に適応するために、10億レベル、数百億、数千億などを含むあらゆるモデルをサポートするpangu 5.0の構築に全力を尽くしています。数百のモデルと数千の州のコミュニティを通じて 100 を超える大規模モデルを提供し、企業に豊富な選択肢を提供します。要約すると、多くの企業にとってインテリジェンスを推進するにはクラウド サービスが最良の選択だと思います。 huawei cloud ascend cloud serviceとmodel cloud serviceを通じて、あらゆる企業がオンデマンドでリアルタイムにaiコンピューティング能力を獲得できるようにし、モデルを効率的にトレーニングしてモデル推論を適用できるようにしたいと考えています。

huawei cloud は、大規模なモデルのトレーニングと推論のセキュリティを確保するための体系的なセキュリティ機能を提供します。

クラウド上での大規模モデルのトレーニングと推論は、新たなセキュリティ課題をもたらします。これらの新たなセキュリティ課題に対処するために、huawei cloud は、大規模モデルのトレーニングと推論のセキュリティを確保するために、次のようなセキュリティ機能を大幅に改善しました。

セキュリティコンセプトに関しては、huawei cloudは「極端な攻撃から防御する」というコンセプトに基づいたセキュリティ設計を実施しており、ゼロトラストに基づいて、物理、アイデンティティ、ネットワーク、アプリケーション、ホスト、データ、運用の7層の防御を構築しています。メンテナンス、セキュリティ オペレーション センターで毎日成功を収めています。最大 12 億件の攻撃に耐え、ビジネスが「攻撃によって麻痺せず、データが失われず、規制に準拠している」ことを保証します。

セキュリティメカニズムの点では、ファーウェイクラウドは顧客に安全なデジタル空間を構築するための階層型クラウドを提供し、物理的または論理的な分離をサポートし、クラウドプラットフォームの運用は透過的で監査可能であるため、顧客は安心してクラウドを使用できます。

セキュリティ技術の面では、huawei cloudはエンドツーエンドのフルスタックのデータセキュリティ保護ソリューションを提供し、ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションからデータフロー、大規模モデルに至るまでのデータライフサイクル全体の包括的なセキュリティ保護を提供します。トレーニングと推論データ。同時に、トレーニング データと生成されたコンテンツのエンドツーエンドのセキュリティとコンプライアンスを確保します。

知的財産権に関しては、顧客がファーウェイクラウドビッグモデルサービスを使用し、生成されたコンテンツが第三者の知的財産権を侵害した場合、ファーウェイは自らの費用で顧客を擁護し、それによって生じた損失とコストを補償します。最終的な裁判所の判決または第三者との和解および費用の補償。具体的な内容については、契約内容によるものとします。

3.hongmeng ネイティブ インテリジェンスを構築して、フルシナリオのスマート エクスペリエンスを作成する

スマート時代において端末は欠かせないものです。端末分野では、ファーウェイは2017年の初めにaiチップを内蔵し、aiスマートイメージングやai翻訳などの機能を初めて携帯電話に適用した「mate10」を発売した。モバイル ai 時代の幕開けです。 ai が大規模モデルの時代に入った現在、私たちはデバイス、コア、クラウドのコラボレーションのアーキテクチャに基づいて ai テクノロジーを honmeng オペレーティング システムと深く統合し、カーネルからシステム アプリケーションの実装に至るまで ai を中心とした honmeng ネイティブ インテリジェンスを再構築しました。包括的なインテリジェンスを実現しながら、よりオープンなエコロジー コラボレーションと、より信頼できるプライバシーとセキュリティ保護を実現します。

ファーウェイは、hongmeng のネイティブ インテリジェンスに基づいて、「xiaoyi」をインテリジェント エージェントにアップグレードして、より自然なマルチモーダル インタラクション、より包括的な統合知覚を実現し、ユーザー、デジタル世界、物理世界を正確に理解し、ユーザーにフルシナリオ インテリジェンスを提供します。 、パーソナライズされたサービス。同時に、私たちは仕事、勉強、生活、エンターテイメントなどのあらゆるシナリオにおける消費者のニーズに焦点を当て、hongmeng のエコロジカルパートナーと協力して将来の製品のインテリジェント機能を共同構築し、ai からの完全なオープン性を実現します。 ai 制御レイヤリング機能のモデル化により、サードパーティのアプリケーションが可能になり、hongmeng のネイティブ アプリケーション エコシステムが繁栄します。

ターミナル ai はコンピューティング能力ではなくエクスペリエンスを重視します

また、ai 電話や ai pc の構築など、さまざまな端末に ai 機能を導入することが一般的な傾向になっていることにも気づいています。そのため、ai時代のスマート端末をどう定義するかについては、業界内でさまざまな声が上がっている。私たちは常に消費者のエクスペリエンスが第一であると信じています。消費者にとって、チップ テクノロジー、コンピューティング パワー tflops、モデル パラメーターが何を意味するのかを理解するのは困難ですが、消費者は個人的なエクスペリエンスにもっと注意を払っています。したがって、私たちは端末 ai がコンピューティング能力中心ではなくエクスペリエンス中心であるべきであると主張します。

この概念に基づいて、消費者が ai 端末の機能をより明確かつ直感的に理解できるようにするとともに、業界が ai 端末の機能の進化について統一的な合意に達し、業界の秩序ある発展を調整できるようにします。 、私たちと清華大学の人工知能産業研究所は共同で、ai端末インテリジェンスのl1からl5グレーディング基準を提案し、消費者エクスペリエンスを牽引力として、ユーザーのインテリジェントエクスペリエンスを定量化し、インテリジェンスレベルを継続的に向上させることで、より良いエクスペリエンスをユーザーにもたらします。業界の仲間をお待ちしています。一緒に採点基準を改善、最適化しましょう。端末aiの秩序ある開発を共同で推進する。

4. 自動運転ネットワークを使用してネットワーク エクスペリエンスと運用保守を再構築する

ネットワーク分野では、ファーウェイが2018年から通信ネットワークにおけるaiの活用を初めて提案し、自動運転ネットワークアーキテクチャを提案した。当社は現在、大規模な通信モデルとネットワーク デジタル ツインを導入し、tm フォーラムやチャイナ モバイルなどの業界パートナーと協力して価値シナリオに基づいた高度な自律性を促進し、ネットワークが徐々に l4 の高度な自律性と完全な自律性を達成できるようにしています。未来。その中でも、オペレーターネットワークの自動運転により、待ち時間ゼロ、中断ゼロ、接触ゼロの究極のユーザーエクスペリエンスと、自己構成、自己修復、自己最適化による最小限のネットワーク運用保守の実現に取り組んでいます。 。

同時に、エンタープライズ ネットワークには自動運転ネットワークの概念も導入しました。これは、エンタープライズ ネットワークも運用とメンテナンスの課題に直面しているためです。まず、完全にワイヤレスのオフィス、クラウドベース、およびビデオベースのアプリケーションでは、完全な保証が困難になります。従業員のオフィス体験、同時にエンタープライズオフィス、プロダクション、データセンター、ブランチ、マルチクラウド接続などのネットワークの規模はますます大きくなり、機器の種類も増加し、日常業務の範囲と複雑さが増しています。メンテナンスは今日も増加し続けており、エンタープライズ ネットワークの自動運転を通じて、エンタープライズ ビジネスの遅延、ネットワーク中断、アクティベーションの待ち時間ゼロ、セキュリティ リスクゼロを達成することが私たちの目標であると提案します。

5. 安全性と体験性を重視した自動運転ソリューションを創出し、最終的には無人運転を実現

自動運転ソリューションは、ファーウェイが最初にaiに投資した重要な分野でもある。自動運転の目標は無人運転であり、これはai応用にとって最も困難なシナリオの1つであるためである。私たちがリリースした ads 3.0 バージョンは、自動運転の意思決定をより正確にし、交通をより効率的にし、より人間らしい体験を提供し、より安全な運転を可能にします。また、駐車スペースから駐車スペースへの「ワンクリック」アクセスや、公道から園路、地下駐車場までのフルシーン接続も実現します。また、全方向衝突防止システムはさらにアップグレードされ、より多くの速度範囲をカバーし、全方向の障害物回避を実現します。

これらの進歩により、消費者は安全性を真に感じ、スマート運転によってもたらされる改善を体験できるようになります。現在、中国の消費者は自動車のスマート運転に非常に慣れており、ハイエンドバージョンのスマート運転機能を搭載した新車の割合が非常に高く、自動車のスマート運転機能も中国人にとって重要な考慮事項となっています。消費者が新車を購入するとき。次のステップでは、融合した認識に基づいた自動運転ソリューションを進化させ続け、高速道路では車に乗ってすぐに休むことができ、都市部や郊外の高速道路では長距離でも安心して眠れる、ということを徐々に実現していきます。どこでも簡単に運転でき、経験豊富なドライバーと同じくらい安全で安定しています。 田舎や山道：山や田舎に行き、一日中風景全体を楽しみます。駐車シーンでは、安全面では車からの即時発進、キズゼロ、妨害ゼロを実現する必要があり、主に衝突事故の第一義的責任をクリアするための全方位・全方位のアクティブセーフティを実現する必要があります。二次的な責任を軽減します。これらの重要なシナリオ目標の達成に基づいて、将来的には自動運転が実現されるでしょう。

6. エコシステムを一緒に構築し、統一された開発者プラットフォームを構築し、win-win の開発を実現します。

エコロジカルな発展は常にファーウェイの戦略の重要な要素でした。私たちは常にパートナーとエコシステムを構築し、統一された開発者プラットフォームを構築し、win-win の開発を実現することに努めてきました。 2017年から2019年の3年間に、ファーウェイはファーウェイクラウド、アセンド、昆鵬、紅蒙エコシステムの構築を相次いで開始した。 2024年と今後5年間、ファーウェイはエコシステムの発展に強力な戦略的投資を行い、エコシステムの発展を通じてコン​​ピューティング業界と端末業界の発展を主導し、促進し、推進し、第2の選択肢を提供します。世界のコンピューティング分野に、同時にモバイル オペレーティング システムの第 3 の選択肢を提供します。

7. ai を提唱および実践し、人間、社会、環境の幸福を向上させる

最後に、ai の応用は無限にありますが、最終的には人間に役立つものでなければなりません。私たちは、ai を善のために提唱し、実践することを強く信じています。

ai は人々に奉仕し、人々の仕事効率と生活の質を向上させる必要があります。ai を通じて産業のデジタル化を可能にし、産業の生産方法を変え、さまざまな産業がインテリジェントな世界に参入するための中心的なエンジンとなる必要があります。 ai テクノロジーにより、すべての家族とすべての組織が ai テクノロジーに平等にアクセスし、使用できるようになります。

ai は、社会に広範な利益をもたらすなどの善意の目的で使用されるべきであり、ai の設計、開発、使用の際には、ai テクノロジーの乱用を避けるために、ai テクノロジーが社会に及ぼす長期的かつ潜在的な影響を慎重に評価します。

aiは生態環境保護と持続可能な開発に適用されるべきであり、aiは国連の持続可能な開発目標などの地球規模の関心事の問題の研究と解決に積極的に使用されるべきです。

包括的なインテリジェンスの時代が到来し、すべての人とすべての企業に新たな機会と新たな課題をもたらします。包括的なインテリジェンスの推進に協力して、誰もが独自のスマート アシスタントを持ち、すべての企業があらゆる車両を可能にするインテリジェントな企業になります。自律的に運転すること。ありがとう！