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xu zhijun, vice-presidente e presidente rotativo da huawei, fez um discurso de abertura

notícias de tecnologia ifeng.com em 19 de setembro, na conferência de conectividade total da huawei de 2024, o vice-presidente e presidente rotativo da huawei, xu zhijun, fez um discurso intitulado "desafios e oportunidades na era da inteligência abrangente", compartilhando o progresso da huawei em observações de inteligência artificial. , reflexões, estratégias e práticas no campo da inteligência (ia).

xu zhijun analisou primeiro o rápido desenvolvimento da tecnologia de ia e seu profundo impacto em vários setores. ele ressaltou que a ia se tornou uma tecnologia chave que promove a inteligência em todas as esferas da vida, e suas aplicações comerciais estão concentradas principalmente no desenvolvimento de produtos, marketing e operações comerciais. os executivos empresariais têm uma atitude positiva em relação à ia, e o progresso contínuo da tecnologia de ia está a liderar a onda de inteligência abrangente.

xu zhijun propôs as características dos "seis a" que as empresas na era inteligente deveriam possuir, incluindo experiência adaptativa do usuário, produtos com evolução automática, operação autônoma e força de trabalho aumentada), recursos totalmente conectados (todas as quantidades, todos os fatores, todos). conexões), ai-native infrastructure (infraestrutura nativa inteligente).

estas características não só caracterizam o efeito da inteligência, mas também estabelecem as bases para a inteligência, proporcionando uma direção clara para as empresas na era da inteligência.

a inteligência será um processo de longo prazo e o poder computacional é a base fundamental da inteligência. a sustentabilidade da inteligência começa com a sustentabilidade do poder computacional. o poder da computação depende da tecnologia de semicondutores, mas devemos enfrentar a realidade de que as sanções dos eua contra a china no campo dos chips de ia não serão levantadas por muito tempo, e a tecnologia de fabricação de semicondutores da china não será levantada por muito tempo porque é também sujeito a sanções dos eua. o tempo está atrasado, o que significa que o avanço dos chips que podemos fabricar será limitado. este é um desafio que devemos enfrentar ao construir soluções de poder computacional.

a inteligência artificial está a tornar-se a procura dominante de poder computacional, provocando mudanças estruturais nos sistemas informáticos. o que é necessário é o poder computacional do sistema, e não apenas o poder computacional de um único processador. estas mudanças estruturais proporcionam-nos oportunidades para criar um caminho de desenvolvimento independente e sustentável para a indústria da computação através da inovação arquitectónica.

o núcleo da nossa estratégia é aproveitar plenamente a oportunidade da revolução da inteligência artificial, com base na tecnologia de fabricação de chips disponível, na inovação colaborativa da tecnologia de computação, armazenamento e rede, criar uma arquitetura de computação e criar um "super nó + cluster" solução de computação de sistema que alcançará a longo prazo continuar a atender às necessidades de energia computacional.

em resposta à atual mania de construir poder computacional de ia, xu zhijun lembrou às empresas que não seguissem cegamente a tendência. ele ressaltou que nem toda empresa precisa construir poder de computação de ia em larga escala ou treinar seu próprio modelo básico. pelo contrário, as empresas devem escolher o modelo mais adequado com base nas necessidades do seu próprio cenário de negócio e utilizar uma combinação de múltiplos modelos para resolver problemas e criar valor.

como parte importante da estratégia abrangente de inteligência da huawei, a huawei cloud também passou por uma atualização completa para ia. xu zhijun apresentou que a huawei cloud continua a construir serviços em nuvem shengteng, permitindo que as empresas obtenham poder de computação de ia crescente com um clique, e fornece serviços modelarts para apoiar os principais modelos básicos da indústria prontos para uso. ao mesmo tempo, a huawei cloud também está fazendo todos os esforços para construir o pangu 5.0, que suporta uma gama completa de modelos e oferece às empresas opções mais ricas.

no campo dos terminais, a huawei integrou profundamente a tecnologia de ia com o sistema operacional hongmeng baseado na arquitetura de dispositivo, chip e colaboração em nuvem, e reconstruiu a inteligência nativa de hongmeng centrada em ia. xu zhijun disse que a huawei atualizará o corpo inteligente "xiaoyi" baseado na inteligência nativa de hongmeng para fornecer aos usuários serviços inteligentes e personalizados em todos os cenários, e trabalhará com parceiros ecológicos de hongmeng para construir capacidades inteligentes para produtos futuros.

além disso, xu zhijun também apresentou o progresso inteligente da huawei nas áreas de rede e direção autônoma de automóveis. a huawei está empenhada em remodelar a experiência de rede, a operação e a manutenção através de redes de condução autónoma e em criar soluções de condução autónoma centradas na segurança e na experiência, concretizando, em última análise, a condução autónoma.

em termos de desenvolvimento ecológico, xu zhijun enfatizou que a huawei fará fortes investimentos estratégicos no desenvolvimento ecológico e impulsionará, promoverá e impulsionará o desenvolvimento da indústria de computação e da indústria de terminais através do desenvolvimento ecológico. ao mesmo tempo, a huawei insiste em defender e praticar a ia para o bem, está empenhada em melhorar a eficiência do trabalho e a qualidade de vida das pessoas, criando benefícios mais amplos para a sociedade e aplicando-os à protecção do ambiente ecológico e ao desenvolvimento sustentável.

finalmente, xu zhijun disse que a era da inteligência abrangente chegou, trazendo novas oportunidades e desafios para todos e todas as empresas. ele apelou à indústria para trabalhar em conjunto para promover a inteligência abrangente, para que todos tenham o seu próprio assistente inteligente, cada empresa possa tornar-se uma empresa inteligente e cada carro possa ser conduzido de forma autónoma.

a seguir está o texto completo do discurso de xu zhijun:

senhoras e senhores, velhos amigos e novos amigos, bom dia! bem-vindos à conferência huawei connect 2024. espero que todos tenham uma viagem agradável em xangai. na conferência huawei full connectivity 2018, liberei a estratégia de desenvolvimento de inteligência artificial da huawei e soluções de ia full-stack e de cenário completo, e posicionei a ia como uma tecnologia de uso geral. em 2021, na conferência huawei full connection, falei sobre o modelo pangu que permite inteligência em todas as esferas da vida. de 2018 até ao presente, o desenvolvimento da ia ​​tem mudado a cada dia que passa e tem atraído grande atenção da comunidade global de investimentos, da indústria e dos governos. a huawei tem avançado constantemente na sua estratégia de desenvolvimento de ia desde 2018 e, na huawei connected conference do ano passado, esclareceu ainda mais a estratégia abrangente de inteligência da empresa. em relação à inteligência, cada indústria e cada empresa tem a sua exploração. ouvi dizer que houve muitas conquistas, mas também notei que ainda há muita confusão. hoje, gostaria de aproveitar esta oportunidade para compartilhar nossas observações, pensamentos, estratégias e práticas.

a ia se tornou a tecnologia que tem maior impacto na indústria

primeiro, vejamos o progresso comercial da ia. do ponto de vista da aplicação comercial, nunca houve um avanço tecnológico que tivesse tido um impacto tão grande num período de tempo tão curto como a ia. pesquisas da mckinsey e da universidade de stanford mostram que as aplicações de ia em vários setores estão atualmente concentradas principalmente em três aspectos: desenvolvimento de produtos, marketing e operações comerciais. em segundo lugar, do ponto de vista dos executivos corporativos, os resultados da pesquisa do gartner mostram que os ceos têm uma visão muito positiva da ia. assim, em resumo, o progresso contínuo da tecnologia de ia está a promover o aprofundamento contínuo da inteligência em todas as esferas da vida e a avançar no sentido de uma inteligência abrangente.

empresas que anseiam pela era inteligente

estando nos estágios iniciais da era da inteligência abrangente, cada uma de nossas empresas não apenas espera usar a ia para criar valor o mais rápido possível hoje, mas também espera assumir a liderança na futura competição inteligente. esta é também uma questão sobre a qual temos estado a pensar. penso que é muito importante primeiro pensar claramente sobre a direcção futura das empresas na era inteligente e depois começar com o fim em mente a pensar sobre as estratégias e acções de hoje. com base nesta consideração, combinada com a própria prática inteligente da huawei e os anos de exploração da huawei no apoio à inteligência em todas as esferas da vida, gostaria de aproveitar esta oportunidade para partilhar a nossa visão para as empresas na era inteligente, ou seja, quais são as empresas que prevêem a era inteligente? quais serão as características?

acreditamos que as empresas da era inteligente devem possuir as características dos “seis as”. os primeiros quatro as representam o efeito da inteligência, entre os quais:

o primeiro a responde como as empresas precisam atender seus clientes no futuro. acreditamos que seja a experiência adaptativa do usuário, o que significa que as empresas inteligentes devem ser capazes de perceber e compreender os comportamentos, necessidades, interesses, gostos e mudanças ambientais dos usuários, de forma proativa. ajustar-se para fornecer serviços que melhor atendam às necessidades do usuário, e produtos que possam atender a um grande número de necessidades personalizadas e exclusivas de maneira oportuna e simultânea precisam ser especialmente projetados desde o início, e não apenas adaptados. por exemplo, a máquina de aprendizagem de ia ajusta automaticamente o conteúdo de ensino e a dificuldade de acordo com a idade do aluno, progresso de aprendizagem, capacidade de compreensão e feedback do teste, para que cada aluno possa obter uma experiência de aprendizagem adequada a ele em momentos diferentes. é um salto fornecer aos clientes uma experiência determinística predefinida para uma experiência adaptativa. toda empresa precisa fornecer uma experiência ao cliente que se adapte à era inteligente.

o segundo a responde que tipo de produtos a empresa precisará criar. pensamos nisso como produtos de evolução automática; isso significa que os produtos na era inteligente terão a capacidade de aprender de forma independente, continuar a iterar, adaptar-se às mudanças e ser capazes de se auto-otimizar e evoluir. os carros dirigirão cada vez melhor enquanto dirigem. a transição da digitalização de produtos para a inteligência de produtos é um salto que mudará enormemente a concorrência. todas as empresas precisam de pensar na integração de capacidades inteligentes nos seus próprios produtos.

o terceiro a responde ao futuro das operações diárias das empresas, ou seja, operação autônoma, que se refere à necessidade de alcançar uma operação altamente autônoma dos fluxos de negócios, desde a percepção, planejamento, tomada de decisão até a execução, fechamento autônomo de ponta a ponta. laço. por exemplo, o porto gera automaticamente planos de operação através de uma plataforma de planejamento inteligente e completa automaticamente o transporte horizontal de contêineres por meio de caminhões autônomos. a automatização das operações empresariais tem sido perseguida por muitas empresas há muitos anos. a autonomia das operações é um salto na melhoria da eficiência operacional. todas as empresas precisam de pensar em utilizar a ia para capacitar e alterar as operações empresariais num âmbito mais amplo e profundo.

o quarto a responde ao futuro da experiência de trabalho e dos métodos de trabalho dos colaboradores, nomeadamente augmented workforce, que se refere à necessidade de cada colaborador ter um assistente inteligente que “me compreenda” e conclua todas as tarefas com eficiência e elevada qualidade. por exemplo, o pessoal de manutenção no local da estação base do operador pode obter rapidamente informações como localização da falha, causa raiz e sugestões de processamento por meio do app assistente de manutenção. permitir que a ia beneficie a humanidade é o significado da existência da ia, e proporcionar aos funcionários uma melhor experiência de trabalho é a base fundamental para a competitividade de todas as empresas na era inteligente.

os próximos dois as representam a base da inteligência. o quinto a, nomeadamente recursos all-connected, refere-se à realização da plena interligação dos ativos da empresa, colaboradores, clientes, parceiros, ecologia, etc., e à digitalização de todos os objetos, processos e regras de negócio. necessário melhorar além da quantidade de informação, é necessário também melhorar a qualidade da informação, para que as empresas tenham os dados e a base de informação necessários para a inteligência, ou seja, uma digitalização profunda e abrangente.

o sexto a, infraestrutura nativa de ia, refere-se a que, por um lado, a infraestrutura de tic deve ser construída de forma sistemática e pode se adaptar às necessidades de aplicações inteligentes, ou seja, tic para inteligência, por outro lado, infraestrutura sua própria operação e; a gestão da manutenção e a garantia de experiência devem ser totalmente inteligentes, ou seja, inteligência para tic.

essas características dos 6 a são nossos pensamentos preliminares e resumos baseados em nossa própria prática e compreensão. esperamos que seja útil para todos pensarem sobre o bom uso da ia ​​e para sua referência. era inteligente.

promova uma estratégia inteligente abrangente

para se adaptar ao advento da era da inteligência abrangente, a huawei propôs uma estratégia de inteligência abrangente na conferência hc de 2023. a estratégia inteligente abrangente abrange uma vasta gama de áreas. hoje partilharei principalmente o nosso pensamento sobre sete aspectos.

1. fornecer soluções sustentáveis ​​de poder computacional por meio de inovação arquitetônica

falemos primeiro sobre o poder da computação. a inteligência será um processo de longo prazo, e o poder da computação é a base fundamental para a inteligência, tanto no passado como no futuro. portanto, a sustentabilidade da inteligência deve primeiro ser a sustentabilidade do poder computacional. o poder da computação depende da tecnologia de semicondutores, mas devemos enfrentar a realidade de que as sanções dos eua contra a china no campo dos chips de ia não serão levantadas por muito tempo, e a tecnologia de fabricação de semicondutores da china não será levantada por muito tempo porque é também sujeito a sanções dos eua. o tempo está atrasado, o que significa que o avanço dos chips que podemos fabricar será limitado. este é um desafio que devemos enfrentar ao construir soluções de poder computacional.

com sede na china, apenas o poder computacional baseado em processos de fabrico de chips realmente disponíveis será sustentável a longo prazo, caso contrário será insustentável. a huawei vê desafios, bem como oportunidades e possibilidades, o que estimula ainda mais o nosso entusiasmo pela inovação. como a inteligência artificial está se tornando a demanda dominante por poder de computação, o sistema de computação está passando por mudanças estruturais. o que é necessário é o poder de computação do sistema, e não apenas o poder de computação de um único processador. estas mudanças estruturais proporcionam-nos oportunidades para criar um caminho de desenvolvimento independente e sustentável para a indústria da computação através da inovação arquitetónica.

o núcleo da nossa estratégia é aproveitar plenamente a oportunidade da revolução da inteligência artificial, com base na tecnologia de fabricação de chips disponível, na inovação colaborativa da tecnologia de computação, armazenamento e rede, criar uma arquitetura de computação e criar um "super nó + cluster" solução de computação de sistema que alcançará a longo prazo continuar a atender às necessidades de energia computacional.

o avanço tecnológico de grandes modelos acelerou enormemente o processo de inteligência. há algum tempo, quase todas as esferas da vida têm falado sobre grandes modelos, construção de poder de computação de ia e treinamento de grandes modelos. este é sem dúvida um grande benefício para fornecedores de energia computacional como a huawei. mas de uma perspectiva de desenvolvimento a longo prazo, acreditamos sempre que o desenvolvimento sustentável da huawei só pode ser alcançado através do sucesso contínuo dos nossos clientes. hoje gostaria de compartilhar algumas reflexões sobre vários assuntos.

primeiro, nem todas as empresas precisam desenvolver poder computacional de ia em larga escala. todos nós sabemos que os servidores de ia, especialmente os clusters de poder de computação de ia, são diferentes dos servidores x86 gerais e têm requisitos extremamente altos no ambiente da sala do data center, como fonte de alimentação e resfriamento. também avançam em direção a uma escala maior, e o ritmo da mudança é rápido, os servidores de ia são rapidamente atualizados e as salas de informática dos data centers enfrentam o dilema do desperdício ou da incapacidade de atender à demanda.

em segundo lugar, a indústria agora lança novos produtos de hardware de ia a cada um ou dois anos, em média, e a velocidade de iteração é rápida em comparação com as nuvens públicas, as empresas são limitadas pela pequena escala de poder de computação. mais difícil para cada geração em vez de depender do poder de computação do hardware para concluir o trabalho de forma independente, eles esperam que múltiplas gerações de produtos possam ser misturadas e usadas para treinamento de modelo, o que leva a uma alta complexidade de agendamento de recursos. efeito "prancha" de produtos de geração histórica, a nova geração é prejudicada o pleno aproveitamento do desempenho do produto afeta a capacidade de treinar modelos grandes.

finalmente, existem os desafios trazidos pela operação e manutenção. a tecnologia de ia ainda está em fase de crescimento, a tecnologia muda rapidamente, coexistem múltiplas gerações de produtos e os elevados requisitos de qualificação tornam a operação e a manutenção difíceis, o que é um problema importante para muitas empresas que trabalham. têm apenas o desafio tradicional de manutenção de ti. uma vez que estes desafios continuarão a existir durante um período de tempo, acredito que cada empresa deve pensar na sua própria forma de adquirir poder computacional de ia, em vez de apenas construir o seu próprio poder computacional de ia.

em segundo lugar, nem todas as empresas precisam de treinar o seu próprio modelo básico de grande dimensão. a chave para treinar um grande modelo básico são os dados, e preparar dados suficientes de alta qualidade é um grande desafio. a quantidade de dados de pré-treinamento para um grande modelo básico atingiu o nível de 10 trilhões de tokens. para as empresas, mas também. ao mesmo tempo, a obtenção de dados suficientes também é um desafio.

em segundo lugar, o treinamento do modelo é difícil. o número de parâmetros do modelo básico grande continua a aumentar, dificultando a iteração e a otimização do modelo. geralmente, leva de vários meses a vários anos para concluir o treinamento iterativo do modelo. cada empresa deve concentrar-se no seu negócio principal. a formação de grandes modelos básicos por si só afetará a capacidade da ia ​​de capacitar o negócio principal o mais rapidamente possível.

finalmente, é difícil adquirir talentos. as tecnologias relevantes envolvidas em modelos básicos de grande escala são actualizadas todos os dias e há poucos especialistas técnicos com experiência prática. é também um desafio para as empresas estabelecerem recursos técnicos suficientes.

terceiro, nem todas as aplicações devem seguir modelos “grandes”. a julgar pela prática da indústria da huawei pangu, o modelo de bilhões de parâmetros pode atender às necessidades de cenários de negócios, como computação científica e tomada de decisão preditiva, como previsão de chuva, otimização de moléculas de medicamentos e previsão de parâmetros de processo. pcs e telefones celulares, o modelo de bilhões de parâmetros pode atender às necessidades de cenários de negócios, como computação científica e modelos paramétricos de tomada de decisão também são amplamente utilizados. as dezenas de bilhões de modelos de parâmetros podem atender às necessidades de um grande número de cenários de campo específicos, como pnl, cv e multimodalidade, como perguntas e respostas de conhecimento, geração de código, assistentes de agente e detecção de segurança. tarefas complexas para pnl e multimodalidade podem ser concluídas usando centenas de bilhões de modelos de parâmetros.

portanto, acreditamos que o que as empresas precisam é escolher o modelo mais adequado de acordo com as necessidades dos diferentes cenários de negócios, e resolver problemas e criar valor através da combinação de múltiplos modelos.

2. a huawei cloud atualiza para toda a pilha de ia, capacitando milhares de indústrias a se tornarem inteligentes

com base nas ideias que acabei de falar, acho que para muitas empresas que não têm a capacidade de construir seu próprio poder de computação de ia e autotreinar grandes modelos básicos, a escolha de serviços em nuvem é uma escolha mais razoável e sustentável. em resposta a esses desafios, a huawei cloud atualizou toda a pilha de ia e está comprometida em permitir que cada empresa treine modelos e aplique inferência de modelos sob demanda e de forma eficiente.

em primeiro lugar, a huawei cloud continua a construir serviços ascend cloud, permitindo que as empresas obtenham poder computacional crescente de ia com um clique, sem a necessidade de modificar ou construir suas próprias salas de computadores e sem a necessidade de operar e manter infraestrutura de poder computacional de ia; ao mesmo tempo, por meio da colaboração ponta a ponta em computação, armazenamento e redes, alcançou treinamento em nuvem de 100 bilhões de modelos de parâmetros sem interrupção por 40 dias.

em segundo lugar, a huawei cloud atualizou o serviço modelarts para suportar o uso pronto para uso dos grandes modelos básicos da indústria, incluindo pangu, código aberto e grandes modelos de terceiros. quantidades de dados e treinamento iterativo para grandes modelos básicos e fornece modelos completos. suporte à cadeia de ferramentas para ajuste, implantação e avaliação reduz o limite técnico para ajuste fino do modelo empresarial e treinamento incremental.

ao mesmo tempo, a huawei cloud está fazendo todos os esforços para construir o pangu 5.0, que suporta uma gama completa de modelos, incluindo nível de bilhão, dezenas de bilhões, centenas de bilhões, etc., para melhor se adaptar às necessidades das empresas em diferentes cenários e fornece mais de 100 modelos grandes por meio de centenas de modelos e milhares de comunidades de estados, proporcionando às empresas opções mais ricas. resumindo, acho que os serviços em nuvem são a melhor escolha para muitas empresas promoverem inteligência. por meio do huawei cloud ascend cloud service e do model cloud service, esperamos permitir que todas as empresas obtenham poder de computação de ia sob demanda em tempo real, bem como treinem modelos com eficiência e apliquem inferência de modelos.

a huawei cloud fornece recursos de segurança sistemáticos para garantir a segurança do treinamento e inferência de grandes modelos.

o treinamento e a inferência de grandes modelos na nuvem trazem novos desafios de segurança. para lidar com esses novos desafios de segurança, a huawei cloud melhorou muito seus recursos de segurança para garantir a segurança do treinamento e da inferência de grandes modelos, incluindo:

em termos de conceitos de segurança, a huawei cloud realiza um design de segurança baseado no conceito de “defesa contra ataques extremos”. baseado em confiança zero, construiu sete camadas de defesa, incluindo física, identidade, rede, aplicação, host, dados, operação. e manutenção e um centro de operações de segurança bem-sucedido todos os dias. pode resistir a até 1,2 bilhão de ataques para garantir que os negócios não sejam paralisados ​​por ataques, os dados não sejam perdidos e a conformidade regulatória seja garantida.

em termos de mecanismos de segurança, a huawei cloud fornece nuvens hierárquicas para construir um espaço digital seguro para os clientes, apoiando o isolamento físico ou lógico. as operações da plataforma em nuvem são transparentes e auditáveis, garantindo que os clientes possam usar a nuvem com tranquilidade.

em termos de tecnologia de segurança, a huawei cloud fornece uma solução completa de proteção de segurança de dados de ponta a ponta, que fornece proteção de segurança abrangente para todo o ciclo de vida dos dados, desde hardware, software e aplicativos, bem como fluxo de dados, modelo grande treinamento e dados de inferência. ao mesmo tempo, garanta a segurança e a conformidade de ponta a ponta dos dados de treinamento e do conteúdo gerado.

em termos de direitos de propriedade intelectual, se um cliente usar o huawei cloud big model service e o conteúdo gerado infringir os direitos de propriedade intelectual de terceiros, a huawei defenderá o cliente às suas próprias custas e compensará você pelas perdas e custos causados ​​por a decisão judicial definitiva ou acordo com terceiro e compensação de despesas. o conteúdo específico estará sujeito ao acordo contratual.

3. construir inteligência nativa de hongmeng para criar uma experiência inteligente de cenário completo

na era inteligente, os terminais são uma parte indispensável. no campo dos terminais, a huawei foi a primeira a introduzir ia nos smartphones. já em 2017, a huawei lançou o mate10 com um chip de ia integrado e aplicou imagens inteligentes de ia, tradução de ia e outros recursos em telefones celulares pela primeira vez. , abrindo a era da ia ​​móvel. hoje, à medida que a ia entra na era dos grandes modelos, integramos profundamente a tecnologia de ia com o sistema operacional hongmeng com base na arquitetura de dispositivo, núcleo e colaboração na nuvem, e reconstruímos a inteligência nativa hongmeng centrada na ia, desde o kernel até a implementação do aplicativo do sistema. inteligência abrangente, ao mesmo tempo que alcança uma colaboração ecológica mais aberta e uma proteção de privacidade e segurança mais confiável.

com base na inteligência nativa de hongmeng, a huawei atualizará "xiaoyi" em um agente inteligente para alcançar uma interação multimodal mais natural, uma percepção integrada mais abrangente, compreender com precisão os usuários, o mundo digital e o mundo físico e fornecer aos usuários inteligência de cenário completo ., atendimento personalizado. ao mesmo tempo, concentrar-nos-emos nas necessidades dos consumidores em todos os cenários, como trabalho, estudo, vida, entretenimento, etc., e trabalharemos com parceiros ecológicos de hongmeng para construir conjuntamente capacidades inteligentes para produtos futuros e alcançar a abertura total da ia; modelar recursos para camadas de controle de ia, permitindo aplicativos de terceiros e prosperando o ecossistema de aplicativos nativos de hongmeng.

terminal ai está centrado na experiência e não no poder computacional

também notamos que se tornou uma tendência comum introduzir recursos de ia em vários terminais, como a construção de telefones e pcs com ia. como resultado, existem várias vozes na indústria sobre como definir terminais inteligentes na era da ia. sempre acreditamos que a experiência do consumidor vem em primeiro lugar. é difícil para os consumidores entenderem o que significam a tecnologia do chip, o poder de computação tflops e os parâmetros do modelo, mas eles prestam mais atenção à experiência pessoal. portanto, defendemos que a ia terminal deve ser centrada na experiência, em vez de centrada no poder da computação.

com base neste conceito, a fim de permitir que os consumidores tenham uma compreensão mais clara e intuitiva das capacidades dos terminais de ia e para permitir que a indústria alcance um consenso unificado sobre a evolução das capacidades dos terminais de ia e coordene o desenvolvimento ordenado da indústria , nós e a universidade de tsinghua o instituto de pesquisa da indústria de inteligência artificial da universidade propôs em conjunto os padrões de classificação l1 a l5 para inteligência de terminal de ia tomando a experiência do consumidor como tração, ele quantifica a experiência inteligente do usuário e traz aos usuários uma experiência melhor, melhorando continuamente o nível de inteligência. aguardamos com expectativa os colegas da indústria. vamos melhorar e otimizar os padrões de classificação juntos. promover conjuntamente o desenvolvimento ordenado da ia ​​terminal.

4. use redes de condução autônoma para remodelar a experiência, operação e manutenção da rede

no campo das redes, a huawei propôs pela primeira vez o uso de ia em redes de telecomunicações desde 2018 e propôs uma arquitetura de rede de condução autônoma. atualmente, estamos introduzindo grandes modelos de comunicação e gêmeos digitais de rede, e trabalhando com parceiros da indústria, como tm forum e china mobile, para promover um alto grau de autonomia com base em cenários de valor, permitindo que a rede atinja gradualmente alta autonomia l4 e autonomia completa no futuro. entre eles, por meio da condução autônoma da rede da operadora, estamos comprometidos em alcançar a melhor experiência do usuário com zero espera, zero interrupção e zero contato, bem como operação de rede minimalista e manutenção de autoconfiguração, autocorreção e autootimização .

ao mesmo tempo, também introduzimos o conceito de redes de condução autônoma nas redes corporativas, porque as redes corporativas também enfrentam desafios de operação e manutenção. em primeiro lugar, aplicativos de escritório totalmente sem fio, baseados em nuvem e baseados em vídeo tornam difícil garantir totalmente o. experiência de escritório dos funcionários; ao mesmo tempo, escritórios corporativos, a escala de redes como produção, data centers, filiais e conexões multinuvem está ficando cada vez maior, os tipos de equipamentos estão aumentando e o escopo e a complexidade do dia a dia a manutenção continua a aumentar; hoje, propomos que, por meio da condução autônoma da rede corporativa, nosso objetivo seja alcançar que os negócios corporativos tenham atraso zero, interrupção da rede, espera zero para ativação e risco zero de segurança.

5. criar soluções de condução autônoma, com foco na segurança e na experiência e, em última análise, realizar a condução sem motorista

as soluções de condução autónoma também são uma área importante onde a huawei investiu pela primeira vez em ia, porque o objetivo da condução autónoma é a condução sem condutor, que é um dos cenários mais desafiantes para a aplicação de ia. a versão ads 3.0 que lançamos pode tornar as decisões de direção autônoma mais precisas, o trânsito mais eficiente, a experiência mais humana e a direção mais segura. ele também realiza acesso com "um clique" de vaga de estacionamento em vaga de estacionamento e conectividade completa de vias públicas, vias de estacionamento e vagas de estacionamento subterrâneas. e o sistema anticolisão omnidirecional foi atualizado para cobrir mais faixas de velocidade e evitar obstáculos omnidirecionais.

esses avanços permitem que os consumidores sintam verdadeiramente a segurança e experimentem as melhorias trazidas pela direção inteligente. hoje em dia, os consumidores chineses estão muito familiarizados com a condução inteligente de automóveis. uma proporção muito elevada de carros novos equipados com versões topo de gama de condução inteligente está equipada com capacidades de condução inteligente. consumidores na compra de carros novos. na próxima etapa, continuaremos a desenvolver soluções de direção autônoma baseadas na percepção fundida e aos poucos perceberemos: na rodovia, você pode descansar assim que entrar no carro e dormir tranquilamente por longas distâncias em rodovias urbanas e suburbanas; , é fácil dirigir em qualquer lugar e é tão seguro e estável quanto motoristas experientes. no campo e nas estradas de montanha: vá para as montanhas e para o campo e desfrute de toda a paisagem o dia todo; na cena do estacionamento: é necessário conseguir um afastamento instantâneo do carro, zero arranhões e zero congestionamentos em termos de segurança, é necessário alcançar uma segurança ativa total, principalmente para eliminar a responsabilidade primária pelas colisões e reduzir; responsabilidades secundárias. com base na consecução destes objectivos-chave do cenário, a condução autónoma será eventualmente concretizada no futuro.

6. construir um ecossistema juntos, criar uma plataforma de desenvolvedor unificada e alcançar um desenvolvimento ganha-ganha

o desenvolvimento ecológico sempre foi um componente importante da estratégia da huawei. sempre nos esforçamos para construir um ecossistema com nossos parceiros, criar uma plataforma unificada de desenvolvedores e alcançar um desenvolvimento ganha-ganha. nos três anos de 2017 a 2019, a huawei lançou sucessivamente a construção dos ecossistemas huawei cloud, ascend, kunpeng e hongmeng. em 2024 e nos próximos cinco anos, a huawei fará fortes investimentos estratégicos no desenvolvimento do ecossistema. através do desenvolvimento do ecossistema, liderará, promoverá e impulsionará o desenvolvimento da indústria de computação e da indústria de terminais, proporcionando uma segunda escolha. para o campo da computação mundial e, ao mesmo tempo, fornecendo uma terceira opção para o mundo em termos de sistema operacional móvel.

7. defender e praticar a ia para o bem e melhorar o bem-estar dos seres humanos, da sociedade e do ambiente

finalmente, as aplicações da ia ​​serão infinitas, mas em última análise ela deve servir as pessoas. insistimos em defender e praticar a ia para o bem. acreditamos:

a ia deve servir as pessoas e melhorar a eficiência do trabalho e a qualidade de vida das pessoas; a ia deve permitir a digitalização das indústrias, mudar os métodos de produção das indústrias e tornar-se o principal motor para que várias indústrias entrem no mundo inteligente; reduzido para permitir que todos e todas as famílias e todas as organizações tenham igual acesso e uso da tecnologia de ia.

a ia deve ser utilizada para fins bem-intencionados, como a criação de benefícios mais amplos para a sociedade durante a concepção, desenvolvimento e utilização da ia. avaliaremos cuidadosamente o impacto potencial e a longo prazo da tecnologia de ia na sociedade para evitar o abuso da tecnologia de ia.

a ia deve ser aplicada à protecção do ambiente ecológico e ao desenvolvimento sustentável, e a ia deve ser activamente utilizada para estudar e resolver questões de preocupação global, como os objectivos de desenvolvimento sustentável das nações unidas.

a era da inteligência abrangente chegou, trazendo novas oportunidades e novos desafios para todos e todas as empresas. vamos trabalhar juntos para promover a inteligência abrangente, para que todos tenham seu próprio assistente inteligente exclusivo e cada empresa se torne uma empresa inteligente que habilita todos os veículos. para dirigir de forma autônoma. obrigado!